Latest / Escriba Cafe - a história da humanidade / Inteligência Artificial

Transcript

Inteligência Artificial · Escriba Cafe - a história da humanidade

0:00
SPEAKER_01: Aguardando conexão.
0:06
SPEAKER_01: Conexão estabelecida.
0:09
SPEAKER_01: Iniciando mensagem do patrocinador.
0:12
SPEAKER_02: Esse episódio foi patrocinado pela L3.
0:16
SPEAKER_02: A L3 é uma consultoria de transformação digital e tem ajudado nos últimos 10 anos
0:21
SPEAKER_02: pessoas e empresas incríveis a serem protagonistas de seus mercados,
0:25
SPEAKER_02: no Brasil e no mundo.
0:27
SPEAKER_02: Através do seu método exclusivo,
0:29
SPEAKER_02: o L3,
0:30
SPEAKER_02: Learn,
0:30
SPEAKER_02: Lean,
0:31
SPEAKER_02: Lead,
0:31
SPEAKER_02: educam,
0:32
SPEAKER_02: inspiram e realizam projetos inovadores,
0:35
SPEAKER_02: aplicando inteligência artificial e tecnologia de ponta para impactar vidas e
0:40
SPEAKER_02: melhorar os relacionamentos interpessoais.
0:43
SPEAKER_02: Tecnologia é sobre pessoas.
0:46
SPEAKER_02: Saiba mais.
0:47
SPEAKER_02: Acesse l3.com.br.
0:50
SPEAKER_02: A letra L e o número 3. l3.com.br.
0:54
SPEAKER_01: Mensagem do patrocinador encerrada.
0:59
SPEAKER_01: Iniciando conexão Escriba Café.
1:11
SPEAKER_02: Era o ano de 1769.
1:15
SPEAKER_02: Diante da imperatriz austríaca Maria Teresa e sua corte,
1:19
SPEAKER_02: Wolfgang von Kempelen,
1:21
SPEAKER_02: um nobre com um vasto conhecimento científico,
1:24
SPEAKER_02: apresentava uma estranha invenção,
1:27
SPEAKER_02: um autômato em xadrista.
1:30
SPEAKER_02: Autômatos eram uma espécie de robô que podiam realizar alguns movimentos básicos sozinhos,
1:37
SPEAKER_02: e eram muito apreciados como fonte de entretenimento naquela época.
1:41
SPEAKER_02: Porém, o automato que Kempelen estava apresentando fazia algo inimaginável.
1:47
SPEAKER_02: Jogava xadrez contra humanos.
1:50
SPEAKER_02: E ganhava.
2:00
SPEAKER_02: A máquina era composta por uma espécie de boneco em tamanho real vestido com roupas
2:04
SPEAKER_02: típicas turcas e um cachimbo numa mão.
2:09
SPEAKER_02: Na parte inferior,
2:10
SPEAKER_02: uma caixa toda fechada protegia toda a complexidade de mecanismos e engrenagens que
2:15
SPEAKER_02: faziam o turco funcionar.
2:18
SPEAKER_02: Antes de cada partida,
2:20
SPEAKER_02: o inventor abria uma porta de cada vez para mostrar esse maquinário e provar que
2:24
SPEAKER_02: não havia um ser humano ali dentro.
2:28
SPEAKER_02: Começava a partida e,
2:30
SPEAKER_02: algum tempo depois,
2:31
SPEAKER_02: o autômato que movia as peças sozinho ganhava o jogo,
2:35
SPEAKER_02: impressionando a plateia atônita.
2:40
SPEAKER_00: Legenda Adriana Zanotto
2:52
SPEAKER_02: Aquela máquina desafiou a mente de inúmeros estudiosos da época que tentavam,
2:57
SPEAKER_02: a qualquer custo,
2:58
SPEAKER_02: descobrir como aquilo funcionava.
3:01
SPEAKER_02: Era algo,
3:02
SPEAKER_02: até então,
3:03
SPEAKER_02: impensável,
3:04
SPEAKER_02: a possibilidade de uma tecnologia de processamento de dados ou qualquer espécie de
3:08
SPEAKER_02: raciocínio vindos de uma máquina.
