Latest / Link / Virtuálni replikanti z Blade Runnera: Ako AI pomáha vo výskumoch

Transcript

Virtuálni replikanti z Blade Runnera: Ako AI pomáha vo výskumoch · Link

0:07
Všade počúvame a vidíme je aj avatarov syntetické médiá,
0:10
pesničky a videá vytvorené pomocou ja.
0:13
Mohlo by sa zdať, že to je všetko len na zábavu, ale dnešní
0:16
hostia podcastu link rozprávajú aj o praktickom využívaní
0:20
vitajte z produkcie skpocasie sk o technologických novinkách
0:24
dianí vo svete, umelej inteligencie, sociálnych médiách
0:27
a otázkach o budúcnosti nových technológií.
0:29
Moje meno je dávid. Celý rozhovor tento, ktorý teraz
0:40
nasleduje k dispozícii pre predplatiteľov link plus, ktorým
0:43
týmto ďakujem, lebo najmä vďaka nim vzniká tento podcast a
0:46
predplatiť si ich môžete na plus sk n plus sk partnerom tento
0:53
mesiac investičná platforma na nákup akcií etf fondov a
0:56
kryptomie x spustil kampaň 300 km, teda každý novo otvorený
1:00
účet dostáva teraz akciu úplne zadarmo.
1:03
Jediná podmienka je ľubovoľný vklad na účet.
1:05
Registráciu nájdete v popise podcastu.
1:08
Michal patrí vitajte v podcaste link.
1:11
Ahoj, ja len poviem že patrí je ako manželka, v tom ju sa
1:15
zasadila sa pred rokmi za to, že máme toľko dát o počúvanosti
1:20
poslucháčoch podcastov a všetkom čo je spojené s podcastmi na
1:23
Slovensku, lebo to vlastne začali 100 ako 1 v agentúre
1:27
merať a michael je sci ho teda znova agentúry tunes, ktorú
1:32
založil v roku 2009 a čo som sa vlastne dozvedel z toho profilu
1:36
na vašom webe som nevedel, že teda v roku 2012 dokonca vyhral
1:42
podnikateľ roka začínajúci podnikateľ.
1:45
Áno. 1 otázka, ako je aj zmenilo vašu prácu a rozmýšľanie v tom
1:56
ako robíte vlastne prieskumy? Sú brané ako veľmi také, že
1:59
ľudia sa rozprávajú s ľuďmi a potom sa to akože analyzuje?
2:02
A mám pocit, že je to relatívne, že?
2:04
Nabúralo nabúrava to a veľa sa dnes o tom rozpráva aj v nejakom
2:11
medzinárodnom kontexte. Ale tak ako v mnohých
2:15
oblastiach, tak to nabúrava. Treba dávať pozor na tú
2:20
spoľahlivosť, alebo to akým spôsobom to nabúrava, čo je tá
2:24
slepá ulička, čo je? Tá zmysluplná pomoc a tá je
2:27
akože tú prácu našu ovplyvňuje vo viacerých rovinách.
2:31
My sme už pred rokom začali vlastne pri kvalitatívnych
2:34
výskumoch a pri tom, že to má veľa textov tak analyzovať alebo
2:39
nám začala pomáhať, či už to bol notebook, alebo potom akékoľvek
2:44
ďalšie platformy, že pomoc množstvami, analýzy textu alebo
2:48
prepisom skupinových rozhovorov individuálnych rozdielov pri tom
2:52
kvalitatívnom prieskume to bolo také to 1 kde sme začali vlastne
2:57
aj pociťovať takéto uľahčenie práce, ale postupne to.
3:01
Ide ďalej a my dnes aj sami si vyvíjame alebo teda spolupráci
3:07
aj s nejakými it firmami. Nejaké ďalšie riešenia, ktoré sú
3:12
praktické AO, ktorých budeme ďalej rozprávať.
3:15
Ja vidím hlavne, že v takej tej dennodennej práci to, že my
3:20
pracujeme s veľkým množstvom otvorených otázok, čo znamená,
3:24
že ľudia môžu vypísať čokoľvek chcú a my sme to kedysi museli
3:29
všetko prečítať, aby sme z toho vytiahli niečo zmysluplné, že
3:32
ten notebook je super, ale zároveň keď to potrebujeme
3:35
kvantifikovať. Tak využívame aj vlastný softvér
3:40
na to, aby sme kódovali tieto otázky, že to už nemusí niekto
3:44
všetko prejsť dať k tomu akože jednotku.
