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01 #BestPractice: Von SAP BW zu SAP Business Data Cloud – Wege, Chancen und Stolpersteine · re:invented – Der Business Podcast für Prozesse, Cloud & Transformation

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Willkommen zu re:invented, dem Business- Podcast von Scheer IDS.
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Wir sprechen über Cloud, Prozesse und digitale Transformation.
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Praxisnah, verständlich und immer mit Blick auf das,
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was Ihrem Unternehmen echten Mehrwert bietet.
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Hallo und herzlich willkommen zu unserer ersten Folge.
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Mein Name ist Susan Zare,
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ich bin Journalistin
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und ich freue mich, dass ich im Rahmen dieser Reihe der Scheer IDS mit Menschen
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mit viel Fachexpertise über ganz konkrete Herausforderungen und Lösungen rund
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um Business Analytics, Planung und die SAP Business Data Cloud sprechen kann
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und dabei richten sich die Gespräche genauso an Fachleute wie an Interessierte.
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Kurz zur Scheer IDS, sie unterstützt Unternehmen dabei,
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ihre Geschäftsprozesse mit innovativen Lösungen zu transformieren
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mit Expertise, Branchen-Knowhow und starken
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Partnerschaften – von der Strategie über die Umsetzung bis hin zum Betrieb.
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In dieser Folge geht es um ein Thema, das viele Unternehmen aktuell beschäftigt:
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die SAP Business Data Cloud,
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eine zentrale Plattform von SAP, auf der Unternehmen ihre Daten aus
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ganz unterschiedlichen Quellen
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zusammenführen, verwalten und für Analysen oder Planung nutzen können.
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Und genau die,
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beziehungsweise das alte Modell der SAP Business Data Cloud,
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die läuft 2027 aus.
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Das heißt, viele Unternehmen müssen umsteigen und vom alten SAP
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Business Warehouse hin zur neuen Business Data Cloud.
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Und das ist nicht einfach ein Upgrade,
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sondern wird eben ganz schön viel beinhalten.
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Aber was bedeutet das konkret für Menschen im Controlling, in der Analyse
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oder der Planung?
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Wo fängt man an und worauf muss man achten?
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Genau darüber sprechen wir heute mit jemandem mit absoluter Fachexpertise.
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Ich darf nämlich Stephan Jacobs begrüßen, er ist Head of Business Analytics bei Scheer IDS,
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er kennt die Business Data
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Cloud genau und kann uns zeigen, was sie für Unternehmen konkret bedeutet.
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Ich grüße dich, Stephan.
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Ja, herzlichen Dank, Susan,
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vielen Dank für die Einladung, ich freue mich auf das gemeinsame Gespräch
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mit dir, um auch den Zuhörern das ganze Thema etwas näherzubringen.
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Wir haben uns
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im Vorhinein geeinigt, uns zu duzen und deswegen kann ich auch direkt starten,
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Stephan, ich würde dich erstmal gerne nach deinem Werdegang fragen.
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Wir haben es jetzt gerade gehört, die Schlagwörter,
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aber was hat dich denn zu deinem aktuellen Fokus Business Analytics gebracht
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und was sind eigentlich konkret deine Hauptaufgaben?
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Ja, man kann sagen, so wie Obelix damals in den Zaubertrank
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gefallen ist, bin ich in das Thema Data Warehousing gefallen.
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Und zwar war das eigentlich das Thema, was ich nach meinem Studium
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der Wirtschaftsinformatik direkt gemacht habe, damals noch mit dem SAP BW
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und das hat mich über die Jahre hin
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verfolgt letztendlich und ich habe sozusagen
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die unterschiedlichen Entwicklungen mitgemacht – bis ich dann jetzt halt
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bei der Scheer die Möglichkeit habe, jetzt mit dem neuen Umfeld der SAP Business
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Data Cloud an der Stelle fortzufahren, was ich damals halt begonnen habe.
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Also ich war schon seit Anfang an sozusagen dabei
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und da gibt es auch die Möglichkeit,
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das Ganze etwas auf modernere Füße zu stellen
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und vielleicht ein paar Ratschläge geben zu können,
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was sich denn ändert, was ins Bessere jetzt überführt werden kann
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und was vielleicht auch Restriktionen sind.
