#433. 探秘MiniMax：他们如何构建开源模型

跨国串门儿计划 · Feb 24, 2026 · 28m

📝 本期播客简介

本期我们克隆了 Inside MiniMax: How They Build Open Models

对话来自 MiniMax 的高级研究员 Olive Song。作为国内领先的 AI 实验室，MiniMax 近期发布的开源模型在编程和逻辑推理领域引起了广泛关注。

Olive 在节目中深度分享了模型开发背后那些“惊心动魄”的瞬间——从实验失败的“ICU”状态到突破后的“KTV”狂欢。你将听到：在算力约束下，研究团队如何通过第一性原理解决强化学习中的精度难题；为什么在 AI 时代，工程规范（Engineering）的重要性远超学术理论；以及 MiniMax 如何利用内部 AI Agent 来追踪全球瞬息万变的研究进展。这不仅是一次关于技术细节的深挖，更是一次关于 AI 实验室文化、开源策略以及通往 AGI 路径的深度思考。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Olive Song，MiniMax 高级研究员。目前负责新版本 MiniMax M2.2 的研发工作，专注于强化学习（RL）、人类对齐（Alignment）以及模型评估。她深度参与了 MiniMax 多款核心模型与产品的迭代，对大模型在编程智能体（Agent）和长程规划方面的能力有深刻见解。

⏱️ 时间戳

00:00 开场 & 嘉宾介绍

实验室的“心跳”与文化

01:11 早上进 ICU，晚上去 KTV：AI…