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#270 - Raízen: Os dados como combustível para otimizar operações complexas · Os Agilistas

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Bom dia, boa tarde, boa noite. Estamos aqui em mais um episódio
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dos Agilistas, o podcast que é o seu radar de inovação, negócios
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e tecnologia. Eu sou o Samuel e estou aqui
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hoje com o José Eduardo Massad, que é diretor de TI Digital da
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Raizen e líder do Pulse, que é o hub de inovação da empresa.
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A Raizen, que acho que todo mundo conhece, é líder global na
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produção de bioenergia e tem mais de oito mil postos de
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combustíveis no Brasil. Tudo bem, Massad?
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Vou chamar de Massad. Como você está hoje?
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Tudo bem. Queria agradecer a oportunidade
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de participar aqui do podcast. Muito frio na cidade de São
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Paulo, mas seguimos aqui firmes e fortes.
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Então, já muito consolidada no mercado e referência na parte de
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combustível, de transporte, há alguns anos a Raizen criou o
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programa Integra para a digitalização das operações e
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melhoria e otimização dos processos de supply chain.
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E aí a ideia é que a gente vai conversar aqui um pouco hoje
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sobre isso, né? Porque, assim, estudando um
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pouquinho sobre o tema, eu vi que é um processo bem complexo
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que envolve onze iniciativas diferentes, onze partes da
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empresa diferentes e que está muito relacionado com IA e
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Analytics, que é o que a gente fala muito aqui nos Agilistas.
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Então, Massad, se você pudesse começar explicando para a gente
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um pouquinho o que é o Integra e o que é esse programa, na
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verdade, acho que vai ser interessante.
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Legal, só dar um passinho para trás, a raiz é composta por
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vários negócios. Tem desde a parte agrícola, de
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plantio e colheita da cana de açúcar, até toda a parte
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industrial de moagem da cana, depois a logística,
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comercialização... esses produtos no Brasil e fora do
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Brasil. E toda a parte mais para o
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varejo, de marketing dos postos, tem bandeira Shell.
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E passando até, por fim, pela parte digital com Shell Box e
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com as lojas Oxxo e lojas Select.
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É uma oferta completa. É, gente. fala é do campo ao
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consumidor. Então, especificamente quando a
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gente fala da área de supply chain, a gente está pensando na
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toda a logística de distribuição de combustíveis ao redor do
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Brasil. Então, a gente está falando de
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quase setenta bases de distribuição, tem uma ou mais
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por cada estado do Brasil. Temos bases também em
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aeroportos, mais de sessenta, quase vinte portos, então assim,
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É uma logística de cinco mil motoristas, uma frota super
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grande dedicada a fazer a movimentação dos combustíveis.
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Desde abastecer essas bases que depois abastecem os clientes
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finais, sejam os postos, sejam as empresas.
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Então esse é o desafio de supply chain ao redor do Brasil.
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É uma operação bem complexa, né? Super complexa, trezentos
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milhões de quilômetros rodados por ano.
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Coisa tranquila. Então, eu acho que aqui a gente
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sempre investiu em tecnologia. Quando a gente fala de
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analytics, acho que é o primeiro passo, e na verdade, não é que a
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gente fez isso super consciente há doze, dez anos atrás, mas a
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gente começou a digitalizar a nossa operação.
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Então, eu me lembro que a gente foi um dos primeiros a lançar um
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portal de agendamento, em que a transportadora pudesse ir lá e
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agendar com que momento que o caminhão chegaria na nossa base.
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A gente evoluiu pra também soluções de autoatendimento,
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como se fosse um caixa eletrônico ali pro caminhoneiro
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depois não ter que interagir com a pessoa, esperar, ficar na
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fila. Ele conseguia lá sozinho
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digitar, pegar a nota fiscal, pegar...
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Enfim, tinha uma complexidade ali, tinha até mais coisas que
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ele recebia, mas ele recebia um pacotezinho ali com tudo que ele
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precisava para fazer a operação que ele precisava fazer com a
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menor interface humana possível. Essas transportadoras eram da
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raiz? Não, são parceiros, são todos
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parceiros. E aí eu acho que o último ponto
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aqui, que aparentemente é simples, mas que há dez anos
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atrás não era, a gente passou a monitorar toda a nossa frota.
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E assim, no fundo, monitorar hoje é fácil, com GPS.
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Não era tão simples assim, acho que a gente foi evoluindo.
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Não é um mercado também, é só pegar o celular, no fundo tem
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que estar amarrado no caminhão e tudo mais.
