Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #30 - Dan Rose: Derfor Bør Staten IKKE Udvikle en Dansk Chatbot

Transcript

#30 - Dan Rose: Derfor Bør Staten IKKE Udvikle en Dansk Chatbot · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:00
Har alle sammen derude og velkommen til.
0:02
Hvad bruges podcast afsnit nummer 30 i dag?
0:05
Der har vi dan rose med i studiet.
0:08
Velkommen til den. Tak jeg glæder.
0:10
Mig os jer 1000 tak eller mega fedt at du kunne være med og ja
0:15
og ja mit navn er Kasper junge og.
0:17
Jeg hedder Jonas høgh Andersen. Yes og i dag der skal vi snakke
0:22
om vi Vi skal have Sådan lidt 1 1 1 gammel traver her i Vores
0:26
podcast som vi vi du navnet gate sidste episode Jonas og Vi skal
0:32
nemlig snakke om den her debat, som er begyndt at blusse op her
0:35
inden for de sidste par måneder med hvorvidt Vi skal i Danmark,
0:40
træne en eller anden form for dansk large language model eller
0:43
en dansk chatbot er der også mange der kalder det en dansk
0:46
stor å r model stor sprog model. Kært barn har mange navne og ja,
0:51
og man kan sige konteksten, for Det er, at fordi man kan sige
0:54
Det er en gammel traver, og Det er fordi, at Vi har talt om det
0:57
før det første episode. Det var mig og Jonas der tale om
1:00
det, og der havde vi Sådan, der var vi Sådan okay kritisk
1:03
overfor det. De sidste 2 episoder har vi haft
1:05
hvad mads Henriksen som står bag dansk dansk IT.
1:09
Vi har haft roman josevski fra Aalborg Universitet inde, hvor
1:13
Vi har Sådan været meget Sådan haft ja hatten på omkring eller
1:16
talt om de Sådan, hvorfor Vi skal have en dansk sprog model.
1:21
Og for at vi undgår, at det bliver et stort heppekor på II
1:25
med hensyn til det her spørgsmål, så vil vi også gerne
1:27
prøve at snakke en lille bitte smule om Sådan selve hvad kan
1:30
man sige selve debatten, men også få nogen ind der har måske
1:33
lidt mere kritisk syn på det her og og Det er derfor Vi har var
1:37
har dig med dan rose i dag ja og og det tager så faktisk, Det er
1:42
faktisk udgangspunkt II et LinkedIn opslag du lavede hvor
1:45
at som Jeg tror overskriften varede at.
1:49
At Det er Sådan træning er nordisk eller levevejen
1:52
katastrofal idé, og så listede ligesom nogle af grundene til,
1:55
at Det var det, og det tænkte vi.
1:57
Det kunne være en en sund sund bidrag til til diskussionen her.
2:01
Ja, Det er det, Vi skal tale om i dag, og Det har vi glædet os
2:04
rigtig meget til. Men inden vi går i gang dans, så
2:08
tænker jeg, at det måske giver god mening, hvis du lige kunne
2:11
give en lille præsentation af dig selv.
2:13
Ja det ved jeg godt, og jeg lover at være superkritisk i
2:15
dag, så den her skal lakse på bare 40.
2:20
Jeg, Jeg har arbejdede med kunstig intelligens i 8 år.
2:23
Jeg startede for eller mere end 8 år faktisk.
2:26
Dengang startede jeg et firma, som ikke engang vi skulle
2:28
arbejde med AI og det endte. Det viste sig så efter et par
2:31
uger at være Sådan. Åh Det var et ã firma vi lige
2:33
havde startet der. Så det betyder selvfølgelig lave
2:36
en helt masse fejl, og Jeg har brugt en hel masse tid på, at
2:40
jeg tænker rigtig meget på. Hvordan kan man på den bedste
2:44
måde udvikle af i løsninger? Altså hvad er det for nogle
2:46
fælder Der er der? Hvad er det for nogle ting Der
2:48
er anderledes end andre andre teknologier?
2:50
Og hvad er det, der gør det anderledes end klassisk et?
2:52
Og Det har jeg nu for 3 år siden startet en virksomhed som bygger
2:58
sin metodik for AI udviklingen kun baseret på det, og nu har vi
3:02
15 mand så en af mine mine ting som er allermest ked af er at
3:07
jeg bruger hvad hedder det rigtig meget tid på.
3:09
Bygge virksomheden og ikke så meget tid på AII det desværre
3:13
ikke det eneste jeg skal lave og jeg skal også lave regnskab og
3:17
Sådan noget. Det føles jo anderledes.
3:21
Ja det håber jeg hvad hedder det?
3:24
Men jeg bruger lidt tid på at tænke på hvordan får man mest
3:27
Sådan forretningsmæssig værdi ud af?
3:29
Og hvordan kommunikerer man det og Sådan nogle ting?
3:31
Så Det er lynhurtigt intro. Mega fedt og ja hvis man hvis
3:37
man jeg tænker ja det ved jeg jo ikke hvordan Det er, men hvis
3:40
man er lidt med på på noderne inde på linket dansk LinkedIn og
3:43
følger med på i bølgen og alt der sker inden for det så så
3:46
tænker jeg nok man er man er stødt ind i dig derinde et sted
3:50
Det er jeg i hvert fald så så det tænker jeg også at Der er
3:52
flere der. Hvad hedder det?
3:54
Jeg tænker Sådan bare nu hvor vi ligesom tager hul på, hvad skal
3:58
man sige? Vi har forberedt nogle Sådan
4:00
lidt som en lille struktur og nogle spørgsmål vi kunne tænke
4:02
os at komme igennem. Men men før vi går i gang, kan
4:04
du ikke lige prøve at fortælle lige huske tilbage.
4:07
Det er jo efterhånden lidt tid siden et par en uge siden eller
4:09
Sådan noget, men så lige huske tilbage på det l LinkedIn opslag
4:11
du lavede og så altså bare Sådan fortælle baggrunden for det.
4:16
Ja ja altså hvis jeg blev rød i hovedet så lige til fordi at jeg
4:19
var faktisk nærmest helt rød i hovedet, da jeg da jeg skrevet
4:22
noterne til det her LinkedIn opslag.
4:24
Jeg sad på min telefon og skrev det til en konference, som er
4:27
blevet inviteret til i Oslo, som bare er Sådan en konference er,
4:34
når du noget der hedder Nordic perspectives, som er Sådan en en
4:38
Sådan en holdnings gruppe, der skal på en eller anden måde
4:40
skabe en holdning, og her var det, hvad skal der ske med
4:44
kunstig intelligens i Norden? Og Det var bo Lidegaard, hvis
4:48
nogen kender ham, der havde inviteret, så tænkte Det var
4:50
mega spændende. Og så var det ret domineret.
4:54
Den her konference af universiteter og nogle få vil
4:58
jeg sige fageksperter, danske, svenske, norske og så nogle
5:03
store norske virksomheder. Men men men det, der skete til
5:06
den her konference, var, at der var rigtig meget snak om, at vi
5:08
skulle bygge nogle nordiske eller lamper, der skulle
5:10
investeres rigtig meget. Danmark skulle bruge en
5:13
milliard, som måske allerede var sat af 2 milliarder fra Sverige
5:16
og 6 milliarder fra Norge. Eller hvis jeg husker rigtigt.
5:18
Så sindssygt mange penge, når de pludselig sættes af til at lave
5:21
laver det her. Og jeg så nogle
5:24
universitetsfolk, der fortalte, hvordan de allerede nærmest var
5:27
bedre end end de store internationale sprog modeller.
5:31
Men skulle jeg sige de sammenlignede lidt med p 3,
5:34
måske endda GPJ eller noget i den retning eller falcon og
5:37
Sådan noget som jo stadig i altså hvis man sammenligner med
5:41
p 4 en lille smule cykelskur, hvis man over for et højhus ikke
5:47
så jeg sad Sådan, så der manglede måske en anden
5:50
virkelighedsopfattelse. Og samtidig så har jeg en lang
5:54
tid haft en idé om, at universiteterne er ved at spille
5:58
sig selv lidt ud af banen, når det kommer til kunstig
6:00
intelligens, fordi de ser sig selv i høj grad være nogen, der
6:03
skal skabe det nyeste og det vildeste og det største og det
6:07
dem, der ligesom har den rolle. Men de er blevet totalt kørt
6:10
over af Google og opnå i og alle de her meta, men samtidig så
6:16
kunne de tage en virkelig vigtig rolle.
6:17
De kunne tage en vigtig rolle i at forske i alle de små edges,
6:20
som de store store virksomheder ikke kan gøre i teknologien.
6:23
Og hvad sker der begynder at blokere den her teknologi blandt
6:26
mennesker, Der er sindssygt meget fed forskning at lave, og
6:30
så synes jeg, de sover lidt rundt i noget, som de alligevel
6:33
ikke kommer til at lykkes med. Så kan vi Sådan helt har der så
6:38
det, og så skulle jeg have det ud igennem fingrene.
6:41
Men jeg Jeg er vild Jeg er vild med jeg følger dig på på
6:45
LinkedIn og har gjort noget tid og Det er altid fedt at se Sådan
6:48
nogen der tager en en stand kan man sige.
6:50
Ikke fordi så Det er nok altid meget sundt at få få alle sider
6:54
af den debat kan man sige ikke nu kommer jeg til bare lige
6:57
inden vi Sådan ligesom går i gang her hvad skal man sige jeg
7:00
jeg føler på en eller anden måde også at Der er nogle gange lidt
7:02
forvirring i den her debat, fordi sproget modeller Der er jo
7:07
både generative sprogmoduler, så er der også nogle Sådan lidt
7:10
mere nogle andre lidt mindre sexede sprog modeller som
7:12
egentlig har været ret almindelige længe og som.
7:15
Altså. Og så er der også der altså så
7:18
og man skal sige offentligheden. De forstår jo mest bare at det
7:22
her Det er en chatbot de vil gerne have en chatbot de
7:24
forstår. Eller er der ikke den samme
7:25
forståelse for at Det er en landbrugsmodel der ligger
7:28
nedenunder? Og så er der også nogle der
7:29
taler om at og Der er også meget forvirring omkring Sådan at at
7:34
skal man træne de her language models fra scratch altså helt
7:37
fra bunden af. Du ved med random random insead
7:41
og så bare fuld dansk eller eller skal man bygge ovenpå
7:45
noget andet altså Sådan. Er der ikke også på en eller
7:49
anden måde? Ja, Det er jo et spørgsmål til
7:50
jer begge. 2 er der ikke en eller anden forvirring også
7:52
omkring hvad menes der, når man siger at der skal trænes
7:56
nordiske eller danske livslange models?
