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99% das empresas estão errando com IA. Aqui está o porquê · Product Guru's : Produto | Negócios | Carreira

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O teatro já é o grande erro da das minha empresa, na minha
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opinião, em muita, muita falação.
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EEE tá bem cansativo. É o papo de ir a por isso a
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minha provocação de ir a prush, que é um tema que me incomoda.
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E olha que todo mundo tá falando desse tema, né?
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Isso me incomoda porque parece que as empresas esqueceram de
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ser empresas mais irritantes. É a promessa de enriquecimento
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rápido. É a que é o que vem de todos os
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gurus, coaches e et cetera, né? Sempre faça isso e amanhã você
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tem resultado, amanhã você tem receitas.
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Faça sua empresa em 24 horas. E toda essa falácia é, ela é
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muito prejudicial. Se você não usasse, realmente
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vai ter um grande problema, porque a gente tá falando de uma
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infraestrutura que veio e mudou tudo.
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Só que se você usar errado, vai ter um grande problema.
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Então a gente tem um cenário bem desafiador e que não está sendo
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visto com a devida seriedade. Oi, tudo bem com você?
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Meu nome é Paulo charge e seja bem vindos a prova tiguroso
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podcast que é a voz por trás dos outros produtos, mas que também
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aborda negócio e tecnologia de peito aberto de segundo o nosso
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convidado. Teremos o episódio mais polêmico
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da história desse humilde podcast, porque ele vai falar a
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verdades aqui. Seja bem-vindo ao pratierus
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Henrique de Castro. Tudo ótimo com a apresentação
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dessa eu fico até meio receoso do que?
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Do tipo de pergunta que vai vim, mas estamos aí.
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Bem, Henrique, você diz que seu propósito é tirar do humano o
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trabalho de máquina. Mas hoje a gente vê uma corrida
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desesperada. É das empresas para serem em air
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first, tá? Esse termo da moda.
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Você afirma também que 99% das empresas estão experimentando
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IA, mas apenas 5 delas tem um resultado, resultados
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mensuráveis. Então eu quero começar com a
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verdade nua e crua, que é onde as empresas estão errando tão
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feio. E por que estamos vendo tanto
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teatro de inovação e tão pouco lucro real vindo da IA?
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É na sua pergunta. Já tem até uma boa boa parte da
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da resposta. O teatro já é o grande erro da
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das minha empresa, na minha opinião.
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E muita, muita falação. EEE está bem cansativo, é o papo
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de IA, por isso a minha provocação de IAI Prost, que é
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um tema que me incomoda. E olha que todo mundo tá falando
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desse tema, né? Me incomoda porque parece que as
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empresas esqueceram de ser empresas, esqueceram de olhar
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pro negócio o que que você entrega?
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Porque se todo mundo começar a entregar IAO que que vai sobrar?
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Se todo mundo automatizar, o que que vai sobrar?
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Hum, eu tenho visto que quem dá certo 5% ali, que que deu certo?
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Essa fala é muito por conta do do MIT, né?
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Que trouxe isso é no ano passado.
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Os 5 por cento serão o teto, são são projetos de de backoffice, é
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tirar o projeto chato, é tirar o trabalho de de máquina.
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Então esse é um ponto, sabe? A pessoa ter acordar na
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segunda-feira e o trabalho dela ser extremamente repetitivo,
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chato e desmotivador é é é ruim pra empresa, é péssimo pra
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pessoa. Então comecem usando IA por aí.
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Então começa falando agora a minha empresa tudo é IA é
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automatização por automatização. Vai ficar muito chato.
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O mundo seria extremamente lógico, pragmático, e olha que
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eu me considero um cara pragmático, sou de TI, mas o
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mundo seria muito chato sem criatividade, sem o lado humano,
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então isso não vai acontecer. A gente sabe que na prática é
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não, né? Então eu fico imaginando as
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pessoas chegando num num bar, é e falando com o dono do boteco,
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com licença, senhor, podemos automatizar a sua empresa?
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E ele vai falar, você vai beber ou vai ficar com esse papo ruim
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aqui? Então é trazer para o mundo
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real, sabe, a gente sair do ar-condicionado, sair do da
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telinha do computador e ver o Brasil de verdade, as empresas
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de verdade, quem está empreendendo de verdade.
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Na época da do boom das startups, ele dizia que o tio do
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cachorro-quente é muito mais empreendedor que a maioria dos
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atorpeiros. E a galera do ecossistema de
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inovação não gostava muito dessa fala, mas o tio do cachorrão
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tinha instalado até hoje fazendo um cachorro-quente delicioso.
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E a maioria dessas desapareceram, então tá aí um.
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Você faz uma distinção, então quem te acompanha, quem vai nas
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suas, é nas suas palestras, te acompanha No No, no LinkedIn,
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enfim, seus conteúdos. Você faz uma distinção clara
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entre e a dos influencers, que são os famosos prompts mágicos
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que até outro outrora, até outrora.