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E a gente desenvolveu ao longo dos anos essa solução de
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monitorar e saber em tempo real onde está cada um desses
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caminhões dessa operação. E, no fundo, tem um super
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desafio de você conseguir garantir uma curácia desses
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dados. De novo, aparentemente é
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simples, mas olhando para a nossa operação, como é que você
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garante que esse dado não só está correto para aquele
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caminhão, mas você sabe o que aquele caminhão está
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transportando, qual é a viagem que ele precisa fazer e tudo
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mais. Então, a gente também passou um
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bom tempo preparando essa jornada e tendo esses dados com
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uma curácia muito grande. E aí a gente fez e começou essa
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iniciativa do Integra, que é um programa que já leva três anos
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de investimentos em tecnologia, voltado para analytics e para
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inteligência artificial, de como a gente pode usar todos esses
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dados para melhorar, ser mais eficiente, otimizar a nossa
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logística. Então, desde como a gente usa
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todo esse histórico de informação que a gente tem de
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cada uma das viagens, quanto tempo custa, costuma demorar, o
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que costuma acontecer, a gente consegue criar um algoritmo que
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lê essa informação, aprende com isso e ajuda a gente a fazer um
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planejamento mais acurado, baseado na realidade.
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Esse planejamento, você imagina, milhares de caminhões, super
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complexo. No dia a dia, falta um
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motorista, o caminhão dá problema, quebra, etc.
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Então, a gente também passou a... fazer a programação das
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transportadoras. Então, se a gente está em fases
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finais aqui de rollout, e é um rollout longo, porque, de novo,
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envolve todo o Brasil, mas a gente, com um algoritmo que já
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se baseia em todo esse planejamento e... com todo o
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histórico que a gente tem da frota e as placas dos caminhões,
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a atividade que antes era eu passava para a transportadora
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dessas viagens, a gente passou a passar já as viagens otimizadas,
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programadas para cada caminhão. Obviamente tem uma interação,
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porque exatamente acontecem falhas e tudo mais, mas a gente
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criou todo esse, primeiro, um algoritmo super complexo de
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inteligência artificial para gerar essa otimização e uma
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interface para que as transportadoras e os times
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internos pudessem usar e ajustando esses planos.
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E aí, eu acho que o último case legal, acho que a gente tem
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vários, tá? Só para dar os três principais
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aqui, que eu acho que é bacana também.
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Com base nessa informação que a gente já tem do monitoramento, a
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gente passou aquele agendamento que a transportadora antes
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precisava fazer, agora não precisa mais, porque eu já
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sei... Que horas que ele vai chegar?
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Se ele tá na rota, eu já sei qual é a rota dele, eu sei mais
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ou menos o caminho, eu consigo ir atualizando.
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E aí, de novo, pensa que pra gente abastecer todas essas
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bases ao redor do Brasil, tem algumas viagens que demoram mais
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de um dia, né? Então, a gente consegue fazer
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esse agendamento de forma automática, obviamente com
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interface humana, né? Acho que a gente sempre
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considera o humano aqui, a gente não existe ainda, né?
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O cem por cento automatizado, mas acho que tudo isso trouxe
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uma série de benefícios para a operação.
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Não só a redução de caminhões, a redução da quantidade de
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caminhões que eram necessários para rodar essa operação para um
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mesmo volume. Isso gerou economia em termos
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financeiros, mas também redução de emissão de CO₂, emissão de
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poluição e tudo mais. Então, tem sido uma jornada
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incrível de aprendizado para todo mundo, para a tecnologia,
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para os times de negócio que operam toda essa logística, mas
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é muito legal ver o resultado, ver na prática esse resultado
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acontecendo. E eu acho que o que é legal,
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igual você falou, é um programa que já está acontecendo há mais
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tempo, que tem uma meta a ser batida, mas pelo que eu li, o
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negócio tá indo, assim, dando super certo, inclusive a meta
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deve ser batida antes do previsto, né?
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Exato, exato. E aí a turma já quer mirar mais
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longe, já quer entender como que a gente chega mais longe.
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Tá certíssimo. Mas assim, acho que você
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explicou o processo aí pra gente, e ficou bem claro, é um
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processo muito de ponta a ponta, que vocês olham tudo, e eu
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imagino que devam ter várias áreas dentro da empresa
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envolvidas, né? Porque, assim, é o O processo
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produtivo e de logística é um processo bem complexo e que
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perpassa várias unidades de negócio dentro da empresa.
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Como é isso hoje, esse relacionamento de tecnologia com
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essas áreas? Se você pudesse falar um
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pouquinho quais as áreas, alguma coisa assim.
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São várias, mas a gente tem toda a parte de planejamento da
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comercialização, a gente tem o time de abastecimento, que cuida
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do abastecimento dessas bases de distribuição.
