Latest / Os Agilistas / #364 – TIM Brasil: a disciplina por trás de 100 iniciativas de IA

Transcript

#364 – TIM Brasil: a disciplina por trás de 100 iniciativas de IA · Os Agilistas

0:00
Bom dia, boa tarde, boa noite. Esse é mais um episódio das
0:02
agilistas que é o podcast que é o seu radar de inovação,
0:05
tecnologia e negócios. Eu sou Pedro Rangel.
0:09
Hoje o papo é sobre alguns dilemas que viraram pauta para
0:12
quem lidera a tecnologia na era de IA, como por exemplo, o que
0:15
acontece com os empregos dessas pessoas, né, diante dos novos
0:18
agentes aí, enquanto o mercado discute esse e outros dilemas, a
0:21
Tim, que é uma das maiores operadoras de telefonia móvel do
0:24
Brasil, já colocou a mão na massa.
0:26
São mais de 100 casos de uso de IA mapeados.
0:29
Com 7 já em produção e alguns resultados incríveis que a nossa
0:32
convidada awana matar CIO da Tim vai comentar pra gente aqui
0:36
hoje, dividindo a bancada comigo, meu parceiro Ramon, tudo
0:39
bem, Ramon? Tudo bem?
0:40
Bom dia, boa tarde, boa noite, prazer estar aqui hoje.
0:42
Estamos entre Mineiros, né? Entre.
0:44
Mineiros hoje somos 3 Mineiros. Exatamente.
0:46
Awana seja muito bem-vindo aos agilistas.
0:48
Você conseguiu praticamente toda a sua carreira aí dentro da Tim.
0:51
Conta para a gente, dá um oi, você apresenta para a galera aí,
0:53
por favor? Então, ó, bom dia, boa tarde,
0:55
boa noite, né? Estou copiando aí.
0:57
Meu nome é awana, sou mineira. Moro no Rio, já vai fazer 25
1:01
anos. Mas é.
1:03
Sou carioca de coração, a mineira de nascimento.
1:05
Estamos aqui. Vai ser um prazer falar com
1:07
vocês, gente. Prazer é nosso.
1:08
Ah, Ana, você viveu toda uma transformação aí dentro da Tim,
1:12
né? Desde desde os primórcios.
1:13
Passou por áreas de BIE, CRM e agora nessa cadeira de CIO em
1:18
plena área de IA, né? Conta para nós um pouquinho como
1:21
é que foi viver essa transformação aí dentro da Tim.
1:24
Que que você está enxergando? Um desafio mais quente aí no
1:26
momento. Estamos vivendo, né?
1:28
Assim, se tem uma coisa que está acontecendo o tempo inteiro, a
1:31
mudança, inclusive pra pra figura do ciao, acho bastante
1:34
angustiante. Às vezes a gente já vem
1:36
trabalhando com iaia há muitos anos, né?
1:38
Ela tinha uma empresa muito orientada a dados.
1:41
A gente, a partir de 2015, a gente começou a fazer um
1:44
investimento mais pesado, construindo uma plataforma de
1:47
big data robusta, centralizando bases departamentais.
1:51
Então, desde então, a gente veio muito intensivo no uso de AI,
1:55
né? Aquela AI tradicional, que a
1:56
gente conhecia muito machilani, muito modelo estatístico, né?
2:01
E a gente foi evoluindo aí ao longo do tempo, principalmente.
2:04
Em aplicações que são de atendimento ao cliente, com
2:06
serviços cognitivos, serviços de voz, né?
2:09
Speak analytics? E aí, desde setembro de 2022, a
2:13
coisa deu uma pivotada e vem é mudando de forma muito
2:19
acelerada, né? Com a entrada da geneia.
2:21
E a gente começou a ver uma possibilidade muito forte de
2:25
mudança de patamar mesmo em resultado de alguns processos
2:28
nossos. Foi a primeira visão que a gente
2:30
teve e a gente começou também a ser bombardeado.
2:33
Né, porque todo mundo sendo acessado por isso entendendo,
2:36
né? O que que era o ChatGPT que foi
2:38
isso que apareceu? Quero isso é um surch, não é?
2:40
Faz não. Não tinha nem essa questão de
2:42
substituir humano. A gente falou, cara, vamos aqui
2:45
dentro desse contexto da empresa.
2:47
Organizar isso, porque se não a gente não consegue criar valor e
2:50
um ruído tão grande que diz a linha da estratégia.
2:52
Então a gente criou um grupo que é um comitê de AI, é ligado ao
2:55
CEO desde o momento zero. Aí dessa história de GNI,
2:58
criamos esse grupo ligado a ele porque a gente queria garantir
3:02
que tudo que a gente fizesse tinha um propósito.
3:05
A gente é super intencional no uso de agenerativa ali dentro da
3:08
Tim, então tem que ter propósito, tem que ter um
3:11
indicador que média se está dando certo e não está dando
3:13
certo, mesmo que esse indicador seja qualitativo, mas que a
3:16
gente consiga. Medir e que isso tenha um
3:19
alinhamento com com a nossa estratégia.
3:21
Então, nesse sentido, a gente é bastante disciplinado.
3:24
E aí através desse comitê a gente começou a levantar casa de
3:26
uso, estruturamos ali uma forma de priorização.
3:29
Criamos atores dentro de cada área, né, para conseguir aprovar
3:32
e viabilizar esses projetos, e fizemos nossas parcerias bem
3:35
Fortes. Aí com grandes players de
3:37
mercado, né? A gente está muito junto com
3:39
Oracle, com Microsoft e com Google principalmente, né?
3:43
Os 3 players. Aí a gente avançando nessa,
3:46
nessa nossa trajetória. História então transformação.
3:49
Eu te digo que desde no finalzinho de 22 para cá, a
3:52
gente vem vivendo acelerada o tempo todo.
3:55
E aí diante disso, nasceu lá muito olhando para atendimento.
3:58
Hoje a gente está falando de tudo, hoje a gente fala de mudar
4:01
o trabalho na TIA, gente fala de né?
4:03
Já coletando alguns resultados materiais, eu diria assim, a
4:07
gente fala de transformação da nossa força de trabalho.