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Era osworkflows do n 8 n, né? Já morreu, já morreu também.
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Já morreu, já foi, já tá muito antigo.
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Nossa, já é uma tecnologia ultrapassada.
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E a e a aplicada. Qual que é a maior mentira que
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os gurus é de a estão vendendo que hoje mais prejudica os
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negócios do que ajuda. É o de todas.
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EE, mais irritante é a promessa de enriquecimento rápido.
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É a que é o que vem de todos os gurus, coaches e et cetera, né?
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Sempre faça isso e amanhã você tem resultado, amanhã você tem
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receitas, faça sua empresa em 24 horas.
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E toda essa falácia é, ela é muito prejudicial.
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Por quê? Porque quando a gente vai para
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uma empresa. Você tem normalmente ATI sendo
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muito pressionada, EATI já é pressionada por natureza, OCTOO
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rede CPO, eles estão sentados no tanque de gasolina de um carro
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em movimento ali, equilibrando um Monte de pratinho.
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Aí alguém vai lá vê o material de um influencer falando, eu
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demiti todo mundo na minha empresa porque coloquei, IA e vê
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esse tipo de baboseira. Vai chegar no sítio e falar
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assim, você não tá fazendo direito?
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E se aqui OCTO, vai ter mais um problema.
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Mas daquele Monte de pratinho para se equilibrar é porque
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quando a gente olha para o uso real e a de resultado de
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verdade, alguns passos tem que ser feitos.
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AA empresa tem que ter processo readequado.
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Não adianta você querer colocar inteligência artificial.
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É fazendo Adil na TVE. Aqui tem um tem um ponto que que
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é dolorido, eu tenho Na Na new horason são 65 pessoas.
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A gente está readequando os processos todo Santo dia,
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porque, por exemplo, nós somos uma empresa de software, a gente
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tinha que fazer firma, layout, PO fazia história, validava tudo
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isso com o cliente, etapa, etapa fazia uma planning, deve
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pontuavam, IA desenvolver próximo ciclo.
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Aí o pessoal começa a usar ya para escrever a história, não,
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talvez a história não tenha que existir mais, talvez seja um RD,
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você vai usar um lova ou já validar com o cliente e às vezes
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aquilo ali já é a solução. E por que que eu tô dizendo?
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Talvez porque aí tá outro ponto da minha crítica à influencer,
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qualquer afirmação taxativa é, é problemática no mundo de hoje, a
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única certeza que a gente tem é a mudança, com 2 indícios de que
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a pessoa é deve não ser ouvida. O primeiro se diz especialista,
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por e fora, eu trabalho com inteligência artificial desde
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2009. Primeiro, projetinho que eu fiz
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com gerador de código, com IA. Na época que a iaia era tem
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graça, na época que a iaia era sala escura e a gente com barba
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por fazer é nem usava AAA roupinha preta faria alarme
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nessa época e eu não, não me considero especialista, tem
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tanta coisa, tanto aprendizado aí.
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A generativa novembro de 22 ali, né?
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Com o ChatGPT 1017, o primeiro paper do Google.
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Ela veio e passou um trator. Ela mudou muito o paradigma,
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então a única certeza é que você está sempre a aprender, então a
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pessoa que diz que é especialista é outro ponto.
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Surja e quem acha que é plugável, quem acha que é que é
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pronto, que não é contínuo, porque a única certeza é a
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mudança, como eu falei, e a se a gente está lidando num cenário
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de incerteza. O ágio nunca foi tão relevante,
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né? Nunca foi tão relevante saber
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que votar rápido, saber incrementar e por aí vai.
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Se. Você já passou pelo desafio de
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lançar features que ninguém usa ou de ter o Word, que depende de
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engenharia para qualquer mudança?
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Dá uma olhada na user guide é uma plataforma no code que deixa
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você criar guias interativas, checklists de umboard e Research
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centers direto dentro do seu produto, sem precisar de deve.
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Ela é a plataforma escolhida pelos times da caju, asas, totus
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e mais de 1200 empresas. OPG tem desconto exclusivo com o
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código pró te guerus. O link está aqui na descrição a
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acho que tem um ponto que dessa resposta que a gente tem que
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sempre lembrar as pessoas que há.
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É um termo antigo, né? E a generativa, que é algo, é
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que é um p produto, categoria dentro da IA, né?
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Todas as empresas já usavam IA de alguma maneira.
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Machine lani de pilani. Tá tudo ali conectado, certo
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Henrique? É a visão computacional 36 é o
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primeiro paper que se tem. É origem do Alan Turing, é algo
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realmente muito antigo. Se 93% dos executivos dizem que
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o desafio é cultura e gestão e não tecnologia, porque ainda
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gastamos tanto tempo discutindo qual é o melhor LLME tão pouco
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tempo discutindo gestão de mudança?