8:00
Jo 100% hvis jeg skal starte der så hvad hedder det så er der en
8:05
kæmpe forvirring fordi hvad er en large language model og skal
8:09
den trænes som du siger helt fra bunden af?
8:11
Men det jeg hørte til den her konference jeg var til og det
8:13
som er den generelle holdning blandt i hvert fald dem der vil
8:17
lave danske sprog modeller. Det er at det skal være
8:20
foundation mødes fordi argumentet at Det er
8:22
infrastruktur så det skal trænes fuldstændig fra bunden af.
8:25
Men så kommer problemerne jo altså du kan ikke bare træne en
8:28
en eller lem på kun dansk data, for Der er simpelthen ikke nok
8:32
data. Også selvom det lykkedes for, at
8:34
den data, som vi ved, der ligger derude, som egentlig har adgang
8:36
til, så er du alligevel nødt til at supplere med noget norsk og
8:38
noget engelsk og Sådan for at få alle de der almindelige
8:42
opfattelser af. Hvad, hvad?
8:43
Hvordan verden hænger sammen som én eller dem har fordi meget er
8:46
bare beskrevet på andre sprog. Ikke så Der er supermeget
8:50
forvirring. Hvad tænker du?
8:53
Jamen jeg kunne egentlig godt tænke mig lige at vende tilbage
8:56
til noget dans sagde det der med universiteterne har Sådan en
8:58
opfattelse af at at de skal være dem, Der er med til at bringe
9:02
det her op på et højt niveau. Men i mine øjne, der svarer det
9:06
lidt ligesom til at sige, at det skulle være universiteterne.
9:08
Der var forrest, da vi skulle bygge Storebæltsbroen.
9:10
For eksempel ikke det her. Det er jo en ingeniørkunst i
9:13
skala i virkeligheden, og Det er jo det, det handler om.
9:16
Og Det er altså det, Det er Sådan noget, der kun lade sig
9:19
gøre, hvis hvis. Der er nok beton, Der er nok
9:22
jern og alle markeder spiller sammen og alle de der ting så
9:26
Jeg synes også Det er lidt mystisk, at universiteterne lige
9:30
pludselig skal være forrest i det, så Jeg tror også Der er en
9:32
opfattelse af, at det mere handler om research, altså i
9:36
offentligheden, at at Det er noget med at være research
9:38
mæssigt foran, frem for at Det er at være ingeniørmæssigt.
9:41
Altså kan i følge mig, så Der er et eller andet Der er Sådan lidt
9:45
mismatch altså jeg. Jeg ser det mere som en
9:47
storebæltsbro, og det tænker jeg ikke universiteterne
9:50
nødvendigvis at er de bedste til at.
9:52
Gå i front med. Jeg er fuldstændig enig og hvis
9:55
man skal blive ved med den analogi, så er det jo netop.
9:57
Universiteternes rolle er at finde en ny type beton eller en
10:01
ny type stål, som kan bære et eller andet mere, så
10:04
ingeniørerne kan bygge en større storebæltsbro.
10:07
Og Det er det samme forskerne kan gøre IIII teknologi altså
10:12
det her med at finde en ny activation funktion eller en
10:14
smart måde at designe et, og at den næste den næste generation
10:19
af af af af. Natur ikke.
10:23
Det skal ikke ske så stor skala. Det skulle det det.
10:27
Det er egentlig en meget. Det er faktisk meget fed analogi
10:28
det der med at Det er en storebæltsbro på en anden måde,
10:31
og Det er ikke en, og Det er ikke blevet til.
10:32
Det er meget Sådan en sjov måde at se det på egentligt.
10:36
Ja okay, men lad os prøve og hvad hedder det?
10:38
Jeg kunne godt tænke mig at prøve at snakke lidt om, fordi
10:40
Jeg synes Jeg synes Der er meget Sådan forvirring omkring alle
10:44
mulige ting i den her debat, både som vi snakkede om hvad
10:46
rent teknisk hvad er det en chatbot er det en lars langballe
10:49
er det for schat ikke fra scratch, whatever og Sådan
10:51
noget. Men så er der også Sådan
10:53
forskellige. Hvad skal man sige?
10:54
Altså Der er jo forskellige holdninger.
10:55
Det må det må man bare sige hvad hedder det?
10:57
Men hvad lad os prøve altså nu spørger jeg den og Jeg har
11:00
heldigvis forberedt dig lidt på det her spørgsmål, hvad er det
11:04
i? I ifølge din opfattelse, hvad er
11:06
de forskellige holdninger, man man man møder derude i den, når
11:11
folk snakker? Selvfølgelig er der ja og nej,
11:13
men men Sådan nuancerne i det også, men hvad?
11:16
Hvad oplever du? Altså altså hvis man skulle tage
11:19
den 1 så er det jo Der er jo Der er jo på ja siden er der Sådan
11:21
en meget. Store sprogmoduler og kunstig
11:25
intelligens er den de næste 10, 20 års infrastruktur, hvilket
11:30
også er grunden til jeg faktisk selv til at starte med at tænke
11:32
Sådan. Men det her danske og nordiske
11:34
sprog modeller er faktisk en meget god ide for infrastruktur,
11:36
og argumentet er ret stærkt, og holdning er selvfølgelig at hvis
11:41
man prøver at lægge den i din egen infrastruktur til nogle
11:44
store private amerikanske selskaber med, og man kan
11:47
kontrollere, hvad der ligger nede i infrastrukturen,
11:49
forestiller man byggede, man byggede alle Danmarks veje
11:52
asfalt. Man slet ikke forstod, hvordan
11:54
var sat sammen. Det vil vi jo heller ikke ture
11:55
eller bygge broer eller andet materiale vi heller ikke kender
11:58
så så det vil man slet ikke acceptere, så den sidder.
12:02
Holdningerne er meget Sådan infrastruktur og sikkerhed.
12:05
Og kan vi overhovedet stole på det samfund Vi er på vej ind i?
12:07
Og så er der politikerne, som egentlig bare Sådan.
12:11
Det lyder godt, ikke? Altså de forstår det overhovedet
12:13
ikke og så, og så er der også et et embedsværk er Sådan noget som
12:18
digitaliseringsstyrelsen og Sådan ved ikke helt om de skal
12:21
have en rolle i det, hvad? Hvad de laver også noget som.
12:25
Det har Sådan nogle forskellige projekter med de samler,
12:27
forskellige modeller og data adgange og Sådan noget, så de de
12:31
prøver at have en rolle i det. Men de har ikke helt fundet
12:33
deres fodfæste og så er de. Hvad hedder det?
12:36
De fleste private virksomheder er nok ret ligeglade dække deres
12:40
penge. Det er ikke deres spild af tid
12:42
og de bruger alligevel bare de store internationale sprog
12:44
modeller og og tunø dem hvis Det er nødvendigt.
12:50
Så Det var så Det var okay, så Det var ja siden eller hvad?
12:53
Og og nej siden eller hvad? Man skal ret tung tung fordi at
12:57
Det er hvad hedder det? Det er Sådan en som mig der
13:00
bliver sur over alt hver gang Der er nogen Der er hvad hedder
13:02
det der bruger en lille skattekrone forkert så så.
13:06
Det hele rundt i hovedet og så, og så er der det med de store
13:10
virksomheder. Det private marked er
13:11
fuldstændig, de fleste er ligeglade.
13:13
Det er ikke deres problem og helt almindelige danskere altså
13:16
vi snakker hele tiden og tænker på ã hele tiden, men 95% af
13:21
danskerne aner ikke hvad foundation model er og hvordan
13:23
LM er og hvis man spørger dem, så siger de sikkert ja
13:27
selvfølgelig skal vi noget dansk, men altså de har ingen
13:30
ide om omkostningerne ved brugen af det her.
13:32
Men Jeg har også bare fortælle det, for Jeg har også en eller
13:35
bare lige os måske lige at vende lidt tilbage til den forvirring,
13:37
jeg også engang føler. Der er fordi Der er også.
13:39
Der er også mange der der der når de taler.
13:41
For en dansk landbrugsmodel, så så er det også fordi man taler,
13:45
at man man synes Der er mange der ser det problem som et
13:48
problem, at man skal sende data ud af huset til amerikanske
13:51
servere og og Der er nogen der ligesom har en hvilket jeg også
13:56
synes lidt er 1 1 1 misforståelse Der er nogen der
13:59
har en en ide om at hvis man så træner danske sprog modeller og
14:02
har dem på danske servere, så kan man slippe for at sende det
14:05
til udlandet. Men Der er jo altså Det er jo så
14:07
bare hvis man ligesom har den holdning så er det jo fordi så
14:09
ved man jo heller ikke at der rent faktisk findes åbne
14:11
alternativer derude. Så så ja Det er også Sådan lidt
14:16
fordi fordi ja Det kan vi også snakke om lidt senere, men Det
14:19
er i hvert fald også en af mine hovedargumenter.
14:21
Altså en af de hovedargumenter jeg hører imod det her.
14:23
Det er eller eller for at Vi skal træne danske sprog
14:26
modeller. Det er det her med, at så sender
14:28
vi det ikke ud af landet. Ja.
14:32
Og og Det er lidt mærkeligt, men men.
14:36
Selvfølgelig Sådan man kan jo sige, måske kan vi ikke bygge
14:39
Vores Vores kerne infrastruktur på noget, som en stor virksomhed
14:44
kan slukke for i morgen. Det forstår man.
14:45
Det forstår man jo godt, men der findes jo netop de der åbne åbne
14:49
alternativer som man bare kan. Næsten deploy hvor man har lyst,
14:52
ikke? Ja OK.
14:57
Det kan være måske Vi skal tilføje en anden, fordi Jeg
14:59
synes Det er en lidt anden sjov honning.
15:00
Altså nu oplever jeg også, at den her konference, at der var
15:04
meget omkring hvad ved de her store sprogmoduler?
15:06
Hvad for noget viden har de liggende hos sig, og så lå der
15:09
nogle eksempler på norske skolebøger havde nogle
15:13
forskellige udsagn, nogle forskellige læringer, og så
15:16
testede man de her sprogmoduler ved de det samme som norske
15:18
skolebøger, og det gjorde de selvfølgelig ikke svare på, hvem
15:20
der var kongen på et eller andet tidspunkt i Norge i 1300.
15:23
Tallet, og det samme gælder jo i Danmark.
15:25
Der har også været nogle. Nogle nogle en lille smule
15:28
forskning faktisk i på Københavns Universitet, der
15:31
viser at når man tjekker Sådan nogle kulturelle spørgsmål, så
15:35
fighter, fighter, de internationale sprog modeller i
15:38
Danmark og Norge. Og hvor være jo det Jeg vil hen
15:43
med det. Det er at det det Det er jo også
15:45
lyder som et stærkt argument, men Det er da overhovedet ikke
15:48
fordi Det er slet ikke sproget modellers opgave at vide noget
15:51
som helst. Det er sproget ellers opgave at
15:54
ræsonnere over sprog, og så er det meget Sådan basal viden.
