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Así está revolucionando Bosch España la industria con IA · Movilidad sobre ruedas

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Speaker 2: Voz, la tecnología que te mueve.
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Speaker 3: En Capital Radio, movilidad sobre ruedas, con Chimo Ortega.
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Speaker 4: Con Chimo Ortega y con un invitado muy especial porque
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Speaker 4: vamos a hablar de innovación y de transformación digital.¿ Cuántas
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Speaker 4: veces me han oído a mí en el último año
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Speaker 4: hablar de esto? Innovación y transformación digital. Parece que es
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Speaker 4: el mantra del sector últimamente y me hace mucha ilusión porque,
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Speaker 4: aunque le debería hacer presentarse a él porque es su
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Speaker 4: primera vez que está aquí, bueno, sí, vamos a cumplir
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Speaker 4: los ritos. Bienvenido a Capital Radio. Cuéntame quién eres
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Speaker 5: Muchísimas gracias, Chimo. Bueno, pues si tú hablas de transformación
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Speaker 5: y digitalización, imagínate yo. Bueno, yo soy Juan Antonio Relaño.
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Speaker 5: Soy el CEO del grupo Bosch en España y, bueno,
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Speaker 5: muy enfocado con temas de tecnología, como no puede ser
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Speaker 5: de otra forma, y también muy enfocados en temas de
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Speaker 5: innovación abierta, colaboración con otros partners, porque aquí digitalizar y
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Speaker 5: transformar e innovar solos no se puede.
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Speaker 4: Vale, pero ahora voy a empezar por el principio, porque
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Speaker 4: ya que te tengo, y tantas veces hablamos del tema,
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Speaker 4: pero pocas, con gente que lo maneja todos los días
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Speaker 4: y que lo tiene tan claro como tú,¿ qué es
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Speaker 4: la innovación? porque yo me he pasado el año con
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Speaker 4: Sernauto en esos maravillosos desayunos diciendo que la industria española innovaba,
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Speaker 4: mostrando cosas que son tremendamente innovadoras, incluido vos, pero¿ qué
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Speaker 4: es realmente la innovación? Porque ayer estábamos en la presentación
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Speaker 4: del Plan Auto 2030 y la palabra innovación era la clave
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Speaker 4: para el futuro. Vamos a ver si la acotamos un poco.
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Speaker 5: Bueno, la innovación ha existido siempre. O sea, desde que
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Speaker 5: el mundo es mundo. Siempre
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Speaker 4: hemos progresado.
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Speaker 5: Innovación en nuestro sector, muy sector automóvil, aunque otros muchos, porque, bueno,
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Speaker 5: Bosch es un gran conglomerado,
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Speaker 4: ¿no?
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Speaker 5: Innovación es mirar hacia adelante, es mejora continua. El principio Kaizen.
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Speaker 4: Es Kaizen.
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Speaker 5: Esto no para, pero esto yo llevo en el sector
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Speaker 5: automóvil más de 25 años ya, fíjate.
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Speaker 4: Otro clásico. Otro clásico. Y
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Speaker 5: yo desde que estoy...
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Speaker 4: No ha parado.
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Speaker 5: Quizás esté un poco manida ya innovación, pero bueno, sí
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Speaker 4: Lo que pasa es que primero fue innovación, luego fue
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Speaker 4: innovación y desarrollo en esos 25 años. Tú que lo has
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Speaker 4: vivido y más demás sí. Ahora hablamos de inteligencia artificial
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Speaker 4: y vamos a hablar mucho. Pero cuando hablamos de transformación digital,
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Speaker 4: no solo es el producto lo que se transforma, es
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Speaker 4: la empresa.¿ Cómo se ha transformado? Son los procesos, es
3:04
Speaker 4: la empresa,
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Speaker 5: es la cultura.
3:05
Speaker 4: La cultura, los procesos.¿ Cómo se ha transformado en los
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Speaker 4: últimos años?¿ Qué ha sido tan de vértigo? Porque si
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Speaker 4: decimos que el automóvil se ha revolucionado en los últimos años,
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Speaker 4: el mundo industrial y empresarial ha sufrido una transformación, si cabe,
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Speaker 4: igual o mayor.
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Speaker 5: Pues se transforma buscando sobre todo socios, partners, colaboradores.
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Speaker 4: Importantísimo.
3:26
Speaker 5: Eso es
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Speaker 4: muy importante. Eso que antes pensábamos que era imposible porque
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Speaker 4: teníamos que hacer cada uno lo nuestro ahora, ¿verdad? O sea,
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Speaker 5: mira, nosotros somos un grupo, Grupo Bosch, con más de 440.000
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Speaker 5: empleados a nivel mundial, más de 200 fábricas, presencia en 80 países, etcétera, etcétera, etcétera. Bueno,
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Speaker 5: pues por muy grandes que seamos, no tenemos la patente
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Speaker 5: ni de la innovación, ni de la transformación, ni de
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Speaker 5: la creatividad, ni de las buenas soluciones, etcétera, etcétera. Necesitas colaborar.