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O Henrique? É porque dá trabalho, gestão de
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mudança. Dá trabalho, deixa careca,
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engorda pra ter que tomar mais café é, é, é, é difícil, é
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difícil, é, ninguém quer mudar. Se você, se você está acostumado
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a cruzar os braços, tem que cruzar os braços, ao contrário,
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você já não consegue e ainda se conseguir, você ainda se vai
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ficar pouco tempo, é, nós não somos acostumados com mudança,
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agora a novidade, a gente adora poder ficar debatendo o que é
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melhor, todo mundo. Eu tenho certeza que todo mundo
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teve essa experiência. Pegar uma ferramenta de AI se
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sentir com super poder, eu agora posso desenhar, eu vou lá e peço
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e saio alguma coisa, não sei se vão usar A esquerda, então é
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gostoso, é prazeroso, gera um pouco de dopamina.
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Só que não é o que resolve o problema no longo prazo.
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O problema no longo prazo requer mudanças estruturais na empresa,
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às vezes demissões. E aqui é um ponto, não é
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demissão por IA, é demissão por não se adequar a uma nova
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realidade. A gente já teve assessorista.
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Elevador, né? Então sempre a tecnologia vem
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trazendo esse tipo de mudança. É, então é difícil, é chato, não
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é bom fazer, é, você tem que ter conversas difíceis.
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E aí é natural de nós, como seres humanos, estarmos esse
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tipo de de cenário, porém, é só com gestão da mudança, gestão da
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inovação, criatividade é e muito mapeamento novo de processos é
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que a gente vai conseguir implantar inteligente,
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artificial de verdade na empresa, sabe?
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Pra só depois debater. LLM é, qual a melhor modelo e
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por aí vai. Existe também um pânico.
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Acho que o Dario a modei lá na anthropic.
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Ele gosta muito de botar pânico, né?
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Ele faz o marketing do pânico. Existe o pânico sobre arroba
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empregos, mas seus dados mostram que cargos de ampliação estão
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crescendo 20%. Como que um profissional
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descobre se ele está na lista de automação ou da ampliação?
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O Henrique? É o primeiro ponto é que e até
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uma pesquisa de Harvard muito boa, né?
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É que se você for dançarino, você tá.
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Você não tem risco? Então já tem aí uma grande dica,
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faça um curso de dança. Aula de dança, que pode ser uma
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possibilidade, o outro, o outro ponto é a gente sempre olhar o
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pra quê? Toda vez que alguma empresa
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chega pra mim e fala eu quero aplicar inteligência artificial
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é aqui eu digo pra quê? Quando a pessoa fala eu quero
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fazer um curso de inteligência artificial, eu pergunto, pra
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quê? Porque se você é um profissional
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de RH e quer fazer e quer usar a inteligência artificial, você
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tem que ouvir quem está usando inteligência artificial no RH,
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não fazer um curso geral de inteligência artificial.
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Então, esse é o ponto que, na minha opinião, a gente consegue
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é garantir perpetuidade. É porque todo dia nasce uma
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Marcia sensitiva nova, acabando com alguma profissão.
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Os médicos vão acabar, os programadores vão acabar, os os
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marqueteiros vão acabar e assim sucessivamente, né?
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Nenhuma delas acabou, mas todas elas passam por mudanças
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continuamente. E aí você tem que estar adequado
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a essa mudança, não aprendendo sobre a.
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Mas aprendendo sobre como a iate ajuda a fazer melhor o que você
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já faz no seu trabalho. E essa é uma mudança que parece
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simples pra falar, mas que no dia a dia, no modelo mental, é
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complexo. Eu comecei utilizando a meta de
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IA no meu dia a dia pra mim. Eu não comecei pensando em como
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é que eu IA ganhar dinheiro com AIA, como é que eu iria
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trabalhar entregando mais, melhor pro meu cliente, pros
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meus pares, EE, pros meus liderados.
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É com AEA. Então eu acho que esse é o
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ponto, tirar AEA do foco. Por isso a minha provocação de
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não ser GEI prus. Tirar AEA do foco ajuda a focar
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no que importa. Como é que eu Gero valor no
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último ponto? Que que problema eu resolvo?
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Como é que eu resolvo isso? Muito mais escalando com a
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inteligência artificial. Muitas empresas é compram AEA
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pelo preço do do token, né? E a gente tem visto uma mudança
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no modelo de precificação. E a antrropic que puxou isso,
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né? Porque aparentemente a antrropic
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ele não fez o papel de modelo de negócio antes, né?
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Começou muito com papinho de ser diferente e tal, uma coisa muito
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intelectual. Aparentemente esqueceu de fazer
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a lição de casa, de modelo de negócio.
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E agora ele tá mudando o modelo de precificação, porque porque
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todo mundo começou a usar e eles não estavam preparados para uma
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escala é de. Os relatórios de capacidade da
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das APIs, da Infra deles que todo dia o pessoal da granga já
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tá até fazendo meme do tipo anthrop que virou uma árvore de
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do de Natal, né? É verde, vermelho no amarelo
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nada não tem 11, constância de verde é, enfim.
