Latest / 新井大貴のひとりごとラジオ / #83. 耳英語⑧:アオ、初めての既存顧客との商談
Transcript
- 0:00新井大貴の耳英語、今回も始めていきます。 パーソナリティの新井大貴です。よろしくお願いします。
- 0:08さて、今回は第8回となります。 前回、青は上司の岩崎さんとのワンオンワンミーティングで、最初の3ヶ月の目標を立てました。
- 0:19既存顧客の引き継ぎ、製品知識の習得、そして新しい提案の準備。 これら3つが最初の3ヶ月の目標となっています。
- 0:30今回はいよいよ、青にとって新しい会社での初めての商談となります。 相手は、引き継いだ既存顧客であるIT企業BrightPath、この会社の人事責任者佐野さんとなります。
- 0:47パレンタAIを導入して3ヶ月ほど経過し、佐野さんはどんな手応えと課題を感じているのでしょうか。
- 0:55顧客の悩みを引き出し、解決策を提案する営業英語に注目しながら聞いていきましょう。 今回も2人の会話を聞いていく前に質問を2つ設けましたので共有します。
- 1:09まず1つ目が、What has been working well and what is theproblem?
- 1:15うまくいっているのは何で、問題は何ですか。 2つ目が、How could Palenta AIhelp with the problem?
- 1:25パレンタAIはその問題にどう役立ちますか。 これら2つの質問を意識しながら、2人の会話を聞いていきましょう。
- 1:34Are you ready? Let's get started.
- 1:39Thanks for seeing me today, Mr. Sano. I'm Ao, andI've recently taken over as your main contact. It's a pleasure to finally meet you.
- 1:46Nice to meet you, Ao. I heard there was a changeon your side. I hope the handover is goingsmoothly.
- 1:52It is. Smoothly. I've reviewed your accountcarefully, so I'm up to speed on your history withus.
- 1:58But I'd love to hear directly from you how thingshave been going these past 3 months.
- 2:02Sure. Honestly, it's been a mixed picture. Theassessment has been quite helpful in our hiringprocess.
- 2:10We've made a few hires that turned out to be agreat fit, and that's largely thanks to the data.
- 2:15So on the recruitment side, you're seeing realvalue.
- 2:18Yes. On that front, no complaints. The problem iswhat happens after they join.
- 2:24We hire good people, but too many of them leavewithin the first year.
- 2:28The turnover is honestly our biggest headacheright now.
- 2:32I see. So the challenge isn't finding the rightpeople, but keeping them.
- 2:36Exactly. And frankly, I'm not sure why they'releaving.
- 2:41By the time someone hands in their resignation, it's already too late to do anything about it.
- 2:46That's a common struggle, and it's actuallysomething our product might help with beyondhiring.
- 2:51May I ask, are you currently using only theassessment for recruitment?
- 2:55That's right. Just the hiring part.
- 2:57I didn't realize it did much else.
- 2:59It does quite a bit more. Talenta AI can alsotrack each employee's condition over time, evenafter they join.
- 3:07It can pick up early signs of stress or disengagement, so managers can step in before it's toolate.
- 3:12Hmm. So it's like an early warning system forturnover?
- 3:16That's a good way to put it. Instead of findingout at the resignation stage, you'd have a chanceto act months earlier.
- 3:22Given what you just told me, I think it coulddirectly address your turnover problem.
- 3:26That's interesting. I'll admit, I hadn't thoughtof using it that way,
- 3:31though I do have a few concerns about how the teamwould react to that.
- 3:34I'd like to address those properly. How aboutthis?
- 3:38Let me prepare a detailed proposal, and we can gothrough it together next week.
- 3:42Sounds reasonable. Yes, let's do that.
- 3:45Perfect. I'll put together something concrete forour next meeting.
- 3:58How could Talenta AI help with the problem?
- 4:02The assessment works well for hiring, but too manyemployees leave within the first year.
- 4:19How could Talenta AI help with the problem?
