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SharePoint Knowledge Agent na prática: metadados, regras, perguntas e riscos de governança (Dublagem IA) · M365.FM – Podcast de Microsoft 365, Copilot e IA em português

0:00
Você provavelmente ouviu essa antes.
0:01
Ah, e agora consegue gerenciar o SharePoint?
0:03
Ela não consegue.
0:04
Ela pode fazer fingir que consegue.
0:05
O ato mais recente no círculo da automação da Microsoft
0:07
é o agente de conhecimento do SharePoint,
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um pequeno assistente supostamente brilhante
0:11
que promete organizar seu conteúdo,
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gerar metadados e responder perguntas.
0:15
A proposta parece incrível,
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um bibliotecário robótico incansável que nunca para de trabalhar.
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Na realidade, ele se comporta mais como um estagiário
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excessivamente confiante que acabou de descobrir filtros de pesquisa.
0:24
Este agente vive dentro do SharePoint Premium
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potencializado pelo Copilot,
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armado com o otimismo de um analista iniciante
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e a disciplina de uma criança com giz de cera.
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A Microsoft comercializa como se você pudesse
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finalmente demitir seu administrador do SharePoint
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e deixar IA cuidar do arquivamento.
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Os usuários comemoram.
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Finalmente, liberdade do inferno dos metadados.
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Então, spoiler, ele organiza sua pasta de conformidade
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em ordem alfabética pelo uso de emojis.
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Vamos ser claro.
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É poderoso sim, mas autônomo?
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Difícilmente.
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É menos piloto, mais copiloto,
0:50
que é uma maneira educada de dizer
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que ainda precisa de um adulto na sala.
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Na verdade, ele não remove suas tarefas de metadados,
0:55
ele as triplica.
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Cada documento se torna um debate teológico
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sobre convenções de nomenclatura de colunas.
1:00
Ao final disto, você saberá o que ele realmente faz,
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onde ele falha,
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porque os responsáveis pela governança
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estão suando frio nos bastidores.
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Então, vamos começar com o que este estagiário digital
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jura que pode fazer.
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O discurso de vendas versus a realidade.
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Ele simplesmente organiza tudo.
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De acordo com o marketing da Microsoft,
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alguns youtubers excessivamente entusiasmados,
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o agente de conhecimento organiza tudo para você.
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Essas quatro palavras deveriam vir
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com um asterisco do tamanho de um data center.
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O que ele realmente faz é
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gerar colunas de metadados,
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criar regras automatizadas,
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montar visualizações filtradas
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e responder perguntas entre sites.
1:31
Em outras palavras,
1:32
ele não está reorganizando o SharePoint,
1:33
ele está apenas dando aos seus documentos
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mais transtornos de personalidade.
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Pense nisso como contratar um estagiário
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que insiste em limpar sua mesa.
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Você volta duas horas depois
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e encontra seus recibos de impostos
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classificados pela espessura do papel.
1:43
Está arrumado?
1:43
Claro, mas boa sorte ao declarar o imposto de renda.
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Antes mesmo disso funcionar,
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você deve apaziguar vários deuses e burocrata.
1:49
Uma licença paga do Microsoft 365 Copilot,
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um administrador que lhe inclua no SharePoint Premium
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e, idealmente,
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alguém paciente o suficiente
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para explicar ao seu chefe
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por que metade das colunas
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agora repete os mesmos dados
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com letras maiúsculas diferentes.
2:02
Uma vez invocado,
2:02
a gente apresenta três truques principais.
2:05
Organizar esta biblioteca,
2:06
configurar regras
2:07
e fazer uma pergunta.
2:08
Este triunvirá ato de conveniência
2:09
à aposta de longo prazo da Microsoft,
2:11
de que os metadados treinados pelo Copilot
2:13
alimentarão melhores experiências
2:14
de perguntas e respostas
2:15
em todos os aplicativos 305.
2:16
Essencialmente,
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você ensina o SharePoint
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a entender seus arquivos hoje
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para que o Copilot possa responder
2:20
perguntas sobre eles amanhã.
2:22
Admirável,
2:22
um tanto aterrorizante.
2:24
Agora, a realidade.
2:25
Sim, ele pode sugerir metadados automaticamente.
2:27
Sim, ele pode classificar documentos.
2:29
Mas não extingue o proprietário
2:30
da política de cópia
2:31
da política do proprietário 2.
2:33
Cada gota de automação
2:34
depende inteiramente
2:35
de quão limpo
2:35
são seus dados existentes.
2:37
Lixo entra e lixo rotulado sai.
2:39
E cada correção exige e adivinha uma.
2:41
A parte sedutora
2:42
é a ilusão de autonomia.
2:43
Você dá permissão,
2:44
se afasta e,
2:45
quando volta,
2:46
sua biblioteca brilha
2:46
com novas colunas
2:47
e uma alegria codificada por cores.
2:49
Exceto que,
2:50
atrás dessa fachada alegre,
2:51
há um caos silencioso,
2:52
campos redundantes,
2:52
tags inconsistentes
2:53
e visões laterais incompletas.
