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Copilot para Microsoft Fabric explicado: IA para SQL, PySpark, DAX y Power BI – guía para principiantes (Doblaje IA) · M365.FM – Podcast de Microsoft 365, Copilot e IA en español

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  Speaker 2: Bienvenidos a otro episodio de Píldoras de Conocimiento de Microsoft
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  Speaker 2: aquí en M365FM. Soy su anfitrión Mirko Pit. El tema
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  Speaker 2: de hoy es uno del que casi todos han oído hablar,
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  Speaker 2: pero pocos pueden explicar realmente. Copilot para Microsoft Fabric. Escucha
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  Speaker 2: la palabra copilot en todas partes estos días, en Word,
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  Speaker 2: en Teams, en GitHub, en Windows. Así que cuando alguien
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  Speaker 2: menciona copilot para Fabric, probablemente piensas misma cosa, diferente aplicación. Correcto.
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  Speaker 2: Al final de este episodio sabrás exactamente qué es, dónde
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  Speaker 2: funciona y por qué importa, incluso si nunca has escrito
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  Speaker 2: una línea de SQL. La confusión con Copilot. Aquí está
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  Speaker 2: el punto. Microsoft tiene muchos copilots y la mayoría de
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  Speaker 2: la gente los agrupa a todos, pero no son lo
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  Speaker 2: mismo en absoluto. Microsoft 365 Copilot te ayuda a escribir
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  Speaker 2: documentos en Word, resumir correos en Outlook y tomar notas
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  Speaker 2: en Teams. GitHub Copilot sugiere código cuando trabajas en VS Code.
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  Speaker 2: Es para desarrolladores de software que crean aplicaciones y luego
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  Speaker 2: está Copilot en Fabric, en Fabric. Es completamente diferente. Funciona
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  Speaker 2: específicamente con datos y analítica dentro de Microsoft Fabric. Piénsalo
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  Speaker 2: de esta manera. Imagina una empresa con tres especialistas. Uno
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  Speaker 2: escribe informes para el equipo ejecutivo. Otro construye productos software.
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  Speaker 2: Y otro maneja todos los datos de la empresa, limpiándolos, consultándolos,
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  Speaker 2: llegando informes con ellos. Todos son personas inteligentes, pero realizan
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  Speaker 2: trabajo completamente diferente. Así es como funcionan los copilotes de Microsoft.
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  Speaker 2: M365 Copilot es tu redactor de informes, GitHub Copilot es
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  Speaker 2: tu constructor de software y Fabric Copilot es tu especialista
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  Speaker 2: en datos. Ahora que sabemos lo que no es, hablemos
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  Speaker 2: de lo que realmente es.¿ Qué es realmente Copilot para Fabric?
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  Speaker 2: Bienvenidos a otra píldora de conocimiento. Soy Mirko Peters de
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  Speaker 2: M365 Feo. El tema de hoy es algo de lo
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  Speaker 2: que muchos han oído hablar, pero pocos comprenden realmente. Copilot
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  Speaker 2: para Fabric. Entonces,¿ qué es realmente? Aquí está la definición
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  Speaker 2: más simple. Copilot para Fabric es un asistente de IA
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  Speaker 2: integrado directamente en Microsoft Fabric. Escribe lo que necesitas en
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  Speaker 2: lenguaje sencillo. Y este escribe el código. Construye las consultas
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  Speaker 2: o crea los informes por ti. Utiliza grandes modelos de
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  Speaker 2: lenguaje de Azure OpenAI. Esto es lo que importa. Entiende
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  Speaker 2: tus esquemas, tablas y datos específicos. Así que cuando escribes,
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  Speaker 2: muéstrame las ventas totales por región del último trimestre. Ya
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  Speaker 2: sabe qué tablas consultar y cómo escribir esa consulta. Piensa
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  Speaker 2: en ello como tener un analista de datos junior que
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  Speaker 2: trabaja increíblemente rápido, pero necesita que revise su trabajo. De
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  Speaker 2: las instrucciones y segundos después produce algo útil. Ahora podría
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  Speaker 2: malinterpretar tu solicitud o escribir código que funciona, pero que
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  Speaker 2: no es eficiente. Es por eso que siempre debes revisar
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  Speaker 2: lo que recibes antes de ejecutarlo en producción. El beneficio
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  Speaker 2: real es directo. No necesitas saber SQL, DAX o PySpark
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  Speaker 2: para comenzar. Si entiendes tus datos y puedes describir lo
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  Speaker 2: que necesitas, Copilot te ayuda a lograrlo.¿ Dónde aparece exactamente
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  Speaker 2: esta herramienta dentro de Fabric?¿ Dónde reside? en Data Factory
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  Speaker 2: y Data Engineer. Copilot está integrado a múltiples cargas de
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  Speaker 2: trabajo de fábrica. No es una herramienta separada que debas abrir.
