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ChatGPT im Beruf: Drei Aufgaben ohne Programmieren · KI Espresso

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  SPEAKER_00: Mit ChatGPT lassen sich Angebote vergleichen, Verkaufszahlen auswerten und kleine interaktive Rechner entwerfen, ohne selbst programmieren.
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  SPEAKER_00: OpenAI hat am 7.
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  SPEAKER_00: Oktober GPT 6 mit IntelligentUI angekündigt.
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  SPEAKER_00: Antworten können damit direkt im Chat bedienbare Elemente enthalten.
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  SPEAKER_00: Wir schauen auf drei Arbeitsaufgaben.
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  SPEAKER_00: Eine Renovierung, ein Café und die Planung eines Warnbestands.
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  SPEAKER_00: Welche brauchbaren Ergebnisse kann man dabei anfordern und wie prüft man sie mit dem Wissen aus dem eigenen Beruf?
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  SPEAKER_01: Mich interessiert vor allem der Einstieg.
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  SPEAKER_01: Muss ich schon wissen, wie mein fertiges Werkzeug aussehen soll?
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  SPEAKER_00: Du brauchst eine konkrete Aufgabe und die passenden Ausgangsdaten.
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  SPEAKER_00: Das Ergebnis kannst du zunächst schlicht beschreiben.
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  SPEAKER_00: Unsere Beispiele sind erfunden.
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  SPEAKER_00: Ihre Rechnungen haben wir separat geprüft.
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  SPEAKER_00: Wir haben diese Aufgaben nicht als Produkttests in ChatGPT durchgespielt.
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  SPEAKER_00: Sie zeigen, was man sinnvoll beauftragen und woran man eine Antwort messen kann.
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  SPEAKER_00: Nehmen wir eine Renovierung.
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  SPEAKER_00: Für 30 Quadratmeter Boden liegen drei Angebote vor.
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  SPEAKER_00: Ein Anbieter verkauft Kartons, ein anderer rechnet pro Quadratmeter.
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  SPEAKER_00: Du möchtest wissen, welches vollständige Angebot günstiger ist.
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  SPEAKER_00: Eine brauchbare Anfrage wäre, vergleiche Boden, Unterlage und Lieferung für diese Fläche.
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  SPEAKER_00: Zeige zu jedem Betrag die ursprüngliche Angebotszeile und markiere fehlende Angaben.
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  SPEAKER_01: Bekomme ich damit schon eine Entscheidungsgrundlage oder nur die Angebote hübscher nebeneinander?
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  SPEAKER_00: Die Entscheidungsgrundlage entsteht durch die gemeinsame Bezugsgröße.
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  SPEAKER_00: Ein Karton deckt in unserem Beispiel zweieinhalb Quadratmeter ab.
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  SPEAKER_00: Man braucht also zwölf Kartons.
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  SPEAKER_00: Dazu kommen Unterlage und Lieferung.
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  SPEAKER_00: So lassen sich die unterschiedlich aufgebauten Angebote auf denselben Umfang bringen.
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  SPEAKER_00: Die Tabelle sollte neben dem Gesamtbetrag auch die enthaltenen Leistungen zeigen.
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  SPEAKER_00: Dann erkennst du, wo eine Rückfrage nötig ist, bevor du einen Anbieter auswählst.
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  SPEAKER_01: Und was wäre hier die entscheidende Rückfrage?
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  SPEAKER_00: Angebot B scheint mit 470 Franken am billigsten.
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  SPEAKER_00: Darin fehlt aber die Unterlage.
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  SPEAKER_00: Angebot C kostet 490 Franken und enthält sie ausdrücklich.
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  SPEAKER_00: C ist deshalb das günstigste vollständige Angebot in unserem Beispiel.
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  SPEAKER_00: Bei B muss man den fehlten Preis erfragen.
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  SPEAKER_00: Eine leere Position darf die Rechnung nicht als kostenlos behandeln.
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  SPEAKER_01: Das kann die Person prüfen, die den Boden bestellt.
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  SPEAKER_01: Auch ohne die Berechnung zu programmieren.
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  SPEAKER_00: Ja, sie prüft etwa, ob zwölf Kartons tatsächlich die Fläche abdecken und ob die Unterlage im Original enthalten ist.
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  SPEAKER_00: Unser Beispiel lässt Steuern, Verschnitt und Verlegung weg.
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  SPEAKER_00: Bei einer echten Renovierung legt man den benötigten Umfang vorher fest.
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  SPEAKER_00: Der nützliche Auftrag an ChatGPT ist damit ziemlich präzise, eine vergleichbare Übersicht, in der auch offene Fragen stehen.
