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EP7 | NVIDIA 全家桶要一統天下了?Computex 直擊台灣供應鏈狂潮、Tesla 才是物理 AI 最終贏家?

(04:53) NVIDIA 最新架構 Vera Rubin 詳解,探討專為 Agentic Workflow 設計的 Vera CPU 如何將公司定位從 GPU 霸主轉向 AI Factory 基礎設施供應商。

(08:30) NVIDIA 收購 LPU 團隊的戰略佈局,試圖在極短時間內補齊 Inference 效能短板,並與 Google TPU 及 Broadcom 等自研晶片陣營展開競爭。

(11:24) 探討 RTX Spark 的 SoC 設計架構與本地算力定位,分析 Windows 生態系在缺乏殺手級原生 Agentic App 下,硬體強大與軟體生態適配不足所面臨的定位挑戰。

(20:51) 解析傳統軟體巨頭在介面重構上的路徑依賴,探討 Microsoft Office 在維持既有用戶習慣與追求 AI 原生範式轉移之間的商業權衡。

(30:10) NVIDIA 在軟體層面的生態鎖定戰略,解析如何透過提供推論解決方案綁定新創與中小型公司,確保物理 AI 的獲利最終回流至底層硬體。

(36:22) 物理 AI 的典範之爭,Tesla 全棧垂直整合對決 NVIDIA 模組化平台,分析傳統車廠買票上車背後所面臨的性能差距與成本轉嫁困境。

(41:03) Computex 現場第一線觀察,分析台灣供應鏈如何全面擁抱 NVIDIA…

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