4:10
Então, no treinamento, no que a gente vem colocando para
4:13
liderança, a gente está passando por um momento de muita.
4:17
Transformação vou. Voltar nesse tópico aí da
4:19
transformação, da força de trabalho.
4:20
Ana, mas você citou, citou um ponto muito legal aí, que é a
4:23
formação desse, desse comitê, de a, né, ligado diretamente aí AA
4:27
presidência. Eu acho que muitas organizações
4:29
estão tendo iniciativas parecidas com essa.
4:32
Eu acho que quando né, um tema fica muito quente, fica rapado,
4:35
né? Acho que o é uma, é o talvez 11
4:38
reação natural formação do comitê.
4:40
Mas muitos desses comitês a gente está vendo que alguns
4:43
falham, alguns ficam imóveis, alguns realmente não conseguem
4:45
trazer a transformação. O que precisa, o que que você
4:48
entende que é 11 diferencial, que tipo de decisão que sai, né,
4:51
desse, desse comitê e na Tim hoje, que está ajudando vocês a
4:54
alavancar o tema. Eu acho que existe um ponto
4:57
principal que é você ter um Patrocínio direto e uma vontade
5:01
do senhor. Então é com ele a nossa
5:03
discussão, né? Então ele está inxigando.
5:05
Ele traz muito desafio e a gente ali na Tim, a gente é uma
5:09
empresa pouco hierarquizada. Então o fato de ter esse comitê
5:12
ali a gente consegue trazer para discussões e tomar decisão.
5:17
Né, de caminhos a tomar, né, que são importantes muito rápido.
5:21
Então, para mim, o diferencial ali é trabalhar com o comitê
5:25
entre a responsabilidade, né? Do topo a gente ter uma
5:28
disciplina, porque o topo está orientado a estratégia
5:30
totalmente, então a gente tem essa disciplina de garantir que
5:33
o que a gente está fazendo tem intenção, propósito e está
5:35
alinhado com o que a gente precisa fazer.
5:37
Então, né, puxar o rumo toda hora, e eu acho que essa
5:39
parceria que a gente tem, né, com os maiores, aí tende a
5:42
acelerar. É uma coisa que está na agenda
5:44
de todo mundo, não é de tecnologia, sabe?
5:46
Gente, está na. Na agenda da empresa toda é a
5:48
estratégia da empresa. Não perfeito e o próprio fato,
5:50
né, do comitê existir, já é uma mensagem muito clara do quanto
5:53
esse assunto é importante para a companhia e quanto está alinhada
5:55
a estratégia, né? E acaba que traz também um pouco
5:58
mais de consistência naquilo que a gente chama de governança, né,
6:01
dentro de tecnologia, principalmente, visto o que você
6:03
disse, né? E a gente também observa
6:04
bastante os nossos outros parceiros aqui, praticamente de
6:07
um tempo para cá, todo mundo virou especialista em a, né?
6:09
Todo mundo tem acesso, é muito, é muito fácil no sentido de você
6:12
conseguir se familiarizar com o tipo de solução, principalmente
6:15
as as generativas, né e a. Acaba que isso desorganizado,
6:19
como você mesmo disse, né? Ô, Ana, isso traz muito ruído,
6:21
traz risco para a organização, traz uma série de outros
6:23
problemas e naturalmente, né? Criar 11 cadência, né, de
6:27
governança e de alinhamento faz com que, de certa forma, fique
6:30
mais claro como isso vai trazer o valor para a organização, né?
6:33
Um pouquinho do que a gente também conversa e observe alguns
6:35
dos nossos parceiros. Uma curiosidade que eu tenho até
6:38
conversando bastante sobre esse assunto com com outros
6:41
convidados também. Num primeiro momento, existe de
6:43
certa forma, uma resistência grande nas pessoas, muito por
6:46
um. Um desconhecimento, né?
6:48
Do novo. E é Supernatural é humano isso.
6:50
E tem uma questão também com relação àquela preocupação, né?
6:53
Será que essa e a é que vai me substituir, que também tem ali
6:57
uma essência humana muito grande envolvida?
6:59
Se você puder contar, assim como é que foi esse processo inicial,
7:02
né? De adoção de incentivo, as
7:05
pessoas entendendo que isso é uma transformação também com
7:07
relação às capacidades e competências delas e como isso
7:10
vai ser importante pra pra Tim do futuro.
7:12
Já falando de um possível ruído aí, né?
7:14
Exatamente. Ela deve ter comentado ali, já
7:16
deve ser um desses. Paulo, vamos lá.
7:17
A gente inicialmente pensou, cara, vamos treinar 100% das
7:21
pessoas. O objetivo aqui é mostrar para a
7:23
empresa que que está acontecendo no mundo, como que isso conversa
7:26
com a gente e o que que a gente deveria estar conhecendo.
7:28
Todo mundo tá do Alberto, que é o nosso CEO, é o estagiário.
7:31
Então a gente fez um treinamento pesado, um programa de
7:34
treinamento que foi muito rico, com uma série de parceiros
7:37
também de fora, onde a gente teve um treinamento que foi para
7:39
100% das pessoas, que foi, né, um balizador.
7:42
Depois a gente teve trilhas específicas para alta gestão,
7:45
para diretoria e liderança. E pros times mais técnicos.
7:48
E agora a gente entra no momento onde a gente entra na verdade,
7:52
num pós conhecimento. Então, dado conhecimento de todo
7:56
potencial, dado o entendimento do ferramental que a gente tem
7:59
nas nossas mãos, dado os desafios que a gente tem, quem
8:01
são as pessoas que a gente tem que ter aqui, como é que o nosso
8:04
modelo operacional tem que evoluir, né?
8:05
Então quando eu falo de modelo operacional, são processos e
8:08
pessoas, né? Dada a tecnologia que estaria à
8:11
disposição, então junto esse tripé aí do modelo e aí vai
8:14
variar de área para área, gente, então quanto mais uma.
8:17
Olha, é um caso caso de uso e adoção estiverem avançados, mais
8:20
é gritante a necessidade de se mudar, se revisar papéis, né?
