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DER JOBKILLER-KOMPLEX · WUNDERPANIK

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  Speaker 0:
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  Speaker 1: Wir kommen bei Wunderpanik, dein Podcast zwischen Staunen und Stress.
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  Speaker 1: Ja, schön dass
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  Speaker 0: du auch da bist.
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  Speaker 0: Aber du meinst natürlich unsere Zuhörer.
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  Speaker 1: Wenn ihr wieder einschaltet ist es so schön das ihr da seid und nach wie vor da seid.
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  Speaker 1: Das ist einfach toll.
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  Speaker 1: Muss man mal öfter sagen aber wir haben ja auch meistens nur die Zeit wenn wir alleine sind richtig so unser Publikum hier zu betonen weil wir sonst immer direkt in eine Gastvorstellung
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  Speaker 0: rein steigen.
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  Speaker 1: Schön, dass ihr da seid.
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  Speaker 1: Und echt ich hab so das Gefühl.
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  Speaker 1: gestern war Winter und heute jetzt wo die Folge rauskommt ist einfach mal dreißig Grad im schatten Sonnenschein.
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  Speaker 0: daran merkt man den regionalen Unterschied wo du sitzt und wo ich sitze?
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  Speaker 0: Ich habe ein Pulli an.
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  Speaker 1: Nein!
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  Speaker 1: Ich tue doch nur so.
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  Speaker 0: Also
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  Speaker 1: ich antizipiere doch schon wann der Podcast raus kommt und erst ab morgen sind sie dreißzig Grad
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  Speaker 0: angesagt.
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  Speaker 0: Ach ist das so?
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  Speaker 1: Hast du noch nicht gesehen?
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  Speaker 0: Ja, je nicht hier.
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  Speaker 0: Morgen
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  Speaker 1: kriege ich eine Voice Make-up.
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  Speaker 0: Alter!
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  Speaker 1: Ich hab kein T-Shirt.
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  Speaker 0: Du was...
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  Speaker 1: Aber weißt du, Woran ich auch dann immer merke, egal wie das Wetter ist, was denn gerade so für eine Zeit ist,... ...ich merk' das daran dass wieder ganz viele... Abschlussfeiern sind, besonders in den USA.
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  Speaker 1: Das ist dann immer die jungen Leute kriegen ihren Abschluss super voll gut ungeachtet des Wetters machen sie natürlich einen Abschluss und das ist meistens so um die Zeit rum und besonders diese sind gerade ziemlich stark in der Presse.
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  Speaker 1: Ziemlich lautstark.
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  Speaker 1: ich spiele dir mal was vor
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  Speaker 0: und zwar
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  Speaker 1: spiele ich dir vor wie Gloria Coldfield von der Tavistock Development Company an der Universität von Central Florida, die Abschlussrede hält.
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  Speaker 1: Also was wir hier hören ist eben diese Frau aus der Wirtschaft, Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz ist die nächste industrielle Revolution.
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  Speaker 1: Und in dem Moment brechen Buhrufe aus und sie dreht sich um, denkt irgendwas passiert und fragt was es passiert?
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  Speaker 1: Also Sie beziehen das mal gar nicht auf Ihre Rede!
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  Speaker 1: Ich habe jetzt noch länger laufen lassen...
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  Speaker 0: Ich mochte den Nachsatz dann.
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  Speaker 0: Sie sagte
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  Speaker 1: so was wie.
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  Speaker 1: KI war vor einigen Jahren noch nicht Teil unseres Lebens und die Sellen, die Geburt haben sind voll ausgerastet und haben ihr signalisiert und das war toll!
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  Speaker 1: Es ist total krass und es ist aber nicht nur einmal passiert.
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  Speaker 1: also da geht wirklich gerade ... ein Trend rum, dass Leute auf diesen Abschlussriesen ausgebucht werden.
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  Speaker 1: Ich habe hier den ex-Google CEO der auch bei einer Rede ausgebut wird.
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  Speaker 1: ich zeigte das mal than what came before.
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  Speaker 1: It will touch every profession, Every classroom, every hospital, every laboratory, every person and every relationship you have.
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  Speaker 1: I know what many
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  Speaker 0: of your feeling about that?
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  Speaker 0: i can hear you.
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  Speaker 0: there is a fear in Your generation yet the future has already been written.
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  Speaker 0: You are surrendering your agency.
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  Speaker 0: Alter, wie viel Hass kann man kriegen?
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  Speaker 1: Ja.
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  Speaker 1: Also es ist ein total spannender Moment auch bei ihm weil er ist eigentlich sehr ausgewogen.
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  Speaker 1: ja also wir verlinken euch das mal in den Shownutz ich werde das wahrscheinlich zugeschnitten haben.
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  Speaker 1: also er geht wirklich auf die Buchrufe auch ein und versucht sie Ja, bei ihrer Angst auch anzusprechen.
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  Speaker 1: Und trotzdem die Hörer nicht aufzubohnen und sind einfach so sauer.
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  Speaker 1: Das ist echt... Also ich hatte das irgendwie fasziniert und gleichzeitig aber auch traurig gemacht.
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  Speaker 1: Weil es einfach zeigt dass es ein Riesenthema ist weil sie nicht achtzehn bis zwanzigjährigen die ja in einem Raum stehen.
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  Speaker 1: Es gibt auch noch andere Beispiele.
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  Speaker 1: Also es ist kein einmaliges Phänomen, sondern wirklich gerade so ein Jugendthema.
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  Speaker 0: und ich fahre
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  Speaker 1: jetzt sehr spannend.
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  Speaker 1: Nikolas Thompson der CEO von The Atlantic also so einem traditionsreichen US-amerikanischen Magazin für Politik, Kultur und Technologie.
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  Speaker 1: Manche werden das kennen.
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  Speaker 1: Der hat in seiner Reihe, die er manchmal so macht bei Instagram oder auch bei LinkedIn.
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  Speaker 1: The most interesting thing in Tech hat er das mal kommentiert und ich fand der hat das so super auf den Punkt gebracht.
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  Speaker 1: also erstens sagt er Das was die jungen Leute da spüren ist eigentlich nachvollziehbar weil diese Hersteller von KI gleichzeitig auch selbst vor der dystopie in der zukunft waren Von dem Produkten die sie verkaufen.
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  Speaker 1: Und das ist vielleicht teilweise PR, weil sie natürlich sagen wollen hier und wir sind deswegen das sicherste Tool.
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  Speaker 1: Das haben wir ja auch schon öfter mal besprochen.
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  Speaker 1: aber das ist halt etwas was in eine Zukunft rein reicht die jetzt bei den nicht-fünfzig bis seventy jährige oder sechzig bis siebzigjährige so vielleicht nicht mehr so sehr berührt Aber zwanzigjährige eben, ja das in einem Zentrum stellen natürlich sieht eine Zukunft aus.
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  Speaker 1: Die haben ja eine viel längere Lebenserwartung
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  Speaker 0: jetzt und keine Resilienz ausbilden können.
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  Speaker 0: Das hat mir naheliegt auch mal jemand in dem Gespräch so gesagt er ein bisschen älter
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  Speaker 1: als
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  Speaker 0: ich es gibt man schon diesen noch halt Der mir gesagt hat, man darf nicht vergessen dass das einfach auch deswegen gerade für Jugendliche jetzt auf ein paar Jüngere noch bezogen so schwierig ist weil die gar keine Gelegenheit hatten irgendeine Art von Resilienz gegenüber diesen ganzen Entwicklungen gerade zu entwickeln.
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  Speaker 0: Also du hast ja das was du in deinem Leben ... Du warst schon mal auf Demonstrationen die hast du erlebt.
• 8:00
  Speaker 0: Hast du gemerkt das hat sich danach vielleicht verbessert oder das auch nicht?
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  Speaker 0: Du hast gesehen irgendwo sind Kriege gestartet worden die haben auch wieder aufgehört.
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  Speaker 0: In dem Laufe deines Lebens mitbekommen, okay es gibt immer noch Licht am Ende des Tunnels.
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  Speaker 0: Wir sind noch alle hier!
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  Speaker 0: It had noch immer Jurtje-Jangen wie der Kölner sagt.
