RAG d'entreprise : pourquoi BM25 bat les bases vectorielles à l'échelle

Le centre de gravité · Aug 2, 2026 · 7m

Une étude à grande échelle secoue les certitudes en IA d'entreprise : au-delà de 10 millions de tokens, l'algorithme lexical classique BM25 dépasse de 20 points de précision les RAG vectoriels et agentiques les plus sophistiqués. Entre coûts d'indexation exorbitants et consommation de tokens démesurée, faut-il abandonner la complexité architecturale pour revenir à la sobriété ? Décryptage des chiffres et de la matrice d'arbitrage pour vos projets IA.

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