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  Speaker 2: Vive justo donde ya estás trabajando. Comencemos con Data Factory.
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  Speaker 2: Aquí es donde construyes canalizaciones para mover y transformar datos.
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  Speaker 2: En lugar de arrastrar actividades a un lienzo y configurar
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  Speaker 2: cada una manualmente, simplemente describes lo que necesitas. Algo como
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  Speaker 2: combina estas dos tablas y elimina los nudos. Copilot genera
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  Speaker 2: los pasos de Power Query por ti. Crea la combinación,
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  Speaker 2: el filtro y los cambios de tipo de datos. Todo
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  Speaker 2: a partir de una sola oración. Aún revisas el resultado,
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  Speaker 2: pero el trabajo repetitivo está resuelto. Luego está Data Engineering,
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  Speaker 2: específicamente los notebooks de Fabri.¿ Qué es donde escribes código
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  Speaker 2: PySpark para cargar, limpiar y transformar datos a escala? Si
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  Speaker 2: eres nuevo en la sintaxis de Spark, escribir incluso una
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  Speaker 2: transformación simple puede parecer aprender un nuevo idioma. Copilot cambia eso.
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  Speaker 2: Describes la lógica AM, cargas el CSV del Lakehouse, filtras
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  Speaker 2: los pedidos cancelados y agrupa por región. Y genera el
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  Speaker 2: código PySpark. Puedes ejecutarlo, ajustarlo y aprender de ello. Aquí
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  Speaker 2: hay algo que mucha gente no sabe. Copilot también puede
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  Speaker 2: explicar el código existente. Abres un notebook que escribió alguien
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  Speaker 2: más y no tienes idea de qué hace una celda específica.
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  Speaker 2: Solo pregunta,¿ qué hace esta transformación? Copilot lee el código
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  Speaker 2: y lo resume en lenguaje sencillo. Lo mismo con las canalizaciones.
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  Speaker 2: Pídele que resuma una canalización compleja y te dirá qué
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  Speaker 2: hace cada paso y en qué orden. Pero eso es
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  Speaker 2: solo la mitad de la historia. Copilot también vive donde
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  Speaker 2: consumes tus datos. Donde reside Data Warehouse y Power BI.¿
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  Speaker 2: Dónde vive realmente Copilot dentro de Microsoft 365? En dos
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  Speaker 2: lugares principales, Data Warehouse y Power BI. Comencemos con el
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  Speaker 2: Data Warehouse. Aquí puedes pedir una consulta SQL en lenguaje sencillo. Escribe,
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  Speaker 2: muéstrame las ventas totales por producto del último trimestre. Y
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  Speaker 2: Copilot genera la SQL por ti. No hay necesidad de
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  Speaker 2: recordar la sintaxis exacta de Group By o Where. Solo
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  Speaker 2: describe lo que quieres y Copilot te escribe el código.
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  Speaker 2: El punto es que muchas personas conocen sus datos a fondo,
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  Speaker 2: pero no escriben SQL todos los días. Te conoce la
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  Speaker 2: pregunta de negocio. Sabe qué tablas contiene la respuesta. Pero
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  Speaker 2: convertir eso en una consulta correcta y eficiente lleva tiempo.
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  Speaker 2: Copilot elimina esa fricción. Luego está Power BI. La mayoría
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  Speaker 2: de los usuarios de negocios pasan su tiempo. Copilot le
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  Speaker 2: ayuda a crear informes desde cero. Describa lo que desea.
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  Speaker 2: Crea un informe que muestre los ingresos por mes con
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  Speaker 2: un gráfico de barras. Copilot sugiere los elementos visuales adecuados,
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  Speaker 2: los organiza y escribe las medidas DAX en segundo plano.
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  Speaker 2: También puede resumir un panel para usted. Imagine que abre
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  Speaker 2: un informe con 20 elementos visuales y tiene 5 minutos
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  Speaker 2: para presentar. Pida a Copilot que lo resuma y le
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  Speaker 2: dará una descripción clara de las tendencias y números clave.
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  Speaker 2: Copilot también puede explicar cómo se calcula una medida. Ve
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  Speaker 2: un número y no está seguro de cómo se obtuvo.
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  Speaker 2: Solo pregunte. Copilot le dax y le dice lo que hace.
