Latest / Robots Humanoides / Cómo subirse a la Ola de la IA Física
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- 0:00Lo he denominado como una ola, una nueva ola de oportunidades,
- 0:05porque sin duda me parece que todo lo que está ocurriendo con
- 0:09la inteligencia artificial se va a acabar materializando y nunca
- 0:14mejor dicho, a través de la I a física.
- 0:18Por supuesto que la I a física es un término muy amplio.
- 0:23Vamos a empezar por explicarlo, por por comentarlo.
- 0:27Pero luego mi intención principal a lo largo de este
- 0:30webinar es hablaros de las oportunidades de cómo podemos
- 0:36posicionarnos en este sector, de la idea física, emprendiendo,
- 0:41trabajando o invirtiendo. Y luego veremos 2 casos
- 0:46concretos como son la oportunidad que supone
- 0:50convertirnos en distribuidores de robots.
- 0:53¿Y el modelo de negocio de robots as a service?
- 0:57Que probablemente pues sea uno de los que más se popularice en
- 1:02los próximos años. Entonces, bueno, empezamos
- 1:05hablando de la I a física. El concepto parece que es el más
- 1:10popular por el momento. Cuando hablamos de aplicaciones
- 1:14de la inteligencia artificial en la robótica, estamos hablando de
- 1:18robots con autonomía. Y autonomía para la toma de
- 1:22decisiones, para improvisar, para adaptarse a cambios de
- 1:26circunstancia. No estamos hablando de robots
- 1:29programables. No tengo nada en contra de los
- 1:32robots programables. Por supuesto, igual que no tengo
- 1:35nada en contra del software programable, pero es cierto que
- 1:39vivimos en un momento donde la inteligencia artificial toma
- 1:43protagonismo y cuando esa inteligencia artificial se lleva
- 1:48al mundo físico. Pues hablamos de inteligencia
- 1:51artificial encarnada, o sea, que que toma cuerpo de inteligencia
- 1:56artificial, que se sale del ordenador, que sale del mundo
- 2:03digital y empieza a plasmarse en una serie de máquinas, entre las
- 2:09cuales, por supuesto, están los coches autónomos, los vehículos
- 2:13autónomos, pero desde luego también están los robots.
- 2:18Si lo pensamos, los robots hasta ahora que son programables, que
- 2:25han sido programados de principio a fin para realizar
- 2:28una única tarea, son muy seguros, son muy fiables y por
- 2:32eso están siendo utilizados masivamente en la gran
- 2:36industria, por ejemplo en la industria de la automoción.
- 2:41Pero hay que programarlos. Completamente para la función
- 2:44que tienen que realizar. No pueden improvisar, no pueden
- 2:48adaptarse imprevistos. Podríamos decir que un robot
- 2:51programable sería el equivalente a un ascensor.
- 2:55Un ascensor también está programado para parar a la
- 2:59altura adecuada en las plantas en las que el usuario lo pide.
- 3:04Claro, el la diferencia entre un ascensor y un coche autónomo.
- 3:09Es enorme porque el ascensor está anclado a un lugar bueno.
- 3:15De hecho, está dentro de un marco que es que es el hueco del
- 3:20ascensor. Lleva un un soporte bueno, en
- 3:25este caso un cable que lo lo sostiene y por el cual circula,
- 3:29y unos raíles por los cuales circula sería el equivalente a
- 3:34un tren. Lo que pasa es que, por
- 3:35supuesto, normalmente un ascensor no se ve.
- 3:38Afectado por imprevistos, como sí que puede verse afectado por
- 3:43imprevistos un tren en caso de que fuese autónomo y tuviese que
- 3:46frenar o o reaccionar de alguna manera.
- 3:50Pero, sobre todo, si lo pensamos con los coches.
- 3:53¿Cuál es la diferencia entre un coche autónomo y un ascensor
- 3:59programable? Bueno, pues son enormes las
- 4:01diferencias por eso. Llevamos teniendo ascensores
- 4:05programados para cumplir esa función durante décadas y sin
- 4:08embargo, con los coches autónomos aún estamos viendo
- 4:12como van llegando poco a poco y entonces sí que es cierto que
- 4:17los últimos años el camping ha sido enorme y la empresa que más
- 4:21se está apalancando y abanderando este concepto de la
- 4:26inteligencia artificial física. Por el momento está siendo
- 4:30envidia, aunque no me cabría la duda de que pronto veremos a
- 4:35Google. Muy, muy interesado por este
- 4:38tema. Como ya lo está haciendo.
- 4:40¿Quiere tener el el Android de la robótica?
- 4:44El ayer mismo conocimos una gran apuesta de Amazon por la parte
- 4:49de robótica humanoide que comentaré luego al final también
- 4:55por supuesto, Tesla. Ya lleva tiempo anunciando que
- 4:59su prioridad es optimus. En definitiva, muchas empresas,
- 5:04pero envidia como principal impulsor hasta el momento del
- 5:10concepto día física y es muy interesante, como lo explicó
- 5:15Jensen Juan en 2025, en en un evento equivalente al que acaban
- 5:21de de realizar recientemente, donde también nos han mostrado.
- 5:26Muchos robots, pero cómo la evolución de la I a Generativa
- 5:30hacia la I a Géntica, que es lo que estamos viviendo ahora de
- 5:33los asistentes de I a a los agentes de I a y cómo el próximo
- 5:37paso sería la I a física. Fijaros que no han puesto un
- 5:42gráfico lineal, sino un gráfico que tiene cierto aspecto de
- 5:46exponencialidad no cómo en las aplicaciones de la inteligencia
- 5:50artificial cuando era. Pues antes de 2020 por
- 5:57generalizarlo mucho, pero bueno antes de 2022, concretamente con
- 6:00la aparición de HGPTY, el boom de la I a Generativa pues era I
- 6:05a de percepción que ya se estaba utilizando, por ejemplo, para
- 6:09reconocimiento de voz, reconocimiento de texto,
- 6:12reconocimiento de imágenes médicas, incluso ya ciertas
- 6:17aplicaciones en conducción autónoma.