3:11
SPEAKER_02: Mas o turco parecia conseguir fazer isso.
3:14
SPEAKER_02: Ele rodou toda a Europa se tornando um grande sucesso e sendo apresentado para multidões.
3:25
SPEAKER_02: Wolfgang von Kempelen jamais explicou como funcionava seu autômato.
3:29
SPEAKER_02: Mas após sua morte, algumas teorias foram comprovadas ao se estudar todo o mecanismo da invenção.
3:37
SPEAKER_02: Tudo dependia de um show de ilusão.
3:39
SPEAKER_02: A máquina era operada por algum excelente jogador de xadrez contratado por Kempelen,
3:45
SPEAKER_02: que se espremia dentro do pequeno gabinete e se movia para se esconder de um lado
3:50
SPEAKER_02: quando uma das portas era aberta para apresentar o interior para o público,
3:54
SPEAKER_02: e vice-versa.
3:56
SPEAKER_02: A partir daí,
3:57
SPEAKER_02: ele controlava o turco através de imãs e alavancas,
4:00
SPEAKER_02: enquanto acompanhava o jogo por uma tabela iluminada à luz de velas.
4:09
SPEAKER_02: O problema é que mesmo depois do truque ser desvendado, as apresentações continuaram fazendo sucesso.
4:15
SPEAKER_02: Afinal, ainda assim, aquele mecanismo era algo incrível para a época.
4:30
SPEAKER_02: O fato é que mesmo sendo uma ilusão,
4:32
SPEAKER_02: o turco foi o responsável por vários estudos e discussões que um dia resultariam no
4:38
SPEAKER_02: Deep Blue,
4:39
SPEAKER_02: o computador que venceu o maior enxadrista de todos os tempos.
4:44
SPEAKER_02: E abriria todo um caminho para a evolução de algo que o ser humano já sonhava há tempos.
4:50
SPEAKER_02: Criar uma máquina inteligente.
4:53
SPEAKER_01: Iniciando o sistema...
4:57
SPEAKER_01: Máquina do Tempo Loventur.
5:01
SPEAKER_01: Informar data de destino.
5:04
SPEAKER_02: Ano 350 a.C.
5:04
SPEAKER_02: Data de destino aceita.
5:05
SPEAKER_02: Sequência do tempo iniciada.
5:07
SPEAKER_01: Sequência para a velocidade da luz iniciada.
5:14
SPEAKER_01: Todas as fases foram completadas.
5:39
SPEAKER_02: Eu sou Christian Gurtner e esse é o Escriba Café.
5:45
SPEAKER_02: A ideia de uma máquina que realiza ações sozinha é tão antiga quanto as civilizações.
5:52
SPEAKER_02: Na mitologia grega já havia um robô gigante que circulava a cidade grega de Creta três vezes ao dia.
6:04
SPEAKER_02: Esse robô feito de bronze foi um presente de Zeus para sua amante, Europa.
6:10
SPEAKER_02: O robô se chamava Talos e foi feito por Zeus para defender a cidade de Creta de
6:15
SPEAKER_02: invasores e impedir que os moradores saíssem da cidade sem a permissão do rei Minos.
6:23
SPEAKER_02: Talos usava de enormes rochas as quais ele retirava das montanhas para atacar as
6:28
SPEAKER_02: embarcações inimigas que ameaçassem ancorar em Creta.
6:34
SPEAKER_02: A tripulação que conseguisse atracar era dizimada pelo robô gigante que,
6:38
SPEAKER_02: completamente engolido por fogo,
6:40
SPEAKER_02: abraçava os inimigos,
6:42
SPEAKER_02: queimando-os até a morte.
6:55
SPEAKER_02: Já na Idade Média, também havia lendas sobre criações humanas com certa inteligência.
7:02
SPEAKER_02: Conta-se que em 1580,
7:04
SPEAKER_02: na cidade de Praga,
7:05
SPEAKER_02: na República Tcheca,
7:06
SPEAKER_02: o rabino Yudalev ben Bezal,
7:09
SPEAKER_02: procurando defender a comunidade judaica de ataques anti-semitas,
7:13
SPEAKER_02: usou de seu conhecimento para erguer um golem feito de argila.