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Jetzt haben wir Leute mit Fachexpertise, die zuhören, aber sicherlich auch
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Menschen, die noch nicht so viel von dem Thema gehört haben, wie ja auch meine Person,
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deswegen würde ich dich gerne noch fragen,
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was begeistert dich denn an dem, was du da machst?
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Na ja, grundsätzlich hat man halt die Möglichkeit,
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sehr nah an dem entscheidenden Thema der heutigen Zeit zu sitzen
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und zwar der Entscheidungsfindung der Entscheidungstreffung.
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Und das schafft man halt dadurch, dass man entsprechend eine Grundlage schafft
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mit Reporting, mit Analysen, mit AI und quasi den Entscheidern im Unternehmen
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die bessere Möglichkeiten zu geben, halt voran zu gehen und gestalten zu können.
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Und diese Möglichkeit, eine Grundlage zu schaffen, um eben gestalten zu können,
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um schneller zu werden, effizienter mit eben diesen modernen Mechanismen
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Analytics, AI und so weiter, was uns alle ja privat auch umtreibt.
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Das ist eigentlich das wirklich,
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was mir Spaß macht und
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was denke ich auch vielen Spaß macht, die sich mit dem Thema befassen.
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Dann würde ich sagen, steigen wir direkt mal ein mit der SAP Business Data Cloud.
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Warum sollten wir
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eigentlich genau jetzt über sie sprechen und sie in den Fokus setzen?
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Na ja, weil man einerseits dazu auf gut Deutsch gezwungen wird
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und auf der anderen Seite es aber enorme Mehrwerte bietet.
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Also vielleicht mal grundsätzlich, weshalb es sinnvoll ist, sich damit zu befassen.
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Du hast es ja schon richtig angesprochen, das Thema SAP BW,
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was ich quasi auch jetzt seit über 20 Jahren mache,
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das läuft aus.
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Also das Alte?
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Das Alte, genau, also das BW on HANA
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sagt man auch dazu oder BW on any Datenbank.
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Da wird seitens der SAP
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der Support nur noch bis 2027 gewährleistet.
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Und man kann zwar, wenn man einige Münzen reinwirft, das Ganze
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noch ein paar Jahre weiternutzen, aber ohne jegliche Innovation.
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Es gibt auch eine Möglichkeit, dass man auf BW/4HANA
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aufs Nachfolgeprodukt geht und das ganz on-premises nutzt
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bis 2040.
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Aber da verliert man sehr viele Mehrwerte und man ist
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halt immer noch, na ja, in seiner eigenen Umgebung.
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Und der große Vorteil, den die SAP mit der Business Data Cloud
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liefert, ist, dass man halt
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eben komplett mit seinem Data Warehouse, aber auch mit seinen generellen
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Analysetools in die Cloud das Ganze überführt,
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und da gibt es halt unterschiedliche Möglichkeiten, wie man das machen kann,
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aber grundsätzlich kriegt man dort ein gewisses Fundament zur Verfügung gestellt,
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um eben in die moderne Cloud-Welt einzutauchen, was Analysen angeht,
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was Management, Dashboarding, Planung angeht, aber eben auch eine Grundlage zu schaffen
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für verschiedene AI-Instrumente, wie beispielsweise -
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das haben vielleicht auch
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die einen oder anderen schon mal gehört - SAP Joule oder AI Agents,
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die man auf Basis der Business Data Cloud vorteilhaft anwenden kann.
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Also das Alte - BW hast du es genannt -
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also Business Warehouse läuft aus, das ist eben das, was wir vor uns haben,
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und man kann das durchaus noch weiter nutzen,
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aber es lohnt sich eben auf diese Business Data Cloud zu schauen,
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fasse ich jetzt mal so zusammen.
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Was kommt denn da auf Fachverantwortliche zu, die sich eben
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mit der Business Data Cloud beschäftigen wollen?
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Ja, erstmal grundsätzlich die Frage, falls ich noch ein aktuelles BW habe,
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also es gibt - muss man immer fairerweise dazu sagen - auch Kollegen,
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die noch kein Data Warehouse haben und jetzt quasi ein neues anschaffen.
