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Copilot für Microsoft Fabric erklärt: KI für SQL, PySpark, DAX und Power BI – der Einsteiger-Guide (KI-Synchronfassung) · M365.FM – Microsoft 365, Copilot & KI Podcast auf Deutsch

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  Willkommen zu einer weiteren Episode der Microsoft Knowledge Nuggets hier auf M3 506 EFM.
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  Ich bin Ihr Gastgeber Mirko Peters.
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  Das heutige Thema ist etwas, von dem fast jeder schon gehört hat, aber das nur wenige wirklich erklären können.
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  Co-Pilot für Microsoft Fabric.
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  Man hört das Wort Co-Pilot heutzutage überall.
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  In Word, in Teams, in GitHub, in Windows.
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  Wenn also jemand von Co-Pilot für Fabric spricht, denken Sie wahrscheinlich, gleiche Sache, andere App.
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  Falsch.
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  Am Ende dieser Episode wissen Sie genau, was es ist, wo es funktioniert und warum es wichtig ist,
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  selbst wenn Sie noch nie eine Zeile SQL geschrieben haben.
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  Die Co-Pilot-Verwirrung.
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  Die Sache ist die, Microsoft hat viele Co-Pilots und die meisten Leute werfen sie alle in einen Topf,
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  aber sie sind keineswegs das Gleiche.
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  Microsoft 365 Co-Pilot hilft Ihnen beim Schreiben von Dokumenten in Word,
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  beim Zusammenfassen von E-Mails in Outlook und beim Notieren in Teams.
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  GitHub Co-Pilot schlägt Code vor, wenn Sie in VS Code arbeiten.
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  Es ist für Softwareentwickler gedacht, die Anwendungen zu bauen und dann gibt es noch Co-Pilot in Fabric.
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  Das ist etwas völlig anderes.
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  Es arbeitet spezifisch mit Daten und Analysen innerhalb von Microsoft Fabric.
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  Stellen Sie sich so vor.
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  Stellen Sie sich ein Unternehmen mit drei Spezialisten vor.
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  Einer schreibt Berichte für das Führungsteam.
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  Einer baut Softwareprodukte.
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  Und einer kümmert sich um alle Unternehmensdaten, bereinigen, abfragen, Berichte daraus erstellen.
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  Sie sind alle kluge Leute, aber sie machen völlig unterschiedliche Jobs.
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  So funktionieren die Co-Pilots von Microsoft.
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  M365 Co-Pilot ist Ihr Berichtsschreiber.
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  GitHub Co-Pilot ist Ihr Softwareentwickler.
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  Und Fabric Co-Pilot ist Ihr Datenspezialist.
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  Nun, da wir wissen, was es nicht ist, lassen Sie uns darüber sprechen, was es tatsächlich ist.
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  Was Co-Pilot für Fabric eigentlich ist.
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  Willkommen zu einem weiteren Knowledge Nugget.
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  Ich bin Mökko Peters von M365 FM.
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  Das heutige Thema ist etwas, von dem viele Leute gehört haben, das aber nur wenige wirklich verstehen.
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  Co-Pilot für Fabric.
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  Was ist eigentlich?
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  Hier ist die einfachste Definition.
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  Co-Pilot für Fabric ist ein KI-Assistent, der direkt in Microsoft Fabric integriert ist.
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  Sie geben ein, was Sie brauchen in einfacher Sprache.
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  Und es schreibt den Code.
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  Es stellt die Abfragen oder generiert die Berichte für Sie.
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  Es nutzt große Sprachmodelle von Azure Open AI.
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  Aber hier ist das Entscheidende.
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  Es versteht Ihre spezifischen Schemata, Tabellen und Daten.
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  Wenn Sie also eingeben, zeige mir den Gesamtumsatz nach Region für das letzte Quater.
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  Dann weiß es bereits, welche Tabellen es betrachten muss und wie diese Abfrage zu schreiben ist.
