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Karrieresprünge und Komfortzonen - was braucht es für eine erfolgreiche Karriere, Daniela Gerd tom Markotten? · #digdeep - Neues aus der digitalen Welt

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  Speaker 1: Karriere.
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  Speaker 1: Sprünge beginnen dort, wo die Komfortzone endet.
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  Speaker 1: Eine tolle Zusammenfassung zu unserer Gästin, die wir auf der Herkery, der Messe für weibliche Karrieren in München live getroffen haben.
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  Speaker 1: In dieser Live-Episode von Dig Deep sprechen wir mit Daniela Gertomacotten.
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  Speaker 1: Sie war schon ganz viel, sie war schon Technikvorstehende Lapparen.
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  Speaker 1: Sie ist seit dem Sommer bei Passo Plattner Institut in der Geschäftsführung.
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  Speaker 1: Sie hat bei Daimler in einer ganz klassischen Mobilitätsbranche gearbeitet.
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  Speaker 1: Also Technik, Tempo ganz viele Karriere Sprünge und die Frage was es denn eigentlich für eine erfolgreiche Karrier braucht.
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  Speaker 1: Hört mal rein!
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  Speaker 1: Und bitte entschuldigt.
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  Speaker 1: natürlich war auf der Messe sehr viel los.
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  Speaker 1: also wir haben ein bisschen Hintergrundgeräusche dieses Mal aber eine tolle Folge dafür.
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  Speaker 1: Hallo und herzlich willkommen zu einem live Podcast heute zu Dick Dieb.
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  Speaker 1: Dick Diebb heißt Wir sind ein Podcast frauke und ich.
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  Speaker 1: Wir gucken aus zwei Richtungen auf das Thema Digitalisierung und natürlich auch sehr stark auf dem Thema KI.
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  Speaker 1: Ich komme aus der Wirtschaft, wir haben ein Start-up aufgebaut, verkauft groß gemacht.
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  Speaker 1: was ist ich also?
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  Speaker 1: das heißt bei mir geht alles eigentlich in die Frage wie wenden wir das Ganze an?
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  Speaker 1: Und Frauke kommt aus der Wissenschaft!
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  Speaker 2: Genau ich bin hier am LMU
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  Speaker 0: im
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  Speaker 2: Statistik Department kümmern mich um Data Science viel auch an der Schnittstelle zur öffentlichen Verwaltung oder großen Unternehmen aber Für mich immer die Frage, wie kann man Daten qualitativ auch so gut aufbereiten?
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  Speaker 2: Dass die KI damit was tun kann.
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  Speaker 1: So und wir haben im Podcast immer ein Gast eine Gästein bei uns und heute freuen wir uns sehr dass wir jemanden dabei haben der schon sehr viel bewegt hat.
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  Speaker 1: Und zwar war sie schon die Digitalisierungssperrspitze von Daimler Trucks also nach klassischen Männern Domäne, Truckies und raus in die zu den Logistikern.
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  Speaker 1: Dann war sie CEO von Mouvel, dem gemeinschaftlichen Mobilitätsanbieter.
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  Speaker 1: Dann waren Sie die Technikvorstehende der Deutschen Bahn und jetzt ist sie seit zweieinhalb Monaten auch wenn sich vielleicht für zweieineinhalb Jahre anfühlt Geschäftsführerin vom Hasso-Platner-Institut in Potsdam.
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  Speaker 1: Herzliche Podcast Daniela Gerdt-Thomakotten!
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  Speaker 0: Hallo ich war wie hier zu sein
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  Speaker 1: Daniela, du bist jetzt beim HPI also Hasso-Platner-Institut.
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  Speaker 1: Was machst Du da eigentlich ganz genau?
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  Speaker 1: Und wieso haben die Dich da reingeholt?
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  Speaker 0: Ja vielleicht erkläre ich kurz was das Hasso Platner Institute überhaupt ist.
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  Speaker 0: Hasso Plattner is der Co-Founder von SAP Also dem wertvollsten Unternehmen in DAX und er hat gesagt Deutschland und Europa braucht mehr SAP Unternehmen.
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  Speaker 0: Und wie kriegt man das hin?
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  Speaker 0: Er hat eine Stiftung gegründet und gesagt, es fängt alles an mit exzellenter Forschung und exzellenter Lehre.
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  Speaker 0: Von daher fördert die Stiftungen jetzt ein Informatik-Institut.
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  Speaker 0: Das war sie komplett über die Stifte finanziert ist aber Teil der Uni Potsdam.
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  Speaker 0: Was uns da wichtig ist dass wir exzelente Studierende bekommen.
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  Speaker 0: Wir haben herausragende Profs und was ganz besonders ist, ein echter USP glaube ich das Betreuungsverhältnis zwischen Professoren- und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
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  Speaker 0: Das ist nämlich so wie in Stanford oder am MIT von eins zu fünf.
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  Speaker 0: also ihr könnt euch vorstellen da kann man sich in der Anonymitätsmenge nicht wirklich verstecken und das heißt auch junge Menschen die zu uns kommen als Techies dass wenn die mit ihrem Abschluss Bachelor oder Master rausgehen, oder PhD wird sie als vollständige Persönlichkeiten raus gehen und danach tolle Gründer werden.
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  Speaker 0: Oder in einem großen Unternehmen die Welt
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  Speaker 1: bewegen?
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  Speaker 1: Jetzt hast du dich dein Leben lang schon mit Technik und Technologien beschäftigt.
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  Speaker 1: Ich habe noch eine Station ausgelassen, das auch selber einen Start-up gegründet und also ganz viel gemacht.
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  Speaker 1: Wo kommt denn diese Begeisterung her?
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  Speaker 1: Dich auch im klassischen Männerdomänen, wenn wir mal mit diesem Stereotyp da sind... Wenn man einfach die Zahlen anschaut, stimmt es auch weiterhin so wie ein Truckbereich sich da rein zu bewegen.
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  Speaker 1: Also wo kommt denn diese Faszination für Technik her?
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  Speaker 0: Stellt das eine Frage als wenn er sehr ungewöhnlich wäre.
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  Speaker 0: Für mich ist das gar nicht das Thema Männerdomäne.
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  Speaker 0: ich habe schon, das haben mir meine Eltern erzählt im Kindergarten mit Bauglötzen und mit Autos die ganze Zeit gespielt also von daher war das für mich total natürlich.
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  Speaker 0: dann hab' ich mit meinem Vater unter dem Auto gelegen und als wir den ersten PC zu Hause gekriegt haben.
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  Speaker 0: Da war ich so zehn Jahre alt und das erste Mal dann mit meinen Programmierfähigkeiten Kreise über den Bildschirm gewarbert sind, da war ich... Das war mein Thema und habe gesagt, da will ich einfach mehr davon tun.
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  Speaker 0: Ich glaube aber was viele antreibt ist einfach gewollene Probleme lösen.
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  Speaker 0: Und ich glaub' da ist es gar nicht Männer- oder Frauendomäne Sondern wie kriegen wir's Problem gelöst?
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  Speaker 0: Und das ist das was mich begeistert.