- 6:20Esos son los precursores que por supuesto, ya ahí contábamos con
- 6:25redes neuronales, todo lo que era el desarrollo del deep
- 6:28learning, pero no fue hasta la creación de los Transformers
- 6:322017 por parte de Google y la implementación de esos
- 6:36transformers en Chad GPT por parte de open AI cuando despegó
- 6:41la I a Generativa 3. 4 años después estamos viviendo el boom
- 6:45de la I a AGÉNTICA, que es la que tiene autonomía.
- 6:49Fijaros qué importante. La combinación de I a agéntica
- 6:54con la I a Física. ¿Por qué?
- 6:56Porque al final el robot necesita un cerebro.
- 7:00Ese cerebro debe tener autonomía y para tener autonomía ya
- 7:05estamos experimentando con agentes digitales que tienen
- 7:09autonomía, agentes autónomos, que son las los agentes de I a,
- 7:14por lo tanto, esta evolución de de la I a hacia la I a Física.
- 7:20Representa muy bien cuál es el concepto de dia física, que es
- 7:23cuando dotemos a máquinas como los coches autónomos y los
- 7:27robots de inteligencia, lo cual permitan que los consideremos de
- 7:32propósito general, es decir, que puedan llegar a cumplir
- 7:35cualquier función que pueda cumplir un humano.
- 7:39De esta manera, el objetivo que se está proponiendo envidia será
- 7:44contribuir al desarrollo de la conducción autónoma y los robots
- 7:47de propósito general. ¿Cómo?
- 7:50A través del desarrollo de la I a Física.
- 7:52¿Y cómo lo está planteando? Pues como ha hecho hasta ahora
- 7:55con la I a primero con una máquina, en este caso J son tor,
- 8:00que son las GPUS específicas para coches autónomos y robots
- 8:07humanoides o robots en general, robots con I a y por otro lado,
- 8:12toda la parte de software que en el ámbito de la I a pues ha sido
- 8:15todo. Este movimiento con cuda que ha
- 8:19convertido, pues, prácticamente en el líder de todo lo que tenga
- 8:23que ver con implementación de la I a para la las máquinas de
- 8:28procesado y de entrenamiento y de inferencia.
- 8:31Bueno, pues eso es lo que envidia le ha posicionado como
- 8:35la empresa más relevante y, por supuesto, más valiosa del mundo.
- 8:39Gracias a todo el beneficio que le está teniendo, le está
- 8:42aportando la inteligencia artificial.
- 8:44La misma jugada, exactamente, quiere replicar con la I a
- 8:47física, no solo desarrollando el robot, o sea, el cerebro del
- 8:52robot, el la máquina, el el procesador, sino también el
- 8:57software, con Isaac, con cosmos y con otros.
- 9:01Bueno, con Newton, con otra serie de de herramientas que
- 9:05está desarrollando para convertirse en imprescindible
- 9:08para los desarrolladores de robots.
- 9:11¿Y por qué decimos que esto va a ser una gran ola tecnológica?
- 9:16¿Y por qué? Por supuesto, estamos aquí
- 9:18queriendo aprovecharla. Pues sobre todo porque el porque
- 9:27el el mensaje que nos transmite envidia es una necesidad real.
- 9:34Bueno, yo no sé cuántos de vosotros teníais necesidad de
- 9:36que la I a. Escribiese vuestros correos
- 9:40electrónicos, os planificase la agenda, os hiciese un plan de
- 9:46entrenamiento, una un plan de nutrición.
- 9:50Bueno, no quiero menospreciar el la guía de Generativa que tiene
- 9:54una utilidad enorme, pero yo no. Yo no veía que la gente dijese,
- 10:00ojalá empezase a ver películas hechas por inteligencia
- 10:04artificial o. ¿Imágenes o textos?
- 10:09Yo creo que nadie esperaba leer textos creados, libros creados
- 10:14por inteligencia artificial. No digo que en algún momento no
- 10:17haya un libro hecho con inteligencia artificial que sea
- 10:20muy interesante o una película, pero podríamos decir que la I a
- 10:24GENERATIVA no resuelve un problema que que estaba de
- 10:28manifiesto por las calles. No estamos aburridos de hacer
- 10:32tanto trabajo. Informático, queremos que la IA
- 10:37lo automatice, sin embargo, en el mundo físico sí que existe
- 10:40esa problemática. Actualmente se calcula que van a
- 10:46ser necesarios 50000000 de personas que no van a querer ir
- 10:52a trabajar, o sea, va a haber una de una falta de mano de obra
- 10:56estimada en 50000000 de trabajadores.
- 11:00Si pensamos en todas las fábricas que no encuentran
- 11:03personal, en todos los servicios que no encuentran personal, no
- 11:08solo eso, pensamos en que no es que haya que obligar a la gente
- 11:11a ir a trabajar a esos sitios. Es que muchas veces trabajar en
- 11:15esos sitios es insano. Bueno, pues 50000000 de
- 11:19trabajadores faltan en todo el mundo.
- 11:22Si el coste de empresa de esos. De cada uno de esos trabajadores
- 11:27fuese 50000 USD media en el mundo.
- 11:31Multiplicar 50000000 * 50000 USD sale una cifra estratosférica.
- 11:37Bueno, pues ese es el volumen de negocio que calcula envidia y
- 11:43por el cual es pues muy seguro que va a haber una gran ola
- 11:49tecnológica al respecto de la idea física, porque.
- 11:53Viene a resolver una necesidad real, una necesidad urgente, una
- 11:58necesidad enorme, cuantificada con 1.1 volumen de negocio
- 12:03gigantesco. ¿Por eso jense Juan en sus
- 12:07presentaciones, siempre dice, ha llegado el momento de los robots
- 12:10o podría estar diciendo, necesitamos robots, fabricar
- 12:14robots? Por favor, Tesla deja ya de.
