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Episodio 664 Muse Spark la IA de Meta · Música y Entretenimiento

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  Speaker 2: Hola a todos, gente,¿ cómo están? Muy bienvenidos a otro
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  Speaker 2: episodio de Hablando con Franqueza. Vamos a comentar en este
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  Speaker 2: episodio un poco lo que tiene que ver con la
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  Speaker 2: nueva inteligencia artificial de la empresa Meta. Y es que
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  Speaker 2: así es, para este caso, Meta ha presentado nuevamente su
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  Speaker 2: primer modelo de IA desarrollado por Super Intelligence Labs, una
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  Speaker 2: nueva división que creó después de haber gastado miles de
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  Speaker 2: millones de dólares en el año pasado. Y es conocido
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  Speaker 2: como MuseSpark. Este modelo es el más avanzado que ha
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  Speaker 2: construido la compañía hasta el momento y se convertiría en
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  Speaker 2: la punta de lanza para poder hacer frente a ChatGPT
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  Speaker 2: y a Gemini. Y es que, según lo que menciona
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  Speaker 2: la empresa, esta IA, MuseSpark es un asistente capaz de
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  Speaker 2: ayudar a cualquier persona con lo que más le importa
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  Speaker 2: en su vida cotidiana. De acuerdo con una publicación en
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  Speaker 2: la web, Spark sería el primero de una serie de
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  Speaker 2: modelos de MuseSpark que escalarían cada generación. Y es que
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  Speaker 2: la IA está diseñada también para poder ser pequeña, rápida
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  Speaker 2: y que tenga un razonamiento mucho más rápido a preguntas complejas,
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  Speaker 2: ya sea de ciencias, de matemáticas, de salud y de
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  Speaker 2: otros diferentes temas. Igualmente, la compañía también habla de que
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  Speaker 2: esta superinteligencia reconstruye de cero su sistema de desarrollo, lo
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  Speaker 2: que le permite sacar adelante su modelo en tiempo récord.
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  Speaker 2: MuseSpark cuenta con capacidades multimodales como análisis de imágenes, texto,
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  Speaker 2: como lo hacen muchas otras. Y aunque Zuckerberg, que está
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  Speaker 2: en este caso también al frente de esto, afirma que
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  Speaker 2: hace unos meses el modelo no estaría compitiendo con rivales
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  Speaker 2: como ChatDPT, pues dice que tiene lo suficiente para poder
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  Speaker 2: mejorar estas interacciones en meta con IA. Usuarios obtendrían respuestas
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  Speaker 2: más personalizadas también y también tiene un soporte para agentes,
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  Speaker 2: que en este caso recordemos que es básicamente tener un
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  Speaker 2: asistente personal que sabe nuestros gustos y que conoce muy
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  Speaker 2: bien lo que queremos y lo que estamos buscando. Para
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  Speaker 2: este caso, igualmente hacemos el comparativo un poco con Gemini.
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  Speaker 2: Los usuarios pueden sacar una foto preguntándole a la IA
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  Speaker 2: sobre algo y puede responder preguntas ya sea de salud,
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  Speaker 2: de estilos de vida, de productos, de algún tema puntual.