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Na ja, für die macht es auch
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durchaus Sinn in die BDC (Business Data Cloud) dann halt zu gehen.
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Aber grundsätzlich ist es die Frage, wie genau
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diese Cloudumgebung ausgestaltet wird.
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Heißt, man hat die Möglichkeit, ein sogenanntes BW
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in der Private Cloud Edition innerhalb dieser Business Data Cloud
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noch für ein paar Jahre mehr zu betreiben.
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Das ist die Möglichkeit eins, die man hat,
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da gibt es relativ einfache Ansätze, wie man so ein "Shift and Lift"
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aus der aktuellen Umgebung heraus schaffen kann.
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Und daneben gibt es halt noch relativ
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neue Produkte, wie zum Beispiel die SAP Datasphere oder jetzt SAP
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Databricks, womit man halt ein Data Warehousing komplett
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nochmal neu aufsetzen kann oder jetzt mit neuen Möglichkeiten versehen kann,
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um da eben sozusagen das "next Level" von Analysen zu gestalten,
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und on top hat man eigentlich ein Produkt, das es schon etwas länger gibt,
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gerade im Reporting-Umfeld,
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das ist die SAP Analytics
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Cloud, die auch im Bestandteil dieser Business Data Cloud ist.
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Und ja, man muss sich also erstmal architektonisch mit dem Thema befassen,
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welche Produkte dort Sinn machen, was auch der richtige passende Lizenzrahmen ist
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und wie man sozusagen auch mit der bestehenden Mannschaft,
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die man im Unternehmen hat, sozusagen den Umstieg am besten hinbekommt.
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Du hast jetzt ja schon auch Alternativen durchaus aufgezeigt.
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Trotzdem nochmal
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Du stehst ja
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auch für
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die SAP Business Data Cloud und ich würde gerne nochmal an der Stelle fragen:
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Was hat die denn konkret, was da jetzt früher nicht möglich
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war, was da jetzt geht?
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Also was macht die Quintessenz dessen aus?
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Einerseits ist es so, wenn ich jetzt in die Historie der SAP
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im Analytics Bereich gucke, gab es immer eine Vielzahl von verschiedenen Produkten.
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Da macht man jetzt im Prinzip
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eine Klammer drum, weil man sagt, wir haben gezielt jetzt eine Plattform.
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Ja, mit unterschiedlichen Produkten, die ich dort betreiben kann,
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aber letztendlich eine Klammer um alle Analytics-Themen:
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Also letztendlich, wenn ich als Unternehmen
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mich mit dem übergreifenden strategischen Reporting befasse,
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dann habe ich damit letztendlich alles abgedeckt.
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Der Mehrwert in der Vergangenheit ist, würde ich immer sagen,
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einerseits eine Flexibilität SAP-Quellen,
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aber auch Non-SAP-Quellen schnell anzuschließen,
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eine sprechendere Datenmodellierung,
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wenn ich jetzt unterschiedliche Daten zusammenführe, strukturierte und
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unstrukturierte Informationen.
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Ich habe noch ein weiteres Argument: viel mehr Möglichkeiten
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im Bereich Realtime zu machen.
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Das heißt, sobald jetzt in einem beispielsweise ERP-System
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etwas erfasst wird, dass ich es direkt live in einem Report sehen kann
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und was komplett neu ist, da arbeitet die SAP wirklich mit Hochdruck gerade dran,
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ist halt das Thema Datenprodukte.
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Was verbirgt sich darunter?
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Letztendlich habe ich immer in der Vergangenheit sehr technisch argumentiert,
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ich hatte meine
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Datenbank, Tabellen, meinetwegen meine Views, meine speziellen Objekte,
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und die SAP macht sozusagen eher eine semantische Sicht
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jetzt daraus, dass sie sagt: "Okay, es gibt jetzt ein Datenprodukt,
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wie beispielsweise
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"Geschäftsprozess" oder
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"Hauptbuchhaltungseintrag" oder "Debitor",
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wie auch immer.
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Und diese Datenprodukte kann ich so standardisieren,
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dass ich out of the Box Reports generiere, aber auch Quellen
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definiere, mit denen ich dann im Bereich Machine Learning sofort loslegen kann.
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Also ganz moderne Möglichkeiten, die ich in der Vergangenheit nicht hatte.