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  Speaker 0: Das
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  Speaker 2: kann ich gut nachempfinden.
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  Speaker 2: Ich würde sagen, ich habe einen ähnlichen Vater gehabt und hatte dann das Glück, zwanzig Jahre in USA zu arbeiten wo ich in vielen Berufen also auch in der Statistik durchaus einen großen Anteil Frauen auch gesehen habe.
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  Speaker 2: Als ich denn hier zurückkam vor fünf Jahren habe ich gemerkt Der Kontext macht schon was mit einem.
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  Speaker 2: bei den vielen Stationen auf denen du warst hast Du festgestellt dass es ein Unterschied macht Indem wie du wahrgenommen wirst und welchen Impact du haben kannst, je nachdem welches Ratio da ist von Frauen zu Männern in den verschiedenen Umgebungen?
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  Speaker 0: Also ich denke das Wichtige ist immer zu schauen so schnell wie möglich sich von diesen Männer-Frauen Dingen zu lösen.
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  Speaker 0: Und einfach zu sagen es geht darum Probleme zu löse Inhalte zu definieren und je mehr Ich mich auf Inhalter fokussiere bekommen die anderen ja gar nicht mehr mit.
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  Speaker 0: Ist das jetzt ein Frauen-Männer-Thema oder ist es einfach eine Expertin, die zu einem Thema spricht?
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  Speaker 0: Und dann ist das Geschlecht eigentlich auch nicht mehr relevant.
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  Speaker 0: Das war so mein Punkt und der hat
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  Speaker 2: auch ganz gut funktioniert glaube ich.
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  Speaker 2: Dann sprechen wir mal zu dem Thema, oder?
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  Speaker 2: Ja
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  Speaker 0: gerne!
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  Speaker 0: Gefühlt
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  Speaker 2: muss ich... Du warst ja bis vor kurzem bei der Deutschen Bahn.
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  Speaker 2: Ich muss sagen gefühlt
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  Speaker 0: als
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  Speaker 2: naive Nutzerin der Bahn und der Bahnapps habe ich das Gefühl Auf der Digitalisierungsseite ist ganz schön viel passiert.
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  Speaker 2: Ist das dein Fazit auch von deiner Zeit dort?
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  Speaker 0: Ja, das freut mich erst mal dass du das so siehst.
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  Speaker 0: aber natürlich kann noch viel mehr passieren und ich glaube es hätte ein Lebenswerk werden können die Bahn zu digitalisieren und vielleicht auch zu revolutionieren.
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  Speaker 0: Ich war jetzt vier Jahre bei der Bahn Und wir haben vor allen Dingen viele Zukunftstechnologien angestoßen und voran getrieben also das Thema künft künstliche Intelligenz.
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  Speaker 0: Als das so vor fünf Jahren ging es bei uns los und ich habe gesagt, lass uns direkt eine AI Factory gründen weil dass der Technologie ist die gekommen
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  Speaker 1: ist um zu bleiben.
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  Speaker 0: Das ist so ein Thema gewesen.
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  Speaker 0: das Thema Quantentechnologien haben wir direkten Team eingesetzt einfach auch ganz vorne mit dabei sein zu können.
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  Speaker 0: und ich weiß der eine oder andere wird sagen first things first.
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  Speaker 0: also kümmert euch erst mal um die Infrastruktur und kümmt euch darum, dass Züge pünktlich fahren.
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  Speaker 0: Aber die Themen gehen Hand in Hand und werden tatsächlich auch viel künstliche Intelligenz eingesetzt, um zum Beispiel predictive Maintenance zu machen, um zu schauen das Zügel gar nicht mehr ausfallen Sondern dann, wenn man sieht es könnten Probleme entstehen sie dann in die Instandhaltung zu bringen und bevor eigentlich das Problem entsteht.
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  Speaker 0: Reinfolgeplanungen um mehr Pünktlichkeit zu erzeugen ist auch mit Machine Learning unterstützt worden.
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  Speaker 0: also Es gibt schon so Themen Die wir vorangetrieben haben.
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  Speaker 0: leider Und dass muss man auch einfach sagen die pünktlichkeit ist immer noch nicht So wie Sie sein sollte.
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  Speaker 0: und da ich ja vorher lange Jahre bei Mercedes und Daimler war oder das Thema Exzellenz und Kunden Friedenheit ganz oben steht, kann ich nur sagen.
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  Speaker 0: Ich möchte gar nicht erklären warum das so schwierig ist und dann möchte einfach dass die Kunden begeistert sind und erst dann kann man sich zufriedengeben
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  Speaker 2: werden.
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  Speaker 1: Jetzt hast du ja bei diesen ganzen Themen wenn es um Innovation geht immer eine bestehende Struktur.
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  Speaker 1: also da sind der Menschen die haben die Dinge so gemacht wie sie sie immer machen.
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  Speaker 1: Sie haben ihre Technologien eingesetzt, sie haben sich auch ein bisschen eingerichtet in den Organisationen.
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  Speaker 1: Wie erzeugt man denn überhaupt die Bereitschaft, dass ein Unternehmen anfängt nachzudenken und Dinge ganz anders zu machen?
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  Speaker 1: Also das Risiko auch zu geben.
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  Speaker 1: Ich
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  Speaker 0: glaube man braucht eine Vorstellung davon wo will man eigentlich hin dass man wirklich sagt, das wollen wir erreichen.
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  Speaker 0: Und wäre es nicht schön wenn die Bahn pünktlich wäre und alle Menschen begeistert wären?
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  Speaker 0: solche Punkte?
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  Speaker 0: Es war beispielsweise bei Deiner Trucks so.
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  Speaker 0: Es gab das autonome Fahren.
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  Speaker 0: Bei PKW wurde daran schon geforscht wo wir gesagt haben hey wenn wir das bei Deinem Trucks initiieren könnten der Business Case ist viel besser.
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  Speaker 0: wenn ich den Fahrer mit all seinen Ruhezeiten aus dem System rausnehmen kann der Kostoff Ownership, also ist der Impact viel höher.
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  Speaker 0: Lass uns das probieren.
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  Speaker 0: und wenn wir das schaffen würden dann ist es ein echter Game-Changer und ich glaube solche Punkte können Menschen begeistern und ich glaub man kann nicht gleich am Anfang alle für sich und diese neue Mission gewinnen.
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  Speaker 0: aber das Schöne ist wenn die ersten sich in Bewegung setzen dann folgen doch auch immer mehr nach und das ist auch das was ich bei der Bahn erlebt
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  Speaker 2: habe ist so eine Bewegung und einen Platzieren von einem neuen Thema, ob das jetzt bei Daimler oder der Bahn.
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  Speaker 2: Eines in deiner Wahrnehmung besser gelingt wenn man von außen kommt?
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  Speaker 2: Oder kann das auch jemandem Gelingen, der von innen kommt und in diese neue Rolle rein?
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  Speaker 2: Also was würdest du sagen?
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  Speaker 2: sind die Ingredients dass man so ein Wandel tatsächlich anstoßen
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  Speaker 0: kann?