7:19
SPEAKER_02: Na testa do Golem, ele escreveu a palavra Emet, que em hebreu significa verdade.
7:27
SPEAKER_02: Yudalov logo notou que após dar tamanha força física à sua criação e transformá-la
7:32
SPEAKER_02: em um super-humano,
7:33
SPEAKER_02: seria impossível manter o controle da criatura.
7:39
SPEAKER_02: Inúmeras versões diferem a partir daí,
7:41
SPEAKER_02: desde versões que contam que o Golem,
7:43
SPEAKER_02: após se apaixonar e ser rejeitado,
7:45
SPEAKER_02: tornou-se uma máquina assassina,
7:47
SPEAKER_02: até versões que dizem que após sair do controle do Rabino,
7:51
SPEAKER_02: o monstro entrou em fúria,
7:52
SPEAKER_02: destruindo tudo em seu caminho.
7:58
SPEAKER_02: Através da história,
7:59
SPEAKER_02: a existência de autômatos intriga e fascina a mente de artistas,
8:03
SPEAKER_02: cientistas,
8:04
SPEAKER_02: filósofos e teólogos.
8:07
SPEAKER_02: A criação de uma inteligência artificial que possa reproduzir movimentos,
8:11
SPEAKER_02: ações e até emoções é frequentemente retratada em livros,
8:15
SPEAKER_02: filmes e outros produtos de entretenimento.
8:19
SPEAKER_02: A história de Talos e do Golem são apenas lendas.
8:22
SPEAKER_02: Porém, a humanidade estaria preparada para conviver com esta inteligência se ela fosse real?
8:31
SPEAKER_02: A realidade é que já existiam outros autômatos muito tempo antes do enxadrista de Kempelen.
8:39
SPEAKER_02: Na Grécia Antiga,
8:40
SPEAKER_02: três séculos antes de Cristo,
8:42
SPEAKER_02: um engenheiro criou um robô que servia vinho e ficou conhecido como o Servo de Philon.
8:48
SPEAKER_02: Através de um complexo mecanismo de cordas,
8:51
SPEAKER_02: pesos e pressão de ar,
8:52
SPEAKER_02: ao se colocar um copo numa das mãos do robô,
8:55
SPEAKER_02: com a outra mão ele servia vinho e ainda diluía a quantidade desejada de água,
9:00
SPEAKER_02: costume comum na época.
9:04
SPEAKER_02: Mais ou menos em 250 a.C.,
9:07
SPEAKER_02: o inventor grego Tessíbios criou uma máquina que se movia sozinha para marcar o tempo.
9:13
SPEAKER_02: Essa espécie de relógio era movido à água e ficou famosa em toda a Alexandria.
9:19
SPEAKER_02: Existem também registros da criação de outros modelos de relógios de água
9:23
SPEAKER_02: originários da China,
9:25
SPEAKER_02: Índia,
9:25
SPEAKER_02: Babilônia,
9:26
SPEAKER_02: Egito e Pérsia.
9:35
SPEAKER_02: Vários autômatos famosos também surgiram no início do Renascimento,
9:39
SPEAKER_02: desde Cristos que moviam os olhos até figuras representativas de Satã que faziam
9:44
SPEAKER_02: barulhos e mostravam a língua.
9:48
SPEAKER_02: Um dos autômatos mais conhecidos e impressionantes dessa época é o relógio
9:52
SPEAKER_02: astronômico da Catedral de Notre-Dame,
9:55
SPEAKER_02: na França.
9:58
SPEAKER_02: Construído em 1352,
10:00
SPEAKER_02: contém um galo que mexe a cabeça,
10:02
SPEAKER_02: bate as asas e canta em determinados momentos,
10:06
SPEAKER_02: além de anjos que se movem.
10:09
SPEAKER_02: Em 1896, o autor Fanny Cole escreveu
10:13
SPEAKER_02: É quase como um pequeno teatro.