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  Stellen Sie es sich vor wie einen Junior-Datenanalysten, der unglaublich schnell arbeitet, aber Ihre Überprüfung der Arbeit benötigt.
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  Sie geben Ihnen Anweisungen und Sekunden später liefern Sie etwas Nützliches.
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  Es könnte sein, dass Ihre Anfrage falsch interpretiert würde, Code geschrieben würde, zwar funktioniert, aber nicht effizient ist.
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  Deshalb sollten Sie die Ergebnisse immer überprüfen, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen.
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  Der eigentliche Vorteil ist jedoch eindeutig.
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  Sie müssen kein SQL, DAX oder PySpark beherrschen, um loszulegen.
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  Wenn Sie Ihre Daten verstehen und beschreiben können, was Sie benötigen, hilft Co-Pilot Ihnen dabei.
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  Wo genau erscheint dieses Tool also innerhalb von Fabric?
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  Hier ist es zu finden.
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  Data Factory und Data Engineering.
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  Co-Pilot ist in mehrere Fabric Workloads integriert.
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  Es ist kein separates Tool, das Sie zusätzlich öffnen.
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  Es befindet sich genau dort, wo Sie bereits arbeiten.
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  Fangen wir mit Data Factory an.
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  Hier stellen Sie Pipelines, um Daten zu verschieben und zu transformieren.
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  Anstatt Aktivitäten manuell auf eine Arbeitsfläche zu ziehen und jede einzelne zu konfigurieren, beschreiben Sie einfach, was Sie brauchen.
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  Zum Beispiel kombiniere diese beiden Tabellen und entferne Nullwerte.
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  Co-Pilot generiert die Power Query-Schritte für Sie.
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  Es erstellt die Zusammenführung, den Filter und die Datentypänderung.
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  Alles basieren auf einem einzigen Satz.
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  Sie überprüfen zwar weiterhin die Ausgabe, aber die repetitive Arbeit wird Ihnen abgenommen.
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  Dann gibt es noch Data Engineering, speziell Fabric Notebooks.
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  Hier schreiben Sie PySpark Code, um Daten im großen Stil zu laden, zu bereinigen und zu transformieren.
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  Wenn Sie neu in der Spark-Syntax sind, kann sich selbst eine einfache Transformation anfühlen, als müssten Sie eine neue Sprache lernen.
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  Co-Pilot ändert das.
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  Sie beschreiben die Logik.
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  Lade diese CSV aus dem Lake House, filtere stornierte Bestellungen heraus und kopiere nach Region.
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  Und schon wird der PySpark Code generiert.
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  Sie können ihn ausführen, anpassen und daraus lernen.
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  Hier ist etwas, das vielen Menschen eigentlich bewusst ist.
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  Co-Pilot kann auch bestehenden Code erklären.
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  Sie öffnen ein Notebook, das jemand anderes geschrieben hat und haben keine Ahnung, was eine bestimmte Zelle bewirbt.
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  Fragen Sie einfach, was macht diese Transformation?
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  Co-Pilot liest den Code und fasst ihn in verständlicher Sprache zusammen.
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  Dasselbe geht für Pipelines.
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  Bitten Sie darum, eine komplexe Pipeline zusammenzufassen und es sagt Ihnen, was jeder Schritt bewirkt und in welcher Reihenfolge.
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  Aber das ist nur die halbe Wahrheit.
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  Co-Pilot befindet sich auch dort, wo Sie Ihre Daten konsumieren.
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  Hier ist es zu finden.
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  Data Warehouse und Power BI.
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  Wo genau findet sich Co-Pilot eigentlich innerhalb von Microsoft 360?
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  An zwei Hauptorten im Data Warehouse und im Power BI.
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  Fangen wir mit dem Data Warehouse an.
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  Hier können Sie SQL-Abfragen in einfacher Sprache anfordern.
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  Geben Sie ein, zeigen mir den Gesamtumsatz pro Produkt für das letzte Quartal.
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  Und Co-Pilot generiert das SQL für Sie.
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  Sie müssen sich nicht die exakte Group-By- oder Ware-Syntax merken.