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  Speaker 0: Das ist eine gute Frage, aber ich glaube es hat nichts.
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  Speaker 0: mitkomme ich von außen oder komme ich aus der Organisation heraus zu tun.
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  Speaker 0: Sondern er gibt das was ich neues erlebt habe, was mich inspiriert hat und was ich sehe in emerging technologies und sage Was bedeutet dass für uns und unser umfeld?
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  Speaker 0: Und wie können wir jetzt beispielsweise im wettbewerb voran angehen, wie können Befort-Lieder sein?
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  Speaker 0: Das sind so Themen und das ist auch der Grund... Also was mich umtreibt.
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  Speaker 0: Wie können Beford-Lider sein, Innovationen vorantreiben die Ersten, die Besten seien?
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  Speaker 0: Was mich am Ende jetzt zum Hassoplattner-Institut gebracht hat, weil der Hasso-Plattner gesagt hat er will noch viel mehr in dieses Institut investieren.
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  Speaker 0: Er will die Professoren schafft verdreifachen.
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  Speaker 0: wir haben heute thirty fünf Professoren, die in Informatik Forschung lehren sollen jetzt bis knapp hundert werden, dafür baut er noch mal einen kompletten neuen Campus in Potsdam und hat gesagt ich möchte einen Leuchtturm für Europa bauen was Digitalisierung und Souveränität angeht.
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  Speaker 0: Und er hat gesagt Ich bin schon dreieinachtzig Jahre alt.
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  Speaker 0: so bitte beeildig weil ich möchte noch sehen dass dieser Leuchthurm hell erstrahlt.
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  Speaker 0: ja und das ist zum punkt was zu bewegen und ganz vorne mit dabei zu sein es einfach eine tolle Mission.
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  Speaker 1: Dieser Leuchtturm hat ja verschiedene Facetten wahrscheinlich, wenn wir über Souveränität reden und Europa.
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  Speaker 1: Da ist auf der einen Seite dieses Gefühl Europas irgendwie abgehängt.
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  Speaker 1: Du kommst jetzt aber gerade aus Berlin – da war eine Konferenz mit Invidia zum Beispiel.
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  Speaker 1: Was finden Beispiele, wo Europa denn heute noch ein Punkt machen kann?
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  Speaker 1: Und in welchen Feldern?
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  Speaker 1: möchte die ihr im HPE dort unterstützen?
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  Speaker 0: Also erstmal habe ich genau dieselbe Reaktion, wenn jemand sagt wir müssen in Europa souveräner werden nicht weil ich da was dagegen hätte sondern wir müssen im europa global führend werden Und dann kommt die Souveränität automatisch mit dazu.
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  Speaker 0: Also dieses Reaktive, das in andere voraus gerannt und jetzt müssen wir irgendwie kippen wie wir unsere Freunde waren oder uns vielleicht auch isolieren werden, aber überhaupt nicht mein Anspruch sondern der Anspruch ist global führend bei den Themen zu sein gerade im Bereich AI Computer Science wo wir mit dem HPI unterwegs sind.
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  Speaker 0: So untersuchen wir nach Partnerschaften Auch wenn wir jetzt ein Institut mit neunzig Informatikprofessoren sind was in Europa schon wirklich groß ist, diesen Impact und diese Geschwindigkeit, die erzielen wir mit Partnerschaften.
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  Speaker 0: Und ich glaube da hat Europa viel mehr also im Sinne von Glas halb voll oder Glas halblehr.
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  Speaker 0: Da tendieren wir leider immer so ein bisschen dazu das Glas halblär zu sagen, was wir an Industrie- und an Mittelstand haben – an Daten.
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  Speaker 0: Und vielleicht jetzt persönlich für mich, ich bin von Haus aus Wirtschaftsingenieurin und habe dann in der IT promoviert.
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  Speaker 0: Also ich bin sowieso ein bisschen Wander zwischen diesen Welten und das heißt immer dann wenn IT auf physikalische Umstände trifft ja?
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  Speaker 0: Wenn über Robotics oder so nachdenkst.
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  Speaker 0: Das sind die Themen wo mir das Herz aufgeht und genau da hat aber Deutschland und Europa eine absolute Stärke
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  Speaker 1: Und
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  Speaker 0: da können wir insbesondere mit AI noch eine ganze Menge mehr draus machen.
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  Speaker 0: Deswegen sehe ich jetzt eher das Glas halb voll
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  Speaker 1: als halblehr.
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  Speaker 1: Das heißt also, die Spielfläche ist eigentlich da?
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  Speaker 1: Wir haben eine sehr gute Grundlage.
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  Speaker 1: Wir brauchen aber auch Menschen, die sagen, wir gehen damit rein und Betätigungsdarm.
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  Speaker 1: Wir sind ja hier auf der Her-career, deswegen möchte ich ein bisschen zurückspulen.
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  Speaker 1: Du hast erzählt wie du ganz zu Beginn deines Lebens eben schon diese Begeisterung hattest.
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  Speaker 1: Wenn man jetzt eine klassische Karriere anschaut dann steigt man irgendwo ein, man macht vielleicht einen Trainingprogramm kommen Unternehmen an.
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  Speaker 1: Da muss ja ganz viele Entscheidungen treffen, in denen man sich auch erinnert, wo der jetzt auch mal ein Risiko geht.
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  Speaker 1: Wie ist sie denn das gelungen?
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  Speaker 1: Wenn wir jetzt mal vom Ende her schauen.
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  Speaker 1: du bist ja wirklich angekommen also du gestaltest die Zukunft mit Du hast CEO-Posten gehabt und so weiter.
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  Speaker 1: Aber dieser ganze Weg... Wo waren das entscheidende Punkte, wo du gesagt hast Das hat mir so viel Vertrauen gegeben dass ich tatsächlich Mit meinem Wissen, mit meinen Fähigkeiten weiterkomme.
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  Speaker 1: Also kannst du mal ein bisschen Einblick gegeben, wo es mal schwierig wurde und wie du es gelöst hast?
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  Speaker 0: Das ist ja immer so, im Rückblick fühlt sich das ja alles total logisch an.
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  Speaker 0: Nach vorne geblickte nicht immer so ganz.
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  Speaker 0: Aber was ich so im Rückblick sagen kann und dass es vielleicht auch so.
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  Speaker 0: das was ich hier gerne noch mal mitgeben möchte Ist Immer dann wenn die Lernkurve am steilsten war Und wenn ich am weitesten aus meiner Komfortzone rausgegangen bin.
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  Speaker 0: also ich hatte beispielsweise Ich hatte beim Daimler Bin ich über ein Trainiprogramm eingestiegen und da war die erste Aufgabe danach die IT in einem neuen Produktionswerk in China einzuführen.
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  Speaker 0: Das Werk gab es zu dem Zeitpunkt noch gar nicht, ich war quasi bei der Grundsteinlegung dabei.
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  Speaker 0: Und dann hat man mit Chinesen, Amerikanern und Deutschen für ein Werk was es noch nicht gab die IT gebaut.