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Vieles integriert und eben nicht nur im reinen
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SAP-Kosmos, sondern sozusagen in der breiteren IT-Welt.
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Also ganz konkrete positive Änderungen, die es da gäbe.
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Jetzt hattest du eben, Stephan, auch unterschiedliche Kundengruppen
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ja fast schon angesprochen,
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und wir hatten auch angesprochen, was ist denn
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beispielsweise mit Kundengruppen, die heute schon
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bei S/4HANA sind, aber eben noch nicht mit der Business Data Cloud arbeiten?
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Kann man da sagen,
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dass das für unterschiedliche Gruppen ein unterschiedlich weiter Weg ist?
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Ja, sicherlich.
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Also es ist so, muss man ganz ehrlich sagen, wenn ein Kunde jetzt beispielsweise
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noch überhaupt kein SAP-System hat und auch kein S/4HANA-System einsetzt, ist
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halt der Sprung in die SAP BDC schon ein größerer.
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Wenn jetzt ein Kunde schon
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beispielsweise in einer S/4HANA Transformation ist, bietet es sich
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aber wirklich an, sich mit dem Thema zu befassen, weil ich eben,
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gerade wenn ich im S/4HANA Private, aber auch in den Public - also im
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Cloud-ERP, Public Cloud Edition sagt man auch dazu - unterwegs bin,
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sehr viele Ansatzpunkte habe, wo ich eben die eben
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beschriebenen Datenprodukte sehr einfach in der BDC generieren kann.
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Ja, also ich habe quasi immer noch meine Business-Logik, mein Business-
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Verständnis, was ich dort anbringen kann, um eben Datenmodelle zu entwickeln
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und schaffe es eben so die komplette,
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die SAP sagt dazu "Business Suite" aufzusetzen,
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weil ich bestehend aus dem Kern des S/4HANA-Systems,
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der Datenverwaltung des Datenmanagements
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der SAP Business Data Cloud und dann sozusagen als Kranz drum herum
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eben unterschiedliche AI-Agenten, mit denen ich dann wirklich, ich sage mal
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ganz moderne Copilot-Funktionen ausführen kann.
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Gehen wir mal tatsächlich
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einen Schritt weiter in der Praxis
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und stellen uns die Situation vor, dass Unternehmen, die jetzt
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unter diesem Transformationsdruck stehen, sagen, sie möchten wechseln.
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Was sind denn da so typische Probleme oder Herausforderungen,
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die Unternehmen aktuell noch ohne Business Data Cloud haben?
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Na ja, also wenn ein Kunde wirklich sagt: "Okay, ich will
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jetzt da reingehen", dann ist oft die Frage wirklich
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erstmal essenziell zu beantworten: Wie sieht denn
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die aktuelle Systemlandschaft aus?
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Also es ist sicherlich ein Unterschied, ob jetzt ein Kunde eben beispielsweise
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ein BW-System hat, es einfach nur in die Cloud heben will
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oder ein Kunde sagt:
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"Ich möchte gerne das BW-System dann komplett wegschmeißen und komplett
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neu auf der grünen Wiese entwickeln"
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Also vom Business Warehouse von dem Älteren weg -
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ins Neue, in die Business Data Cloud,
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genau, das ist dieser "Shift and Lift"-Gedanke,
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bedeutet aber auch, dass man
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ich sag immer mal, na ja, das hat so ein bisschen
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was manchmal für mich von "alter Wein in neuen Schläuchen".
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Von daher bin ich immer
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ein Verfechter davon zu sagen, okay, wenn man sich mit der SAP BDC befasst,
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sollte man eben auch gucken, dass man eben gerade dort die Bestandteile
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Datasphere und SAP Analytics Cloud einsetzt,
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vielleicht mit der Databricks,
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aber es ist sicherlich ein Problem für viele,
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erstmal diesen Schritt zu gehen, weil das quasi auch vom Skillset, rein
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technisch gesehen, ein komplett anderes Level ist.
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Also die Art, wie ich jetzt entwickle von Programmiersprache
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zur Datenmodellierung
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ist halt schon ein anderer als es in der Vergangenheit war.
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Und deswegen haben gerade die, mit dem - ich sage mal mit dem Expertenbauch -
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ein Problem, den Umstieg manchmal hinzubekommen.