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  Speaker 2: Eso significa que los usuarios de negocios pueden hacer preguntas
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  Speaker 2: en lenguaje sencillo y obtener respuestas sin esperar equipo de datos.
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  Speaker 2: Veamos algunos ejemplos reales. Aquí es donde todo se une.
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  Speaker 2: Ejemplos reales.¿ Cómo funciona la Pride? Imagina una empresa minorista
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  Speaker 2: que vende tanto en línea como en tiendas. Sus datos
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  Speaker 2: de ventas provienen de diferentes fuentes. Registros de transacción del
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  Speaker 2: sistema POS, datos de clientes del CRM y registros de
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  Speaker 2: inventario del almacén. Datos comerciales típicos que necesitan análisis. Ahora
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  Speaker 2: imagina tres personas diferentes en el Cada uno usa Copilot
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  Speaker 2: de manera distinta. Comencemos con el ingeniero. Su trabajo es
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  Speaker 2: preparar datos sin procesar para el análisis. Abren un cuaderno
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  Speaker 2: de Fabric y escriben algo como Carga el CSV de
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  Speaker 2: ventas de Lakehouse, filtra las filas donde el tipo de
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  Speaker 2: transacción sea de evolución, luego agrupa por región y calcula
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  Speaker 2: los ingresos totales para cada grupo. Copilot genera el código
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  Speaker 2: PySpark en segundos. El ingeniero lo revisa, lo ejecuta y continúa.
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  Speaker 2: Lo que antes tomaba 20 minutos se retomaba. Luego está
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  Speaker 2: el analista de negocios. Necesita un informe para la reunión
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  Speaker 2: de ventas semanal. Abren Power BI, se conectan a los
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  Speaker 2: datos limpios y le piden a Copilot. Crea un informe
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  Speaker 2: que muestre los ingresos por mes con un gráfico de
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  Speaker 2: barras y añade una línea para el objetivo. Copilot crea
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  Speaker 2: el diseño, elige los elementos visuales adecuados y escribe la
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  Speaker 2: medida DAX para la comparación con el objetivo. El analista
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  Speaker 2: ajusta los colores, modifica el diseño y tiene un informe
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  Speaker 2: pulido listo a minutos en lugar de horas. Finalmente, alguien
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  Speaker 2: que sabe SQL pero no es un experto en bases
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  Speaker 2: de datos. Necesitan agregar una columna de margen de beneficio
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  Speaker 2: a una tablet. Abren el almacén de datos y escriben
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  Speaker 2: Agrega una columna de margen de beneficio a la tabla
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  Speaker 2: de ventas calculada como ingresos menos costos divididos por los
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  Speaker 2: ingresos formateada como porcentaje. Copilot escribe la sentencia de alterte.
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  Speaker 2: El usuario la ejecuta, verifica los números y continúa. La
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  Speaker 2: cuestión es que Copilot no es perfecto. A veces malinterpreto
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  Speaker 2: lo que quisiste decir. A veces el código funciona, pero
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  Speaker 2: no es óptimo. A veces elige el gráfico equivocado. Siempre
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  Speaker 2: debes revisar el resultado antes de usarlo en producción. Pero
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  Speaker 2: para empezar, para prototipar o aprender, es común tener una
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  Speaker 2: fábrica de plantillas al alcance. describes lo que quieres y
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  Speaker 2: obtienes un borrador funcional, luego lo perfeccionas. Entonces,¿ qué necesitas
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  Speaker 2: realmente para empezar a usar esto? Lo que necesitas para usarlo. Entonces,¿
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  Speaker 2: qué necesitas realmente para usar Copilot? Los requisitos son más
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  Speaker 2: sencillos de lo que esperan. Primero, necesitas una capacidad de
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  Speaker 2: fabric de pago, específicamente un SKWF2 o superior. Si estás
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  Speaker 2: en una capacidad de prueba o tienes Power BI Premium,
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  Speaker 2: quizás ya tengas acceso. Solo revisa la configuración de tu Inkingman.
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  Speaker 2: Y segundo, tu administrador de fabric debe habilitar Copilot en
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  Speaker 2: la configuración del Inkingman. No está activado forma predeterminada en
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  Speaker 2: todas las organizaciones. Algunos administradores prefieren lanzarlo gradualmente, probarlo con
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  Speaker 2: un grupo piloto y luego habilitarlo ampliamente. Así que si
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  Speaker 2: abres Fabric y no ves el icono de Copilot, esa
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  Speaker 2: es probablemente la razón. Lo mejor es hablar con tu administrador.
