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3 Stunden gespart: Wem gehört deine KI-Zeit? · KI Espresso

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  SPEAKER_00: Der mediane KI-Nutzer spart aktuell drei Stunden pro Woche.
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  SPEAKER_00: Wow, okay.
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  SPEAKER_00: Das sind 7,7 Prozent der regulären Arbeitszeit.
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  SPEAKER_00: Die Kernfrage ist dann natürlich, bekommen Beschäftigte diese drei Stunden zurück oder ist das einfach mehr Arbeit?
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  SPEAKER_00: Ich sag mal, das Unternehmen zahlt die Technik, also gehört diese Zeit ganz klar dem Betrieb.
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  SPEAKER_01: Da halte ich dagegen.
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  SPEAKER_01: Wenn du nämlich fälschlicherweise voraussetzt, dass diese ersparte Zeit automatisch Eigentum des Unternehmens ist, ist sie ja auch.
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  SPEAKER_01: Nein, überhaupt nicht.
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  SPEAKER_01: Ohne eine vorherige klare Regelung wird aus dieser sogenannten Ersparnis schlichtweg eine krasse Arbeitsverdichtung.
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  SPEAKER_00: Ich widerspreche.
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  SPEAKER_00: Das Unternehmen trägt doch die kompletten Kosten, also für den Zugang die Schulung.
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  SPEAKER_00: Ja, aber.
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  SPEAKER_00: Und eben auch für die Qualitätskontrolle.
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  SPEAKER_00: Eine reine Selbstauskunft von Mitarbeitern ist ja kein gemessener Output.
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  SPEAKER_00: Moment, du kannst doch nicht einfach.
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  SPEAKER_00: Lass mich kurz, eine freie Stunde wird erst dann zu echter Produktivität, wenn daraus eine nachweisbar bessere oder zusätzliche Leistung entsteht.
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  SPEAKER_01: Du siehst hier bezahlte Zeit als Blankoscheck für permanente Beschleunigung.
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  SPEAKER_01: Gar nicht?
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  SPEAKER_01: Doch, genau das tust du.
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  SPEAKER_01: Bei moderner Wissensarbeit kannst du nicht einfach erwarten, dass die Leute im selben Takt permanent mehr liefern, ohne auszubrennen.
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  SPEAKER_01: Beginnend in Deutschland.
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  SPEAKER_01: Die Bundesbank hat da ja kürzlich über 7000 deutsche Firmen befragt.
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  SPEAKER_01: Das ist ja eine ordentliche Stichprobe.
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  SPEAKER_01: Absolut.
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  SPEAKER_01: Und bei den Unternehmen, deren Nutzung von generativer KI steigt, melden 46 Prozent.
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  SPEAKER_01: Ein Produktivitätswachstum von mindestens einem Prozent.
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  SPEAKER_00: Moment, da muss ich direkt einhaken.
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  SPEAKER_00: Bitte.
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  SPEAKER_00: Du sagst es ja selbst, sie melden ein Wachstum.
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  SPEAKER_00: Ja.
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  SPEAKER_00: Das ist aber ein gewaltiger Unterschied zu einem kausalen Beweis.
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  SPEAKER_00: Wenn eine Firma in einer Umfrage angibt, sie sei produktiver geworden, fehlt uns doch völlig das Warum, resultiert dieser Output wirklich aus der Technik selbst.
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  SPEAKER_00: Oder, und das ist mein ganz großes Bedenken, kommt er einfach aus einem höheren Arbeitstempo.
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  SPEAKER_00: Wir messen schlicht eine höhere Arbeitsintensität.
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  SPEAKER_00: Solange wir die Verteilung dieser eingesparten Zeit nicht kennen, ist das kein Beweis für KI-Effizienz.
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  SPEAKER_01: Der Blick nach Österreich zeigt genau das.
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  SPEAKER_01: Okay.
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  SPEAKER_01: Dort nutzen im Jahr 2025 30 Prozent der Unternehmen ab zehn Beschäftigten KI.
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  SPEAKER_00: Das ist ein ordentlicher Wert.
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  SPEAKER_01: Der EU-Schnitt lag im Vergleich bei nur 20 Prozent.
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  SPEAKER_00: Schauen wir auf den Safe Survey, diese groß angelegte Unternehmensbefragung.
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  SPEAKER_00: Da sehen wir, dass nur etwa die Hälfte der Firmen in den nächsten zwölf Monaten überhaupt plant, in KI-Training zu investieren.
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  SPEAKER_01: Wir dürfen die Makro-Ebene nicht ausblenden.
