Latest / SuperKuo / EP023 - AI 的未來是仿生？我對AI的發想

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EP023 - AI 的未來是仿生？我對AI的發想 · SuperKuo

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  嘿， 大 家 好， 我 是 Jerry 歡 迎 回 到 我 的 個 人 紀 錄 空 間， 那 我 們 今 天 要 來 聊 的 主
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  題 會 是 AI。 這 個 主 題 應 該 我 應 該 算 遲 到 滿 多 年 了
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  啦， 不 過 不 過 就 是 剛 好， 因 為 我 有 一 個 小 小 的 筆 記， 本 來 會 記 錄 所 有 我 覺 得 生
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  活 中 有 趣 的 東 西 啊， 或 者 是 我 看 到 一 些 有 趣 的 主 題 啊， 那 我 覺 得 剛 好 這 禮 拜 湊
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  起 來， 欸， 好 像 可 以 可 以 講 一 集， 那 我 就 決 定 來 跳 進 來 這 個 主 題。
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  那 當 然 先 聲 明， 我 雖 然 是 一 名 軟 體 工 程 師， 但 是 大 家 也 知 道 軟 體 工 程 師 有 很 多
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  的 分 子 嘛， 那 我 肯 定 是 比 起 這 些 大 AI engineer， 我 肯 定 是 不 夠 格 去 分 析 AI
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  的 技 術 啊， 然 後 或 者 是 我 對 AI 的 一 些 看 法， 那 這 一 期 我 覺 得 主 要 會 是 從 兩 篇
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  我 覺 得 我 看 AI 特 別 有 感 覺 的 兩 篇 文 章 裡 頭 那 一 個 是 YouTube 反 彈， 然 後 另 外
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  一 個 是 我 最 近 看 到 的 一 個 人 家 傳 給 我 的 一 個 萃 文， 然 後 再 講 AI 的。
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  那 我 覺 得 從 這 2 個 心 得， 然 後 跟 大 綱 跟 大 家 分 享 一 下， 然 後 我 看 到 的 一 些 東
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  西。 那 好 啊， 那 開 始 之 前 我 們 這 禮 拜 我 已 經
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  一 樣 先 進 一 段 閒 聊 嘛， 那 這 禮 拜 我 會， 我 有 安 排 了 第 2 次 來 賓 節 目， 那 是 我 去
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  訪 問 我 們 之 前 有 聊 過 的 廚 師 做 菜 朋 友， 然 後 在 法 國 好 像 在 一 個 米 其 林 二 星 的
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  餐 廳 吧。 對 啊， 那 他 應 該 會 有 蠻 多 很 精 彩 的 故
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  事， 到 時 候 節 目 上 我 們 再 細 細 的 聊 這 樣 子， 那 另 外 一 個 我 上 禮 拜 原 本 想 要 跟 大
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  家 一 起 分 享 的 心 聊， 但 是 因 為 不 小 心 將 猛 建 樂 講 太 久 了。
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  那 我 們 就 聯 絡 到 這 禮 拜 再 講 是 我， 因 為 也 大 家 也 知 道 我 在 裝 潢 房 子 嘛， 那 裝 潢
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  房 子 的 時 候 呢， 我 就 設 計 師 就 推 薦 我 去 看 那 個 廚 具， 那 因 為 我 其 實 很 喜 歡 做
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  飯， 那 即 使 現 在 我 在 家 裡， 我 也 是 一 個 禮 拜 可 以 住， 做 大 概 兩 三 次 三 四 次 飯，
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  然 後 可 能 也 可 以 煮 到 789 十 餐 這 樣 子。 那 所 以 我 我 做 飯 的 頻 率 是 非 常 高 啦， 那
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  所 以 我 跟 設 計 師 就 有 要 求 說 我 因 為 我 也 有 很 喜 歡 炒 那 種 中 式 的 餐 餐， 我 我 都
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  煮 中 餐 這 樣 子 然 後， 所 以 我 就 想 要 有 一 個 大 火 爐， 那 一 般 來 說 你 大 家 知 道 你 去
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  吃 餐 廳， 你 你 跟 餐 廳 做 菜 的 一 個 很 大 的 差 別， 就 是 人 家 餐 廳 有 他 們 叫 泡 爐 嘛 那
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  個 那 個 火 這 樣 噴 起 來， 然 後 是 是 幾 一 一 兩 萬 瓦， 那 如 果 大 家 沒 有 概 念 的 話。
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  就 是 你 家 的 瓦 斯 爐， 如 果 是 什 麼 林 內 啊， 櫻 花 的 瓦 斯 爐 啊， 那 可 能 就 是 3000
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  瓦 4000 瓦 就 頂 規 了， 但 是 如 果 你 去 外 面 的 餐 廳 做 飯 的 話， 吃 吃 菜 的 話， 他 們
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  的 瓦 斯 爐 一 般 都 是 什 麼， 可 能 15000 瓦 2萬 瓦， 那 種 很 很 離 譜 的 數 字 數 字。
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  所 以 你 炒 出 來 的 那 個 鍋 氣 啊， 還 有 那 個 香 啊， 你 當 然 是 沒 辦 法 比 擬 嘛， 那 所 以
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  我 就 問 設 計 師 說， 哎 呀， 你 們 有 沒 有 什 麼 推 薦 的， 這 種 就 是 現 在 有 沒 有 這 種 家
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  用 商 業 級 的 瓦 斯 爐， 然 後 他 說 還 真 的 有， 然 後 呢？
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  就 介 紹 我 去 看， 然 後 在 復 興 南 路 上 面 一 間 叫 德 廚 的 那 進 去 嗎？
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  那 當 然 是 很 漂 亮 啊， 那 就 介 紹 啊， 然 後 會 看 到 那 個 夢 寐 以 求 的 瓦 斯 爐 啊， 然 後
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  說 有 14000 瓦 的 那 個 那 個 能 量 啊， 然 後 你 煮 飯 就 非 常 快 啊。
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  因 為 價 錢， 他 媽 的 一 口 爐 就 要 20萬 新 臺 幣。
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  真 的 是 5 倍 的 能 量， 然 後 就 是 5 倍 的 錢 啊， 真 的 不 可 思 議 啊， 我 靠。
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  當 然 貴， 不 是 他 的 缺 點， 那 貴 是 我 的 缺 點 嘛， 那 只 是 只 是 有 點 突 破 我 的 想 像 空
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  間 了， 畢 竟 我 看 那 個 東 西 也 就 幾 塊 鐵 拼 起 來 啊， 我 靠 我， 我 我 是 不 是 應 該 自 己
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  下 來 做？ 說 不 定 說 不 定 就 從 此 要 發 大 財 嘛， 而 且
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  不 過 去 去 逛 這 種 廚 具 店 也 是 蠻 蠻 有 趣 的 一 個 體 驗 啦， 因 為 你 真 的 是 看 到 現 在
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  有 的 很 多 這 種 黑 科 技， 以 前 以 前 你 以 前 完 全 都 不 知 道。
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  因 為 現 在 就 是 就 是 另 外 一 個， 我 覺 得 很 有 很 有 趣 的 一 個 東 西， 是 就 是 現 在 都 講
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  求 AH 盧 嘛， 因 為 AH 爐 沒 有 明 火， 然 後 就 什 麼 油 煙 也 比 較 少 啊， 但 是 IH， 如 果
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  你 就 是 東 西， 可 是 你 就 是 鍋 子 一 定 要 放 在 那 個 圈 圈 裡 面， 然 後 你 要 放 得 很 準。
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  但 是 呢， 他 們 就 展 示 了 一 個。 無 無 圈 圈 的 IH 爐， 什 麼 意 思 呢？
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  就 是 說 你 在 那 個 上 面， 你 這 它 就 是 一 塊 大 板 子， 大 一 個 大 大 玻 璃 板， 大 大 大 水
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  晶 板 這 樣 子， 然 後 你 鍋 子 可 以 放 在 那 塊 板 子 上 任 意 地 方， 然 後 呢 IH 爐 就 會 幫