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  Speaker 0: und jetzt kommen aber Leute frisch von der Uni und dann kommt da so jemand hin und hält diese Rede von denen man vorher schon Beispiele gehört hat wo Schauspieler in schon flammende Reden gehalten haben.
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  Speaker 0: Da geht's ja ganz ganz tolle Highschool Abschlussreden Und dann setzen die sich hin und sagen lasst uns über KI reden.
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  Speaker 0: Also es ist einfach, ne?
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  Speaker 0: Du drehst halt die Euphorie in dem Moment runter weil es keine schöne Zukunft zu sein scheint.
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  Speaker 1: Ja, ich meine auch Klimaschutz und andere steht ja auch bei denen nochmal ganz anders auf den Fokus.
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  Speaker 1: geht wie das vielleicht immer so mitbekommen.
• 9:01
  Speaker 1: Ich habe auch gerade gedacht, während du gesprochen hast so die einzige Krise oder die richtige Krise.
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  Speaker 1: Die alle kollektiv miterlebt haben war die Corona-Krise und seitdem erleben wir Multi-Krisen an Großkrieg Russland usw.
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  Speaker 1: Also dann kommt ja quasi gar nicht mehr aus dieser Diszipli heraus für diese jungen Menschen vielleicht auch schon eine ist.
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  Speaker 0: So ein Dauerzustand?
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  Speaker 0: Ja klar!
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  Speaker 1: Genau.
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  Speaker 1: aber der zweite Punkt also er hat drei Punkte gebracht.
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  Speaker 1: Der zweite Punkt, den fand ich, konnte ich irgendwie richtig mitgehen.
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  Speaker 1: Die Benefits also die Vorteile von KI zeigen sich eigentlich bisher auch nur in diesen Aktienkursen und darin dass die Entwickler in der KI-Branche immer reicher werden und weniger auf ...der Seite der Nutzen, dann klar sie... also ne junge Leute wieder kurz reinversetzen.
• 9:54
  Speaker 1: Klar irgendwie KI hilft ihnen dabei die Hausaufgaben vielleicht besser zu machen und Dinge auch zu lernen.
• 9:59
  Speaker 1: das ist auf jeden Fall was Positives.
• 10:02
  Speaker 1: aber gleichzeitig sehen die jungen Leute halt so viel Deep Facts und AI-Slop.
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  Speaker 1: Also diese schrecklichen ganzen alles was so Social Media verklebt mit KI nicht Kunst.
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  Speaker 1: Und die sehen das eben in so vielen Dingen, also die Nachteile eigentlich von KI.
• 10:23
  Speaker 1: Die sehen auch verurteilen und da ist eben auch wieder das Thema Nachhaltigkeit eine große Sache.
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  Speaker 1: Somit ist der Punkt zwei eigentlich dass eine Welt immer ungleicher wird aus Sicht der jungen Menschen.
• 10:37
  Speaker 1: Es war schön, dass ihr euch die Taschen voll macht aber
• 10:40
  Speaker 0: danke für den AI-Slop.
• 10:43
  Speaker 1: Und auch die Desinformationen!
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  Speaker 1: Und das Dritte, und ich denke, dass es auch etwas was im letzten Jahr besonders aufgekeimt ist und worüber wir hier auch schon berichtet haben.
• 10:58
  Speaker 1: Ist das die Einstiegs-Jobs?
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  Speaker 1: Scheinen laut einigen Studien und Ergebnissen auch wirklich wie zu sein, die als Nächste oder als Erste von der KI neuen KI Produktivität oder Effizienz in Unternehmen betroffen sind?
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  Speaker 1: oder zu seinen Scheinen.
• 11:18
  Speaker 1: Da muss man auch noch ein bisschen aufpassen, weil wir haben da einfach nur nicht so eine riesen Studien- und Zahlengrundlage oder Datengrundlage, auf der wir das wirklich festmachen können.
• 11:27
  Speaker 1: Weil da sehen wir auch sehr unterschiedliche Gründe die man jetzt nicht... Also da sehen vielleicht Korrelationen aber sind es echte, das muss ich eben noch zeigen.
• 11:36
  Speaker 1: Und wir haben eine angespannte wirtschaftliche Lage besonders in den USA und das finden eines Jobs ist extrem herausfordernd.
• 11:45
  Speaker 1: Dazu kommt auch noch, da muss man sicher auch mit diesen Soziokulturen in anderen Ländern auseinandersetzen.
• 11:53
  Speaker 1: Diese Bilder sehen wir ja in Deutschland noch nicht das Studium irgendwie ausbauen.
• 11:59
  Speaker 1: Kapitalismus ist nicht mehr so beliebt.
• 12:03
  Speaker 0: Sexy?
• 12:04
  Speaker 0: Ja
• 12:04
  Speaker 1: und
• 12:05
  Speaker 0: es ist soweit!
• 12:06
  Speaker 0: Kapitalismus ist nicht mal sexy.
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  Speaker 0: Falls ihr euch gefragt habt warum hört ihr diesen Podcast?
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  Speaker 0: weil wir euch einfach sagen was nicht mehr angesagt ist und Kapitalismus ist soweit.
• 12:17
  Speaker 1: Ja, nee aber wir sehen es eben egal in welche Richtung dann polarisiert auf die linke oder die rechte Seite.
• 12:22
  Speaker 1: das ist eben der Sozialismus der gerade einfach ein Trennthema ist so und Kapitelismus eben nicht mehr cool ist.
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  Speaker 1: und dass da sind dieser Gemengelage ich finde das eine wunderbare Analyse von Thompson kann man das eben sehr gut nachvollziehen dass das dagegen gewirkt ist.
• 12:42
  Speaker 1: Ich fand es lustig.
• 12:42
  Speaker 1: Es gab dann auch eine Reaktion, ich hab das auf LinkedIn geteilt und eine mir zunächst unbekannte Person hat meinen Beitrag.
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  Speaker 1: also ich habe quasi so einen Kettenteil geworden.
• 12:55
  Speaker 1: Ich hab den Beitrag von Thompson geteillt und dann hat eine Person ... Das geteiled?
• 13:02
  Speaker 1: Er hat erst runter kommentiert aaaah!
• 13:04
  Speaker 1: Und dann
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  Speaker 0: geteild... Immer ein sehr guter Kommentar.
• 13:07
  Speaker 0: Ja.
• 13:08
  Speaker 1: Und er schreibt hier haben wir ein tolles Signal aus dem USA.
• 13:11
  Speaker 1: Es zeigt, dass dort längst noch nicht alles verloren ist.
• 13:15
  Speaker 1: Und das wir Europäer verdammt nochmal schleunig aus der Lamoyans raus und in die Setzung einer positiven Erzählung rein müssen.
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  Speaker 0: Lamoyanz ist ein wunderschönes Wort was bei Scrabble unfassbar viele Punkte bekommt.
• 13:30
  Speaker 1: Ja, das ist auch das erste Mal, dass ich mich damit auseinandersetze mit dem Wort.
• 13:35
  Speaker 1: Aber ich finde es so spannend, dass auch in den Buchrufen der Jugend wiederum Hoffnung empfunden wird.
• 13:45
  Speaker 1: und als sich das gerade eben vorgespielt hat habe ich dich auch so genitten sehen!
• 13:52
  Speaker 0: Ich hab das wirklich berührt.
• 13:55
  Speaker 0: Weil es war so dieses Gefühl, the kids are alright ne?
• 13:58
  Speaker 0: Dass sie's halt nicht mit sich machen lassen auf einem gewissen Level und dass ist ein Fehler wahr die nicht anders mitzunehmen.
• 14:09
  Speaker 0: also wir setzen euch was vor kippen das rein und dann deal with it.
• 14:14
  Speaker 0: Das funktioniert halt so nich'.
• 14:17
  Speaker 1: ich find's super weil wir brauchen diese Öffentlichkeit
• 14:21
  Speaker 0: Teilhabe, ne?
• 14:22
  Speaker 0: Ja.
• 14:24
  Speaker 1: Wir haben ja.
• 14:24
  Speaker 1: am Anfang des Jahres hatten wir so ein paar Trends vorhersagen und darunter war auch eins dass wir das zunehmend wahrscheinlich im politischen Wahlkampf sehen werden.
