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Qu’est-ce que la consanguinité de l’IA ?
Les modèles conversationnels ont connu une avancée très rapide, mais ils font souvent des erreurs. Il se pourrait que ces modèles deviennent obsolètes à cause d’un phénomène que les chercheurs en numérique appellent la consanguinité de l’IA ou l’effondrement des modèles d’IA. Le problème c’est quand on utilise l’IA pour nourrir l’IA. Dès qu’une erreur survient dans la génération, elle fait maintenant partie de la base de données. Donc l’erreur est prise comme référence et elle est regénérée. Et donc l’erreur s’amplifie. Pourquoi parle-t-on d’effondrement de l’IA ? Avons-nous déjà des exemples…
The skinny
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