開源 AI 不再只是「中國故事」？Thinking Machines 首款開源模型 Inkling 推上牌桌

TechOrange 科技報橘 · Jul 16, 2026

過去一年多，開源 AI 幾乎是一則「中國故事」。《路透社》與《華爾街日報》指出，在 Meta 的 Llama 4 表現不如預期、轉向較封閉的策略後，西方開源模型的進展明顯落後於中國同業；而企業為了控制成本，紛紛採用中國實驗室的開源模型，例如阿里巴巴的 Qwen，以及 DeepSeek、GLM、Kimi 等。如今，由 OpenAI 前技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines 推出首款開源模型 Inkling，可能打破這個局面。 不過，Thinking Machines 在發表時罕見地自承：這不是目前最強的模型。根據《路透社》報導，Inkling 採開源權重（open-weight），使用者可自行下載、運行與客製化。一款開宗明義說自己不是最強的模型，究竟在賭什麼？ 先認識 Inkling：原生多模態，每次只喚醒小部分參數 根據《VentureBeat》報導，Inkling 是一套原生多模態的混合專家（Mixture-of-Experts，MoE）模型，總參數達 9,750 億，但每次生成僅啟用其中 410 億，能跨文字、影像與音訊進行推理，並支援最大 100 萬 token 的脈絡長度。 《華爾街日報》補充，只喚醒一小部分參數的設計，讓模型的使用成本更低、速度更快。Thinking Machines 同時預告了一款較輕量、2,760 億參數的…