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  Sie beschreiben einfach, was Sie wollen und Co-Pilot schreibt den Code.
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  Die Sache ist die, viele Leute kennen ihre Daten in- und auswendig, schreiben aber nicht täglich SQL.
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  Sie kennen die geschäftliche Fragestellung.
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  Sie wissen, welche Tabellen die Antworten enthalten.
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  Doch daraus eine korrekte, effiziente Abfrage zu erstellen, kostet Zeit.
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  Co-Pilot beseitigt diese Hürde.
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  Dann gibt es noch Power BI.
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  Hier verbringen die meisten Geschäftsanfälle ihre Zeit.
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  Co-Pilot hilft Ihnen dabei, Berichte von Grund auf neu zu erstellen.
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  Beschreiben Sie einfach, was Sie möchten.
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  Erstellen Sie einen Bericht, der den Umsatz pro Monat in einem Balkendiagramm zeigt.
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  Co-Pilot schlägt die passenden Visualisierungen vor, ordnet Sie an und schreibt die DAX-Meshers im Hintergrund.
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  Er kann für Sie auch ein Dashboard zusammenfassen.
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  Stellen Sie sich vor, Sie öffnen einen Bericht mit 20 Diagrammen und haben nur 5 Minuten Zeit, ihn zu präsentieren.
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  Bitten Sie Co-Pilot um eine Zusammenfassung und erhalten Sie einen klaren Überblick über die wichtigsten Trends und Zahlen.
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  Co-Pilot kann zudem erklären, wie eine Kennzahl berechnet wird.
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  Sie sehen eine Zahl und wissen nicht, wie sie zustande kommen.
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  Fragen Sie einfach nach.
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  Co-Pilot liest den DAX-Code und erklärt Ihnen dessen Funktion.
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  Das bedeutet, dass Geschäftsanwender Fragen in natürlicher Sprache stellen und Antworten erhalten können, ohne auf das Datenteam zu warten.
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  Sehen wir uns einige echte Beispiele an.
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  Hier läuft alles zusammen.
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  Echte Beispiele dafür, wie es in der Praxis funktioniert.
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  Stellen Sie sich ein Einzelhandelsunternehmen vor, das sowohl online als auch in Filialen verkauft.
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  Die Verkaufsdaten stammen aus verschiedenen Quellen.
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  Transaktionsdatensätze aus dem POS-System, Kundendaten aus dem CRM und Inventarprotokolle aus dem Lager.
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  Typische Geschäftsdaten, die analysiert werden müssen.
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  Stellen Sie sich nun drei verschiedene Personen im Team vor.
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  Jeder nutzt Co-Pilot auf eine andere Art und Weise.
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  Beginnen wir mit dem Dateningenieur.
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  Seine Aufgabe ist es, Rohdaten für die Analyse vorzubereiten.
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  Er öffnet ein Fabric-Notebook und gibt etwas ein wie
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  Lade die Verkaufs-CSV aus dem Lakehouse,
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  filtere alle Zeilen mit dem Transaktionstyp Rückgabe heraus,
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  kopiere dann nach Region und berechne den Gesamtumsatz für jede Gruppe.
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  Co-Pilot generiert den PIS-Barcode in Sekunden.
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  Der Ingenieur überprüft ihn, führt ihn aus und macht weiter.
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  Was früher 20 Minuten dauerte, dauert jetzt nur zwei.
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  Dann ist dann noch der Business Analyst.
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  Er benötigt einen Bericht für das wöchentliche Vertriebsmeeting.
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  Er öffnet Power BI, stellt eine Verbindung zu den bereinigten Daten her
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  und bittet Co-Pilot, erstelle einen Bericht mit monatlichem Umsatz als Balkendiagramm
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  und füge eine Linie für das Ziel hinzu.
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  Co-Pilot erstellt das Layout, wählt die passenden Visuals
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  und schreibt das DAX-Measure für den Zielvergleich.