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Speaker 4: Ni de las ideas, ¿verdad? Necesitas
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Speaker 5: colaborar. Y nosotros, por ejemplo, en ese aspecto tenemos un
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Speaker 5: programa muy importante de innovación abierta donde colaboramos con tres
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Speaker 5: pilares fundamentales. El sector académico. Nosotros tenemos una presencia muy
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Speaker 5: fuerte y una colaboración muy estrecha con universidades, tanto públicas
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Speaker 5: como privadas. Tenemos una cátedra en inteligencia artificial en el
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Speaker 5: campo de Internet de las Cosas con la Complutense de Madrid,
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Speaker 5: que es la universidad presencia más grande de España, con
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Speaker 5: más de 70.000 empleados. Y, bueno, multitud de otras universidades, la
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Speaker 5: Carlos III, trabajamos también con la Autónoma de Barcelona, etcétera, etcétera.
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Speaker 5: Escuelas de negocio, también trabajamos con el Instituto de Empresa,
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Speaker 5: con el IES,
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Speaker 4: con el ESADE
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Speaker 4: Estáis buscando el talento, porque también una de las cosas
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Speaker 4: fundamentales es... que nos falta talento y mucho talento que
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Speaker 4: quiere trabajar en innovación, en transformación, en inteligencia artificial. Se
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Speaker 4: nos va a otros sectores porque quizá no les hayamos
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Speaker 4: sabido comunicar la cantidad de trabajo que hace el sector
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Speaker 4: del automóvil, en este
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Speaker 3: caso,
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Speaker 4: en este sentido. Yo hablo con profesores de universidades y dicen,
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Speaker 4: Es verdad, no lo dirigimos a vuestro sector, pero tú
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Speaker 4: sabes lo que se hace aquí y las innovaciones que
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Speaker 4: hay aquí. También
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Speaker 5: atraemos talento.¿ Sabes lo que pasa? Para atraer talento te
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Speaker 5: tienen que conocer. O sea, nosotros aquí en eso competimos
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Speaker 5: con los digital players. O sea, competir con Apple, con Google,
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Speaker 5: con Meta, en la atracción de talento
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Speaker 4: Que son de todos esos chavales que quieren acabar trabajando
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Speaker 5: Pero al final, si tú tienes presencia en la universidad
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Speaker 5: y tú para ellos eres Juan Antonio y te conocen
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Speaker 5: y sabes lo que haces, no te quepa la menor
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Speaker 5: duda que vendrán. O sea, nosotros dentro de estos programas
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Speaker 5: que hacemos, pues tenemos multitud de actividades donde contamos con
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Speaker 5: los recursos de la universidad, con profesores, con doctorandos, con doctorados...
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Speaker 5: con gente a la que les proponemos challenge de nuestras
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Speaker 5: diferentes divisiones y ellos participan en ellos, ¿vale? Ahora, por ejemplo,
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Speaker 5: lo último que hemos hecho este verano, participamos en los
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Speaker 5: cursos de verano del Escorial. Hicimos un hackatón, un hackatón
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Speaker 5: basado en la ética de la inteligencia artificial. Pues vinieron 42 personas,
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Speaker 5: todos doctorados de nueve países diferentes. Había gente de Malasia,
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Speaker 5: había gente de China, había gente de Estados Unidos, de México... Claro,
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Speaker 5: el contacto, bueno, se quedaron fuera 220 aplicaciones. Eso es fundamental,
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Speaker 5: tener ese contacto es fundamental. Y ahí, por supuesto, pues
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Speaker 5: hay pausas de café, hay comidas en las que hablas
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Speaker 5: con ellos directamente y te preguntan y tú les ofreces oportunidades.
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Speaker 5: O sea, eso se genera así, en el contacto con
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Speaker 5: la gente.
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Speaker 4: Y ese otro gran desconocido, porque sigue siendo un gran
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Speaker 4: desconocido por mucho que hablemos de ello, que es la
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Speaker 4: IA y que se está introduciendo en nuestras empresas de
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Speaker 4: todo tipo, en las vuestras por supuesto, pero en la
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Speaker 4: comunicación también, en todos los ámbitos. Y sin embargo, todavía
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Speaker 4: desconocemos mucho de la IA y de cómo funciona. Nos
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Speaker 4: quedamos casi, yo siempre digo que nos quedamos en la
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Speaker 4: superficie o en la primera capa. pero no llegamos más
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Speaker 4: abajo de lo que nos puede generar los cambios que
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Speaker 4: nos puede, o las ayudas que nos puede generar la IA.
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Speaker 4: En los centros de producción del área de Mobility, que
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Speaker 4: a Mario siempre digo que estoy encantado porque el coche
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Speaker 4: que me monto, hay piezas que se hacen aquí. No
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Speaker 4: tengo para la
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Speaker 5: menor duda que si tú llevas un coche, llevas piezas.