• 14:33
  Speaker 1: Das sind gepaart mit so Frustrationsmomenten von denen wir schon gesprochen haben in der Folge Rage Against the Machine aber auch anderen Formen Demonstration gegen KI.
• 14:47
  Speaker 1: Ist das jetzt, glaube ich noch mal so ein großer Push?
• 14:50
  Speaker 1: Wer nimmt die Jugend auch politisch mit und wie wird das dann begleitet?
• 14:58
  Speaker 1: Super spannend!
• 14:58
  Speaker 1: Aber gerade der Punkt Angst vor Jobverlust ist ja auch aktuelles Thema in den Medien.
• 15:06
  Speaker 1: Deutschland habe ich den Eindruck einmal die Republikan ist grade... natürlich auch sehr stark mit Problemen auseinandergesetzt.
• 15:17
  Speaker 1: Ich habe einen ganz spannenden, heute Journal-Podcast gehört zufälligerweise und zwar vom achtzehnten Mai also heute ist der einundzwanzigste Mai.
• 15:29
  Speaker 1: ich empfehle trotzdem diese Folge.
• 15:31
  Speaker 1: die haben live von der Republik her sozusagen aufgenommen und zwar hat Helene Reiner Dann die heute Journal Moderatorin Dunja Hayali, zusammen mit dem KI-Forscher Felix Simon interviewt so ein bisschen.
• 15:48
  Speaker 1: Und der Titel von dieser Folge heißt KI und News in Zwanzig Fünfzig.
• 15:54
  Speaker 1: Also wirklich höhrenswertes Gespräch!
• 15:58
  Speaker 1: Ich fand es aber einen sehr höhrendswerten Gespräch nicht nur... Weil es gut gemacht war und der Gast wirklich ein sehr toller ist, sondern auch weil... Ich kann das gar nicht so richtig.
• 16:10
  Speaker 1: Man muss es glaube ich hören aber man wurde sozusagen Zeuge von einer sehr offenen Dunja die reflektiert was sie in ihrem Job macht Und wie sie ganz offen erzählt was sie glaubt was es noch nicht kann Ja auch wo ihr die Vorstellungskraft fehlt was es in der Zukunft können wird.
• 16:33
  Speaker 1: Und das sind die Gespräche, Melanie, die wir extrem oft haben weil wir einfach in Workshops mit Mitarbeitenden und Führungskräften arbeiten und sprechen und da höre ich auch immer wieder raus dass ist wirklich dieses bisschen fehlendes tiefen Verständnis für die Technik und vielleicht auch entteilen eine fehlende Erfahrung, eine echte Erfahrung mit dem Tool oder mit den Tools die es mittlerweile gibt.
• 17:01
  Speaker 1: Und dann einfach so ein ja fast schon aus einer Haltung heraus, aus der Überzeugung heraus.
• 17:07
  Speaker 1: So einen Ring um.
• 17:08
  Speaker 1: das kann
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  Speaker 0: mein Job... Das kann ich noch nicht mehr.
• 17:11
  Speaker 1: Das kann es noch nicht
• 17:12
  Speaker 0: und
• 17:13
  Speaker 1: das wird es auch niemals können.
• 17:14
  Speaker 1: aber wenn es das kann, verurteile ich das so bisschen.
• 17:18
  Speaker 1: Das ist so zwischen den Zeilen.
• 17:22
  Speaker 1: Ich finde, dass der Felix Simon macht das ganz gut.
• 17:25
  Speaker 1: Weil er es auch nicht angreift und nicht aus seinem Wissen heraus irgendwie sieht da auflaufen lässt oder so sondern auch einfach mitdenkt und auch vorsichtig ist in der Art und Weise wie er den aktuellen Stand und die Möglichkeiten der Zukunft beschreibt.
• 17:40
  Speaker 1: also sehr höhrenswert.
• 17:41
  Speaker 1: und das wiederum... Man ist dann auf einmal in einem Algorithmus
• 17:46
  Speaker 0: drin
• 17:47
  Speaker 1: und dann findet man weitere Themen.
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  Speaker 1: Das dann rüber zu dem aktuellen Zeitartikel?
• 17:54
  Speaker 0: Oh ja, mit dem spannenden Tool auf deren Website.
• 17:56
  Speaker 1: Genau!
• 17:58
  Speaker 1: Es ist leider hinter der Page-Ranke muss man sagen.
• 18:02
  Speaker 1: und zwar haben sie sich die Frage gestellt wie ersetzbar ist ihr Job durch KI Und haben eine echt eine wunderbare Grafik.
• 18:13
  Speaker 1: es ist ein interaktiver Artikel und ich dachte wir gehen einmal in den Anfang rein.
• 18:18
  Speaker 1: Also wir werden jetzt nicht den ganzen Artikel durcharbeiten können.
• 18:21
  Speaker 1: Es basiert auf einer großen Menge von Daten und die haben da eben sich ganz viel Mühe gegeben, das in einer Grafik zu veranschaulichen wo man sich auch echt so ganz toll durchklicken kann.
• 18:31
  Speaker 1: Die Fragen sich wie ersetzbar ist ihr Job durch KI?
• 18:34
  Speaker 1: Da drunter steht nochmal in der Subline KI wird manche Jobs teilweise oder sogar völlig automatisieren.
• 18:41
  Speaker 1: Neue Daten für vierhundert Berufe zeigen betroffen sind Menschen, die lange studiert haben und viel verdienen.
• 18:49
  Speaker 1: Aber gehen wir mal da rein.
• 18:50
  Speaker 1: also es ist dann so eine Grafik.
• 18:52
  Speaker 1: man sieht ja ganz unten stehen dann die Berufer in so einem Art Blau deren Aufgaben derzeit schwer automatisierbar sind.
• 19:01
  Speaker 1: Und jetzt wollen alle Tänzer werden danach denn Tänze oder Berufsportler Also dieser Kategorie.
• 19:07
  Speaker 0: ich habe das schon immer gefusst.
• 19:09
  Speaker 1: Da fallen auch größere Berufsgruppen wie zum Beispiel Pflegekräfte, Facharbeiter, Metallbauer.
• 19:16
  Speaker 1: Also physische Tätigkeiten die man klar nicht jetzt mit einem LLM oder anderen KI Tools optimieren oder automatisieren kann.
• 19:28
  Speaker 1: und dann sehen wir so im Mittelbau Bauch von dieser Grafik dann
• 19:36
  Speaker 0: Berufe
• 19:36
  Speaker 1: deren Tätigkeit teilweise automatisierbar sind.
• 19:40
  Speaker 1: Und das ist besonders in sozialen Bereichen, also Forschullehrer, in Sozialarbeiter, Geschäftsführer... Also wenn in Berufen direkte Arbeit mit Menschenwiste wichtig ist aber sie halt dennoch auch schon noch viel mit Computerverwaltung wie auch immer, also so zu tun haben.
• 20:06
  Speaker 1: Man könnte eigentlich sagen es ist so von ganz viel mit Menschen und ganz viele mit Händen und Greifen und Handwerk hin zu ganz kognitiver Arbeit.
• 20:17
  Speaker 1: Und da sind eben dann die hochgradig automatisierbaren Jobs, als solche gelten Korrektoren, Entwickler in Mathematiker,
• 20:28
  Speaker 0: das datenbasiertes Arbeiten wirklich
• 20:31
  Speaker 1: viel mit dem Kopf gemacht ist.
• 20:35
  Speaker 1: Und die sind eben betroffen, wenn mehrere Tätigkeiten innerhalb des Jobs automatisierbar sind.
• 20:44
  Speaker 1: und was auch spannend ist, wenn man diese Berufsgruppen dann nochmal trennt von der höchsten bis zur niedrigsten Qualifikation zeigt sich eine Abstufung vor allem das Akademiker, Techniker in Bürokräfte.
• 21:02
  Speaker 1: Also Menschen die hauptsächlich am Schreibtisch arbeiten ganz weit oben in der Automatisierung Skala sich
• 21:08
  Speaker 0: befinden.
• 21:10
  Speaker 0: Oh ich habe gerade so ein Déjà-vu und zwar zum Thema Systemrelevanz.