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  Speaker 0: Da gab's Momente wo ich gesagt hab' ich hatte plötzlich einen Team von dreißig Leuten Ich habe keine Führungserfahrungen gehabt, ich war gerade Berufseinsteiger und habe gesagt wie soll das überhaupt gehen?
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  Speaker 0: Mit all den Aspekten auch interkulturelle Themen.
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  Speaker 0: Trotzdem im Rückblick muss ich sagen Es war die spannendste Zeit meines Lebens.
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  Speaker 0: weil ich so unglaublich viel gelernt habe kann ich nur dazu ermuntern und empfehlen, gerade wenn es sich so anfühlt als wenn man es fast nicht schaffen kann.
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  Speaker 0: Das ist genau der Punkt wo man reingehen sollte wann man kann es schaffen.
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  Speaker 0: das ist zumindest jetzt meine Erfahrung und es ist ein paar mal ganz gut
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  Speaker 2: geglückt.
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  Speaker 2: Wenn du da im Rückblick guckst was die Elemente waren die dann zum Schaffen geführt haben war das wie beim Sport dass man einfach den inneren Schweinehund überwinden muss und halt noch ein bisschen mehr trainiert.
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  Speaker 2: oder würdest du sagen Da sind Glückselemente oder die richtigen Personen, die da mit Rat und Tat zur Seite stehen.
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  Speaker 2: Oder Vorbilder?
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  Speaker 2: Wie muss man sich das vorstellen?
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  Speaker 0: Ich glaube, man braucht beides.
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  Speaker 0: Man braucht einen Umfeld was einem das erlaubt.
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  Speaker 0: Und deswegen ist auch so ein Thema wo ich immer sage Watch out for your boss!
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  Speaker 0: Also ich hatte wirklich Glück mit meinen Führungskräften, die auch gesagt haben oder ich traue dir das zu, wo ich vielleicht selber noch gar nicht an dem Punkt war.
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  Speaker 0: Wo ich mir das zugetraut habe.
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  Speaker 0: ein anderes Beispiel Ich bin quasi in meinem Mutterschutz befördert worden.
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  Speaker 0: Ich hab immer Vollzeit gearbeitet.
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  Speaker 0: Ich habe nie älteren Zeit genommen nur Mutterschutz.
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  Speaker 0: aber Das war dann so im Mutterschuss wirst du Abteilungsleiterin.
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  Speaker 0: und wo ich nur gedacht habe?
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  Speaker 0: Ich weiß nicht!
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  Speaker 0: Das ist mein erstes Kind keine Ahnung ob ich das hinkriege.
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  Speaker 0: und dann war so ne ne Du machst es schon.
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  Speaker 0: Und dann auch zu sagen okay Dann probiere ich halt weil irgendwer scheint zu glauben dass sich das kann Let's go for it!
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  Speaker 0: Und es hat dann am Ende funktioniert.
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  Speaker 2: Das ist ja ein wichtiger Hinweis für mich, also ich bin ja auch Führungskraft in der Position als Professor und merke oft dass ich da immer wieder Schwierigkeiten habe.
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  Speaker 2: sozusagen wie viel forder ich von den Leuten die in unseren Teams arbeiten in verschiedenen Projekten?
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  Speaker 2: Wo nimmt man sich zurück weil man denkt okay das sind noch fünf andere Themen am Werk.
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  Speaker 2: was würdest du als Tipp geben für jemanden wie mich?
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  Speaker 2: was eine hilfreiche Förderung dann ist in der Situation.
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  Speaker 2: Also, watch out for your boss!
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  Speaker 2: Kann dir nicht nur heißen nimm den Boss, der am meisten von dir fordert.
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  Speaker 2: oder ist das dein Tipp?
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  Speaker 0: Ich glaube ein Chef, der sehr stark auf Leistungen guckt, ist etwas, was hilft weil ich habe das zumindest so erlebt dass Frauen immer sehr inhaltlich fokussiert sind und Expertinnen in ihren Themen sind und sagt wer Leistung honoriert, da haben Frauen unglaublich gute Chancen.
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  Speaker 0: Und deswegen ist das ein Punkt der auch sagt ich gucke mir alle eben gleichartig an und ich hatte mal einen Chef der mir gesagt hat dann jeder Ich merke du machst die Sachen ganz anders als ich und ich verstehe es auch manchmal nicht.
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  Speaker 0: aber Du kannst dir sicher sein mach weiter so und wenn man was schief geht dann bin ich da ja?
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  Speaker 0: Das ist zum Beispiel auch sowas Wenn Du Mut von den Leuten willst Dass die Dinge ausprobieren und dass sie aus ihrer Komfortzone rausgehen, dann musst du auch sagen... Weil da passieren Fehler.
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  Speaker 0: Das gehört einfach mit dazu, wird auch zur Lernkurve.
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  Speaker 0: Und dann zu sagen Du kannst ja sicher sein als Vorgesetzte ich stelle mich dann vor Dich aber probier es!
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  Speaker 0: Und wenn wir Glück haben funktioniert's
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  Speaker 2: am Ende auch.
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  Speaker 2: Wir sind hier ganz unter uns.
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  Speaker 2: Gibt es einen Fehler den Du bereit wirst erzählen?
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  Speaker 2: Wo Du sagst Da habe ich eine Entscheidung getroffen Im Nachhinein hätte ich das anders machen wollen.
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  Speaker 0: Das Ding ist eher, also welcher Fehler beschreibt das gut?
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  Speaker 0: Ich glaube was ich habe lernen müssen.
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  Speaker 0: Ich bin manchmal bei Themen wenn ich irgendwie on a mission oder on fire Bin dann rennig los und sag let's go for it wir haben nix zu verlieren.
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  Speaker 0: ja Und das ist vielleicht gerade in großen konzern nicht mit allen Beteiligten hinreichend abgestimmt.
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  Speaker 0: und dann hab ich mich vorne hingestellt und gesagt dass müssen wir jetzt machen.
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  Speaker 0: Es gab da eher Irritationen und vielleicht auch Widerstand, weil ich die Leute vorher nicht gut genug abgeholt habe.
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  Speaker 0: Ich hab's gar nicht verstanden, weil er gesagt hat, inhaltlich war das doch total überzeugend.
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  Speaker 0: aber es zählt halt eben nicht nur der Inhalt, der überzeugend sein muss sondern die Leute müssen sich halt auch mitgenommen und abgehohlt fühlen und sagen, was ist für mich?
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  Speaker 0: Und dieses Stakeholdermanagement zu verstehen und zu bespielen, da hab' ich früher immer gedacht Das hab', ich gar nicht nötig Weil der Inhalten wird schon gewinnen.
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  Speaker 0: Es ist in der Realität, braucht man beides.
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  Speaker 1: Wenn wir da nochmal drauf schauen also dieses Beziehungsnetzwerk, du hast ja gerade beschrieben Du willst was verändern im Unternehmen selber?
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  Speaker 1: Vielleicht hast aber auch ein Beziehungssetzwerk so im Rücken das dich begleitet Menschen mit denen ich austauschen kannst.