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Speaker 4: Entre Madrid y Aranjuez seguro que alguna.
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Speaker 5: Seguro
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Speaker 4: Así que,¿ qué está cambiando en ese área de producción
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Speaker 4: la IA? para entender
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Speaker 5: un poco cómo está afectando también a ese. El hype
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Speaker 5: de la IA fue en marzo de 2023 con OpenAI, pero
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Speaker 5: los grandes grupos ya estábamos trabajando en IA desde hace
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Speaker 5: mucho
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Speaker 4: tiempo. Ya estábamos con Gemelos Digitales desde hace muchísimo tiempo.
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Speaker 4: Por darte
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Speaker 5: el ejemplo de la cátedra que tenemos, me parece que
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Speaker 5: estamos ahora en el octavo año, es una cátedra en
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Speaker 5: inteligencia artificial, pues te puedes imaginar, nosotros trabajamos en IA
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Speaker 5: para multitud de cosas, para mantenimiento predictivo, por ejemplo. O sea,
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Speaker 5: tú ya sabes todo el tema just-in-time, ¿no? O sea,
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Speaker 5: si tú tienes una parada de producción no planificada, tienes
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Speaker 5: un grandísimo problema, rearranque de máquinas que te puede llevar
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Speaker 5: desde dos horas hasta dos días. Y en just-in-time, si
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Speaker 5: tú rompes la cadena de suministro
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Speaker 3: de
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Speaker 5: tu cliente, ahí hay penalizaciones, ¿vale? Que en algunos casos
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Speaker 5: pueden ser de millones de euros. Bueno, pues ahora, gracias
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Speaker 5: a la algoritmia de IA y a que tenemos nuestras
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Speaker 5: fábricas con Industria 4.0 sensorizadas completamente... pues tú puedes saber si
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Speaker 5: una determinada pieza tiene unas medidas de vibración o de
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Speaker 5: temperatura que se salen del patrón normal y que te
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Speaker 5: están
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Speaker 4: diciendo que
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Speaker 5: algo malo viene, con lo cual puedes planificar una parada
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Speaker 5: y solventar el problema.
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Speaker 4: Pues en
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Speaker 5: control de calidad, por ejemplo, yo cuando me uní al
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Speaker 5: grupo Bosch, fue en una planta de última generación, de
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Speaker 5: producción de sensores de aparcamiento y de airbag, Al final
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Speaker 5: de cada línea había una persona controlando piezas malas, piezas buenas,
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Speaker 5: piezas malas, piezas buenas. Imagínate un turno de ocho horas así, ¿no? Bueno,
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Speaker 5: pues no. Ahora tenemos sistemas de visión automatizada, computerizada, basada
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Speaker 5: en IA, que realizan ese trabajo. Y esas personas no
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Speaker 5: se fueron a la calle. Yo las conozco a casi
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Speaker 4: todas. Se fueron a
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Speaker 5: tareas de más valor añadido.
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Speaker 4: Exacto, porque el problema muchas veces cuando hablamos de esto
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Speaker 4: es va a haber gente, va a haber más gente
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Speaker 4: en el paro. No. va a haber más gente que pueda...
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Speaker 4: realizar tareas de valor añadido... que en muchas empresas... había
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Speaker 4: mucha gente realizando procesos... que ni le aportaban al trabajador...
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Speaker 4: ni le aportaban a la empresa... eran necesarios... y la
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Speaker 4: sigue habiendo... y se va a tener que transformar... esa
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Speaker 4: es donde va a llegar la ayuda de esa inteligencia.
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Speaker 5: Yo te decía, sector automóvil... pues sector automóvil... yo no
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Speaker 5: conozco un sector industrial... donde se haya usado más tecnología...
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Speaker 5: que en el sector automóvil en España... Y el sector,
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Speaker 5: el ecosistema de automóvil, cada vez ha tenido más inversiones,
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Speaker 5: más fábricas, más producción y más puestos de trabajo, Chimo.
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Speaker 5: Con una aplicación masiva de tecnología.¿ Qué ahora viene la
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Speaker 5: inteligencia artificial? Pues la inteligencia artificial lo que va a
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Speaker 5: hacer es poner en un rol más importante al empleado.
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Speaker 5: Porque el empleado va a dejar de hacer tareas repetitivas, tediosas,
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Speaker 5: que no aportan valor para...
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Speaker 4: Para aportar cosas.
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Speaker 5: Para aportar cosas, efectivamente.
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Speaker 4: Y se va a sentir mejor. Y además es lo
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Speaker 4: que necesitan las empresas, que cuanta más gente, más empleados,
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Speaker 4: no todos tienen que ser ingenieros, cuanto más empleados aporten cosas,
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Speaker 4: porque hay gente con una experiencia en la cadena tremenda
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Speaker 4: que de repente te dice, lo habéis pensado mal.