• 21:14
  Speaker 0: weder Corona da gab es auch schon mal den Moment wo man mal seinen eigenen Job so eingeordnet hat.
• 21:20
  Speaker 0: Wo bin ich denn grade eigentlich?
• 21:22
  Speaker 0: Welchen Wert hab' ich dann für die Gesellschaft?
• 21:27
  Speaker 1: Ja, ja.
• 21:28
  Speaker 1: Ich erinnere mich noch sehr gut.
• 21:31
  Speaker 1: Applaus für die Pflegekräfte!
• 21:34
  Speaker 0: Für alle, die systemrelevant sind, waren und immer noch sind Wahnsinn.
• 21:40
  Speaker 0: Und jetzt erwischt es also alle diejenigen, die eigentlich lange studiert haben?
• 21:45
  Speaker 0: Naja,
• 21:45
  Speaker 1: ist schon interessant wie du es gerade schon wieder sagst.
• 21:48
  Speaker 1: Erwischt was man denn erwiszt?
• 21:53
  Speaker 1: Ich benutze dich jetzt mal.
• 21:56
  Speaker 1: Man sagt dann, man in der Sprache steckt schon dieses Negative und ich finde es eigentlich super dass wir uns das mal angucken.
• 22:08
  Speaker 1: auch der zeitartige schreibt Akademiker trifft ist stärker ob nun Softwareentwickler, Ökonomen UnternehmensberaterInnen also wie auch.
• 22:18
  Speaker 1: Also das sind Menschen... Wir haben jahrelang studiert Um genau das zu lernen eigentlich, worin KI gerade besonders gut ist.
• 22:26
  Speaker 1: Große Mengen an Informationen verarbeiten, analysieren und strukturieren oder schreiben Kontexte.
• 22:34
  Speaker 1: Und spannend hier auch Führungskräfte fallen so ein bisschen aus Morasta.
• 22:38
  Speaker 1: Die sind akademisch gut aufgestellt, verdienen viel diese ganzen Kriterien die ich Ihnen genannt habe.
• 22:44
  Speaker 1: bei Führungskräften ist es allerdings so dass ... die so viel mit den Menschen zu tun haben.
• 22:49
  Speaker 1: Sie führen Gespräche, ... ... sie verhandeln in kreativen Kontakte, treffen Entscheidungen und diese ... ... Fähigkeiten herrscht die KI bislang nicht gut.
• 22:58
  Speaker 0: Jetzt
• 22:59
  Speaker 1: gehen wir mal zurück auf das.
• 23:01
  Speaker 1: es trifft... ...die Leute und das was du gerade gesagt hast.
• 23:05
  Speaker 1: Was war noch mal der Wortlautdienung genannt?
• 23:08
  Speaker 0: Ich habe glaube ich gesagt jetzt trifft das zuerst die Akademiker oder erwischtes zuerst.
• 23:13
  Speaker 0: Und da sprecht jetzt die kleine Mathematik Melly Von früher sprich ich da jetzt an der Stelle, die immerhin gedacht hat.
• 23:20
  Speaker 0: Das mit Mathe das wird nichts mehr.
• 23:22
  Speaker 0: und seht ihr?
• 23:23
  Speaker 0: Jetzt machen das die Maschinen genauso wie ich das vorher gesagt habe von Klasse V bis Klasse XIII.
• 23:32
  Speaker 0: Da hängt vielleicht in meinem Fall auch so ein bisschen he-hey dran zumindest aus dem Bereich Mathe.
• 23:38
  Speaker 0: Dann geht dich auch zu mir hier entschuldigt bitte.
• 23:39
  Speaker 1: Genau aber wir können ja diesen Moment mal nutzen um... um da so ein bisschen zumindest über die Begriffe auch mal zu sprechen, nur weil etwas von Automatisierung betroffen ist oder von KI-betroffen ist heißt das nicht dass der Job wegfällt.
• 23:55
  Speaker 1: Also die Betroffenheit zeigt sich insofern, dass einzelne Tätigkeiten innerhalb
• 24:01
  Speaker 0: eines
• 24:02
  Speaker 1: breiten Korpus an Tätigkeiten, die wir unter einem gewissen Job subsumieren durch die KI oder mit der KI zusammen ergänzt oder eben bearbeitet werden kann.
• 24:16
  Speaker 1: Und das heißt in den meisten Fällen aktuell vor allem, dass es die Arbeit ergänzt und stärkt und dass man Dinge – wir sprechen ja hier auch von hochkognitiven Jobs mit guter Bezahlung im langen Studium – das sind eigentlich auch Dinge, die immer schon so routine, nervige Routine arbeiten waren.
• 24:39
  Speaker 1: Ja, also das zuarbeiten.
• 24:42
  Speaker 1: Also die diese Menschen bekommen eigentlich noch mehr Hilfe bei der Zuarbeit und können sich eigentlich noch auf das Urteil des eigenständigen Denken, dass sie den Connect irgendwie... Können Sie sich eigentlich mehr drauf fokussieren?
• 24:57
  Speaker 1: Und ich finde wenn man das nochmal aus dieser Warte betrachtet dann wirkt es eben nicht.
• 25:00
  Speaker 1: Dann ist es eine Frage was verstehen wir unter Begriffen?
• 25:03
  Speaker 1: nur weil etwas automatisierfähig ist oder betroffen von Automatisierung heißt es nicht, dass der Job wegfällt.
• 25:12
  Speaker 0: Das klickt nur nicht so gut.
• 25:14
  Speaker 0: Man muss es ganz einfach sagen und natürlich wir wissen das beide sehr, sehr gut.
• 25:20
  Speaker 0: dafür arbeite ich auch genug mit Wartern täglich.
• 25:24
  Speaker 0: Da setzt du natürlich einen Akzent und das machst du bewusst um das Ganze zuzuspitzen.
• 25:29
  Speaker 0: also ich habe heute ja eigentlich beschlossen Ich bin ja heute mega positiv hab ich dir vorher schon gesagt Und ich glaube auch, dass es nämlich tatsächlich eine Frage der Definition der Begriffe ist und das hinter die Kulissen gucken.
• 25:44
  Speaker 0: Was exakt wollen wir hier wirklich vermitteln?
• 25:48
  Speaker 0: Und Jobs bestehen nun mal eben aus gekoppelten Aufgaben!
• 25:54
  Speaker 0: Und nicht aus der einen automatisierbaren Aufgabe, sondern aus vielen verschiedenen Aspekten.
• 26:00
  Speaker 0: Deswegen muss man Jobs auch länger
• 26:02
  Speaker 1: lernen
• 26:02
  Speaker 0: und steht nicht auf und kann das einfach, sondern hat eine Ausbildung oder ein Studium oder was auch immer um alle Aspekte und alle Steps zu lernen.
• 26:10
  Speaker 1: Das ist ja auch interessant wenn wir mit Power-Usern sprechen also Menschen die wirklich komplett so ihre Jobs mit KI jeden Tag meistern sind es gerade die Menschen die am wenigsten Angst davor haben ihren Job wegen der KI zu verlieren.
• 26:24
  Speaker 1: Und das zweite, was ich halt auch nochmal wichtig finde wenn mir dann und es hat auch der Zeitartikel sehr treu herausgearbeitet.
• 26:32
  Speaker 1: Das kann man sich dann auch noch mal in einer Grafik angucken ist Was braucht es denn?
• 26:38
  Speaker 1: Worauf kommt es jetzt tatsächlich an dass man auch weiter in Beschäftigung bleibt?
• 26:45
  Speaker 1: Und das ist tatsächlich die Anpassungsfähigkeit.
• 26:51
  Speaker 1: finde ich eine super gute Kombination.
• 26:54
  Speaker 1: Was heißt denn jetzt automatisier- anfällig oder automatisierungsbetroffen plus?
• 27:00
  Speaker 1: wie ist dann deine eigene Fähigkeit der Anpassung?
• 27:04
  Speaker 1: Und wer da und das möchte ich in aller Deutlichkeit hier auch sagen, wer besonders betroffen ist sind Frauen in Teilzeit in Sachbearbeitungs- oder Büro- und Verwaltungsstellen.