15:57
Sådan så man kan ræsonnere. Det kræver selvfølgelig viden og
15:59
og forstå sammenhænge, men at tilgå viden er bare en helt
16:04
anden opgave, og sprog modeller kommer til at få adgang til
16:07
internettet og skolebøger og viden og alt muligt meget, meget
16:11
snart. På en meget, meget nemmere måde,
16:13
så det argument falder fuldstændig til jorden og og
16:17
samtidig med det nu må i stoppe mig, hvis jeg rambler.
16:19
Men samtidig med det så er et af de ting, som jeg også har en af
16:25
de ting jeg også har oplevet er at man.
16:29
Man, men man stopper de her store universitets projekter,
16:32
siger, at Det er lidt irriterende, at man ikke kan få
16:34
data og de store virksomheder af de store og specielt aviser og
16:37
publikations selskaber, eller hvad de hedder og de store
16:41
biblioteker. De vil ikke udlevere deres data,
16:42
så man kan træne de her sprog modeller så så så Det er ligesom
16:47
der det hele stopper, men Det er det, der i virkeligheden er
16:50
måden man kan skabe den her nordiske infrastruktur på.
16:53
Det er at starte med at få dataen for hvis man først kunne
16:56
lægge al den her data fri, Sådan så at open source alternativerne
16:59
kunne have adgang til alle Vores skoledata og bøg data.
17:02
Jamen så filmen har meget bedre store sprog modeller altså
17:06
openai modeller ville også være meget bedre til at forstå dansk
17:08
kontekst, hvis Danmark havde været rigtig gode til at lægge
17:11
den data til stille data til rådighed for dem.
17:13
Og måske kunne man lave en lukkesystem som så alt muligt
17:16
ophavsrettigheder ikke blev krænket, som man måske er lidt
17:18
bange for. Men løsningen, som skal bruges
17:22
til at lave de her store hjemmelavede sprog modeller vil
17:25
også løse det problem, altså at give adgang til dataen vil også
17:28
løse det problem vi ser hos de internationale.
17:31
Så Der er måske en grundlæggende misforståelse, selv blandt dem,
17:35
der bruger relativt meget tid på det, på universiteter og i
17:40
politiske lag. Jeg tror i virkeligheden jo mere
17:42
vi taler om det her, så tror jeg bare, jeg bliver mere og mere.
17:45
Altså der bliver. Der er jo super meget forvirring
17:47
i hele også fordi man ved, hvad skal man egentlig bruge de her
17:50
ting til, og hvad er det egentlig de kan, og hvad er det,
17:52
de ikke kan? Nu nævner du selv den her den
17:55
her forvirring omkring jamen at at er er lige francois models
17:59
databaser, eller er de mere Sådan redning engins ikke?
18:02
Og Jeg kan. Jeg kan på en måde godt forstå,
18:04
hvorfor folk kan blive ret forvirrede omkring det her,
18:06
fordi nogle gange er de jo gode til at rent faktisk at fortælle
18:10
ting som er fakta, som er rigtige.
18:12
Andre gange er de bare overhovedet ikke gode til det,
18:14
og jeg tænker også Der er en eller anden form for for for for
18:17
blurry linje altså. Eller hvad skal man sige mudrede
18:21
linje imellem? Hvornår er et stykke viden?
18:24
En del af Sådan en world knowledge model eller Sådan en
18:27
stor baggrundsviden forståelse, sprogforståelse som et sprog
18:32
model har? Og Sådan en kulturel forståelse
18:34
ikke også mindst er for eksempel norsk Kultur.
18:36
Og hvornår er det Sådan direkte facts?
18:39
Hvad sagde Pelle på bjerget et eller andet i tredje replik et
18:43
eller andet ikke så så på en eller anden måde, så så er det
18:48
også. Det er også en svær debat at
18:51
have, ikke fordi Der er, Det er Sådan lidt det hele.
18:53
Og ja. Ja og Det er en super svær
18:55
debat. Også fordi at Det er en debat
18:57
som som nogle gange lyder det som om at nå, men den her
18:59
teknologi er færdig opfundet, men ej eller lemmer og agent
19:05
teknologi er super nyt. Altså Det er Sådan altså aller
19:09
aller aller tidligste intensive så mange af de problemer vi
19:12
taler om er løst lige om lidt. Nu kan jeg ikke huske hvor vi
19:17
vil hen, men Det kan være det kommer.
19:18
Kommer tilbage til mig lidt, men men men det det giver bare ingen
19:21
mening at snakke om at de her de her ting de skal, de skal bare
19:25
virke med det samme ikke? Og og måske det jeg tænkte på
19:28
var faktisk at altså noget af det man skal bruge når man skal.
19:31
Hvis når vi 2 snakker sammen så eller vi 3 så hvad hedder det
19:35
ved jeg at okay i danskere i arbejder med teknologi så jeg
19:40
jeg jeg tilpasser jo også mit eget sprog til det og de her
19:43
sprogmoduler vi bruger Det er jo ikke tilpasset endnu, Der er vi
19:46
slet ikke nået til. Men det kommer de jo til på et
19:48
eller andet tidspunkt, så kommer de til at vide om vi danskere så
19:51
her kan man godt foreslå, at hvis vi lige skal hygge os lidt
19:53
jamen så skal vi have 3 Carlsberg og se noget fodbold
19:57
eller et eller andet. Men hvis man skal gøre det i et
20:00
muslimsk land, skal man nok ikke foreslå noget med alkohol, så er
20:05
der nok noget andet Der er mere spændende, så Det er Sådan og de
20:08
der problemer bliver fikset så det det.
20:11
Det er også en debat, som hele tiden er en lille smule foran
20:15
hvor teknologien er, og så går teknologien anretning.
20:17
Nå hov hele debatten var ligegyldig, ikke?
20:21
Jeg synes Thomas. Jamen Jeg synes det du siger det
20:24
her den Det er Det er det bedste argument for hvorfor man skal
20:27
fokusere på det her med at indsamle og strukturere data til
20:31
formålet at lave modeller, men ikke nødvendigvis at lave dem.
20:36
Fordi at Jeg tror vi snakkede om det sidste afsnit også at vi
20:39
havde det her med data s forever ikke hvorimod at alle de her
20:44
modeller som bliver trænet med det her data, de er jo ikke
20:47
ligesom. De bliver skiftet ud i morgen,
20:49
så kommer der nye teknologi og så hedder det flashing.
20:51
Så hedder det et eller andet og så videre.
20:53
Ikke og og og Det er det synes Jeg er en sindssyg vigtig pointe
20:57
at man skal gå efter det der ligesom har en eller anden form
21:00
for stabilitet og bidrage til den del for på den måde at
21:03
præge. Det her, som vi så gerne vil de
21:06
her universiteter, for Det er noget med det her Kultur og
21:08
danskhed og og alt det her. Og man kan næsten høre det bo
21:11
Lidegaard. Han er jo Sådan en international
21:13
politisk hej fra statskundskab, som Jeg kan huske og og og og
21:17
Det er jo altså Det er jo hans ærinde.
21:19
Det er ligesom at komme ind og sætte markere sig på den
21:21
internationale scene for det her.
21:24
Altså på en anden måde, så er det Sådan lidt.
21:26
Det er super mærkeligt så, men men altså fokus på data.
21:30
Det synes jeg bare det budskab er bare det det Det er jeg
21:33
virkelig meget tilhænger af. Det er da et.
21:35
Forever. Har du har du en t shirt med
21:38
det? Man skal lave det her for altid.
21:43
Men men det. Det bygger faktisk videre til en
21:45
ret anden vigtig pointe. Det er jo netop det der med
21:47
jamen okay, lad os sige, vi bare trænede dansk PT på størrelse
21:51
med check. Eller kan vi t 4?
21:54
Jeg har prøvet at forhøre mig lidt rundt og det koster i runde
21:57
tal 100 millioner har jeg fået at vide af i strøm og
22:01
computerkraft og træne så stor en model og det godt være det
22:04
måske kun er 50 Det kan være Det kan også være Det er 200, men
22:07
lige meget hvad hvis staten først gør det eller
22:11
universiteterne så går teknologien så hurtigt at den
22:15
bliver forældet hvis man ikke lige får det gjort igen om et
22:17
halvt år og så videre og så videre og hvis man bare satte
22:20
sig lidt forkert så er man hurtigt gået hen og brugt deres
22:22
sin halv milliard på bare strøm og.
22:25
Og som udleder co 2 og så finder man ud af at Sådan nå okay, vi
22:29
kan ikke følge med alligevel, men dataen den kan bare ligge
22:32
der det koster nærmest ingenting at opbevare.
22:34
Den er super brugbare og Det kan blive distribueret ud til alle
22:37
mulige innovative folk rundt omkring i verden, så Det er lidt
22:40
Sådan en Jeg vil, når man tror fra staten Universitet, at man
22:46
bare kan bygge en stor sprog model og så er man bare number
22:49
one i super lang tid, lige meget hvor godt man gør det, så er man
22:52
bagud om et halvt år, så er en spildt alle pengene så 100 Jeg
22:55
tror. Tror også man skal huske endnu
22:58
en misforståelse. Der er uvidende eller Sådan ting
23:00
der godt kunne være Sådan noget at tilføje til debatten.
23:03
Det er også det her med det kommer højst altså det kommer
23:05
med 100% sandsynlighed. Take ikke til at være Sådan, at
23:08
så finder man en masse data trænerens sprogkoder dun den
23:12
store trænet i 2 måneder, så er vi færdige, så kan vi så kan vi
23:15
gå videre, så kan vi holde fri, så har vi gjort det altså det,
23:19
det det det, Det er et moving target det her ikke så på den
23:22
måde, så Der er helt klart grænser for hvad der giver
23:25
mening, hvor mange meninger hvad der giver mening at investere i
23:27
det for for at det ikke bare altså være sikker på ikke ændrer
23:31
sig ikke. Men Jeg kan virkelig høre på
23:32
dig, at du er dit hjerte du du frygter med hele dit hjerte at
23:37
vi at Der er nogen der kaster sig ud i Sådan en hvad hedder
23:40
det kæmpestor milliard fiasko hvor de hvor det simpelthen bare
23:45
en kæmpe katastrofe og en skandale.
23:47
Det synes jeg lidt af det jeg hører dig sige.