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Mas muitas empresas ainda compram OEA pelo preço do token,
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mas eles esquecem do custo. É real, né?
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De manter isso porque aparentemente as empresas não
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entendem como funciona o consumo de e a e a gente vai falar sobre
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isso aqui, o que é Oo tal de TCO, né?
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Total cust of hornership é na e a que os vendedores ignoram.
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Que é uma galera no comercial das iades ignora?
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E por que que internalizar o desenvolvimento de a pode ser
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111 suicídio financeiro para quem não está preparado para
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criar um EAYOYI fosse não OYI House Oo Henrique.
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Esse é um ponto até curioso. É Na Na new rygon nós somos
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certos e passos, né? Da anthropic, a anthropic, que
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claramente foi uma estratégia de locking, né?
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Que é. Use aqui, design, use aqui
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também, apresentação, use aqui também, ela vai vai colocando
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tudo ali. EOO cloud ele é aquele
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funcionário que você pede 2 coisas Pra Ele, ele responde sai
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pra comprar cigarro e só volta depois do do almoço.
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Ele fala, parei agora, anão ser que você me pague mais, ele é
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bem nessa linha. E o que que acontece que é
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interessante nesse processo de ser parceiro?
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Eu reparei alguns cenários legais, uma das etapas.
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Ele pede pra eu dizer quem são as pessoas da empresa que vão
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tirar a certificação do cloud, e aí você tem que dizer 10 nomes.
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É com os e mails que eles vão usar na plataforma de
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treinamento deles. Cara, é um Google form.
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Eu vi isso e falei, caramba, é um Google form.
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Então a própria anthropc com toda a sua estrutura, que que
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eles criam ferramentas pra se criar esse tipo de formulário e
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tudo mais. Ela não fez um vivecode, ela
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pegou AAA necessidade dela, fez um Google form.
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E depois a gente preencheu, a gente fez a submissão, fizemos
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Oo que era necessário, teve um dia e a gente tava aprovado.
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Teve um dia que eu assustei, que eu recebi um e-mail dizendo que
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AA terminou a parceria e que deu errado.
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Eu falei que isso porque a gente não submeteu a tempo.
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Caramba, que estranho é. Aí passaram se 16 minutos que eu
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contei, veio um segundo e-mail pedindo desculpa de que foi
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errado e que viria OE mail, correto?
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E aí, cerca de 20 minutos depois veio OE mail, correto, de que a
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gente se tornou parceiro e tal, cara, a IA errou ali, é muito
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provavelmente a IA alucinou, alguém olhou, saiu correndo pra
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poder arrumar a cagada. Primeiro ponto disso
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desmistifica um pouco essa questão de que cara não é
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mágico, não é mágico, é a pessoa que vende o curso, ela vai dizer
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que é porque ela quer que você faça o curso e depois nunca mais
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apareça lá ou apareça pra fazer outro curso.
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E quem tá prometendo as soluções mágicas nas empresas não tá
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pensando no plano de continuidade.
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A gente que um pouquinho mais velho na tecnologia é, sabe que
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tirar do ar, colocar um projeto funcionando é a coisa mais fácil
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do mundo. Manter ele de pé é a encrenca.
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E aí é o tal total curso de of. Eu tenho um exemplo, é.
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É, é, é é triste e engraçado, ao mesmo tempo que assim uma pessoa
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me pediu, tem uma ONG, me pediu pra fazer projeto, portar
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projeto na empresa e tal. Eu falei assim, cara, isso é um
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projeto de uma ONG. Nós não vamos notar isso, não
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vou. Vou eu mesmo brincar com o lova,
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vou fazer um live code aqui disso e fiz o projeto.
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Projeto bem bacana. A minha vida virou um inferno.
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Todo final de semana é um pedido de mudança, todo final de semana
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é um Ah, tá dando um problema aqui porque a pessoa tentou
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fazer tal coisa e deu errado, falou assim, ela tá com
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internet, ela ativou ali a permissão de gravar áudio, é
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isso? Obrigado.
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Esse é o custo de você manter. O custo de você manter é o custo
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de dar manutenção, de dar suporte, de de infraestrutura.
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E aí da pouco eu olhei, tava no meu cartão.
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Caramba, tá no meu cartão aí chegou lá uma fatura de 150 USD
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não previsto, e aí eu, pô, vou ter que mudar isso aí lá, vou eu
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mexer no projeto novamente. Então, sabe, você manter alvo,
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imagina isso elevado a uma estrutura de uma empresa que
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resolve que vai fazer um CRM interno?
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É lindo postar o videozinho do CRM funcionando, que você
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realmente vai fazer 20 minutos no lobby, mas e manter eles de
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pé? E na hora que a sua que a meta
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mudar as regras e a sua integração com A Rede Social
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parar, isso vai acontecer. Acontece toda hora.
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Na hora que vier o GPT 5.5 e ele mudar é o prompt que funcionava
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e não funciona mais. Esse é o ponto que o plano de
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continuidade precisa ser colocado, é na hora de fazer.
