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ENZIMAS #329 - Liderança orientada por valor na era da IA · Os Agilistas

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  Olá pessoal, tudo bem? Eu sou a Luana Avelar.
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  Estou com o Squad líder no COE, centro de excelência nos times
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  de inteligência artificial de nerativa.
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  Hoje eu vou falar um pouquinho sobre as métricas que realmente
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  importam para o negócio e como que a inclusão da inteligência
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  artificial nos processos impactou na visão sobre os
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  números e, principalmente, resultados gerados.
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  Quando nós falamos em tecnologia e principalmente em gestão de
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  EAO espaço de tempo com que as tendências evoluem, é muito
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  curto. O que no ano passado?
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  Sabe, por exemplo, era uma tendência distante, AEA chegou
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  ressignificando por completo. E aí.
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  Diante disso, o grande desafio atual das empresas é cada vez
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  menos, produzir mais rápido, mas sim garantir que o que está
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  sendo produzido é a coisa certa, ou seja, está de fato capturando
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  valor para o negócio. Eu lidero times que lidam
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  diretamente com e a generativa e agentes conversacionais no dia a
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  dia desse ecossistema, a tendência natural e o desejo de
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  automatizar tudo de. Reduzir o tempo de produção e de
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  fazer entregas em larga escala sempre parecem as saídas mais
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  óbvias e revolucionárias dentro do contexto de IEA.
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  Mas, na prática, nós entendemos que o tempo nesse caso é
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  relativo e que o que de fato mexe os ponteiros do negócio é
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  perceber e mensurar o valor real que os recursos de ar estão
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  gerando dentro do produto. Como Squad leeder tem ficado
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  cada vez mais claro para mim que a eficácia e o impacto econômico
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  precisam ser. Meus balizadores.
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  E não apenas a produtividade técnica isolada, o time
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  produzindo e entregando muito, mas sem termos essa noção do
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  quanto isso está impactando ali para o negócio.
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  Quando olhamos para os interesses das áreas
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  demandantes, o nosso papel enquanto Squad líder é alinhar
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  expectativas e garantir que o cliente perceba o valor real das
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  entregas, sem nos deixar levar pelas métricas de vaidade ou
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  pela ya por vaidade, vamos dizer assim.
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  As OKRS, por exemplo, continuam sem.
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  Sendo uma potente ferramenta para medir resultados, mas elas
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  precisam apontar claramente para quais funcionalidades entregues
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  são de fato utilizadas pelos usuários.
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  Afinal, o que que importa entregar rápido utilizando a
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  inteligência artificial? Se a taxa de adesão EAA retenção
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  do cliente, por exemplo, não acompanharem esse mesmo ritmo,
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  então nós precisamos substituir de vez a ótica do custo por
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  história. Por exemplo, pela ótica do custo
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  por melhoria. Do indicador chave, as métricas
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  que importam são aquelas que conectam o fluxo do time da
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  Squad com o resultado financeiro ou satisfação do cliente.
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  É importante deixar claro que as medições mais táticas e
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  tradicionais, como OSLA, não deixam de existir e não perdem o
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  seu valor, mas mudam a camada. Elas passam a ser métricas
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  obrigatórias de monitoramento de base, deixam de ser aquela meta
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  principal que a alta liderança acompanha e passa a ser.
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  Uma métrica ali que o time precisa ficar atento, a
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  inteligência artificial. Ela está transformando os
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  comportamentos e subindo o nível da exigência com os indicadores.
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  Soluções de a bem estruturadas exigem uma mudança no olhar que
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  antes era apenas para o eixo clássico.
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  Ali da eficiência, como custo operacional, custo evitado ou
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  custo de serviço e passa a exigir que os dados como base
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  para a tomada de decisões complexas virem uma rotina no
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  dia a dia. E das lideranças.
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  Pensa comigo, se os líderes estão atentos ao valor do
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  negócio e a qualidade da tomada de decisão, certamente eles vão
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  buscar por métricas associadas a valor e a inteligência gerada,
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  né? Indicadores como velocidade,
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  custo operacional passam a ser uma consequência facilmente
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  impulsionada pela IA das decisões assertivas e
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  inteligentes tomadas no início do projeto.
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  No fim do dia, a inteligência artificial é.
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  Ela não muda só o modelo tecnológico da empresa ou a
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  forma de atuação dos times, ela exige uma mudança no modelo
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  mental, comportamental, principalmente das lideranças
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  que vão ser influências ali para os times.
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  Com a IA na rotina, a preocupação do gestor passa a
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  ser outra. Por exemplo, quais processos e
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  fluxos ficaram mais inteligentes com o uso da iaca?
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  Qual a decisão foi aprimorada? Qual a capacidade humana foi
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  liberada? Nada para atuar estrategicamente
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  em outras frentes. E, principalmente, quais riscos
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  foram mitigados? Quais situações deixaram de
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  acontecer, porque aí a otimizou um processo, a melhoria.
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  Ela pode estar, inclusive, numa demanda evitada.
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  O melhor atendimento pode ser justamente aquele que não
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  precisou acontecer porque a IA antecipou com precisão a
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  necessidade do cliente. Automatizar processos antigos é
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  muito importante, mas o ganho exponencial está em usar.
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  AEA para redesenhar o workflows, papéis e jornadas inteiras.
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  E aí eu finalizo deixando um convite para algumas reflexões
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  de cada um, será que a gente está fazendo as melhores
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  perguntas? Onde AIA decide, onde AIA
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  recomenda, onde AIA executa? Quais dados sustentam as
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  decisões? Quais riscos residuais estamos
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  dispostos a aceitar? Porque, obviamente, quando você
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  usa uma inteligência, uma nova inteligência, existem alguns
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  riscos. Os que vão ficando ali pelo
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  caminho. E isso precisa estar mapeado e
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  isso precisa estar muito entendido.
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  Precisa estar no campo de visão das lideranças para que elas
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  possam tomar as decisões que nós comentamos lá atrás de forma
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  inteligente, de forma assertiva, sabendo que os riscos existem,
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  mas sabendo quais deles vale a pena enfrentar ou não, quais
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  deles são realmente inegociáveis e outro ponto importante nesse
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  processo todo de implementação da e a no dia a dia e do.
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  O uso dela e do impacto dela na parte de metrificações é
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  valorizar Oo aprendizado dos times e valorizar principalmente
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  o redesenho do trabalho a partir do uso da IA na rotina, não
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  apenas as automações. É preciso garantir que os times
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  se sentem seguros para fazerem experimentações, sem perder a
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  disciplina de, na hora de medir o valor e o risco, saber balizar
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  a analisar quais deles valem a pena ou não as lideranças.
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  Que souberem redesenhar o trabalho a partir do uso da IA.
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  Será 11 verdadeiro diferencial competitivo no mercado de
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  trabalho. Porque o redesenho do formato de
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  trabalho ele não pode acontecer de forma orgânica.
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  Ele precisa ser planejado, ele precisa ser pensado, inclusive
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  evidenciando quais são as métricas, quais são os dados que
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  as lideranças gostariam de enxergar a partir dessa mudança
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  na estrutura do trabalho e dos processos.
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  Bom. Então é isso, muito obrigada a
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  todos que me ouviu até aqui e até a próxima.