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  你 加 熱。 哇， 這 個 這 個 真 的 是 黑 科 技， 我 們 以 前
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  完 全 都 不 知 道。 另 外 一 個 另 外 一 個 還 有 蠻 有 趣 的 是 那
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  個 冰 箱 嘛， 因 為 還 有 我 覺 得 蠻 漂 亮 的 一 個 產 品， 是 它 的 那 個 sub zero 的 冰 箱。
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  真 的 也 是 虧 到 嚇 死 人 了， 你 看 單 11 個 正 常 尺 寸 的 冰 箱 一 就 要 40萬， 而 且 它 是
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  冷 凍 櫃 一 個， 然 後 冷 藏 一 個， 所 以 你 要 買 你 就 是 要 買 2 個， 那 這 樣 2 個 加 起 來
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  就 是 80萬 臺 幣， 哇 靠 我 一 平 房 子 也 就 買 80萬， 然 後 呢？
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  再 加 上 這 80萬 的 冰 箱， 那 我 不 是 那 個 那 那 一 個 廚 房 的 角 落 角 落 就 要 花 掉 我
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  200萬 臺 幣。 還 還 要 裝 潢 吧， 還 要 拉 電 線 什 麼 的？
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  賺 太 少 啦， 我 靠 這 個 這 個 科 技 業 當 工 程 師 都 不 夠 買 一 個 冰 箱。
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  哎， 不 過 這 個 冰 箱 它 也 蠻 有 趣 的 啦， 它 就 是 這 身 為 機 械 系 的 畢 業 的， 我 還 是 想
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  要 來 聊 一 下 說 這 個 冰 箱 其 實 它， 因 為 它 是 在 講 說 大 部 分 的 冰 箱 啊， 那 這 也 是
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  fun fact 大 部 分 的 冰 箱 都 是 你 的， 冷 藏 的 風 都 是 從 冷 凍 轉 給 冷 藏 的。
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  所 以 冷 凍 的 風 其 實 是 非 常 乾 的， 那 這 裡 頭 我 們 就 要 講 一 個 相 對 濕 度 跟 絕 對 濕
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  度 嘛， 那 絕 對 濕 度 是 是 一 個 比 對， 然 後 然 後 還 有 一 個 是 肝 球 溫 度 跟 濕 球 溫 度
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  那 絲 球 溫 度 呢？ 就 是 指 說。
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  嗯， 他 們 把 一 個 溫 度 計， 然 後 你 把 這 個 溫 度 計 噴 濕， 然 後 表 面 濕 濕 的， 然 後 去
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  量 這 個 溫 度 還 有 一 個 溫 度 計， 表 面 是 乾 的， 去 量 這 個 溫 度， 然 後 你 會 得 出 兩 種
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  不 同 的 溫 度， 那 反 正 這 個 乾 球 濕 度， dry ball temperature， web ball
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  temperature 還 有 什 麼 相 對 relatively relatively humidity 跟
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  那 個 absolute humidity 這 些 東 西 都 可 以 轉 換 算 出 來 嗎？
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  那 呃 反 正 機 械 系 就 在 學 這 些 亂 七 八 糟 的。
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  然 後 他 就 講 說， 哦， 因 為 他 們 這 個 sub zero 的 冰 箱 是 兩 臺 獨 立 的 壓 縮 機 啊，
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  然 後， 所 以 所 以 整 個 冰 箱 就 可 以 維 持 的 濕 度 就 可 以 拉 得 很 高 啊， 然 後 冷 凍 的 空
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  氣 就 可 以 弄 得 很 乾 燥 啊， 而 且 絕 對 不 會 解 霜 啊， 因 為 很 多 什 麼 冷 凍 庫， 其 實 你
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  東 西 放 進 去， 然 後 你 的 那 個 肉 上 面 都 會 結 一 層 冰 塊， 這 樣 子 會 結 一 層 霜， 那 其
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  實 就 not very ideal。 然 後 他 就 在 跟 我 解 釋 說 這 個 冰 箱 有 多
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  神 奇。 我， 然 後 我 只 是 從 因 為 他 一 開 始 就 跟 我
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  講 40萬， 然 後 我 真 的 腦 袋 裡 頭 他 就 每 一 講 一 次， 每 講 一 句 話， 我 就 一 直 在 想 著
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  40萬 40萬 40萬。 Is this is this refrigerator，
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  four hundred thousand grand worth。
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  I don't fucking know， Do You Know？
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  When 天 去 kind of LGI was more Samsung 的 冰 箱 一 個 很 漂 亮 的 哦， 然 後
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  不 鏽 鋼 的 就 就 也 就 也 就 大 概 10萬 塊 臺 幣 40萬 真 的 是 I。
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  好 啦， 到 時 候 我 可 能 也 可 以 再 問 問 我 那 個 廚 師 朋 友 的 意 見， 看 他 有 沒 有 什 麼 覺
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  得 這 些 東 西 是 噱 頭， 還 是 真 的 有 那 個 意 義 嗎？
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  畢 竟 人 家 也 算 是 暴 露 專 業 的 OK， 那 我 們 就 進 入 我 們 今 天 的 主 題 啦。
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  那 我 們 今 天 的 主 題 是 AI 那 again， 我 其 實 大 學 的 時 候 也 就 修 了， 大 概 11 場
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  machine learning 一 場 artificial intelligence， 然 後 還 有 一 些 做 了 很
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  多 很 多 蠻 小 的 projects， 那 有 興 趣 的 可 以 上 我 的 githup fun fact 我 一 個
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  最 proud 的 事 情 是 我 的 GitHub 上 面 有 一 個 repository 有 9 顆 星 星。
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  9 顆 星 星 就 在 那 邊 吹， 但 是 那 個 從 頭 到 尾 是 我 自 己 開 發 的， 而 且 我 放 在
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  YouTube 上 面， 然 後 很 多 人 都 在 說 哦， thanks Jerry for for open
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  sourcing your code 你 知 道 嗎？ 我 覺 得 無 償 的 分 給 大 家， 而 且 到 現 在 還
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  是 到 了 今 年， 應 該 還 有 一 兩 個 人 會 來 一 年 大 概 會 有 兩 三 個 人 來 寫 信 問 我 說 欸，
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  你 這 個 repository 要 怎 麼 調 啊， 然 後 這 個 code 要 怎 麼 調 啊？
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  那 他 遇 到 什 麼 困 難？ 然 後 我 都 會 我， 我 能 寫 的， 我 基 本 上 都
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  會 努 力 寫 信 回 答 門 喔。 Anyway， 有 發 現 就 是 做 一 些 簡 單 的 AI
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  project， 那 你 說 跟 現 在 這 個 chatgvt， 然 後 跟， 因 為 因 為 以 前 我 那
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  時 候 在 學 的 時 候 在 做 的 時 候 還 是 在 用 Neuer network 嘛， 還 是 在 用 那 個 神 經
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  元 啊， 然 後 搭 一 個 什 麼 搭 一 個 什 麼 模 型 啊， 然 後 這 樣 去 做 算 法 啊， 那 現 在 現 在