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Der Wechsel eben zu BDC, zur Business Data Cloud,
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gibt es da Stolpersteine, wenn Unternehmen auch mit dem Thema starten,
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auf die man besonders achten sollte oder was man da im Kopf behalten sollte?
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Ja, die gibt es.
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Einerseits muss man immer
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sozusagen,
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ich sage mal so, vier Ebenen im Kopf haben oder vier Bereiche:
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Der erste Bereich ist der der Systeme, der technischen Architektur,
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das heißt gerade auch, wie man die Quellsysteme an die Business
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Data Cloud anschließt, wie man die User-Verwaltung macht,
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wie man vielleicht unterschiedliche Systeme,
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also ob ein Entwicklungsystem, ein Qualitätssystem, ein
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Produktivsystem braucht, wie man die verbindet, Transporte macht.
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Also da gibt es wirklich eine Vielzahl von technischen Sachen
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und dann ist natürlich der Punkt Daten zentral.
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Also man muss sich schon überlegen, wie man nicht nur SAP-Daten, sondern auch
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Nicht-SAP-Daten dann eben dort reinbekommt oder reinbekommen will
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und ob man alle dort persistiert, was ziemlich viel Speicher benötigt,
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oder ob man quasi nur das dort im Zugriff nehmen
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will, was man unbedingt zum Reporting hat.
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Da gibt es unterschiedliche Wege, was man da machen kann.
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Aber diese Entscheidungen muss man treffen, um nachher keine Überraschungen
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zu bekommen.
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Und dann ist
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eigentlich für mich immer so dieses zentral wirklich
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die Leute mitzunehmen.
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Also ich habe schon in der Vergangenheit schon mal Projekte erlebt, wo's
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schwierig war, mit der neuen Technologie richtig Fuß zu fassen, einfach
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weil man die intern auch nicht richtig vermarktet hat.
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Also es gibt gewisse Restriktionen, auch wenn man die Dashboards nutzt.
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Einige Sachen, die funktionieren super.
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Einige Sachen
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sind vielleicht die, wo man sagt na ja, das sind vielleicht nicht die Funktionen
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wie jetzt in anderen Tools, aber da baut die SAP enorm zu.
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Aber da ist es wichtig, frühzeitig auch in den Projekten die Endanwender
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mitzunehmen, die letztendlich nachher auch Berichte konsumieren
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oder eben auch auf AI-Technologien dann draufsetzen.
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Paar spannende Punkte angesprochen,
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ich knüpfe nochmal da an, du hast jetzt vier Aspekte genannt,
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so in Richtung Stolpersteine, hast auch gesagt, Endanwender von Anfang an mitnehmen.
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Was könnten denn aus deiner Sicht gute erste
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Schritte sein, um sich an das Thema heran zu wagen?
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Ja, also ich bin immer ein Befürworter von sogenannten Discovery Workshops.
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Jetzt kommt jeder wahrscheinlich, der sagt "Oh, Workshops,
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das ist jetzt wieder so der Klassiker."
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Was verbirgt sich denn darunter?
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Eigentlich machen wir dieses Format bei der BDC ganz gerne, auch im Bereich
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AI BTP übrigens, wo wir sagen, wir machen einen gezielten Workshop,
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wo wir uns wirklich einen Tag vor Ort mit dem Kunden zusammensetzen,
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wo wir aufnehmen, wie ist eure Ist-Landschaft,
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was sind eure Anforderungen an die Zukunft,
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was gibt die SAP-Roadmap vor?
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Wo sind vielleicht auch, ich sage mal Punkte,
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was sind Punkte, die euch besonders wichtig sind?
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Und dann stellen wir mit dem Kunden gemeinsam eine Roadmap auf,
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die dann eben Empfehlungen gibt und auch im Hinblick auf Lizenzkosten
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quasi dann erleichtert, um zum Beispiel
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sowas zu sagen wie: Okay, ihr habt jetzt in der Ist-Landschaft ein BW-System.