- 4:23タレンタAI はその問題にどう役立ち ますか
- 4:28It can track employees' condition over time andcatch early signs of stress so managers
- 4:34can step in before they decide to leave 社員の状態を時系列で追跡し
- 4:41ストレスの兆候を早期に捉えられる ので
- 4:44辞める前にマネージャーが対応できます
- 4:48いかがでしたかね 本文の内容をより理解していく
- 4:52ために今回は単語のフレーズの 解説そして構文を2つ取り上げて
- 4:58説明していきます まず一つ目が
- 5:02あミックスドピクチュア 良し悪しが混在した状況一長一短
- 5:10成果を評価するときに一部は良い が課題もあると正直に述べる場面
- 5:16で使うことができます こちらの単語に関しては佐野さん
- 5:21がHonestly it's been a mixed picture 正直に言うと良し悪し半々といった
- 5:28状況ですと述べていました 二つ目がTurnover 離職人材の入れ
- 5:36替わり 従業員の離職とか人の出入り などを指すHuman Resource人事領域
- 5:43ではよく出てくる単語となります また人材の入れ替わりっていう
- 5:48ところで見てみると 例えばサッカー の試合のときにメンバーをがら
- 5:55っと変えることもTurnoverという ので そこから覚えるのもありだ
- 5:59と思います また少し文脈が変わりますが 今
- 6:05お伝えしたHuman Resourceあるいは 人事の文脈であれば離職 財務
- 6:11とか経営の文脈 特にイギリス 英語においては売り上げ高を指す
- 6:16ことがあります なので もしTurnover 見たときに離職
- 6:22とか人材の入れ替わりで意味が ちょっと違うなって思ったとき
- 6:26には売り上げ高かもしれないっていう のを頭の片隅に覚えておくといい
- 6:31かもしれません こちらに関しても佐野さんがThe
- 6:36Turnover is honestly our biggest headache rightnow. 離職が正直今一番の悩み
- 6:44の種ですと述べています 今お伝えした文の中にもう一つ
- 6:49だけ紹介したいものがあるので お伝えします
- 6:52ヘディック 悩みの種 頭痛の種 ヘディックって聞くと文字通り
- 6:59で訳すのであれば頭痛となります よね ここから転じて厄介な問題
- 7:05とか悩みの種 交互で困りごとを 表す表現となります 他にも例えば
- 7:12a real headache 本当に厄介なこと のように使うこともできます
- 7:19四つ目がステップイン 介入する 対応に入る 問題に対して割って
- 7:26入るとか 介入して対処する 苦動詞となります 困難の状況に対して
- 7:32手を差し伸べたり介入したりして 解決を見出していく そんなニュアンス
- 7:37で使うことができます 本文では 青がIt can pick up early signs ofstress
- 7:45or disengagement, so managers can step in beforeit's too late.
- 7:51Parent AIはストレスや意欲低下の 初期サインを察知することができる
- 7:57ので 手遅れになる前にマネージャー が対応に入ることができます
- 8:03五つ目がEarly Warning System 問題が深刻化する前に予兆を検知する
- 8:12仕組みを指します リスクを早期 に察知する仕組みの比喩として
- 8:17広く使うことができます 佐野さんがSo it's like an early warning
- 8:24system for a turnover?つまり 未熟の 早期警告システムのようなもの
- 8:30ですかと青に伝えていました ここまでが単語フレーズの解説
- 8:36となりまして もう一つ今回から は本文も解説できたらなと考えて
- 8:41います 一つ目がBy the time…する頃には
- 8:47…するまでにある時点までにすでに 何かが起きている手遅れになっている
- 8:54を表すときの副詞説となります By the time…その…の後の一番言いたい
- 9:03こと これは主説って言うんですけど 主説に関してはすでに完了している
- 9:09ニュアンスを取ることができる ので 完了形と相性がいいです
- 9:15具体例を用いて説明すると 例えば By the time the ambulance arrived
- 9:21the man had already recovered 救急車が着いた頃には男性はすでに
- 9:28回復していた もう一つだけ By the time you finish this
- 9:34book you will have learned over 500 words この本を読み終える頃には500単語
- 9:41以上を覚えているでしょう もう一つがIt's too late to do…
- 9:48ほにゃららするには手遅れだ もうほにゃららする時期を逃した
- 9:53という定番表現となります 今この表現にalreadyを加えてしまう
- 9:59ともうとっくに手遅れと強調する ことができます
- 10:04例えばIt's too late to change the plan now 今さら計画を変えるには手遅れ
- 10:11だ alreadyつけるとIt's already too late
- 10:15to change the plan now 今さら計画を変えるにはもうとっ
- 10:20くに手遅れだ このような形で使うことができます
- 10:25それではもう一度だけ単語フレーズ そして構文確認していきましょう
- 10:31ミックスとピクチャー 吉谷氏が混在した状況一長一短
- 10:37ターンオーバー 離職人材の入れ替わり
- 10:42ヘディック 悩みの種頭痛の種
- 10:46ステップイン 介入する対応に入る
- 10:50early warning system 早期警告システム
- 10:55by the time ホニャララ ホニャララする頃には
- 10:59ホニャララするまでに It's too late to do ホニャララ
- 11:05ホニャララするには手遅れだ 今回解説した内容も踏まえながらもう一度
- 11:12アオとサノさんの二人の会話を聞いていき ましょう
- 11:26Wow, I heard there was a change on your side. Ihope the handover is going smoothly.
