Latest / The Long View / 2026-05-24 · 人物特写|Leopold Aschenbrenner 与他的 55 亿美元 AGI 基金
Transcript
- 0:00欢迎收听The Long View,
- 0:01w,这是202620262026202620262026年5月242424号的一期人物特写。
- 0:06今天我们花一期时间,讲一个最近两年绕不开的名字—Leopold Aschenbrenner。
- 0:12r。
- 0:13这个人值得专门讲一期,原因是他把A G I这件事的三个不同侧面,
- 0:18集中在自己一个人身上。
- 0:20他既是A I研究者,又是公开预言者,
- 0:24还是真金白银下注的对冲基金经理。
- 0:27三个身份互相印证,这种组合在A I圈里非常少见。
- 0:32我们先把这三个身份摆出来。
- 0:34第一个,他是OpenAI超级对齐团队的前研究员,
- 0:38在那个团队待了不到一年,202420242024202420242024年4月被解雇。
- 0:44第二个,202420242024202420242024年6月他发表了一篇165165165165165页长的文章,
- 0:50标题叫 Situational Awareness,
- 0:52s,中文可以翻成《态势感知:未来十年》。
- 0:57这篇文章是过去两年里在硅谷和华盛顿流传最广的关于A G I时间表的论述之一。
- 1:05第三个,他自己创办了一只对冲基金,名字就叫 Situational Awareness L P,
- 1:11P,专门押注A I基础设施。
- 1:15这只基金从大约两亿两千五百万美元起家,
- 1:18到202520252025202520252025年第四季度,
- 1:21管理规模已经做到555555亿美元。
- 1:24这三件事不是平行的,是相互嵌套的。
- 1:27文章是基金投资逻辑的公开版本,基金是文章预测的财务表达形式。
- 1:34明白了这一点,再去看他的每一步动作,
- 1:37就能看出连贯性。
- 1:40接下来讲他的背景。
- 1:41Aschenbrenner是德国人,
- 1:43大约2001200120012001或2002200220022002年出生,
- 1:47父母都是医生。
- 1:49他在柏林上的肯尼迪学校,是一所英德双语学校。
- 1:541919岁的时候,他以毕业生代表的身份从哥伦比亚大学毕业,
- 1:59主修经济学和数学统计。
- 2:01在哥大期间,他参与创办了校园里的有效利他主义社团。
- 2:07有效利他主义这个圈子,在20102010201020102010年代后期是硅谷思想光谱里非常活跃的一支,
- 2:14强调用数据和理性来判断慈善捐助的边际影响,
- 2:20后来也成为A I安全和长期主义思考的主要孵化器之一。
- 2:27毕业之后,Aschenbrenner先是去了牛津大学的全球优先研究所,
- 2:32做长期增长和存在风险方向的研究。
- 2:36202220222022202220222022年2月,
- 2:37他加入F T X未来基金,这是F T X创始人Sam Bankman-Fried设立的、
- 2:43有效利他主义阵营的资助平台。
- 2:46那年1111月F T X破产之前,他已经辞职。
- 2:50这一段经历后来没有让他被卷入F T X的法律风波。
- 2:56202320232023202320232023年他加入OpenAI的超级对齐团队。
- 3:00这个团队由OpenAI安全负责人Jan Leike和首席科学家Ilya Sutskever共同领导,
- 3:08目标是研究怎么对齐比人更聪明的A I系统。
- 3:13他在这里参与了一篇论文,题目叫 Weak to Strong Generalization,
- 3:18n,202420242024202420242024年在I C M L也就是国际机器学习大会上正式发表。
- 3:26然后就是202420242024202420242024年4月那次被解雇,
- 3:29这件事至今有两个版本。
- 3:32帮你梳理一下这次解雇的两套说法,因为它后来成为整个OpenAI安全团队风波的标志性事件之一。