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Wir würden euch vielleicht, um Aufwand zu ersparen, einmal ein "Shift & Lift"
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durchaus empfehlen, aber dann im zweiten Step geht doch mal
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bitte eher auf die Datasphere, weil ihr könnt die entsprechenden
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Capacity Units, also die Bezahlungen dann quasi
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rüberschieben dann von einem BW-System in der Cloud Richtung Datasphere
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und dazu nutzen wir gerne dieses Discovery-Workshop-Format.
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Sieht dann so aus,
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dass wir einen Vorbereitungscall mit dem Kunden machen, der über zwei Stunden geht.
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Dann eben diesen Workshop genau aufplanen, den Workshop dann machen
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und dann eine konkrete Empfehlung abgeben.
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Und so haben wir halt innerhalb von wenigen Tagen
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eine Roadmap aufgelistet, die man dann eben weiter detailliert verfolgen kann.
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Also konkret eben Workshops auch zu nutzen als Werkzeug.
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Jetzt kann man ja kaum in diesen Tagen
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sprechen, ohne mal das KI-Keyword dann doch mal nochmal aufzugreifen.
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Du hast es eben schon getan.
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Ich würde gerne ganz kurz auch anreißen:
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Welche Rolle spielt denn KI im Business Data Cloud Kontext?
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Wie reif ist das Thema?
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Ja, es ist am reifen.
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Also,
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man muss sich immer dessen bewusst sein, was will die SAP denn mit dem AI-Thema?
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Und da hat die SAP einen zentralen Begriff, ein zentrales Tool,
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das nennt sich SAP Joule, ein sogenannter generativer
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KI-Copilot, der Agenten steuert.
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Was verbirgt sich da drunter?
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Wenn wir jetzt an sowas denken, wie beispielsweise ChatGPT,
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um mal so ein Beispiel zu haben,
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dann geben wir irgendetwas dort ein und wir kriegen eine Antwort zurück,
18:14
das ist immer sozusagen:
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Ich stelle eine Frage
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oder habe eine Aufgabe und kriege direkt etwas zurückgeliefert.
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Der Gedanke bei Joule ist: Ich habe einen Copilot, ich gebe etwas ein,
18:24
aber das System gibt mir nicht nur eine Antwort,
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wenn ich eine Frage stelle, sondern führt auch etwas aus
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oder kontaktiert direkt jemanden.
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Also beispielsweise,
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ich habe jetzt eine Forderungslaufzeit im System in der Debitoren-Buchhaltung.
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Ein Problem wird erkannt und das System interagiert automatisch mit dem Kunden.
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Oder ich habe
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eine Frage zum Thema Reisekosten /
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Reiseplanung und automatisch im Hintergrund werden Sachen gebucht.
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Heißt, die Stärke hier: eine Integration in das SAP-System.
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Und dieser Copilot, der eben zur Verfügung gestellt wird,
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der ist dann eben besonders stark, wenn ich es schaffe,
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nicht nur auf einem modernen
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S/4HANA-System aufzusetzen, sondern eben auch die Business Data Cloud zu haben,
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weil dann eine Verlinkung erfolgt zwischen diesen Datenprodukten,
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die ich eben mal erwähnt habe, und den Prozessen im Hintergrund
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und damit habe ich die absolut perfekte Basis, um eben
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die aktuell verfügbaren AI-Themen umzusetzen, aber auch
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auf die AI-Themen dann später draufgehen zu können,
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die jetzt aktuell von SAP entwickelt werden.
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Beispiel:
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Es wird wahrscheinlich zum Ende des Jahres hin einen eigenen Agent Builder geben,
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mit dem man solche AI-Agenten auch als Kunde selbst modellieren kann
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und das kann ich eigentlich nur machen, wenn ich eben die Themen einsetze
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wie SAP Business Data Cloud, optimalerweise ein Cloud-ERP,
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alles basiert auf der Business Technology Platform, um eben
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quasi das perfekte Fundament zu haben, in die Zukunft starten zu können.
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Also auch da spannend, wie es weiter gehen wird.
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Jetzt haben wir natürlich
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ein riesen Fass geöffnet mit der Business Data Cloud und Stephan,
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ich nutze jetzt deine Expertise und würde gerne den Schluss auch vielleicht an der Stelle
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so gestalten, dass ich dir noch drei Fragen stelle, und wir schauen mal,
20:13
ob wir da vielleicht mal blitzartig mit der Lupe draufschauen können.