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  Speaker 2: Aquí tienes la buena noticia. No hay costo de licencia
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  Speaker 2: adicional más allá de tu capacidad de Fabric. Copilot está incluido.
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  Speaker 2: No necesitas comprar una suscripción aparte ni registrarte en otro servicio.
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  Speaker 2: Si tienes Fabric, tienes Copilot siempre que tu administrador haya
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  Speaker 2: activado el interruptor. Una vez habilitado, verás un icono de
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  Speaker 2: Copilot en las cargas de trabajo compatibles. Haz clic y
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  Speaker 2: se abrirá un panel donde puedes escribir tus instrucciones. Eso
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  Speaker 2: es todo lo que hay que hacer. Sin configuración, sin ajustes,
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  Speaker 2: sin datos de entrenamiento que preparar. Solo empiezas a escribir
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  Speaker 2: y Copilot comienza a ayudar. Pero aquí hay una limitación importante.
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  Speaker 2: Copilot solo funciona con los datos a los que ya
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  Speaker 2: tienes acceso. Respeta tus permisos de existente. Si no puedes
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  Speaker 2: ver una tabla en el almacén, Copilot tampoco puede verla.
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  Speaker 2: Si no tienes acceso a un modelo semántico, Copilot no
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  Speaker 2: generará consultas sobre él.¿ Y eso en realidad es algo bien?
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  Speaker 2: Significa que Copilot no omite tus controles de seguridad. Funciona
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  Speaker 2: dentro de los límites que ya has establecido. Entonces,¿ por
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  Speaker 2: qué debería importar esto si eres nuevo en la licidad?¿
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  Speaker 2: Por qué los principiantes deberían importar? La mayor barrera para
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  Speaker 2: trabajar con datos nunca ha sido la inteligencia o el
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  Speaker 2: conocimiento empresarial. Siempre ha sido sobre la habilidad técnica, SQL, Python, DAX.
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  Speaker 2: Todo esto toma tiempo a aprender. Meses, a veces años,
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  Speaker 2: antes de ser verdaderamente productivo. Y para alguien cuyo trabajo
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  Speaker 2: principal no es la ingeniería de datos, ese tiempo simplemente
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  Speaker 2: no existe. Tienes informes que crear, preguntas que responder y
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  Speaker 2: decisiones que tomar. Aprender a escribir una función de ventana
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  Speaker 2: perfecta no está en la lista. Copilot reduce esa barrera drásticamente.
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  Speaker 2: Puedes explicar lo que quieres en lenguaje sencillo y obtener
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  Speaker 2: código funcional a cambio. No siempre es código perfecto, pero
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  Speaker 2: es código que puedes ejecutar, inspeccionar y del que puedes aprender.
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  Speaker 2: Es un cambio de dinámica por completo. En la práctica,
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  Speaker 2: los miembros no técnicos del equipo pueden empezar a explorar datos,
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  Speaker 2: crear informes y hacer preguntas sin esperar a TI. La
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  Speaker 2: persona en marketing que necesita entender el rendimiento de una
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  Speaker 2: campaña no tiene que enviar un ticket y esperar tres días.
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  Speaker 2: Ahora en Fabric, describen lo que necesitan y obtienen un informe.
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  Speaker 2: El jefe de operaciones que quiere seguir las tendencias de
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  Speaker 2: inventario no necesita aprender PySpark. Simplemente pregunta. Para el análisis
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  Speaker 2: de autoservicio, este es el tipo de cambio que transforma
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  Speaker 2: cómo trabajan los equipos. Pero hay un inconveniente. Solo funciona
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  Speaker 2: bien si los datos subyacentes están bien organizados. Si tus
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  Speaker 2: datos están desordenados, si las tablas no tienen nombres claros,
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  Speaker 2: si las relaciones no están definidas, Copilot tiene dificultades. La
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  Speaker 2: regla de centro basura sale basura, sigue bien. La I
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  Speaker 2: es tan buena como los cimientos sobre los que está construida.
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  Speaker 2: Los principiantes todavía necesitan entender lo que están pidiendo y
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  Speaker 2: validar los resultados. Copilot puede escribir una consulta que parezca correcta,
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  Speaker 2: pero te da la respuesta equivocada porque hiciste la pregunta incorrecta.
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  Speaker 2: Puede generar un informe que se vea hermoso, pero que
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  Speaker 2: utilice la media incorrecta. La herramienta acelera tu trabajo, pero
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  Speaker 2: no reemplaza tu criterio. Piénselo de esta manera. Copilot es
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  Speaker 2: una herramienta que acelera el aprendizaje, no un sustituto del entendimiento.