• 27:15
  Speaker 0: Siebzig Prozent aller ersetzbaren Berufe sind weiblich habe
• 27:21
  Speaker 1: Ja und das ist, weil das sind Tätigkeiten die brauchen nicht so hohe Verantwortung.
• 27:26
  Speaker 1: Weil sie in Teilzeit
• 27:28
  Speaker 0: gut
• 27:28
  Speaker 1: gesplittelt über mehrere
• 27:29
  Speaker 0: Personen
• 27:30
  Speaker 1: gut gemacht, gut machbar sind.
• 27:34
  Speaker 1: Und Frauen strukturell systemisch natürlich eher in Teil Zeit, weil Kinder kriegen mit dem Planung eben das Ganze genau.
• 27:44
  Speaker 1: So und das heißt Wir brauchen hier, also wenn wir überlegen was ist jetzt der Hebel.
• 27:49
  Speaker 1: Was braucht das denn jetzt in der Zukunft?
• 27:50
  Speaker 1: Eigentlich die Anpassungsfähigkeit an diese besondere Herausforderung in der Wenn Frauen sich mit KI verbinden, kommt so ein geiler Scheiß raus.
• 28:15
  Speaker 1: Ja und deswegen ich glaube da ist es ganz wichtig dass es halt viele Initiativen gibt wo sowohl ältere Menschen als auch Frauen nochmal stärker gestärkt werden.
• 28:27
  Speaker 1: auf diesen Punkt welche Möglichkeiten entstehen durch die KI?
• 28:32
  Speaker 1: dann wiederum auch.
• 28:33
  Speaker 1: Es kann einen Vortrag erhalten im Hochschulkontext.
• 28:40
  Speaker 1: Dann kam eine Frau danach auf mich zu in der Verwaltung, in der Hochschule.
• 28:45
  Speaker 1: Zwei Kinder zu Hause und sagte ich bin so inspiriert.
• 28:49
  Speaker 1: wie hast du das geschafft?
• 28:50
  Speaker 1: Ich will es auch!
• 28:52
  Speaker 1: Wie schaffst du das neben einem Kind noch so erfolgreich selbstständig dadurch hinzuzuckern?
• 28:59
  Speaker 1: Und dann habe ich das erste, was ich gesagt habe.
• 29:01
  Speaker 1: Lernen KI jetzt erstmal und dann verbinde das, was du verstehst mit der KI, verbindet das mit deinen... ...Wünschendfähigkeiten Interessen
• 29:11
  Speaker 0: und trau
• 29:12
  Speaker 1: dich und sein Mutig!
• 29:13
  Speaker 1: Ja also das ist ja schon das Geist überhaupt, dass sich das gerade hier irgendwie berührt und interessiert folgedehen weil ich hab' es genau so gemacht.
• 29:24
  Speaker 0: Ich
• 29:24
  Speaker 1: bin ja nichts
• 29:25
  Speaker 0: besonderes.
• 29:28
  Speaker 1: Ich glaube, das ist so ein wichtiger Aspekt von dieser ganzen KI-Cloud unsere Jobs und so weiter.
• 29:36
  Speaker 1: Sich wirklich damit auseinanderzusetzen was es meine Anpassungsmöglichkeit wie bereit bin ich auch dafür?
• 29:44
  Speaker 1: Und für diejenigen, die auch in einem Job sind den sie leben zu gucken wo ergänztes Verkopplung an Tätigkeiten so optimal, dass mir mein Job einfach noch mehr Spaß macht.
• 30:01
  Speaker 1: Und dann musst du unverzichtbar für jeden.
• 30:07
  Speaker 0: Voll gut wenn du da an der Schnittstelle bist und einfach beides... beides handeln kannst.
• 30:12
  Speaker 0: Deine Erfahrung plus die Technik, ne?
• 30:14
  Speaker 0: Ja also ich hatte schon im Vorfeld haben wir mal und das ist glaube ich jetzt schon Jahr her irgendwann mal diesen Job Futuromat vorgestellt den es gibt.
• 30:24
  Speaker 0: Das ist so eine Art kostenlose Kostenloser ja ist mein job ersetzbar Plattform Die wird, glaube ich auch wenn man jetzt so eine Berufsberatung macht.
• 30:38
  Speaker 0: Das ist vom Institut für Arbeitsmarkt und Berufsforschung Und da kannst du halt auch die Frage beantworten, werden digitale Technologien ihren Job verändern?
• 30:48
  Speaker 0: Das ist auch nicht schlecht für Leute, die jetzt neu einsteigen wollen und mal gucken wollen.
• 30:52
  Speaker 0: Was ist denn eigentlich mal mit meinem Job?
• 30:54
  Speaker 0: Ich dachte wir machen das einfach mal.
• 30:57
  Speaker 0: Geht das jetzt einfach mal an!
• 30:59
  Speaker 0: Hast du einen Lieblingsberuf den du schon immer mal machen
• 31:02
  Speaker 1: wolltest?
• 31:03
  Speaker 0: Hufschmied.
• 31:03
  Speaker 0: Ja, dann
• 31:03
  Speaker 1: mach ich ja gerade.
• 31:04
  Speaker 1: Nein, gib doch mal eine Beratung
• 31:06
  Speaker 0: ein.
• 31:07
  Speaker 0: Beratungen.
• 31:11
  Speaker 1: Danach machen wir den Huf schmied verspielen.
• 31:14
  Speaker 0: Bildungs- und Studienberater, Wänschekapitalist, Verkaufsberater Fallmanager, Ausbildungsberaterin.
• 31:20
  Speaker 0: Ich nehme mal einfach Kommennehmer Finanzberatung.
• 31:22
  Speaker 0: Einverstanden?
• 31:23
  Speaker 0: Das sind viele Leute beruflich!
• 31:26
  Speaker 0: So jetzt rechnet der BOT.
• 31:28
  Speaker 0: Der BOT erklärt es ja also Kaufleute für Versicherung und Finanzen in der Fachrichtung Finanzberating die beraten und betreuen Kunden und Kundinnen bei der Wahl von Kapitalanlagen, Altersvorsorge usw.
• 31:41
  Speaker 0: Dieser Beruf ist standhäute.
• 31:43
  Speaker 0: Einenzeins ist am Mai zu fünfzig Prozent automatisierbar.
• 31:49
  Speaker 0: Fifty-fifty
• 31:50
  Speaker 1: zu ...
• 31:52
  Speaker 0: Und zwar kann man dann einen Zweiter klicken.
• 31:54
  Speaker 0: Das ist jetzt das Spannende!
• 31:55
  Speaker 0: Der Beruf hat vier Kerntätigkeiten Davon sind zwei automatisierbar.
• 32:00
  Speaker 0: Daher kommen diese fünfzig Prozent, also das kann man sich wenn man sie nicht dadurch klickt, kann man sie jetzt nämlich anzeigen lassen.
• 32:06
  Speaker 0: Also ganz ganz spannend auf jeden Fall und aktuell hat der Board tausenddrahundertzwainachtzig Stellenanzeigen dafür gefunden die jetzt gerade offen sind.
• 32:21
  Speaker 0: Ganz offensichtlich so.
• 32:24
  Speaker 0: Also man kann da so ein bisschen sich durchklicken.
• 32:26
  Speaker 0: Hier steht auch, was man dann verdienen wird.
• 32:28
  Speaker 0: Auch kommen auf Viertausend, achthundert, vierneinzig Euro pro Monat im Durchschnitt.
• 32:32
  Speaker 0: Was daran ganz interessant ist, dass man sich also wirklich für Themenbereiche interessieren kann.
• 32:38
  Speaker 0: Man kann auch sagen hey ich möchte mal nur nach Entgelt gucken.
• 32:42
  Speaker 0: Ich möchte mir nur die Anzeigen lassen wie viel Prozent Arbeitslose gibt es denn aktuell in der Rubrik und so?
• 32:49
  Speaker 0: Das ist ganz spannend gemacht.
• 32:50
  Speaker 0: Also das ist nochmal eine andere sehr ausgeklügelte Ausrichtung, was diesen Einfluss von KI oder von Digitalisierung auf den Job angeht.