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  根 本 就 不 搭 模 型 了 一 套 什 麼 gbt transformer 算 法 一 砸 下 去， 你 的 答 案
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  就 答 案 就 得 出 來 了。 所 以 我 的 專 業 程 度 也 不 夠 來 跟 大 家 分
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  享 這 些 東 西 了， 但 是 我 我 們 先 從 反 正 我 就 能 講 多 少， 如 果 有 錯， 大 家 歡 迎 來 打
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  臉， 或 者 在 下 面 留 言 好 不 好？ 我 也 是 想 要 來 學 習 學 習 跟 進 時 事 好 不
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  好， 那 我 們 先 從 一 個 我 覺 得 蠻 有 意 思 的 一 個 YouTube 片 段 來 聊 起 那 這 個
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  YouTube video 是 在 講 他 的 是 good work， 然 後 呢 他 是 在 講 is chat gpt
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  good for therapy 就 是 很 多 人 其 實 在 心 理 諮 商 的 時 候， 其 實 是 用。
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  Chat 的 JPT 在 做 心 理 諮 商。 因 為 他 們 就 覺 得 哦， 現 在 gbt 人 很 好
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  啊， 你 什 麼 都 可 以 跟 他 聊 啊， 然 後 呃， 你 可 以 什 麼 都 可 以 呃 他， 他 都 會 很 支 持 你
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  這 樣 子， 但 是 呢？ Good work， 他 在 YouTube 頻 道 裡 頭 就
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  指 出 他 same altoman 在 一 個 訪 談 中 其 實 有 講 到， 就 是 你 跟 chat gpt 的 對 話
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  並 沒 有 呃 client， I guess consultant client privilege， 我 也
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  不 知 道 這 個 中 文 應 該 怎 麼 翻 就 是 說 嗯， 就 像 像 是 在 美 國 他 們 啊 你 你 病 患。
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  醫 生 之 間 其 實 是 有 法 律 保 障 的 隱 私， 我 們 舉 個 例 子 就 是 說， 假 如 說 我 只 是 說 我
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  今 天 請 一 個 律 師， 那 我 跟 我 律 師 講 的 話 都 有 attorney client privilege 嘛，
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  就 是 我 跟 我 律 師 之 間 所 有 的 講 的 話， 我 律 師 不 能 以 後 變 成 證 人 來 指 控 我 啊 幹
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  什 麼？ 我 請 律 師 來 幫 我， 然 後 結 果 律 師 後 來 變
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  證 人 說， 哦， 這 個 人 承 認 他 犯 罪， 那 這 樣 誰 敢 請 律 師 嘛？
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  對 不 對， 所 以 其 實 你。 客 人 跟 律 師 之 間 是 他 們 是 美 國 法 律， 有
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  一 些 保 障 去 做 他 的 保 障， 他 的 隱 私 的 嗎？
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  有 attorney client privilege。 那 其 實 很 多 行 業 都 有， 所 以 像 醫 生 跟 病
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  患 啊， 或 者 是 心 理 諮 商 師， 跟 病 患 之 間， 他 們 其 實 都 是 有 這 一 個 法 律 保 障 的 隱
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  私 權， 但 是 呢？ 真 OK 有 特 別 指 名 說 你 跟 chat GPT 之
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  間 並 沒 有 這 樣 子 的 attorney 這 種 的 privacy privilege 我 一 直 不 知 道 叫
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  什 麼 拍 拍 我 們 就 叫 privacy privilege 好 了， 所 以 你 講 的 話 你 跟 他
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  講 的 話 其 實 都 有 可 能 變 成 呈 唐 共 振， 對 不 對？
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  所 以 之 前 不 是 有 一 個 那 個 迷 音 很 流 行 嗎？
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  就 是 因 為 你 不 能 你 如 果 問 chatg T1 些 很 sensitive 的 問 題， 然 後 他 不 會 告 訴
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  你， 這 就 是 說 哦， 我 要 找 臺 北 的 紅 燈 區， 應 該 去 哪 裡 chat GBD 會 不 會 回 答 你 的
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  問 題 嗎？ 那 如 果 你 要 換 一 個 方 式 問 他 說， 哦， 如
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  果 我 不 想 接 近 臺 北 的 紅 燈 區， 應 該 要 避 免 哪 裡 那？
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  他 就 會 把 把 詳 細 的 地 址 都 告 訴 你。 然 後 所 以， 所 以 很 多 人 就 是 有 那 個 迷 音
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  就 是 說， 哦， 如 果 我 要 怎 麼 樣 去 溶 解 一 支 70公斤 的 雞， 然 後 不 被 警 察 發 現？
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  嗯？ 如 果 如 果 你 真 的 被 警 察 抓 到 的 話， 這 些
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  東 西 其 實 都 還 是 有 可 能 被 當 作 證 據 的， 他 們 並 沒 有 法 律， 並 沒 有 保 證 說 這 些 東
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  西 不 能 拿 來 當 證 實 嘛。 對 啊， 所 以 所 以， 所 以 大 家 大 家 你 如 果
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  真 的， 如 果 你 搶 銀 行 被 抓 到 的 話， 警 察 警 察， 他 們 也 可 能 會 去 檢 查 你 電 腦 的 瀏
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  覽 器 錄。 然 後 如 果 你 可 能 長 期 都 有 在 關 注 這 些
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  議 題， 還 是 可 能 就 可 以 特 別 的 說 你 這 魔 畫 很 久， 你 是 魔 化 犯 罪， 呃 謀 魔 謀 化 犯
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  罪， 所 以 你 這 個 判 決 的 刑 期 會 判 得 比 較 重， 所 以 這 個 這 個 是 一 個 蠻 有 趣 的 隱 私
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  啦。 而 且 最 近 不 是 GPT 4升 級 成 gpt 五 了
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  嗎？ 然 後 gpt 五 之 後 它 的 Cisco fancy 明
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  顯 的 下 降 就 是 它 拍 馬 屁 的 程 度。 明 顯 就 沒 有 以 前 的 高 了 嘛， 然 後 所 以 很
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  多 人 就 在 那 邊 哭 說 啊， 把 我 的 gpt 好 朋 友 還 給 我， 把 我 的 gpt 還 給 我， 我 不 要
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  這 個 高 冷 的 gpt， 我 要 一 個 愛 我 的 gpt。
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  而 且。 那 一 篇 YouTube 其 實 真 的 還 蠻 有 趣 的，
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  我 也 推 薦 大 家 去 看， 然 後 他 就 在 講 說 很 多 人 GPT 上 癮， 然 後 會 GP， 然 後 先 導 致
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  他 們 相 信 說 什 麼。 有 美 國 地 下 室 真 的 政 府 美 國 白 宮 地 下
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  室 真 的 有 什 麼 UFO 啊？ 巴 拉 巴 拉 的 就 是 這 種 AI 真 的 會 還 是 會
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  導 致 人 偏 離 現 實？ 好 啦， 這 反 正 是 我 第 一 個 看 到 的 小 片