3:47
Napríklad že darček je jednotka, kniha je dvojka, ale že toto už
3:51
vieme dnes robiť za pomoci vlastného softvéru, lebo naši
3:54
chalani na ich vedia využiť to, čo je dostupné napríklad aj
3:59
čerstvé, aby ho nejakým spôsobom naučili na tú našu prácu, lebo
4:03
ak si niekto predstavuje, že teraz si otvorím tie gpt a
4:06
napíšem tam, že koľko ľudí povedalo, že jeho
4:10
najobľúbenejším darčekom na Vianoce.
4:12
Je kniha, tak ono to takto dnes vôbec nefunguje a nie je to na
4:16
slovenčinu. K tomu sa ešte dostaneme ja len
4:19
som chcel to troška akože zarámcovať tú celú debatu?
4:22
Lebo že prečo sa nás to vlastne pýtam prečo 100 v podcaste?
4:25
Pretože veľká otázka stále je ohľadom spoľahlivosti využívania
4:30
modelov spoľahlivosti na 1 strane a vy 100 vlastne že 1 ZV
4:35
podstate sprejových prieskumných agentúr na Slovensku 100 vo
4:39
všetkých týchto medzinárodných organizáciách, ktoré vždy
4:43
zabudnem. Pochopenie, že vy dávate
4:48
značkám, firmám aj viacerým vlastne médiám na Slovensku.
4:52
Výsledky prieskumov, na základe ktorých oni vlastne prispôsobujú
4:55
svoj biznis. Čiže vy, keď im poviete akože
4:57
hlúposť, tak to bude mať akože reálne dôsledky, že?
5:01
Keď vlastne to interpretujete je.
5:03
Zodpovednosť na vás a teraz vlastne potrebujete, aby to aj
5:07
tie výsledky boli akože relevantné.
5:09
Takže ako pristupujete k tomuto, že aha tak overujete to?
5:13
Alebo je to už raz tak spoľahlivé, že sa na tom dá
5:16
úplne spoľahnúť, prípadne videli 100 nejaké štúdie, kde niekto
5:19
akože porovnával, že? Keď to robil človek, tak tam
5:22
bola taká miera neúspešnosti verzus.
5:26
Tá aplikácia toho je aj do tých našich procesov alebo do toho
5:30
spracovania vo viacerých rovinách.
5:31
Ako som začal 1 je vlastne ti pomáha s nejakým prepisom tých
5:35
rozhovorov s analýzami textu potom stojíte, spomínala patrí s
5:40
tým kódovaním otvorených otázok a vlastne, že to čo tí pozbieraš
5:45
normálne od živých ľudí od respondentov z tých rozhovorov,
5:50
či už kvalitatívnych, kvantitatívnych, dotazníkových
5:53
alebo akýchkoľvek, tak ti pomáha.
5:55
Tá je aj v tom. Procese toho spracovania.
5:58
Tam samozrejme akože overuje što, ale tam ani nie je to, že
6:03
by niekde mohla vzniknúť chyba hej, to je vlastne tá aplikácia,
6:08
respektíve ak by sme to dneska v tých celých modeloch povedali,
6:12
tak je to na úrovni pred škôlky. Hej, že táto pomoc hej tých
6:16
základných vecí, že to už je taký matthew, ktorý musíš mať.
6:20
Toto je akože 1 krok 2 krok že kde sa to využíva tak je nejaká
6:26
asistencia pri rozhovoroch, ale stále so živými ľuďmi to
6:31
znamená, že? Máme dneska vyvinutého vlastne
6:34
nejakého moderátora, ktorý buď to cez telefón alebo cez čet
6:39
vlastne s tebou môže viesť rozhovor.