- 3:41OpenAI官方的说法是:Aschenbrenner违反了信息保密规定,
- 3:45把一份内部头脑风暴文档分享给了三个外部研究人员,
- 3:50没有走授权流程。
- 3:52Aschenbrenner自己的说法不一样。
- 3:54他说,真正触发解雇的,是他给OpenAI董事会写过一份安全备忘录,
- 4:01警告OpenAI对外国情报机构,尤其是中国情报机构的反间谍能力远远不够,
- 4:09公司的A G I关键技术秘密随时有泄露风险。
- 4:13他说当时管理层明确告诉过他,这份备忘录是解雇的重要原因。
- 4:19他还补充了一个细节:他离职的时候,拒绝签OpenAI当时要求的不诋毁协议,
- 4:25代价是放弃了已经归属的全部股权。
- 4:29紧接着,202420242024202420242024年5月,
- 4:32超级对齐团队就解散了。
- 4:34Ilya Sutskever和Jan Leike都先后离开OpenAI。
- 4:38这一系列事件,是202320232023202320232023到202420242024202420242024年OpenAI安全方向人才大规模流失的一部分,
- 4:47也是后来"OpenAI正在淡化安全承诺"这个公众印象的重要来源。
- 4:54我们再回到那篇文章。
- 4:55《态势感知:未来十年》,202420242024202420242024年6月发表,
- 5:00165165165165165页。
- 5:03它的核心论点可以用一句话总结—A G I在202720272027202720272027年到来,
- 5:08在统计意义上是相当可能的事件,不是科幻。
- 5:13他的论证方法叫"数O O M"。
- 5:15O O M是 orders of magnitude e 的缩写,
- 5:18中文叫"数量级"。
- 5:20也就是说,他不去争论A G I是不是可能,
- 5:23而是去看每一年驱动A I能力提升的几个变量,
- 5:28各自增长多少个数量级。
- 5:30第一个变量是原始算力,每年大约半个数量级,
- 5:35主要来自云厂商资本开支和单个集群越做越大。
- 5:40第二个变量是算法效率,每年也是大约半个数量级,
- 5:45来自架构、数据、训练方法的改进。
- 5:49第三个变量他起了个特别的名字叫unhobbling,
- 5:52g,可以翻成"松绑",指的是把模型从一个聊天机器人,
- 5:57变成一个会用工具、会做规划、有长期记忆、
- 6:02有自主性的智能体—这一类提升是台阶式的,
- 6:05不是线性的。
- 6:07把这三项加起来,从G P T二到G P T四那种"幼儿园到高中生"级别的能力跳跃,
- 6:14在202720272027202720272027年前后再发生一次,
- 6:18在数学上是合理的预测。
- 6:21而那次跳跃的终点,就是一个能自己做A I研究的系统—他把这个状态叫做A G I。
- 6:28接下来,Aschenbrenner论证的第二步更激进。
- 6:32他说,一旦A G I出现,A I研究本身就被自动化,
- 6:37接下来几年的算法进步会被压缩到一年甚至几个月,
- 6:41出现所谓的"智能爆炸"。
- 6:44所以在他的时间表里,从A G I到超级智能的距离,
- 6:49可能不是几十年,而是1212个月。
- 6:52文章的后半部分,从技术叙事跳到了国家安全叙事。
- 6:57他用了四个章节分别讲:第一,这场竞赛需要万亿美元级别的工业动员,
- 7:03涉及电力、芯片、晶圆厂、封装、数据中心。
- 7:09第二,前沿实验室的安全防护水平,远低于国家级情报机构能渗透的水平,
- 7:15模型权重和算法机密随时可能流失。
- 7:18第三,控制超人智能在技术上还没有解决方案。
- 7:24第四,这是自由世界和中国之间的战略竞赛。
- 7:28最后,他给出一个具体预测:到202720272027202720272027、
- 7:32202820282028202820282028年前后,
- 7:34美国政府会启动一个曼哈顿计划规模的A G I国家项目,
- 7:39他称之为the Project,t,
- 7:41中文可以叫"项目"。
