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Agents IA : Faut-il former le modèle ou adapter son monde ?

Face aux erreurs répétées des agents autonomes, la réflexe est souvent de réentraîner le modèle. Pourtant, l'ingénierie système montre qu'il est souvent plus efficace de corriger le poste de travail. L'expérience EnvHarness démontre comment un environnement programmable surpasse l'adaptation algorithmique classique.

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