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  Speaker 1: Beschreib mal wie ist es wichtig und wie hast du diese Menschen gefunden die für dich irgendwie eine Bedeutung haben können, die dir helfen können, dich mentoren?
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  Speaker 0: Ja also man braucht auf jeden Fall Unterstützung gerade wenn man Als Familie, wir haben drei Jungs und sind beide vollzeit berufstätig.
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  Speaker 0: Und da braucht es schon ein Netzwerk.
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  Speaker 0: also werden immer viele Operns weil wir keine Omas oder Opas in der Nähe hatten aber auch so Dinge moralische Unterstützer.
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  Speaker 0: ich habe zum Beispiel zu meiner Mutter die als Hausfrau mit uns Kindern zu Hause war gesagt was sich garantiert nicht brauche dass wenn ich quasi als Berufstätige du mich kritisierst, dass sich zu wenig Zeit mit meinen Kindern verbringe oder es schlimme Spätfolgen in der Entwicklung geben wird.
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  Speaker 0: Oder oder oder weil das wird mir vielleicht schon von anderer Stelle begegnen.
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  Speaker 0: Das brauche ich dann nicht in meiner eigenen Familie und da hat sie sich auch immer dran gehalten.
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  Speaker 0: Hat das gut funktioniert?
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  Speaker 0: Und ich glaube auch Leute die einem Mut zu sprechen Gerade wenn man vielleicht Ideen hat, die über das Normale hinausgehen.
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  Speaker 0: Die dann sagen kommen es gibt nichts zu verlieren und dass ist auch das im Moment in unserer Gesellschaft Was wir sehen wenn's um demokratische Werte geht.
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  Speaker 0: Es gibt nichts Zu verlieren Und es ist wichtig Dass dass die guten und die nach vorne gehen dass sie aufstehen für eine Zukunftshoffnung sorgen, das ist auch so ein Punkt warum ich gesagt habe.
• 21:15
  Speaker 0: Ich möchte da im Haselblattner Institut auch dafür sorgen dass es neue Arbeitsplätze gibt gar nicht an der Universität sondern in die Industrie weil das brauchen wir unbedingt im Moment.
• 21:25
  Speaker 0: leider in der Automobilindustrie und angrenzenden Bereichen verlieren wir jeden Monat fünfzehntausend Arbeitsplatz in Deutschland.
• 21:34
  Speaker 0: Und das heißt, wir müssen dann echtes Gegengewicht aufbauen und mit neuen Technologien hier Wohlstand oder Zukunftsperspektive zu schaffen.
• 21:42
  Speaker 1: Das ist doch noch mal drauf schon!
• 21:43
  Speaker 1: Also du bist ja am HPE – das ist in Potsdam – es ist übrigens kein Vorort von Berlin, sondern es liegt im Brandenburg.
• 21:49
  Speaker 1: Nein, es ist
• 21:50
  Speaker 0: ein toller Stadt!
• 21:52
  Speaker 1: Also wie sagt den Brandenburger?
• 21:54
  Speaker 1: Welche Technologin könnten das sein, die tatsächlich neben der Autoindustrie... die vielleicht nochmal eine Wiederbelebung erfahren wird.
• 22:01
  Speaker 1: Aber was sind die neuen Themen, auf die wir uns fokussieren können?
• 22:04
  Speaker 1: Auch wenn wir hier auf der Messe zum Beispiel schauen sehen wir ganz viele verschiedene Branchen.
• 22:08
  Speaker 0: Ja also ein Thema das ist in aller Munde künstliche Intelligenz.
• 22:12
  Speaker 0: Das ist gar keine Frage in allen Facetten.
• 22:15
  Speaker 0: und das Thema KI wird auf der einen Seite ja als Technologie bevorstehen LLMs werden immer besser aber auf der anderen Seite geht es ja um den Transfer jetzt in die verschiedenen Bereiche zu schaffen wie jetzt zum Beispiel, wie verbinde ich KI mit Medizin?
• 22:32
  Speaker 0: Wie verbinde Ich KI Mit der Industrie.
• 22:36
  Speaker 0: Wie Verbindung KI mit Robotics beispielsweise und da ist das HPI.
• 22:42
  Speaker 0: wir haben ein eigenes cluster für digital health Da sind wir gerade unterwegs Dann werden kluster bekommen.
• 22:48
  Speaker 0: zum thema resilience also wirklich wie schütze ich auch infrastrukturen In Deutschland, das sind so Punkte, worauf wir uns fokussieren.
• 22:58
  Speaker 0: Und natürlich ist das Thema Quantencomputing.
• 23:00
  Speaker 0: da geht es weiter.
• 23:01
  Speaker 0: und was aus meiner Sicht auch wichtig ist wenn wer über Was ist das nächste?
• 23:08
  Speaker 0: auch darüber reden.
• 23:09
  Speaker 0: Was ist denn gerade, was da ist und was sehen wir am Horizont?
• 23:13
  Speaker 0: Und ihr habt alle die Diskussionen mitgekriegt.
• 23:16
  Speaker 0: das heißt, die KI wird uns alle umbringen.
• 23:18
  Speaker 0: Da hat man sich jetzt drauf geeinigt wahrscheinlich nur zu einer Wahrscheinlichkeit zu zehn Prozent.
• 23:22
  Speaker 0: Wir wissen nicht ob es eine gute oder schlechte Nachricht ist aber wirklich auch Experten mit an Bord zu haben sachlich einordnen und sagen worüber sollten wir uns Sorgen machen?
• 23:35
  Speaker 0: Und was ist vielleicht auch eher dafür geeignet in Börsenwert zu steigern.
• 23:40
  Speaker 0: Ich glaube, da ist es gut wenn sich auch Experten an so einer gesellschaftlichen Debatte beteiligen.
• 23:46
  Speaker 2: Da muss ich natürlich als Sozialwissenschaftlerin nochmal reingeretschen und fragen ob denn das HPI mit der starken Fokussierung auf die Informatik all diese Themen auch alleine lösen kann.
• 23:56
  Speaker 2: also gerade zum Thema Robotik, das ist ja wenn du zunächst drauf guckst eins wo du denkst wenn wir da genügend Physiker, Ingenieure und Informatiker haben dann passt das schon.
• 24:05
  Speaker 2: Aber letztlich werden die Roboter in Haushalten sein und selbst in Firmen natürlich trotzdem noch mit Menschen interagieren.
• 24:13
  Speaker 2: wie denkt ihr darüber nach?
• 24:15
  Speaker 2: Gibt es da genügen Verbindungen zu anderen Fachbereichen, Partnerschaften?
• 24:21
  Speaker 0: Ja diese Verbindung brauchen wir glaube ich mehr und mehr um auch über diesen Tellerrand hinaus zu schauen und zu sagen, welche Konsequenzen hat denn diese Einführung von Technologie auf die Gesellschaft oder eben auf verschiedene Bereiche?
• 24:35
  Speaker 0: Und ich bin immer ein Freund davon.
• 24:38
  Speaker 0: Lass uns nicht nur gucken, was die Technologie weitermachen kann.