- 12:20De demorar la fabricación del optimus y empieza a fabricarlos,
- 12:24porque los necesitamos o figur empieza a ponerlos a la venta o
- 12:29agility, aftronic o unitry, por favor, ponle ya i a a tus robots
- 12:36y empieza a venderlos, no, entonces este es el mensaje que
- 12:39nos están transmitiendo. ¿Y por qué hablar de I a física
- 12:43y no de robótica? Bueno, creo que a envidia le
- 12:46interesa porque. Ya he surfeado una ola está en
- 12:51pleno movimiento de la ola de la I a generativa, o sea, sigue
- 12:59subido en la ola de la I a generativa está disfrutando de
- 13:04esa ola, pero claro, llevamos meses hablando de que hay una
- 13:07burbuja de que esto no se sostiene de que.
- 13:12Quizás las expectativas de beneficio que puedan reportar
- 13:16los laboratorios de I a como open AI a Tronic, perdón, I a
- 13:20antropic, que son los principales clientes de envidia.
- 13:26Bueno, algunos de los principales clientes.
- 13:28¿Qué ocurriría si estas 2 empresas no solo open a IY?
- 13:36¿Y antropics, sino también x a YE Perplexity u otras muchas YY
- 13:41luego los y luego las grandes empresas tecnológicas que siguen
- 13:45comprando envidias no siguen comprando GPUS, pues Microsoft
- 13:50por supuesto Google aunque esté desarrollando las icas suyas
- 13:54propias sus CPUS, pues sigue comprando nvidias meta bueno,
- 14:00qué pasaría si se enfriase esta? ¿Esta fiebre que hay ahora mismo
- 14:05por la compra de las GPU? Bueno, pues que envidia necesita
- 14:09o necesitará reinventarse. Ya lo ha hecho primero con los
- 14:14videojuegos, luego con el minado de criptomonedas.
- 14:17Ahora, por supuesto, la I a es muchísimo más que todo lo
- 14:21anterior junto, pero la robótica podría ser ese siguiente gran
- 14:26paso. Entonces a envidia le interesa y
- 14:28por eso en sus eventos nos nos muestra.
- 14:32Primero robots humanoides, y cada vez más empieza a mostrar
- 14:36que no solo hablamos de robots humanoides, también los brazos
- 14:40robóticos de las grandes empresas como a, BB, Cuca y
- 14:43Fanuk empiezan a integrar inteligencia artificial para
- 14:49tener cierta autonomía, aunque no van a poder tener una
- 14:52autonomía total porque no pueden desplazarse del lugar en el que
- 14:55están anclados al suelo, pero sí que pueden reaccionar ante
- 14:59distintos. Imprevistos o situaciones del
- 15:04mismo modo, los coches autónomos necesitan 100 * 100 I a
- 15:07Generativa. Un coche no puede ser
- 15:09programable porque las circunstancias de la carretera
- 15:12pueden cambiar en cualquier momento y también las la
- 15:16maquinaria o pequeños brazos robóticos.
- 15:19Robots de robots móviles, todo tipo de robots.
- 15:23De manera que lo que dice Nvidia es que todo lo que se mueva será
- 15:26autónomo y para poder ser autónomo.
- 15:30Necesita inteligencia artificial y un tipo de inteligencia
- 15:34artificial muy específico que son primero los modelos de
- 15:38visión, lenguaje y acción y luego los modelos del mundo.
- 15:42Por eso estamos ante una nueva granola tecnológica.
- 15:48¿Y como buen surfero deberíamos? Bueno, yo no lo soy, pero como
- 15:52veo mucho a los surferos, pues. Saber esperar, no saber esperar
- 15:58porque es cierto que puede parecer que aún no es el momento
- 16:03y como me ocurre a mí, podría decir, bueno, voy a seguir
- 16:06surfeando la ola de la la I a generativa que trabajo no me
- 16:10falta que que estoy todo el día aprovechándola usándola
- 16:14enseñándola a otros. Puedo hacer 1000 cosas todavía
- 16:18con la I a GENERATIVA y más aún con los agentes.
- 16:22¿Pero qué ocurre si la ola de la I a física es mucho mayor, tiene
- 16:27mucho más impacto, es más tangible?
- 16:30No tiene algunos de los problemas que puede tener la I a
- 16:33GENERATIVA, sino que realmente la I a física viene a resolver
- 16:38problemas que nos encontramos todos los días.
- 16:40Conocemos gente que tiene problemas físicos por culpa de
- 16:44su trabajo, conocemos gente o nos pueda pasar a nosotros
- 16:49mismos. ¿Que no encontramos trabajadores
- 16:52para nuestras empresas o para que vengan a ayudarnos en
- 16:54nuestra casa, a ayudar en en tareas cotidianas o arreglar
- 16:59cosas? Bueno, pues lo vemos
- 17:02constantemente, es decir, el problema está ahí.
- 17:05Si somos capaces de resolverlo pues encontraremos esa gran ola
- 17:10que es surfear, pero hay que tener paciencia porque no
- 17:13sabemos si va a ser un año, 2 o 3.
- 17:16Lo que sí que os puedo asegurar es que yo que llevo ya más de un
- 17:19año dedicado. En profundidad a este tema, el
- 17:22avance me está pareciendo increíble, o sea, no me podía
- 17:25esperar y hubiese un avance así al al punto de que me parece que
- 17:31los avances son equiparables a los que están ocurriendo con la
- 17:34I a GENERATIVA. Por supuesto, a mí me parece
- 17:37también increíble la cantidad de mejoras que van introduciendo en
- 17:41la I a generativa en los en los asistentes y los agentes, pero
- 17:45viendo las mejoras que van haciendo los robots, pues.
- 17:48¿Pues todavía más aún, no? ¿Entonces el cómo aprovechar
- 17:56esta ola? Pues os propongo 3 opciones que
- 18:00son perfectamente compatibles entre ellas, incluso os animaría
- 18:05a tratar las 3 a la vez, probablemente 3 a la vez va a
- 18:10ser mucho, pero 2 seguro que sí. Es decir que mientras trabajáis
- 18:15y Aprendéis también podéis. Ir preparando un emprendimiento,
- 18:20una opción de empezar trabajando en una empresa de robótica o
- 18:25ayudando a implantar robots aprendéis para luego emprender.
- 18:30También se puede emprender e invertir o incluso empezar
- 18:34invirtiendo para entender bien las dinámicas de cómo son las
- 18:38empresas de robótica, qué necesidades tienen siendo
- 18:42accionistas de ellas y luego emprender o.