23:51
Det er det, og Det er Jeg tror en grund til at virkelig så er
23:54
passioneret for det her. Det er fordi alt hvad der
23:59
forstyrrer diskursen omkring AI. Det synes Jeg er super
24:02
frustrerende fordi jeg lever. Jeg laver kun sin tendens for
24:05
virksomheder og det første jeg altid skal ud og gøre, når vi
24:08
mig og mine kollegaer går ud til virksomheder.
24:10
Det Vi skal prøve på en eller anden måde få til at få banken
24:13
samme opfattelse af, hvad er kunstig intelligens?
24:15
Hvad kan man med det? Hvordan skal man gribe det an?
24:17
Men når så for eksempel universiteterne eller de her
24:21
fonds støttede løsninger, som Der er noget, der hedder erik
24:25
Denmark og Sådan noget også mega mega kritisk overfor begynder at
24:30
gøre AI til noget, der skal styres som forskningsprojekter.
24:33
Du kan ikke bygge en. Billedgenkendelse model uden at
24:36
du skal have en forsker ind over, at du skal have en PHD for
24:39
at fintune sprogkoden, så så ødelægger det der ellers kunne
24:44
have været af deres applikere noget fed af i og bruge tid på
24:47
at finde ud af hvordan brugerne vil vil få en god oplevelse med
24:50
det og hvor forretningen ligger så hele tiden bliver drevet
24:53
tilbage til Sådan et andet universitets løsning, så kommer
24:57
vi bare til at gå rundt i det samme ubrugelige.
25:01
Hvad hedder det snakke og akademi i stedet for i stedet
25:04
for at få noget fed teknologi ud til brugerne?
25:07
Jeg tror Det er passionen kommer fra der der trækker.
25:09
Vi også linjerne hårdt op? Ikke fordi vi havde en roman jo
25:12
set ski med II sidste debat vi havde om det her så så Det er
25:15
bare Det er totalt debatten klinisk det her man skulle have
25:19
været nu her faktisk er fantastisk.
25:23
Jeg føler også på en eller. Anden måde jeg føler også Jonas.
25:25
Jeg føler jeg føler lidt Vi har nu.
25:27
Vi er lidt nogle altså jeg føler lidt Vi er nogle hyklere nogle
25:29
gange det her med at vi sidder med den ene jeg afslutter, det
25:31
kunne også bare være fedt og så sidder vi den afsnit og Det er
25:34
også bare en mega dårlig ide og Sådan noget, ikke?
25:37
Ja og Jeg tror Jeg tror også Det er Jeg tror Jeg tror Det er bare
25:41
sundt at diskutere de her ting netop fordi hvad er det vi
25:43
snakker om? Snakker om det samme ting og så
25:45
videre og så videre og Jeg tror godt jeg ved hvad jeg mener,
25:47
hvis man er enige om hvad man snakker om, ikke ja, Jeg tror
25:51
også Der er nogle. Fælles nævner og Jeg tror, at vi
25:53
snakker også sidst om, at det der med at at kommunikere,
25:55
faktisk hvor er det vi egentlig godt kan mødes.
25:59
Hvor er det, de giver mening, at at vi går ud og måske bygger
26:03
nogle kompetencer op om at at finde ud af, hvordan vi fintuner
26:07
en god chat model. Der er rent faktisk.
26:11
Kan være baseret på en open source model, men også kan noget
26:13
dansk, fordi Det er en mangelvare stadigvæk hvis i
26:15
kigger ud på det open source verdenen ikke altså det.
26:18
Det kan jeg sige inde fra fra mit eget arbejde.
26:20
Det er at altså dansk det det skal man altså kunne skrive hvis
26:23
man skal skrive noget på ekstra Bladet, og Der er bare ikke
26:26
særlig mange der der der går igennem testen vil jeg sige
26:29
udover dem Der er bag bi og og Det er jo en skam eller andet
26:33
sted altså det synes jeg stadigvæk er en skam at vi det
26:35
kunne vi jo godt. Altså det kunne vi godt lægge
26:38
noget god dansk data til. Til rådighed for at at at man
26:42
kunne lave en chat model så og jeg ved godt dansk PT findes men
26:47
men men den er altså Der er stadig nogle grammatiske ting,
26:51
ikke? Altså vi forventer dansk sprog
26:53
model og den laver grammatiske bommerter, der må vi det må vi
26:56
gøre bedre, så Der er et eller andet vi vi Vi skal have styr
27:00
på, men Jeg er stadig på den side der hedder Det er data der
27:04
Vi skal fokusere på, så det bliver.
27:06
En helt anden diskussion, hvis man siger okay, Vi skal have så
27:09
meget data til rådighed som overhovedet muligt.
27:11
Det er bare no brain. Det skal vi bare fordi datas
27:13
forever som man siger Vi skal have t shirts og kasketter os og
27:16
mødes med alt muligt. Men Jeg tror også man kan også
27:19
sige at Jeg synes også diskussionen bliver en radikal
27:21
anden hvis man altså hvis hvis og man snakker totalt forbi
27:25
hinanden hvis man hvis de ene hvis den ene, hvad skal man
27:28
sige? Lejr snakker om p 4 fra scratch,
27:31
dansk model og den anden leg og snakker om en lillebitte dansk
27:35
fintuning på mistral 7 b den der nye de der nye micro som er i
27:40
øvrigt en stor trend i øjeblikket.
27:42
Liquid eller large language models.
27:44
Det bliver spændende at se, hvor længe de bliver ved med at kalde
27:47
dem det, og hvornår vi bare begynder at kalde dem language
27:49
models men men men man kan sige, Det er jo en helt anden
27:52
diskussion. Ikke fordi Det er jo så noget
27:53
man kan klare som åbenbart privatperson II fritiden ikke og
27:59
så det kunne man godt som du også, siger Jonas.
28:02
Der findes altså hvis man skal ned og rode med de der små
28:04
modeller og gerne vil have til at lave noget på dansk, så er
28:06
det op ad bakke ikke. Altså så er de godt nok.
28:08
Så er de ret gebrokne på dansk, så så jeg jeg og der tror jeg
28:12
Jeg er meget der hvis hvis man skulle lave noget så så skulle
28:16
det være et eller andet i det niveau hvor man kan lave lægge
28:19
nogle mindre investeringer og så samtidig i processen sørger for
28:23
at der bliver styr på data og så ligesom laver nogle brugbare
28:26
ting løbende som folk kan bruge ikke ja bare.
28:31
Lige for at se altså fintune giver super god mening.
28:34
Altså der burde være masser af store.
28:37
Hvad hedder det open source modeller som bliver fintunet til
28:40
dansk og forskerne kunne bruge masser af tid på at sige okay
28:42
hvor lidt skal vi fintune det her, for vi faktisk begynder at
28:45
få en dansk kulturel kontekst der kan bruges til noget.
28:48
Det vil jo gavne alle, det vil gavne alle os der laver det til
28:51
løsninger til industrien og så Sådan så ja, det giver super god
28:56
mening at diskussionen de bliver brudt ned først fordi.
28:59
Fordi nu kan du. Jeg kan også bare høre hvad du
29:01
har du en helt anden holdning til det her, hvis vi snakker i
29:04
det niveau eller Sådan de de. Relativt små investeringer, og
29:07
relativt altså hvor det arbejde man ligesom gør i den proces
29:11
kommer til at være godt for Sådan det hele samlede større
29:14
billede i forhold til hvis vi laver Sverige modellen ikke og
29:18
så bare kører fuld smadder på på gik vi til 3 scratch er det ikke
29:22
også? Der hvor at at den hvad kan man
29:24
sige den tekniske? Hvad kan man sige?
29:26
Forståelses barriere og film måske knækker en lille smule
29:29
fordi at at at som du siger det ville være rigtig fint hvis i
29:33
kunne fintune at den så var god på dansk og Sådan nogle ting.
29:35
Men men kan. Det er den fordi Det er jo noget
29:38
af det, som mads for eksempel har prøvet at fortælle dig om i
29:42
hans projekt herinde, og Det er, at det gik meget hurtigt op for
29:46
ham, at det selv om han havde. Jeg ved ikke hvor mange
29:49
millioner tokens. Jamen så var, så var en fuld
29:53
fintuning eller en Sådan en en han prøvede en Laura fintuning
29:57
og så, og så har han Sådan en her fulde fintuning ovenpå hvor
30:00
alle væggene bliver justeret og selv med det der har vi jo så et
30:04
resultat, som ikke nødvendigvis er super godt.
30:06
Så spørgsmålet er om kan vi. Altså skal vi ind og være med i
30:10
Sådan en stor prægning, altså mit Sådan.
30:13
Jeg Sådan godt feeling siger mig det skal vi på en eller anden
30:17
måde, men hvordan kommer vi ind og bliver attraktive?
30:19
Men det data Vi har til at andre finder på at bruge det i en præ
30:23
træning? Det, Det er ligesom Det er
30:25
Sådan, Vi skal snige os ind med det der data på en eller anden
30:27
måde, ikke? Så svært, men.
30:31
Måske. Er det det, der måske er det,
30:32
der bliver den nye konkurrence, ligesom man gerne vil være dem,
30:34
der har de fedeste forhold for iværksættervirksomheder og
30:38
vindmøller, som er dem, der får alle projekterne fra EU og alle
30:42
havvindmølleparkerne. Nå vidt dem der stiller det
30:44
nemmeste og bedste data til rådighed både på den juridiske
30:47
front og mest data, og derfor får vi bare en helt masse
30:50
opmærksomhed fra fra de store open source projekter og
30:54
closures projekter, der tiltrækker.
30:56
Investeringer og de er strategier Vi har, for det så er
30:58
det på. En måde Sådan Vi skal tænke det
31:00
tror jeg nemlig også er rigtigt og bare lige.
31:02
Bare lige nu skal vi snart videre til næste spørgsmål.
31:04
Bare lige jeg bare lige gå videre, så bare lige for at
31:07
snakke om den her med forskellige holdninger og
31:08
forskellige opfattelser af de her ting.
31:10
Ikke Der er også nogle der mener Jeg har været i rum til de
31:14
fælles eller plenum diskussioner, hvor Der er nogen
31:17
hvor der bliver argumenteret for det her med at Vi skal have
31:20
dansk data ud, Sådan så, at det ligesom kan blive samlet op af
31:22
dem, der vælger at træne lars lynges models, så er der også
31:25
rigtig mange, der har den her vinkel på det at.
31:29
Jamen så kommer Google og opnå i og alle techgiganterne jo bare
31:33
og suger alle Vores data og tjener en masse penge på det og
31:36
så videre. Så så du ved Der er ja så ja.
31:43
Ja. Men Det er bare.