- 7:44他不是在赞成,但他认为这是必然结果。
- 7:48这篇文章发表之后,Stripe创始人Patrick Collison和John Collison,
- 7:52n,以及Daniel Gross、s、
- 7:54Nat Friedman这一批硅谷顶级投资人公开背书,
- 7:58它迅速成为A G I鹰派人士在硅谷和华盛顿最爱推荐的阅读材料。
- 8:05当然也有批评。
- 8:06最常见的反对意见是:他的方法论本质上是单一趋势线外推,
- 8:11把损失函数曲线的平滑下降,和能力的质变直接划等号,
- 8:17这一步并不严谨。
- 8:19也有人指出,202420242024202420242024年下半年开始,
- 8:22纯粹的预训练scaling已经显示出收益递减的迹象,
- 8:27Aschenbrenner的时间表可能从一开始就建立在已经破裂的趋势上。
- 8:33至于the Project那一部分,
- 8:35争议更大。
- 8:36支持者觉得他描述的是能力扩展的必然终点。
- 8:40反对者觉得这是一种自我实现的预言,甚至是一种刻意的影响力工程—用一份看起来严谨的报告,
- 8:49推动政策走向他和他的圈子希望看到的结果。
- 8:54好,我们接着讲基金。
- 8:55这部分对关心投资的朋友更直接。
- 8:59Situational Awareness L P P 是一只多头偏向的、
- 9:02高度集中的公开股票对冲基金。
- 9:06它的投资逻辑是文章逻辑的直接应用—如果A I算力需求会按照预测的速度继续放大,
- 9:13那真正的瓶颈,以及真正的超额收益,不在那些已经被市场反复定价的明星A I公司里,
- 9:22而在产业链下游的水电基础设施、机房运营、
- 9:26光通信、存储这些卖铲子的供应商身上。
- 9:31Aschenbrenner的策略可以总结成四条。
- 9:34第一,主动回避共识A I交易—英伟达、
- 9:38微软、亚马逊、谷歌这些主流A I标的,
- 9:41股价已经把它们在A I时代的主导地位充分定价了,
- 9:46边际超额收益很有限。
- 9:49第二,集中在A I基础设施更靠下的那一层,
- 9:52包括发电与储能、数据中心、光网络、闪存与高带宽内存、
- 9:58加密货币矿场转型为A I算力运营商等等。
- 10:03第三,把四个支柱明确出来—能源、算力、
- 10:07光通信、存储。
- 10:09第四,持仓非常集中,202520252025202520252025年底总共只持有大约242424只股票,
- 10:15头号仓位单只就占到组合的16%16%16%16%16%。
- 10:19具体看一下202620262026202620262026年第一季度提交给美国证监会的1 31 3F申报文件,
- 10:26排名前七的仓位是这样的。
- 10:29第一名,Bloom Energy,y,
- 10:30代码B E,大约占组合16%16%16%16%16%,
- 10:34做的是固态氧化物燃料电池,直接给数据中心供电。
- 10:39第二名,Lumentum,代码L I T E,
- 10:42占8.7%8.7%8.7%8.7%8.7%8.7%,
- 10:43做的是光通信元件。
- 10:46第三名,CoreWeave,代码C R W V,
- 10:49持股加看涨期权一共占大约22%22%22%22%22%22%。
- 10:53CoreWeave是所谓的"新云"—neocloud—这一类公司的代表。
- 10:59neocloud这个词指的是CoreWeave、
- 11:02Lambda、Crusoe这一批从202220222022202220222022、
- 11:06202320232023202320232023年开始,
- 11:08专门做G P U云租赁的新一代云服务商,
- 11:11跟传统的亚马逊、微软、谷歌不在一个商业模式上。
- 11:17第四名,Core Scientific,
- 11:19c,代码C O R Z,占7.4%7.4%7.4%7.4%7.4%7.4%,
- 11:22原本是比特币矿场,现在主营业务已经转向了A I数据中心运营。
- 11:28第五名,IREN,代码I R E N,
- 11:31占6%6%6%6%,做的是用可再生能源驱动的数据中心。