• 33:01
  Speaker 0: Kann man gut machen und man kann auch da mit einem Bot sich unterhalten rund um die Tätigkeit.
• 33:08
  Speaker 1: Also
• 33:09
  Speaker 0: lässt es mal gut ausprobieren?
• 33:12
  Speaker 1: Ja ich bin nicht so ein Riesenfan davon muss ich sagen Ich bin viel größerer Fan davon.
• 33:19
  Speaker 1: setz dich selber an einen Chatbot Teste, Dinge die du im Alltag machst mit der KI gegen und finde selber über Experimente raus wo die Grenzen wirklich in Bezug auf deine Art und Weise und deinen Erfahrungswissen.
• 33:37
  Speaker 1: Wo da die Grenze sozusagen liegt?
• 33:39
  Speaker 1: Und wo hilft es dir wirklich?
• 33:43
  Speaker 1: Findest schon spannend, ist schon gut gemacht.
• 33:44
  Speaker 1: Aber ich hab irgendwo auch ein Beispiel gehört wo der Bot irgendwas rausgeworfen hat, wo ich sowas von gegen war.
• 33:49
  Speaker 1: also da war hundertprozent nicht automatisierbar und dann dachte ich nee, hä?
• 33:55
  Speaker 1: Also wir fallen irgendwie direkt dreißig kleine Tasken ein.
• 33:59
  Speaker 1: das so hilfreich wäre irgendwie da KI noch mit rein zu holen ins Boot um irgendwie nochmal Wert zu schaffen.
• 34:08
  Speaker 1: Und ich glaube so muss man es auch sehen nicht aus diesem Mangel heraus, sich mit K.I.
• 34:14
  Speaker 1: auseinanderzusetzen?
• 34:15
  Speaker 1: Nicht aus diesem Oh Gott!
• 34:16
  Speaker 1: Es könnte mir was wegnehmen oder weiß ich nicht, Mensch, vierzig Prozent Automatisierer, dann gehe ich den Studiengang jetzt nicht nach, sondern da so ein Mindset zu entwickeln und zu sagen wo denn an welcher Stelle und wie viel Zeit bleibt mir denn noch irgendwie Neues in diesen Beruf reinzubringen, den Beruf auch weiterzuentwickeln.
• 34:37
  Speaker 1: Wir machen ja meistens Dinge, um Probleme zu lösen in der Welt.
• 34:40
  Speaker 0: Ja ich glaube das ist für Leute die nicht jetzt gerade bei null anfangen, kann man das auch ganz gut machen?
• 34:47
  Speaker 0: Ich glaube wenn jemand jetzt einfach mal sagt ach ich habe immer schon einmal darüber nachgedacht X, Y und Z zu werden dann ist es ein gutes Gefühl das einfach mal einzugeben und sich da erzählen zu lassen.
• 34:56
  Speaker 0: Schau mal hier aktuell sieht's jetzt schon so aus.
• 34:58
  Speaker 0: ne!
• 34:58
  Speaker 0: So viel ist grad schon automatisierbar.
• 35:00
  Speaker 0: Übersetzerin ist vielleicht grade.
• 35:01
  Speaker 0: Ich glaube, wenn du bei null startest dann ist es ganz gut.
• 35:08
  Speaker 0: Man merkt ja auch weil er absehender ist aber danach gebe ich voll bei dir.
• 35:12
  Speaker 0: Danach würde ich eher in die Diskussion gehen.
• 35:16
  Speaker 0: Ich würde mit Menschen sprechen, die das aktuell tun diese Tätigkeit also.
• 35:19
  Speaker 0: ich würde immer versuchen den Praxisbezug erstmal zu kriegen.
• 35:22
  Speaker 0: und Man merkt, dass ganz viele Unis jetzt verstärkt auch Austausch-Formate anbieten.
• 35:28
  Speaker 0: Ich bin letztens mal von der FADOP und angeschrieben worden die also ihre Alumni versuchen ranzuholen und zu hören hey erzählt doch mal ne?
• 35:36
  Speaker 0: Und wir machen da einen Panel Talk irgendwie und da spielte in der Anfrage KI durchaus eine Rolle um glaube ich mal so ein Gefühl dafür zu bekommen ah und hat euer Job damals eigentlich noch was mit heute zu tun?
• 35:50
  Speaker 0: erzählt doch Mal!
• 35:51
  Speaker 0: So finde
• 35:52
  Speaker 1: ich aber gut.
• 35:53
  Speaker 0: Ich fand die auch richtig gut.
• 35:55
  Speaker 0: Das heißt, sie schlafen
• 35:59
  Speaker 1: nicht?
• 36:00
  Speaker 1: Was war das Uni Dortmund?
• 36:01
  Speaker 0: In dem Falle war es die VOR-Schule Dortmund.
• 36:03
  Speaker 0: Die macht irgendwie Ende des Jahres so ein Ding.
• 36:07
  Speaker 1: An sowas erkennt man dass die halt an ihrem Curriculum schrauben
• 36:11
  Speaker 0: und die Prüfungsordnung
• 36:12
  Speaker 1: wahrscheinlich umstellen
• 36:13
  Speaker 0: müssen.
• 36:16
  Speaker 1: Überlegen welche Studiengänge sie anbieten ist ein sehr gutes Zeichen.
• 36:24
  Speaker 0: Ja, also es gibt total viele Geschichten die man sich dazu durchlesen kann.
• 36:29
  Speaker 0: Man hat echt gemerkt, fand ich jetzt so in den letzten drei vier Tagen vielleicht hat das wirklich was mit diesen Reden zu tun?
• 36:34
  Speaker 0: Dass jetzt gerade so ein Schwall rund um das Arbeitsthema kommt oder behördest auch etwas anstehenden Wahlen zu tun und all dem zusammen.
• 36:45
  Speaker 0: aber man merkt dass gerade aus den USA gerade auch unfassbar viele Artikel kommen.
• 36:49
  Speaker 0: Ich wollte dir nämlich auch von einem Interview erzählen.
• 36:52
  Speaker 0: Und zwar habe ich ein Interview gelesen, das werden wir auch hinterlegen mit James Manica.
• 36:58
  Speaker 0: Wird da glaube ich ausgesprochen?
• 36:59
  Speaker 0: Das ist ein Manager von Google und das fand ich richtig, richtig beruhigend und wie schön und auch gut und auch weil die Tunerität sehr mochte.
• 37:09
  Speaker 0: der hat nämlich gesagt Ich gehe die Wette gegen die Doomsayer ein.
• 37:14
  Speaker 0: Also ich halte jetzt einfach mal eine Wette und ich finde immer gut wenn Leute einfach mal sagen ich stehe ich stelle mich dahin erzählen Und er hat in dem Interview im Prinzip so ein bisschen damit aufgeräumt, dass es nicht reicht wenn du dich vorhin stellst und sagst ganz im Ernst alle sogenannten, das nennen sie ja mal White Color Jobs also Leute mit weißen Händen.
• 37:35
  Speaker 0: Dass diese Jobs auch kurz oder lang alle ersetzt werden und der meinte Das ist nicht der Weg den wir da gehen sollten und zwar nicht ganz spannend.
• 37:45
  Speaker 0: Er hat auch gesagt was ist denn mit den ganzen Pappnasen von vor zwei Jahren die gesagt haben In zwei Jahren sind fünfzig Prozent der Jobs weg.
• 37:53
  Speaker 1: So,
• 37:53
  Speaker 0: hat er einfach nochmal so kurz in die Vergangenheit geguckt und hat dann gesagt, so, dann lass uns doch mal drauf schauen.
• 37:59
  Speaker 1: Und Fakt
• 37:59
  Speaker 0: ist es sind nicht fünfzig prozent der Jobs, ähm, der KI zum Apfer gefallen.
• 38:04
  Speaker 1: Deswegen habe ich immer gesagt, dass ich heute Prognosen mache und nicht spekuliere.
• 38:08
  Speaker 0: Absolut!
• 38:09
  Speaker 0: Absolut ne?
• 38:11
  Speaker 0: Ja, deswegen macht das auch Johannes nicht.