6:42
Neviem to ja, ale vedieť to vlastne ten moderátor 1000 tu je
6:45
s niekým a ty mu dáš nejaký scenár a on vlastne ide, tu je
6:51
výhoda, je to, že môžem robiť týchto kvalitatívnych
6:53
rozhovorov. Ja neviem 200 naraz a vlastne
6:57
nepotrebujem moderátora ako toho prieskumy, ale stále je tam na 2
7:01
strane živý človek a je to relatívne jednoduchá aplikácia
7:05
si v uzavretom. Pri pití kde cesto api máme
7:11
naprogramované len prom ty dáš nejaký scenár a potom ideš prom
7:16
ty a on vie do akej hĺbky ma ísť s tým respondentom stále živým
7:21
človekom, keď už dajme tomu odpo vie alebo tá odpoveď je
7:26
dostatočne hlboká dlhá, tak vlastne prepne na inú otázku on
7:31
dokáže pochopiť ten kontext a vedie ten rozhovor a dnes už aj
7:36
na telefóne a vlastne aj na telefonické rozhovory, kde je to
7:40
ešte dokonca jednoduchšie, lebo máš pevne stanovený dotazník a.
7:43
Tá je vlastne len reaguje na nejaké otázky toho respondenta,
7:48
ktorý je mimo ten dotazník, čiže toto je tiež relatívne
7:51
jednoduché stále a pomáha nám to vlastne šetriť tú ľudskú prácu u
7:56
nás a vlastne tie procesy u nás. Čiže to prvotné použitie alebo
8:01
ten 1 level by som povedal základný amplifikácia,
8:04
respektíve akože pomôcť urýchlenie zjednodušenie vecí.
8:08
Inak ešte taká podotázka. Ty si už dvakrát povedal, že
8:11
kódovanie otázok a odpovedí vieš to len vysvetliť pre niekoho kto
8:15
nepracuje v prieskumnej agentúre čo to znamená?
8:18
Áno, to znamená, že keď sa napríklad niekoho spýtame, že.
8:22
Povedzte nám 1 3 veci, ktoré vám napadnú zo slovom spanie, tak
8:28
ľudia môžu napísať a neviem posteľ, perina poduška a toto je
8:33
ten typ otvorenej otázky, kde môžu napísať hocičo hocijaké
8:37
slová a my to potrebujeme z gru piť alebo dať dokopy pod nejaký
8:42
1 kód, že napriek keď niekto povie obliečka alebo.
8:47
Kategorizácia. My sme to robili naozaj že
8:53
manuálne dôsledne všetko sme prečítali, ale dnes nám s týmto
8:57
vie tú prácu urýchliť. Tá je aj a zároveň, keď sa aj
9:02
pýtal, že či si to overujeme, tak my dokonca máme aj tak
9:07
spravené, že četovaciu aplikáciu, že ak by aj prišlo k
9:10
niečomu, tak mi tam vieme rovno vstúpiť, že keď sa mi zdá, že a
9:13
toto ešte išiel málo, že tu sme sa presne dostali k tomu, čo ja
9:17
sa chcem spýtať, že a ešte že prečo, tak tam vieme vstúpiť.
9:22
Že to nie je akoby len také samé od seba, že by si to išlo a
9:26
robilo, ale že máme nad tým stále kontrolu.
9:29
Napríklad aj na tie telefonické prieskumy, kde vlastne
9:32
telefonické prieskumy reálne spustíme od nového roku, že to
9:35
nebudú robiť operátori, ale aj tie dotazníky, ale stále tam
9:40
bude nejaký alert, že ten rozhovor sa začne vyvíjať.
9:43
Tak to prepneme na živého operátora, alebo sa to prepne na
9:48
živého operátora, čiže ono tam stále je niečo, ale vlastne
9:52
dneska aj tie jazykové moduly. Aj tie hlasy sú tak dokonalé,
9:57
že? Dokonca aj keď možno potom
9:59
pustiť nejakú ukážku, že to nerozoznáš od toho, že to už je
10:03
dneska. Aj v slovenčine je to už národne
10:05
rozoznať. Slovenčine.
10:08
Teraz si mi prišiel. Vlastne si si hovoríš o tom, že
10:12
ideš nejaké pracovné výkony. Inými slovami pracovné Miesta
10:17
nahrádzať nejakými bodmi ma zaujíma, že ako nad tým
10:21
rozmýšľaš teda, že akože príde akože zníženiu stavov alebo že
10:24
aha konečne môžu ísť tí ľudia, ktorí robili toto a trávili veľa
10:28
času na telefónoch ísť robiť niečo povedzme užitočnejšie.