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Speaker 5: Son los que te dan las ideas
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Speaker 4: Exacto. O
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Speaker 5: sea, el que está trabajando, el tío que está trabajando
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Speaker 4: en la línea todos
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Speaker 5: los días… Es el que te
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Speaker 4: dice... Es el que te llega y te dice, esto
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Speaker 4: está mal implementado, vamos a hacerlo de otra manera.¿ O
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Speaker 4: por
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Speaker 5: qué no hacemos esto?¿ O qué posibilidades hay de aplicar
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Speaker 5: qué tecnología? Y ahí es donde tienes que estar tú,
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Speaker 4: con él. Como tú lo mencionabas al principio, ese es
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Speaker 4: el origen del Kaizen, de la mejora continua.
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Speaker 5: Efectivamente.
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Speaker 4: Cuál ha sido el impacto directo? Hablábamos de esto, de
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Speaker 4: la visión artificial, del control, el machine learning, todo esto
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Speaker 4: que hablamos tanto también, pero¿ cuál es el impacto directo
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Speaker 4: en la calidad del producto? Porque claro, mucho hablamos de
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Speaker 4: la gente, pero se supone que se hace para mejorar.¿
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Speaker 4: Cuánto hemos mejorado o cómo mejoramos con estos procesos?
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Speaker 5: Pues mejoramos de forma brutal, pero no solamente en KPIs.
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Speaker 5: Por ejemplo, el ejemplo que te ponía anteriormente
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Speaker 4: ahora
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Speaker 5: tenemos un control por visión artificial, ¿vale? Bueno, claro, esto
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Speaker 5: tampoco es tan fácil de implementar, porque cuando empezamos a
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Speaker 4: pensar en ello... Lo dices como si fuera... Mañana ponemos
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Speaker 4: una máquina. No, no, pero ahora
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Speaker 5: te voy a dar un ejemplo. O sea, básicamente, en
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Speaker 5: inteligencia artificial, a grandes rasgos hay dos tipos, la inteligencia
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Speaker 5: artificial débil
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Speaker 3: y
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Speaker 5: la fuerte. La débil que se basa en un gran
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Speaker 5: repositorio de datos, es el modelo CAPTCHA, que Google nos
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Speaker 5: tiene a todos como conejillos de India
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Speaker 5: millones de usuarios, que le está diciendo a la máquina,
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Speaker 5: pues esto es un paso de cebra. Esto es un camión,
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Speaker 5: esto es una bicicleta. Y
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Speaker 3: tiene un
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Speaker 5: repositorio brutal con el cual está entrenando a su modelo
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Speaker 5: de inteligencia artificial. El de IA débil. Luego tienes la
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Speaker 5: IA fuerte. La IA fuerte lo que trata es de
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Speaker 5: simular la forma de pensar del humano, que es mucho
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Speaker 5: más compleja. Por ejemplo, a la hora de implantar este
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Speaker 5: tipo de soluciones automatizadas de control de fallos, lo más
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Speaker 5: conveniente desde el punto de vista de la inversión, del coste-beneficio,
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Speaker 5: es una inteligencia artificial débil, pero necesitas un gran repositorio
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Speaker 5: de errores.¿ Qué problema tenemos nosotros en nuestras líneas? Que
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Speaker 5: tenemos pocos errores. Tenemos piezas, errores de piezas por millón.
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Speaker 5: Y con eso no
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Speaker 3: podemos usar un modelo de inteligencia
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Speaker 5: artificial, digamos,
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Speaker 4: de
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Speaker 5: coste-beneficio, de inteligencia artificial débil, pero de coste-beneficio que se
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Speaker 5: pueda usar. Aquí también nos vino a ayudar la generativa,
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Speaker 5: porque gracias a la generativa somos capaces de generar datos
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Speaker 5: sintéticos de errores con los cuales damos alimento a ese
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Speaker 5: algoritmo de IA y podemos usar modelos de IA débil
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Speaker 5: y no de IA fuerte, porque la IA fuerte es
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Speaker 5: muy compleja y la inversión sería grandísima. Gracias a eso
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Speaker 5: hemos reducido el porcentaje de fallos en más de un 20%. ¿Vosotros,
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Speaker 5: a
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Speaker 4: través de la inteligencia artificial... Generativa. Os inventáis los posibles
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Speaker 4: errores que pueden tener esas piezas, se los introducís y
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Speaker 4: así es más fácil que los detecte.
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Speaker 5: Pero mejoras también la vida del operario, porque deja de
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Speaker 5: hacer tareas, imagínate, ocho horas separando piezas que no tienen
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Speaker 5: ningún tipo de valor ni de motivación y se dedica
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Speaker 5: a otras cosas, donde verdaderamente le da tiempo a pensar
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Speaker 5: y a decidir.