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  SPEAKER_01: Beim Kaffee liegen die Zahlen vielleicht schon ordentlich in einer Tabelle.
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  SPEAKER_01: Was bringt ChatGPT dann zusätzlich?
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  SPEAKER_00: Es kann bei der Auswertung helfen.
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  SPEAKER_00: Stell dir vor, die Verkaufsliste enthält Kaffee, Sandwiches und Gebäck.
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  SPEAKER_00: Dazu kennst du Verkaufspreise und Zutatenkosten.
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  SPEAKER_00: Du fragst, welche Position bringt am meisten Umsatz und bei welcher bleibt nach den Zutaten am meisten übrig?
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  SPEAKER_00: Bitte rechne jede Zeile vor und stelle beide Ergebnisse gegenüber.
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  SPEAKER_00: Das ergibt eine andere Entscheidungshilfe als eine bloße Rangliste der meistverkauften Produkte.
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  SPEAKER_01: Können dabei wirklich zwei verschiedene Produkte vorne liegen?
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  SPEAKER_00: In unseren Beispieldaten ja.
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  SPEAKER_00: Die Sandwiches bringen 540 Franken Umsatz und liegen damit vorn.
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  SPEAKER_00: Nach Abzug ihrer Zutaten bleiben 180 Franken.
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  SPEAKER_00: Beim Kaffee sind es 400 Franken Umsatz, aber 280 Franken nach den Zutaten.
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  SPEAKER_00: Ein Diagramm könnte beide Größen nebeneinander zeigen.
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  SPEAKER_00: So sieht die Kaffeeleitung, warum hoher Umsatz allein ihre Frage noch nicht beantwortet.
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  SPEAKER_01: Woran erkenne ich, ob die Auswertung stimmt, wenn ich die ganze Tabelle nicht nachrechnen möchte.
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  SPEAKER_00: An einer Zeile lässt sich der Rechenweg nachvollziehen.
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  SPEAKER_00: 100 Kaffees zu 4 Franken ergeben 400 Franken Umsatz.
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  SPEAKER_00: Die Zutaten kosten zusammen 120, bleiben 280.
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  SPEAKER_00: Dann kontrollierst du, ob alle Zeilen erfasst wurden und ob die Summen zu deinen Ausgangsdaten passen.
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  SPEAKER_00: Die Eingaben und Formeln sollten deshalb im Ergebnis sichtbar bleiben.
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  SPEAKER_01: Würdest du daraus ableiten, mehr Kaffee und weniger Sandwiches anzubieten?
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  SPEAKER_00: Dafür fehlen weitere Informationen.
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  SPEAKER_00: Personal und Miete sind zum Beispiel noch gar nicht berücksichtigt, ebenso wenig verderb.
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  SPEAKER_00: Das Ergebnis heißt deshalb ausdrücklich Nachzutatenkosten, nicht Gewinn.
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  SPEAKER_00: Es zeigt der Kaffeeleitung, welcher Frage sie als nächstes nachgehen kann.
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  SPEAKER_00: Ob sich das Angebot ändern sollte, entscheidet sie mit ihrem Wissen über den Betrieb.
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  SPEAKER_00: Der nächste Schritt ist ein Werkzeug, dessen Eingaben du selbst verändern kannst.
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  SPEAKER_00: Denk an einen kleinen Laden, der Waren nachbestellen muss.
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  SPEAKER_00: Du möchtest ausprobieren, wie sich eine längere Lieferzeit auf die benötigte Menge auswirkt.
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  SPEAKER_00: Dafür lässt du dir einen Rechner mit Eingabefeldern erstellen.
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  SPEAKER_00: Du beschreibst, welche Werte veränderbar sein sollen und wie gerechnet werden soll.
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  SPEAKER_01: Welche Angaben müsste ich liefern, damit daraus ein brauchbares Werkzeug wird?
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  SPEAKER_00: In unserem Beispiel gehen wir von fünf verkauften Stück pro Tag aus.
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  SPEAKER_00: 40 liegen im Lager, sieben weitere kommen bestätigt in drei Tagen.
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  SPEAKER_00: Eine neue Bestellung braucht sieben Tage.
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  SPEAKER_00: Wir planen außerdem drei Tage bis zur nächsten Bestandsprüfung und acht Stück Reserve ein.
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  SPEAKER_00: Bestellt wird in sechs Erpackungen.
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  SPEAKER_00: Diese Regeln gehören in die Anfrage.
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  SPEAKER_00: Der Rechner soll die vorgeschlagene Menge und den Rechenweg zeigen.