10:33
Takže by sme chceli zachovať tú zamestnanosť a presunúť tých
10:38
ľudí aj u nás internet dneska ako že ide o veľké automatizácii
10:42
týchto procesov? Nielen cez, ale vôbec akože cez
10:46
spracovania nasadenie aj tak chceme, že sa ľudia aj
10:49
prieskumníci budú venovať ďalším veciam ako je interpretácia
10:54
alebo ďalšiemu biznisu. A už to reálne vidíme.
10:57
My sme to začali plemen tovať, dneska rastieme, ja neviem 10 15
11:02
percent akoby aj v projektoch aj v tom objeme a ľudí nepúšťame,
11:07
že to dokážu. Touto automatizáciou a týmito
11:10
procesmi nahrádzať. Ja rozmýšľam nad tým aj ďalej
11:13
tak to, že ale menia sa tie činnosti tých ľudí to je úplne
11:18
že dneska aj tí čo telefonovali tak budú musieť robiť a naučiť
11:22
sa iné veci robiť no. Má u vás je vplyv aj na to, že
11:27
dobre teraz možno robiť veci rýchlejšie, efektívnejšie a tým
11:32
pádom prichádza aj k tomu, ako keby naceňovanie produktov že
11:36
inak, lebo keď zrazu nemusí to robiť, že 10 ľudí robiť
11:40
prieskum, ale proste spraviť vôd.
11:42
V podstate sa pýtam, že či sa to vlastne dokáže.
11:45
Odraziť aj na nejaké akože marží tých produktov, keď zrazu
11:50
vlastne za tým nie je toľko práce, respektíve či je to potom
11:53
bude znamenať, že aha tak môžeme.
11:55
Povedzme prieskumy na rovnakej úrovni je predávať lacnejšie.
11:58
Má k tomu. Smerovať čiastočne k tomu
12:01
dochádza, ale asi nie ešte tak ako by som si predstavoval,
12:04
alebo ako by sme chceli, lebo naozaj ešte tam stále akože veľa
12:08
veci vychytávame aj stále aj tie api čka.
12:13
To že vlastne ideš cestou ako je to treba to kontrolovať, že ono
12:16
to tam smeruje a čiastočne sa to prejavuje v tomto a prejaví sa
12:20
to podľa mňa. Ešte silnejšie hej.
12:23
Lebo ja mám napríklad v hlave že koniec alebo 2 1/2 tohto roka je
12:27
veľmi silno zameraná na agen tické agent sk umelú
12:32
inteligenciu, ktoré ty povieš niečo ide urobiť AV podstate aj
12:35
rôzne firmy prichádzajú s nejakými nadstavbami produktov,
12:39
ktoré proste poskytujú tieto služby, že či to teda akože
12:42
teoreticky? Ja by som vedel ponúknuť akože
12:45
službu, ktorú som ja robil a musel ten klient prísť a povedať
12:50
mne čo všetko chce robiť, tak namiesto toho ho len akože spojí
12:53
s nejakým akože interným agentom a povedzme, že.
12:56
Značka XY si proste vie len poslať email a na konci toho
13:01
zbehne ako keby prieskum že tam sa nemusí ani nikto akože
13:05
zapojiť od vás je to akože veľké sci fi nie?
13:08
Je to veľké sci fi možné to je tam zase narážame samozrejme aj
13:13
na nejakú ochotu alebo toho, že sa tí klienti tohoto nebudú báť.
13:18
Hej sci fi to nie je a viem si to predstaviť, ale stále aj ja
13:23
to nazývam taký konzervatívny trh na Slovensku aj tých firiem,
13:26
ktoré to chcú alebo ako chcú a my sa dostaneme ešte k tej 3
13:31
časti tej aplikácie. Aj, ktorú máme a tam je za mňa
13:36
naozaj sklamanie alebo neviem ako to pomenovať.
13:40
To že ako veľká vec to z môjho pohľadu je a aký malý dopyt
13:45
potom je, aj keď to tým klientom predstaviť a to nie je, že malý
13:49
dopyt je to skôr akože nejaký strach nedôvera, stále nejaké
13:53
vyčkávanie, čiže to čo hovoríš je tiež určite cesta, ale
13:59
myslím, že na Slovensku ešte najbližšie 3 roky to nehrozí.
