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Évaluation IA : le piège des métriques et le choix du risque

Les classements d'IA se focalisent sur l'exactitude brute. Pourtant, en situation réelle, deux modèles identiques prennent des décisions opposées dès qu'on explicite le coût d'une erreur. Et si évaluer une IA revenait d'abord à assumer sa politique de risque ?

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