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E aí a galera tá negligenciando isso.
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Eu acho que tem um cenário acontecendo que é o tal do do o
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medo de ficar para trás. Que faz com que algumas mudanças
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aconteçam. Só por isso eu sou um exemplo da
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própria antrope. A IBM teve uma queda enorme nas
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ações quando a antrope disse que tava conseguindo reescrever, é
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legado em cobol, cara, ela não mostrou qual ela reescreveu, ela
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disse que consegue que as ações desceram e eu entendo porque,
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bom, ela vai tentar se ela conseguir, isso é realmente um
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grande problema para a IBM. Se ela não conseguir, não é.
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Mas quem quer pagar para ver? E aí está o ponto, sabe, ela não
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foi lá em Hortolândia e catou o golzão de um grande varejista e
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se reescreveu. Ela não fez isso, mas ela disse
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que consegue e em se tratando de antrox, muita gente acredita que
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sim, ela pode conseguir. Então isso está acontecendo nas
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empresas, sabe? Então tem muitos casos que a
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pessoa olha e fala assim, eu tenho uma pessoa aqui que fez o
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curso de NE, eu vou automaticar minha empresa inteira, Ah, meia
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dúzia de automação, Alex, ela, essa pessoa vai conseguir fazer
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ó, quando eu entro, acende a luz.
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Quando chega um e-mail, dá uma mensagem no slack, cara, isso
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vai. Mas e quando começar a ter as
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questões de governança? Quando você pegar o banco de
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dados, que é muito grande, na hora que você foi fazer uma
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pergunta é, vieram, é 20000 registros e a e anão soube lidar
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com isso. Então tem um espaço a mais que a
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galera ainda não tá vendo, principalmente a galera que vai
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no hype que são. Aí eu pareço, né?
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Os 20% que faltam pro projeto virar real, os 80, ele vai sair
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no primeiro, pronto, isso é incrível.
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Mas e o S20 que faltam? É.
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E por outro lado, nem todo o projeto precisa desses 20.
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Às vezes é realmente só um sistema interno e você faz ele
21:24
dentro. Então esse equilíbrio é onde eu
21:26
acho que entra a gestão aya, entender o que dá, o que não dá
21:29
e o que dá. Mas vai precisar de de gente que
21:32
conhece do tema e que não descobriu aya em 2022, né?
21:37
Você disse que a tecnologia escala a eficiência, mas a
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liderança humana escala o valor é uma aspa.
21:46
Poderosa, não é? Pode nos dar exemplo de onde?
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Aia foi eficiente, mas a falta de liderança humana destruiu Oo
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valor do do projeto Henrique. Tem vários EEE, alguns doem
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bastante. Tem um caso.
22:05
Eu vou tentar não dar muitos detalhes porque dinheiro pra
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processo eu não quero gastar água.
22:12
Tem um caso, é é muito emblemático que a gente atuou,
22:17
que AIA me lembrou, inclusive a época do do do início ali, dos
22:24
métodos agens, né? Certificação de crohmatas não
22:26
vale pra mais nada hoje em dia, né?
22:28
Eu tirei em 2008 que era um negócio uau.
22:32
E naquela época, quando a gente chegava numa empresa e IA
22:35
implantar o scram. Muitos gestores falavam assim,
22:39
olha, depois que colocou esse tal desse scran, começou a
22:41
aparecer problema demais, eu não gostei.
22:43
O problema não era o scran, o problema era que o scran dava
22:47
luz a problemas na empresa. A ya tá fazendo isso em muito
22:50
caro. Então tem um caso específico de
22:53
uma empresa que ela é lida com consultorias, EE, ela queria
22:59
usar ya pra poder fazer ali com os seus dados ali.
23:02
É um projeto que a gente atuou. E esse projeto a gente fez,
23:07
vocês não falem com os seus dados, porque hoje em dia, pô,
23:09
quem conhece de de n 8 n essas automaçõezinhas sabe o cloud.
23:14
Agora coloca isso, você faz isso em 20 minutos.
23:17
Quando fazia o workshop, mostrava no próprio workshop.
23:20
A questão é fazer isso integrado em RP e toda estrutura de data
23:25
Lake da empresa, que é o negócio mais problemático.
23:28
E aí foi feito e o projeto não vingava, não funcionava.
23:33
Por quê? Pessoas elas.
23:36
Primeiro, elas duvidavam da IA o tempo todo e segundo, os erros
23:40
que a IA cometia. Era porque os dados não estavam
23:42
organizados. Exemplo, pau pago eu estou
23:45
pedindo é custo de projeto e está vindo errado isso que está
23:49
custando o projeto. E aí ao perguntar para a IA, a
23:52
IA apontava pessoas que o valor ora no cadastro não estava
23:56
correto. EE aí essas pessoas que deveriam
24:00
fazer o cadastro ao pegar isso. Começavam a parar de usar e ar e
24:04
falar não, isso aqui não tá legal.