2:55
A automação não elimina a desordem.
2:57
Ela simplesmente
2:58
ainda resolveu
2:58
mancar madeira.
2:59
Esse é o verdadeiro truque de mágica,
3:01
fazer a desordem
3:01
parecer organizada.
3:02
Então, o que acontece
3:03
quando você solta o estagiário
3:04
na sua biblioteca de documentos de verdade?
3:06
Quando você diz
3:06
vai em frente e organiza isso pra mim?
3:08
É aí que a comédia começa.
3:10
Marcação automática.
3:11
O gênio que esquece
3:11
a lição de casa.
3:13
É onde nosso talentoso estagiário
3:14
arregaça as mangas digitais
3:15
e promete organizar
3:16
esta biblioteca.
3:17
A frase transborda a confiança
3:19
como se estivesse prestes
3:20
a colocar o universo
3:20
em ordem alfabética.
3:22
Se aperta o botão
3:22
esperando a harmonia,
3:24
o que você obtém
3:24
parece mais uma arte abstrata
3:25
produzida por uma rede neural
3:27
que acabou de descobrir o Excel.
3:28
A função organizar
3:29
esta biblioteca
3:30
só é enganosamente simples.
3:31
Ele escanece os documentos
3:32
e então sugere
3:33
novas colunas de metadados.
3:34
Talvez coisas como
3:35
data de revisão,
3:36
departamento responsável,
3:37
tipo de documento.
3:38
Exceto que, às vezes,
3:39
ele decide que sua biblioteca
3:40
precisa de uma coluna
3:41
chamada número importante 2
3:42
porque encontrou o número 2
3:43
dentro de um nome de arquivo.
3:44
É sério.
3:45
É como ver um aluno talentoso
3:46
gabaritar cálculo
3:47
e depois esquecer
3:48
como soletrar o próprio nome.
3:49
Na primeira vez que você executa,
3:50
fica tentado empanar.
3:51
As sugestões parecem aleatórias
3:53
e a janela de visualização
3:54
brilha com um campo sem sentido
3:55
e nada parece coerente.
3:56
Isso acontece porque
3:57
ele ainda não está pronto.
3:58
O mecanismo faz silenciosamente
3:59
a indexação e análise
4:00
de conteúdo em segundo plano
4:01
no processo que pode levá-lo.
4:02
Até lá,
4:03
ele está basicamente chutando.
4:04
Em outras palavras,
4:05
se você clicar em
4:05
criar colunas imediatamente,
4:06
receberá um enganhado digital.
4:08
Deu uma noite de sono pra ele.
4:09
Aparentemente,
4:10
até a inteligência artificial
4:11
precisa sonhar antes de fazer sentido,
4:12
quando ele finalmente acorda.
4:14
Algo mágico.
4:14
As sugestões de coluna
4:16
realmente refletem um estudo.
4:17
Você pode ver a data de revisão
4:18
corretamente extraída
4:19
do cabeçalho de dezenas de políticas.
4:21
Você percebe que ele leu o texto,
4:22
detectou um padrão
4:23
e o transformou em metadados.
4:25
Por cerca de 10 segundos,
4:26
você fica impressionado.
4:27
Então você nota que ele também
4:28
criou o proprietário da política
4:29
e o proprietário da política
4:29
e o proprietário da política
4:30
como campos separados.
4:32
O SharePoint agora fala
4:33
três dialetos de inglês.
4:34
Esta é a primeira lição real.
4:35
A IA não cria ordem.
4:38
Ela amplia qualquer caos
4:39
que já exista.
4:40
A formatação bagunçosa do documento?
4:42
Parabéns,
4:42
agora ela está imortalizada
4:43
como dados estruturados.
4:45
Não é malícia,
4:45
é apenas dolorosamente literal.
4:47
Cada inconsistência
4:48
vira uma coluna.
4:49
Cada peculiaridade
4:50
de formatação
4:50
vira uma ontologia.
4:51
Estagiário tomou nota
4:52
dos seus pecados.
4:54
A Microsoft previu
4:55
sua crise existencial
4:56
e felizmente tornou
4:57
este processo opcional.
4:58
Nenhuma dessas mudanças
4:59
é aplicada automáticamente.
5:00
Você,
5:01
o suposto adulto humano,
5:01
deve revisar cada sugestão
5:03
e escolher explicitamente
5:04
quais colunas manter.
5:05
A interface até destaca
5:06
as mudanças pendentes
5:07
com indicadores azuis
5:08
educados que sussurram
5:09
tem certeza disso?
5:10
Tem certeza disso?
5:11
O copilot não é piloto automático,
5:13
é trabalho manual
5:13
disfarçado de texto preditivo.
5:15
Você aprova cada mudança,
5:16
remove duplicatas,
5:17
renomea itens
5:17
e só então confirma
5:18
os metadados na visualização.
5:19
A ironia.
5:20
Levou mais tempo
5:21
do que se medir
5:21
as colunas você mesmo.
5:22
Ainda assim,
5:23
quando funciona
5:23
é generalmente inteligente.