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Você tem todos os times que operam as bases, então cada uma
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localmente precisa Tem um time ali que controla isso, fora todo
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o time de suporte, engenharia, que garante que está funcionando
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tudo. É bastante gente envolvida e
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aqui eu acho que tem um aprendizado super importante e
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que para a gente, numa empresa que é muito voltada, muito
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pragmática, muito voltada para construção, seja de uma base de
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distribuição, seja de uma unidade industrial... muito
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aquela empresa de engenheiro e que fala assim, beleza, eu vou
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dizer qual é o projeto, sabe assim, TI, faz aí para mim,
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quando estiver pronto você me chama.
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O escopo é esse. Isso, e aqui a gente, e isso é
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uma jornada que a gente já vem tendo em outras frentes, mas
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aqui, especificamente em logística, a gente foi evoluindo
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nessa relação com o negócio de forma que não exista separação.
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Ah, não, isso aqui é a parte do negócio, isso aqui é a parte de
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tecnologia. Claro, cada um tem uma função
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ali, mas o time trabalha de uma forma sempre integrada.
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A gente fala muito até, não interessa se você é de
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tecnologia, se você é da área A, B ou C, a gente aqui é o
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Integra, que a gente está com um propósito, que é essas melhorias
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na eficiência e cada produto, obviamente, tem o seu foco.
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Então, não é uma jornada trivial.
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Acho que, no fundo, de novo, sair dessa mentalidade para uma
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mentalidade, um squad, um time multidisciplinar, que vai
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trabalhar com o propósito comum, com o objetivo comum.
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E, assim, se estiver bem desenhada a solução, mas a
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tecnologia não estiver bem desenhada, Todo mundo fracassa.
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E o contrário também. Essa tecnologia pode estar
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perfeita, mas a questão do problema ou a forma, até a parte
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de gestão de mudança, então aqui no caso com as transportadoras,
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foi um esforço enorme de passar com as transportadoras e mudar o
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processo e ter isso operando. Então, de novo, foi fundamental
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a gente trabalhar... como um time só, então até a própria
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área fala muito isso também, acho que isso é bacana, a gente
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evoluiu bastante, é uma das áreas da raiz em que a gente
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mais conseguiu estreitar essa relação de parceria, de
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confiança e com um propósito comum, sem aquela coisa do
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atrito, não, isso aqui é o seu interesse, isso aqui é o meu
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interesse, não, a gente combinou o interesse comum aqui e todo
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mundo vai remar no mesmo sentido.
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No fim das contas, está todo mundo buscando o mesmo
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indicador, a mesma meta de negócio.
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Então, eu acho que isso é um grande diferencial.
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Todo mundo olhando para o mesmo caminho e sabendo que a gente
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tem que chegar lá. Nós, como empresa, nós, como
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time, precisamos remar para o mesmo caminho.
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E é muito fácil você cair na armadilha de...
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É muito legal ter isso quando está tudo dando certo.
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Agora, quando é errado e deu e teve vários percursos no
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caminho, aí é mais difícil você mostrar essa união, né?
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Porque, no fundo, a tendência do ser humano normal é falar assim,
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peraí, o problema é com ele, não é comigo, né?
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Então, putz, a gente trabalhou muito isso com os times.
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Ainda é um desafio porque, de novo, é natural do ser humano e
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é uma cultura também que vem de muitos anos. mas a gente está
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cada vez mais se estruturando para garantir que a gente tenha
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um modelo robusto de trabalho que já contemple esse trabalho
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integrado, a forma como os times se relacionam como um time
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único, obviamente cada um no seu papel, né?
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Mas a gente está buscando cada vez mais aprimorar isso, que eu
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acho que é uma jornada que a gente vem aí ao longo dos anos,
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mas que é super interessante, super importante para conseguir,
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de novo, atingir o resultado, né?
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de ver e tivemos em outras frentes iniciativas que acabavam
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chegando nesse lugar de, não, peraí, eu já fiz a minha parte,
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mas ele não fez a dele, então por isso tá bom, não interessa,
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assim, no fundo é um... Ninguém vai entregar sozinho.
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Ninguém vai resolver, tá bom, a culpa foi dele, entendi, mas o
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que você conseguiu resolver? Então a gente precisa, né,
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conseguir sair do outro lado e por isso é super importante esse
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trabalho próximo aí, negócio e tecnologia, até outras áreas de
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suporte também, a gente acaba todo mundo integrando nessa
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grande iniciativa chamada Integra.
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Eu gosto do trocadilho com o Integra.
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Mas assim, você falou que cada um faz o seu papel.
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E o seu papel como diretor de TI, diretor dessa parte de
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digital, eu imagino que esse papel já é um papel muito
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desafiador. Num programa tão complexo e com
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tanto valor para a empresa digital, como esse, como
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Integra, eu imagino que deva ter vários desafios.