14:13
A ja som tu opäť s analytikom x ddd matejom balíkom máte
14:18
vitajte. Vítam zdravím.
14:20
A máme týždeň, v ktorom hlási výsledky kvartálne.
14:26
Veľká päťka. Alebo teda časť magnificent 7 a
14:30
vieme si prejsť tie firmy a že prečo sú vlastne zaujímavé a
14:33
prečo sú v tejto kategórii dávané dokopy?
14:37
Určite a ja by som to vykopol asi tým, že môžeme sa na to
14:42
pozerať. Možno tak všeobecne, že síce
14:46
každá firma je trošičku odlišná, ale predsa len každý ten biznis
14:50
model je iný, ale majú spoločné faktory, ktoré ich aktuálne ženu
14:54
všetkých. Ide o proste amazon, ktorý a
15:00
jerry teller, aj keď vieme, že skôr klaus biznis alebo mätu
15:06
microsoft, tak všetci majú spoločné aj hej, že tam budeme
15:10
sledovať, že aké veľké investície išli práve do jej a
15:15
že či tie predošlé investície, ktoré už spravili a že tie
15:18
miliardy, ktoré už tam v úvodzovkách boli spálené takže
15:23
či prinášajú nové ovocie či budú mať nejaké nové inovatívne veci
15:29
čo ponúknuť. Týka povedzme nejakého skladania
15:33
si portfólia investičného súd akcie týchto veľkých
15:38
technologických firiem dnes niečo čo by niekto kto s tým
15:42
začína alebo aj akože investuje. Mohli by sme povedať, že aspoň
15:47
nejaká by nemala chýbať alebo sú to také tie sezónne akcie, že
15:51
človek si to len priberie sem tam.
15:53
Byť súčasťou každého portfólia aj pre väčšinu investorov aj sú
15:57
a že či už niekto mal asi tie akcie vyberá sám alebo kupuje
16:02
index, tak naozaj takmer v každom nejakom takom tom hlavnom
16:07
globálnom. A je to práve tieto akcie
16:09
obsiahnuté su určite to nie je žiadna sezónna vec, ale
16:14
napríklad keby sa pozrieme na taký google by to je asi taký
16:18
úplne najlepší príklad firmy, ktorú je celkom jednoduché
16:21
pochopiť a ktorá stále na to, že aká je veľká, tak má stále veľmi
16:27
dobrý raz aj aj ďalší rastový potenciál pred sebou a napríklad
16:33
takúto firmu už len keby si tú hocijaký investor dá v porovnaní
16:37
s hocijakou inou, tak je veľmi ťažké.
16:42
Lepšiu akciu ako je práve napríklad google.
16:45
Super keby sme sa pozreli, že my nahrávame pred tým ako poznáme
16:49
tie výsledky. Ak by sme si mali tipnúť, čo
16:52
bude prekvapením niektoré z týchto veľkých firiem, čo by 100
16:56
si tipli. Ja by som si tipol asi že med a
16:59
prinesie niečo s tým ich tam pre mňa je to stále také veľmi veľmi
17:06
zaujímavé. Peniaze tam pália a zaujíma ma,
17:10
že či stále budú pokračovať práve v tom páleník peňazí
17:14
doslova do tejto technológie, alebo už to konečne vzdajú a
17:18
priznajú, že proste, že to nebolo ono tak ako napríklad aj
17:22
apple priznal so svojím metaverse som hej AS tými
17:26
nepodarenými okuliarmi, ktoré nepresadili.
17:29
Neprešlo to. Ja len doplním, že med a vlastne
17:33
prepúšťala aj vo svojej divízii na 2 strane.
17:36
Naberala tam ľudí, čiže je to taký vlastne kolotoč a tiež som
17:40
celkom zvedavý, že čo sa tam bude diať a ešte by som
17:43
pripomenul, že. Iste vlastne ide akciu tento
17:46
mesiac fry stok, kde každý kto si vytvorí nový.
17:50
Účet na ext vložiť. Peniaze na svoj investičný
17:53
dostane vybranú akciu oddych sebe zadarmo.
17:56
Ja už som počul od pár poslucháčov linku, že si
17:59
založili, vložili peniaze a už vlastne vedia akú akciu.