8:25
Skills ali das pessoas. Então pra falar por exemplo, de
8:27
dentro da tecnologia, né? A gente é adotou alguns agentes
8:31
GAE dentro do nosso processo de desenvolvimento de software,
8:34
então isso nos obrigou a repensar como a gente estava
8:37
trabalhando. EAA gente está nesse nesse
8:39
momento, né, revisando o perfil de pessoas que estão aqui
8:42
dentro, então você passa a ter você não tem mais ali o cara que
8:45
estava fazendo a gestão das. Demandas e priorização em si.
8:48
E você tem ali uma pessoa que, na verdade está curando ali o
8:51
agente, o cara que é responsável pelo conhecimento daquele
8:54
agente, por por falar se aquele agente está funcionando bem ou
8:56
não e por dar manutenção nele, né?
8:59
E se a gente pensar que um agente é igual um ser humano, a
9:01
gente cria ali aquele bebezinho, né?
9:03
Que coloque ele na rua com o conhecimento específico, com
9:07
ferramentas na mão, específica para fazer coisas ao longo do
9:10
tempo, ele vai aumentando o conhecimento dele, ele vai sendo
9:13
possível fazer outras coisas, então vai necessitando outras
9:15
ferramentas. EE, por mais paradoxal que seja,
9:18
é um trabalho de criar limites, de ter segurança, de ter guard
9:21
rail, de ter visão muito clara de identidade e
9:24
permissionamento, de garantir que os dados estão sendo
9:26
tratados ali. Estão voltando para o
9:28
conhecimento, né? Empresa, né?
9:30
Então, dentro ali daquela, daquela daquela base de
9:32
conhecimento da empresa, então não é o que que a gente tem
9:35
visto. É claro que algumas atividades
9:38
vão desaparecer e eventualmente, se não tem novos negócios ou
9:43
espaço, não tem, né? Não vai ser o mesmo número de
9:46
pessoas. A gente realmente precisa de
9:47
menos pessoas para fazer essas novas atividades, mas a gente
9:50
tem outros cargos, a gente tem outro tipo de demanda e aí se
9:53
algum tempo atrás as pessoas falavam, olha, qualquer um pode
9:55
programar, faz, né? Usa ali uma ferramenta de novo.
9:59
Code ou code? Agora, qual que era um programa?
10:01
Então nesse momento agora que AIA programa que AI resolve
10:05
isso? A gente tem que ter pessoas que
10:06
são super sêniores, que tem visão sistêmica, que conseguem
10:09
conversar com a área de negócio, entender o processo de traduzir
10:11
aquilo tecnicamente, né, de uma forma mais rápida, que consigam
10:15
criticar se aquilo ali está fazendo sentido ou não.
10:17
Então a gente está mudando ali é a necessidade do perfil de
10:21
pessoas, porque não tem mais nada simples pra ser resolvido,
10:24
a coisa simples de resolver, né? E a generativa?
10:27
Né? Com todas as features dela está
10:29
resolvendo. Então, quem que são as pessoas
10:31
novas que a gente precisa ter? Como é que os outros 2 pontas do
10:34
tripé vão funcionar, que são as pessoas EE os nossos processos?
10:38
Então a gente vem trabalhando muito nisso.
10:40
São muito mais as competências, né?
10:41
De de comportamento humanas e sistêmicas.
10:43
Igual igual você disse, né? Porque o técnico, ele vai estar,
10:46
digamos assim, mais acessível a todo mundo, né?
10:47
Essa Barreira. Caiu é ainda.
10:49
Tem a sistêmica, né? Ainda tem a sistêmica de
10:52
conhecer da arquitetura, de entender a integração, de
10:55
entender melhores caminhos. E de avaliar se aquilo faz
10:57
sentido. Mas as competências que a gente
11:00
chama de soft skills são fundamentais.
11:02
Então a gente está num programa, por exemplo, para liderança,
11:04
justamente para liderança, entender o quanto ela é
11:08
responsável por engajar o time dela e transformar aquilo ali.
11:11
Então, tem um papel de liderança ali que é muito forte e a gente
11:14
vai avançando por uma empresa. Como eu já disse, a gente é uma
11:16
empresa que tem muito pouca hierarquia.
11:18
A gente vai avançando por um momento que lá na frente eu vejo
11:21
uma empresa com muito menos ainda hierarquia, uma empresa,
11:24
né, onde a gente tem realmente ali os indidos.
11:26
Indivíduos que conseguem resolver as demandas, os
11:29
problemas, o que chega de forma muito autônoma, né?
11:32
E alinhada a estratégia, então, inclusive, é muito diferente do
11:35
que a gente falava de Squad, de ágil, né, e et cetera.
11:37
A gente está falando aqui de indivíduos que conseguem
11:40
resolver. Ali é um problema, né, sozinhos,
11:42
uma grande parte dele. Então isso é que é remodelar a
11:45
empresa mesmo, sabe? E possivelmente com limites
11:47
muito bem menos rígidos entre as funções, né?
11:50
Acho que antes a gente tinha tudo muito, muito bem
11:52
delimitado, né? Fulano faz isso, ciclano faz
11:54
aquilo. Hoje, são conjuntos de
11:56
competências e skills que vão se fundindo aí para resolver
12:01
problema, né, no fim do dia? Ô Pedro, pensa bem, se a gente
12:04
tem, sei lá, tem um projeto para resolver, né?
12:06
Tem 111 projeto para resolver específico.
12:09
Eu sou um especialista aqui num sistema de RP, mas eu com a com
12:13
o suporte da EAE, hoje consigo desenvolver ali, definir uma
12:16
arquitetura macro pensando em integração, pensando em outros
12:20
sistemas também, mesmo sem ser especialista neles.
12:22
Algo que antes eu IA ter que envolver arquiteto Oo.
12:25
OA pessoa do outro time discutir.
12:27
Então o cara ali consegue modelar para avançar até
12:30
determinado tempo. Isso traz muito mais agilidade e
12:32
isso incentiva a pessoa também, porque ela ela vai se sentindo
12:36
mais poderosa nesse sentido, sabe?