24:05
E depois a gente via que elas ajustavam esse cadastro, depois
24:09
é. E isso me fez aprendizado.
24:10
Hoje todo cliente que a gente entra no mínimo um mês é time de
24:14
peos fazendo a gente chama de acesso, mas a gente tem que se
24:17
colocar nome em inglês, dá para cobrar mais caro, né?
24:19
Mas fazendo entendimento de como é o processo e como estão os
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dados, porque senão não tem projeto de ar.
24:25
Não tem. Já aconteceu vários casos da
24:27
gente parar falar assim, ó, depois a gente volta.
24:29
Esse caso especificamente desse cliente, o que aconteceu foi
24:32
isso, arruma seu banco de dados, arrume seus cadastros, e aí eles
24:36
contrataram. Eu falo de tirar do humano o
24:38
trabalho de máquina, né? Contrataram um Monte de humano
24:40
para fazer o trabalho de máquina, ficar revisando lá,
24:43
cadastro a cadastro, mas para aí sim ter um uso real de
24:47
inteligência artificial, porque se o humano não pensar aquele
24:50
que vai escalar o valor. Ele vai matar o valor quando AEA
24:54
entra e ela vai exatamente dar luz todos esses problemas.
24:58
Isso é bom e ruim, dependendo da empresa.
25:01
Cria uma cultura muito destrutiva lá dentro.
25:04
Esse episódio tem apoio da PM? 3, a maior escola de produtos
25:08
digitais do Brasil, 8 anos formando PMs que hoje estão em
25:12
Nubank, iFood, Creditas e outras grandes empresas.
25:16
Informações e prot management analytics, market Leadership e
25:21
a. Além de mentorias individuais e
25:23
comunidade ativa. Se você quer crescer em produto
25:27
com método, acesse pm3.com.br e use o cupom Project gurus para
25:32
garantir o seu desconto. Vamos para a parte mais polêmica
25:37
do episódio, acredito eu que é, essa aqui vai ser viral, Hein?
25:43
Esse aqui vai ser o corte do do do episódio, que é.
25:47
Qual é a verdade sobre a inteligência artificial que
25:50
quase ninguém? Admite publicamente, mas que
25:55
todo CEO precisa saber para não quebrar a sua empresa nos
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próximos 5 anos. Que tem um paradoxo enorme aí
26:02
acontecendo. Primeiro é, se você não usar,
26:05
você realmente vai ter um grande problema, porque a gente tá
26:08
falando de uma infraestrutura que veio e mudou tudo.
26:11
Só que se você usar errado, vai ter um grande problema.
26:15
Então a gente tem um. Cenário bem desafiador e que não
26:19
está sendo visto com a devida seriedade.
26:23
Isso é minha grande preocupação. Tem muito CEO que vai fazer um
26:28
curso, um algum lugar, uma grande escola, um grande curso e
26:32
ele chega na empresa falando agora nós vamos ser IR frust,
26:35
nós vamos colocar IR tudo. E aí, o que que o time faz?
26:41
Vou contratar ferramenta, então time de tecnologia contratam o
26:44
pilot da Microsoft, que é horroroso.
26:46
Esse não tem problema de de falar publicamente que é muito
26:50
ruim. Traça é plataformas, rappers,
26:54
né, que só só fazem para e fala que tem uma IA.
26:58
É organizacional, não ensina ninguém e não muda nenhum
27:02
processo. E aí você cria pedágios na
27:05
empresa, você passa a ter vários pedágios novos, impostinhos.
27:09
EE aí depois de um tempo no Balanço isso vai aparecer como
27:13
custo a mais e aí vai ter dado errado.
27:15
Só que aí você ficou para trás, porque por outro lado, existe o
27:19
custo evitado, que aí atrás que se você faz um bom uso, você
27:23
consegue é pegar aqui, é poder crescer sem precisar aumentar
27:27
demais o tamanho do time. Então aí é decisão de cada
27:31
gestor, né? Eu quero pegar esse ganho e
27:34
dividir, melhorando o salário de todo mundo.
27:36
Eu quero dar maiores bônus. Eu quero ficar tudo só para os
27:40
acionistas. Aí a decisão de cada um.
27:42
Mas existe adoxo. É como uma questão de timing
27:46
muito séria. Ou faz essa mudança agora é do
27:50
jeito certo ou lá na frente a conta vai ser muito alta.
27:54
Bom, Henrique, última pergunta que pode virar várias outras
27:57
perguntas, mais é. Como?
28:01
Na sua opinião, por que que AEA ela ainda se mantém?
28:07
Na bolha é. E quando eu falo bolha, eu estou
28:10
falando da nossa bolha aqui de tech de produtos sars.
28:14
Agora tem alguns influencers ali de né?
28:18
O thalles Gomes EE tal vendendo os negócio ruyter e tal.