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  SPEAKER_01: Laut der Europäischen Zentralbank gibt es auf Firmenebene bisher keinerlei Beleg dafür, dass KI die Gesamtbeschäftigung reduziert.
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  SPEAKER_01: Schau mal auf die aktuelle Deloitte-Umfrage.
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  SPEAKER_01: Was sagt die?
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  SPEAKER_01: 46% der Schweizer CFOs geben an, dass sie sinkende Lohnkosten erwarten.
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  SPEAKER_01: Was ja betriebswirtschaftlich Sinn macht.
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  SPEAKER_01: Aber das sind nur CFO-Erwartungen.
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  SPEAKER_01: Das darf man nicht als bereits realisierte Lohnsenkungen formulieren.
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  SPEAKER_01: Richtig, aber da muss man die Zahlen echt relativieren, weißt du?
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  SPEAKER_01: Inwiefern?
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  SPEAKER_01: Also, von diesen Leuten nutzen nur 48,8% KI und melden dabei überhaupt eine Zeitersparnis, ja?
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  SPEAKER_01: Immerhin knapp die Hälfte.
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  SPEAKER_01: Ja, aber wenn du das hochrechnest, liegt der gesamtwirtschaftliche Effizienzgewinn laut den Daten eher so bei bescheidenen 3,8%.
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  SPEAKER_00: Okay, das ist der Durchschnitt.
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  SPEAKER_01: Aber?
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  SPEAKER_01: Und ganz wichtig, diese Selbstauskunft der Beschäftigten darf niemals, wirklich niemals, als auditiertes Produktionsergebnis in den Büchern verbucht werden.
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  SPEAKER_00: Ja, gut, aber schau dir mal spezifische Aufgaben an.
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  SPEAKER_00: Also beim Coden zum Beispiel, da sparen Nutzer fast acht Stunden pro Woche.
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  SPEAKER_01: Da muss ich methodisch echt reingrätschen.
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  SPEAKER_01: Weißt du, wie viele der Befragten überhaupt coden?
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  SPEAKER_01: Wahrscheinlich nicht die Mehrheit.
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  SPEAKER_01: Gerade mal acht Prozent.
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  SPEAKER_01: Das ist eine Minigruppe, die diese Durchschnitte beim Coden rein mechanisch nach oben.
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  SPEAKER_01: Deswegen brauchen die Leute eine Regelung.
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  SPEAKER_01: Und zwar vor dem Rollout.
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  SPEAKER_01: Nicht erst, wenn die Zahlen im Raum stehen.
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  SPEAKER_00: Da prallen unsere Defaults einfach aufeinander.
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  SPEAKER_00: Mein Standardansatz bleibt.
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  SPEAKER_00: Die Arbeitszeit bleibt gleich und das Ziel ist messbar mehr oder bessere Leistung.
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  SPEAKER_00: Das führt direkt in die Überlastung.
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  SPEAKER_00: Nein, Gewinne wie ein Bonus oder Entlastung werden erst dann verteilt, wenn sie wirklich stabil nachgewiesen sind.
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  SPEAKER_00: Wir brauchen doch Bedingungen für die Messung.
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  SPEAKER_01: Mein Default ist da absolut gegensätzlich.
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  SPEAKER_01: Es gibt keine Skalierung der Aufgaben ohne eine vorherige, schriftlich fixierte Zeitdividendenregel.
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  SPEAKER_01: Punkt.
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  SPEAKER_01: Aber wir müssen doch erstmal die Ausgangszeit kennen und die Output-Qualität prüfen.
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  SPEAKER_01: Absolut.
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  SPEAKER_01: Und wir müssen die übersehene Nacharbeit erfassen.
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  SPEAKER_01: Erst dann kann man überhaupt über konkrete Verteilungsregeln sprechen.
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  SPEAKER_00: Eben, und das erfordert dann eine Überprüfung nach, sagen wir mal, 90 Tagen im Echtbetrieb.
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  SPEAKER_00: Ja, aber die Regeln müssen vorher stehen.
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  SPEAKER_00: Sonst ist es einfach nur Druck von oben.
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  SPEAKER_00: Wenn KI dir drei Stunden schenkt, aber niemand vorher festlegt, wem sie gehören, ist das dann Produktivität oder nur ein schnelleres Hamsterrad?
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  SPEAKER_00: Wenn euch diese Debatte zum Nachdenken gebracht hat, abonniert KI Espresso.
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  SPEAKER_00: Jeden Tag eine neue KI-Debatte in sechs Minuten.
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  SPEAKER_01: Das war KI Espresso.