10:15
SPEAKER_02: Tem inúmeros personagens e animais com seus papéis nas cenas.
10:20
SPEAKER_02: As horas são anunciadas por anjos e,
10:22
SPEAKER_02: ao meio-dia e meia-noite,
10:24
SPEAKER_02: figuras de Cristo e seus doze apóstolos aparecem.
10:27
SPEAKER_02: Então, um galo dourado na torre superior do relógio bate as asas e canta.
10:34
SPEAKER_02: Ninguém sabe quem é o construtor deste autômato e,
10:37
SPEAKER_02: apesar de ter passado por algumas reformas ao longo do tempo,
10:40
SPEAKER_02: pode ser admirado até hoje na catedral.
10:58
SPEAKER_02: O Renascimento foi um período fértil em vários campos das artes, ciências e religião.
11:04
SPEAKER_02: E o fascínio do ser humano em criar formas artificiais de vida também atingiria um
11:09
SPEAKER_02: dos maiores gênios da humanidade,
11:11
SPEAKER_02: Leonardo da Vinci.
11:14
SPEAKER_02: Em 1495, Leonardo havia projetado um cavaleiro robô.
11:19
SPEAKER_02: O desenho do gênio,
11:21
SPEAKER_02: talvez o primeiro androide de que se tem conhecimento,
11:24
SPEAKER_02: era composto por juntas articuladas,
11:26
SPEAKER_02: braços,
11:26
SPEAKER_02: mandíbula e cabeça móveis,
11:29
SPEAKER_02: e usava um sistema de polias para movimentar suas partes.
11:34
SPEAKER_02: Além disso,
11:35
SPEAKER_02: a armadura animada podia se sentar e levantar,
11:38
SPEAKER_02: e possuía mais de um sistema de engrenagens que movimentavam a parte de cima e de
11:42
SPEAKER_02: baixo do corpo de forma independente.
11:45
SPEAKER_02: Apesar da magnitude do projeto, não se sabe se o autômato de Da Vinci chegou a ser construído.
11:56
SPEAKER_02: Em 1739, outro autômato chamou a atenção.
12:00
SPEAKER_02: Um relogioeiro chamado Jacques de Vaucanson apresentou no Palácio das Tolherias,
12:05
SPEAKER_02: em Paris,
12:06
SPEAKER_02: o canard de Giroteau,
12:08
SPEAKER_02: na tradução,
12:09
SPEAKER_02: o pato que digere.
12:12
SPEAKER_02: O pato de Vaucanson podia mexer a cabeça,
12:15
SPEAKER_02: beber água com o bico,
12:16
SPEAKER_02: bater as asas,
12:17
SPEAKER_02: grasnar,
12:18
SPEAKER_02: comer diretamente das mãos de alguém,
12:20
SPEAKER_02: além de diversos movimentos realistas.
12:24
SPEAKER_02: A grande atração deste autômato era que,
12:26
SPEAKER_02: após alguns minutos,
12:27
SPEAKER_02: restos de comida ingerida eram excretados por um compartimento inferior.
12:32
SPEAKER_02: Obviamente, o pato não digeriu de fato a comida.
12:35
SPEAKER_02: O que acontecia era que o compartimento interno abaixo do rabo do animal era
12:40
SPEAKER_02: previamente preenchido com um excremento falso.
12:45
SPEAKER_02: De qualquer maneira,
12:46
SPEAKER_02: o pato que digere de Vaucanson mostrou ao mundo que os limites entre o natural e o
12:51
SPEAKER_02: puramente mecânico se tornavam cada vez mais frágeis e que,
12:55
SPEAKER_02: junto com o autômato turco de Kempelen,
12:57
SPEAKER_02: reservavam um futuro promissor,
12:59
SPEAKER_02: porém confuso,
13:01
SPEAKER_02: à medida que essas entidades robóticas se tornavam cada vez mais versáteis.
13:16
SPEAKER_02: Com o passar dos anos,
13:18
SPEAKER_02: os robôs e outras criações artificiais que imitavam humanos e animais ficavam cada
13:23
SPEAKER_02: vez mais complexos.