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Speaker 4: Qué importante es dejar el hueco a esas personas para
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Speaker 4: que piensen porque aportarán a las empresas seguro.
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Speaker 5: Sí, sí, sí. Y mientras más experimentado, mejor.
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Speaker 4: Más.
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Speaker 5: Mejor
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Speaker 4: piensan. Exacto. No solo es producción, también es logística, algo
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Speaker 4: importantísimo en la industria.¿ Cómo usáis la inteligencia artificial?¿ Cadenas
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Speaker 4: de suministro, gestión de inventarios, transporte? Y luego, otra cosa
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Speaker 4: que está muy ligada cuando hablamos de esto, que es, claro,
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Speaker 4: la sostenibilidad. El otro gran palabra que tenemos ahora sobre
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Speaker 4: la mesa, que tiene tantas declinaciones que a mí... No
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Speaker 4: me gusta hablar tanto de ese término, me parece casi
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Speaker 4: un poco greenwashing porque nos cabe todo, pero¿ cuánto aporta
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Speaker 4: esa reducción de emisiones a esos datos tangibles?
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Speaker 5: Sabes lo que pasa? Cuando entras en un círculo virtuoso,
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Speaker 5: todo conecta. Decías, por ejemplo, en logística, en inventarios, yo
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Speaker 5: creo que tú conoces nuestra fábrica de
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Speaker 4: Madrid.
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Speaker 5: Nuestra fábrica de Madrid está en una zona de Madrid
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Speaker 4: muy poblada. Yo iré.
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Speaker 5: Está muy poblada y el metro cuadrado vale mucho. Entonces
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Speaker 5: nosotros usamos
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Speaker 4: inteligencia... Para los oyentes que no lo sepan, la planta
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Speaker 4: está en el centro de Madrid.
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Speaker 5: Exactamente. Es una producción limpia, sin ningún tipo de problema,
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Speaker 5: pero el metro cuadrado vale mucho. Con lo cual, tenemos
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Speaker 5: que optimizar nuestros inventarios. Y la inteligencia artificial nos ayuda
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Speaker 5: a tener
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Speaker 4: almacenes inteligentes. No hay una nave de mar para mantener
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Speaker 4: esto
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Speaker 5: Efectivamente. Ahí no puedes decir, tengo terreno, tengo
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Speaker 4: una
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Speaker 5: hectárea, dejarlo
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Speaker 5: Imposible. También la usamos para la planificación de la demanda,
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Speaker 5: para el MES, Manufacturing Execution System. Lo usamos para nuestras
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Speaker 5: rutas inteligentes dentro de la producción. Pues antes se llevaban
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Speaker 5: las carretillas o el famoso Milram. Ahora no, ahora hay...
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Speaker 5: robots guiados inteligentes que antes en industria 3.0 tenían un layout
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Speaker 5: preestablecido y el robot iba donde
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Speaker 4: las instrucciones se le habían dicho iba por un carrilito
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Speaker 5: ahora en industria 4.0 el robot decide en función de todos
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Speaker 5: esos datos que
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Speaker 4: le están llegando primero voy aquí, luego
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Speaker 5: voy allí la producción ha cambiado hemos cambiado este catálogo
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Speaker 5: por este otro bueno pues ahora recalculo y recalcula Esto
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Speaker 5: es brutal, o sea
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Speaker 4: el
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Speaker 5: avance es tremendo. Y la reducción del desperdicio, por supuesto,
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Speaker 5: pero no solamente en temas de sostenibilidad de equipos que
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Speaker 5: cada vez consumen menos energía, menos insumos de agua, de gas,
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Speaker 5: de piezas, de materia prima, eso es fundamental entre los
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Speaker 5: criterios de sostenibilidad, pero es que además es económicamente más viable.
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Speaker 4: Exacto. Es que al final no solo te hace lo
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Speaker 4: que tú decías, es que es un círculo virtuoso en
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Speaker 4: el que todo conecta. Si tú consigues que todo eso
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Speaker 4: funcione correctamente, tus resultados son mejores. Y
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Speaker 5: eres más sostenible.
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Speaker 4: Exacto. Eres más sostenible, tus resultados son mejores y tu
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Speaker 4: jefe está encantado.
16:42
Speaker 5: Y la gente normalmente está más contenta
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Speaker 4: porque el
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Speaker 5: tipo de trabajo que desarrolla es más motivante.
16:51
Speaker 4: La IA no es solo tecnología, lo decías tú antes,
16:56
Speaker 4: se trata también de personas.¿ Cómo vences? Porque claro, cuando
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Speaker 4: tú dices vamos a implantar procesos, yo estoy de acuerdo contigo,
17:06
Speaker 4: porque además lo he vivido y lo sé, pero lo
17:11
Speaker 4: primero es asustarse. Tú le llegas a un trabajador y dices... Mira,
17:14
Speaker 4: este proceso lo vamos a cambiar... A través de inteligencia artificial...