31:45
Man kan bare ikke gøre nogen. Altså man kan bare ikke gøre alt
31:47
glad. Der er altid nogen der ligesom
31:49
ja det. Det, det skal man jo være glad
31:51
for. Altså man skal også være glad
31:53
for at Der er nogen der bruger Vores veje til at flytte varer
31:55
rundt og tjener en hel masse penge på det og Vores internet
31:57
til at lave forretninger. Og altså ellers ville vi være
32:01
super fattige jo og i. Og måske var.
32:05
De til for et ekstra sidste point til det her med med med
32:08
diskussionen, fordi nu snakker vi jo som om, at diskussionen er
32:12
hvad? Hvad gør vi med de her
32:13
sprogmoduler? Vi siger LM og og hvad kalder vi
32:15
dem om lidt? Så bare lægges models, men Det
32:19
kan være hvis bare du kigger 2 eller 3 år frem.
32:22
Hvad er så diskussionen? Fordi lige om lidt så kommer der
32:27
meget stærke multi model modeller er i hvert fald klart
32:31
min opfattelse, Det kan være der går et halvt år og så snakker vi
32:34
slet ikke LM så snakker vi. Multimodal modeller, som i
32:37
virkeligheden bare er Genoa eller whatever de ender med at
32:40
blive kaldt. Man må ikke sige de har noget en
32:43
telthal Sådan teltene dumt ord her men men så hvis man prøver
32:48
at kigge lidt frem, så er det Sådan okay.
32:49
Det bliver endnu sværere. Nu skal vi så lydfiler Vi skal
32:51
have video og Vi skal have alt muligt andet whatever man kan
32:55
finde på at datakilder så databehovene bliver 10 gange
32:58
større 10 gange mere kompliceret lige om lidt og diskussionen
33:01
bliver helt andet, så dem der har siddet og trænet en eller
33:04
anden dansk sprog modeller nordisk sprog model kommer bare
33:06
til at sidde med det her lille stykke legetøj være Sådan.
33:09
Nå jo, nu er jeg kommet op ad garanti en gang til, og vi kunne
33:12
kun lige kun lige komme med 10% i mål i forvejen, så vi nu er vi
33:17
helt ude. Så Jeg tror også Det er en sjov
33:18
diskussion at have. Hvor er vi om 3 år?
33:21
Helt vildt helt vildt, og Det har jeg.
33:23
Der er mange gode diskussioner. Ja okay, lad mig lige nu.
33:28
Nu går jeg videre til fordi at jeg hvad hedder det?
33:31
Nu ved jeg ikke om Vi har talt os totalt enig og har fået så
33:35
meget klarhed over debatten at Det er irrelevant spørgsmål Vi
33:37
har, men da han nu skal du tage den helt store ja hat på ikke.
33:40
Hvad er de stærkeste argumenter for at træne en dansk model?
33:45
Ej, det synes jeg helt sikkert er det her med Det er
33:48
infrastruktur, at Vi skal. Vi skal være sikre på, at det vi
33:52
bygger Vores løsninger ovenpå, er noget vi kan stå inde for.
33:55
Vi kender det, der ligger i Vores veje mellem type asfalt.
33:59
Er der for eksempel og så, at Der er mange små og.
34:05
Tænk i en Kultur som altså Det er meget, meget små ting, der
34:08
gør en Kultur, hvor dan skal jo ekstremt svært, for eksempel vi
34:12
vi snakker rigtig meget II unig og har nogle nogle ting, som er
34:16
meget unikke for os, og det bliver endnu sværere end det
34:18
allerede har været med globaliseringen og engelske som
34:21
et næsten sekundært sprog for os alle sammen og holde fast i de
34:25
der ting og og det. Det synes Jeg er super vigtigt
34:29
at få løst det problem, og Det er det at træne.
34:32
Vores eget sprog modeller er helt sikkert 1 1 1 argument for.
34:36
Og så måske også er Sådan at lære at gøre det.
34:39
Vi skal jo på en anden måde opbygge nogle af de her
34:41
kompetencer. Så så Jeg synes ikke,
34:44
Universitet skal ikke glemme at fokusere på sprogmoduler.
34:47
De skal bare være meget mere grundforskning, og de laver
34:50
grundforskning og ja ikke grundforskningen de ikke laver
34:54
de skibby nogle Storebæltsbroen. Okay fair nok hvad hedder det
35:00
nu? Så nu tager vi den modsatte.
35:02
Nu skal du bare have et kæmpestore negle på og det tror
35:04
jeg ikke er noget problem med. Hvad er de stærkeste argumenter
35:07
imod at træne en dansk eller et træningsmål ifølge?
35:10
Altså klare første hvad hedder det ting er jo at Det er en
35:16
misforståelse at bare det at træne sproget model er at være
35:19
færdig, fordi Det er bare den her resonnement motor ideen er,
35:23
at man skal være god til at kigge data adgangen til de her
35:27
sprogmoduler, og så får man alligevel det man gerne vil
35:29
have. Og Det er nærmest arrogant at
35:33
tro at man kommer i nærheden af at have en så god sportsmodel
35:37
som Open i ikke kan lave. Altså det kommer aldrig
35:39
nogensinde til at ske vedligeholdelses omkostningerne
35:42
bliver ekstremt store, og teknologien bevæger sig ekstremt
35:45
hurtigt og altså alle der bare har kigget en lille smule på
35:49
Sådan. Hvordan udvikler teknologier sig
35:51
vil vide, at det altså de problemer som er lidt mere fine,
35:57
de skal op i nogle højere abstraktionslag.
36:00
Så man skal ikke bygge infrastrukturen op hver gang man
36:03
har et eller andet problem, så det.
36:05
Det gør vi jo heller ikke med alt muligt andet.
36:07
Og selv nu hvor Vi har et kæmpe problem med DSB er helt uduelig,
36:10
så bygger vi jo ikke alle skinnerne om.
36:12
Vi er nødt til at fikse det på DSB niveau og ikke på på bygge
36:15
nye togskinner. Jeg er også fascineret omkring
36:18
er super DSB, men jeg tager heldigvis ikke ud om morgenen.
36:22
Ja det må vi lave en anden. Episode om end det.
36:26
Og så måske den sidste Sådan store.
36:28
Nej jeg tænkte Det er at Det er totalt spild af dygtige forskere
36:33
forskere altså sidde og lave nogle ting, som alligevel ikke
36:35
bliver godt alligevel ikke kan bruges til noget.
36:37
Og Der er altså kunstig intelligens kommer til at gå ind
36:40
i alt, hvad der sker i Vores samfund.
36:42
Alt fra mundvig opdrager børn på underviser folk, arbejdsmarkedet
36:47
bliver radikalt anderledes, Der er ekstremt mange ting, som kan
36:52
forskes i, og vi kan også forske i, hvordan applikerer vi de her
36:55
ting effektivt. Til teknisk, så der gik ganske
37:01
potentiale for at blive mega dygtig til nogle nogle dele af
37:04
af af den her teknologi, og Vi har en super god platform i
37:09
Danmark. Altså Vi er et af de mest
37:10
etablerede denne Vi er pisse rige.
37:12
Vi kan meget nemt stille nogle af de her gør noget det her
37:18
forskning, men så alligevel så prøver vi at bygge engang store
37:22
Storebæltsbroen, men de nye de de nye højeste skyskrabere og
37:27
prøv at slå usa. Det giver ingen mening.
37:30
Ja Det var vi da det kørte ramt her, men det.
37:33
Er det? Jeg synes Det er.
37:35
Noget, har du noget at sige til? Det Jonas.
37:37
Jeg synes bare at Det er. Nogle nogle nogle stærke
37:39
argumenter imod at Jeg har. Jeg har faktisk rigtig svært
37:43
ved, at Sådan bagefter at komme med Sådan nå, men hvorfor skal
37:45
vi så lige gøre noget? Der ligner det lidt alligevel,
37:49
så jeg Jeg er Sådan set ret enig III den altså og Jeg tror
37:54
egentlig også nu nu jeg går tilbage til til meget af Det er
37:57
masser at snakke om og Vi har snakket om tidligere podcast at
38:00
at. At, selvom han gik i gang med
38:03
det, så ville han da for alt i verden ikke overdrag faklen til
38:08
nogle andre, fordi han synes Det var forfærdeligt rejse, selvom
38:11
han havde fået en masse ud af det og og brugte alt for mange
38:15
personlige kroner og ører. Og i øvrigt så skal vi på ingen
38:18
måde gøre som Sverige, der netop lavede den der from scratch,
38:22
ikke? Så fik vi ligesom også den med
38:24
på vejen, så så dem der så har prøvet det og gør det som Sådan
38:28
et one man show Det er de kan nok sagtens se at Det er okay.
38:32
Det er faktisk ikke Det er ikke for sjov det her vel?
38:35
Så. Så Jeg synes heller ikke Vi skal
38:38
bygge skyskrabere som de gør i USA, men men derfor kan vi godt
38:43
have nogle rigtig dygtige ingeniører i Danmark, der kan
38:45
finde ud af at tegne, hvordan man gør det eller være med til
38:49
det. Eller ja, lægge data til til
38:51
rådighed, så andre kan gøre det. Men nu synes jeg.
38:54
Også hvad hedder det Vores diskussion her indtil videre?
38:56
Og Jeg synes på en eller anden måde Vi har fået snakket lidt om
39:00
Sådan alle de misforståelser og ting og sager, der kan være i
39:03
den her debat her. Og Jeg synes på en eller anden
39:05
måde godt at i ja den og nej, den kan mødes eller hvad?
39:10
Hvad hvis vi okay, så lad os tage lad os tage midt imellem
39:14
den hvad? Hvad?
39:16
Hvad? Hvad?
39:17
Det var ikke et spørgsmål, Jeg har forberedt, men hvad hvad?
39:19
Hvad kan kan kan jeg danne? Og nej vand mødes tænker du?
39:23
Ja jamen altså Jeg synes jo et super godt kompromis er er
39:27
fintuning af at lave Sådan adgang til data ville være et
39:32
kæmpe altså det arbejde der skal til for at træne de her store
39:34
modeller skal alligevel ske, så Vi skal øve os i at give adgang
39:38
til data, så så kan vi jo i hvert fald bygge strømperne hvis
39:42
vi vil, men så skal det bare starte med at give adgang til
39:46
dataen det de har oplevet til den her konference var, at der
39:49
var Sådan lidt skal jeg gøre alt for meget på Universitet, men
39:52
Jeg synes de surmulet en lille smule over at at.
39:54
Alle andre ikke bare kastede data efter dem hver gang de
39:57
skrev en mail og sagde hey store publikation eller eller
40:00
medievirksomhed vi ikke give os alt hvad i har.
40:03
Det er jo de er jo fine forskere og de skal jo.
40:05
De skal jo have noget at arbejde med.