• 24:41
  Speaker 0: Lasst uns nicht gucken, dass die Technologie Schlimmes tun kann und das versuchen irgendwie gut einzuhausen sondern lass uns gucken, Was die technologie Gutes tun kann sodass man auch in Deutschland vielleicht eine technologie Affinität entwickelt weil man sagen kann mit der Hilfe von KI in Kombination mit Medizin können wir so viel mehr Menschenleben retten was Krebskrankheiten angeht, was Diabetes angeht.
• 25:03
  Speaker 0: Was Herzinfarkter angeht?
• 25:05
  Speaker 0: Dass man solche Themen anguckt oder dass man zum Beispiel auch sagt wir können Bildungsunterschiede und da hat ja die PISA-Studie erschreckendes hervorgebracht das in Deutschland wie kaum ein anderes Land die Herkunft über das Bildungsniveau entscheidet wo ich sage es können wir uns als Wissensnation aus meiner Sicht überhaupt nicht leisten und sagen, wie kann man solche Bildungsunterschiede auch mit Hilfe von Technologie?
• 25:26
  Speaker 0: Von KI-Tutoren die einen begleiten besser ausgleichen.
• 25:30
  Speaker 0: Und das sind genau so gesellschaftliche Punkte wo man sagt Wie kann die Technologie möglichst nützlich sein für die gesamte Gesellschaft?
• 25:38
  Speaker 2: Jetzt habe ich diese Woche an drei verschiedenen Stellen Die Frage bekommen soll ich überhaupt noch studieren?
• 25:44
  Speaker 2: lohnt sich überhaupt noch eine Promotion?
• 25:46
  Speaker 2: und Soll ich überhaupt Informatik machen Gleichzeitig bei ihr die Unis aus?
• 25:52
  Speaker 2: was ist Dein oder euer Eindruck dazu?
• 25:54
  Speaker 2: Du
• 25:54
  Speaker 0: kannst dir vorstellen, dass ich darauf eine Antwort habe.
• 25:57
  Speaker 0: Und zwar sage ich auch den Studis bei uns haben wir jetzt gerade die erste Messe angefangen und sagen hey Die Informatik hatte noch nie so ein mächtiges Werkzeug an der Hand wie heute.
• 26:10
  Speaker 0: Ihr könnt mit der Hilfe von KI Agenten Dinge bauen, die bisher so gar nicht vorstellbar waren.
• 26:17
  Speaker 0: und wenn man jetzt mal sagt ihr müsst Jetzt bitte auch auf die Weltbühne gehen, weil die Möglichkeit bietet euch die Informatik mit diesen mächtigen Werkzeugen in eurer Hand.
• 26:28
  Speaker 0: Und by the way... Die vier wertvollsten Unternehmen der Welt basieren auf Informatika.
• 26:35
  Speaker 0: So habt ihr noch Fragen ob das ein lohnenswertes Feld ist?
• 26:39
  Speaker 0: Wir brauchen eher mehr davon vor allen Dingen wenn wir Global Leader werden wollen.
• 26:43
  Speaker 0: Das meine Antwort.
• 26:46
  Speaker 2: Ich hoffe du hast
• 26:47
  Speaker 0: recht
• 26:49
  Speaker 2: Für uns ist das schon ein Thema, aber vor allen Dingen auch weil ich mich frage wie gestaltet man eben diese Schnittstellen?
• 26:56
  Speaker 2: möglicherweise sind das Studiengänge die wir uns heute noch gar nicht vorstellen können.
• 26:59
  Speaker 2: Weil ich meine die Dinge die wir klassisch mit der Informatik verbinden sind es ja vielleicht nicht mehr.
• 27:04
  Speaker 2: da können wir ja vieles abgeben an die KI.
• 27:07
  Speaker 0: Ja, genau.
• 27:08
  Speaker 0: Und da müssen wir neue Kompetenzen entwickeln und am Hassobladner Institut wurde seinerzeit ja auch die Design Thinking Methode mitgeneriert erfunden gestaltet und ich glaube das ist auch ein ganz wichtiger Punkt dass die Studierenden eine bessere Vorstellung davon bekommen.
• 27:27
  Speaker 0: wie soll meine Lösung eigentlich aussehen?
• 27:29
  Speaker 0: Wem sollen sie nützen und erfüllt es das Bedürfnis der Zielgruppe?
• 27:36
  Speaker 0: Weil sonst verschwende ich unglaublich viel Comput mit den Agenten, die ich loslaufen lasse und merke dann ah das matcht ja gar nicht so toll wie ich mir das eigentlich vorgestellt habe.
• 27:45
  Speaker 0: Also dieses vom Ende her denken wird noch mal viel relevanter als es bisher der Fall war.
• 27:52
  Speaker 2: Das hört sich ja an wie eine Selbstverständlichkeit wenn du das so einfach formulierst dass man dich überlegt passt das Ziel?
• 27:58
  Speaker 2: Und vom ende her denken hast Du denn in den verschiedenen Unternehmen in denen du schon warst gesehen, dass Führungskräfte tatsächlich so denken?
• 28:06
  Speaker 2: oder kann man davon nicht unbedingt ausgehen?
• 28:11
  Speaker 0: Naja ich kann ja nur für mich sprechen und sagen.
• 28:14
  Speaker 0: Ich war auch mal im Lkw Vertrieb wo ich gesagt habe ich weiß gar nicht was sich als Ingenieurin im Vertrieb soll.
• 28:20
  Speaker 0: die haben aber gesagt ich soll mal trotzdem kommen.
• 28:22
  Speaker 0: und dann bei der Punkt ich bin mir gar nicht sicher ob es richtig ist das wir unseren Kunden möglichst viele Lkws verkaufen weil die wollen ja nicht in Lkw besitzen, sondern sie wollen Ware möglichst effizient von A nach B transportieren.
• 28:34
  Speaker 0: Lasst uns doch mal überlegen wie wir mit dem Mobilitätspauschalen, wie man mit Rental Services und Frachtenbörsen das Angebot anreichern.
• 28:45
  Speaker 0: Und das ist wieder das vom Ende her gedacht.
• 28:48
  Speaker 0: was möchte eigentlich der Kunde?
• 28:51
  Speaker 0: Wie kann ich dem am besten mit einem Produktportfolio begegnen was mich dann einzigartig als Unternehmen macht?
• 28:58
  Speaker 1: Es ist unsere halbe Stunde schon wieder vorbei, es geht ganz schnell hier auf der Messe.
• 29:03
  Speaker 1: Wenn wir mal das HPI anschauen und euch alle hier draußen, die auf dem Messer unterwegs sind... Was sind denn so typische Anknüpfungspunkte?
• 29:11
  Speaker 1: Wo kann man dann mit dem HPI eigentlich in Kontakt kommen?
• 29:13
  Speaker 1: Und was kann man mit euch
• 29:14
  Speaker 1: machen?!
• 29:16
  Speaker 0: Sehr schön.
• 29:16
  Speaker 0: Ja, also ich hatte ja schon gesagt dass das HPI wächst sehr schnell.
• 29:21
  Speaker 0: Also von daher normalerweise nicht einmal der Starter Pitch we are hiring.