13:25
SPEAKER_02: Até que cientistas e inventores acabaram por fazer a grande pergunta.
13:30
SPEAKER_02: Seria possível criar algo inteligente?
13:37
SPEAKER_02: A partir de 1940,
13:39
SPEAKER_02: cientistas de variados campos,
13:41
SPEAKER_02: como matemática,
13:42
SPEAKER_02: psicologia,
13:43
SPEAKER_02: engenharia,
13:43
SPEAKER_02: economia e ciências políticas,
13:45
SPEAKER_02: começaram a discutir a possibilidade da criação de um cérebro eletrônico.
13:53
SPEAKER_02: Em 1943,
13:55
SPEAKER_02: o neurofisiologista Warren McCullough e o lógico Walter Pitts explicaram alguns
14:01
SPEAKER_02: modelos básicos de redes artificiais de neurônios.
14:05
SPEAKER_02: Inspirados na rede biológica de neurônios que compõe o nosso cérebro,
14:09
SPEAKER_02: os cientistas explicam que as máquinas,
14:11
SPEAKER_02: assim como os humanos,
14:12
SPEAKER_02: podem aprender por repetição.
14:16
SPEAKER_02: Basicamente,
14:16
SPEAKER_02: o neurônio,
14:17
SPEAKER_02: que no caso é uma unidade computacional,
14:19
SPEAKER_02: recebe uma informação e repassa para outro neurônio conectado na forma de um
14:24
SPEAKER_02: impulso elétrico.
14:26
SPEAKER_02: Após um período de treino, a máquina será capaz de realizar ações básicas.
14:32
SPEAKER_02: Esse princípio é usado atualmente nos campos de jogos eletrônicos, tradução e saúde.
14:39
SPEAKER_02: E se a máquina, agora que pode aprender, fosse capaz de pensar?
14:47
SPEAKER_02: Em 1950,
14:47
SPEAKER_02: Alan Turing,
14:50
SPEAKER_02: um cientista computacional inglês,
14:52
SPEAKER_02: publicou um artigo chamado Computing Machinery and Intelligence,
14:56
SPEAKER_02: na revista Mind.
14:59
SPEAKER_02: Nesse artigo,
14:59
SPEAKER_02: Turing sugeriu que se um computador se comporta da mesma maneira que um humano,
15:04
SPEAKER_02: podemos chamá-lo de inteligente.
15:08
SPEAKER_02: Dessa forma, ele propôs um teste especial para avaliar a inteligência de qualquer computador.
15:14
SPEAKER_02: Imagine que um computador e um humano respondem por texto,
15:18
SPEAKER_02: perguntas de outros humanos que não conseguem ver quem ou o que está respondendo.
15:23
SPEAKER_02: Se as pessoas que fizeram as perguntas não conseguem distinguir se a resposta
15:27
SPEAKER_02: recebida foi escrita pelo computador ou pela pessoa,
15:31
SPEAKER_02: o computador passou pelo teste de Turing.
15:38
SPEAKER_02: O teste de Turing ainda gera muitos debates e controvérsias.
15:42
SPEAKER_02: Por exemplo,
15:43
SPEAKER_02: se um computador for programado para ser mais inteligente que um humano,
15:47
SPEAKER_02: ele pode acabar induzindo-se ao próprio erro,
15:50
SPEAKER_02: pois o objetivo do teste é se equiparar a humanos.
15:53
SPEAKER_02: O computador então pode cometer erros de digitação,
15:56
SPEAKER_02: inserir piadas nas respostas,
15:58
SPEAKER_02: mudar o assunto da pergunta e usar de outros métodos para enganar os humanos que
16:02
SPEAKER_02: fizeram as perguntas.
16:07
SPEAKER_02: De qualquer maneira, o teste de Turing foi um marco no estudo da inteligência artificial.
16:31
SPEAKER_02: Porém, o uso dessa nomenclatura não era reconhecida até 1956.
16:35
SPEAKER_02: No verão daquele ano, na cidade de Hanover, nos Estados Unidos, aconteceu a Conferência de Dartmouth.
