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跨专业逆袭:金融统计生成功斩获华为AI实习Offer(下)

【本期嘉宾】潘同学

本科:东南大学 金融学,研究生:莱斯大学 统计专业,在读在来Ofer的帮助下,近期拿到华为AI应用开发工程师实习offer。

【主持人】孙博士

来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学(USC)CS博士,主攻高效AI和搜索算法。麻省理工(MIT Sloan)商学院EMBA。

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00:00 潘同学分享了在时间规划与心态调整方面面临的挑战与经验。 潘同学表示,从纯文科背景转向统计和计算机课程,面临极大的时间管理压力,需要每天全力学习课程、数学和算法。潘同学强调,面对找不到实习时的巨大焦虑,必须坚持不摆烂,并通过持续投递简历最终找到了实习机会。

01:45 关于如何在面试中结构化描述复杂算法和系统设计的训练方法。 潘同学分享了其训练过程,即先确保题目会做,然后按照从上到下的思路,从High Level开始与面试官沟通,一边写代码一边表达关键要点,最后进行总结。潘同学认为,这与北美面试风格略有区别,并建议多练习课程中提到的结构化输出模式。

02:59 关于工业界项目准备、深度挖掘与面试应对的经验分享。 潘同学回顾了从对项目一无所知到逐步深入的过程,并以RAG项目为例,说明如何通过面试反馈从算法(如引入parent chunking、semantic chunking)和工程(如增加KV…

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