- 18:46Mientras trabajas y ganas dinero con esto de la robótica, podrías
- 18:51dedicar parte de ese dinero a ser accionista de algunas de las
- 18:54empresas de robótica más importantes del mundo.
- 18:57Empecemos por emprender. Bueno, en emprender lo que nos
- 19:02encontramos es una máxima simetría.
- 19:05¿Por qué? Porque si el negocio sale bien
- 19:08podremos tener un muchísimo más beneficio que trabajando, donde
- 19:11los ingresos son. Acotados, no vamos a multiplicar
- 19:16por 10 nuestros ingresos trabajando normalmente sí que
- 19:20pueden duplicarse, triplicarse a lo largo de los años, pero no
- 19:23vamos a multiplicar por 10 o por 100 o por 1000.
- 19:27Sin embargo, emprendiendo sí que podríamos llegar a conseguirlo.
- 19:30Crear un negocio multimillonario es posible, pero es muy
- 19:35incierto. Hay mucha incertidumbre.
- 19:38La estadística juega en nuestra contra.
- 19:41Uno de cada 10 emprendedores tienen éxito, pero 9 fracasan.
- 19:47¿Ahora bien, uno si uno de cada 10 tiene éxito, el que tiene
- 19:50éxito tiene mucho éxito, no? Entonces eso es lo que iríamos
- 19:55buscando el podría ocurrir lo mismo invirtiendo.
- 19:59También es cierto que invirtiendo mucha gente pierde
- 20:01el dinero invirtiendo también se puede tener una alta simetría,
- 20:07pero las mayores asimetrías, es decir, el mayor retorno.
- 20:11Puede estar sobre todo en las fases iniciales si fuésemos
- 20:16cofundadores de una empresa de robótica o fuésemos capaces de
- 20:19invertir en una empresa de robótica en sus inicios, como
- 20:22hacen algunos fondos de inversión, por supuesto, si la
- 20:25empresa está valorada en 100000000, como no sé cuándo
- 20:30empezó a hacer rondas de financiación figur y la empresa
- 20:34llega a estar valorada en 1000 millones, pues fijaros el gran
- 20:38retorno, no eso. ¿Sería invirtiendo, pero es que
- 20:40emprendiendo puede ser más aún porque partes de cero tu empresa
- 20:44vale cero, puede llegar a valer 1000000, 10000000, 100000000 y
- 20:50claro, el retorno es gigantesco, pero en este caso emprender no
- 20:54se trata de montar algo con robots, es decir, no se trata de
- 20:59subirte a la ola sin haber analizado bien cuál es la ola
- 21:03buena? No, yo veo a los surferos.
- 21:06Y saben esperar porque pasan muchas olas y no se no intentan
- 21:11subirse. ¿Y saben cuándo viene una buena
- 21:15serie de olas y cuál es a la que deben subirse?
- 21:17¿No, eso, sobre todo los campeonatos, los que realmente
- 21:20saben se les ve como esperan, no?
- 21:23¿Entonces, de qué se trata? Se trata de posicionarte como un
- 21:27punto crítico de la cadena de valor.
- 21:31En la cadena de valor de la robótica en general es donde se
- 21:35encontrarán las máximas oportunidades y esas
- 21:39oportunidades actualmente se encuentran en la integración
- 21:43porque ya hay muchos fabricantes.
- 21:45Yo tengo contabilizados más de 100, muchos de ellos bastante
- 21:49solventes, de manera que. 102030 llegan a poner robots en el
- 21:54mercado, igual que hay fabricantes de coches, igual que
- 21:57fabricantes de electrónica, fabricantes de
- 22:00electrodomésticos. Por lo tanto, habrá muchísimo
- 22:03trabajo a la hora de integrar esas máquinas, esas tecnologías
- 22:08en sistemas productivos, en empresas de todo tipo, grandes,
- 22:12medianas, pequeñas, en todo tipo de industrias, de sectores de
- 22:17actividades. También hay oportunidades muy
- 22:20interesantes en la infraestructura.
- 22:23No pensemos solo en el robot, lo sacamos de la caja y lo ponemos
- 22:27a funcionar. El robot necesitará software, el
- 22:31robot necesitará energía, el robot necesitará herramientas,
- 22:37necesitará multitud de cosas a su alrededor, como ocurre con
- 22:42los vehículos. Pensad el vehículo.
- 22:45Es el que propicia que haya carreteras, que haya
- 22:48gasolineras, que haya el empresas de recambios, que haya
- 22:53talleres entorno al coche. Hay multitud de servicios de
- 23:01productos, de infraestructuras. Bueno, pues con la robótica
- 23:06vamos a tener esa necesidad de plataformas de aplicaciones, las
- 23:12propias aplicaciones. Todos los servicios de
- 23:15mantenimiento y multitud de cosas.
- 23:18Y luego todo lo que sería los componentes.
- 23:22¿Por qué? Pues porque a medida que los
- 23:24robots se van sofisticando, cada vez se necesitan componentes más
- 23:28críticos. Y aquí no hablamos solo de
- 23:31sensores y actuadores y baterías, empezará a haber
- 23:35elementos que marquen la diferencia en cuanto a la
- 23:39utilidad que puede ofrecer el robot.
- 23:41Por lo tanto. El robot en sí mismo
- 23:46probablemente no será lo que ofrezca más oportunidades,
- 23:49incluso por los precios que se manejan.
- 23:52Podría haber una competencia tan alta que nosotros no podríamos
- 23:57entrar a competir ahí, pero sí en todo el ecosistema que se
- 24:01genere alrededor. Aquí es donde estaría la primera
- 24:04oportunidad para subirse a la ola.
- 24:07¿Y en qué estoy pensando? Pues en la integración, si
- 24:10habéis visto ya los robots camareros.
- 24:14Al final hay una APP a través de las cuales los clientes piden lo
- 24:20que lo que quieren comer. ¿Hay un tablero, o sea, una
- 24:23pantalla a través de la cual se reciben los pedidos y los
- 24:28camareros? Las personas colocan eso, esos
- 24:32platos de la cocina en las bandejas del robot.