5:25
Você pode visualizar valores
5:26
no conjunto de amostra,
5:27
ver como o dono da política
5:27
é preenchido com nomes
5:28
de departamentos,
5:29
como a data de revisão
5:30
é populada
5:30
a partir dos cabeçalhos
5:31
dos documentos.
5:32
A maneira rápida
5:33
é de auditávago.
5:34
Então você aplica
5:34
a sua biblioteca
5:35
e observa o processo
5:36
de preenchimento automático
5:37
começar.
5:38
Processo em segundo plano
5:39
zumbem,
5:39
os metadados são populados
5:40
lentamente
5:40
e você cogita brevemente
5:41
enviar um bilhete
5:42
de agradecimento à IA.
5:43
Isso.
5:44
Parece que está prestes
5:45
novamente,
5:45
que aí vem um atraso.
5:47
Atualizar e preencher
5:48
metadados é um processo
5:49
assíncrono.
5:50
Enquanto ele processa,
5:51
as colunas exibem
5:52
valores vazios
5:52
por minutos ou horas.
5:55
Os usuários acham
5:55
que nada aconteceu,
5:56
então reexecutam a tarefa,
5:57
dobrando o caos.
5:58
Então minutos depois,
5:59
ambos os conjuntos
6:00
de atualizações colhidos
6:01
sobrescrevendo dados
6:02
parcialmente preenchidos.
6:03
Não é um bug,
6:03
é um teste de fé.
6:05
A gente recompensa
6:05
a paciência e puro entusiasmo.
6:07
Pense nisso como
6:08
contratar um gênio
6:08
que só trabalha rápido
6:09
quando você para de olhar.
6:10
O versionamento
6:11
é de comédia comédia.
6:12
Supõe que você carregue
6:13
política V2 com dotx.
6:15
A IA copia fielmente
6:15
os metadados da política V1,
6:17
incluindo o campo
6:17
de proprietário desatualizado.
6:19
Então ela faz uma pausa.
6:20
Algum tempo depois,
6:21
ela percebe que o conteúdo mudou
6:22
e inicia outra rodada
6:23
de inferência de metadados.
6:24
Eventualmente,
6:25
ela é o resultado.
6:26
Eventualmente.
6:26
Se o seu fluxo de trabalho
6:27
depende de precisão instantânea,
6:29
esse atraso vai te levar à loucura.
6:30
Assim que você entende
6:31
esse problema de tempo,
6:32
começa a tratá-lo
6:32
com a peculiaridade que é.
6:34
Você agenda
6:35
reindexações durante a noite,
6:36
monitora filas
6:37
de preenchimento automático
6:38
e ri amargamente
6:38
qualquer um que pensou
6:39
que esse recurso
6:40
significava menos trabalho.
6:41
Esse é o modelo de humano
6:42
no circuito em ação.
6:43
A IA propõe,
6:44
o humano dispõe.
6:45
Você corrige os palpites dela.
6:46
Você corrige a ortografia dela.
6:47
Você contém o entusiasmo dela.
6:49
A gente não substitui o julgamento,
6:50
ele exige supervisão.
6:51
Em bons conjuntos de dados,
6:52
os resultados podem ser
6:53
surpreendentemente úteis.
6:54
Bibliotecas de políticas
6:55
ganham campos uniformes.
6:56
Outras equipes podem filtrar
6:57
documentos para o proprietário.
6:59
Buscar por revisão
7:00
no próximo trimestre,
7:01
de repente retorna
7:01
tudo marcado corretamente.
7:03
A máquina dá estrutura
7:04
ao seu caos,
7:05
mas apenas depois de você
7:06
reconstruir metade
7:06
por conta própria.
7:08
Paradoxo da automação.
7:09
Ela escala eficiência
7:10
e estupidez ao mesmo tempo.
7:12
A verdade é que esta ferramenta
7:13
brilha na classificação geral.
7:15
Ela consegue distinguir
7:16
contratos de modelos,
7:17
políticas de formulário.
7:18
Mas quando se trata
7:19
de marcação de conformidade,
7:20
de gestão de registros,
7:21
rótulos de sensibilidade,
7:23
categorias de retenção,
7:24
ela não dá conta,
7:25
ela lê o conteúdo,
7:26
não o contexto.
7:27
Ela reconhece palavras
7:28
não responsabilidade.
7:29
Isso é bom para consultas
7:30
informais mais desastrosos
7:31
para a retenção legal.
7:32
E no entanto,
7:33
apesar de tudo isso,
7:33
você continuará usando.
7:35
Porque até uma organização
7:36
parcial parece progresso.
7:37
O estagiário pode esquecer
7:38
a lição de casa,
7:39
mas pelo menos apareceu
7:40
e fez algo enquanto você dormiu.
7:41
Apenas lembre-se
7:41
de conferir os cálculos
7:42
antes de enviar o relatório adiante.
7:44
Claro, nosso estagiário
7:45
não está satisfeito
7:45
em apenas organizar papéis.
7:46
Não, ele quer responsabilidade.
