
#248. Tri Dao:英伟达主导地位的终结,推理成本为何下降以及速度的下一个 10 倍
📝 本期播客简介
Tri Dao 是 Flash Attention 和 Mamba 的主要作者之一,是当今 AI 基础设施领域的关键人物。Flash Attention 技术是大幅降低模型推理成本的重要驱动力,而Mamba则代表了Transformer的替代架构的探索方向。他目前在Together公司担任首席科学家,同时也是普林斯顿大学的助理教授。
在本期播客中,Tri Dao深入探讨了AI硬件竞争的格局、下一代模型架构的演进,以及他如何利用AI工具将自己的编程效率提高了1.5倍。他分享了AI推理成本在过去三年暴降百倍的秘密,并预测了未来几年实现下一个十倍性能飞跃的方向。此外,他讨论了学术界与工业界在AI探索与应用中的不同角色,并提出了他认为最能影响未来AI发展方向的悬而未决的问题:如何让AI达到人类专家水平。
👨⚕️ 本期嘉宾
Tri Dao:Together首席科学家,普林斯顿大学助理教授。Flash Attention和Mamba的主要作者之一。
📒 文字版精华
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🌟 精彩内容
🚀 推理成本暴降百倍:Flash Attention的洞察
Tri Dao回顾了过去三年AI推理成本下降至少一百倍的原因,核心在于解决了数据移动这个瓶颈。他以Flash…
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