• 38:12
  Speaker 0: Unser lieber Zukunftsforscher des Vertrauens Johannes Nick jetzt gerade während der uns zuhört also was ganz gut war er hat einfach nochmal gesagt dass Aufgaben halt automatisiert werden können und ein vollständiger Beruf halt nicht.
• 38:29
  Speaker 0: Das ist einfach ganz offensichtlich.
• 38:33
  Speaker 0: unsere Jobs verfügen einfach über verschiedene Tasks verschiedene Perspektiven Und es gibt so eine Zahl, die ja hochgeworfen hat dass fünfzig Prozent von Tätigkeiten zwar automatisierbar sind aber nur zehn Prozent der kompletten Jobs und diese zehn Prozent werden natürlich immer noch ne Menge.
• 38:51
  Speaker 0: Das kann aber sein ist das Dinge sind sowieso der Digitalisierung auch zum Opfer fallen und der Weiterentwicklung von Techniken darf man nicht vergessen.
• 38:58
  Speaker 0: das ist dann auch nicht nur KI Ja, die da irgendwie mit rein spielt.
• 39:02
  Speaker 0: Das fand ich auch noch mal eine ganz spannende Einschätzung.
• 39:05
  Speaker 1: Wir haben ja auch aus der Not geboren sozusagen ein Druck bei den vielen Rentner in... also nur Menschen, die in Rente gehen, haben wir auch irgendwo einen Druck diese Effizienz zu schaffen oder eben das auch zu verschieben?
• 39:27
  Speaker 0: Und was er im Prinzip sagt, war dass diese größte Veränderung durch KI gar nicht mal per sie einfach sein wird.
• 39:33
  Speaker 0: Dass die Jobs verschwinden sondern das sich Arbeit einfach echt grundlegend verändert.
• 39:39
  Speaker 0: Also, dass die Art wie wir arbeiten genau das was du vorhin auch schon gesagt hast.
• 39:42
  Speaker 0: Dann lass ich mir halt zuarbeiten dann hole Ich mir halt die Recherche per KI mit dazu einfach um Effizienter etwas zu erledigen.
• 39:49
  Speaker 0: Das ist halt das wo die Veränderung entsteht.
• 39:52
  Speaker 0: und er meinte dass dieses Szenarien die da vorher aufgezeigt worden sind Dass dem auch so ein bisschen eine fehl Interpretation zugrunde liegt nämlich wir verwechseln oft Die geschwindigkeit technologischer Entwicklung Mit der Geschwindigkeit mit der sich Veränderungen tatsächlich in der Wirtschaft auswirkt Und wir beide wissen, wie viel Zeit Veränderung manchmal braucht.
• 40:15
  Speaker 0: Es ist tatsächlich... es ist einfach so dass Prozesse Zeit brauchen und Menschen brauchen Zeit.
• 40:24
  Speaker 0: ja also das is
• 40:26
  Speaker 1: Wir sind der schöne Flaschenhals mit Perlen dran.
• 40:31
  Speaker 0: Und er wird auch nicht kleiner, habe ich jetzt gelernt durch KI nämlich weil durch KI ja man Bock hat noch mehr Sachen zu machen die dann auch noch cool sind.
• 40:40
  Speaker 0: hey lass doch mal eine Analyse davon dazu machen und plötzlich hat man noch mehr dachten zu tun und das spitzt sich noch mehr zu aber es ist ja dann schön.
• 40:47
  Speaker 0: also da denkt man ja ach cool das kann ich auch noch mitmachen und mochte sehr seine angehensweise.
• 40:54
  Speaker 0: wirklich
• 40:54
  Speaker 1: wenn wir jetzt nochmal diesen dieses Zuarbeit-Ding uns vorstellen.
• 41:00
  Speaker 1: Denn ist es ja, was ich früher gemacht habe war eben so viel Zeit auch für das Bärminimum an Recherche zu investieren um damit einem gut genug Ergebnis irgendwie ein Urteil zu fällen oder einen Zusammenhang zu erkennen oder was auch immer.
• 41:20
  Speaker 1: und jetzt ist es halt wirklich dass die Fähigkeit die ich immer schon geliebt habe.
• 41:25
  Speaker 1: Weswegen ich gerne mache, was ich mache ist Zusammenhänge erkennen aus einem viel größeren Becken an möglichen Dingen, die zusammenhängen können.
• 41:35
  Speaker 1: Ich gucke quasi auf ein viel größeres Netz an Wissen.
• 41:39
  Speaker 1: also es wird viel systemischer Also für mich viel geiler weil ich das nicht so linear irgendwie, kannst du jetzt nur diesen einen Teil jetzt gerade mal angucken.
• 41:48
  Speaker 1: Sondern es ist so, was macht denn jetzt eigentlich in der ... Was passiert eigentlich grade an der Biologie zu dem Thema?
• 41:53
  Speaker 1: Und was muss die jetzt noch in der Chemie?
• 41:55
  Speaker 1: und was ist jetzt eigentlich noch im Werfen?
• 41:56
  Speaker 1: Ah guck mal hier!
• 41:57
  Speaker 1: Oh mein Gott wissen sie
• 41:59
  Speaker 0: voneinander?
• 42:00
  Speaker 0: Sag zwanzig Stunden später
• 42:02
  Speaker 1: Ja aber dadurch wird's ja fundiert her und besser.
• 42:09
  Speaker 1: ist glaube ich echt so dieses Fahrrad fürs Gehirn von vieles sprechen.
• 42:15
  Speaker 1: Und dann auch irgendwo dieser Faszinationsrausch, weil das Gehirnt kognitiv stimuliert wird und nicht abnimmt.
• 42:26
  Speaker 1: Darüber haben wir ja auch schon gesprochen.
• 42:28
  Speaker 1: Es gibt eben die und die Betrachtung je nachdem welchen Zugang man
• 42:32
  Speaker 0: zu der Tiefweg findet.
• 42:33
  Speaker 0: Ja wie man es einsetzt auch.
• 42:35
  Speaker 1: Deswegen ist Befähigung an der Stelle einfach unabdingbar Das Menschen genau aus diesem Winkel darauf gucken und überlegen, wie kann ich das Leben geiler machen?
• 42:45
  Speaker 1: Wie kann ich Probleme die wir haben nochmal neu hinterfragen.
• 42:48
  Speaker 1: Prozesse die nicht gut laufen noch mal hinterfragen?
• 42:53
  Speaker 1: aber auch auf all dem und das ist ein schönes Wort was ich heute gelernt habe.
• 42:56
  Speaker 1: Creative Construction Und zwar ist es die Idee davon dass man nicht erstmal alles kaputt macht um etwas neu aufzubauen, also Creative Destruction.
• 43:08
  Speaker 1: Das ist was viele Leute kennen.
• 43:10
  Speaker 1: Man muss erstmal alles einreisen, sondern dass man die bestehenden Teile endlich miteinander verbindet, um darauf aufzubauern und das wir oft einfach die Verbindungslinien nicht gebaut haben in der Vergangenheit.
• 43:25
  Speaker 1: Und dass Digitalisierung und KI uns eben dabei helfen kann diese Vernetzung endlich herzustellen, sodass wir in die gute Nachnutzung kommen von bestehenden guten Sachen mit dem Rad nicht neu erfinden.
• 43:37
  Speaker 1: Sondern auf dieser Grundlage dann sehr viel schneller aufbauen können und dann konstruktiv kreativ werden.
• 43:45
  Speaker 0: Voll gut!
• 43:46
  Speaker 0: Voll gut.
• 43:47
  Speaker 0: Passt total zu meinem Vormittagsprogramm heute.
• 43:50
  Speaker 0: Ich war ja bei so einem ... hab zugehört.
• 43:53
  Speaker 0: bei einem Cross Innovation Panel der Hamburg Kreativgesellschaft unterhat Dr.
• 43:59
  Speaker 0: Friederike Fritzsche von Otto nämlich gesprochen, das war super spannend weil die nämlich erzählt hat dass sie diesen Transformationsprozess bei Otto ja schon vor längerer Zeit angestoßen haben und die hat auch nochmal eigentlich sich so ein bisschen dahingestellt mit der Fahnehand und hat gesagt Leute
• 44:18
  Speaker 1: dieses
• 44:19
  Speaker 0: KI wird kommen und dann sind wir alle arbeitslos.