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  Speaker 2: Aún necesitas saber qué es un join, qué hace una
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  Speaker 2: medida y qué significa un filtro. Pero en lugar de
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  Speaker 2: pasar semanas memorizando sintaxis, puedes dedicar ese tiempo a entender
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  Speaker 2: los conceptos.¿ Ves el código que escribe Copilot? Lo lees,
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  Speaker 2: lo ajustas y aprendes. Es como tener un tutor que
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  Speaker 2: escribe la respuesta primero y luego la explica. Y con
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  Speaker 2: el tiempo empiezas a reconocer los patrones. Esa misma sintaxis
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  Speaker 2: de Join, lo que realmente hace un filtro. Desarrollando tus
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  Speaker 2: habilidades sin la frustración de mirar una pantalla en blanco.
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  Speaker 2: Pero hay una cosa más que debes tener en cuenta.
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  Speaker 2: Factor humano sigue importante. Esta es la verdad. Copilot es potente,
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  Speaker 2: pero no es perfecto. Puede malinterpretar lo que quieres decir,
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  Speaker 2: generar código que técnicamente funciona, pero se ejecuta lento, o
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  Speaker 2: escribir una consulta DAX que toma los números equivocados porque
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  Speaker 2: elige la tabla incorrecta Y esto no es un fallo
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  Speaker 2: poco común. Sucede con la suficiente frecuencia como para tratar
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  Speaker 2: todo lo que produce Copilot como un primer borrador, no
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  Speaker 2: como una respuesta final. Así que tu trabajo es revisar
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  Speaker 2: el SQL, probar el DAX y validar cada paso del
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  Speaker 2: proceso antes de que se publique. Esto no se trata
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  Speaker 2: de desconfianza, se trata de responsabilidad. Si un informe muestra
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  Speaker 2: una cifra incorrecta, a la empresa no le importa que
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  Speaker 2: Copilot haya escrito la medida. Les importa que te haya
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  Speaker 2: dado el visto bueno. Piensa en Copilot como un asistente inteligente,
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  Speaker 2: no como un trabajador autónomo. Se encarga de lo aburrido,
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  Speaker 2: las consultas básicas, los secretos repetitivos, ese punto de partida,
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  Speaker 2: que es mucho mejor que una página en blanco. Pero
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  Speaker 2: tú sigues siendo quien toma las decisiones. Tú decides qué
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  Speaker 2: es correcto, qué pasa a producción y qué es lo
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  Speaker 2: que realmente ve el negocio. Y la gobernanza no desaparece.
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  Speaker 2: La calidad de los datos, el control de acceso y
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  Speaker 2: el cumplimiento siguen estando bajo tu responsabilidad. Copilot no limpia
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  Speaker 2: tus datos ni aplica políticas de seguridad. Funciona dentro de
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  Speaker 2: los permisos que ya has establecido, pero no arreglará un
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  Speaker 2: modelo de datos roto o una estructura de acceso mal diseñada.
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  Speaker 2: Esos cimientos deben ser sólidos antes de que Copilot pueda
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  Speaker 2: aportar un valor real. Para los profesionales de TI hay
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  Speaker 2: un lado positivo en todo esto. Copilot se encarga del
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  Speaker 2: trabajo rutinario. los informes estándar, las consultas básicas y los
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  Speaker 2: procesos diarios. Esto te libera para lo difícil optimización de rendimiento,
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  Speaker 2: arquitectura de datos, modelado complejo, el trabajo que realmente marca
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  Speaker 2: la diferencia. Y como los usuarios de negocio pueden responder
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  Speaker 2: a sus propias preguntas básicas, tu equipo recibe menos peticiones
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  Speaker 2: rutinarias y tiene más tiempo para el análisis importante. Esta
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  Speaker 2: es la conclusión. Copilot para Fabric es un asistente de
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  Speaker 2: IA que convierte el lenguaje sencillo en trabajo de datos. Procesos, consultas, informes,
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  Speaker 2: tú describes lo que necesitas y Copilot describe el código.
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  Speaker 2: No es magia, es una herramienta. una herramienta que ayuda
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  Speaker 2: a los principiantes a empezar y a los expertos a
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  Speaker 2: trabajar más rápido. Si eres nuevo en Fabric, Copilot es
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  Speaker 2: el mejor amigo que no sabías que tenía. Suscríbete en
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  Speaker 2: tu plataforma de podcast favorita y comparte este episodio con
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  Speaker 2: cualquiera que intente entender Microsoft Fabric.