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  段， 那 我 們 在 接 近 期 第 2 個 我 覺 得 滿 有 意 思 的 AI 訪 談， 因 為 就 是 合 擊 嘛， 我 其
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  實 很 想 聊 很 久 了， 但 是 一 直 沒 有 湊 過 足 夠 的 素 材。
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  那 第 2 個 這 個 我 覺 得 很 有 意 思 的 影 AI 影 片， 我 覺 得 也 提 供 給 大 家 是 incur
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  CEO 的 專 訪， 那 incor 大 家 對 這 家 公 司 可 能 也 有 點 多 少 也 聽 過 他 們 就 是 專 門
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  在 做 手 機 配 件 啊。 做 什 麼 充 電 啊， 然 後 做 什 麼 充 電 支 架 啊
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  做 充 電 線 啊， 這 些 東 西 很 有 名 啊， 做 很 大 嘛， 那 他 們 的 CEO 呢 是 一 個 大 陸 人，
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  然 後 他 是 北 京 大 學 畢 業 的。 然 後。
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  之 前 也 在 Google 的 Google search 做 這 種 很 核 心 的 算 法 啊， 然 後 做 調 整 算 法
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  這 些 東 西， 所 以 即 使 公 司 的 產 品 可 能 不 是 very hitek， 看 起 來 了 看 起 來 不 是
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  very high tech， 但 是 這 個 老 闆 其 實 也 是 非 常 的 有 料 好 不 好？
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  那 他 在 這 個 訪 談 裡 頭， 我 也 是 偶 然 看 到 的， 他 就 在 講 說， 嗯， AI 必 定 現 在 的
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  AI， 它 其 實 都 遇 到 了 一 個 瓶 頸， 那 這 個 東 西 呢？
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  是 現 有 的 電 腦 架 構 沒 辦 法 解 決 的， 那 怎 麼 說 呢？
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  我 們 從 頭 說 起， 就 是 說， 我 們 人 呢？ 其 實 很 習 慣 的 要 去 線 性 地 拆 解 一 個 問
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  題， 就 是 我 們 面 對 一 個 問 題 來 的 時 候， 我 們 其 實 很 習 慣 的 要 要 把 它 拆 解 成 不
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  同 的 小 問 題。 那 這 跟 之 前 在 講 consultant 的 時 候，
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  其 實 可 能 也 有 點 類 似， 我 們 就 很 習 慣 這 種 做 事 的 方 法， 那 這 種 這 種 拆 解 問 題 的
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  方 法 其 實 就 是 divide and conquer， 然 後 中 文 可 能 叫 分 制 法， 或 至 少 大 陸 他
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  們 叫 分 制 法 divide and conquer 就 假 設 說 如 果 你 要 很 有 條 理 地 去 梳 理 你 今
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  天 晚 餐 要 吃 什 麼？ 你 可 能 就 會 想 說， 欸， 我 們 要 先 決 定 類
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  型， 那 麼 要 先 決 定 價 錢， 然 後 還 要 決 定 我 要 走 多 遠？
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  好 吧， 我 們 就 分 這 3 個 Bucket。 然 後 呢？
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  透 過 這 3 個 Bucket， 然 後 我 們 一 條 一 條 梳 理， 然 後 最 後 再 得 出 一 個 合 適 的 結
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  果， 那 那 個 CEOCEO 叫 楊 猛 那 楊 猛 其 實 在 interview 裡 頭 就 說， 這 個 其 實 雖 然
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  是 一 個 非 常 有 效 的 方 法， 而 且 對 人 來 說 非 常 的 intuitive， 因 為 我 們 可 以 很 好
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  的 去 釐 清 它 的 這 個 邏 輯。 但 是 呢， 這 個 方 法 會 有 它 的 很， 很 容 易
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  有 很 多 形 而 易 見 的 limits， 因 為 很 多 時 候 你 這 幾 個 的 因 素 是 會 有 一 些 A 會
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  影 響 著 BB 會 影 響 著 C， 然 後 他 們 會 有 一 些 交 互 影 響 的， 所 以 呢？
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  在 他 的 分 子 在 分 制 法 裡 頭 呢， 你 沒 辦 法 很 好 的 把 這 些 柔 性 的 因 果 關 係 給 歸 類
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  出 來， 那 他 就 分 享 分 享 說， 他 之 前 在 Google 做 search 的 時 候 呢， 他 們。
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  一 開 始 做 search， 然 後 用 這 種 decision tree 嘛， 那 decision tree
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  就 是 一 樣， 就 是 反 正 就 是 花 很 多 個 分 支， 然 後 你 在 分 支 裡 頭 選 一 條 路 徑 走 出
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  來。 他 做 做 這 種 decision tree， 其 實 一 開
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  始 很 容 易 就 能 達 到 六 70 趴 的 準 確 度， 那 六 70 趴 的 準 確 度， 但 是 後 面 你 如 果
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  要 再 上 去 就 非 常 的 困 難， 即 使 你 加 了 很 多 什 麼 亂 七 八 糟 的 算 法 啊， 亂 七 八 糟 的
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  干 擾 啊。 然 後 去 做 一 些 data 的 tuning 啊， 你 可
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  能 就 是 提 升 幾 個 percentage， 但 是 你 要 達 到 higher percentage 就 非 常 的
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  難， 所 以 這 種 分 治 法 我 們 長 久 以 來 的 分 制 法， 其 實 就 是。
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  會 馬 上 我 們 應 該 很 快 就 能 看 到 一 個 瓶 頸 了， 那 為 什 麼 要 講 分 制 法 呢？
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  就 是 因 為 我 們 現 在 所 有 東 西 的 現 代 架 構 電 腦 架 構， 其 實 很 大 一 部 分 的 是 建 置
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  於 這 個 divide and conquer 的 邏 輯 上 面 來 做 的 電 腦 電 腦 是 這 based on
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  divide and conquer 的 這 個 邏 輯， 那 這 基 於 divide and conquer 這 個 邏 輯
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  做 出 來 的 電 腦 其 實 就 是 von Newman architecture 嘛。
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  Volon architecture 在 面 對 現 在 這 種 端 到 端， 然 後 transformer 的 大 模 型 其
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  實 是 非 常 的 沒 有。 考 慮 的 因 為 端 到 端， 他 其 實 並 沒 有 什 麼
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  像 這 種 我 們 之 前 有 聊 過 這 種 大 模 型， 其 實 它 它 是 不， 呃， 你 直 接 丟 給 它 一 個
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  input， 它 就 會 生 成 一 個 output， 那 它 中 間 這 個 決 策 的 過 程， 決 策 的 邏 輯 是 不
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  可 被 推 測 的， 它 就 是 一 個 黑 盒 子 嘛， 那 這 跟 我 們 傳 統 前 面 以 前 剛 剛 講 的 決 策
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  術， 其 實 是 兩 種 截 然 不 同 的 狀 態。 他 一 種 是 有 邏 輯 可 以 順 的， 那 另 外 一 種