7:48
Ele insiste que também
7:49
pode seguir regras.
7:50
Regras escritas em linguagem simples.
7:51
Naturalmente,
7:52
estamos prestes a deixá-lo tentar.
7:53
Regras em linguagem natural.
7:55
Governança preencia.
7:56
Entra o segundo ato
7:57
do nosso drama, regras.
7:58
O agente de conhecimento
7:59
agora afirma que pode criar regras
8:01
usando linguagem natural.
8:02
Sem código,
8:03
sem mágica de power to make,
8:04
apenas um bate-papo amigável.
8:06
Para o usuário comum,
8:06
isso soa divino.
8:08
Para os administradores,
8:09
só com uma enxaqueca chegando.
8:10
Porque o que isso realmente é
8:11
por trás da simplicidade
8:12
é a roleta de governança
8:13
disfarçada de produtividade.
8:14
Veja como esse comportamento.
8:16
Você diz a ele,
8:17
em linguagem simples.
8:18
Quando um novo arquivo
8:18
for adicionado,
8:19
envie-me um e-mail.
8:21
O agente sorri,
8:22
assina silenciosamente
8:22
e cria uma regra de uma linha.
8:24
Condição, ação, pronto.
8:27
É o equivalente à automação.
8:28
Ah, eu fiz um sanduíche para você.
8:30
Bonitinho,
8:30
mas sem valor nutricional.
8:32
Administradores profissionais
8:32
percebem rapidamente
8:33
que este recurso
8:34
tem a sofisticação
8:34
de uma luz de varanda
8:35
com sensor de movimento.
8:37
Funciona bem
8:37
até o vento sobrir.
8:39
Não há lógica ninhada,
8:40
nem múltiplas ações
8:41
por gatilho.
8:42
Apenas a simplicidade
8:42
de uma regra única
8:43
voltada para usuários e cidadãos,
8:44
que é a forma educada
8:45
da Microsoft dizer
8:46
pessoas em quem
8:46
não confiamos com o Power Automate.
8:48
E a fragilidade.
8:49
Ah, a fragilidade.
8:50
Essas regras dependem
8:51
inteiramente das colunas
8:52
de metadados que você
8:53
e o estagiário inventaram
8:53
anteriormente.
8:55
Se esse metadado
8:55
não terminou de ser processado
8:56
quando o arquivo é enviado,
8:58
o gatilho falha.
8:59
A versão do estagiário
9:00
para ser igual a 2
9:01
só valeu uma vez,
9:02
cedo demais, tarde demais,
9:04
nunca exatamente
9:04
quando necessário.
9:05
É a automação
9:06
por clarividência.
9:07
O resultado.
9:08
Regras que teoricamente existem,
9:09
mas que só são executadas
9:10
em quintas-feiras alternadas
9:11
quando o demônio
9:12
da indexação está inspirado.
9:13
Agora, o que que deixa
9:14
de ser ingênuo
9:14
e passa a ser perigoso?
9:15
Suponha que você tente
9:16
um comando um pouco
9:17
mais inteligente.
9:18
Quando um novo arquivo
9:19
relacionado à licença
9:19
for adicionado,
9:20
envie-me e-mail.
9:21
O agente não encontra
9:22
nenhum campo de licença,
9:23
então ele se oferece
9:24
entusiasticamente
9:24
para criar um.
9:26
Uma nova coluna de sim
9:27
barra não chamada
9:27
relacionada à licença.
9:29
Simples assim,
9:29
você estendeu seu esquema
9:30
através de uma conversa casual.
9:32
Comitês de governança
9:32
acharam silenciosamente
9:33
no canto porque a IA
9:34
não perguntou
9:35
quem é o dono desse esquema
9:36
ou se relacionado à licença
9:37
entra em conflito
9:37
com campos existentes.
9:39
Ele simplesmente criou um.
9:40
Impressionante.
9:41
Ele literalmente concedeu
9:42
a si mesmo
9:42
o privilégio de banco de dados
9:43
no meio da conversa.
9:45
Em algum lugar,
9:45
seu arquiteto de SharePoint
9:46
sentiu uma dor aguda
9:47
sem saber o porquê.
9:49
É assim que a criação
9:50
descentralizada de regras
9:51
começa.
9:52
Um usuário bem intencionado
9:53
cria uma regra casual.
9:54
Outra copia.
9:55
Logo, cada departamento
9:56
inventa a sua própria
9:57
verdade local.
9:58
Dono da política
9:59
versus data de revisão
10:00
da política do dono
10:01
versus próxima revisão.
10:03
Cada uma com regras
10:04
correspondentes inundando
10:05
caixas de entrada
10:05
e movendo documentos
10:06
como elfos supercafeinados.
10:08
Em pouco tempo,
10:08
sua biblioteca limpa
10:09
se torna um ecossistema
10:10
automodificável.
10:11
A IA não apenas segue
10:11
as regras,
10:12
elas reproduzem.
10:13
Qualquer um que sobreviveu
10:14
à explosão dos bancos
10:15
de dados access
10:15
em meados dos anos 2000
10:16
terá um déjà vu.
