Latest / Vocal du Jeudi / Faire mieux avec moins
Transcript
- Les États-Unis ont interdit à la Chine d'acheter leurs processeurs graphiques les plus puissants, les fameux GPU, ces puces sans lesquelles on ne fait pas tourner une grosse IA. L'idée, c'était de la freiner. Et le 10 septembre, un laboratoire chinois sort un modèle qui se place dans le haut du classement des modèles ouverts, avec un prix très bas. Alors, qu'est-ce qui s'est passé ? Pour comprendre, il faut regarder comment on fait progresser une IA aujourd'hui. La méthode dominante, c'est la force brute. Plus de puces, plus de mémoire, plus de data centers, plus d'électricité. On empile. Et ça se ressent jusque chez toi. Les fabricants de mémoire ont basculé une partie de leur production vers l'IA, parce que c'est bien plus rentable. Du coup, il en reste moins pour ton téléphone, ton ordinateur ou ta console. D'après un cabinet spécialisé, la mémoire pour PC et smartphones coûte environ cinq à six fois plus cher qu'il y a un an. Et selon un autre cabinet, IDC, la pénurie pourrait durer jusqu'en 2027. Maintenant, mets-toi à la place de DeepSeek, un laboratoire chinois. Ils n'ont pas accès aux processeurs les plus puissants. Impossible d'empiler comme les autres. Alors ils cherchent une autre voie, faire travailler l'IA plus intelligemment. Attention, je ne dis pas que l'interdiction a tout déclenché. Personne ne peut le prouver. Mais elle a rendu cette piste beaucoup plus urgente. Leur nouveau modèle s'appelle DeepSeek V4.1 Flash. Et il est ouvert, n'importe qui peut le télécharger. Sur le papier, il est gigantesque. Il a 552 milliards de paramètres. Ce sont les petits réglages internes qui lui permettent de comprendre et de répondre. En général, plus il y en a, plus l'IA est costaud, et plus elle coûte cher à faire tourner. Sauf que là, à chaque mot, seule une toute petite partie se met au travail. Imagine un grand cabinet de spécialistes. Et bien quand tu poses une question, tu ne réveilles pas tout le monde. Tu appelles uniquement ceux qui sont utiles pour ta question. Deuxième idée, la plus importante. Quand tu discutes longtemps avec une IA, elle garde des notes de tout ce qui s'est dit, pour ne pas perdre le fil. C'est comme prendre des notes pendant une réunion de trois heures. Si tu notes tout, ton carnet déborde. Plus la discussion est longue, plus la pile de notes grossit. Et cette pile avale de la mémoire. DeepSeek a appris à en garder beaucoup moins. D'après l'entreprise, il faut environ quatre fois moins de mémoire rapide qu'avant, et huit fois moins de stockage. Et ce qu'ils économisent, c'est justement de la mémoire, la ressource qui manque aujourd'hui. Est-ce que c'est juste du marketing ? En partie, sûrement. Mais un site indépendant, Artificial Analysis, a testé le modèle. Verdict, il obtient plus du double du score habituel des modèles ouverts de sa catégorie. Côté prix, le modèle est gratuit à télécharger. Mais si tu l'utilises directement sur le service de DeepSeek, tu paies à l'usage. Et là, c'est environ vingt fois moins cher que les grands modèles américains au printemps dernier. Attention, pas de miracle. DeepSeek utilise encore des puces Nvidia. Et un autre laboratoire chinois, Moonshot, a dû suspendre ses nouveaux abonnements en juillet, faute de puissance. Le frein existe bel et bien. Alors, est-ce que tu peux faire tourner ce modèle chez toi ? Non. Il reste beaucoup trop gros pour un ordinateur de salon. Mais regarde la direction. Si ces modèles demandent de moins en moins de ressources, sans perdre en performance, on se rapproche du jour où on pourra en héberger un soi-même, sans dépendre des grands modèles de langage qu'on connaît tous. Et il y a un autre avantage énorme, la confidentialité. Une IA chez toi, tes données restent chez toi. Rien ne part sur les serveurs d'une grande entreprise. Vive le RGPD. Ce jour n'est pas encore là. Mais ce type de progrès le rapproche. Dans Apollo 13, le film de Ron Howard sorti en 1995, les ingénieurs doivent adapter un filtre carré à un emplacement rond, avec ce que les astronautes ont sous la main. Et un responsable dit, je cite, « Il faut qu'on trouve un moyen de faire rentrer ça dans le trou prévu à cet effet en utilisant uniquement ça. » Quand tu n'as pas le choix, tu inventes. Mais attention, efficace, ça ne veut pas dire sobre. Quand c'est moins cher, on en utilise plus. Et ce modèle est très bavard, presque deux fois plus de texte que les modèles comparables. Un frein peut pousser à inventer autre chose que la force brute, et ça va dans le sens de moins de ressources pour une IA. Mais moins cher ne veut pas dire plus sobre. À nous de décider quand l'IA est vraiment utile. Moi c'est Stéphane, et j'essaie juste de t'aider à avancer dans l'IA sans perdre tes valeurs en route.