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  Speaker 2: Y es que esto se ha vuelto muy popular últimamente
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  Speaker 2: porque las respuestas, a mi parecer, también son bien importantes
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  Speaker 2: en el sentido de que ahora podemos tomar una foto
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  Speaker 2: de nuestro entorno, de nuestro escritorio, y asimismo la IA
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  Speaker 2: nos va a brindar recomendaciones, cómo organizarlo, o si tenemos
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  Speaker 2: una pregunta puntual sobre un producto, él analiza la imagen
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  Speaker 2: y nos da una respuesta, que esto también me parece
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  Speaker 2: algo muy bueno. y que se evita y nos ayuda
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  Speaker 2: con temas de tiempos también, por ejemplo. Según lo que
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  Speaker 2: se habla, en este caso dicen que MuseSpark tiene un
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  Speaker 2: soporte para el uso de herramientas de cadena de pensamiento visual,
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  Speaker 2: así se llama, y orquestación de múltiples agentes. Dicen que
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  Speaker 2: esto se logra con un modo que se llama contemplando,
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  Speaker 2: donde organiza varios agentes para que puedan razonar en paralelo,
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  Speaker 2: y la función le permite un desempeño cercano a modelos
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  Speaker 2: como Cloth Opus 4.6, o Gemini 3.1 Pro. Esto igualmente con un
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  Speaker 2: rediseño de proceso de desarrollo en donde se abarca también
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  Speaker 2: el entrenamiento de este modelo. Los ingenieros de meta aplican
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  Speaker 2: una penalización durante el tiempo de pensamiento, lo que obliga
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  Speaker 2: a este modelo a comprimir su racionamiento. Esto lo que
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  Speaker 2: se puede traducir es en respuesta rápida, también de manera compleja,
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  Speaker 2: con una menor cantidad de tokens y sin tener que
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  Speaker 2: sacrificar una precisión exacta allí. Igualmente, pues veremos también cómo
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  Speaker 2: se plantea todo esto. Obviamente estamos en un punto en
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  Speaker 2: donde la inteligencia artificial lo es todo y para muchas
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  Speaker 2: empresas seguir desarrollándola pues es algo que tiene que traer
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  Speaker 2: una innovación, pero no solamente innovación en el sentido de
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  Speaker 2: ser generativa, sino que pues ahora también se exige básicamente
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  Speaker 2: ser muy rápida, comprimir información y tener todo casi que
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  Speaker 2: muy actualizado dentro de lo que se puede darle una
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  Speaker 2: respuesta a una persona normal. En este caso, también uno
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  Speaker 2: de los temas importantes es que esta inteligencia artificial respondería
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  Speaker 2: preguntas de salud en donde también se entrenaron o se
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  Speaker 2: contrataron médicos para que pudieran darle curaduría a los datos
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  Speaker 2: de este tema. Es una cuestión importante también de mencionar.
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  Speaker 2: que cada uno de los temas que se ofrecen son
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  Speaker 2: bastante diversos y que realmente tienen que ajustarse a una realidad.
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  Speaker 2: No pueden tampoco saltarse estos temas, sino que tienen que
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  Speaker 2: ir directamente a un punto en donde la interacción como
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  Speaker 2: tal con esta IA tiene que ser netamente de manera real.
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  Speaker 2: Hoy en día muchas personas en el tema de salud,
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  Speaker 2: en el tema de, por ejemplo, jurídico, buscan de utilizar
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  Speaker 2: una inteligencia artificial, pero hay cosas que se pueden hacer,
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  Speaker 2: otras no. Para este caso pues buscan también que estas
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  Speaker 2: personas expertas pues estén allí entrenando directamente el tema de
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  Speaker 2: salud para que asimismo cuando haya una consulta pues sea
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  Speaker 2: lo más cercana posible a la realidad y no que
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  Speaker 2: la inteligencia artificial esté inventando cosas, ¿no? Como hemos visto
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  Speaker 2: algunos casos que ha pasado también. Pero bueno, dentro de
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  Speaker 2: lo que se puede hacer me parece que es un
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  Speaker 2: concepto bastante bueno. Igual siento que la IA está llegando
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  Speaker 2: a un punto en donde puede hacer muchas cosas como herramienta,
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  Speaker 2: puede ayudar mucho, pero así mismo también está haciendo que,
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  Speaker 2: pues en primer lugar, las personas se vuelvan un poco
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  Speaker 2: más perezosas. También está haciendo que hayan efectos colaterales frente
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  Speaker 2: a esto porque digamos que la educación ha cambiado. La
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  Speaker 2: forma en que interactuamos con la IA ha cambiado. También
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  Speaker 2: la manera en que generamos cosas, imágenes, videos, razonamiento, perdón,
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  Speaker 2: pues ha cambiado mucho. Pero veremos cómo estará este tema.
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  Speaker 2: Esta IA estaría próximamente disponible para WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger
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  Speaker 2: y también las Ray-Ban Meta, que son los lentes o
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  Speaker 2: gafas que se utilizan allí. Veremos qué tal funciona este
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  Speaker 2: tema del racionamiento, todo el tema del pensamiento que tiene
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  Speaker 2: esta inteligencia artificial y cómo va a hacer que cada
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  Speaker 2: uno de los componentes sea un todo y así mismo
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  Speaker 2: se pueda avanzar en el mismo. Recuerden que esto se
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  Speaker 2: llama Hablando con Franqueza y nos estaremos viendo en un
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  Speaker 2: próximo episodio para seguir hablando de este tipo de temas
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  Speaker 2: y mucho más. Cuídense mucho y hasta la próxima. Adiós.