12:38
Mais autônoma. Ela se apropria de, de de fato,
12:40
do problema, né? Não de pedaços do problema,
12:42
porque ela tem. Essa capacidade?
12:44
De influenciar no resultado como um todo.
12:46
Eu gostei muito da sua analogia aí com relação AA criança, né?
12:49
É a primeira vez que eu escutei. Ela representa muito o momento
12:51
de vida que eu que eu tenho, né? O Pedro saber que eu tenho uma
12:53
fininha de 3 anos e você de. Dizendo aí conseguir capturar
12:57
bem, como é que como é que essa analogia representa o mesmo
13:00
momento que a gente vive dentro de IA, né?
13:01
Tipo, como é que é importante a gente criar, né, essas
13:03
Barreiras, Fronteiras, mas entendendo que ali vai ter um
13:06
ciclo de aprendizado, de né, de treinamento, de acompanhamento
13:09
com limites claros, valores bem estabelecidos.
13:11
Acho que essa essa sua analogia foi bem simples e bem, bem
13:14
interessante. Tem um ponto OA Ana que eu
13:16
queria compartilhar contigo e também e ver se isso é 111
13:20
realidade ou talvez algo que vocês, né, na Tim também
13:22
enxergam como como sendo de verdade a gente.
13:25
E também percebeu que num determinado momento do tempo, o
13:27
tema agilidade Squad e a forma como as empresas de certa forma
13:31
traziam se para o mercado, acabou fazendo com que a
13:35
realidade sobre esse conceito, né?
13:37
Sobre essa forma de atuar, que também tem essa perspetiva de
13:39
estar alinhado ao aos objetivos de negócio, de ter ali a
13:43
colaboração, ter toda essa corresponsabilidade também
13:47
multidisciplinaridade, né? Dentro de um determinado
13:49
problema, isso tudo se perdeu, né?
13:51
Virou algo muito mais. Commodity muito mais comercial,
13:54
muito mais talvez de posicionamento das empresas de
13:57
tecnologia como um todo. Só que quando a gente olha agora
14:00
pra EAO quanto que ela está de fato influenciando as nossas
14:03
vidas, né, profissionais, principalmente, a gente tem aqui
14:06
11 entendimento de que ela de fato está trazendo à tona o que
14:10
seria a agilidade de de verdade, né?
14:12
Porque ela nos ajuda a remover alguns impedimentos e fazer com
14:15
que os ciclos de fato sejam encurtados.
14:18
Que a gente tenha respostas rápidas, sem grandes
14:21
investimentos que a gente tem de fato igual você disse aí também
14:23
na sua fala, essa é a capacidade, né?
14:25
De resolver Oo problema como um todo, né?
14:27
O quanto isso para vocês também se tornou uma realidade?
14:30
Faz sentido. Isso que a gente tem observado
14:32
aqui é, qual que é a sua opinião?
14:34
Ramon, eu acho que faz total sentido isso que você falou.
14:36
É hoje cedo mesmo. A gente estava discutindo isso
14:38
aqui, numa conversa de projeto. Os times estavam acostumados a
14:42
trabalhar com o Squad, com os ritos do Squad, Daily, o Weekly.
14:46
Pensar na no brainstorming, né? Vamos?
14:48
Fazer um Discovery etcétera. Agora a coisa mudou.
14:51
Eu tenho falado muito com o time.
14:52
A gente tem que aprender a trabalhar de forma ágil, né?
14:55
No, no cerne da palavra ali, com todas as ferramentas que
14:58
chegaram, então como que a gente se adapta a isso?
15:01
Porque se eu tenho ali um briefing mínimo que aí a gente
15:04
consegue me gerar um Business ou portunity Canvas, um genoma da
15:07
demanda, deixa a coisa toda preparada para uma especificação
15:11
aparecer simples e daqui a pouco codar 100% com aquela
15:15
especificação, tendo uma pessoa só para revisar então a as daes.
15:19
Com aqueles ritos ali que existiam, não fazem tanto
15:21
sentido mais, né? As daes, as OEA, gente tem que é
15:25
discutir outros pontos. Então acho que muito sair do
15:27
modelo de entrega, que eu acho que Oo ágio tinha um modelo de
15:30
entrega para ir para o modelo de agilidade para resolução, para
15:33
valor mesmo, então a gente tava mais preocupado em entregar
15:37
feature em algum momento atrás do que.
15:40
Resolver o tema da da maneira certa e agora a gente consegue
15:43
muito rápido resolver o tema da maneira certa.
15:45
Então acho que tem que ter uma abertura mental para isso.
15:48
Não é simples, porque é uma mudança na forma de trabalho.
15:51
E tem uma coisa que eu acho que é super trançoeira, que é a
15:53
experiência, quando a pessoa experiente é mais trançoeira
15:56
ainda. Essa história que ele fala não,
15:58
cara, eu sempre fiz assim, super deu certo, né?
16:00
Eu sou melhor entregador aqui de projetos, vai funcionar desse
16:03
jeito? E a coisa está transformando,
16:05
então tem que ter, eu falo até a humildade mesmo, EAO, super
16:09
autocrítico a gente mineiro tem isso pra caramba, eu acho de
16:12
falar, cara, não, então eu tenho que fazer essa coisa melhor, não
16:14
está muito bom, tem uma forma melhor de eu fazer isso aqui,
16:17
entendeu? Então é, é chegar todo dia e
16:18
pensar, como que eu, como que eu faria isso, sabendo que nem toda
16:21
iaia aqui esqueci o que eu fiz. Então acreditar no processo
16:25
mesmo, sabe, porque é muito transformador.
16:27
É difícil falar, cara. Passa a ser um projeto muito
16:30
técnico, que é o seguinte, tá, você quer resolver o quê?
16:33
Então, o que que você recebe de input para resolver essa
16:35
questão? E o que você espera que saia?
16:38
A mágica vai acontecer ali com a iai.
16:40
Então é, é realmente. É realmente impressionante.
16:43
E aí acho que você tem total sentido quando você fala que é
16:47
caiu por ter essa questão do Squad, da agilidade, como era
16:50
antes. E agora a gente vem para um
16:51
conceito de ser ágil de verdade, no sentido de entregar mais
16:55
rápido valor de fato de forma consistente.