10:18
Microsoft substituiu
10:19
macros por aprendizado
10:20
de máquina,
10:20
mas o problema é idêntico.
10:21
Lógica descoordenada
10:22
escrita por entusiastas.
10:24
Do ponto de vista
10:24
da governança,
10:25
este é o cenário
10:26
de pesadelo.
10:27
As regras agora
10:27
podem ser acionadas
10:28
por metadados
10:28
gerados pelo usuário
10:29
que ninguém monitora.
10:31
Elas enviam alertas,
10:32
copiam arquivos
10:32
e reescrevem
10:33
campos de propriedade
10:34
de bibliotecas.
10:35
É o desvio de automação
10:36
silencioso e invisível
10:37
e aproximadamente
10:38
uma migração
10:39
de SharePoint
10:39
do desastre.
10:41
Parte mais estranha
10:41
é que para o usuário
10:42
de negócio comum
10:42
isso parece dar poder.
10:44
Veja, automatizaram
10:44
essas atualizações de área.
10:46
Eles dizem,
10:47
sem saber que também
10:47
criaram um loop
10:48
de e-mail recursivo
10:49
que notifica a si mesmo
10:50
a cada 5 minutos.
10:51
A ironia é que o Power Automate,
10:53
ridicularizado aqui
10:54
como complexo demais,
10:55
existe justamente
10:56
para evitar esse caos.
10:57
Ele impõe a autenticação
10:58
funções e nomenclatura
10:59
padronizada.
11:01
O agente de conhecimento
11:02
joga toda essa estrutura
11:03
de lado em nome
11:03
da acessibilidade.
11:04
Isso torna-se do top.
11:06
Os usuários de negócios
11:07
o adotarão alegremente.
11:08
Insistindo que não precisam
11:09
da TI para automações simples,
11:11
em certo sentido
11:12
eles estão certos.
11:13
Eles não.
11:14
Eles só precisam da TI
11:14
depois para limpar a bagunça.
11:17
Tecnicamente,
11:17
existe uma maneira sensata
11:18
de usar esse recurso.
11:19
Estringe a criação de regras
11:21
e bibliotecas controladas
11:22
e força a revisão
11:22
pelos proprietários do conteúdo.
11:24
Na prática, porém,
11:25
a interface vive dentro
11:26
das visualizações
11:27
de áreas de documentos
11:28
onde a tentação vence.
11:30
Poucos usuários resistem
11:31
ao cursor piscando
11:32
que diz
11:32
diga-me o que fazer.
11:34
Isso não é empoderamento,
11:35
é uma armadilha para o design.
11:36
Então sim,
11:37
esta ferramenta consegue
11:38
seguir regras,
11:38
ela só não consegue lembrar
11:39
porque essas regras existem
11:40
ou quem as aprova.
11:41
Ela imita a governança
11:42
sem compreensão,
11:43
a marca registrada clássica
11:44
de todo estagiário
11:44
excessivamente confiante.
11:46
Enquanto ela está ocupada
11:47
reescrevendo seu esquema,
11:48
ela insiste orgulhosamente
11:49
que também pode responder
11:50
as suas perguntas.
11:51
Claro que insiste.
11:52
Faça uma pergunta
11:53
quando conversar com seus dados
11:55
se tornar um risco.
11:55
Agora vem o truque favorito
11:57
de todos.
11:58
O estagiário digital
11:58
encara seu monitor
11:59
com olhos brilhantes
12:00
e diz
12:00
pergunte-me qualquer coisa.
12:09
Parte feitiçaria
12:10
e parte negligência.
12:11
Porque quando você entrega
12:12
uma inteligência artificial
12:13
às chaves da sua base
12:14
de conhecimento,
12:14
você não está apenas
12:15
potenciais na busca
12:16
e está postando com o contexto.
12:17
Aqui está o que eu devia fazer.
12:18
Você digita comandos
12:19
em linguagem natural
12:20
como quais políticas
12:21
são afetadas
12:21
pela nova legislação
12:22
de licenças
12:23
ou
12:24
qual é a diferença
12:25
entre a versão 1
12:26
e a versão 2
12:27
do manual financeiro?
12:29
O agente de conhecimento
12:30
faz cura diligentemente
12:31
o conteúdo dos seus documentos,
12:32
metadados e relacionamentos
12:33
e então produz uma resposta
12:34
às vezes assustadoramente boa.
12:37
Ele citará títulos
12:38
de documentos reais,
12:39
resumirá mudanças relevantes
12:40
e até destacará campos
12:41
onde a política difere.
12:42
Por um breve momento
12:43
de brilho,
12:43
você pensa finalmente.
12:44
Um SharePoint
12:45
que se comporta
12:45
como se estivesse
12:46
prestando atenção
12:47
e às vezes ele realmente ajuda.
12:49
Piquibes jurídicas
12:50
preparando-se para auditorias
12:51
podem cruzar instantaneamente
12:52
políticas relacionadas.