• 44:23
  Speaker 0: Und du wirst ersetzt von jemandem, der KI nutzt.
• 44:26
  Speaker 0: Das ist eigentlich nicht die Art wie wir daran gehen sollten.
• 44:29
  Speaker 0: das erstickt sehr viele Möglichkeiten im Keim und
• 44:32
  Speaker 1: hat
• 44:32
  Speaker 0: von den neuen Jobs gesprochen hier einfach geschaffen werden.
• 44:36
  Speaker 0: Wir brauchen zum Beispiel AI Ethik Officer Leute, die sich mit der Verantwortung befassen im Unternehmen.
• 44:42
  Speaker 0: Wie setzen wir KI ein?
• 44:43
  Speaker 0: An welchen Stellen?
• 44:44
  Speaker 0: explizit nicht.
• 44:45
  Speaker 0: Dann hat sie vom Human in the Loop Specialist gesprochen.
• 44:49
  Speaker 0: finde ich ist voll, das ist was für ein schöner Job TV.
• 44:53
  Speaker 0: Aber war es auch für eine wichtige Aufgabe die dahinter steckt?
• 44:56
  Speaker 0: Das war ein unheimlich guter Impuls den sie gemacht hat abgesehen von den tollen Use Cases die sie da gebracht haben.
• 45:03
  Speaker 0: Das hat wirklich einen Unterschied gemacht fand ich einfach zu sagen guck doch mal und ich weiß dass wir... Wir haben auch schonmal diese Zahl angeführt, dass es einfach vor fünfzig Jahren, ich glaube so an sixty Prozent der heutigen Jobs noch nicht gegeben hat dass es also tatsächlich immer noch mal potenziell für Entwicklung ist.
• 45:20
  Speaker 0: Es gibt Jobs, die entstehen
• 45:22
  Speaker 1: gerade
• 45:23
  Speaker 0: und vielleicht wirkt das so... Vielleicht entstehen übermorgen direkt.
• 45:25
  Speaker 0: wer die Nächsten?
• 45:26
  Speaker 0: Das wissen wir nicht.
• 45:27
  Speaker 0: aber...
• 45:27
  Speaker 1: Genau!
• 45:28
  Speaker 1: Ihr Anfassungsfähiger oder bist das besser?
• 45:30
  Speaker 0: Exakt ne!
• 45:32
  Speaker 0: Und diese Neugierde zu sagen, vielleicht kommt da aber noch was richtig Geiles, das sollten wir uns eigentlich nehmen lassen.
• 45:37
  Speaker 1: Ich finde auch, dass das ein super Fall ist für Employer Branding an der Stelle.
• 45:41
  Speaker 1: Wir sind gestartet mit den jungen Leuten.
• 45:44
  Speaker 1: Ich finde halt, wenn man genau diese Perspektiven schafft.
• 45:48
  Speaker 1: Dann schafft man ja nicht nur... also man beantwortet nicht nur Bedürfnis im Unternehmen.
• 45:52
  Speaker 1: Also wirklich wir brauchen Ethik und wir brauchen Komplexes.
• 45:56
  Speaker 1: Wir müssen uns damit auseinandersetzen aber wir schaffen eben auch eine Begehrlichkeit für so einen Job einfach in den Köpfen junger Leute auch Und ich meine so war das ganz ehrlich.
• 46:08
  Speaker 1: ... HR-Modus bin ich jetzt erwachsen geworden, ja.
• 46:13
  Speaker 1: Und People in Culture, Learning and Development, das ist alles so... Das waren auch einfach die neuen Jobs, die geschaffen wurden und die mittlerweile mit am Tisch sitzen im großen Tisch.
• 46:24
  Speaker 1: Und das war eben auch da eine Bewegung von zwanzig Jahren.
• 46:29
  Speaker 1: Ich weiß noch, dass Wirtschaftspsychologie war.
• 46:31
  Speaker 1: Ich habe an einer der ersten Hochschulen ein Staatlichen, einen der erste staatlichen Studiengänge dazu besucht Schadlich anerkannt.
• 46:41
  Speaker 1: Deswegen ist es passiert immer wieder nur, dass jetzt passiert das eben auf einer krassen Weltbühne mit extrem viel Kapital, extrem viel Macht, extrem viele politischen Implikationen und auch einfach in einer krassendichte.
• 46:54
  Speaker 0: und
• 46:55
  Speaker 1: ja... Es ist einfach größer.
• 46:58
  Speaker 1: Aber im
• 46:59
  Speaker 0: Kleinen
• 47:00
  Speaker 1: will ich sagen so was sagen wir im kleinen ist schon ganz offen.
• 47:04
  Speaker 1: H.A.
• 47:05
  Speaker 1: verglichen mit K.I.
• 47:06
  Speaker 1: Und
• 47:06
  Speaker 0: es hätte noch immer Jodje.
• 47:09
  Speaker 0: Ja, ja, ich sehe auch so und wir beide sind ja auch manchmal in einem kleinen Minitief wenn wir diese ganzen ätzenden Sachen hören dann denken uns oh Mann ehrlich das war neulich Disney hat Zeichner entlassen.
• 47:24
  Speaker 0: Oh also wirklich Leute ernsthaft die Leute die euch die ganzen tollen Charaktere gemalt haben bei den ganzen tollem Film Vielen Dank so und dann muss man das auch kacke finden dürfen weiterhin.
• 47:36
  Speaker 0: Es ist jetzt nicht so, dass wir jetzt irgendeine Art von Richtungen hier einschlagen und sagen alles super und wir werden alle alles wird bleiben und alles nichts wird sich verändern nie.
• 47:47
  Speaker 0: es wird trotzdem immer noch schlimme Entscheidungen geben bei Unternehmen die das noch nicht verstanden haben, dass es sehr wohl auf den menschlichen Impact auch ankommt Und es ist wichtig, dahin zu gucken.
• 47:58
  Speaker 0: Ich erwähne noch mal dieses Gerichtsurteil aus China, wonach du jetzt keine Leute entlassen darfst da mehr aufgrund von AI?
• 48:07
  Speaker 0: Du musst dann erklären was du ihnen für eine Alternative im Unternehmen angeboten hast und musst im Prinzip belegen dass du KI nicht vor den Menschen stellst.
• 48:18
  Speaker 0: Das ist eine spannende Entwicklung!
• 48:25
  Speaker 0: Mal gucken, wann das bei uns
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  Speaker 1: kommt.
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  Speaker 1: Wenn ihr wisstet was wir gerade rausgeschnitten haben!
• 48:31
  Speaker 1: So, die lieben... Das
• 48:34
  Speaker 0: war's.
• 48:35
  Speaker 1: Get Out in the
• 48:36
  Speaker 0: Sun.
• 48:37
  Speaker 0: Off course
• 48:38
  Speaker 1: In The Plantspecken.
• 48:40
  Speaker 0: Ich wundere mich über gar nichts mehr.
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  Speaker 0: Habt ihr einfach am Anfang schon gehört?
• 48:43
  Speaker 1: Ich habe nur total coolen Kommentar bekommen.
• 48:46
  Speaker 1: Danke für euren Podcast mega-cool.
• 48:48
  Speaker 1: Wie schafft dir das mit den
• 48:50
  Speaker 0: fünf Sternen?
• 48:50
  Speaker 1: Dass ihr so gut bewertet?
• 48:51
  Speaker 1: seid bei Spotify Und hier ist die Antwort.
• 48:55
  Speaker 1: Leute, Leute!
• 48:56
  Speaker 1: Bitte gebt uns fünf Sterne aus Spotify auf Apple.
• 48:59
  Speaker 1: Unterstützt uns überall wo ihr könnt teilt die Folgen.
• 49:03
  Speaker 1: Ja und
• 49:04
  Speaker 0: Karma-Punkte auch.
• 49:06
  Speaker 0: Und
• 49:09
  Speaker 1: wir freuen uns dass ihr dabei seid und wir sind ganz dankbar für eure Zuschriften, eure Kommentare.
• 49:15
  Speaker 1: Ganz viel Liebe und einen schönen Tag.
• 49:18
  Speaker 1: Tschüss!