40:07
Men men men de der politiske kampe skal tage først tekst
40:11
først, så Det er også et politisk ansvar at give
40:15
forskerne noget at arbejde med, og så kunne man jo bruge ret
40:18
meget tid på at finpudse, og man kunne også prøve at stille nogle
40:21
krav i forskermiljøer sammen og sige, men Vi er også
40:25
industrierne gå sammen og sige, prøv at hør i skal hjælpe os
40:30
store virksomheder meta og Sådan noget som laver deres modeller
40:33
open source. Ved at gøre det her muligt,
40:36
fordi ellers så ender det bare med, at Der er nogle andre der
40:38
laver nogle store, nogle open source konkurrenter til jer, så
40:44
der tror jeg ville være Sådan en midlertidig.
40:46
Altså man kan fintune rigtig meget.
40:47
Man skal presse de store internat.
40:50
Spillere til at gøre det nemmere at arbejde mere nemmere at
40:53
tilpasse og de ville være altså hvis de fik data til gengæld så
40:56
ville det jo være klar til det ene day.
40:58
Ja, Det er midterposition her. Det er meget.
41:01
Sjovt det der med som du siger det.
41:03
Vi kunne jo også bare give al data.
41:04
Jeg synes Jeg har hørt en lille fugl synge om at Island har
41:07
valgt simpelthen at sige. Please åbner jeg tage alt Vores
41:12
islandske data. Vi kunne da godt tænke os, at at
41:15
jeres model kunne noget islandsk.
41:17
Jeg ved ikke om Det er rigtigt. Det synes jeg bare, Det er noget
41:19
Jeg har hørt, så Det er bare lige for at disclaimer derude.
41:22
Jeg har ikke noget et link eller noget til det, men men prøv lige
41:25
at Google og se hvad Det er om det overhovedet giver nogen
41:27
hits, men Det er da en sjov tanke altså Jeg kan da godt
41:30
forstå hvis Det er det Island har gjort det, eller fordi de er
41:32
så lille et land og hvordan kan vi få indflydelse?
41:36
Og så og så kan de jo bare gøre den slags, ikke hvis de kan
41:39
blive enige og det Det er du er kendt for, at de rent faktisk er
41:42
ret gode til deroppe så. Ja.
41:45
Okay. Hvad hedder det tillader mig at
41:48
gå videre til det næste spørgsmål og Det er Det er hvad
41:51
skal man sige? Det er lidt det vi vender
41:54
tilbage til det her med at Der er nogen der synes Vi skal have
41:56
danske sprog modeller, fordi at så sender vi ikke Vores data til
42:00
open air og Det er Sådan lidt en en misforståelse af det hele,
42:04
fordi Der er åbne modeller derude allerede som virker
42:07
ganske udmærket og så videre og så videre.
42:09
Men men jeg kunne bare godt tænke mig, fordi jeg føler at
42:11
Det er en stor del af også bare Sådan en generel debat med at
42:15
adoptere og ligesom begynde at bruge generativ i ude i
42:18
forstørre. For virksomheder, især også i
42:20
offentlige virksomheder. Hvad hedder det?
42:22
Og jeg ved, at dan du er, du er tæt på på på Sådan, hvordan man
42:28
ligesom anvender det her II forretningen forskellige
42:30
forretninger derude, hvor så tillad mig at spørge dig, hvor
42:34
stor et problem er Sådan. Hvad skal man sige datalækage og
42:40
private data privacy i forbindelse med at bruge opnå
42:43
for eksempel i især open AIAP og i for eksempel novo nordisk
42:48
eller Erhvervsstyrelsen eller. Hvor Det var, hvordan oplever,
42:52
hvad oplever du? Situationen er der.
42:54
Og er det overhovedet så stort et problem, som alle snakker om
42:57
og? Jeg oplever faktisk en ret
42:58
kaotisk situation, fordi i hvor stort et problem det egentlig
43:02
er, altså hvis man bruger open air PI og hvor meget bliver så
43:05
delt? Er der ikke der overhovedet ikke
43:09
nogen enighed omkring det så så det gør det allerede svært.
43:12
Og så er det. Det er svært allerede at have
43:15
den den aller yderste del af diskussionen er jo jamen, hvad
43:18
vil det sige at bruge 1 1 1 stor sport model og en international
43:21
spiller? Hvor man åbner jeres p igennem
43:24
open, og jeg bruger man de løsninger Der er høstet i asher
43:27
altså Microsoft cloud base eller skal man kan man høste noget
43:32
helt selv. Det er i virkeligheden de 3 dele
43:34
Der er, men lige nu hedder det ofte i diskussion om jeg eller
43:37
eller ingenting ikke så det der. Det jeg hører mange virksomheder
43:41
sige Det er at de siger jamen vi kan ikke råbe jeres offentlige
43:44
PI, men vi kan godt bruge hvad hedder det det Der er hostet hos
43:49
Microsoft og Det er det der faktisk mange der har sagt Det
43:52
kan vi sagtens. Der er ikke noget datalækage, og
43:55
jeg ved overhovedet ikke om det. Det er Det er altså Jeg har både
43:57
kunder som kæmpe store advokathuse, som siger, Det kan
44:00
vi det, kan vi sagtens. Jeg ved også store it virksomhed
44:04
i Danmark har bare sagt, det må vi bare stole på.
44:07
Sådan er det bare, de siger det, og så må vi stole på det.
44:10
Det offentlige er lidt mere presset af, at Der er Sådan
44:13
nogle, så må vi overhovedet bruge cloud eller ej ved hvad
44:17
hedder det der de her streams sager og privacy shield hvad Det
44:21
er de hedder alle de her ting, som har skabt en forvirrende.
44:25
Integration og så med de der krydderi på det, så har vi jo i
44:28
Danmark, hvor at Vi har 100 kommuner, som allerede alle
44:31
sammen har hver deres opfattelse af, hvad Det er er.
44:35
Så nu kan i fortsætte, når vi så skal til at bruge sproget.
44:36
Eller skal de så også have hver deres opfattelse af, hvor
44:39
sikkert er en model? Så Det er Sådan i det offentlige
44:43
er der endnu mere kaos, men i det private sprogmoduler er de
44:47
private virksomheder har der været meget tilbageholdenhed,
44:50
men nu begynder det faktisk at åbne ret meget op, men begynder
44:53
at sige, okay, vi må bare stole på hvordan Det er.
44:56
Og som eksempel er det faktisk gået ret hurtigt, fordi Jeg har
45:00
jeg var. Jeg har snakket med en som var
45:02
man kan kalde det Sådan rådgiver for en meget stor dansk
45:04
virksomhed, som jeg havde bygget de havde de havde sagt.
45:08
Prøv at hør, Vi har hjulpet med at sige, Vi skal overhovedet
45:11
ikke bruge open, jeg just ikke bruge Det er ikke må have
45:13
adgang, dukket, lukket og så sker der så det at nogle af de
45:18
kunder jeg arbejder med bygger software som de her store
45:21
virksomheder bruger og der bygger mit firma open air
45:24
modeller en af det her software. Og Det var jeg ikke den eneste
45:28
der gør. Det sker jo over det hele, så
45:29
lige pludselig som en underskov kommer alle de her store sprog
45:32
modeller og bliver implementeret i det store virksomheder.
45:34
Det er om de vil det eller ej. Det kommer ikke til at kunne
45:35
åbne et program, uden at de store sprogmoduler ligger der,
45:39
og der kommer til at være copyrightet lige om lidt, så det
45:43
man troede man bare lige kunne forbyde med en lille mail ud til
45:47
alle. Det det Det kan overhovedet ikke
45:49
lade sig gøre alligevel Sådan virkeligheden skiftede bare på
45:52
meget meget kort tid, og det gør det jo en lille smule mere
45:56
spændende. Ja.
45:57
Altså det kommer traumatisk op. Det er det private.
46:02
Og det offentlige Der er man lidt mere der.
46:04
Der kan man købe på den samme gamle traver, men man venter på
46:08
en eller anden afgørelse. Den anden fiktiv afgørelse man
46:10
kan man kan tage op i hånden og nogle kommer og brokker sig og
46:13
den bliver afgørelse. Den kommer jo selvfølgelig
46:15
aldrig, så man venter ligesom på cordua som en en god gammel
46:18
kollega sagde inde i Det var Jeg har arbejdet og og og og ja, så
46:24
Jeg tror bare det ville være Sådan i noget tid, så jeg Jeg er
46:27
glad for at høre, at det private er ved at Sådan realisere.
46:32
Lidt mere på. På tingene.
46:35
Men det Det er sjove er. Også at Det er Sådan, det fede
46:37
ved det her. Det er jo, at det gør.
46:38
Det kræver at, eller det tvinger alle virksomheder til at at
46:42
svare på nogle ting, som man egentlig ikke har været nødt til
46:44
at svare på for noget af det, som som man har skrevet i de her
46:48
her Vores guidelines for at bruge open jeg Det er, du må
46:51
ikke dele noget privat data, altså DR data, og Det har været
46:56
Sådan relativt nemt for de fleste at sige, nå okay det her,
46:58
Det er en e mail, adresse eller navn eller cpr nummer, Det kan
47:01
vi godt sige ikke er privata, men så stod der også mange af de
47:06
her. Guides at man må ikke dele
47:08
forretningskritisk data, og hvis man prøver at spørge folk, hvad
47:12
er forretningskritisk data, så er det fuldstændig umuligt at
47:16
svare på. Jeg ved ikke, hvis altså på
47:18
jeres arbejde, hvad kan i lige sætte fingeren på, hvad Der er
47:20
forretningskritisk og hvad der ikke er forretningskritisk?
47:24
Det er jo lidt Sådan, hvad humør man er i, og hvad konteksten er
47:27
så hvis man oversætter de her guidelines virksomhederne har,
47:30
så bliver det alligevel bare tænk jer om når i bruger
47:33
teknologi, hvilket er en fin guideline, men det kunne det
47:36
bare skrives på benene. Ja Det er også bare der har
47:39
været. Der har været noget forvirring
47:40
omkring igen. Har der været noget forvirring
47:42
omkring det her punkt, synes jeg i hvert fald fordi Der er
47:45
selvfølgelig den her bekymring med at kundedata eller.
47:49
Intellektuel property eller et eller andet følsomt data kommer
47:52
ud igennem et EPI og forsvinder ud og bliver logget ud til nogle
47:56
konkurrenter. Eller hvem ved jeg?
47:59
Men Der er også hele den her bekymring omkring om open air
48:01
rent faktisk træner på det data, man sender til dem.
48:04
Fordi tænk nu hvis de der kom et eller andet chatbots var noget
48:09
kundeinformation fra en eller anden.