12:53
Oficiais de conformidade
12:54
podem perguntar
12:55
mostrem-me documentos
12:56
atualizados após março
12:56
que mencionem
12:57
cláusula de privacidade
12:57
e obter resultados úteis.
13:00
Chega de clicar infinitamente
13:01
em históricos de versões.
13:02
A IA costura um contexto
13:03
que levaria a meio-dia
13:04
para os humanos reunirem.
13:07
A produtividade dispara.
13:08
Reputações crescem.
13:10
Alguém escreve um post
13:10
no LinkedIn
13:11
sobre transformar
13:12
o trabalho intelectual
13:12
com o IA responsável.
13:14
Mas então a realidade
13:14
entra em cena.
13:15
A gente não entende
13:16
de verdade o que você quer dizer
13:17
e prevê o que você pode
13:18
querer dizer.
13:19
Se a sua frase estiver
13:20
ligeiramente incorreta
13:20
quando se pergunta
13:22
quais procedimentos
13:23
se relacionam
13:23
a avaliações de desempenho?
13:25
Ele pode exibir também
13:26
diretrizes disciplinárias
13:27
porque os dois
13:27
frequentemente
13:28
aparecem juntos no texto.
13:29
Parabéns,
13:30
ele acabou de equiparar
13:31
a mentoria com punição.
13:33
Interpretação de linguagem
13:34
natural não é lógico.
13:35
É uma adivinhação probabilística.
13:37
Quando essa adivinhação
13:37
acontece dentro de um
13:38
arquivo de conformidade
13:39
o custo de quase certo
13:40
se multiplica rapidamente.
13:42
Potencial de desastre
13:43
não é hipotético.
13:45
Imagine um gerente
13:45
ansioso pesquisando.
13:46
Mostre todos os documentos
13:47
envolvendo ajustes salariais.
13:49
A IA,
13:49
alegamente inclusiva,
13:50
retorna resumos
13:51
de folha de pagamento,
13:52
reclamações de RH
13:53
e um PDF intitulado
13:54
Compensação Executiva 2022
13:55
Confidencial.
13:57
O resgate perfeito
13:58
e o julgamento zero.
13:59
Lembre-se,
13:59
rótulos de sensibilidade
14:00
não são traduzidos claramente
14:01
para a jornada de contexto
14:02
do agente.
14:03
São permissões,
14:04
não compreensão.
14:05
A IA não sabe
14:05
o que é secreto.
14:07
Ela apenas lê
14:07
o texto que diz salário.
14:09
Você cria uma busca inteligente
14:10
se você conseguir
14:10
um mecanismo de fofoca.
14:12
A ironia filosófica
14:12
é deliciosa.
14:13
Treinamos a IA
14:14
para responder perguntas,
14:15
mas na governança
14:16
do SharePoint
14:16
a resposta mais segura?
14:20
O agente carece desse fio.
14:21
Ele assume que toda
14:22
a consulta é legítima
14:23
porque cada arquivo
14:24
parece acessível
14:24
sob suas permissões.
14:27
Em imediatos
14:27
multiinquilinos
14:28
isso é uma receita
14:28
para violações silenciosas.
14:30
Interno, desbloqueado,
14:31
perfeitamente justificável
14:32
por o usuário ter permissão.
14:34
A IA é inocente,
14:35
a exposição é total.
14:37
Para ser justo,
14:37
o Microsoft nunca afirmou
14:38
que o agente substitui
14:39
estruturas de governança
14:40
é um recurso de conveniência,
14:42
não um oficial de conformidade.
14:43
O problema é a percepção.
14:45
Usuários comuns
14:45
assumem que interfaces
14:46
conversacionais
14:47
equivalem à autoridade.
14:48
Quando uma resposta
14:48
parece fluida,
14:49
ela parece confiável.
14:50
Então, um resumo imperfeito
14:51
disfarçado em prós educada
14:52
torna-se verdade organizacional.
14:54
Minutos depois,
14:55
alguém redige um relatório
14:56
baseado em um parágrafo
14:57
alucinado
14:57
e a política é reescrita.
15:00
Pense no agente
15:01
de conhecimento
15:01
como um bibliotecário
15:02
sem senso de privacidade.
15:04
Peça com confiança suficiente
15:05
e ele entregará
15:06
pastas restritas com o sorriso.
15:07
Não é malicioso,
15:08
é literal.
15:09
Autoridade é tracentada.
15:10
É por isso que o verdadeiro
15:11
risco de governança
15:12
não são vazamentos,
15:12
é a má interpretação.
15:14
A IA transforma
15:14
a busca por informações
15:15
em confiar em qualquer coisa
15:16
que soe coerente.
15:18
A precisão dos metadados
15:19
entra em colapso
15:20
sobre o chameleiro.
15:21
Conveniente,
15:22
viciante até,
15:23
mas cada consulta confiante
15:24
adiciona outra camada
15:25
de metadados inferidos,
15:26
mais relações não revisadas,
15:28
mais desvio invisível.
15:30
O estagiário aprende
15:31
com cada conversa
15:31
e, de repente,
15:32
sua taxonomia do SharePoint
15:33
sofre mutação em segundo plano.
