【第615期】Skill-RAG：基于状态探测与技能路由的检索增强生成
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今天的主题是：
Skill-RAG: Failure-State-Aware Retrieval Augmentation via Hidden-State Probing and Skill Routing
Summary
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）已成为将大型语言模型 grounding 在外部知识上的基础范式。虽然自适应检索机制已提升了检索效率，但现有方法将检索后失败视为“重试信号”而非诊断信号——导致查询与证据之间的结构化不对齐原因始终未被解决。我们观察到，相当大一部分持续检索失败并非源于相关证据的缺失，而是源于查询与证据空间之间的对齐鸿沟。为此，我们提出 Skill-RAG，一种故障感知的 RAG 框架，它将轻量级隐状态探测器（hidden-state prober）与基于提示的技能路由器（prompt-based skill…
The skinny
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