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O que você pode levantar aí como um desafio importante que você
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passou, que você está passando? Acho que um desafio foi essa
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questão de como trabalhar, criar essa relação de confiança, essa
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parceria com o negócio. Acho que outro desafio é os
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times, né? Você ter as pessoas com o perfil
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certo, com o conhecimento técnico, seja de novo de
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negócio, seja de tecnologia, adequado para aquela situação.
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A gente começou isso até na época ali, meio pandemia, então
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também o mercado de tecnologia, enfim, as pessoas, né?
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Muita gente mudou de rumo e tal. A gente teve muita perda de
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pessoas, então assim... Talentos, né?
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É legal esse negócio da confiança e de estabelecer a
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relação e tudo mais, mas isso daí, na hora que a pessoa com
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quem você... Ou as pessoas com quem você
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conseguiu estabelecer essa relação trocam de área, saem da
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empresa e tudo mais, você tem que meio que recomeçar todo esse
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processo. Então, a gente passou isso
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também algumas vezes com pessoas do time que a gente perdeu.
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E a gente teve desafios técnicos muito grandes também, porque...
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De novo, uma operação enorme no Brasil todo e a gente foi
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escalando. Então, aquele algoritmo que
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funcionava super bem para uma transportadora, quando chegou em
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cinco, ele passou a demorar um tempo muito grande.
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Então, a gente precisou ir sempre otimizando código,
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processamento, toda a parte de tecnologia para garantir que a
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gente consiga fazer essa otimização dentro da janela
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programada e ainda é um desafio que a gente tem pela frente,
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porque a gente ainda não colocou todas as transportadoras de
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novo. Não faz sentido, ou a gente tem
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até discutido, mas não faz sentido a gente falar, vamos
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fazer vários algoritmos separados, porque no fundo você
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tem uma rede super integrada. Então, quanto mais a gente
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conseguir ter esse nível de integração, melhor deve ser o
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resultado mais ótimo e mais otimizado.
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Só que aqui a gente tem ainda um desafio técnico grande pela
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frente para garantir que isso aconteça dentro das janelas de
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tempo apropriadas. Imagino que seja bem desafiador
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mesmo. E aí, assim, você falou, a gente
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entrou um pouquinho agora na parte de tecnologia, mas eu
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queria voltar um pouquinho no passado, assim.
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Quando foi que a Raizen meio que entendeu que ela precisava
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investir em IA, em dados também, mas assim, a gente fala muito
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sobre IA ultimamente, né? E por que, né, que vocês
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resolveram investir, né? Não, legal.
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Então, acho que assim, como eu comentei, a gente sempre buscou
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ser inovador em termos de tecnologia.
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De novo, a tecnologia não pela inovação, olha que tecnologia
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legal, mas como trazer uma aplicação de tecnologia para
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resolver problemas de negócio ou até para criar oportunidades de
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negócio, como por exemplo o Shell Box, que a gente lançou em
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dois mil e dezesseis, que é o nosso app de fidelidade,
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pagamento dos postos Shell. A gente acabou de lançar uma
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parceria super bacana com o Stix. para trazer cada vez mais
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vantagens. A gente sempre brinca, ninguém
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acorda de manhã querendo ir no posto de combustível.
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Você vai porque você precisa. Então, o que a gente busca é ter
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uma experiência mais simples, mais rápida, mas também com
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maior quantidade de benefícios. Tecnologia sempre foi algo que a
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gente olhou, o mercado passou por, a gente tem as várias
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hypes, nós agora estamos na hype da Gen AI, mas há alguns anos
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atrás, todo mundo começou a falar muito de dados, de Big
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Data e tudo mais, então a gente, como sempre teve antenado com
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tecnologia, e como, eu acho que o importante, a gente tinha
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implantado muito a tecnologia, portanto capturava muitos dados,
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isso permitiu que a gente olhasse e falasse, nossa, mas a
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gente tem muita importância. informação aqui, né?
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Então, pego outro exemplo lá na agrícola, a gente tem os
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equipamentos, tratores, colhedoras, caminhões, todos têm
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um computador de bordo, também mandando a localização e com um
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sistema de otimização de tempos de espera e tudo mais, isso já
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há mais de dez anos. Então, toda essa informação, ela
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vale ouro, né? Então, a gente começou a olhar e
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falar, como a gente explora isso?
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Inicialmente... Acho que começaram iniciativas
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isoladas, né? Cada um puxando a sua frente.
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Como é que eu trabalho com analítica?