- 11:36第六名,Applied Digital,
- 11:38l,代码A P L D,占5%5%5%5%,
- 11:41业务是高性能计算数据中心的建设。
- 11:45第七名,SanDisk,代码S N D K,
- 11:48占4.5%4.5%4.5%4.5%4.5%4.5%,
- 11:50做闪存,也就是N A N D。
- 11:54整个组合里,英伟达和博通都不在前七里。
- 11:57事实上,Aschenbrenner在202520252025202520252025年第四季度把英伟达和博通全部清仓了。
- 12:05他给出的理由非常直接—A I对芯片的需求已经是市场共识,
- 12:11芯片股价里这部分已经定价完毕。
- 12:15但是支撑这些芯片运转的电力、网络、数据中心的实体建设,
- 12:20市场还没有充分定价。
- 12:23这只基金为什么值得关心,不光是因为业绩,
- 12:26更因为它是少数几个公开可见的、对A G I基础设施论点重金下注的集中表达。
- 12:35你可以不同意Aschenbrenner的判断,
- 12:37但只要你想形成自己对A I基础设施的观点,
- 12:41他的持仓就是一个免费的、活体的参考样本。
- 12:46跟我们之前讨论过的英伟达护城河放在一起,
- 12:49这里其实有一个非常清楚的对照。
- 12:52英伟达的护城河论点是:加速器层会捕获A I价值链里最大的经济租。
- 13:00Aschenbrenner的论点是相反的:加速器层已经被定价,
- 13:04真正没有被定价的,是支撑加速器的电、
- 13:08网、存。
- 13:09这两个论点未来三五年的输赢,会以非常实在的方式分出胜负。
- 13:16最后说几句他公开表达过的立场,帮你拼出他这个人的完整画像。
- 13:22关于时间表—A G I大约202720272027202720272027年,
- 13:25超级智能大约202920292029202920292029到20302030203020302030年。
- 13:30他把这两个数字当作5050分位的中位数估计,
- 13:34不是尾部情形。
- 13:36关于地缘政治—他的立场是明确的"自由世界必须胜出",
- 13:41对中国采取强硬态度,主张对芯片出口管制采取更严的措施。
- 13:47这一点上他跟英伟达C E O黄仁勋的公开立场是直接对立的。
- 13:53黄仁勋反对全面出口管制,认为这是战略错误,
- 13:57会把中国市场让给华为。
- 13:59Aschenbrenner站在另一边。
- 14:02关于政府介入—他预测、并且某种程度上支持,
- 14:06美国政府在202720272027202720272027到202820282028202820282028年前后启动A G I国家级项目。
- 14:14关于A I安全—他对前沿实验室目前的安全防护水平持批评态度,
- 14:20跟"超级对齐还没有解决、而且时间紧迫"这一派立场一致。
- 14:27总结一下,Aschenbrenner之所以值得专门花一期讲,
- 14:31有三个原因。
- 14:33第一,他那篇文章是过去两年里塑造硅谷和华盛顿对A G I时间表认知的最重要的几份文档之一,
- 14:41常常和Anthropic的 C E O Dario Amodei i 那篇《《Machines of Loving Gracee》一起被引用。
- 14:49第二,他的基金把同样一套世界观,变成了一份真金白银的、
- 14:54可观察的集中仓位。
- 14:56在投资里,公开的、高信念的、集中下注的对冲基金很少,
- 15:01这只是其中之一。
- 15:03第三,他这个人本身就是20202020202020202020年代一条非常独特的路径的样本—从有效利他主义的智识训练,
- 15:12到F T X未来基金,到OpenAI超级对齐,
- 15:16再到一只为这套世界观下注的对冲基金。
- 15:20这条路径上前后呼应,非常完整。
- 15:24不管你认不认同他的时间表,他的存在本身,
- 15:27已经是这个十年A I叙事的一部分了。
- 15:31今天的人物特写就到这里。
- 15:32下一期我们回到常规的日度新闻。