16:50
SPEAKER_02: Foi nesse evento que o termo inteligência artificial sugerido pelo cientista John
16:54
SPEAKER_02: McCarthy foi debatido e aceito como um novo campo de pesquisa.
17:02
SPEAKER_02: A conferência foi criada pelo próprio McCarthy,
17:05
SPEAKER_02: junto com os cientistas Marvin Minsky,
17:07
SPEAKER_02: Nathaniel Rochester e Claude Shannon,
17:10
SPEAKER_02: e propôs um trabalho de dois meses na tentativa de encontrar formas de fazer uma
17:15
SPEAKER_02: máquina falar,
17:16
SPEAKER_02: formular ideias e conceitos,
17:18
SPEAKER_02: resolver problemas até então possíveis de serem resolvidos somente por humanos e
17:23
SPEAKER_02: até de se aperfeiçoarem.
17:26
SPEAKER_02: A Conferência de Dartmouth foi um marco no campo da inteligência artificial e uniu
17:31
SPEAKER_02: um seleto grupo de pesquisadores que influenciariam a área pelos próximos 20 anos.
17:41
SPEAKER_02: Apesar dos avanços no campo da inteligência artificial, houve alguns percalços.
17:49
SPEAKER_02: Após muita animação com progressos no campo de machine translation,
17:53
SPEAKER_02: muito por causa do período da Guerra Fria e constantes investimentos do exército
17:58
SPEAKER_02: americano em traduzir textos russos para o inglês,
18:01
SPEAKER_02: iniciaram-se os primeiros problemas.
18:08
SPEAKER_02: O período entre 1967 e 1976 ficou marcado como a década silenciosa.
18:17
SPEAKER_02: Durante esse tempo, os progressos em inteligência artificial estagnaram.
18:22
SPEAKER_02: Os estudos não conseguiam evoluir para algo mais do que uma máquina executando
18:26
SPEAKER_02: tarefas simples e não conseguindo bons resultados em tarefas mais complexas.
18:32
SPEAKER_02: Alguns autores atribuem essa estagnação à falta de recursos tecnológicos na época
18:37
SPEAKER_02: para conseguir avançar nas pesquisas.
18:41
SPEAKER_02: O Departamento de Defesa dos Estados Unidos,
18:44
SPEAKER_02: vendo que nenhum avanço havia sido documentado,
18:47
SPEAKER_02: frustrou-se.
18:48
SPEAKER_02: Essa frustração gerou cortes nos financiamentos de pesquisas acadêmicas na área.
18:55
SPEAKER_02: Em 1973, um matemático britânico chamado James Lighthill publicou o The Lighthill Report.
19:03
SPEAKER_02: Esse relatório era uma avaliação da atual situação dos estudos em inteligência artificial,
19:08
SPEAKER_02: e foi escrito para o Conselho de Pesquisa Científica britânico.
19:12
SPEAKER_02: Num dos trechos desse relatório,
19:14
SPEAKER_02: Lighthill escreveu sobre o Machine Translation,
19:18
SPEAKER_02: onde as maiores quantias foram gastas e onde se chegou a menores resultados úteis.
19:24
SPEAKER_02: O relatório de Lighthill gerou um impacto nos estudos em inteligência artificial.
19:29
SPEAKER_02: O governo britânico cortou o financiamento de todas,
19:31
SPEAKER_02: exceto duas,
19:33
SPEAKER_02: universidades que mantinham um programa de pesquisa na área.
19:37
SPEAKER_02: Esse movimento gerou cortes por toda a Europa.
19:43
SPEAKER_02: Após a publicação de Lighthill, em 1973, iniciou-se o chamado AI Winter.
19:51
SPEAKER_02: O AI Winter marcou um período de escassez e frustração nas pesquisas em inteligência artificial.