16:58
Então acho que é uma das coisas que os executivos gostam muito
17:01
também, porque a agilidade lá atrás trazia uma insegurança em
17:04
relação AO quê e quando. Incertezas, né?
17:07
É, e, de certa forma, como virou uma commodity de um mercado, né?
17:10
É, criaram se. Soluções muito claras, né?
17:13
E, naturalmente, os executivos percebiam isso no dia a dia, né?
17:16
Então é algo que que realmente. É, não dá pra usar o processo
17:20
pra né, pra mascarar o processo. E agora a gente tem a
17:23
oportunidade de usar isso de verdade, né?
17:25
Nós, como executivos de tecnologia, temos um temos tudo
17:28
em mãos, né? Desapegar de framework, né?
17:30
Na verdade, Oo ágio a essência sempre foi sobre entregar valor
17:34
mais rápido. Aprender mais rápido, né?
17:36
Não necessariamente você apegar um framework como scrone, né?
17:39
Que é o que você citou aí. É e sair adotando a risca.
17:42
Exatamente o by the booking, né? Agora, uma coisa que você falou,
17:45
interessante. Aí também a Ana assim, a gente
17:47
vê muitas empresas, organizações e departamentos assim, 100, 500
17:51
pessoas sofrendo muito para trazer AEA para o jogo, né?
17:55
Do jeito certo. Aí você falou, né, de trazer a
17:58
liderança, né? De e de treinar todo mundo, né?
18:00
Do estagiário até OCEOEE aí a gente está falando de uma
18:03
estrutura de 10000 pessoas, né? Essa experiência está sendo
18:06
positiva, a aceitação está sendo legal, aqueles ruídos que.
18:09
Tinham a experiência. Está sendo super positiva, a
18:12
gente falou disso no nosso mesmo meeting nessa semana.
18:15
A experiência está sendo super positiva.
18:17
A gente tem um engajamento muito alto, né?
18:19
A gente tem um NPS dos treinamentos de IA, é altíssimo.
18:22
A gente colocou IA em tudo aqui está na pesquisa de clima, está
18:25
no senso de diversidade da. Presa em tudo.
18:28
Se a gente entrar num banheiro, vai ter um adesivo de AI lá, a
18:30
gente criou um ícone. Está na pauta de tudo aqui.
18:33
Então, a nossa gestão de performance, o nosso programa de
18:36
BPR é a pesquisa de clima, como eu falei, o censo tudo.
18:40
A gente criou um canal interno pra falar de AI, AI, né.
18:44
A gente tá investindo num acessimento pra entender como é
18:47
que cada um tá e como que a gente, né?
18:50
Agora faz o treinamento específico pros grupos que são
18:53
diferenciados. Então tá sendo super bem aceito,
18:56
tá mudando, né? AA estrutura da nossa empresa a
18:59
gente teve um delayer porte na empresa, a gente tende a ter
19:03
mudanças de papéis mesmo. Acho que algumas estruturas
19:07
tendem a se mesclar, e é algo que acho que tá todo mundo.
19:10
A gente tá compartilhando muita história ali dentro de casa, né?
19:14
Então não é uma surpresa, não é uma conversa velada para
19:17
ninguém, tá todo mundo participando ativamente disso e
19:21
quando você dá a ferramenta, tem coisas incríveis, entendeu?
19:23
Tem pessoas, tem exemplos assim de algumas áreas, tem pessoas
19:27
criando coisas super bacanas, né, trazendo uma agilidade ali,
19:30
não só uma produtividade pessoal, mas para o
19:32
departamento. Então esse tipo de gente vai
19:34
aparecer, que às vezes antes fica.
19:36
Estava um pouco pouco abafado ali pelas próprias hierarquias.
19:40
Legal, interessante. Tem, tem um, tem um outro, né?
19:43
Olhar, digamos assim, para para esse movimento de transformação
19:46
que vocês, né, estão vivendo aí, que naturalmente todo mundo está
19:49
vivendo, todo mundo está aprendendo.
19:50
Eu acho que isso é um é. Um ponto incomum é que é com
19:52
relação à dificuldade que algumas empresas têm com relação
19:56
a aprovar o retorno do investimento em em soluções de
20:00
ar, né? A gente observa que isso é uma
20:02
dificuldade de de outros pares, digamos assim, de, de, de
20:05
liderança, de tecnologia no mercado e até consultando, né?
20:09
Garkner, marquense e Bentes são são, né, consultorias de
20:13
estratégias que a gente se. Acompanha e inspira bastante.
20:16
A gente observa que eles trazem também uma preocupação de OK, aí
20:20
há, num primeiro momento, já se provou numa perspetiva de você
20:23
conseguir ter ganhos de produtividades pessoais, mas
20:26
grande parte das organizações ainda não materializaram isso em
20:30
valor para o negócio, né? Em otimizar e melhorar algum
20:33
indicador. Do próprio negócio.
20:35
Como é que, de certa forma, vocês estão conduzindo esse
20:37
tipo, né? De análise dentro do comitê, se
20:40
já tem algum experimento, alguma coisa que você possa
20:42
compartilhar, porque eu acho que é é do interesse de todo mundo
20:44
também aprender. Eu separaria aqui, assim como
20:47
surge um caso de uso, tem que ter indicador associado.
20:50
Se não vai pra frente, então tem que ter um Business case.
20:53
Então ali, com o comitê, a coisa é muito material tangível de
20:57
eficiência, de geração de receita, de eventual redução de
21:01
head counting. Se é isso, então tem um
21:02
compromisso. Né?
21:04
De fato, ali é acompanhado isso e ajustado qualquer parâmetro.
21:08
Quando a gente fala aí de produtividade, por exemplo, com
21:11
toda a nossa plataforma do m 365 dentro de casa, o piloto e né,
21:15
os agentes pré definidos, a gente vê claramente um ganho de
21:19
produtividade dos times. E a gente tá começando a
21:22
mensurar isso agora, porque é uma coisa é, tá dentro de uma
21:26
área de um b To Be, você conseguir tratar um lead mais
21:29
rápido. Né, dentro de uma área de
21:31
tecnologia, você resolver é reduzir o seu tempo de briefing,
21:34
o tempo de análise para e macro valoração para chegar, né?