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Eu vou trabalhar com Big Data? Cada área meio que puxando a sua
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coisa. Em algum momento, aí em dois mil
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e dezenove, a gente falou, putz, esse negócio tá ficando grande e
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tá começando a cada um ir pra um lado, não tá tendo uma
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coordenação adequada. Então, a gente criou um centro
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Então centralizou essas pessoas, buscou manter essa proximidade
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com o negócio que a gente comentou aqui, que a gente
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acabou conseguindo com o supply chain, mas que é importante em
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todas essas frentes. É muito diferente, de novo, do
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caso do projeto que eu só especifico.
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Essa área cresceu muito ao longo dos últimos anos e... e trouxe
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várias soluções, essa do Integra é uma que veio aí com Analytics
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e IA, mas a gente tem uma série de outras, desde como a gente
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prevê a produtividade do canavial, de cada pedaço do
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canavial, como a gente otimiza o caixa que fica de um dia para o
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outro da companhia, o caixa banco, como a gente otimiza a
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frota de combate a incêndio, acho que é um outro caso super
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legal, que a gente utilizou aí uma série de algoritmos de
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inteligência artificial pra trazer uma redução no tempo de
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acesso aí desses caminhões bombeiros, né, nas incidências
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de fogo, né, então foram vários exemplos aqui e uma jornada bem
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interessante, de novo, também tivemos uma série de
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aprendizados, a gente tropeçou em muita coisa, acho que a gente
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aprendeu também que não é aquela coisa, de novo, como um projeto
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que você vai construir um prédio, ah, putz, deu errado,
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desculpa aí, não, assim, O prédio é um prédio, tem que
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tomar uma série de cuidados. Agora, aqui, para você inovar,
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você talvez tenha que correr alguns riscos e falar, espera
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aí, vou tentar fazer uma coisa aqui que pareceu fazer sentido,
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vamos aprender rapidamente, vou fazer rápido, vou aprender
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rápido e, eventualmente, desistir rápido.
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Beleza, não funcionou, desiste e vai para o próximo.
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Então, a gente também já desistiu de muita coisa que a
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gente tentou, pareceu promissor, por uma série de motivos não foi
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possível, a gente falou, beleza, então vamos para o próximo aqui,
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vamos ter alguma coisa para realmente trazer de valor com
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tecnologia. Mas eu acho que é isso, assim,
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inovação, não existe inovação sem correr risco, né?
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E aí eu acho que o legal é quando a empresa consegue
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entender isso e consegue saber, não, vou testar isso aqui, se
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não funcionar, morreu, acabou, vou tentar outra coisa.
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E não precisa ficar apegado demais à ideia ou ficar, tipo,
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não preciso fazer isso daqui dar certo, que não sei o quê.
18:57
Eu acho que é interessante isso, assim, de saber a hora de
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pensar. parar e mudar e focar em outra coisa, né?
19:03
Isso é um desafio em todos os lados, desde a pessoa que
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defendeu a ideia. Ela fala assim, então, mas
19:09
peraí, amigo, você defendeu a ideia, você tá dizendo que não
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deu certo? Putz, mas então, né?
19:13
Fica aquele olhar, digo, o que você fez de errado?
19:15
E na prática é o processo mesmo, né?
19:19
E aí a gente incentiva muito e, de novo, é uma jornada, tá nessa
19:23
jornada, mas o que que Beleza, entendi que não funcionou.
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O que você aprendeu? O que a gente como companhia
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aprendeu com isso? E como é que a gente agora
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aplica esse aprendizado para outras frentes?
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Mas do mesmo jeito, o time de tecnologia que acaba falando,
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não, o time de tecnologia é mais voltado para a inovação.
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Mas também tem uma questão, quando o cara domina muito uma
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tecnologia, ele... quer achar aquele ponto perfeito.
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Eu vou fazer dar certo, porque eu tenho certeza que essa
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tecnologia é maravilhosa. Você se apaixona pela tecnologia
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e acaba deixando de lado o problema em si que precisa ser
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resolvido, acreditando que só falta mais um pouquinho que eu
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vou conseguir. Então, também, aqui a gente tem
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um trabalho com o nosso time mais técnico, o Emo, também, de
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falar, beleza, quando que a gente para?
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Quando que a gente ou fala que não deu certo, ou até, às vezes,
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quando a gente fala de algoritmos, toda essa parte
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estatística, o esforço para você chegar em oitenta por cento de
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velocidade é um, você chega em noventa e nove é outro, em
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noventa e nove ponto nove é... Isso é o prático, né?
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Dependendo do caso, é o mesmo esforço, são três vezes o mesmo
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esforço. Então, tem situações que talvez
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faça mais sentido você chegar no oitenta por cento e parar, né?
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E não seguir, de novo, esse desapego em todos os sentidos,
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seja da iniciativa, seja da tecnologia, não é trivial, mas é
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super importante. É, não é trivial não, porque
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assim, ainda mais a gente que é da área de tecnologia, né?