17:19
Speaker 4: Que ya da susto oírlo... Porque nos han hablado tanto...
17:22
Speaker 4: De que iba a acabar con los trabajos de todos...
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Speaker 4: Que claro, es de estos mantras... Que es difícil de cambiar...
17:27
Speaker 4: Entonces tú llegas y les dices... No, lo vamos a
17:29
Speaker 4: cambiar porque... Pero queremos que seáis más eficientes... Que hagáis
17:34
Speaker 4: otras cosas... Ostras,¿ cómo es ese proceso? Cuéntamelo un poco,
17:38
Speaker 4: tú que lo has vivido... Fácil no es...
17:41
Speaker 5: Realmente es un proceso que hemos vivido anteriormente con muchísimas tecnologías.
17:45
Speaker 5: Es el proceso de gestión del cambio de las personas
17:48
Speaker 5: y la tecnología tiene que estar alineada con las personas
17:51
Speaker 5: y hay que cerrar la brecha de competencias digitales, por supuesto.
17:56
Speaker 5: Pero sobre todo en el tema de la inteligencia artificial
17:59
Speaker 5: hay que terminar con el miedo. Con el miedo a
18:01
Speaker 5: que me pueda quitar mi trabajo cuando lo que yo
18:04
Speaker 5: creo es que la inteligencia artificial va a amplificar las
18:07
Speaker 5: capacidades digitales. De las diferentes personas. Yo te voy a
18:10
Speaker 5: dar un ejemplo. En nuestra línea de producción hoy en
18:12
Speaker 5: día tenemos especies humanas nuevas. Especies humanas nuevas
18:17
Speaker 4: Eso
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Speaker 5: me ha encantado. Hasta hace
18:19
Speaker 3: muy
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Speaker 5: poquito lo que teníamos era ingenieros. Ingenieros de diferentes ramas,
18:24
Speaker 5: pero todos ingenieros. Bueno, pues ahora hay unos tipos que
18:28
Speaker 5: se llaman ingenieros de datos. científicos de datos, que la
18:32
Speaker 5: mayoría de ellos son físicos, matemáticos, químicos. O sea, se
18:37
Speaker 5: está abriendo el espectro para muchísimas más
18:41
Speaker 4: profesiones, carreras. Tenemos muchas más profesiones en nuestras plantas
18:44
Speaker 5: Bueno, es que yo he trabajado en proyectos de inteligencia
18:48
Speaker 5: artificial con antropólogos, con sociólogos, con psicólogos. O sea, hay
18:53
Speaker 5: determinadas profesiones que hasta ahora estaban abocadas a lo mejor
18:58
Speaker 5: a la docencia. O a mercado de nicho.
19:01
Speaker 4: Aquí se está
19:01
Speaker 5: abriendo un mundo de posibilidades brutal.
19:04
Speaker 4: Y ese trabajador con una FP o con una cualificación
19:08
Speaker 4: más baja, ese es el que más amenazado se ve,
19:11
Speaker 4: porque tú me estás hablando de integrar nuevas profesiones. Sí. Pero,
19:15
Speaker 4: sin embargo, antes me decías, ese es el que nos
19:17
Speaker 4: aporta el talento, el saber que es vos, además.
19:22
Speaker 5: Evidentemente, lo que hay que hacer es unos planes de formación,
19:25
Speaker 5: de upskilling, de reskilling, de darle el conocimiento de la tecnología,
19:29
Speaker 5: porque el conocimiento del proceso ya lo tiene y es fundamental.
19:33
Speaker 5: Pero yo diría también, hay que fomentar las habilidades complementarias
19:37
Speaker 5: a la inteligencia artificial. El pensamiento crítico, el análisis de datos,
19:41
Speaker 5: la ética, la creatividad, la empatía, la colaboración. Yo no
19:46
Speaker 5: veo que esto sea fácilmente accesible por las máquinas
19:49
Speaker 4: No, no, eso las máquinas no lo saben. Y otra
19:51
Speaker 4: cosa importante. que yo he hablado con muchos directivos, la
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Speaker 4: cultura de empresa. Las máquinas no saben de cultura de
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Speaker 4: empresa y para una empresa mantener su cultura de empresa
20:02
Speaker 4: es muy importante.
20:03
Speaker 5: Muy importante y muy difícil.
20:04
Speaker 4: Y muy difícil, ¿verdad? Es algo que se ha trabajado
20:07
Speaker 4: mucho y que no quieres perder ese talento. De hecho, acuérdate,
20:10
Speaker 4: hace no tanto, en un... En última, porque ya no
20:13
Speaker 4: sé cómo van las crisis en Estados Unidos, se despidió
20:16
Speaker 4: mucho trabajador senior y se dio cuenta que había que
20:20
Speaker 4: recontratar al menos una buena parte de eso porque las
20:24
Speaker 4: empresas habían perdido su manera de actuar.