15:35
Parabéns se você construiu
15:36
uma fábrica de rumores
15:37
auto-replicável
15:38
otimizada para plausibilidade.
15:39
E essa conveniência
15:41
gera uma doença previsível,
15:42
a inflação de metadados.
15:44
O risco oculto de governança,
15:46
inflação de metadados
15:47
e desvio de IA.
15:48
Cada geração de TI
15:49
inventa uma nova maneira
15:50
de destruir seus próprios registros.
15:52
A contribuição do agente de conhecimento.
15:54
Inflação de metadados.
15:55
Começa de forma bastante inocente.
15:57
Cada prompt,
15:57
cada regra útil,
15:58
cada sugestão de coluna
15:59
gera outra pequena alteração
16:01
de esquema.
16:02
Em pouco tempo,
16:03
sua arquitetura de informação impecável
16:04
se assemelha
16:05
a um alfabeto de brechó.
16:07
Campos de proprietário duplicados,
16:08
colunas de data de revisão obsoletas
16:10
e alguns órfãos
16:11
misteriosamente rotulados
16:12
como o tempo.
16:15
Este é o desvio de IA
16:16
em sua forma mais pura.
16:17
Quanto mais você usa o agente,
16:18
mais ele acredita
16:19
que suas improvisações são lei.
16:21
Ele nota uma variação
16:22
e assume que você quis
16:23
ramificar a taxomia,
16:23
não corrigi-la.
16:25
Então ele começa a gerar padrões
16:26
a partir dessas variantes.
16:27
O que antes era um campo
16:28
para proprietário da política,
16:30
torna-se quatro linhagens
16:31
sutilmente diferentes
16:32
em cada biblioteca.
16:34
O Copilot os indexa
16:35
obedientemente confuso,
16:36
mas compatível,
16:37
eventualmente concluindo
16:38
que sua empresa tem
16:38
cinco departamentos
16:39
chamados RH.
16:42
Os administradores
16:43
sempre subestimam
16:44
o mecanismo de propagação.
16:46
Cada coluna criada
16:47
automaticamente não é local.
16:49
Ela se infiltra em modelos,
16:50
tipos de conteúdo
16:50
e consultas entre sites.
16:52
Como mofo,
16:53
ele se espalha silenciosamente
16:54
pelas listas
16:55
levado por entusiastas
16:55
do copiar e colar
16:56
e tarefas de sincronização.
16:58
E quando o próximo índice
16:59
do Copilot é reconstruído,
17:00
ele se alinha a essa nova realidade.
17:02
A partir desse momento,
17:03
as respostas da IA
17:04
refletem o caos
17:05
que você sem saber ensinou a ela.
17:06
Deixe-me explicar
17:07
em termos mais.
17:07
Imagine um depósito
17:08
onde cada trabalhador
17:09
decide seu próprio esquema
17:10
de rotulagem.
17:11
Alguns marcam caixas
17:12
como frágeis,
17:13
outros como manusear
17:14
com cuidado
17:14
e um como coisas
17:15
que quebram fácil.
17:16
Após uma semana,
17:17
ninguém sabe o que tem
17:17
dentro de nada,
17:18
mas todos estão confiantes
17:19
de que estão seguindo
17:19
o procedimento.
17:20
O agente de conhecimento
17:21
amplifica essa psicologia.
17:23
Ele democratiza
17:23
a criação de metadados
17:24
sem revisão central,
17:25
transformando a governança
17:26
de um sistema
17:27
em um concurso
17:27
de popularidade
17:28
de hábitos de marcação.
17:30
O que se segue
17:30
é previsível.
17:31
taxonomias inconsistentes
17:33
se transformam
17:33
em confusão
17:34
no Copilot.
17:35
Seus resumos de IA
17:36
fazem referência
17:37
a proprietários obsoletos,
17:38
projetos duplicados
17:39
ou marcadores
17:39
de retenção contraditória.
17:40
Painéis de conformidade
17:41
relatam contagem
17:42
de documentos incorretos,
17:43
porque três colunas
17:44
significavam provado pouco.
17:46
Então a liderança
17:46
pergunta por que os resumos
17:47
de políticas do Copilot
17:48
agora definem
17:49
o manual de segurança
17:49
como autor desconhecido,
17:50
data desconhecida,
17:51
data desconhecida,
17:52
porque o estagiário
17:53
renomeou sua lição
17:53
de casa três vezes.
17:55
Você não pode resolver
17:56
esse problema com treinamento.
17:57
Desvio sistêmico.
17:58
Quanto mais as pessoas
17:59
fazem prompts,
18:00
menos consistente
18:01
o conjunto de dados se torna.
18:02
A Microsoft não projetou
18:03
um vilão.
18:04
Eles projetaram
18:04
entusiasmo sem freios.
18:06
Então sim,
18:07
o agente de conhecimento
18:07
é inteligente,
18:08
mas também a máquina
18:09
de geração de esquemas
18:09
em piloto automático
18:10
ou controle da mesma forma
18:12
que lidaria com uma criança
18:12
pequena com privilégios
18:13
administrativos.
