【鋼鐵之城轉攻物理 AI】匹茲堡把研究接上工業現場，客戶就在附近讓產品能快速修正

TechOrange 科技報橘 · Oct 27, 2026

AI 正走出螢幕，開始駕駛卡車、檢查設備，在真實世界裡工作。這類能感知環境並採取行動的技術，被稱為「物理 AI」。根據 Crunchbase 統計，2026 年上半年，物理 AI 領域共完成 521 筆融資，募得 474 億美元，超過 2022 至 2024 年 3 年的總和。 競爭重心從生成文字轉向操控機器後，產業需要的條件也跟著改變。除了模型與算力，還得有人製造設備、提供測試場地，也要有客戶願意付錢使用。曾以鋼鐵聞名的美國匹茲堡，正憑著這些條件，在新一輪 AI 競賽中占有一席之地。 匹茲堡的機器，已經在實際工作 匹茲堡的實力，來自已經投入工作的機器。 總部位於匹茲堡的 Aurora，已讓無人駕駛卡車實際承擔貨運任務。截至 2026 年 6 月底，Aurora 累計完成近 440,000 英里的無人駕駛里程，營運網路涵蓋美國南部陽光帶的 10 條路線。 7 月推出第二代卡車後，製造夥伴 Roush 更以年底達到年產 1,000 輛的速度為目標。這雖然仍是擴產計畫，卻顯示 Aurora 面對的挑戰，已從「能否上路」推進到「如何大量交付」。 另一家公司 Gecko Robotics，則讓機器人攀爬發電廠與煉油廠的設備，進入人員不易接近的區域進行檢查。它提供的價值，是把檢測結果轉換成設備老化資訊，協助客戶判斷何時該維修、哪裡可能出問題。 這類企業已形成一定規模。2025…