20:27
Speaker 5: Y hubieron también varias olas de tendencia de outsourcing,
20:31
Speaker 4: las
20:31
Speaker 5: empresas soltaron... Muchas divisiones con un conocimiento profundo que pasaron
20:35
Speaker 5: a consultoría y se arrepintieron enormemente.
20:38
Speaker 4: Exacto, y tuvieron que rescatar personal, recontratar, reabsorber esas áreas
20:44
Speaker 4: de negocio porque decían, no nos funciona.
20:47
Speaker 5: Yo siempre digo que no hay que enamorarse de la tecnología,
20:49
Speaker 5: hay que enamorarse del problema.
20:50
Speaker 4: Luego
20:51
Speaker 5: ya buscarás tecnología
20:52
Speaker 4: para solventarlo. Que lo diga un tío me parece maravilloso.
20:57
Speaker 4: Mirando hacia el futuro. Venga, vamos a irnos un poquito.
21:00
Speaker 4: Ya sabes, tengo una manía muy mala.
21:02
Speaker 5: No mucho, ¿no? No hay que irse mucho.
21:04
Speaker 4: Bueno, donde quieras. Yo te voy a poner tres años
21:07
Speaker 4: que ya me parece ahora mismo un futuro lejanísimo. Es
21:10
Speaker 4: el de acá,
21:10
Speaker 6: ¿no?
21:10
Speaker 4: Pero bueno, pero... Lejanísimo, pero nos lleva a 2030, que es
21:16
Speaker 4: un año muy épico. Tres, cuatro años. Eh... Tengo una
21:22
Speaker 4: manía muy mala, te la voy a reconocer. Hago sacar
21:24
Speaker 4: la bola de cristal. Ya sé que esto y la
21:26
Speaker 4: tecnología no tienen nada que ver, pero ojalá la tecnología
21:29
Speaker 4: tuviera bolas de cristal. No nos iría mal. Que al
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Speaker 4: fin y al cabo es la inteligencia artificial la que
21:35
Speaker 4: puede pensar por nosotros en el futuro, que ya lo hace.¿
21:39
Speaker 4: Cómo ves el horizonte de vos?
21:41
Speaker 5: Bueno, yo diría a dos, tres años evidentemente muy focalizados,
21:45
Speaker 5: y hablando ya de la inteligencia artificial, en inteligencia artificial
21:48
Speaker 5: generativa y ya la siguiente ola, que son los agentes.
21:52
Speaker 4: Cuéntame eso, por favor. No me puedes abrir un melón
21:56
Speaker 4: al final
21:57
Speaker 5: y no... Yo te lo cuento. Ahora está muy en boga. Bueno,
22:00
Speaker 5: hasta ahora la inteligencia artificial generativa es básicamente reactiva. Exacto.
22:04
Speaker 5: O sea, tú das una serie de instrucciones y el
22:06
Speaker 5: algoritmo los sigue. La agéntica ya es un paso más.
22:09
Speaker 5: En la agéntica tú estableces un objetivo al algoritmo, a
22:14
Speaker 5: la inteligencia artificial, y este puede tomar decisiones de forma...
22:18
Speaker 5: quizás no totalmente independiente, pero con una mínima interacción por
22:21
Speaker 5: parte del humano. Esto supone ya un paso más. De hecho,
22:25
Speaker 5: nosotros ya estamos trabajando con eso, por ejemplo, en el
22:27
Speaker 5: cálculo de bonificaciones de nuestra red de talleres, que es
22:30
Speaker 5: algo complejísimo porque tenemos miles de talleres Bosch con miles
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Speaker 5: de referencias en cada uno de ellos, donde las comisiones
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Speaker 5: son cambiantes y van en función de todos y cada
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Speaker 5: uno de los catálogos. Esto, para que lo haga una persona,
22:44
Speaker 5: es un trabajo totalmente arduo y no aporta muchísimo valor.
22:49
Speaker 5: gestión del conocimiento, muy importante, como buena empresa alemana, nosotros
22:53
Speaker 5: tenemos multitud de regulaciones, regulación de Unión Europea, ahora tenemos
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Speaker 5: también el EUIAC, necesitamos máquinas que nos ayuden no solo
23:01
Speaker 5: a la búsqueda, a interpretar todas esas regulaciones y aplicarlas
23:07
Speaker 5: a nuestro país, y eso es fundamental. Segunda que te diría,
23:11
Speaker 5: fábrica del futuro. Industria 4.0. Pero
23:14
Speaker 4: si ya estamos en la 4.0. Ya estamos en la 4.0. Será la 5.0 quizá.