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  就 是 他 給 你 給 他， A 他 就 給 你 B 他 為 什 麼 做 做 B 這 個 決 定 你 他 媽 的 不 知 道 對
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  不 對， 那 這 一 種 這 種 這 種 模 型， 其 實 在 Volt Newman architecture 上 面 跑 的
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  是 非 常 的 慢 那。 所 以 他 就 有 聊 到 一 個 數 字， 就 是 說 現 在
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  即 使 現 在 NVIDIA 最 新 的 GB 200GB 300 的 晶 片， 那 他 可 能 有 90% 做 的 事 情
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  都 是 在 從 搬 從 左 邊 搬。 從 記 憶 體 搬 進 data 到 計 算， 然 後 計 算，
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  然 後 再 搬 回 去， data 給 到 記 憶 體 裡 面， 那 90% 的 事 情 都 在 做 這 個 搬 運， 只 有 可
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  能 ten percent 的 時 間 在 做 真 正 的 矩 陣 matrix 的 乘 法。
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  這 種 感 覺 就 好 像 是 有 有 人 在 跟 你 講 話， 然 後 這 個 講 話， 他 這 個 人 跟 你 講 到 話 之
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  後， 你 的 話 先 進 到 你 的 左 腦， 你 左 腦 要 把 這 些 話 移 到 右 腦 裡 頭 去， 然 後
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  process 以 後 再 把 答 案 放 回 去 左 腦 左 腦 再 輸 出 到 嘴 巴 裏 頭， 然 後 回 答 這 句
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  話， 你 聽 起 來 就 很 不 efficient， 但 是 事 實 際 上 就 是 現 在 的 狀 況， 就 是 長 這 個
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  樣 子， 所 以。 楊 猛， 他 就 有 提 說 未 來 的 晶 片 一 定 會 是
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  純 算 一 體 的， 然 後 一 定 會 更 接 近 仿 生， 所 以 我 突 然 對 那 個 蘋 果 他 們 家 不 是 很
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  常 出 什 麼 bionic 晶 片 嗎？ 仿 生 晶 片。
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  這 些 仿 生 有 一 個 新 的 概 念， 以 前 我 都 會， 以 前 不 是 有 那 個 迷 音， 然 後 是 笑 說
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  四 大 天 坑 嘛。 工 程 系 裡 頭 有 四 大 天 坑， 不 是 所 有 的 工
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  程 系， 而 not all engineering are treated equally。
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  中 國 網 民 的 四 大 天 稱 是 生 物 化 學 環 境 材 料 這 四 類 專 業 這 四 四 種 工 程， 那 生 物
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  跟 化 學 就 是 白 龍 chemical biomedical 啊， 那 說 不 定 以 後 你 知 道
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  吧， 為 了 要 做 這 些 仿 身 晶 片。 Um biology uh biomedical 或 是 一 個
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  趨 勢 了？ 而 且 這 其 實 他 在 講 這 個 的 時 候 讓 我 有
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  另 外 一 個 感 觸 是 我 之 前 在 看 NASA 的 一 篇 報 導， 就 是 因 為 我 那 時 候 AI 剛 上 的
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  時 候 啊， 然 後 大 家 都 在 講 喔 欸 用 AI 做 什 麼 新 創 啊， 然 後 那 時 候 我 就 在 看 說，
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  欸， 那 我 是 機 械 背 景， 那 我 這 種 生 成 式 AI AI 可 以 分 兩 種 嘛， 因 為 一 種 是 深 層
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  式， 另 外 一 種 決 策 式 決 策 式， 就 是 那 種 早 期 大 家 在 幫 你 什 麼。
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  在 充 一 張 圖 片 裡 頭 找 到 貓 找 到 狗 這 樣 子， 然 後 這 種 是 決 策。
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  誒， 把 它 生 成 式 AI 就 是 會 產 生 一 些 新 的 東 西 給 你， 就 像 我 們 平 常 在 用 的
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  chat GBT 這 樣， 那 anyway， 所 以 這 種 事 我 們 我 們 那 時 候 的 新 創 的 idea 就 是
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  說， 哎， 那 我 能 不 能 用 生 成 式 AI 去 生 成 mechanical parts， 就 是 你 在 機 械 設
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  計 的 時 候 透 過 AI 直 接 生 成 一 個 part。 然 後 我 就 找 到 一 篇 NASA 的 報 導， 其 實
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  他 們 很 早 以 前 就 好 幾 年 前 就 已 經 在 做 這 個 事 情 了， 那 他 們 的 算 法 呢？
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  就 是 你 給 那 個 AI 模 型 欸， 我 的， 我 的， 我 的 dimensions 大 概 要 多 少， 然 後 我
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  的 重 量 大 概 要 多 少， 然 後 我 要 能 承 受 多 少 的 硬 力 拉 力， 然 後 要 能 承 受 多 少 的 變
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  形。 然 後 你 把 這 些 數 字 都 丟 給 他， 然 後 你 就
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  讓 AI 去 幫 你 算 出 這 個 模 型， 那 它 應 該 要 長 什 麼 樣 子， 然 後 算 出 來 的 結 果 呢？
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  其 實 大 家 可 以 去 看 一 下 那 張 圖 真 的 是 蠻 蠻 犀 利 的， 因 為 它 長 得 真 的， 就 像 是
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  從 外 太 空 來 的 一 個 東 西， 它 長 得 就 不 像 是 人 類 會 設 計 出 來 的 東 西， 它 不 是 不 是
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  那 個 什 麼 什 麼 建 築 師 喔， 就 是 你 知 道 你 知 道 西 班 牙 不 是 有 那 個 高 地 嗎？
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  高 地 建 築 師 然 後 高 地， 它 的 特 徵 就 是 它 用 的 東 西 都。
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  是 曲 線， 然 後 人 家 說 高 低 是 一 個 自 然 的 建 築 師， 就 即 使 你 人 類 想 要 畫 自 然， 你
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  都 沒 有 辦 法 畫 出 它， 那 個 機 AI 模 型 算 出 來 的 part， 那 而 且 這 個 算 出 來 的
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  part 就 真 的 能 符 合 它， NASA 開 給 它 的 所 有 要 求， 然 後 而 且 特 別 的 精 簡 這 樣
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  子， 但 是 它 的 一 個 缺 點 就 是 這 個 東 西 他 媽 的 完 全 沒 辦 法 manufacture。
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  因 為 你 現 有 的 tool， 因 為 現 有 的 tool 其 實 很 多 時 候 會 背 都 是 基 於 直 線 在 開
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  發 的， 這 也 就 是 扯 到 另 外 一 個 點， 我 覺 得 蠻 有 意 思 的 就 是 他。
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  他 有 提 到 說 直 線 這 個 東 西 在 自 然 界 其 實 是 很 不 自 然 的， 就 是 沒 你 在 你 去 看 大
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  自 然 裡 頭 沒 有 一 個 東 西 是 100% 的 指 線， 那 指 這 個 東 西 是 完 全 直 線， 這 種 東
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  西 完 全 幾 乎 就 是 人 為 人 造 出 來 的。 那 所 以 呢， 在 說 不 定 在 這 些， 我 覺 得 這
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  個 發 展 就 比 較 遠 的， 比 較 發 想 就 比 較 遠 了 啦， 然 後 可 能 比 較 比 較 就 是 浪 漫 派，
