AI 代理上工前，為何需要「工作地圖」？UiPath、SAP、Celonis 搶補關鍵缺口

TechOrange 科技報橘 · Oct 23, 2026

SAP 於美國時間 9 月 22 日在亞特蘭大宣布擴充 Signavio 等工具，協助企業部署、治理與監控 AI 代理（AI agent，能替人執行任務的 AI 系統）；隔天，自動化軟體商 UiPath 在拉斯維加斯的年度大會 FUSION 2026 推出 Cartographer，把散落各處的流程知識整理成一份「工作地圖」（Map of Work）。更早在 5 月，流程智慧（process intelligence）業者 Celonis 也推出 Context Model，定位為企業 AI 的「情境層」（context layer）。 三家廠商雖採取不同技術路線，但都在解決相似的問題：在代理接手工作之前，先讓它弄懂企業的流程實際上怎麼運作，而不只是流程圖上怎麼畫。模型能力愈來愈強，為什麼企業還得先替代理設計一份工作地圖？這份地圖又該如何設計、由誰負責？ 三個步驟各 90% 準確，結果只剩 73%：AI 代理為何需要工作地圖？ UiPath 創辦人暨執行長 Daniel Dines 在大會主題演講中主張，AI 需要一本記錄企業工作實際如何運作的手冊，Cartographer 產出的工作地圖就是這本手冊：「沒有這本手冊，沒有人能真正成功部署我們可以信任的自主 AI。」 據《TheNextWeb》報導，同場登台的三井住友金融集團（SMBC）的 Kei Yamamoto…