- 24:36Es decir, hay toda una dinámica, hay un, hay un, hay unos
- 24:40procesos. Que requieren de un trabajo de
- 24:44implantación. Y la implantación, sobre todo en
- 24:49PYMES, va a tener infinito trabajo.
- 24:52No os podéis ni imaginar. Estamos pensando en robots en el
- 24:57ámbito del de la restauración, que son los que ya hemos visto,
- 25:01pero en el ámbito de talleres, almacenes, tiendas.
- 25:08O sea, todo se va a llevar de llenar de robots, pero tendrá
- 25:11que haber quien los venda, quien los implante, no quien los
- 25:16personalice, quien los adapte toda esa parte de consultoría y
- 25:22ejecución. Por supuesto que va a tener un
- 25:25desarrollo enorme y luego incorporar el concepto de robot
- 25:29as a service. Los fabricantes le pueden vender
- 25:34al comercio o a la. O a la empresa de logística.
- 25:38Pero por supuesto, también te pueden vender a ti los robots y
- 25:41que tú seas el propietario de los robots.
- 25:45Vamos a un mundo donde el ser propietario de la tecnología nos
- 25:53nos aportará ventajas enormes, porque mucha gente, a medida que
- 25:58la tecnología va acaparando una parte importante del trabajo,
- 26:03mucha gente no trabajará. Vivirá con subsidios y no podrá
- 26:10tener el acceso a la propiedad de los bienes.
- 26:15En este caso, los robots pueden ser probablemente uno de los
- 26:19bienes más valiosos en el futuro, igual que ahora son los
- 26:23bienes inmuebles, pues en este caso los robots, igual que ya lo
- 26:29estamos viendo con los vehículos autónomos.
- 26:32Pues ser el propietario de una flota de robots que se pueden
- 26:35alquilar a particulares o empresas cuando incorporamos
- 26:39nuestro software o cuando asesoramos para la incorporación
- 26:44de ese software. Por lo tanto, la demanda es
- 26:47enorme. El no paro de hablar con
- 26:51empresas que necesitan robots ya o sea, tienen problemas
- 26:55importantísimos y no estamos hablando de empresas que
- 26:58necesiten. Grandes brazos robóticos
- 27:01programables que valen cientos de miles de euros.
- 27:04No estamos hablando de empresas que necesiten soluciones 100 *
- 27:09100 a medida. Estamos hablando de empresas que
- 27:12necesitan máquinas que muevan cosas de un sitio a otro de
- 27:16manera sencilla, sin grandes habilidades.
- 27:19Por lo tanto, el la demanda es enorme.
- 27:25Es cierto que el margen puede ser limitado en cuanto a la
- 27:28venta del robot, pero si hablamos de servicios aquí ya no
- 27:32habrá tanta limitación en el margen.
- 27:35Y por supuesto, para escalar habrá dificultades porque
- 27:40estamos hablando de cosas físicas.
- 27:42No es lo mismo escalar una APP que escalar una APP con asociada
- 27:47con un robot. Entonces aquí es donde están
- 27:50oportunidades para emprender. En la parte de infraestructura,
- 27:54eso esa era la parte de implantación, infraestructura
- 27:58también, aunque sea más a medio plazo, es un sector, o sea, es
- 28:03una actividad más defendible. ¿Por qué?
- 28:07Porque estamos hablando de tecnología que se integra dentro
- 28:10de los robots, por ejemplo. Todo lo que tiene que ver con el
- 28:14entrenamiento de los robots hay quien dice que hay.
- 28:20¿Profesiones que están a salvo de la robótica?
- 28:24Bueno, están a salvo de la robótica mientras no haya
- 28:26alguien que decida entrenar a un robot para hacer esa profesión.
- 28:31Por supuesto, si ahora se están entrenando robots para hacer
- 28:34funciones de logística es porque las empresas de logística lo
- 28:38están demandando. No es porque les sobre personal
- 28:43o porque su modelo de negocio. Vaya como la seda y no no tengan
- 28:49problemas de personal. Si se están desarrollando robots
- 28:53para logística es porque no hay personal para trabajar en la
- 28:56logística. Entonces está claro que el
- 29:01entrenamiento vas va determinado por una necesidad en el momento
- 29:06en el que hay una necesidad para otro tipo de operaciones de
- 29:11trabajos. Pues alguien estará dispuesto a
- 29:14entrenar un robot para que lo haga.
- 29:15Por lo tanto, creo que no hay que confiarse con que una
- 29:19profesión esté completamente a salvo de la robótica, porque
- 29:24mientras haya un emprendedor o una empresa dispuesta a entrenar
- 29:28robots para hacerlo, pues es cuestión de tiempo que lo acabe
- 29:31haciendo también. Todo lo que tiene que ver con el
- 29:35software de orquestación de bueno de los robots, todo lo que
- 29:40son modelos de vision lenguajeación control, seguridad
- 29:45no solo es entrenamiento, es el desarrollo del software y luego
- 29:50las herramientas para todo lo que tiene que ver con la
- 29:53infraestructura en la cual va a estar funcionando ese software
- 29:59para los robots, por lo tanto. En la WS la robótica podría
- 30:04llegar a existir. Plataformas donde pues
- 30:08gestionamos todo lo relativo al software, a los datos, a las
- 30:12APIS, al entrenamiento y todo lo que nos podamos imaginar.
- 30:16Y el tercer elemento de de esta oportunidad de emprendimiento en
- 30:21el ámbito de la aula física estarían los componentes, más
- 30:26aún a largo plazo por la necesidad de fabricarlos bueno,
- 30:30de I más d. Fabricación con una alta barrera
- 30:33de entrada, pero con grandes retornos, especialmente porque
- 30:38mucha gente considera que eso vender los picos y las palas de
- 30:43la robótica será aún más rentable que vender software o
- 30:50que vender los propios robots, es decir, aquellos que que creen
- 30:53nuevos tipos de actuadores, de reductores, armónicos, de
- 30:57sensores de baterías. Pues podrían obtener un gran
- 31:01beneficio, para lo cual, como veremos ahora, una buena forma
- 31:06de hacerlo y de entenderlo es a través de trabajar en estas
- 31:11empresas. Hay multitud de empresas que
- 31:14están trabajando en el desarrollo de estos componentes
- 31:17críticos, entrar a trabajar en una de ellas, aprender sobre
- 31:21todo para los que seáis técnicos y luego poder lanzarse a crear.