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  Der Analyst passt die Farben und das Layout an
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  und hat den Minuten statt den Stunden einen ausgearbeiteten Bericht fertig.
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  Schließlich gibt es noch jemanden, der SQL kennt, aber kein Datenbank-Experte ist.
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  Er muss einer bestehenden Tabelle eine Spalte für die Gewinnmarge hinzu.
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  Er öffnet das Data Warehouse und gibt ein,
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  füge der Verkaufstabelle eine Spalte für die Gewinnmarge hinzu,
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  berechnet als Umsatz minus kostengeteilt durch Umsatz, formatiert als Prozentsatz.
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  Co-Pilot schreibt die Alter-Table-Anweisung.
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  Der Benutzer führt sie aus, prüft die Zahlen und macht weiter.
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  Eines vorweg, Co-Pilot ist nicht perfekt.
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  Manchmal interpretiert er falsch, was sie meinen.
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  Manchmal funktioniert der Code, ist aber nicht optimal.
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  Manchmal wählt er das falsche Visuelement.
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  Sie müssen den Output immer prüfen, bevor sie ihn produktiv nutzen.
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  Aber für den Einstieg für Prototypen und zum Lernen
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  ist es wie eine Vorlagenfabrik auf Knopfdruck.
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  Sie beschreiben, was sie wollen, erhalten einen funktionierenden ersten Entwurf
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  und verfeilen ihn dann.
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  Was benötigen sie also eigentlich, um damit zu beginnen?
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  Was sie zur Nutzung benötigen?
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  Was genau brauchen sie also, um Co-Pilot zu nutzen?
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  Die Anforderungen sind einfacher, als sie vielleicht erwarten.
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  Erstens benötigen sie eine kostenpflichtige Fabrik-Kapazität,
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  mindestens eine F2-Scooter Höhe.
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  Falls sie eine Testkapazität oder Power BI Premium haben,
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  könnten sie bereits Zugriff haben.
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  Prüfen sie ein für ihre Mandanteneinstellung, um das zu bestätigen.
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  Zweitens muss ihr Fabrik-Administrator-Co-Pilot
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  in den Mandanteneinstellungen aktivieren.
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  Es ist nicht in jeder Organisation standardmäßig eingeschränkt.
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  Manche Administratoren führen es lieber schrittweise ein,
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  testen es zuerst mit einer Pilotgruppe und geben es dann umfassend frei.
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  Wenn Sie Fabrik öffnen und das Co-Pilot-Symbol nicht sehen,
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  ist das wahrscheinlich der Grund.
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  Am besten sprechen Sie mit Ihrem Administrator.
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  Hier ist die gute Nachricht.
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  Es gibt keine zusätzlichen Lizenzkosten über Ihre Fabrik-Kapazität hinaus.
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  Co-Pilot ist inbegriffen.
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  Sie müssen kein separates Abonnement kaufen
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  oder sich für einen weiteren Dienst anmelden.
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  Wenn Sie Fabrik haben, haben Sie auch Co-Pilot,
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  solange Ihr Admin den Schalter umgelegt hat.
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  Sobald es aktiviert ist, sehen Sie in den unterstützten Workloads
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  ein Co-Pilot-Symbol.
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  Klicken Sie darauf und ein Bereich öffnet sich,
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  in dem Sie Ihre Prompts eingeben können.
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  Das ist schon alles.
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  Keine Konfiguration, kein Setup, keine Trainingsdaten müssen vorbereitet werden.
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  Sie fangen einfach an zu tippen und Co-Pilot beginnt zu helfen.
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  Aber hier ist eine wichtige Einschränkung.
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  Co-Pilot arbeitet nur mit Daten, auf die Sie bereits Zugriff haben.
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  Es respektiert Ihre bestehenden Berechtigungen.
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  Wenn Sie eine Tabelle im Warehouse nicht sehen können,
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  kann Co-Pilot Sie ebenfalls nicht sehen.
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  Wenn Sie keinen Zugriff auf ein semantisches Modell haben,
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  generiert Co-Pilot keine Abfragen dafür.