21:38
Já com uma proposta para área de negócio.
21:40
Então, cada cada processo de negócio, a gente está definindo
21:43
ali como que a gente consegue medir, né?
21:45
Porque trazer o ganho ali material para a empresa, toda
21:48
desta produtividade ali, eventualmente vai ser, Ah, como
21:51
a gente teve o delayre, né? Continuamos entregando mais e
21:55
melhor, mesmo sem alguns níveis hierárquicos, foram cortados a
21:59
gente. Deu 11 congelada.
22:02
Em algum momento falar da tecnologia de contratação para
22:04
certas áreas, porque são áreas que são muito, né, muito EI,
22:08
intensive. Então naquela área, a pessoa
22:10
para trazer alguém, ela tem que provar por que que ela não pode
22:12
fazer como EI. Então, no final das contas,
22:14
gente, é uma disciplina muito forte e parte da liderança, se a
22:18
liderança não tiver essa disciplina.
22:20
Descamba não vai conseguir mostrar valor.
22:22
E como a gente tem um compartilhamento de resultado,
22:25
tem as reuniões mensais e tal, e aí começa a mostrar uma área que
22:28
traz mais, traz mais valor que a outra e aquilo gera um atrito
22:31
que eu chamo de um atrito positivo dentro da empresa, né,
22:33
que é você falar, cara, se eu tenho a possibilidade de
22:36
trabalhar diferente, por que que eu não estou trabalhando, né?
22:38
Então a gente está conduzindo mais nesse sentido.
22:41
Então, para fechar, o tema do Business case é, a gente
22:43
consegue medir valor muito claro.
22:45
Dos nossos casos de uso pré definidos de atendimento, rede
22:49
liga, UTI, que a gente está medindo desde o início, quando a
22:51
gente fala da produtividade geral, a gente hoje ainda está
22:54
acompanhando os indicadores e precisa começar AA entender o
22:59
que que isso significa no dia a dia, né?
23:00
Que vai ser um trabalho ali bastante forte com a liderança.
23:04
Legal ótima dica aí para as lideranças que estão nos
23:06
ouvindo. Já sabe o que tem que fazer?
23:08
Ah, Ana, eu queria mover a conversa aqui para um próximo
23:11
bloco. Recentemente você publicou um
23:13
artigo aí na MIT slow management review do Brasil, eu vou citar
23:18
aqui, tá, que é a camada que não se copia e você propõe um dilema
23:22
clássico lá do build orbye, né? Que na verdade a sua proposta é
23:27
justamente que o build orbye perdeu um pouco de espaço para
23:29
uma nova pergunta, que é, o que possuir, né?
23:31
Aí eu queria que você comentasse um pouco o que que te motivou a
23:34
escrever isso agora. E até, né?
23:36
Dentro do artigo a gente cita lá uma você cita lá 11 fala do do
23:41
CEO da Microsoft, que provocou um certo ruído no mercado, né?
23:44
Que ele ele comenta que que as aplicações de negócios elas
23:48
podem simplesmente deixar de existir na era dos agentes, né?
23:51
Imagino que isso tenha motivado um pouco seu discurso aí, mas
23:54
comenta um pouco pra gente o que que o que que foi a sua
23:56
motivação por trás desse artigo, que é um tema super legal?
23:58
A vida do CIO ali, a gente tem uma série de desafios aí.
24:01
Gestão de fazer mais com menos, né?
24:03
Se a gente olha. Depois da do boom ali da cloud,
24:07
a gente tem uma linha de investimento, que é a linha de
24:09
licenças, né? De todas as plataformas SAS que
24:12
a gente roda aqui. E aí quando você vê e AI a gente
24:15
quer chegando, e aí você combinar 345 agentes e ele,
24:19
aqueles agentes ali conseguem resolver o que um mod(1) SAS
24:23
grande mercado resolve. E você começa a se questionar,
24:26
mas eu crio esses agentes aqui, eu vou começar a trabalhar com
24:28
isso. Eu paro de investir nisso,
24:30
inclusive reduzo o meu custo recorrente de licença e, na
24:32
verdade, minha perspectiva não é por aí, porque.
24:35
E no final das contas, se você pensar um pouco, esses modelos
24:38
estão ficando tão comoditizados e a gente consegue ver isso
24:42
através do do ciclo de lançamento, né, que é semanal,
24:45
11 modelo é lançado agora, daqui a 2 semanas ou menos, alguém
24:50
lança um outro modelo que é tão melhor quanto, ou melhor ainda
24:54
em alguns quesitos técnicos ali, do que aquele que tinha sido
24:57
lançado. Então essa camada do modelo, ela
24:59
ela vira muito commodity, né? Então, o que começa a importar?
25:03
No final das contas, são as aplicações que estão aqui em
25:05
cima, que tem que ser bem construídas, né?
25:08
A Infra embaixo, que é a cloud chip, que tem que ser mais
25:11
otimizado possível, isso tudo. A gente tem grandes investidores
25:16
no mercado colocando na frente, né?
25:18
As big techs. E quando a gente olha para o
25:20
nosso contexto, tem sentido eu querer construir essa aplicação?
25:24
Tem sentido eu querer me envolver nisso aqui e investir.
25:28
Nesse momento eu vejo que não, porque se eu tenho uma coisa que
25:30
quem domina essas 3, que a razão tem, são os dados, a experiência
25:33
dos nossos clientes. Então, nesse sentido, a minha
25:36
provocação ali é que eu vejo muito mais valor em se criar, se
25:40
proteger, em se valorizar, estruturar melhor tudo que a
25:43
gente fala. Sobre o conhecimento interno,
25:45
que são os dados dos clientes, a experiência desses clientes e
25:48
tudo que a gente pode trabalhar com isso para criar experiências
25:51
e produtos personalizados, né? A integração dentro do mercado
25:55
para API de dados como New York costumer, sim, swap que resolvem
25:59
temas de crédito, fraude. Então é muito mais trabalhar
26:02
nesse nessa camada e em parceria com as outras do que tentar
26:06
recriar ali algo, porque não é dessa economia.
