90% 通路都直營：Coach 母公司如何用 AI 降低供應鏈「時尚風險」？

TechOrange 科技報橘 · Aug 7, 2026

在傳統時尚零售業中，估錯流行趨勢是品牌最大的經營痛點。過去業者往往提前數月預測市場喜好，一旦產量估算失準，後續引發的庫存積壓與折扣促銷，便會嚴重侵蝕毛利率。 面對這種動態且難以捉摸的消費市場，時尚品牌 Coach 母公司 Tapestry 選擇走出一條不同的路，利用強大的第一方資料庫與 AI 系統，全面重構旗下的供應鏈與營運決策機制。 AI 動態反饋迴圈精準調控庫存，直擊「時尚風險」 為了打破企業內部常見的數據壁壘，Tapestry 團隊開發出取得美國專利的自研 AI 平台「Mira」。這套系統將前端的行銷與數位銷售數據，與後端的商品規劃、供應鏈管理及財務預算打通。過去員工需要花費數天跨系統手動拉取與整理資料，如今 Mira 能在數秒到數分鐘內完成調用，確保供應鏈團隊與商品規劃團隊始終在同一個數據基礎上緊密協同。 傳統時尚產業依賴前一年的歷史數據來推估下一年需求，這種靜態預測方式經常難以因應突發的市場變化。相較之下，Mira 能夠快速處理大量數據，即時建立起反映市場變化的數據反饋迴圈。Tapestry 財務長兼營運長 Scott Roe 指出，運用 AI 與數據做出稍微好一點的決策，就能產生極大的商業效益，顯著降低估錯流行趨勢所產生的時尚風險（Fashion Risk）。 這套動態反饋機制貫穿產品開發、庫存調配、商品定價與市場行銷等核心環節。當 AI…