- 31:28Tus propios componentes, tus propios productos.
- 31:30Por lo tanto, aquí serán los proveedores invisibles los que
- 31:35puedan ganar esa guerra final de la competencia por el negocio.
- 31:41Parece que va a haber tanta tanta oferta.
- 31:45¿En cuanto a fabricantes de robots, todo el mundo va a
- 31:48querer fabricar sus propios robots y todo el mundo
- 31:51necesitará acceder a componentes, no?
- 31:54¿Y si envidia pone el cerebro? Físico.
- 31:58Google pone el cerebro digital con su bandera para robótica.
- 32:03Luego todos los componentes, especialmente motores y sensores
- 32:09y baterías, pues puede haber muchísimas oportunidades.
- 32:13Entonces vamos a comentar 2 ejemplos de emprendimiento.
- 32:16Empecemos con el robot as a service.
- 32:19¿Y cómo empieza a haber empresas que partiendo de robots ya?
- 32:26Construidos en este caso, por ejemplo, brazos robóticos.
- 32:31Cómo lo que implementan son las soluciones esta empresa o pues
- 32:36una solución relacionada con la logística.
- 32:38Como veis, los robots meten objetos dentro de un paquete que
- 32:45le proporciona una máquina. El dueño de esta empresa nos
- 32:52dice. Abróchate el cinturón, las cosas
- 32:55van a avanzar rápidamente. Ellos mismos acaban de instalar
- 33:002 robots en un nuevo cliente y dice que lo han hecho en menos
- 33:05de 3 horas y al al comenzar a trabajar, los robots le
- 33:10empezaron a generar ingresos. ¿Por qué?
- 33:13Porque el modelo que estaban vendiendo era robot como
- 33:16servicio, es decir, le alquilan los robots, le cobran por
- 33:20operaciones y de esta manera. Pues la escalabilidad de un
- 33:25negocio como este es enorme. ¿Otro ejemplo lo tenemos en la
- 33:31empresa española Tecker, que es una de las startups, pues más de
- 33:37moda en este momento en el panorama incluso europeo,
- 33:42habiendo conseguido realizar una importante ronda de financiación
- 33:46de 21000000 USD y que? Ha destacado por ser pionera en
- 33:54integrar grandes modelos de lenguaje en en robots
- 34:00tradicionales, en en robots industriales, en brazos
- 34:05robóticos. ¿Por qué?
- 34:06Porque perciben esa necesidad de que los brazos robóticos
- 34:12tradicionales no solo sean programables, sino que también
- 34:16tengan capacidad de decisión. Ante determinadas
- 34:20circunstancias, en este caso, el ejemplo que yo he visto es que
- 34:24la empresa ha entrenado el robot para detectar objetos en una
- 34:29cinta transportadora de reciclaje de objetos, de manera
- 34:35que no tiene por qué haber visto todos los objetos para poder
- 34:39seleccionarlos. Puede deducir por sí mismo
- 34:42gracias a la I a si un objeto. Aunque no la he visto antes, es
- 34:46de plástico, de cartón, de metal y de esta manera poder hacer su
- 34:50trabajo de una forma mucho más eficiente.
- 34:52Por lo por lo tanto, robots as a service sería una oportunidad.
- 34:58Robots existente, software existente.
- 35:01Compramos el robot, implantamos el software y vendemos las horas
- 35:08de trabajo del robot. Incluso podríamos ir a éxito.
- 35:13El siguiente modelo de negocio para emprendimiento serían los
- 35:19distribuidores. Seguramente estarás acostumbrado
- 35:22a ver si viajas, pues todos los concesionarios que están
- 35:27surgiendo ahora de fabricantes de robots, perdón, fabricantes
- 35:32de coches chinos. Bueno, pues esto probablemente
- 35:36lo veremos también con los robots.
- 35:38De hecho, ya tenemos 2 casos bastante representativos en
- 35:41España. Como son sinergie touch, que es
- 35:46el distribuidor principal de unitry.
- 35:49De hecho, acaba de de haberse conocido como un pues por el
- 35:56éxito que que está teniendo a nivel de ventas YY bueno, está
- 36:01haciendo una labor muy, muy buena de divulgación de dar a
- 36:05conocer los robots. No tengo datos de las ventas,
- 36:09pero bueno, me llegan noticias de que realmente están vendiendo
- 36:12bastante bien, aunque bueno, por ahora los robots, pues muchas
- 36:15veces se utilizan a nivel demostrativo, a nivel
- 36:18espectáculo, para eventos y demás, pero también por supuesto
- 36:24que se están comprando para hacer pilotos de implantación en
- 36:27diferentes tipos de actividades en todo tipo de empresas.
- 36:32Otra. Otra colaboración más más
- 36:36reciente de distribuidores es RH bots que se han convertido
- 36:41recientemente en distribuidores de Agibot Agibot en España.
- 36:47Por lo tanto, vemos que ya se ha iniciado el proceso.
- 36:50Localizar un proveedor, o sea un fabricante de robots en China y
- 36:56traerlo a España. Hay muchísimos fabricantes de
- 36:59robots en China. Más de 50 a un nivel bastante
- 37:02alto. Y al igual que ha ocurrido con
- 37:04los coches, con los electrodomésticos y con otros
- 37:09otro tipo de máquinas, pues seguramente lo podremos hacer
- 37:12también con los robots. Entonces esa era la primera
- 37:16opción, emprendimiento, emprendimiento como forma de
- 37:20subirse a la ola. ¿Los surferos más arriesgados
- 37:24con más ganas de de triunfar? Pues podrían emprender.
- 37:29Pero si todavía no te animas a emprender la opción de trabajar,
- 37:33pues puede ser bastante interesante.