• 29:24
  Speaker 0: Das kann ich auch nochmal unterstreichen.
• 29:26
  Speaker 0: Wir haben großes vor.
• 29:27
  Speaker 0: wir wollen den Leuchtturm bauen und in allen Feldern also In der Informatik selber aber natürlich auch drum herum angrenzende Bereiche sind wir interessiert Aber auch die Die Verwaltung, auch das Thema Richtung Industrie wächst mit.
• 29:42
  Speaker 0: Wir bauen einen neuen Campus aber wir wollen auch Industrie um unseren Campus herum ansiedeln.
• 29:47
  Speaker 0: einfach um das Thema was ich am Anfang gesagt habe.
• 29:49
  Speaker 0: Wir wollen Industriearbeitsplätze schaffen und je näher man mit Forschung und Entwicklung zusammenarbeitet umso eher kann das gelingen.
• 30:00
  Speaker 1: So wir haben noch bis zu den dreizehnundfünfeinzwanzig Zeit und die letzte Phase wollen wir immer nutzen um mit euch ins Gespräch zu kommen.
• 30:08
  Speaker 1: Wir haben ja Daniela hier und ihr habt bestimmt Fragen.
• 30:10
  Speaker 1: Wer möchte denn eine Frage loswerden?
• 30:15
  Speaker 1: Das ist immer so die... Mädels,
• 30:16
  Speaker 0: jetzt enttäuscht mich nicht wirklich!
• 30:19
  Speaker 1: Die erste Frage ist immer die
• 30:22
  Speaker 2: schwierigste.
• 30:23
  Speaker 0: Hallo!
• 30:24
  Speaker 0: Okay erstmal
• 30:24
  Speaker 2: vielen Dank für diesen superinteressanten
• 30:26
  Speaker 0: Vortrag und es ist einfach schön dieses ganze Stereotyp von der Männerdomäne auszutrechen und ich weiß das vielleicht ein bisschen weit.
• 30:33
  Speaker 0: hergeholt hab ich gedacht man kann vielleicht die Kurve dazu machen.
• 30:35
  Speaker 0: wie sehen sie KI auch in
• 30:37
  Speaker 2: anderen Bereichen, die jetzt nicht so ganz
• 30:39
  Speaker 0: pur informatisch sind angewendet.
• 30:41
  Speaker 0: Weil das ist ja etwas was man fast schon ubiquitär antrifft und auch sinnvoll anwenden kann.
• 30:47
  Speaker 0: Und ich finde es einfach interessanter die Perspektive von jemanden zu hören wie
• 30:49
  Speaker 2: sich damit
• 30:50
  Speaker 0: speziell beschäftigt.
• 30:52
  Speaker 0: Das Thema ist ja wenn wir im hasso-plattnerinstitut das Thema KI ganz nach vorne stellen dann muss das ja aus jeder Pore irgendwie spürbar sein und das heißt auch unsere Verwaltung arbeitet ganz viel mit KI, mit Prozessen.
• 31:06
  Speaker 0: Auch ich brauche ständig meine Tokens auf einfach um diese Freude an der neuen Technologie und die Begeisterung.
• 31:12
  Speaker 0: Die entlastet mich ja total!
• 31:14
  Speaker 0: Und deswegen kann ich auch nur jeden ermuntern.
• 31:18
  Speaker 0: das ist dann auch ein inhaltlicher Vorteil.
• 31:20
  Speaker 0: es macht wirklich Spaß mit den neuen Tools zu arbeiten und man ist so viel produktiver als vorher und es ist mittlerweile auch sehr spielerisch.
• 31:27
  Speaker 0: also von daher egal in welchem Bereich ihr unterwegs seid es finanzen hr Instandhaltung, was auch immer.
• 31:37
  Speaker 0: KI kann in so vielen administrativen Prozessen nützlich sein.
• 31:40
  Speaker 0: also ich spüre das schon tagtäglich und ich kann nur sagen hoffentlich gibt es bald noch viel mehr davon.
• 31:47
  Speaker 0: Ich nutze KI noch gar nicht genug.
• 31:51
  Speaker 0: ja Also ich habe kaum gestartet.
• 31:53
  Speaker 0: Das Thema macht mir auch Angst Und ist auch eine Herausforderung für mich überhaupt zu starten.
• 31:59
  Speaker 0: und allein die Frage Wie starte ich?
• 32:02
  Speaker 0: Also wenn du mich jetzt als Laie, wenn du mir einen Tipp geben würdest.
• 32:08
  Speaker 0: Welches wäre der Tipp
• 32:09
  Speaker 1: genau?
• 32:10
  Speaker 0: Genau!
• 32:11
  Speaker 0: Jetzt wollen wir keine Werbung für die großen LLM-Modelle machen aber ich glaube auf der Handlig Chat GBT Cloud.
• 32:17
  Speaker 0: das kann man auf jeden Fall mal probieren.
• 32:19
  Speaker 0: und was ich zum Beispiel gemacht habe weil mir wichtig ist zu verstehen woran die Professoren arbeiten Ich lasse mir immer die Papers von Notebook LM zusammenfassend und vorlesen.
• 32:30
  Speaker 0: Das ist wie ein Gespräch, wie ein Podcast.
• 32:34
  Speaker 0: Und man kann dann auch sagen fassen wir die Dinge so zusammen dass es einen fünfjähriger versteht.
• 32:37
  Speaker 0: wenn ich das verstanden habe kann ich sagen werden zehn jährige in fifteen Jahren über bin ich dann auf der Ebene dass sich auch wieder mit den Profs in Kontakt treten kann.
• 32:45
  Speaker 0: das sind so dinge um sich zu nähern ja Präsentationen zu machen.
• 32:50
  Speaker 0: Wofür ich das schon auch bei der Bahn viel genutzt habe, wenn du im Vorstand bist, kommen Leute zu dir und du musst innerhalb von einer halben Stunde eine Entscheidung treffen.
• 32:59
  Speaker 0: Und von diesen Meetings hast du halt irgendwie fünfzehnern Tag und du muss dich aber inhaltlich auf ganz viele verschiedene Themen vorbereiten.
• 33:05
  Speaker 0: Ich hab das häufig genutst die KI als Sparringspartner und hab gesagt, ich wird folgende Themen... ich hab folgende Fragen zum Thema.
• 33:13
  Speaker 0: Kannst du mir die ersten schon mal beantworten?
• 33:14
  Speaker 0: Nachfrage was wären die Argumente dagegen so dass ich das quasi schon mal als Vorbereitungsdiskussionspartner genutzt habe zu irgendeinem Thema, was mich interessiert.
• 33:24
  Speaker 0: Und was ich halt auch ganz besonders finde.
• 33:26
  Speaker 0: man muss halt sonst immer mit jedem Experten, man muss Experten suchen für Kunst, für Kultur, für Technik und für Argumentationen.
• 33:34
  Speaker 0: Hier kann ich immer ein Tool fragen und es sind viele Experten in einem und das ist halt das, was einfach auch super praktisch
• 33:40
  Speaker 2: ist.