26:09
Isso não vai, isso vai te trazer uma economia marginal no fundo,
26:12
depois pode te trazer até um custo maior, você tem que ter
26:14
gente pra desenvolver, a gente não fica ali sozinha a história
26:17
da criança, ele tem que ter alguém, ele tem o guardião, se
26:20
ele ficar sozinho, ele vai alucinar rapidamente, 5 anos de
26:23
idade já tá alucinando, entendeu?
26:24
Não pode, então vai ter que ter um guardião, tem que ter um
26:27
tutor, tem que a hora que tá ensinando, que tá trazendo outro
26:30
conhecimento pra fazer ele pensar melhor, entendeu?
26:32
Então no final das contas é trabalhar nisso.
26:35
Sabe trabalhar nessa camada de dados para criar produtos e
26:38
experiências melhores e, obviamente, entendendo o que que
26:41
faz sentido para você nessas 3 outras camadas ali que são de
26:44
aplicação, modelo e Infra, né? Porque de novo, né?
26:47
A gente está aqui resolvendo temas de serviço, varejo,
26:51
grandes consumidores, se a gente estivesse resolvendo temas
26:54
médicos, pesquisa científica. Seria um outro modelo.
26:57
Então, diante disso, o que que faz mais sentido é muito também
27:00
traiçoeiro, querer ir pela melhor solução ou achar que tem
27:03
que ir pela melhor solução. É melhor solução para você, né?
27:05
Para aquele momento, muitas vezes é isso.
27:07
Então tem uma é, vamos dizer assim, a gente não pode ter
27:10
vaidade, técnica, a gente tem que ver o que que é melhor
27:12
realmente pra empresa e pra aquele contexto, e muitas vezes,
27:16
modelos simples. Resolvem 95% das demandas.
27:19
Verdade, é muito importante. Então assim, eu vejo isso de
27:22
forma muito clara e AI determinística resolve muito,
27:26
muito, muito um grande percentual das demandas.
27:28
Então o risoning ali pesado é bem específico, sabe?
27:32
Então aqui é, é, é o papel do CIO, é de trazer a novidade.
27:37
Mostrar o que que tem sentido, o que que não tem, porque as
27:39
pessoas querem saber. Não adianta falar, Ah, não, não
27:41
vamos falar disso, tem que falar e tem que deixar de forma clara
27:43
porque que pra gente não faz sentido ou porque que é pra
27:45
gente faz sentido. E seguir em frente com a
27:47
estratégia, ajustando o rumo, né?
27:49
A hora que que couber ajustar ou que né for mandatório ajustar,
27:53
muitas vezes a gente está lá desenvolvendo algumas coisas.
27:55
De repente chega um esteque do mercado pronto com os agentes
27:58
ali que fazem aquilo. Acontece, então, assim, pelo
28:01
menos o aprendizado. A gente chega.
28:02
Eu falo, gente, o aprendizado a gente chega.
28:04
Agora vamos tomar. Mas está angustiante, viu?
28:06
É angustiante. E teve uma, né?
28:08
Oo que causou um certo ruído Na Na fala do do senhor da
28:12
Microsoft lá ONA dela que ficou parecendo que ele diria que o
28:15
sars IA morrer, né? Não foi exatamente isso que ele
28:17
quis dizer, mas teve um analista do Gartner numa outra numa outra
28:21
publicação do Gartner, que ele chegou AA publicar uma parada
28:24
mais tensa assim que ele até chamou de sars pocalipse.
28:28
É tipo assim, o mercado reage dessa forma, né?
28:30
É uma loucura. E que.
28:31
Eu acho que não é. Você acha assim, construir os
28:34
agentes para trabalhar com uma estrutura que, por exemplo, um
28:37
SAP já pensou de uma forma muito estruturada, ou um CRM da
28:42
Salesforce também, ou Microsoft da anemex já estruturou?
28:46
Não é ali que você vai ter um ganho.
28:48
Porque esses caras também vão estar colocando agentes e vão
28:51
ser novas versões de SAS, vão ser aplicações argenticas ali
28:54
também. Eles também.
28:55
Eles querem otimizar. O SAS também vai evoluir.
28:58
É até pelo nível de experiência deles, né?
29:00
Para eles, faz muito mais sentido, digamos assim, acelerar
29:02
essa transformação com o capital que eles têm de investimento do
29:05
que todas as empresas tentarem fazer.
29:07
Algo que eles já estavam fazendo, de certa forma, estão
29:09
olhando para. Essa e o que a gente sabe,
29:10
gente, que custa dinheiro, né, amor?
29:12
Gente, treinamento é isso, né? Então custa dinheiro, tem um
29:16
investimento forte ali. Eu.
29:17
Acho que eu tendo, concordo. Fortemente com essa expressão.
29:19
Assim ele não morre nem vai morrer, mas fica sobre fica
29:22
muito mais evidente. E sobre a ótica de onde ele tem
29:25
mais valor, né? Acho que essa.
29:27
Com certeza esse. Pensamento crítico aí que eu
29:28
acho que é o resumo maior do seu texto aí, né, que é avaliar
29:31
essas 3 camadas, né? O que que a gente precisa ter, o
29:34
que precisa comprar? E até queria que você comentasse
29:36
um pouco também sobre no seu texto.
29:38
Você fala, né, um pouco do que você trouxe aí sobre as 3
29:41
camadas, né? A base, o núcleo, plataformas e
29:44
a camada estratégica, que é onde a vantagem competitiva se
29:47
sustenta, né? A camada que não se copia.
29:48
Que é o título do texto aí, né? Aquilo que é o seu diferencial
29:51
tá nessa camada. Mas eu queria que você
29:53
comentasse um pouco do papel da base até no na história da Tim,
29:56
que foi, se não me engano, a Tim foi a primeira operadora do
30:00
Brasil a migrar 5% data centers pra nuvem, né?
30:03
Tá correto essa minha informação?
