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Apptronik 啟用「機器人樂園」,用資料工廠模式解決人形機器人訓練瓶頸

位於美國德州奧斯汀、估值超過 55 億美元的人形機器人新創 Apptronik,最近啟用了一座近九萬平方英尺的「機器人樂園(Robot Park)」。這座樂園一週運轉七天,旗下的 Apollo 機器人在裡頭反覆練習把箱子搬上輸送帶、把玩具分類進不同箱子,操作員則站在一旁遠端遙控、引導並監看它們的每一個動作。 這些訓練畫面看似平凡,卻正是整個人形機器人產業最稀缺、也最關鍵的訓練資源來源。 資料飛輪如何打造?馬斯克也提出過類似願景 打造自主機器人最大的難題,不在硬體而在訓練資料。AI 聊天機器人之所以能快速進步,是因為網路上有海量的文字與圖片可供訓練;但對於需要在物理世界中行動的機器人來說,並不存在一個對應的巨大資料庫。 機器人如何抓取一個形狀不規則的物件、如何在雜亂的貨架前判斷該從哪裡下手、如何在跌倒前調整重心,這些物理情境中的經驗根本無法從網路爬取,只能靠真實操作一次次累積。 Apptronik 的答案,就是把資料生產工業化。共同創辦人暨執行長 Jeff Cardenas 直言:「就像我們用工廠來製造機器人一樣,我們也有一座『資料工廠』來生產所需的資料。」他把 Robot Park 形容為「機器人的學習遊樂場」。 在 Robot Park,遙控操作、自主執行與高擬真的物理模擬三者結合,讓機器人能從多樣的任務與環境中學習,並持續適應 AI…

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