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  Und das ist eigentlich eine gute Sache.
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  Es bedeutet, dass Co-Pilot Ihre Sicherheitskontrollen nicht umgeht.
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  Es arbeitet innerhalb der Grenzen, die Sie bereits festgelegt haben.
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  Warum sollte das wichtig sein, wenn Sie neu in der Datenanalyse sind?
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  Warum Anfänger darauf achten sollen?
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  Die größte Hürde bei der Arbeit mit Daten war nie mangelnde Intelligenz oder Geschäftswissen.
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  Es ging immer um technische Fähigkeiten.
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  SQL, Python, DAX.
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  Diese Dinge zu lernen, braucht Zeit.
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  Monate, manchmal Jahre, bevor man wirklich produktiv ist.
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  Und für jemanden, dessen Hauptaufgabe nicht Data Engineering ist,
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  fehlt diese Zeit einfach.
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  Sie müssen Berichte erstellen, Fragen beantworten und Entscheidungen treffen.
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  Zu lernen, wie man eine perfekte Fensterfunktion schreibt, steht nicht auf der Liste.
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  Co-Pilot senkt diese Hürde drastisch.
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  Sie können in einfacher Sprache erklären, was Sie wollen und erhalten funktionierenden Code.
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  Nicht immer perfekter Code, aber funktionierender Code, den Sie ausführen, prüfen und aus dem Sie lernen können.
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  Das verändert die Dynamik und liegt.
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  In der Praxis können nicht-technische Teammitglieder Daten erkunden,
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  Berichte erstellen und Fragen stellen, ohne auf die IT zu warten.
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  Die Person im Marketing, die die Kampagnenleistung verstehen muss,
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  muss kein Ticket einreichen und drei Tage warten.
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  Sie öffnen Fabrik, beschreiben, was Sie benötigen und erhalten einen Bericht.
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  Der Betriebsleiter, der Bestandstrends verfolgen möchte, muss kein Piespark lernen.
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  Sie fragen einfach.
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  Für Self-Service-Analysen ist dies die Art von Wandel, die die Arbeitsweise von Teams verändert.
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  Aber es gibt einen Haken.
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  Es funktioniert nur gut, wenn die zugrunde liegenden Daten gut organisiert sind.
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  Wenn Ihre Daten unordentlich sind, Tabellen nicht klar benannt oder Beziehungen nicht definiert sind,
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  hat Co-Pilot Schwierigkeiten.
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  Hat Co-Pilot Schwierigkeiten.
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  Garbage in, garbage out geht nach wie vor.
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  Die KI ist nur so gut wie das Fundament, auf dem sie aufbaut.
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  Anfänger müssen immer noch verstehen, was sie abfragen und die Ergebnisse validieren.
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  Co-Pilot kann eine Abfrage schreiben, die korrekt aussieht, aber die falsche Antwort liefert,
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  weil sie die falsche Frage gestellt haben.
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  Es kann einen Bericht erstellen, der schön aussieht, aber das falsche Maß verwendet.
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  Das Tool beschleunigt Ihre Arbeit, ersetzt aber nicht Ihr Urteilsvermögen.
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  Denken Sie einmal so darüber nach.
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  Co-Pilot ist ein Werkzeug, das das Lernen beschleunigt, aber kein Ersatz für Verständnis ist.
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  Sie müssen immer noch wissen, was ein Join ist, was ein Maß bewirkt und was ein Filter bedeutet.
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  Aber anstatt wochenlang Syntax auswendig zu lernen, können Sie diese Zeit nutzen, um Konzepte zu verstehen.
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  Sie sehen den Code, den Co-Pilot schreibt, Sie lesen ihn, passen ihn an und lernen dabei.
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  Es ist, als hätten Sie einen Tutor, der erst die Antwort schreibt und Sie dann erklärt.
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  Und mit der Zeit beginnen Sie, die Muster zu erkennen.
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  Diese gleiche Join-Syntax, was ein Filter tatsächlich bewirkt.