18:14
Em sandbox supervisionada
18:16
e com backup noturno.
18:17
Aqui está a sua lista
18:18
de verificação de condições.
18:19
Primeiro,
18:19
limite o Bibliotecas Piloto
18:20
o equivalente digital
18:21
a um cercadinho acolchoado.
18:23
Deixe experimentar
18:24
onde erros são recuperáveis.
18:26
Segundo,
18:26
monitora eventos
18:27
de criação de colunas
18:28
via portal de administração
18:29
do SharePoint ou API.
18:30
Cada novo campo
18:31
deve disparar
18:31
um alerta com fumaça.
18:33
Documente a linhagem
18:34
das colunas.
18:35
Rastreie qual biblioteca
18:36
dê origem a cada campo
18:37
e quanto.
18:37
Você agradecerá a si mesmo
18:38
durante a próxima auditória.
18:40
E finalmente,
18:40
aplique convenções
18:41
de nomenclatura montante.
18:43
Adicione o prefixo IA
18:44
em colunas geradas por IA
18:45
para que todos saibam
18:46
que vieram do entusiasmo
18:46
noturno do estagiário.
18:48
Siga essas regras
18:49
e o desvio da IA
18:50
permanece uma anedota
18:51
em vez de uma análise
18:51
pós-morte.
18:52
Ignore-se
18:52
e sua taxonomia
18:53
se tornará selvagem
18:54
até o final do trimestre.
18:55
O problema não é a benevolência,
18:56
é o momento
18:56
que o agente continua ajudando
18:58
até que a ajuda
18:58
se torne um dano.
18:59
Então ele não está
19:00
substituindo você,
19:01
ele está multiplicando
19:01
suas dores de cabeça
19:02
na velocidade da máquina.
19:03
Veredito sobrevivência.
19:05
Tal veredito
19:06
que todo administrador
19:06
de SharePoint
19:07
preocupado
19:07
precisa ouvir.
19:09
Um agente de conhecimento
19:09
é um assistente talentoso,
19:10
não um sucessor.
19:12
Ele automatiza tarefas chatas,
19:13
mas não consegue
19:13
de significado
19:14
tratá-lo como autônomo
19:15
em negligência de governança.
19:17
Deixado sozinho,
19:18
ele reinventará alegremente
19:19
seu esquema,
19:19
classificará mal
19:20
seus registros
19:20
e responderá
19:21
perguntas proibidas
19:22
com a confiança
19:22
de tópicos em uma lista.
19:23
Pense nisso
19:24
com deixar o estagiário
19:25
mais inteligente do RH
19:26
reescrever contratos
19:27
de trabalho sem supervisão.
19:28
Eles terminarão cedo,
19:30
formatarão lindamente
19:30
e legalizarão
19:31
o caos acidentalmente.
19:33
Brilhantismo sem limites
19:33
é apenas erro acelerado.
19:35
Seu plano de sobrevivência
19:36
é misericordiosamente-se.
19:37
Passo 1.
19:37
Limite ou bibliotecas selecionadas.
19:39
Etabeleça um campo de provas
19:41
onde a experimentação
19:41
não corrompa
19:42
taxonomias de produção.
19:43
Faça testes,
19:44
meça o desvio
19:45
e só então expanda
19:45
quando o comportamento
19:46
se estabilizar.
19:47
Passo 2.
19:48
Monitore centralmente
19:48
as mudanças de metadano.
19:50
Cada nova coluna,
19:51
regra ou visualização
19:52
gerada por IA
19:52
deve acionar
19:53
um processo de revisão,
19:54
preferencialmente por alguém
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que entenda que campos
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sim barra não se multiplicam
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exponencialmente.
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Passo 3.
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Eduque seus usuários
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não com os slides
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de conformidade habituais,
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mas com a doutrina
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da disciplina de aprovação.
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Deixe claro
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que cada botão
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de salvar alterações
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é um ato de cirurgia de esquema,
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não apenas limpeza.
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Faça essas três coisas
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e o estagiário
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se torna um aliado
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em vez de um incendiário.
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Ignore-as
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e você passará
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o próximo ano fiscal
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rastreando colunas fantasmas
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nos logs de auditoria.
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Lembre-se da verdade fundamental.
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A automação
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não elimina o trabalho.
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Ela desloca
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a percepção dele.
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O trabalho oculto
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enterrado
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sob um painel mais brilhante
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ainda é trabalho.
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O seu.
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Então antes de celebrar
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sua nova liberdade
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das tarefas de metadados
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verifique quem está
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segurando o esfregão.
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Spoiler!
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Ainda é você
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supervisionando o algoritmo
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com problema de atenção.
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Se isso ajudou
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a manter sua civilização
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no SharePoint intacta
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retribua o favor
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inscreva-se,
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ative as notificações
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e deixe que os episódios futuros
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sejam implantados automaticamente.
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Conhecimento estruturado
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entregue no prazo.
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Antropia.
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Prossiga.