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O que eu vejo cada vez mais é que assim, a tecnologia pela
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tecnologia, ela não resolve nada.
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Se você não tiver uma tecnologia aplicada a uma oportunidade ou
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algum problema de negócio e resolvendo de fato, você não tem
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porque a tecnologia existir, né? Ela tem que estar aplicada.
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E aí eu acho que um negócio legal que você trouxe na hora
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que você combinou IA e dados aí, que eu acho legal é que hoje a
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gente consegue ter esse avanço tão grande em IA, principalmente
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as geniais que a gente fala bastante, porque a gente
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trabalhou muito dado no passado e hoje tem onde as IA
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aprenderem, porque você tem essa base de dados toda.
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E aí você citou vários exemplos do Canavial, do financeiro e
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tal. Eu queria que você pudesse falar
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um pouquinho mais de algum desses projetos para falar como
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que a IA foi combinada com a parte de dados e trouxe
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resultados bons para vocês. Tem um caso, não é nenhum caso,
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uma jornada que é muito legal, agora falando mais da nossa
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parte agrícola. Um dos grandes desafios, tem uma
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série de desafios logísticos, a gente também tem mais de um
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milhão de hectares de terra com cana plantada.
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Então, um dos desafios ali que é constante ao longo dos anos e
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que a gente começou a olhar muito de perto é a questão de
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ervas daninhas no canavial. Então, Eu não vou entrar nos
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nomes técnicos aqui, mas a turma fala ali desde cada tipo de
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praga, de larva e tudo mais. E a gente sempre trabalhou em
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como entender onde estava, como reagir.
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A forma de você reagir é mandar um caminhão ali que vai lá e faz
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uma aplicação de um defensivo e tudo mais.
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E aí eu acho que a gente conectou com uma outra
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iniciativa que é bacana, que vale comentar, que é o Pulse,
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que é o nosso hub de inovação. A gente lançou, já vai fazer
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sete anos, o nosso hub de inovação ali em Piracicaba, no
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que a gente chama ali o Vale do Piracicaba, o Agtech Valley.
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E a gente, um dos primeiros lotes, na verdade o primeiro
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lote trouxe para a gente... uma solução de uma startup que
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utilizava, pegava as imagens, a gente sempre monitorou isso
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também, já é tecnologia que cria o dado, o canavial inteiro por
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meio de vantes, que são veículos, como se fosse um
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drone, só que é um avião, ele vai em uma velocidade constante
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tirando foto e trazendo essa informação para a gente saber
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olha, o plantio aconteceu da forma correta, aqui tem uma
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falha, e isso depois serviu para alimentar também os equipamentos
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semi-autônomos ali que seguem a linha de corte, né?
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Mas a gente passou a usar... Essa startup tinha uma proposta
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de usar essas imagens e, de acordo com a cor ali da foto e
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tudo mais, falou, não, aqui tem um foco de erva daninha do tipo
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tal que precisa do defensivo tal, né?
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Então, isso acho que foi uma iniciativa super bacana e foi
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logo no começo aí, uns sete anos atrás.
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Depois a gente... entendeu que tinha um potencial até da gente
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criar alguma coisa dentro de casa, então a gente também
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desenvolveu uma solução interna com um algoritmo que olhava não
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só para as imagens dos vans, mas também para a imagem satélite
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que a gente tinha também, que aí mudava a precisão e tudo mais,
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tinha uma série de desafios técnicos aqui, mas que passou a
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compor as tomadas de decisão de como tratar e de como prevenir,
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de como... planejar a aplicação dos insumos agrícolas.
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E aí depois a gente, por um problema que é mais ou menos o
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mesmo, mas também tivemos um contato poucos anos depois ali
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com uma startup, então a primeira startup chama Cromai, a
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segunda startup é a Perfect Flight, que faz a gestão da
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pulverização no campo por meio de aviões.
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A gente tem áreas em que faz sentido você fazer a
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pulverização com aviões, então...
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A solução deles otimiza essa rota e monitora para garantir
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que foi aplicada a quantidade certa no local certo.
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Também foi um caso que a gente começou pequeno, fez uma
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unidade, foi aumentando. Hoje a gente tem praticamente
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toda a nossa operação de pulverização por aviões com essa
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solução dessa startup que já virou um parceiro de vários
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anos. A questão do avião é em algumas
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regiões. Tem regiões que você não pode
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usar o avião, seja porque está perto da cidade, seja porque tem
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algum risco, algum declive, alguma questão que impede a
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utilização dos aviões. E aí a gente também, por meio do
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Pulse, acabou encontrando uma startup chamada Pakikita. produz
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um drone que vai, então ele também é controlado e vai
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especificamente em áreas mais de maior difícil acesso e faz uma
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aplicação específica ali de pulverização bem focada.