28:23
É se você é que tá ouvindo e assistindo esse episódio pegar o
28:29
metrô ou trem, você não vai ver ninguém no celular mexendo no
28:34
ChatGPT ou no cloud. E me parece que é AEA ainda está
28:40
dentro. É muito técnica.
28:42
Ainda não furou a bolha e foi para um povão.
28:45
Qual que é a sua visão sobre isso?
28:47
Tem uma eu vou parafrasear um cara que pra mim é um dos
28:51
grandes, é nomes vivos da da IA hoje da computação e também da
28:56
IA. Isso é bom, né?
28:58
Nós somos contemporâneos a todos todos esses, né?
29:01
Estão aí todos os grandes nomes da da inteligência artificial.
29:05
Isso é a atual Antunes, mas todos os grandes nomes da iagem
29:07
generativa estão estão aí, estão falando e ainda atuando é o Yan
29:11
lekun, o Yan lekun é é um francês e ele contribuiu
29:15
bastante para o que a gente tem. Não vou entrar em chiquês, mas
29:18
ele é tem muitas contribuições na iagem negativa e perguntaram
29:22
para ele sobre a bolha e ele falou assim, eu vou dizer porque
29:24
que tem bolha e porque que não tem?
29:25
E aí você vai entender porque que eu estou citando essa fala.
29:28
Ele falou que tem bolha porque todos os fundos de investimento
29:32
decidiu investir só em tese que tem a.
29:35
Toda rede social é só IA, todo vendedor de curso agora vem de
29:40
curso com IA. Essa é uma bolha.
29:42
Isso não, não dura, porque vai chegar um momento que vai vir a
29:45
próxima moda, né? O bolo de pote, o morango do
29:48
amor, alguma coisa vem pra substituir essa modinha, só que
29:52
por outro lado não tem hoje. E aí isso eu afirmo com certeza
29:57
no que a gente tem na própria new raiva não tem hoje um
30:00
projeto de tecnologia. Que não, ou é feito com IA ou é
30:05
feito pra entregar, integrar com a inteligência artificial.
30:08
Você não tem isso mais, você não tem nenhum, é programador, é
30:13
programando sem ajuda de alguma inteligência artificial.
30:16
Você não tem designer, é que minimais que não esteja fazendo,
30:19
pesquiso utilizando inteligência artificial, então todo trabalho
30:22
intelectual ele já faz uso. Então você tem os 2 motivos de
30:26
porque é uma bolha onde história, onde onde não, não
30:29
estoura. E aí quando a gente fala do
30:31
público geral, eu acho que é porque falta essa visão prática,
30:36
como é o caso da da visão computacional, que eu comentei
30:39
no começo, quando a pessoa usa para desbloquear um celular, ela
30:43
tá usando inteligência artificial, mas ela nem sabe o
30:45
que é. A gente não tem eventos sobre a
30:47
internet, a gente não tem eventos sobre a energia
30:49
elétrica. Então eu acho que cada vez mais
30:51
aí vai ter infraestrutura e as pessoas vão usar produtos.
30:54
Que fazem uso da o Uber? Fato, quando você pega e tem
30:57
aquele maldito preço variável, aquilo é uma inteligência
31:00
artificial. Olhando o tempo, olhando a
31:03
quantidade de pedido pra te cobrar mais caro, é.
31:06
Então acho que cada vez mais é vai chegar nas pessoas, mas sem
31:11
que as pessoas percebam que ali tem 11 inteligência artificial
31:15
por trás. Eu Acredito muito nisso e.
31:21
A gente pode concluir que as empresas é grandes, que terão
31:28
sucesso com AIA. São aquelas que entendem que AIA
31:32
é muito mais plataforma e infraestrutura é do que customer
31:37
face. Porque já existe pesquisas
31:41
falando que quando você coloca uma tag, é falando que ali tem
31:45
uma IAO ser humano as pessoas tendem a ter um pouco de receio.
31:51
Ali, então, o futuro é é das empresas.
31:56
Assim, se a gente pudesse dar dicas para as empresas grandes,
32:01
focar em criar os seus próprios modelos, e aí a gente tem
32:04
exemplos, né? O Mercado Livre usa IA para
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otimizar a logística, o cliente não sabe o que é uma IA ali.
32:12
Eles mudaram, né? Agora, como é a generativa, tá
32:15
mudou AA eficiência ali no processo logístico.
32:20
O iFood tem o famoso lcm, né? Que eles criaram baseado no
32:26
comportamento dos clientes do iFood.
32:30
Magalu tem também o seu próprio modelo.
32:33
Esse é o caminho Henrique e as grandes vão perceber que é muito
32:38
mais eficiente e, de certa forma, barata.
32:43
Criar o próprio modelo, dado o caminhão de dados que eles elas
32:48
geram todos todos os dias e meses.
32:51
Porque você cria um modelo para o seu contexto, né?
32:54
Porque o modelo gringo não vai entender, por exemplo, No No
32:57
lance do iFood, que a mandioca tem 3 nomes no Brasil, no mínimo
33:04
é jerimum, é não ser macaxeira, enfim.