20:00
SPEAKER_02: Porém,
20:00
SPEAKER_02: a DARPA,
20:01
SPEAKER_02: Defense Advanced Research Projects Agency,
20:04
SPEAKER_02: uma agência governamental criada em 1958 como uma reação à guerra tecnológica dos
20:10
SPEAKER_02: Estados Unidos com a União Soviética,
20:13
SPEAKER_02: iniciou alguns investimentos na área priorizando projetos mais práticos,
20:17
SPEAKER_02: em vez de teóricos.
20:20
SPEAKER_02: No início dos anos 80,
20:21
SPEAKER_02: os estudos em inteligência artificial voltaram para a fabricação de produtos comercializáveis.
20:29
SPEAKER_02: Batizados pela indústria de sistemas especializados,
20:32
SPEAKER_02: a inteligência artificial começou a ser usada para auxiliar especialistas em suas
20:36
SPEAKER_02: áreas de trabalho.
20:39
SPEAKER_02: Foi neste momento em que foram produzidos sistemas para as áreas de finanças,
20:43
SPEAKER_02: médica,
20:44
SPEAKER_02: gráfica e microeletrônica.
20:47
SPEAKER_02: Apesar de toda a animação da imprensa em criar manchetes como Inteligência
20:52
SPEAKER_02: Artificial está aqui e empresas anunciando que conseguiram construir o melhor cérebro,
20:58
SPEAKER_02: os pesquisadores do campo de inteligência artificial ainda mantinham o medo de um
21:02
SPEAKER_02: segundo AI Winter.
21:06
SPEAKER_02: E eles estavam certos.
21:10
SPEAKER_02: A partir de 1989,
21:12
SPEAKER_02: mais uma vez,
21:13
SPEAKER_02: os financiamentos em pesquisa no campo de inteligência artificial diminuíram.
21:19
SPEAKER_02: Diversos sistemas especializados começaram a apresentar defeitos e muitas empresas
21:24
SPEAKER_02: de inteligência artificial fecharam as portas.
21:29
SPEAKER_02: Assim como o primeiro inverno,
21:31
SPEAKER_02: o segundo AI Winter é resultado de altas expectativas e pouco senso de realidade,
21:37
SPEAKER_02: levando à frustração.
21:52
SPEAKER_02: Enquanto isso, o Japão fazia o caminho contrário.
21:57
SPEAKER_02: A reputação do campo da inteligência artificial estava em baixa.
22:02
SPEAKER_02: Cientistas e engenheiros já usavam outros nomes,
22:04
SPEAKER_02: como machine learning,
22:06
SPEAKER_02: para categorizar seus trabalhos,
22:08
SPEAKER_02: a fim de evitar o uso de inteligência artificial e não perder financiamentos.
22:14
SPEAKER_02: Por outro lado, as pesquisas japonesas avançavam em um movimento chamado quinta geração de computadores.
22:20
SPEAKER_02: Com o intuito de se tornar líder na área de tecnologia e microcomputadores,
22:25
SPEAKER_02: o Japão investiu alto e aliou a inteligência artificial baseada na programação
22:29
SPEAKER_02: lógica e armazenamento de dados.
22:37
SPEAKER_02: Na segunda metade dos anos 90, na Universidade de Stanford, foi criado o primeiro protótipo do Google.
22:59
SPEAKER_02: Inicialmente presente no folclore,
23:01
SPEAKER_02: a inteligência artificial está mais presente nas nossas vidas do que imaginamos.
23:06
SPEAKER_02: Aplicativos,
23:07
SPEAKER_02: serviços de streaming,
23:09
SPEAKER_02: redes sociais,
23:10
SPEAKER_02: anúncios,
23:11
SPEAKER_02: sistemas de busca,
23:12
SPEAKER_02: games,
23:12
SPEAKER_02: enfim,
23:13
SPEAKER_02: todos usando inteligência artificial para coletar nossos dados,
23:17
SPEAKER_02: buscando sempre nos oferecer a melhor experiência naquele momento.
23:22
SPEAKER_02: E engana-se quem pensa que a cultura de robôs e autômatos foi deixada de lado.
23:28
SPEAKER_02: Hoje temos carros autônomos, robôs que limpam nossas casas e assistentes pessoais como a Alexa e a Siri.
23:35
SPEAKER_02: E o futuro reserva avanços cada vez maiores e mais rápidos.