48:10
Altså det ville være super upassende ikke så igen
48:13
forvirring træner de på det hvad er der hul IHTTP forbindelsen
48:19
eller hvad sker? Der.
48:21
Men det gør de nok altså. Fingeren er, hvis Det er det de
48:26
tjener flest penge på, så er det det de gør.
48:28
Ja der kan man. Jo stadig de der 2 forskellige
48:32
varianter af alt. Hvis vi lige snakker åbner chat
48:36
at at man kan åbne det ud inde på på selve brugergrænsefladen,
48:40
hvorimod at man sender til apiet, så er det efter sigende
48:45
kun data de gemmer. Forskellige årsager cashing
48:51
anden form for sikkerhed at de kan 3 som Der er nogen der
48:54
misbruger noget og Sådan nogle ting der og Jeg har det også
48:57
lidt som du siger den der altså jamen Det er jo så det der står.
49:00
Det må vi jo så stole på at Det er Sådan Det er og hvis det så
49:04
pludselig en dag kommer frem at nu har de sagt det hip og de har
49:07
gjort noget andet i rigtig mange år.
49:09
Jeg tror faktisk Det er en ret dårlig risiko at løbe for Sådan
49:12
en stor virksomhed at lave Sådan et nummer der at man har bygget
49:15
Sådan en kæmpe skandale af data. Misbrug op fordi.
49:21
Altså det vil jo at det vil jo så være noget at påvirke alle
49:24
brugere simultant på en gang, hvis det lige pludselig kom
49:27
frem. Det tror jeg nok Der er nogen
49:28
der skal finde sammen og lige lave nogle nogle gode handler
49:31
der. Så Jeg tror simpelthen ikke på
49:33
det. Jeg tror Det er urealistisk det.
49:35
Jeg vil ikke lave den risiko hvis Det var mig der var cio
49:38
men. Hvad altså?
49:39
Hvad vil det overhovedet sige at træne på det her data?
49:41
Altså kan man på en eller anden måde faktorisere nogle af de her
49:45
de her input eller abstrahere lidt fra dem.
49:46
Sådan så det ikke længere er en til en data, men det måske er
49:50
lidt Sådan temaer, eller? Nu står vi mener Sådan man kan
49:53
godt. Man kan godt begynde at gradbøje
49:55
det her med at træne på noget data, så man kan.
49:58
Sige de samler jo ind i det her chat format på
50:02
brugergrænsefladen, og så har man den her klassiske
50:05
tommelfinger, hvor man ligesom kan råde at, at det nu er et
50:07
godt svar eller et svar. Og Det er jo Sådan set det, man
50:11
bruger til den præference model. Eller Det er i hvert fald det,
50:13
de har brugt dengang ikke, så Der er jo en eller anden form
50:16
for noget brug for bare data i og med at man indtager agerer,
50:18
får svar tilbage, og så må man jo i gang med at notere noget.
50:22
Men ja, jeg ved ikke rigtig. Ja, men Jeg er også.
50:25
Sådan lidt hvad værdien i siger at træne.
50:26
Ikke fordi Jeg kan ikke umiddelbart til de vildeste
50:29
Sådan træningssko, men Det er også lidt teknisk.
50:31
Bliver lidt teknisk, men Jeg kan ikke det vildeste træningscenter
50:33
i det her, men nu er det så begyndt at lave den her AB test.
50:35
Ved ikke om i har lagt mærke til, men nogle gange så får man
50:37
2 svar. Skal man vælge den bedste og Det
50:39
er jo Det er jo Det er jo direkte ned II lærings maskinen
50:42
ikke. Det er nok mere det.
50:45
Det er nok mere noget de så har fundet ud af, at de er sikkert
50:47
har samlet en masse skrald data ind der ikke rigtig kunne bruges
50:50
til noget nu øge kvaliteten af det.
50:53
Og Det er nok også. Fundet at Der er nogen der
50:55
bruger den der tommel op tommel ned.
50:59
OK hvad hedder det næste punkt? Hvor stor betydning har det
51:06
egentlig at, at de har? Hvad skal man sige, hvor stort
51:11
et problem er det egentlig, at de her modeller ikke forstår
51:14
dansk Kultur eller kan dansk lige så godt som de måske kun
51:17
hvis Det var en dansk model og. Hvis Det er et problem, hvor i
51:23
hvad? Hvad?
51:23
For nogle forretningsmæssige problemer giver det så hvor,
51:26
hvor meget? Hvad, hvad taber vi af
51:27
forretningsværdi ved at. De kan dansk lige så godt som de
51:31
måske kunne, hvis man gjorde noget andet.
51:36
Altså Jeg vil sige at det faktisk ikke er et stort problem
51:40
man skal Sådan hvis man prøver at huske lidt på hvad er det for
51:43
nogle cases vi overhovedet arbejder med i industrien, så er
51:46
det sjældent nogle Sådan særlig finkulturelle cases.
51:49
Altså Det er sikkert hvis man skal skrive en bog eller en
51:53
lærebog eller et eller andet til til til folkeskolen, så Det er
51:56
super vigtigt. Men altså når vi arbejder med
51:59
kunstig intelligens, så er det jo Sådan noget, når man nu skal
52:01
vi svare et godt support svar, eller Vi skal sikre, at denne
52:04
her medarbejder har husket at overveje alle de pointer, Der er
52:08
i en i tekst til en kunde eller en sag.
52:11
Eller man skal sammensætte et tilbud af nogle bestemte farver
52:15
eller et eller andet, så Det er bare sjældent, at Det er nogle
52:18
særligt fine. Danske nuancer vil behøve at få
52:21
det. Folk vil gerne have hjælp til at
52:24
løse et eller andet problem med deres software eller deres
52:26
produkt eller have et godt tilbud.
52:28
Og Det er Sådan været. Altså hvor skal vi have en eller
52:32
anden? Nu skal vi vide, hvem kim Larsen
52:34
er og hvad hans, hvad han betød for for musikken ikke altså
52:40
fuldstændig lige meget hvad. Så.
52:44
Og ingeniøren vil bare gerne have den, svarer Jason tilbage,
52:46
så de er glade. Pris.
52:50
Men selvfølgelig altså hvis Det er Sådan noget med, men nu skal
52:53
den også bruges til at være tutor til børn i skolen.
52:56
Det er selvfølgelig eksempel hurtigt frem, men Det er bare
52:59
ikke det, som vi oplever. Altså så forretningsværdien og
53:01
dem industrien skal adoptere det her først, så det skal nok.
53:05
Der er masser af værdi i de løsninger, Der er.
53:09
Så det jeg hører dig sige, Det er, at Det er ikke så stort et
53:11
problem, altså selve det her med at de ikke forstår fordi Det er
53:14
jo også Det er jo hvad skal man sige en af de mest?
53:16
Det er i hvert fald en af de mest fluffy argumenter for at at
53:19
hvad hedder det at at gøre det her ikke?
53:21
Det er jo at de de forstår ikke dansk Kultur lige så godt at de
53:24
er Sådan meget amerikaniserede og ja, og så videre og så
53:27
videre. Man typisk høre at selv med de 4
53:30
vil jeg også sige en gang imellem 18 og man beder dem om
53:33
at skrive tekster, så har den Sådan.
53:35
Det er lidt nogle amerikanske vendinger den os eller Sådan
53:38
nogle ting ikke, men Jeg synes ja ja Det er faktisk et problem.
53:42
Så er Sådan det Jeg kan se der Der er en af de svære ting.
53:45
Det er nogle gange så har man Sådan lidt en blanding af dansk
53:48
og engelsk, og man snakker for eksempel tekniske problemer og
53:51
Sådan noget men støder. Der har vi i hvert fald oplevet,
53:53
at den kan godt have lyst til at svare rigtig meget på engelsk,
53:56
hvor vi virkelig godt kunne tænke tænke os, at den den
53:59
svarer på dansk altid, og der kan man lige komme ud i nogle
54:02
hjørner, hvor Sådan nå nu bliver det lidt engelsk igen eller den
54:04
forstod lidt bedre, hvis Det var engelsk.
54:07
Men igen, der skal bare via træningsdata på dansk, så bliver
54:10
det federe. Nej, Jeg synes bare lige for at
54:14
hvis jeg skal tilføje noget til den så igen, Det er en super
54:17
flot diskussion det her fordi Det er meget Sådan, så synes jeg
54:20
den er Sådan og så synes jeg ikke altså der burde der mangler
54:23
lidt nogle en anden form for benchmark datasæt eller et eller
54:25
andet som man ligesom kan sige eller anden form for
54:27
kvantitativ. Hvad skal man sige ting om det
54:30
her ikke? Ja så hvad tænker du om det,
54:33
Jonas? Nej men.
54:35
Det det. Det er jeg enig i, at Det kan
54:37
godt være Det er der, hvor universiteterne jo egentlig også
54:39
skal byde ind. Ikke altså de de her benchmark
54:42
datasæt de de er rigtig gode til at teste modeller på ikke og de
54:47
er forever, som vi siger også ikke, så der mangler vi noget
54:51
mere af det tror jeg. Men mit indtryk er også, at
54:54
universiteterne rent dem der rent faktisk er godt inde i det
54:57
her, de også arbejder på det. Som ser om de alle de andre også
55:01
ser at Det er den forskningsdagsorden, der måske i
55:03
virkeligheden er giver mest værdi derude, fordi er der ikke
55:07
noget federe end at få Sådan et et godt testdata sæt til Sådan
55:10
en LM. Og når man så er i gang med at
55:12
at træne den, så kan man rent faktisk bruge det til noget.
55:14
Ikke fordi du kan få noget feedback, Der er fornuftigt.
55:17
Så helt enig altså. Det kunne faktisk være meget
55:21
sjovt at have den her diskussion i et andet land.
55:23
Altså nu er Danmark er jo et det nemmeste land i hele verden at
55:26
bo i. Altså Det er jeg et sprog, en
55:28
Kultur vi alle sammen, siger DR et.
55:29
Vi har alle sammen gået i folkeskole eller noget, der
55:31
ligner og og det glemmer vi bare nogle gange, når vi bor i
55:35
Danmark, ikke? Altså når man bor i andre lande,
55:37
så har man. i Spanien har man Catalonien og andalusien har
55:40
fuldstændig forskellige kulturer, nærmest med
55:42
forskellige opfattelser af hvad er spansk Kultur, så vi kan godt
55:46
have den her diskussion nu, men prøv at tænke på, hvis man havde
55:48
den i Spanien, der ville. De 3 måske engang blive enige om
55:51
hvad var? Hvad var Vores Kultur altså?