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Então, no fundo, ao longo desses sete anos, a gente foi
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encontrando soluções desde startups ou internamente, mas
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que foram ajudando a resolver ou a melhorar e otimizar cada vez
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mais a solução desse problema que é a questão de ervas e
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aninhos. Sim, acho...
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Só para tirar uma dúvida, até minha mesmo, quando você fala o
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avião, é um avião controlado por alguma...
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Não, não, é com... É com uma pessoa pilotando?
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Olha que legal. O drone é controlado.
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Ali tem um software que faz toda...
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Achei legal. Mas assim, vamos falar então um
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pouco, já que você trouxe o Pulse, vamos falar um pouquinho,
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porque o que a gente tem visto cada vez mais são as empresas
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grandes investindo nesses hubs de inovação interno justamente
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porque eles são bons fomentadores de novas ideias, de
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procurar coisas novas e trazer para dentro do contexto e do
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negócio da empresa. Então eu queria que você
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contasse um pouquinho, assim, o Pulse ele é uma incubadora ou
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ele é algo que vai desenvolver produtos lá dentro?
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Como que é, já que você é a liderança desse time aí?
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O Pulse a gente criou com foco em ser, de fato, o hub de
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inovação, o hub de conexão com o ecossistema de startups, que aí
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inclui startups, universidades, investidores, VCs e tudo mais.
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A gente não tem como Pulse a atuação de comprar um pedaço de
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startup ou fazer investimentos. No fundo, a Raizen pode fazer
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isso. No fundo, o Pulse procura estar
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no meio do caminho entre a Raizen e as startups.
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Só conecta, né? Então, é...
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É isso. E conecta e acompanha, ajuda.
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Porque no fundo a gente fala que quando a raiz, de novo, você
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pega um cara de compras, o cara está acostumado a falar com
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grandes empresas. De repente ele vai falar com uma
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empresa que é uma pessoa. Ele tem que tratar de um jeito
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diferente. Tem que ter um protocolo
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diferente. A gente tem um processo
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específico diferente para as startups que o cara fala, me dá
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o balanço dos últimos cinco anos.
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O cara fala, pô, mas nem empresa eu comecei ano passado, como
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assim? A empresa sou eu.
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Então, o Pulse trabalha também para ajudar a startup a
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conseguir navegar por dentro de uma companhia grande, cheia de
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todas as suas complexidades. Mas o que a gente busca também,
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e sempre buscou, acho que aqui alguns exemplos, é falar assim,
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putz, a gente tem a raiz em esse, uma operação gigante em
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várias frentes, isso deveria ser um excelente quintal para essas
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startups criarem novas soluções, provarem, crescerem, evoluírem
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as suas soluções e serem soluções que a gente passa a
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usar. E aí, por que a gente também
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fala de inovação aberta e as vantagens?
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Acho que a gente também faz inovação fechada.
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O Integra, no caso... fechada, é a solução proprietária.
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Mas em algumas situações faz sentido que essa startup
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inclusive esteja no nosso concorrente, porque isso vai
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fazer com que o produto fique melhor e a gente também capture.
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E aí quanto antes a gente começou a jornada de captura,
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mais a gente vai conseguir... conseguir capturar.
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Então, o Pulse também é para a gente estar muito perto das
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inovações e desse ecossistema, para quando ela acontecer, a
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gente estar sabendo, estar antenado, conseguir
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eventualmente explorar e testar e, de novo, ter uma taxa de
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aprovação. Tem casos que dão certo, tem
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bastante casos em que a gente faz uma POC e tal.
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O piloto fala, putz, não faz sentido, essa startup não fez
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sentido para a raiz aqui. E depois a gente ganha a startup
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sendo feliz ou pivotando em outras empresas e e está tudo
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certo. Então, o papel do Pulse sempre
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esteve mais voltado para isso, para fazer a conexão com o
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ecossistema da Raizen, mas acho que também tem um papel de
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ajudar as startups, como eu comentei, seja na Raizen, seja
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dentro do ecossistema mesmo. Então, a gente também promove as
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conexões entre as startups, a gente está sempre presente em
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eventos e tudo mais. Então, acho que a gente ajudou
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também a desenvolver e fazer crescer o ecossistema de
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inovação, por exemplo, no mundo agro, as agtechs lá em
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Piracicaba e no interior de São Paulo, mas também, a gente
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também tem o Pulse em São Paulo, então também, a gente está
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conectado com todo o ecossistema de São Paulo também, olhando
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para os demais negócios da Raizen também.
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A gente começou com o Pulse no agro ali, tinha uma maior
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oportunidade, a gente começou com ele, mas depois a gente
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expandiu para todas as frentes da empresa, já temos startup em
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RH, enfim, acho que é uma jornada interessante.