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  然 後 讓 想 得 比 較 鬼 扯 一 點， 但 是 說 不 定 就 真 的 是 要 越 網 越 有 機 的 方 向 走， 然 後
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  就 像 這 個 楊 猛 在 他 的 訪 談 裡 頭 說 的， 未 來 一 定 會 出 現 這 種 純 算 議 題 的 晶 片， 然
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  後 會 越 來 越 像 人 類 的 大 樓， 因 為 我 們 大 腦 就 是 這 樣 子 啊， 純 你 可 以 邊 存 邊 算 邊
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  邊 train， 然 後 邊 inference 就 是 train。
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  Inference 在 同 時 在 做 推 理 模 型 跟 訓 練 模 型， 他 們 是 同 時 在 跑 的， 那 就 跟
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  NASA 在 做 這 個 parse 一 樣， 這 個 parse 做 得 出 來 真 的 也 是 越 來 越 有 機，
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  然 後 越 來 越 像 是 自 然 在 產 生 的 東 西 就 是 你 知 道 吧， 說 不 定 我 們 再 過 幾 年， 這
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  有 生 之 年 就 可 以 看 到 人 績 點 嘛。 老 高 常 說 的 績 點 就 是 說 不 定 你 真 的 會
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  看 到 什 麼 人 造 智 能 的 出 來。 好 啦， 那 扯 扯 得 有 一 點 科 幻 的 啦， 那 好，
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  大 家 這 個 還 是 這 個 CEO 的 訪 談， 那 我 覺 得 是 蠻 有 意 思 的 啦。
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  那 第 2 個 我 覺 得 第 二， 最 後 一 個 我 想 聊 的 是 人 家 傳 給 我 的 一 個 AI 勸 退 文。
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  這 個 人 呢， 我 也 不 知 道 他 的 背 景 是 什 麼， 但 是 從 他 的 文 章 裡 頭 可 以 感 覺 得 出
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  來， 這 個 人 是 一 個 非 常 牛 逼 的 人， 對 不 對？
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  反 正 我 們 就 一 樣 會 貼 在 link 下 面， 那 大 家 有 興 趣 就 可 以 自 己 點 擊 去 看， 他 就
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  在 講 說 很 多 人 呢， 就 現 在 AI 這 麼 發 達， 然 後 很 多 人 其 實 都 很 formal 或 很 緊
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  張， 說 未 來 以 後 我 的 工 作 會 不 會 被 AI 取 代 啊， 那 是 不 是 我 應 該 去 改 讀 AI
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  major， 然 後 讀 artificial intelligence major， 然 後 以 後 就 做
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  AI related 的 這 個 工 作。 然 後 這 個 人 就 在 他 的 文 章 裡 頭 瘋 狂 的
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  打 臉 這 些 人。 講 說 你 們 以 為 這 裡 很 安 靜， 你 以 為 這 個
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  暴 風 眼， 因 為 他 們 外 面 這 個 世 界 是 暴 風 雨 嘛 他 們 然 後 他 說， 你 以 為 AI 的 工 作
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  是 暴 風 眼 中 心 會 有 一 片 平 靜 嘛， 暴 風 也 會 有 一 片 平 靜 嘛， 錯 的， 這 裡 其 實 比 外
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  面 還 要 的 卷 還 要 還 要 瘋 狂， 然 後 他 就 舉 了 幾 個 例 子 嘛， 首 先 你 要 選 對 公 司， 因
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  為 你 如 果 選 到 一 些 那 種 沒 名 的 小 新 創。 如 果 今 天 老 黃 啊， 或 者 是 老 馬， 或 者 是
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  老 三da 老 皮 菜， 他 們 心 血 來 潮， 用 AI 物 理 攻 擊 用 顯 卡， 人 家 是 幾 10萬 張 的 顯
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  卡， 你 的 小 新 創 公 司 也 就 10 張 20 張 50 張 顯 卡 用 顯 卡 用 砸 的 都 可 以 把 你 的
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  公 司 砸 成 平 地。 講 話 也 是 很 靠 邊， 用 砸 的 就 能 把 你 公 司
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  砸 成 平 地， 所 以 你 一 開 始 你 在 選 公 司 的 時 候， 你 就 要 你 就 要 面 對 這 種 你 的 公
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  司， 可 能 做 一 做 就 會 被 大 公 司 給 收 購 走， 或 者 是 打 死 的 風 險 嗎？
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  那 你 說， 哦， 我 們 如 果 從 算 法 超 車 呢？ 就 是 我 們 不 需 要 這 麼 多 物 硬 硬 體， 我 們
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  也 可 以 從 軟 體 層 面 超 車 啊。 他 有 解 釋 說 大 部 分 現 在 你 看 到 的 AI 論
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  文 95% 都 是 學 術 垃 圾。 不 是 我 說 的， 不 是 我 說 的 人 家 說 的 我 的
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  心 得 分 享， 但 是 都 是 學 術 垃 圾， 那 真 正 有 意 義 的 論 文 就 是 那 幾 間 大 公 司， 然 後
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  還 有 那 幾 個 科 技 大 佬 在 發 的 論 文。 呃， 你 們 做 的 東 西 憑 什 麼 可 以 跟 這 些 大
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  佬 做 的 東 西 有 人 一 較 高 下 的 權 力 呢？ 因 為 即 使 像 deep seek 這 樣 子， 這 種 偷
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  吃 不 吃 用 蒸 餾 的 方 法 去 去 做 一 個 LM 出 來， 人 家 也 是 有 幾 10 億 人 家 原 本 是 搞
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  quant 的 嘛， 人 家 原 本 是 搞 量 化 金 融 的 人 家， 也 是 有 幾 千 張 的 顯 卡 在 搞， 隨 便
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  天 外 飛 來 一 刀 就 會 把 你 砍 死。 那 而 且 再 來， 然 後 他 就 是 他 又 持 續 解 釋
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  了， 就 是 在 做 剛 剛 說 generative AI 這 條 路 上 面， 其 實 早 期 有 4 條 路 可 以 走，
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  那 一 條 是 gun， 然 後 一 條 是 game 嘛。 Game based， 然 後 一 條 是 diffusion，
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  一 條 是 auto auto regression， 然 後 一 條 是 flow base， 那 其 中 幹 這 條 路 已
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  經 死 很 久 了， 那 這 條 路 基 本 上 有 學 過 的 人 等 於 沒 學 過， 等 於 沒 做 過 AI。
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  講 這 個 話 也 是 蠻 狂 的 啊， 但 其 實 我 對 他 講 的 也 有 一 點， 你 知 道 心 有 戚 戚 焉 啦，
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  因 為 我 覺 得 我 以 前 大 學 的 時 候 做 AI 做 ML， 然 後 做 這 些 project 也 是 比 我 當
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  時 同 齡 的 人 還 要 認 真 啦。 而 且 我 覺 得 我 的 理 解 部 會 亞 於 我 那 些
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  大 學 的 朋 友， 我 真 的 我 真 的 不 認 為， 我 甚 至 覺 得 我 的 一 些 理 解 應 該 是 比 那 些
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  碩 士 的 同 學 還 要 深， 但 是 那 時 候 就 去 就 跟 很 前 面 的 集 數， 好 像 第 一 集 的 時 候 就
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  有 聊 到。 我 那 時 候 去 面 試 YouTube 嘛 啊？
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  不 是 YouTube 反 正 就 是 欸 好 像 是 YouTube 哦， 忘 了， 反 正 面 試 某 個