23:20
Speaker 5: Si tú vas a las fábricas, todavía las fábricas, las
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Speaker 5: líneas de producción son estáticas. Todavía un cambio
23:25
Speaker 4: de referencia o
23:26
Speaker 5: de catálogo supone
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Speaker 4: una parada
23:29
Speaker 5: de producción, un tiempo de rearranque
23:31
Speaker 4: de máquinas. Una adaptación de máquinas. No,
23:34
Speaker 5: no. Aquí vamos a fábricas donde lo único fijo es
23:37
Speaker 5: el suelo y el techo. Donde tienes producciones modulares para
23:40
Speaker 5: cumplir los requerimientos de tu cliente. que van cambiando y
23:43
Speaker 5: que cada vez son más flexibles. En industria de automóvil, Chimo,
23:46
Speaker 5: ahora vamos a líneas de producción multiplataforma con diferentes opciones
23:52
Speaker 5: de motor. Vamos a poder fabricar un coche mini que
23:58
Speaker 5: un SUV con una combustión normal o modelo híbrido o
24:03
Speaker 5: eléctrico en la misma línea de producción.
24:06
Speaker 4: Eso no... me molesta decirlo pero el primero que lo
24:10
Speaker 4: dijo fue BID en su momento y aquí en Europa
24:17
Speaker 4: ya hace años nos pareció una locura es imposible hacer
24:21
Speaker 4: fábrica en multiplataforma
24:23
Speaker 5: pues
24:24
Speaker 4: vamos a eso porque el mercado te
24:25
Speaker 5: lleva porque tú no sabes si se va a imponer
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Speaker 5: el eléctrico o el híbrido o vamos a seguir con
24:30
Speaker 5: combustión
24:31
Speaker 4: y tienes que trabajar bajo demanda
24:33
Speaker 5: y lo vas a ver muy cercano y por último
24:35
Speaker 5: yo diría la ética
24:38
Speaker 4: La
24:38
Speaker 5: ética,
24:39
Speaker 4: sobre
24:39
Speaker 5: todo con el EUIAC, es un melón que está por venir,
24:43
Speaker 5: porque tenemos que ir a una inteligencia artificial ética, accesible,
24:47
Speaker 5: que no tenga sesgos y sobre
24:49
Speaker 4: todo
24:50
Speaker 5: explicable.
24:50
Speaker 4: Y si cada vez piensa más en la inteligencia artificial
24:53
Speaker 4: por nosotros, esa es la diferencia.
24:56
Speaker 5: Pues imagínate el caso dramático que todos conocemos, vehículo automatizado
25:01
Speaker 5: que pierde el control y se acerca a gran velocidad
25:03
Speaker 5: a un paso de cebra, donde pasa en ese momento...
25:06
Speaker 5: Personas de corta edad y de avanzada edad. El algoritmo
25:10
Speaker 5: va a tomar una decisión. O sea, seguro, va a
25:13
Speaker 5: tomar una decisión y algo se va a producir ahí.
25:16
Speaker 5: Lo que nadie piensa es en el post. Porque cuando
25:19
Speaker 5: pase lo que tenga que pasar, algún organismo va a
25:23
Speaker 5: coger al propietario del algoritmo y le va a decir,
25:25
Speaker 5: ahora explícame
25:26
Speaker 4: por qué
25:27
Speaker 5: el algoritmo tomó la decisión que tomó.
25:30
Speaker 4: Y eso va a
25:30
Speaker 5: ser crítico.
25:31
Speaker 4: Cómo has entrenado este algoritmo para que tome esta decisión
25:34
Speaker 5: Para que decida eso. Eso va a ser crítico. Y bueno,
25:37
Speaker 5: gracias a que nosotros estamos también en nuestro ecosistema de innovación,
25:39
Speaker 5: formamos parte de un proyecto, Proyecto Alfi, patrocinado por Unión Europea,
25:45
Speaker 5: que llevamos ya con él dos años, pues para generar
25:48
Speaker 5: este tipo de herramientas, de plataformas para una inteligencia artificial ética,
25:53
Speaker 5: que es el nuevo que se nos viene. Ahí necesitaremos antropólogos, sociólogos,
25:57
Speaker 5: filósofos…
25:58
Speaker 4: Madre mía, Juan Antonio. Esto, acabamos de abrir otro melón para,
26:02
Speaker 4: me paso por hacerte sacar la bola de cristal, para
26:04
Speaker 4: otro programa. Ha sido un placer y además he aprendido
26:07
Speaker 4: mucho charlando contigo. Yo creo que los oyentes han aprendido
26:10
Speaker 4: mucho porque conocen mucho cómo funciona esta industria. Muchas gracias.
26:16
Speaker 4: Un auténtico placer tenerte con nosotros.
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Speaker 5: Gracias. Buen día. Bosch te conduce hacia la movilidad del futuro,
26:36
Speaker 5: innovando para una movilidad más segura, eficiente y conectada.
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Speaker 4: Pues hasta aquí nuestra edición de hoy. Muchas gracias por
27:05
Speaker 4: acompañarnos y ya saben, mañana nos encuentran en el mismo
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Speaker 4: sitio y a la misma hora.