55:55
Det tror jeg på den måde er vi i et meget lille land, hvor man
55:58
hvor man må man også sige ja. Okay det sidste spørgsmål og jeg
56:05
tænker vi så begynder lige så stille og roligt og runde af
56:07
fordi Vi har snart snakket i en times tid men og Det er kan
56:11
virke umiddelbart lidt off topic, men jeg tænker Jeg synes
56:14
på en måde Det er lidt ontopic i hvert fald i forhold til hvordan
56:17
man kan tænke på det her fremover.
56:20
Ja både spørgsmål til dig dan, men også ligesåvel dig Jonas
56:23
hvad ser i fremtiden for for lars language mols?
56:27
Eller lad os bare kalde dem language models generativ sprog
56:30
modeller som værende åben eller lukket.
56:33
Altså tror i om om 5 år så bruger man så stadig opnå jeres
56:37
PIR til de her Sådan helt standard tekst generative
56:42
standard. Jeg kan sige en masse tekst
56:44
generative opgaver, så er jeg med på at der kan være alle
56:47
mulige forskellige nye typer af modeller, der kan komme II løbet
56:51
af de næste 5 år eller så eller ser jo ligesom at man stadig
56:55
bruger Sådan åbner jeg bagepapir eller at der bliver Sådan en
56:58
mere åben tilgang til det Sådan så at man i højere grad hvis man
57:02
skal løse et eller andet generative tekst problem.
57:04
Så går man mere ind på Sådan noget høringsfase og hiver en
57:06
model ned og ferieturen selv og kører derfra hvad hvad?
57:10
Hvad er jeres tanker om det? Og måske også hvad alt efter man
57:15
bliver en eller andet, hvor vigtigt slash ikke vigtigt er
57:18
det så at vi går op i dansk sprogteknologi?
57:22
Ja. Vil du være først?
57:26
Ja okay Jeg kan godt. Prøve at være OK.
57:29
Jeg hader spå om fremtiden, men. Nu gør jeg det alligevel.
57:34
Jeg tror øh Jeg tror det største problem Vi har indenfor LM lige
57:39
nu. Det er at det første Det er
57:41
large. Det er det at de er så store som
57:43
de er. Og Det har vi faktisk ikke
57:46
rigtig lyst til. De skal være altså forstået på
57:48
den måde, at de er så tunge at køre og danse med.
57:50
Ikke så Jeg tror, at der kommer til at være så meget plus på,
57:55
fordi Det er Sådan en god ingeniør økonomi og og i det
57:59
hele taget bare god økonomi at få dem skrællet så meget ned, så
58:02
de er så økonomiske at køre og og derved kunne udbrede dem så
58:08
til så mange cases som muligt, fordi jo hurtigere de bliver
58:12
kører jo mindre energi de bruger og så videre og så videre.
58:14
Jo flere use cases. Så kommer der også med de her
58:16
modeller, så det tror jeg bliver og er kan jeg fornemme et en
58:20
stor dagsorden dagsorden lige nu, og Jeg tror vi bliver
58:23
overrasket. Jeg tror simpelthen vi bliver så
58:25
overraskede, ligesom da transformeren kom ud, at vi lige
58:27
pludselig finder ud af, hvordan vi kan gøre det her meget,
58:29
meget, meget mere økonomisk og så så ser vi endnu en disruption
58:34
på et eller andet tidspunkt. Det er mit, Det er mit bud, Jeg
58:36
tror bare det ville. Jeg synes Det er meget
58:39
spændende, fordi Det var Det var lidt det samme.
58:41
Jeg tænkte hvad er Sådan okay hvad?
58:42
Hvad sker der med størrelsen på det her sprog modeller?
58:44
Altså bliver de bare mindre mindre og mindre.
58:46
Eller står vi om 3 år og siger Sådan ja en sproget er blevet
58:49
mindre, men nu skal den være multi model også have video og
58:52
alt muligt andet som er en kæmpestor igen det kommer jo til
58:55
at betyde rigtig meget, men Jeg tror det.
59:00
Jeg håber at det bliver både meget open source og meget close
59:05
source og det bliver måske lidt mere ligeværdigt, måske Sådan
59:08
Det er altid sjovt at sammenligne med noget der ligner
59:10
hvis man kigger på styresystemer hvad hvad skete der så?
59:12
Altså Vi har jo både linux og Vi har Windows for eksempel.
59:16
Og der synes jeg Det er lidt som at Windows og Microsoft
59:20
løsninger fylder så meget og linux løsningerne altså Jeg er
59:23
faktisk. Jeg har aldrig kigget på nogen
59:24
der havde en linux computer. Jeg arbejder jo meget sammen med
59:27
design test. Jeg har da kigget på det og
59:28
siger det det ser lækkert ud og arbejde med bare ønske at Det
59:31
var blevet lidt. Mere allemandseje og man kunne
59:36
håbe at det sker den her gang med med sproget modeller, men
59:40
måske kan det være Sådan nogle af de her foundation models
59:43
virkelig kommer til at være foundation foundation som i at
59:46
de stadig bliver brugt om 100 år, ligesom at nu expert i
59:49
styresystemer. Men unix kernen så vidt jeg ved
59:51
bliver den også brugt på min mac og bliver stadig brugt på
59:54
Windows som blev skrevet i et eller andet halvfjerdserne
59:56
tidligt halvfjerdserne tror jeg uden at være total sikker, så så
1:00:01
måske står vi jo med om 200 år og har en eller anden sprog
1:00:04
model som hvor den inderste kerne.
1:00:06
Blev trænet II 2023 og så er man bare bygget videre på det.
1:00:13
Vi har også. Jeg har også hørt at lave Jeg
1:00:15
har nogen Jeg har hørt nogle lave sammenligning imellem at
1:00:17
altså open jeg antropiske og så lama Det er Microsoft, Apple og
1:00:24
linux eller mac os og linux ja Sådan så så det.
1:00:29
Det er også meget Det er Sådan en måde at se på det på at det
1:00:31
bliver Sådan nogle styresystemer nærmest eller Sådan platforme.
1:00:35
Ja okay, og Jeg er selvfølgelig grunden til, at jeg jeg spurgte
1:00:37
om. Det er jo også fordi, at jeg
1:00:39
tænker, at jo mere åbne de her ting bliver, jo mere Sådan vi
1:00:42
selv skal hive dem ned fra nettet og selv bruge dem og selv
1:00:44
tune dem og Sådan noget. Jo vigtigere tænker jeg jo altså
1:00:48
ja jo vigtigere tænker det bliver at tage dansk med på en
1:00:53
eller anden måde. Altså igen hvis vi så får bare
1:00:55
alt det der danske data ud på nettet, Sådan så de open source
1:00:58
modellen alligevel bliver trænet på det.
1:01:00
Ja, det virker umiddelbart som den mest den bedste strategi
1:01:03
ikke altså. Ja og.
1:01:07
Der er nogle nogle jokere her. Faktisk også EU er jo lige nu
1:01:11
ved at lave den her AI act, som også er en katastrofe.
1:01:14
Men det Der er sket lige her for nylig.
1:01:16
Det er man har forsøgt at at tage, lægge lidt ekstra
1:01:20
lovgivning på, hvor man faktisk prøver at stille nogle af de her
1:01:23
foundations og grundmodeller til til samme standarder som brugen
1:01:27
af i og det r. Det kan faktisk betyde, at Sådan
1:01:31
nogle krav som transparens altså ideen er, at hvis man kan bruge
1:01:35
en sportsmodel til at lave et eller andet meget farligt.
1:01:37
Så bliver det de høj risiko kategoriseringer man får, og det
1:01:41
betyder, at man skal lave en helt ny dokumentation, hvor i
1:01:43
der også er transparens, så en eller anden lidt tilfældigt EU
1:01:47
lov, som blev vedtaget lidt i hast og lidt af nogle politikere
1:01:53
måske ikke har så meget indsigt kan betyde, at der kommer nogle
1:01:55
transferens krav, og så kan det være, vi bare skal have nogle
1:01:58
open source modeller som ford crossover simpelthen ikke er
1:02:01
lovligt, så det kunne godt ske. EU bare ryger 50 år tilbage i
1:02:07
tiden. Forhold til resten af verden.
1:02:10
Det lyder som en en ny episode af podcasten det der dan.
1:02:16
Men ja ikke deres mødes igen, og?
1:02:18
5 år. Det er fedt ja hvad hedder det?
1:02:24
Nu har vi snart snakket om Vi har snakket over en time faktisk
1:02:26
og Jeg synes Vi har haft en rigtig god snak.
1:02:27
Jeg synes Vi har fået. Jeg synes faktisk Vi har fået.
1:02:31
Snakket været meget godt rundt og snakkede om alt den
1:02:33
forvirring og alle de misforståelser og alt den du ved
1:02:35
snakken forbi hinanden Der er så så Jeg synes egentlig man skal
1:02:39
bare lige en anbefaling her til sidst, når man alligevel har
1:02:41
lyttet, så synes jeg bare man skal lytte episoden.
1:02:43
Men Det har man så gjort nu så så Det er Sådan lidt lige meget
1:02:46
at sige til. De andre, hvis man ikke kan høre
1:02:48
det. Er selvfølgelig det glemte
1:02:53
faktisk at sige i starten. Man skal huske at følge på
1:02:55
Spotify og Apple podcast, LinkedIn og youtube men ja hvad
1:03:00
hedder det? Men jeg tænker vi, Jeg synes Vi
1:03:01
er kommet godt rundt omkring det her og.
1:03:03
Det har været fedt at have dig med med med den, inden vi lige
1:03:07
lægger røret på. Her er der så et eller andet du
1:03:09
vil nogle noget du vil sige her på på falderebet.
1:03:11
Det kan være Det er noget med EDSB eller act eller noget helt
1:03:15
tredje. Det det står dig frit for jeg.
1:03:18
Tror Jeg har brugt alt min Sådan, men katastrofe energi i
1:03:21
dag. Men Jeg vil da elske at.
1:03:24
Ja hvad med en episode om den katastrofe som AR act er?
1:03:28
Jeg krydser meget fingre for at de endnu engang ikke kan blive
1:03:31
enige og det de tager et år mere, for Det er en Det er det
1:03:35
gode ved EU det. Det kommer ikke rigtig ud af
1:03:37
starthullerne, så vi vi slipper heldigvis var mere tror jeg.
1:03:42
Jamen super jamen hvis ikke Der er mere nogle af jer har
1:03:47
tilføjet så så så vil jeg sige 1000 tak fordi at i var med ja
1:03:51
og du var med dan især for du er med hver.
1:03:53
Vi er jo med hver gang Jonas og tak fordi du deltog og ville
1:03:58
give lidt syn på den her sag. Til jer derude.
1:04:03
Tak fordi i lyttede med og vi ses igen i næste uge klokken
1:04:05
7.00 på onsdag i næste uge. Hey.