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  Sie bauen Ihre Fähigkeiten auf, ohne die Frustration auf einem leeren Bildschirm zu starten.
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  Aber eines müssen Sie noch bedenken.
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  Der Mensch spielt weidende Rolle.
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  Hier ist die Wahrheit.
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  Co-Pilot ist leistungsstark, aber nicht perfekt.
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  Es kann Sie falsch verstehen, Code generieren, der zwar technisch funktioniert, aber langsam läuft.
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  Oder eine DAX-Abfrage schreiben, die falsche Zahlen liefert, weil sie die falsche Tabelle verwendet.
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  Und das ist kein seltener Fehler.
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  Es kommt oft genug vor, dass man alles, was Co-Pilot erstellt, als ersten Entwurf behandeln sollte, nicht als endgültige Antwort.
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  Ihre Aufgabe ist es also, den SQL-Code zu prüfen, DAX zu testen und jeden Pipeline-Schritt zu validieren, bevor er live geht.
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  Hier geht es nicht um Misstrauen, sondern um Verantwortlichkeit.
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  Wenn ein Bericht die falschen Zahlen anzeigt, interessiert es das Unternehmen nicht, dass Co-Pilot die Kennzahl erstellt.
• 10:38
  Sie interessieren sich dafür, dass Sie das Ergebnis freigegeben.
• 10:40
  Betrachten Sie Co-Pilot als intelligenten Assistenten, nicht als autonomen Mitarbeiter.
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  Er erledigt die langweiligen Aufgaben, Standardabfragen, repetitive Skripte, den Startpunkt, der viel besser ist als ein leeres Blatt.
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  Aber Sie sind immer noch derjenige, der die Entscheidung tritt.
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  Sie bestimmen, was korrekt ist, was in die Produktion geht und was das Unternehmen tatsächlich sieht.
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  Und Governance verschwindet nicht einfach.
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  Datenqualität, Zugriffskontrolle, Compliance, das liegt weiterhin in Ihrer Verantwortung.
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  Co-Pilot bereinigt weder Ihre Daten noch selbst der Sicherheitsrichtlinien durch.
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  Er arbeitet innerhalb der von Ihnen gesetzten Berechtigungen,
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  behebt aber kein fehlhaftes Datenmodell oder eine schlecht durchdachte Zugriffsstruktur.
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  Diese Grundlagen müssen solide sein, bevor Co-Pilot einen echten Mehrwert bieten kann.
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  Für IT-Profis gibt es hier tatsächlich einen Silberstreifer, Moritz.
• 11:16
  Co-Pilot übernimmt die Routinearbeit, Standardberichte, rundlegende Abfragen, alltägliche Pipelines.
• 11:21
  Das macht Sie frei für die schwierigen Aufgaben.
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  Performance-Optimierung, Datenarchitektur, komplexe Modellierung, die Arbeit, die wirklich etwas bewegt.
• 11:27
  Und da Business-Anwender ihre grundlegenden Fragen selbst beantworten können,
• 11:30
  erhält Ihr Team weniger Routineanfragen und hat mehr Zeit für die wichtigen Analysen.
• 11:33
  Also hier ist das Fazit.
• 11:35
  Co-Pilot für Fabric ist ein KI-Assistent, der einfache Sprache in Datenarbeit verwandelt.
• 11:39
  Pipelines abfragen, Berichte sie beschreiben, was sie brauchen und Co-Pilot schreibt den Code.
• 11:43
  Es ist keine Magie, sondern ein Werkzeug, das Anfängern den Einstieg erleichtert
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  und Experten hilft, schneller zu arbeiten.
• 11:48
  Wenn Sie neu bei Fabric sind, ist Co-Pilot der beste Freund, von dem Sie gar nicht wussten, dass Sie ihn haben.
• 11:51
  Abonnieren Sie uns auf Ihrer bevorzugten Podcast-Plattform
• 11:54
  und teilen Sie diese Folge mit jedem, der Microsoft Fabric verstehen möchte.
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  Vielen Dank.