18:02
Dostali takže link na? Registráciu nájdete v popise
18:05
podcastu a vy už viete viac ako my v tomto momente, keď to
18:08
nahrávame, takže povieme si nabudúce, že či sme trafili
18:12
alebo nie, to bol analytik sebe matej bajzík.
18:15
Ďakujem. Ďakujem veľmi pekne.
18:26
Patrí k rovnako prichádzate do styku s klientami, ale keď
18:30
vlastne začneš hovoriť, že no toto robíme aj tu, to robíme, ze
18:33
aj tak akože vidíš také tie akože pohľady, že?
18:36
To naozaj že a dá sa tomu veriť? Hej hej a hlavne ono je to
18:41
dokonca aj tak vnímané, že ešte negatívne, že kebyže ozaj
18:45
natvrdo povie že tento výstup alebo že tento slajd mi vyplo aj
18:50
aj to je také že nie vieš stále ešte ľudia majú v sebe to že
18:54
chce aby to spravil ten človek, ale to čo dnes vieme že čo si
18:59
nespomenú akože tiež to ide pomerne ťažšie je že my už vieme
19:05
že omnibus že tam ak ty by si bol náš klient pôjdeš na našu
19:09
stránku tam si vy klikáš otázky a ono to zbehne hej že v
19:14
podstate ja o tom ani nemusím vedieť že.
19:16
Ja čo mám na starosti teba ako klienta že ty si si to vôbec
19:20
nejakým spôsobom tam vyklikal? Je až uvidím akú by že faktúru
19:24
hej, že si už dostal výsledky, že toto vieme, že toto je ešte
19:28
taký ten ešte gól tú produkt, lebo tam ani to nie je tak
19:33
finančne náročné a zároveň to ani nevyžaduje od teba nejakú
19:39
ani nie že ochotu ale takú tú schopnosť.
19:43
Ja chápem čo je odlivu sa ale môžeš povedať ešte pre
19:45
poslucháčov. Náš každomesačný produkt, kde
19:51
zbierame rôzne typy otázok od rôznych klientov, že hocikto nám
19:56
môže napísať, že a chcel by som sa na reprezentatívnej vzorke
19:59
Slovenska spýtať takúto otázku, tak mi ju tam zaradíme a máme
20:04
tam pozberané rôzne. Teda tieto otázky a Michal to
20:08
pripodobňuje k takému autobusu. Pre viacerých klientov, ale ty
20:14
dostávaš výsledky len za svoje, čiže ty máš lacnejší ten zber,
20:17
pretože tam sedí v tom autobuse viac klientov a vlastne na tej 1
20:22
tisícke sa to zozbiera pre viacerých klientov na vlastne to
20:26
riešenie, ktoré máme, že ty si môžeš ísť na našu stránku.
20:28
Tam si napíšte otázky, odošle sa to a vlastne naprogramuje a
20:33
zbehne, ale dneska tam nie je vlastne, aj keď dá sa tam
20:36
nasadiť hej, ale toto je vlastne jednoduchý web, ktorý je
20:40
automatizovaný aj s tým automatizovaným procesom, že tam
20:44
na toto nepotrebujeme, aj keď akože do budúcna.
20:48
Na toto si vieme predstaviť, že nasadíme tu aj aj hej.
20:52
Ja len pre korektnosť. Doplním, že takéto prieskumy ako
20:55
máte vy ten omnibus robia aj ostatné.
20:57
Agentúry, že je to relatívne. No dobre, kým sa dostaneme k tým
21:02
syntetickým publikám, lebo to napríklad mne asi najviac
21:05
zaujíma. Aj myslím si, že poslucháčov to
21:07
bude najzaujímavejšia téma, lebo to je tá ako Michal.
21:11
Ty si povedal, že tá najväčšia inovácia celom tomto patrí.
21:15
Ty si spomínal hlboké, no dôkazom tuším včera rozšíril
21:20
svoju, ako keby že rozum, že koľko zvládne, neviem, myslím,
21:24
že cez milión tokenov udrží dlhšiu konverzáciu a vlastne
21:29
pribudli tam aj tie persóny, ktoré môžeš použiť, že chcem,
21:33
aby sa tváril ako výskumník. Chcem, aby si sa tváril ako
21:35
nejaký kreatívny. Človek a rob tieto veci tak a
21:38
tak a to používate? Teda je ako analýzu tie 1
21:43
výskumy ktoré chodili ešte pred rokmi, keď niekto použil buď
21:47
strojové učenie alebo tie základné 1 umelej inteligencie
21:51
na hocičo do výskume tak bolo, že keď som sa ja pozrel na tie
21:54
dáta alebo ja pozrela, tak som tam našla 3 4 veci ktoré som si
21:58
odvodila. Aj.