- 37:36Necesitamos primeramente técnicos, ingenieros, pero una
- 37:44vez que están los ingenieros tiene que venir.
- 37:46Todo lo demás tienen que venir, las operaciones tienen que
- 37:50venir, el mantenimiento tiene que venir, el marketing, las
- 37:55ventas. La administración, la gestión,
- 37:59por lo tanto, se va a generar todo un mercado laboral en torno
- 38:04a los robots. Es un lugar ideal para aprender,
- 38:09entender cómo funcionan las dinámicas de este sector y a
- 38:13partir de ahí, posicionarte para encontrando una necesidad
- 38:19concreta, una oportunidad, un. Un nicho específico poder
- 38:24lanzarte ya sea a emprender o poder empezar a invertir en las
- 38:29empresas de robótica. A este respecto, la siguiente
- 38:34opción que es invertir, nos genera también esa simetría,
- 38:38pero mucho más controlada. ¿Comienza a haber multitud de
- 38:45empresas en las que se puede invertir?
- 38:49No solo, por supuesto. Tesla y envidia, que son las más
- 38:53conocidas YY las más confiables a la hora de de de que están
- 38:59cotizadas. La propia Google también está
- 39:02cotizada. O incluso empresas que bueno,
- 39:06pues que están tocando poco a poco todo el tema de la
- 39:10robótica, como pueden ser Samsung y otras o incluso Amazon
- 39:15también, pero empresas puras de robótica.
- 39:18Por supuesto que hay cotizadas. V Tech o incluso de componentes.
- 39:23Entonces esto es cuestión de de ir investigándolas en la
- 39:28Newsletter de integrar robot hay una recopilación, hay un
- 39:32artículo específico dedicado a invertir en las empresas de de
- 39:38robótica. Por lo tanto, cómo invertir se
- 39:42convierte ahora también en una oportunidad dentro de todo lo
- 39:45que tiene que ver con la robótica en general, se estima.
- 39:51Que llegarán a fabricarse 10000 millones de robots.
- 39:54Por lo tanto, estamos hablando de posiblemente el mercado más
- 39:58grande del futuro, emprendedores de éxito como red Bread Adcot,
- 40:06fundador de Figur, que previamente había vendido una
- 40:10empresa de inteligencia artificial por 100000000, que
- 40:13tiene una empresa de drones valorada en 4000 millones y ha
- 40:16recaudado 1000 millones para figur.
- 40:20Y ha conseguido que figur esté trabajando, por ejemplo, en las
- 40:25fábricas de BMW. Por lo tanto, esos 10000
- 40:28millones de robots podrían ser realidad.
- 40:32Y de esta manera lo que ocurriría sería que que invertir
- 40:36en empresas de robótica podría ser la siguiente gran
- 40:41oportunidad en el mercado de de la tecnología.
- 40:46Y no lo lo digo solo yo, lo dice.
- 40:50Gente muy preparada, gente que que lo es, que estudia mucho
- 40:54todos estos temas. ¿Y cómo nos habla de que cada
- 40:56vez estamos más cerca de esta realidad?
- 40:59De hecho, Tesla es su apuesta principal en este momento.
- 41:03Por lo tanto, por algo será. Grandes inversores, inversores
- 41:08con una gran trayectoria llevan ya desde el año pasado
- 41:12hablándonos de que los robots humanoides es una de las
- 41:15tecnologías más más relevantes para.
- 41:19Invertir en este momento personas que se dedican a
- 41:22analizar el mercado nos hablan, por ejemplo, de la oportunidad
- 41:27más obvia del momento, la robótica humanoide.
- 41:31Si la I a es grande, la robótica será aún mayor, pero está
- 41:35empezando. Por eso decía que como buen
- 41:38surfero hay que saber esperar a la buena ola.
- 41:42Entonces la buena ola podría ser la salida de.
- 41:47Unitría al mercado podría ser la recuperación de la cotización de
- 41:52las acciones de Tesla. O bueno, o construirte tu propia
- 41:56ola con el tema del emprendimiento o el trabajo.
- 42:00En la base de datos de robots humanoides que tengo recopilado
- 42:05en integra robot, tenéis una lista de las principales
- 42:08empresas cotizadas y las que están preparando su salida a
- 42:13bolsa, entre las que destaca, por supuesto.
- 42:16Unitry y Agibot que ya hemos comentado.
- 42:20También está la posibilidad de acceder a los ETFS de robótica.
- 42:26Existen varios y bueno, esto es una buena opción si no te
- 42:32quieres complicar la vida teniendo que analizar empresas.
- 42:35No me acaban de gustar los ETFS por la parte de diversificación,
- 42:40claro, se invierten en 20 empresas.
- 42:42¿Es dar por hecho que las 20 van a ir bien, no?
- 42:45Bueno, es cierto que es está todo el tema de el peso de las
- 42:49acciones en la cartera, pero por supuesto que a mí me gusta más
- 42:53la idea. ¿Oye, crees en Unitri, invierte
- 42:57en Unitri, crees en Tesla, invierte en Tesla?
- 43:01Lo digo en lo la presentación, pues tenéis varios ETFS, este
- 43:07por ejemplo de Blackrock, pues es bastante importante.
- 43:11En startups también se puede invertir a través de plataformas
- 43:15de crowdfunding, por ejemplo a través de a RK del Fondo de
- 43:20Inversión de Catigud, pues también podríamos invertir en en
- 43:25porque tienen en cartera, pues empresas como figure, por
- 43:28ejemplo, hay otros fondos de inversión que tienen aftronic
- 43:31que tienen agility. Es decir, se puede invertir en
- 43:34los fondos de inversión que a su vez invierten en las startups de
- 43:38robótica. Entonces hay que irse preparando
- 43:41porque en los próximos días o semanas podría salir a cotizar
- 43:46un itri. Sí que es cierto que las salidas
- 43:48a bolsa es poco recomendable invertir porque puede estar
- 43:52bastante inflado, pero si luego se regulariza un poco, se
- 43:56estabiliza un poco el precio. Un itri ahora mismo es el
- 44:00principal vendedor de robots. Entonces es una una oportunidad
- 44:05importante y esto se va a acelerar cada vez más.