20:17
Und meine erste Frage, die ich dir gerne noch stellen würde, ist,
20:20
vielleicht auch nochmal, um das vielleicht
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aus einer anderen Perspektive greifen zu können:
20:26
Was begeistert dich persönlich an der Business Data Cloud?
20:28
Was unterschätzen
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vielleicht auch Unternehmen häufig daran?
20:33
Hmm, wie soll ich es sagen? (lacht)
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Das ist also die Integrationsfähigkeit,
20:43
auch die Offenheit, Transparenz, was die Nicht-SAP-Welt angeht,
20:48
und wenn ich das jetzt aus wirklich reiner Entwicklungsebene mal sehe:
20:51
back to the roots.
20:53
Also man hatte immer das Gefühl im SAP-Kosmos gefangen zu sein
20:57
mit dortigen, ich sage mal
21:00
"Silo-Umgebungen",
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und ich finde immer bei der Business Data Cloud, gerade wenn man sich damit befasst,
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macht man nochmal einen etwas weiteren Blickwinkel
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und ist wirklich sozusagen auch wieder in der
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in Anführungszeichen "modernen IT-Welt" angekommen.
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Nochmal eine Blitzlupe, Stephan, werfe ich dir rüber
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und zwar: Was ist denn der größte Denkfehler,
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vielleicht auch, den du im Markt beobachtest?
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Ach, der typische Denkfehler,
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da muss ich jetzt auch mal überlegen.
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Da gibt es natürlich immer viele Probleme, die da genannt werden.
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Also vielleicht einer, dass Einsatz von Standardprodukten
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nicht bedeutet, dass ich auch keinen Entwicklungsaufwand habe.
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Auch wenn ich jetzt sage, dass mit einem Thema Business Data Cloud
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vieles out of the box mitkommt, mit Daten, Produkten etc.,
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muss ich mich damit intensiv befassen
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und hab auch nachher einen gewissen Aufwand,
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wenn ich neue Datenmodelle aufziehe oder neue Berichte entwickle, der in AI reingeht.
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Und da sage ich immer: Bitte unterschätzt nicht diesen Aufwand,
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der da entstehen kann, seht es aber als Chance an, wirklich
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neue digitale Wege einzuschlagen.
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Und vielleicht als Schlussfrage,
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Stephan, egal, ob jetzt jemand kurz vor dem ersten Schritt
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zur Business Data Cloud ist oder einfach sich informieren möchte:
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Was können wir denn als Fazit vielleicht auch nochmal setzen?
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Was würdest du sagen?
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Ja, also das Thema SAP Business Data Cloud sollte für alle
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Kunden interessant sein, die wirklich SAP im Einsatz haben
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als übergreifende Analyseplattform, Reporting.
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Ich würde immer anregen, mit eben einem Workshop zu starten,
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um eben mal festzustellen, inwieweit das für das Unternehmen wann sinnvoll ist,
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und nicht nur das als technische Notwendigkeit sehen,
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sondern eben auch als Chance,
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neue Wege einzuschlagen,
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um eben wirklich einen Business-Mehrwert erzielen zu können.
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Das sagt Stephan Jacobs.
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Ich danke dir erstmal an der Stelle für die Einblicke und das Gespräch.
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Und wenn Sie, wenn ihr, die zuhören, mehr wissen möchten
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über die SAP Business Data Cloud
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und auch über konkrete
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Einstiegsmöglichkeiten, dann können Sie auch gerne
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nochmal in den Shownotes vorbeischauen,
23:10
dort finden Sie auch Kontaktmöglichkeiten zur Scheer IDS.
23:13
Und wenn Ihnen diese Folge gefallen hat,
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dann geben Sie uns gerne einen Daumen hoch.
23:16
Abonnieren Sie unseren Podcast,
23:18
empfehlen Sie uns gerne weiter und bleiben Sie neugierig.
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Tschüss!
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Das war re:invented, der Business Podcast von Scheer IDS.
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Mehr Impulse, Best Practices und Hintergründe
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finden Sie auf scheer-ids.de
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Wenn Sie wollen, hören wir uns in der nächsten Folge wieder.
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Bis dahin, machen Sie's gut.