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É legal porque olha para o contexto inteiro, né?
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Mas aí a área chega para você e fala assim, mas Sadi, eu tenho
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um problema aqui, eu preciso da sua ajuda.
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E aí isso chega lá para o time do Pulse para poder buscar?
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Tem um pouco de tudo. Às vezes o negócio traz uma dor,
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né? Eu tenho esse problema aqui.
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E aí às vezes ele traz para o time de tecnologia, às vezes ele
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já entendeu o caminho do Pulse e tudo mais.
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E a gente às vezes até tem que ajustar.
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Espera aí, esse problema aqui não é... para startups aqui,
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volta lá para a tradição. É ali que resolve, a gente já
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resolveu uma vez, vamos fazer de novo.
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Enfim, então a gente ajusta muito isso, mas, de novo, também
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tendo uma visão integrada de tecnologia, a gente tem uma
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série de áreas de tecnologia na raiz, mas a gente fala, puta,
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todo mundo é raiz em tech, todo mundo é uma...
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É uma visão só de tecnologia. Então, quando a gente fala, pô,
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será que tem alguma coisa no mercado?
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A gente chama o Pulse para ajudar a entender, a mapear.
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Então, já tem uma base grande de startups mapeadas com quem eles
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já conversaram. Às vezes, acontece também do
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Pulse conversar com uma startup que está super interessada e
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falar, pô, parece que aquela área ali... poderia ter
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interesse, e aí vai lá e oferece, viu, você tem interesse
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nisso aqui? E o cara fala, putz, sim, não,
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vamos ver, marca uma conversa, e aí a coisa desenvolve.
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De novo, é gerar conexões aqui, a gente está muito atento a qual
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o desafio certo para passar para o ecossistema startup, qual o
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desafio certo para passar para soluções internas.
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E aí agora para a gente já ir para o finzinho, tem uma coisa
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que você trouxe lá no começo que eu achei interessante, que é
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essa parte de orquestração das frotas e do combustível e como
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que a gente usa IA e análise de dados para poder gerar essa
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otimização. Como que funciona isso um pouco?
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Como que é esse processo? Como vocês chegaram nessa
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otimização? É, acho que foi essa jornada aí
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que eu comentei, né, assim, primeiro captura dos dados, a
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utilização dos dados pelas áreas e depois você colocar algoritmos
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sobre esses dados do passado de forma que você consiga prever ou
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melhor criar cenários de futuro e aí eu acho que tem a questão
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de não só de olhar pro planejamento, mas de
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retroalimentar isso com o que está acontecendo online,
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real-time. Então, acho que a gente foi
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subindo o grau de complexidade, desde...
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Já era uma complexidade monitorada, depois que a gente
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conseguiu isso, a gente foi evoluindo.
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E eu não tenho dúvida que daqui a pouco a gente vai achar outro
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problema para ser resolvido com meio de uma outra tecnologia que
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se conecte dentro desse ecossistema.
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E essa parte de retroalimentação é muito importante para garantir
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que o algoritmo vai estar sempre aprendendo o que novo está
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acontecendo para reajustar as rotas sempre que necessário.
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Então, para a gente ir para o fim mesmo, você tem algum livro,
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algum conteúdo, alguma coisa que você queria indicar para o
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pessoal? Eu, assim, não vou fazer nenhuma
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menção aqui de tecnologia. Eu vou sair um pouco do mundo da
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tecnologia. Por favor.
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É importante também. Meu livro preferido é Cem Anos
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de Solidão, do Gabriel Garcia Marques.
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Ah, é ótimo mesmo. Incrível.
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Já li algumas vezes em português.
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Depois aprendi espanhol, li espanhol também.
32:04
Fantástico. Gosto bastante.
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Então, esse seria o livro para compartilhar.
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E vai ter uma série desse filme daqui a pouco também.
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É, eu vi. Esse livro é ótimo mesmo.
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Mas muito obrigado pela participação aqui, Massad.
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Eu acho que você compartilhou muita coisa com a gente.
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Acho que você explicou os processos de mostrar que está
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tudo interligado dentro da empresa, no fim das contas, e
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que a gente tem que buscar a inovação conectando essas pontas
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e trazendo a tecnologia para dentro do jogo e mostrando o
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resultado dela. Então, muito obrigado pela
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participação. Obrigado a você.
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Quem acompanhou a gente, não deixe de avaliar a gente nas
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plataformas que vocês escutam. E convido vocês para acompanhar
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também os Agilistas no LinkedIn. A gente tem a nossa newsletter
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com conteúdo tech e a gente também tem um canal público no
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WhatsApp. Tem tudo lá no LinkedIn, é só
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vocês darem uma olhada. Muito obrigado e até o próximo
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episódio.