フィジカルAI時代の「安全」をつくる。QNXが支える「止まってはいけない」システムの基盤（BlackBerry Japan株式会社 遠藤真樹氏・木内志朗氏【前編】）

ジョーシスサイバー地経学研究所(JCGR) · Oct 16, 2026 · 47m

AIが文章や画像を生成するだけでなく、自動車やロボットを実際に動かす「フィジカルAI」の時代。AIの判断が現実世界の動作につながるなか、高度なAIと安全な制御をどう両立すればよいのでしょうか。

今回のゲストは、QNX テクニカルソリューション アカウントマネージャ、APACの遠藤真樹（マーク）さんと、QNX プリンシパル フィールドアプリケーションエンジニア GEMの木内志朗さんです。MCは、ジャーナリストの川端由美です。

QNXは、自動車やロボット、医療機器などを支える基盤ソフトウェアを提供しています。かつてスマートフォンで知られたBlackBerryの現在の事業を支える柱の一つです。

QNXホームページ https://qnx.software/ja

前編では、BlackBerryとQNXの現在地から、リアルタイムOSの役割、生成AIとフィジカルAIの違い、AIと安全な制御の両立、機能安全とサイバーセキュリティまでを伺います。日本のロボティクス開発者が「AI能力の向上」より「安全認証や規制対応」を優先した調査結果から、日本企業の特徴についても考えます。

■□ ハイライト □■

・BlackBerryとQNXの現在地

・リアルタイムOSは何が違うのか

・生成AIとフィジカルAIの違い

・柔軟なAIと確実な制御

・機能安全とサイバーセキュリティ…