• 33:40
  Speaker 2: Vielleicht kann ich noch zur gemeine erste Anwendung aufzuschreiben, was ich im Kühlschrank habe und dann in diese eine Zeile die auf den zu sagen was kochen damit heute Abend?
• 33:53
  Speaker 2: die Läden sind so.
• 33:54
  Speaker 2: Also eigentlich ist das egal mit welchem Bereich man anfängt.
• 33:58
  Speaker 2: es geht dafür darum Gefühl zu entwickeln.
• 34:01
  Speaker 2: was können dieses Systeme und wo?
• 34:03
  Speaker 2: können sie mir vielleicht helfen?
• 34:07
  Speaker 2: Hallo
• 34:08
  Speaker 0: da sitzt vielleicht ein bisschen
• 34:10
  Speaker 2: ne andere Richtung aber wir haben ja in München gerade
• 34:13
  Speaker 0: auch
• 34:13
  Speaker 2: dem UniKlimaWeek Und das Thema KI ist ja auch sehr kontrovers diskutiert, was Ressourcenverschwendungen angeht und ähnliche Thematiken.
• 34:21
  Speaker 2: Sind das Themen die bei Ihnen auf der Hochschule dann
• 34:24
  Speaker 0: auch thematisiert werden oder geht es da tatsächlich
• 34:26
  Speaker 2: nur um den technischen
• 34:27
  Speaker 0: Bereich?
• 34:28
  Speaker 0: Ich habe es nicht verstanden.
• 34:30
  Speaker 2: Im Moment sind München die Climate-Weg und die Frage ist ob ihr auch diskutiert die Implikationen auf Klima und Energie.
• 34:38
  Speaker 0: Ja genau also eine sehr gute Frage!
• 34:41
  Speaker 0: Wir haben in der Professorenschaft auch Professoren, die sehr viel Wert auf das Thema Nachhaltigkeit legen und vor allen Dingen auch jetzt gucken.
• 34:47
  Speaker 0: Wenn wir mit weil wir viel AI benutzen werden wir auch viel mehr Comput brauchen neue Data Center und da ist genau die Frage wie können wir eine nachhaltige Energieversorgung sicherstellen?
• 35:00
  Speaker 0: Und was machen wir beispielsweise auch mit der Abwärme?
• 35:03
  Speaker 0: Wie können wir möglichst effizient programmieren und nicht Ressourcen verschwenden?
• 35:09
  Speaker 0: Also das sind genau solche Themen, also einmal effiziente Nutzung von Comput.
• 35:13
  Speaker 0: Aber genauso auch wenn wir jetzt ein neues Rechenzentrum bauen was wir vorhaben zu sagen wie kann man sicherstellen dass die Umwelt möglichst wenig belastet?
• 35:25
  Speaker 0: Sie haben der Kollegen empfohlen sich mit OpenAI oder Cloud Instrumenten erst mal auseinanderzusetzen.
• 35:34
  Speaker 0: Wie sieht es eigentlich aus Ihrer Sicht aus mit den deutschen Language Models?
• 35:39
  Speaker 0: Wir sehen da die Perspektiven.
• 35:42
  Speaker 0: Ja, da wird gerade auch intensiv dran gearbeitet und ich kann... Es war jetzt die Frage wie mache ich erste Schritte?
• 35:49
  Speaker 0: ja und ich glaube im Sinne von End-User ist das am einfachsten um sich zu nähern.
• 35:54
  Speaker 0: aber grundsätzlich zu sagen Systeme wie Sophie, wie Colibri
• 35:58
  Speaker 0: etc.,
• 35:58
  Speaker 0: kann nicht nur empfehlen probiert es aus LLMs, die jetzt auf bestimmte Anwendungsthemen einfach besondere Stärken und Schwächen haben.
• 36:11
  Speaker 0: Und ich glaube da nochmal zu gucken um zu recherchieren was hilft mir in meinem Anwendungsfeld am besten?
• 36:18
  Speaker 0: kann auch noch mal interessant sein.
• 36:19
  Speaker 0: und da sind gerade auch in dem industriellen Kontext auch deutsche Modelle stark.
• 36:24
  Speaker 0: Wir hatten jetzt beispielsweise bei der Deutsche Bahn ein ganzes Portfolio von LLMs, und je nachdem was unsere Mitarbeitenden gefragt haben also was sie gepromptet haben wurden unterschiedliche LLMs automatisch angezogen weil wir wissen dass das die beste Antwort liefert für unsere Mitarbeiter.
• 36:41
  Speaker 0: Vielleicht
• 36:41
  Speaker 1: vielleicht auch nochmal ergänzen?
• 36:43
  Speaker 1: Die reden eigentlich in der Presse immer nur über die ganz großen, ganz teuren leistungsfähigen Modelle, also das ist eben dann eben Fable von Entropic usw.
• 36:52
  Speaker 1: Aber für die Frage von Frauke was mache ich mit meinem Kühlschrank und welches Rezept brauche ich?
• 36:56
  Speaker 1: Da gibt es ganz viele Modelle die das hervorragend können.
• 36:59
  Speaker 1: Die Frage ist immer wie viel Intelligenz braucht denn tatsächlich und wo ist es eigentlich überqualifiziert?
• 37:04
  Speaker 1: Dafür gibt's durchaus deutsche Modelle.
• 37:06
  Speaker 1: hier laufen europäische Modelle bis wird zunehmend ein Thema werden Versuche sehen, auch aus dieser Abhängigkeit herauszukommen und dann auch die Kontrolle über die Daten und die Antworten uns weiterzuhaben.
• 37:18
  Speaker 1: Also ausprobieren da gibt es ganz
• 37:20
  Speaker 0: viel.
• 37:23
  Speaker 0: Wird die Entwicklung von den deutschen LLMs auch von Hasso Platner
• 37:26
  Speaker 2: gefördert?
• 37:27
  Speaker 0: Ich bin jetzt seit zweieinhalb Monaten am Hasso-Platner-Institut.
• 37:31
  Speaker 0: aber ich habe ja schon gesagt dass sich sehr an Partnerschaften glaube und wir strecken gerade die Fühler aus und schauen wo wir da partnern
• 37:38
  Speaker 2: können.
• 37:39
  Speaker 2: Da sehe ich schon, brauchen wir da noch mal eine neue Folge mit dir.
• 37:44
  Speaker 1: So dann danke euch allen für die Fragen und danke dass ihr hier wart.
• 37:48
  Speaker 1: vielen Dank Daniela!
• 37:50
  Speaker 1: Und alles Gute für den Weg beim Hasselpatner-Institut!
• 38:30
  Speaker 0: Danke euch!
• 38:35
  Speaker 0: Das ist
• 38:55
  Speaker 1: ein
• 39:05
  Speaker 0: Lerning Episode, when it's time to dig the
• 39:49
  Speaker 2: inventing steel.
• 39:51
  Speaker 2: Data tells us stories that the headlines never read not just what is trending but why behind a change connecting all the rules so plug in your headphones let their conversation start this where technology connects which starts today Ah...