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AI 환각 막기: Azure AI Search로 RAG를 제대로 그라운딩하는 법 (AI 더빙)
그라운딩이 없으면 Copilot과 에이전트는 존재하지도 않는 3분기 할인 정책처럼 그럴듯한 답을 지어냅니다. 이번 에피소드에서는 멀티모달 AI 앱이 지저분한 기업 데이터 앞에서 왜 실패하는지, 그리고 Azure AI Search 기반 Retrieval Augmented Generation과 평가 도구, 거버넌스가 어떻게 답변을 현실에 붙잡아 두는지 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:데모는 완벽한데 운영 환경에서 실패하는 이유: 흐릿한 신분증, 팩스를 거친 PDF, 흔들린 휴대폰 사진 – 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다RAG 제대로 하기: Azure AI Search의 키워드·벡터 하이브리드 검색과 시맨틱 리랭커Azure AI Foundry의 기본 제공 평가 도구, Prompt Flow, 관측성으로 첫날부터 근거성·관련성·일관성 측정하기Copilot, 에이전트, 자율 에이전트: 최소 권한, 롤백 가능한 로깅, Azure AI Content Safety로 구성한 생존 체크리스트장난감 상자가 아닌 공장으로서의 Azure AI Foundry: ID 경계, 거버넌스 우선, Azure 가격 계산기로 사용량 기반 비용 계획하기Azure AI Foundry와…
The skinny
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