- 44:09Por ejemplo, recientemente a través de una spak ha salido a
- 44:13cotizar a MC robotics con robots para temas de logística y de
- 44:17industria. Como digo, la la oferta pública
- 44:22de acciones de Unitry está más cerca que nunca y el estado del
- 44:27arte con esto ya termino, nos nos muestra como el pues los
- 44:33robots cada vez están más cerca de cumplir su promesa.
- 44:37En este caso, muy reciente, el hecho de como unitry ha
- 44:41integrado inteligencia artificial para que el robot no
- 44:45solo haga demostraciones de artes marciales, bailes varios y
- 44:50piruetas, sino que realmente puede hacer un trabajo útil, en
- 44:54este caso montar los propios actuadores que hacen funcionar
- 44:59el robot, lo cual me parece muy representativo y nos da a
- 45:03entender que los avances están siendo muy relevantes.
- 45:06¿En esta industria, la bajada de precio del robot de unitry
- 45:11también es una buena noticia, aunque en este caso no es el
- 45:14robot con inteligencia artificial, pero nos está dando
- 45:17a entender que los robots serán muy asequibles y por lo tanto,
- 45:22dónde estará? La gran oportunidad no será en
- 45:25el propio robot, sino será en todo el ecosistema que rodee al
- 45:28robot, empezando por el software y todo lo demás que comentaba
- 45:32anteriormente. Si unitría es la empresa que más
- 45:36robots vende en el mundo, pero por ahora solo vende 5000,
- 45:39imaginad hasta los 10000 millones la cantidad de negocio
- 45:44que se puede llegar a generar. O sea, esto es el inicio de
- 45:49todo. O sea, estamos en el momento
- 45:51justo del inicio. Todo lo que podamos hacer
- 45:54construir a partir de ahora será en positivo YY se empieza a
- 46:00hablar mucho de ello. Los medios de comunicación
- 46:03empiezan a publicarlo, sobre todo en China.
- 46:06Pues vamos a ver un furor enorme.
- 46:09Un itri se va a hinchar a vender robots.
- 46:11Os lo aseguro. Todo el mundo va a querer tener
- 46:14un robot y no solo de un itri empresas que empiezan a tener
- 46:19muy avanzada su tecnología, como figur, como Boston Dynamics.
- 46:24En fin, estamos hablando de un mercado gigantesco.
- 46:28¿Donde Tesla podría ser el líder, al igual que Apple lo ha
- 46:32conseguido con el iPhone? No lo sabemos, podría ocurrir
- 46:35todo lo contrario. Hay muchas dudas al respecto de
- 46:39por qué Tesla no inicia la fabricación masiva.
- 46:42Pero bueno, estaremos a la expectativa y la gran noticia es
- 46:47que poco a poco los agentes de I a empiezan a entrar en la
- 46:51robótica, no solo como cerebro, para que tengan autonomía.
- 46:56Sino para el desarrollo, es decir, los fabricantes de
- 47:00robots, los programadores de robots, los ingenieros de
- 47:03robótica están usando agentes para ir mucho más rápido en su
- 47:07trabajo. Y ya por supuesto terminar, pues
- 47:11como con las estadísticas que estamos viendo de inversión en
- 47:15startups de robótica, pues todo esto no nos muestra que el
- 47:19cohete está despegando para que termine de ser una realidad.
- 47:24Necesitamos modelos del mundo y ya están bastantes en
- 47:29desarrollo. Los modelos del mundo son
- 47:32necesarios para que el robot entienda el mundo físico y ya
- 47:35retomamos de nuevo el tema de la I a física.
- 47:39La I a física no solo necesita modelos de visión, lenguaje y
- 47:43acción, necesita modelos del mundo.
- 47:45Porque el mundo físico no solo es una cuestión de entender el
- 47:50lenguaje y de ver los objetos. Sino de saber qué consecuencias
- 47:55tiene interactuar con esos objetos.
- 47:58Y esto va a ser un el gran reto de este año, que en el momento
- 48:01en el que esté resuelto nos dejará cada vez mucho más cerca
- 48:06de esta realidad de las robots humanoides.
- 48:08Como nadie quiere quedarse fuera, vemos todo tipo de
- 48:12iniciativas, por ejemplo Xiaomi lanzando su modelo de vision,
- 48:16lenguaje y acción. Pues si nadie quiere quedarse
- 48:19fuera, hoy mismo he publicado. En la Newsletter integra robots
- 48:23como todos los fabricantes de coches o muchísimos de ellos se
- 48:27están metiendo en este sector. El propio Toyota, por ejemplo,
- 48:33pues implantando los robots de agility en en sus fábricas de
- 48:39Canadá. Y como pues las y bueno, pues
- 48:43las consultoras, los bancos de inversión empiezan a hacer
- 48:47estimaciones de cómo de grande será este sector.
- 48:51Y ya para terminar la gran noticia de ayer, la compra de
- 48:55fauna robotix por parte de Amazon.
- 48:58Es decir, Amazon ya ha comprado una empresa de robots
- 49:02humanoides, tal cual, la semana pasada compró una empresa de
- 49:06robots móviles, lo cual era totalmente lógico para sus
- 49:09almacenes, pero ahora robots humanoides y claramente todo el
- 49:15tema relacionado con el manejo de productos en el almacén.
- 49:19Y el también la el reparto. Ya hemos visto como desde el
- 49:24laboratorio de innovación de Amazon entrenan a los robots de
- 49:27unitri y este robot que parece estar bastante más avanzado en
- 49:32temas de inteligencia artificial, pues sería
- 49:35probablemente el precursor de la implantación de la robótica
- 49:39humanoide en una de las empresas más importantes del mundo.
- 49:43Así que con esto termino. Espero que te hayas animado a
- 49:48pensar y a a plantear ideas. Posibilidades en en en torno al
- 49:53ámbito de de la robótica, especialmente de la IA física y
- 49:57de los robots humanoides, te animo a conectar conmigo a
- 50:01través de de la Newsletter, de de integrar robot y a entrar a
- 50:08formar parte de la de la Comunidad de pioneros.