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  SPEAKER_01: Das sind viele Annahmen.
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  SPEAKER_01: Kannst du die Grundrechnungen einmal durchgehen?
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  SPEAKER_00: Wir decken sieben Tage Lieferzeit plus drei Tage bis zur nächsten Prüfung ab.
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  SPEAKER_00: Bei fünf Stück täglich sind das 50 mit Reserve 58.
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  SPEAKER_00: Davon ziehen wir die 40 im Lager und die sieben rechtzeitig eintreffenden Stück ab.
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  SPEAKER_00: Es fehlen elf.
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  SPEAKER_00: Wegen der Sechserpackungen runden wir auf zwölf auf.
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  SPEAKER_00: Das wäre der Referenzwert, an dem du den erzeugten Rechner zuerst prüfst.
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  SPEAKER_01: Und danach ändere ich die Lieferzeit im Eingabefeld?
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  SPEAKER_00: Genau.
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  SPEAKER_00: Bei 9 statt sieben Tagen ergibt dieselbe Regel 24 Stück.
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  SPEAKER_00: Du kannst verschiedene Annahmen durchspielen, ohne jedes Mal die ganze Aufgabe neu zu formulieren.
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  SPEAKER_00: Dafür ist eine bedienbare Oberfläche besonders interessant.
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  SPEAKER_00: Die angekündigte Intelligent UI unterstützt solche kleinen Werkzeuge direkt in einer Antwort.
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  SPEAKER_00: Ob unser konkreter Rechner richtig erzeugt wurde, ist damit noch nicht getestet.
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  SPEAKER_01: Eine größere Bestellung hilft aber nicht, wenn das Lager schon vor ihrer Ankunft leer ist.
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  SPEAKER_01: Berücksichtigt unsere Rechnung das?
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  SPEAKER_00: Die Bestellmenge allein reicht dafür nicht.
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  SPEAKER_00: Deshalb sollte das Werkzeug zusätzlich anzeigen, ob der Vorrat bis zur Lieferung reicht.
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  SPEAKER_00: Außerdem müssen Lieferungen, die zu spät kommen, aus dem verfügbaren Bestand herausfallen.
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  SPEAKER_00: Du kannst solche Fälle gezielt prüfen.
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  SPEAKER_00: Die tägliche Nachfrage bleibt dabei eine Annahme.
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  SPEAKER_00: Der Rechner liefert Szenarien.
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  SPEAKER_00: Er sagt den Absatz nicht voraus und löst keine Bestellung aus.
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  SPEAKER_01: Brauche ich für all das die neue Oberfläche?
• 6:29
  SPEAKER_00: Für den Vergleich und die Datenanalyse nicht grundsätzlich.
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  SPEAKER_00: Diese Möglichkeiten gab es schon.
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  SPEAKER_00: Auch interaktive Visualisierungen waren vorher dokumentiert.
• 6:38
  SPEAKER_00: Neu angekündigt ist, wie IntelligentUI bedienbare Elemente in Chat-Antworten zusammensetzt.
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  SPEAKER_00: Das Update vom 7.
• 6:44
  SPEAKER_00: Oktober betrifft Chat.
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  SPEAKER_00: Die Modelle in Work und Codex bleiben dabei unverändert.
• 6:49
  SPEAKER_00: Für eine weiterbearbeitbare Tabelle oder einen fertigen Bericht ist Work der passende dokumentierte Weg.
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  SPEAKER_00: Prüfe, welche Funktionen in deinem Konto freigeschaltet sind.
• 6:57
  SPEAKER_00: Der angekündigte Rollout bestätigt noch keinen individuellen Zugang.
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  SPEAKER_01: Wenn ich morgen eine eigene Aufgabe ausprobieren möchte, welche würdest du für den Anfang nehmen?
• 7:06
  SPEAKER_00: Eine überschaubare, deren Ausgangsdaten und Ergebnis du selbst beurteilen kannst.
• 7:10
  SPEAKER_00: Zum Beispiel zwei Angebote für dieselbe Leistung.
• 7:13
  SPEAKER_00: Beschreibe den gewünschten Vergleich und verlange die Fundstellen.
• 7:16
  SPEAKER_00: Wenn der Rechenweg klar ist, kannst du anschließend veränderbare Eingaben ergänzen lassen.
• 7:20
  SPEAKER_00: So entsteht aus einer konkreten Berufsfrage ein Arbeitsmittel, das du auch prüfen kannst.
• 7:25
  SPEAKER_00: Welche wiederkehrende Aufgabe aus eurem Alltag würdet ihr dafür auswählen?