- 11:31It is, smoothly. I've reviewed your accountcarefully, so I'm up to speed on your history withus.
- 11:37But I'd love to hear directly from you how thingshave been going these past three months.
- 11:41Sure. Honestly, it's been a mixed picture. Theassessment has been quite helpful in our hiringprocess.
- 11:48We've made a few hires that turned out to be agreat fit. And that's largely thanks to the data.
- 11:54So on the recruitment side, you're seeing realvalue.
- 11:57Yes. On that front, no complaints. The problem iswhat happens after they join.
- 12:03We hire good people, but too many of them leavewithin the first year.
- 12:08The turnover is honestly our biggest headacheright now.
- 12:11I see. So the challenge isn't finding the rightpeople, but keeping them.
- 12:15Exactly. And frankly, I'm not sure why they'releaving.
- 12:19By the time someone hands in their resignation, it's already too late to do anything about it.
- 12:25That's a common struggle. And it's actuallysomething our product might help with beyondhiring.
- 12:30May I ask, are you currently using only theassessment for recruitment?
- 12:33That's right. Just the hiring part. I didn'trealize it did much else.
- 12:38It does quite a bit more.
- 12:40Talenta AI can also track each employee'scondition over time, even after they join.
- 12:45It can pick up early signs of stress or disengagement, so managers can step in before it's toolate.
- 12:51Hmm. So it's like an early warning system forturnover?
- 12:54That's a good way to put it. Instead of findingout at the resignation stage, you'd have a chanceto act months earlier.
- 13:01Given what you just told me, I think it coulddirectly address your turnover problem.
- 13:05That's interesting. I'll admit, I hadn't thoughtof using it that way.
- 13:10Though I do have a few concerns about how the teamwould react to that.
- 13:13I'd like to address those properly. How aboutthis?
- 13:17Let me prepare a detailed proposal, and we can gothrough it together next week.
- 13:21Sounds reasonable. Yes, let's do that.
- 13:24Perfect. I'll put together something concrete forour next meeting.
- 13:28さて、佐野さんの今回の離職の悩みに対して、青はTalenta AIの新しい活用方法を提案しました。
- 13:38しかしそれに対して、佐野さんは社員がどう反応するか、こういった懸念も口にしていました。
- 13:47次回、第9回では、その懸念に対して正面から向き合う商談となります。
- 13:54青が用意した提案に対して、佐野さんはどんな反論をぶつけてくるのでしょうか。
- 13:59そして、青はどう切り返すのか。
- 14:02顧客の反論に対応する、そういった英語に注目していきましょう。
- 14:07今回解説した単語、フレーズ、方文、そして青と佐野さんの2人の会話のスクリプトなど、
- 14:16すべて概要欄に記載しておりますので、復習等にお使いください。
- 14:22それでは、次回もお楽しみにしていただけると嬉しいです。
- 14:26最後まで聞いていただき、ありがとうございました。
- 14:30お相手は、パーソナリティの新井大貴でした。