22:01
Tak tam našlo také prepojenia, o ktorých sa nám ani nesnívalo a
22:04
toto vidíte aj vy takéto. Niečo súdne skalky aplikácie, že
22:09
kde ich vieš použiť aj na tú analýzu dát hej aj tých
22:12
kvantitatívnych dát, že tam vlastne nahráš dát a on ti dá
22:17
nejaké akože buď prvotnú deskripciu alebo pozrie nejaké
22:21
súvislosti, alebo medzi tými premennými, alebo ti vlastne
22:26
navrhne niečo takéto využívame, respektíve ja by som povedal, že
22:31
využívajú kolegovia, ktorí nemajú ten dostatočný
22:34
štatisticky background alebo. Taký ten background tých dát a
22:37
že toto im vlastne pomôže. Takže pochopiť tie dáta tak ako
22:43
by na 1 hej potom ale tie ďalšie analýzy aj tak vyžadujú ten
22:48
ľudský faktor, že ty musíš vedieť, či to čo ti vypľuje dáva
22:52
zmysel a či je to významné a akým spôsobom s tými dátami
22:56
ďalej pracovať. Čiže áno, aj toto je 1 z tých,
22:59
ale stále sme v tom 2 leveli hej toho využitia.
23:04
Aj pýtal, tak mne to napríklad pomáha v tom, že keď je nejaká
23:08
oblasť, ktoré nerozumiem, hej, že ja som teraz dostala z
23:12
oblasti hazardu a je to niečo, že s čím ja som sa akoby reálne
23:17
prakticky nestretla, nevyhľadávala informácie, tak
23:21
mne to pomohlo pochopiť, že keď som si dal a spracovať do toho
23:24
notebooku LM, že som si pozrela, že povedz mi to najdôležitejšie,
23:28
keby si bol marketingový riaditeľ tej a tej spoločnosti a
23:33
že mi to tak akoby potom lepšie zapadá, ale zároveň ja si potom
23:37
aj tak všetko stále overujem, že?
23:39
Neberiem to ako že keď to napísal tak to tak je, že to nie
23:44
že potom hľadám presne to potvrdenie v tých dátach, že či
23:47
ozaj to čo napísal, vychádza z toho.
23:50
Treba povedať a už sa objavujú na trhu riešenia, nie od
23:54
prieskumných agentúr práve, ale vlastne od rôznych ľudí z
23:58
marketingu a majú vlastne už aj úrovne aplikácie, že urob si
24:02
svoj prieskum, zadaj si cieľovú skupinu, čo ťa zaujíma a on ti
24:07
vyhodí nejaký insaid, ale celé to funguje na tom, že to vlastne
24:11
tá aplikácia sa tvári, že ide robiť prieskum alebo dá to len
24:14
promptna. Gpt alebo na notebook LM alebo
24:18
kdekoľvek a opýta sa že si ja neviem, že nás bratislavského
24:25
kraja a aké farebné oblečenie by si nakupoval?
24:28
Hej a on ti niečo vypľuje z toho a môžeš z toho dostať nejaký
24:34
vhľad do tej problematiky, ale toto nie je náhrada prieskumu a
24:39
toto je možno také akože nebezpečie, lebo mnohí sa
24:42
tvária, že toto ti nahradí prieskum hej, ale toto ani
24:46
prieskumné agentúry, ani na Slovensku ani v zahraničí touto
24:49
cestou nejdú hej, je to skôr. Interná pomoc ako povedala,
24:52
patrí, že si to môžeš pozrieť alebo získať nejaký prehľad o
24:56
tom, ale toto nenahrádza ten prieskum a ani sa nebojíme, že
25:01
to nejakým spôsobom ohroziť ten biznis.
25:03
Skôr si myslím, že to ohrozí tých klientov, ktorí by si aj
25:07
tak ten prieskum neurobili a na základe tohto sa nechajú potom
25:11
niekam zviesť hej? Vidím, že veľmi ťa to ťahá k tým
25:14
syntetickým respondentom publikám, ale ešte poslednú
25:18
otázku položím. Videli sme posledný týždeň.