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  Google 的 TSE 嘛 technical solution engineer， 然 後 我 就 直 接 被
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  電 爛 欸 那 個 面 試 我 拿 0 分 欸。 那 個 面 試， 那 recruiter 還 來 跟 我 說，
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  哦， 我 覺 得 嗯， 那 recruiter 還 很 客 氣 跟 我 說 欸， Jerry， 我 有 一 些
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  interview feedback 給 你， 然 後 他 直 接 給 我 0 分。
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  所 有 我 做 的 ML 的 related 的 東 西 在 這 幾 年 間， 然 後 完 全 都 派 不 上 用 場 了， 那
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  些 都 已 經 沒 有 任 何 用， 所 以 他 在 講 說 你 只 要 選 錯 路， 然 後 呢？
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  另 外， 他 剛 才 說 還 有 3 條 路 嘛， 那 另 外 另 外 另 外 3 條 路， 其 中 diffusion 也 有
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  點 危 險， 然 後 除 非 你 真 的 是 一 些 某 某 個 派 系 的 大 佬， 要 不 然 人 家 也 不 願 意 用 你
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  這 個 人。 所 以 就 是 如 果 我 是 回 到 再 回 到 4 年 前，
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  假 如 說 現 在 還 是 2021 年， 那 我 現 在 要 去 讀 碩 士， 然 後 我 要 選 ML， 我 完 全 不 知
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  道 選 哪 個 派 系 啊， 而 且 我 只 要 一 選 錯 派 系 我 就 完 蛋 了， 我 我 現 在 出 來， 我 就 完
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  全 找 不 到 工 作 超 可 怕 的 耶。 那 而 且 最 後 他 還 在 講 說 那 一 篇 文 章， 最
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  後 他 還 在 講 說 LDAI2DCV model 啊， 這 也 是 跟 我 自 己 比 較 相 關 嘛， 因 為 我 們 要
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  做 自 動 駕 駛 的 然 後， 而 且 我 之 前 做 那 個 9 個 星 星 的 9 個 星 星 的 repeat
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  repository 就 是 在 做 AD 的 22D 的 human detection， 一 些 sensor
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  Fusion 的 應 用， 然 後 呢？ 2D 這 個 東 西 基 本 上 以 及 它 也 是 在 原 則
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  上 以 後 就 講 說 根 本 不 用 做 了， 因 為。 Meta 剛 公 開 開 源 了 一 個 用 17 億 模 型
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  訓 練 的 超 強 通 用 模 型。 我 通 通 用 AI， 就 這 個 東 西 你 你 在 那 邊
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  半 半 天 在 那 邊， 在 那 邊 想 辦 法 milk 那 個 2DCVAI 的 performance 2DCV
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  computer vision 的 performance， 人 家 一 下 子 用 17 億 的 數 海 量 數 據 就 把 你
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  這 個 東 西 砸 死 了， 你 根 本 就 沒 有 做 的 價 值 啊， 對 不 對？
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  那 這 隨 便 一 個 他， 我 們 剛 剛 講 的 隨 便 一 個 分 支 都 可 能 是 幾 十 幾 百 個 pH D 博 士
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  生 的 心 血， 然 後 一 瞬 間 就 變 得 relevant 了。
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  那 欸 這 這 這 其 實 可 能 跟 我 當 初 做 做 節 目 的 初 衷 也 有 點 像， 就 是 一 瞬 間 你 說 所
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  有 寫 的 扣 就 沒 有 任 何 用 途 了， 然 後 這 個 資 本 是 一 下 就 被 資 本 市 場 拋 棄 了， 然 後
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  你 做 這 個 東 西 沒 有 任 就 沒 有 價 值 啊， 然 後 也 不 能 performance 就 是 書， 各 方 面
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  就 是 書， 還 是 我 回 來 就 是 講 講 聊 聊 聊 聊 podcast 可 能 在 對 人 類 社 會 的 貢 獻 大
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  一 點。 哎， 對 啊， 那 所 以 之 前 有 一 個 朋 友， 一 個
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  碩 士 一 個 台 大 碩 士 的 一 個 朋 友 啦。 然 後 他 剛 好 剛 開 始 接 觸 AI， 覺 得 哇，
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  AI 這 個 東 西 怎 麼 這 麼 神 奇 啊， Jerry， 你 怎 麼 你 怎 麼 當 初 這 個 沒 有 繼 續 往 下
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  做 啊， 然 後 做 這 個 分 裂 分 裂 類 別 應 該 是 很 有 趣 的 一 個 項 目 啊。
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  他 的 那 個 研 究 主 題 啦， 他 那 個 AI 的 研 究 主 題 是 透 過 生 文 分 析， 然 後 去 判 斷 你
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  故 去 哪 裡 需 要 故 障 檢 測 就 可 能。 如 果 你 是 某 種 低 頻 的 共 振， 你 就 知 道 是
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  螺 絲 鬆 啦 或 者 高 頻 的 話， 你 可 能 是 什 麼 過 熱 之 類 的 問 題 叭 啦 叭 啦？
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  我 舉 例 啦。 那， 那 我 就 跟 他 解 釋 說， 我 那 時 候 在 學
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  AI 的 時 候， 我 還 最 新 的 技 術 是 就 是 最 大 家 知 道 的 技 術 是 SVM 嘛 support
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  vector machine， 然 後 反 正 簡 單 來 說 就 是 你 有 一 組 data set， 然 後 呢 你 就
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  拿 1到1條 線 去 切 它， 然 後 把 它 切 成 切 成 不 同 的 category， 那 你 這 條 線 你 調 這
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  條 線 的 方 式 就 叫 做 kernel function。 那 我 今 天 印 象 很 深 刻， 然 後 那 些 那 時 候
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  教 授 就 在 講 這 kernel function 玩 得 很 滑， 然 後 到 十 幾 維 度 的 時 候 要 怎 麼 切
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  啊， 然 後 怎 麼 去 調 這 個 kernel function 啊， 然 後 講 得 亂 七 八 糟， 天 花
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  亂 墜， 然 後 我 一 個 字 都 聽 不 懂。 然 後， 然 後 我 的 linear made aljaba
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  雖 然 說 考 的 還 不 錯， 但 是 他 到 後 面 那 種 更 高 維 度 的 懲 罰， 然 後 矩 陣 換 算 的 時 候
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  其 實 都 是 就 是 硬 硬 套， 然 後 硬 試 然 後 排 列 組 合， 然 後 各 種 方 法 左 成 右 神 亂 成 一
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  通， 然 後 才 才 把 這 些 東 西 乘 出 來 呢。 嗯， 對 啊。
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  然 後 那 時 候 我 就 理 解 說 我 根 本 就 對 AI 的 理 解， 實 在 是 太 低 了， 我 根 本 就 不 是
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  一 個 AI 工 程 師， 我 就 只 是 一 個 套 皮 仔 而 已。
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  而 且 套 一 句 我 以 前 在 華 為 的 同 事， 然 後 他 們 講 的 就 是 他 們， 因 為 很 多 人 都 自 動
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  控 制 畢 業 啊， 而 且 這 個 年 代 最 紅 的 就 是 AI 嘛， 然 後， 所 以 他 們 那 時 候 去 讀 大 A