33:08
É esse o caminho? É isso, é exatamente isso.
33:11
Tem um exemplo legal? É, logo no começo, OAA meta
33:15
colocou aquela iah olhando, inclusive é uma ótima iah, mas a
33:20
meta colocou no WhatsApp, nesse desespero, lançou uma dala de
33:23
uma porcaria e aí viralizou as conversas com aquela com aquela
33:28
meta iai, aí todos aqueles problemas e eu lembro que tinha
33:32
o Batman plantando bananeira. Que as pessoas escreviam lá
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Batman plantando bananeira. E aparecia o Batman com uma pá,
33:40
uma bananeira e ele cavando e plantando.
33:43
Esse é exatamente o problema de você pegar o modelo americano e
33:46
colocar que o plantando bananeira, todo brasileiro sabe
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o que que é mais americano? É de traduzindo de forma
33:53
literal, ele realmente imagina pé de banana sendo sendo
33:57
plantado na Terra e aí escale isso pros cenários das empresas.
34:01
E é um falso se você pegar. Deline pra pronto.
34:04
Outra questão nesse sentido é Barreira de entrada, cara, se eu
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só pego o modelo é a minha entrega é um chatbot, não que eu
34:12
seja conta chatbot, mas eu não aguento mais a pessoa achar que
34:15
Ah, é só chatbot, mas aí a minha entrega é só um chatbot cara,
34:19
tem um Monte de ferramentas aí custando 20 BRL por mês reais,
34:22
porque os caras fazem os rapper é que vai entregar melhor em a
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sua Barreira de entrada fica mínima agora por causa da
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empresa faz um trabalho especializar os dados, o Caio
34:32
da? Magalu falou que o projeto dele
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de e Commerce no WhatsApp levou 18 meses.
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Então assim é, é é o ponto que eu tenho batido na tecla aqui e
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reforçado é, não é fácil, mas é possível.
34:45
É mais fácil do que antes, porém é trabalhoso.
34:48
É trabalhoso. A empresa vai ter que organizar
34:50
a informação que não era organizada, vai ter que olhar
34:53
pra pros detalhes. É específicos do do do contexto
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dele. É, e aí o tal do SL smollem meus
35:01
modos, pra mim é a grande questão do futuro.
35:05
Você especializa algo pequeno dentro do seu contexto.
35:08
Então, quando a pessoa perguntar, por exemplo, sobre
35:10
Einstein. E você é o Hospital Albert
35:13
Einstein, aquele aquele modelo de a já sabe que está falando do
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Hospital Albert Einstein e não do físico, então isso facilita
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demais para o dia a dia. Para diminuir o risco de
35:21
alucinação, tem o Dream work de Harvard.
35:24
Muito bom que ele fala que pra você escolher o que fazer com a
35:27
IA você coloca num quadrante, é se o dado é é tácito ou é
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organizado, e no outro quadrante o custo do erro ser alto ou
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baixo. Então acho isso genial.
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Custo do erro alto e dados dos organizados não é EAO humano.
35:43
Tem que vim para ele ou organizar o dado ou ver uma
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forma dele reduzir o custo do erro.
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Agora você pega curso de erro baixo e dado organizado como uma
35:52
transcrição de reunião cara, é tarefa para pôr OIA já, então
35:57
escolha de forma é inteligente. É o que vai fazer a diferença
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para as empresas do do futuro ou no curto prazo, né?
36:06
E é com essa dica que a gente encerra o episódio de hoje.
36:09
Henrique, muito obrigado. Acho que a gente falou algumas
36:12
verdades aqui necessárias sobre sobre AE, já deixa aberto aqui o
36:17
pedi para você voltar mais vezes para falar com a gente aqui.
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Eu que agradeço a oportunidade e a coragem.
36:25
Estamos juntos. Valeu?
36:29
Então é isso, LinkedIn do Henrique está na descrição?
36:32
O link da new horison também está na descrição.
36:35
Todo ano eu participo de bootcamp lá e tal, é isso, esse
36:39
ano já estou acabando aqui, minha participação lá e é isso.
36:43
Então você que ouviu pelo Spotify é podcast, clica no
36:46
botão A seguir e deixa suas 5 estrelas pelo Henrique, tá
36:50
assistindo pelo YouTube? Se inscreva no canal, deixe seu
36:53
joinha, comente, compartilha e é isso.
36:56
Beijos, tchau, fui. Esse podcast é patrocinado pela
37:00
Ping back, uma plataforma de automação de marketing e vendas.
37:04
Com a Ping back, você pode criar formulários personalizados,
37:08
segmentalistas de Contatos disparar e mails e mensagens via
37:12
WhatsApp, fazer integração com outras ferramentas, além de
37:16
acessar conteúdos educativos para otimizar suas estratégias.
37:20
E você pode usar Ping back de graça por tempo indeterminado.
37:24
O link está aqui na descrição.