25:23
Jej agenti aj do prehliadačov a 1 z tých akokeby využití bolo,
25:27
že ľudia ich ako kebyže poštvali na svoje sociálne siete že choď
25:31
mi niečo zozbierať na linkedine na facebooku a tak ďalej je to
25:34
to niečo nad čím ako keby aj vy rozmýšľate 1 vec je že robíte
25:38
aktívne prieskumy ale potom tá 2 vec je čo je vlastne internet že
25:42
niekto zozbieral dáta z redditu facebooku a tak ďalej že
25:45
poštvete. Poďme zistiť ako kebyže čo píšu
25:49
ľudia v komentároch na facebooku na linked ine o nejakej téme.
25:54
Asi si to dobre povedal, že rozmýšľame nad tým, lebo my sme
25:57
sa dneska ani dodnes nejako nie zaoberali tým, že sme dávali
26:01
nejaký sentiment sociálnych sietí alebo analýzy komentárov a
26:05
podobne, ale môže ti to pomôcť tiež v nejakom takom prvotnom
26:10
pohľade na ten trh, o ktorom nič nevieš, alebo o tom, že aj ten
26:15
klient môže získať nejaký prehľad o tom, že čo tam je,
26:18
čiže je to skôr ako že rozmýšľame nad tým, aj keď si
26:21
myslím, že touto cestou. Úplne nepôjdeme, hej?
26:24
Lebo ani dodnes sme takéto analýzy nerobili, respektíve
26:28
veľmi okrajovo. Lebo napríklad akože premýšľam
26:30
nad tým, že dobre, že chcem prísť s vlastným nejakým novým
26:35
energetickým nápojom dobre a teraz, že čo vadí ľuďoch na moje
26:40
všetkej konkurencii budúce, tak teraz by som chcel poslal
26:43
nejakého jej agenta a povedal mu, že choď na všetky tieto
26:46
profily od red bullu a tak a nájdi mi tam čo sú akokeby že
26:50
sťažnosti a ja skúsim nájsť produkt, ktorý sa dotýka tohto
26:55
čo je ako keby samozrejme 1 krok, lebo to je
26:58
nereprezentatívne. A je to vlastne akože 1 krok ale
27:01
už zrazu viem mať veľmi rýchlo nejaký ako keby nápad a
27:07
pochopenie. Je to 1 z tých ciest hej a toto
27:10
vlastne bolo aj z takých tých 1 krokov, ktoré viedli k tým
27:14
syntetickým respondentom? Hej, že takýmto spôsobom to
27:18
vlastne aj funguje aj v zahraničí.
27:20
Hej, ale je to 1 z ciest, ktoré ti môžu pomôcť ja otázka presne,
27:25
že ako ho dobre naprojektuje ako dobre čo všetko preje hej, koľko
27:32
je tých zdrojových dát, ktoré on prejde a či naozaj pokryješ?
27:36
Lebo na Slovensku je to stále, že máme málo tých dát, že aj
27:41
kebyže to chceme takýmto spôsobom, tak stále je ešte toho
27:45
málo. Ak si to porovnáme s angličtinou
27:47
AZ trhom ako amerika napríklad, tak to je na ten zdroj dať akože
27:52
fakt, že neporovnateľné. Táto epizóda podcastu link
27:55
vznikla vďaka podpore investičnej platformy na nákup
27:59
akcií fondov a kryptomien. Na externom odkaze v popise
28:05
tohto podcastu. Vďaka za počúvanie
28:12
technologického podcastu link toto nie je ešte koniec
28:15
rozhovoru a rovnako dlhá 2 1/2 je dostupná len pre
28:19
predplatiteľov predplatného link plus.
28:21
Predplatiť si ho viete na link plus bodka sk a okrem prístupu k
28:25
plnému obsahu a podpore vzniku tohto podcastu dostanete obsah
28:29
bez reklám link newsletter aj prístup k.
28:32
Exkluzívnym mini sériám. Choďte na linku plus bodka sk a
28:37
predplaťte si link plus. Ešte dnes vďaka moje meno je
28:40
dávid tvrdoň a počujeme sa v. Sobotu pri spravodajskom vydaní.