AI「研究實習生」達標：OpenAI 中位數研究人員每日燒 600 美元 token，前段班破 7,000 美元

TechOrange 科技報橘 · Sep 7, 2026

OpenAI 近期表示，根據內部測量結果，公司已達成去年秋季設定的目標，在今年 9 月前打造出自動化研究實習生。依 OpenAI 的定義，研究實習生能在人類指導下執行定義明確的研究任務，範圍涵蓋熟練研究人員需耗時數日的工作。但邊界也很明確，研究優先順序仍由人類設定。 OpenAI 目前朝著 2028 年 3 月前打造自動化 AI 研究員的目標推進。 AI 代理工作量達人類 3.1 倍？實驗提交量創新高 《Unite.AI》報導，OpenAI 研究人員今年大幅增加 AI 程式編寫代理（coding agents）的使用，不少人會同時讓多個代理執行工作。到了 8 月中旬，研究部門中位數研究人員已每天使用 AI 代理，若以 API 價格計算，每日推理成本超過 600 美元；而位居第 90 百分位的使用者，目前每日消耗的 token 成本超過 7,000 美元。 OpenAI 截至 8 月中旬，AI 代理所執行的工作量已超過研究人員本身。OpenAI 表示，以 8 小時工作日計算，研究部門每投入一個人類工作日的勞動，就對應 3.1 個代理工作日的工作量。研究人員提交程式碼的速度也隨之加快、進行的實驗變多，每位活躍實驗者的實驗數量在 2026 年 8 月創下自 2025 年 1 月開始追蹤以來的新高。OpenAI […]