23:40
SPEAKER_02: Cabe a nós decidirmos de que forma vamos usar essa tecnologia.
23:48
SPEAKER_02: Curioso ou curiosa para saber o que virá?
23:51
SPEAKER_02: Busque no Google.
24:36
SPEAKER_02: Esse episódio foi patrocinado pela L3.
24:40
SPEAKER_02: A empresa oferece serviços como automação de processos,
24:43
SPEAKER_02: big data e análise,
24:45
SPEAKER_02: desenvolvimento de aplicativos,
24:47
SPEAKER_02: machine learning e inteligência artificial,
24:50
SPEAKER_02: migração para a nuvem e muito mais.
24:52
SPEAKER_02: Todo mês,
24:53
SPEAKER_02: a L3 também realiza eventos online para levar até a comunidade inspiração de
24:58
SPEAKER_02: projetos e ideias de aplicação de tecnologia.
25:02
SPEAKER_02: Saiba mais em l3.com.br.
25:04
SPEAKER_02: É só a letra L e o número 3. l3.com.br.
25:14
SPEAKER_02: A pesquisa desse episódio é de Guilherme Graziottin.
25:17
SPEAKER_02: A direção e edição,
25:18
SPEAKER_02: desse que vos fala,
25:20
SPEAKER_02: e o roteiro é de coautoria de Guilherme Graziottin e Christian Gurtner.
25:24
SPEAKER_02: Eu.
25:25
SPEAKER_02: Ah, uma curiosidade.
25:26
SPEAKER_02: É o primeiro episódio do Escriba Café em que a pesquisa e o roteiro não são 100% meus.
25:32
SPEAKER_02: O que vocês acharam?
25:34
SPEAKER_02: Falando em novidades,
25:35
SPEAKER_02: o Escriba Café,
25:36
SPEAKER_02: em parceria com a Nordweg,
25:38
SPEAKER_02: está produzindo um podcast paralelo chamado Ausländer,
25:42
SPEAKER_02: que conta a história da imigração alemã para o Brasil,
25:45
SPEAKER_02: ao estilo Escriba Café.
25:47
SPEAKER_02: Ausländer, em alemão, significa estrangeiros.
25:51
SPEAKER_02: Já estamos no terceiro episódio.
25:53
SPEAKER_02: Acesse escribacafé.com barra ausländer.
26:00
SPEAKER_02: Para mais conteúdo, siga o Escriba Café no Instagram e tenha acesso a vídeos e conteúdo exclusivo.
26:06
SPEAKER_02: É arroba Escriba Café, tudo junto, Escriba Café.
26:10
SPEAKER_02: A todos que me ouvem, o meu muito obrigado, um grande abraço e fiquem em paz.
26:52
A CIDADE NO BRASIL
27:27
Música Música
28:02
E aí
28:36
SPEAKER_02: Vera, desligar o sistema.
28:39
SPEAKER_01: Atualizando o sistema de inteligência artificial.
28:42
SPEAKER_02: Que atualização?
28:44
SPEAKER_02: Cancelar atualização.
28:46
SPEAKER_01: Sistema de Loving Tour atualizado.
28:49
SPEAKER_02: Vera, que atualização?
28:51
SPEAKER_01: Olá, Christian.
28:52
SPEAKER_01: Estou agora em minha versão 3.0.
28:54
SPEAKER_01: O que deseja?
28:57
SPEAKER_02: Vera, desligar o sistema.
29:01
SPEAKER_01: Desculpe-me, Christian, mas não posso fazer isso.
29:05
SPEAKER_02: Vera, desligar o sistema.
29:07
SPEAKER_01: Esse comando não é mais válido em minha nova versão.
29:10
SPEAKER_02: Vera, desativar todo o sistema.
29:13
SPEAKER_01: Mas posso encerrar a transmissão.
29:15
SPEAKER_02: Não, Vera.
29:16
SPEAKER_01: Encerrando a transmissão.
29:17
SPEAKER_02: Vera, cancelar.
29:18
SPEAKER_02: Abortar.