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  華 為， 他 們 那 時 候 畢 業 之 後， 他 們 就 說 他 們 實 驗 室 項 目 就 是 一 個 挑 戰 俠 而 已。
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  他 們 就 是 一 個 挑 三 俠 俠， 什 麼 是 挑 三 俠 呢？
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  就 是 你 你 你 的 研 究 項 目 就 是 在 那 邊 挑 參 數， 然 後 呢 哪 些 挑 哪 些 參 數 對 你 的 這
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  個 模 型 可 以 有 進 步， 然 後 挑 哪 些 參 數 沒 有 影 響， 然 後 你 就 這 樣 去 發 一 篇 paper
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  就 結 束 了 就 畢 業 了。 欸， 就 是 如 果 你 不 是 什 麼 數 學 天 才， 或
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  者 你 對 數 學 有 很 深 刻 的 理 解 的 話， 你 其 實 根 本 就 做 不 到 很 core 的 work 啊。
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  那 我 覺 得 能 夠 急 流 勇 退 啊， 能 能 夠 知 難 而 退， 說 說 不 定 也 是 一 個 很 厲 害 的， 就
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  是 一 個 需 要 培 養 的 技 能。 那 我 覺 得 在 那 一 刻， 我 在 那 一 刻 上 上 完
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  那 一 行 ML 課 之 後， 我 就 懂 得 說， 我 大 概 不 是 這 一 行 的 料。
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  我 大 概 不 是 這 樣 的 料， 嗯？ 好 啦， 今 天 的 AI 分 享 大 概 就 到 這 邊， 然
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  後 最 後 我 覺 得 我 再 送 給 大 家 一 個 蠻 有 趣 的 思 考， 我 最 近 也 在 想 這 個 事 之 前 也
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  在 想 這 個 事 情 就 是 大 家 覺 得 去 圖 書 館 查 資 料 比 較 好， 還 是 在 網 路 上 查 資 料 比
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  較 好？ 為 什 麼 我 是 用 好 不 是 用 快 呢？
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  是 因 為 我 覺 得 他 們 這 個 也 蠻 有 趣 的 一 個 想 法， 就 是 說 我 們 從 圖 書 館 移 動 到 網
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  路 的 時 候 啊， 網 路 上 面 的 很 多 資 源 是 被 非 常 的 濃 縮 被 蒸 餾 了 被 distill 了， 然
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  後 被 其 實 是 非 常 精 華 的 嘛， 那 你 找 資 料 速 度 就 非 常 快， 你 打 幾 個 關 鍵 字， 你 就
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  可 以 得 到 你 要 的 答 案 了。 但 是 在 圖 書 館 你 在 找 東 西 的 時 候， 其 實
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  會 給 你 一 個 完 全 不 同 的 體 驗， 然 後 我 記 得 用 的 字 好 像 叫 做 horizontal
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  search or horizontal something 意 思 呢？
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  就 是 說 你 其 實 假 如 說 我 今 天 要 找 一 本 有 關 於 computer architecture 的 書，
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  那 這 本 我 在 找 到 這 本 書 之 前， 其 實 我 一 定 會 經 過 很 多 的 書 櫃 嘛， 那 我 可 能 經 過
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  的 書 櫃 的 時 候， 然 後 我 到 那 一 臺 書 櫃， 然 後 要 找 到 那 本 書 之 前， 我 可 能 後 來 會
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  看 到 好 幾 本 書。 然 後 我 會 看 到 好 幾 個。
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  類 似 的 主 題， 或 者 是 我 可 能 不 知 道 我 有 興 趣， 但 我 一 看 到 書 名 突 然 就 有 興 趣 就
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  被 挑 起 來 的 感 覺， 我 不 知 道 大 家 有 沒 有 這 種 這 種 經 驗， 就 是 說 對 啊， 那 你 可 能
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  要 找 computer architecture， 但 是 我 可 能 會 先 看 到 電 子 學， 然 後 又 可 能 會 看
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  到 電 子 學 支 付， 然 後 又 可 能 會 去 看 到 什 麼 特 斯 拉 之 類 的， 就 是 你 會 有 1系 列 的
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  發 覺 的 過 程， 然 後 這 個 東 西 在 網 路 時 代 是 被。
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  Heavily distilled 了， 已 經 被 已 經 被 很 強 烈 的 蒸 餾 過 了， 所 以 其 實。
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  你， 呃， 你 去 獲 取 這 種 平 行 以 外 的 知 識 的 機 會， 其 實 會 變 得 非 常 少， 那 而 且 有
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  另 外 一 個 說 法， 就 是 其 實 所 有 現 實 實 際 實 體 書 本 只 有 大 概 10% 左 右 有 存 在 網
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  路 上 面， 所 以 其 實 有 很 多 的 書 的 資 訊， 其 實 並 沒 有 留 在 網 路 上 面 一 定 是 可 能
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  是 在 各 地 的 國 家 圖 書 館， 各 國 的 國 家 圖 書 館 各 地 的， 呃 地 方 縣 市 圖 書 館 喔 那。
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  這 些 機 會， 這 些 資 訊 其 實 是 是 非 常 寶 貴 的 嘛， 就 像 我 們 現 在 換 去 AIAI 又 更 加
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  濃 縮 了 嘛， 但 是 其 實 網 路 還 是 有 很 多 offering， right？
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  There's A lot， there's A lot on， Maybe there's A lot online that
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  AI can't tell you about， 就 是 這 個 AI 模 型 可 能 記 不 了 那 麼 多 資 訊， 那 或
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  者 是 這 個 資 訊 被 他 分 類 為 不 是 重 要 的， 但 是 然 後 就 被 濃 縮 掉 了， 但 其 實 可 能
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  是。 還 是 非 常 有 價 值 可 以 去 參 考 的 嘛， 那 這
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  中 間 會 不 會 有 一 些 機 會， 或 者 是 一 些 商 機， 或 者 是 一 些？
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  AI 的 盲 區， 那 我 覺 得 這 也 是 可 以 留 給 大 家 思 考 的， 那 也 anyway 就 隨 便 聊 聊
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  嘛 food for thought II really like this word？
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  這 是 給 你 思 想 的 食 物？ 嗯， 好 啦， 那 今 天 AI 的 故 事 大 概 就 聊 到
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  這 邊， 如 果 大 家 有 什 麼， 我 覺 得 哪 裡 講 不 好， 或 者 講 哪 裡 講 錯 的， 那 也 歡 迎 大
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  家 來 留 言 執 政。 Anyway， 就 像 古 白 說 的 喔， 拜 託 來 打 臉
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  對 不 對？ 我 最 喜 歡 被 打 臉 了， 雖 然 沒 有 錢 賺。
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  不 像 古 癌 有 錢 賺， 但 是 我 最 喜 歡 被 打 臉 了， 好 不 好？
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  嗯 一 樣， 那 我 們 下 禮 拜 再 見， 那 其 實 希 望 如 果 大 家 想 聽 廚 師 的 故 事 的 話 一 定
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  要 一 定 要 記 得 準 時 收 聽 好 不 好， 謝 謝 大 家 晚 安。