30:05
Correto. Então, até queria que você
30:06
comentasse um pouco como que é essa base tecnológica, né, esse
30:09
avanço, né? Mais rápido aí.
30:11
Abrir o caminho pros projetos de a hoje já sob a ótica dessa
30:15
camada aí que a gente comentou, que é que é a base, né?
30:17
Segurança, nuvem, conformidade, que não é onde se gera vantagem,
30:21
né? Mas é onde você perde se você
30:23
não jogar direito. E aonde cria tem aceleradores.
30:26
Esse que é o ponto também, né? Assim, o fato da gente ter ido
30:29
para nuvem, que AEA gente ter um big data bem estabelecido, guard
30:33
rail de segurança bem estabelecidos.
30:35
A gente consegue lançar mão de novidades muito mais rápido, a
30:38
gente consegue testar EE, provar valor muito mais rápido, né?
30:42
Então a gente com os nossos dados, com EPIS que estão sendo
30:46
disponibilizadas agora e agentes que estão sendo, né, agentes
30:50
agente Garden, né? Os agentes pré definidos estão
30:52
sendo disponibilizados. Agora a gente consegue dentro da
30:55
nossa nuvem prototipar, testar e fazer um roll out muito mais
30:59
rápido do que se a gente não tivesse ali.
31:01
Porque aí a gente está falando de ter acesso mesmo, né?
31:03
Acesso AA Fiat. Acesso a bancos de dados novos.
31:08
E aí quando a gente fala, por exemplo, né, de segurança de
31:11
dados, que pra gente é super crítico, a gente tem ferramentas
31:14
hoje dentro das clouds que nos permitem trabalhar isso de uma
31:17
forma muito bem estruturada. Se a gente tivesse que construir
31:20
tudo isso, tem uma curva de. De de aprendizado, de
31:24
conhecimento e de investimento, que é muito alta.
31:26
Então, no final das contas, é a aonde que eu Gero valor para o
31:30
meu negócio? E eu Gero valor para o meu
31:31
negócio, criando serviços, produtos e experiências
31:34
diferenciadas, personalizadas e inovadoras.
31:37
Para fazer isso, eu preciso do quê?
31:39
Eu preciso conhecer minha base de dados e preciso ter um
31:41
ferramental técnico impossibilite.
31:44
A gente está com as maiores do mundo, então esse esse
31:46
ferramental técnico chega. Então o desafio está muito mais
31:49
em a gente saber modelar e o que fazer com ele e como ir a
31:52
mercado com aquilo, né, do que ter o ferramental.
31:55
Tem muita coisa sendo disponibilizada, né?
31:57
Muita coisa. E assim esses grandes provedores
32:00
estão estão colocando no marketplace deles muitas
32:02
soluções de empresas menores também, são mais inchadas e isso
32:06
também é bem interessante para esse ecossistema todo de de e
32:09
AI, né? Lá atrás eu pensei, cara, como é
32:11
que uma startup vai sobreviver? Agora vai, né?
32:14
Né? Porque o se é um produto bom, a
32:16
big tech coloca no marketplace dela.
32:18
Ela não vai inventar uma coisa, já é um produto bom.
32:21
Então estou vendo uma dinâmica, pelo menos até agora, muito,
32:23
muito interessante aí em cima disso.
32:25
É na sua fala? Tem alguns elementos que são bem
32:27
interessantes, né? Que é?
32:29
Primeiro, a importância de ter uma fundação tecnológica bem,
32:33
bem pronta, digamos assim, pra você, né?
32:35
Navegar dentro dessas transformações todas, sejam elas
32:38
digitais ou sejam elas, né, alinhadas aí ao mundo da IA.
32:42
E a gente sabe, né, que nem todas as empresas, né?
32:45
Estão nesse momento, né, de ter toda a sua fundação modernizada
32:48
em cloud e esse é um grande desafio.
32:50
E se você não olhar para isso, né, com a devida atenção, acaba
32:53
que é sendo puxado pelo Business, sendo puxado pelo
32:56
mercado a nível de implementação de casos de uso em algum
32:59
momento. Vai esbarrar, digamos assim,
33:01
numa restrição habilitadora muito forte.
33:03
Isso pode te travar dentro do mercado, dentro de uma
33:06
estratégia, né? E de fato, as coisas estão
33:08
acontecendo muito rápido, né, o que a gente acaba acaba
33:10
observando aqui e um outro ponto legal que assim, né, assim
33:13
tedizendo o meu entendimento também, né?
33:15
Ô, ô Ana, é que é o ecossistema, né?
33:18
Cada vez mais a gente precisa trabalhar em parceria,
33:21
desenvolver coisas, é entre empresas, entre pessoas, porque.
33:26
A Barreira técnica ela não, não existe mais, né?
33:28
Ela está acessível para todo mundo.
33:30
O que antes uma startup precisaria de um investimento,
33:33
né? Muito é relevante.
33:35
Hoje. Talvez com 1/3 desse
33:36
investimento ela consiga. Fazer o mesmo trabalho até
33:39
menos. Então AAO mercado em si tá
33:42
borbulhando, né? Digão, tá tudo acontecendo muito
33:44
rápido e tem muita oportunidade EE se conectar, né?
33:47
Criar esse ecossistema é bem interessante.
33:49
Muito, até porque você junta junta o que é o que é forte de
33:52
cada pedaço, né, gente? O não tem esse dinheiro também
33:55
no mercado mais, né? É, o cliente quer cada vez mais
33:57
por menos, ele quer cada vez mais economia e ele quer tempo.
34:01
Então assim, eu falo muito de competição, sabe a gente quando
34:05
fez a migração para a nuvem? É a Microsoft e a Oracle, que
34:08
são 2 competidoras Fortes, se uniram para fazer uma proposta
34:12
única e foi matadoras. Ganharam.
34:14
Então assim, é uma estratégia de negócio mesmo?
34:17
Eu não vejo. Não vejo uma outra forma de de
34:20
atuar, sabe? Então vocês têm um ecossistema
34:23
plural mesmo, né? Parceria com batecs também,
34:25
desenvolvedores próprios, também startups.
34:28
O desenvolvedor próprio, ele é menor para a gente.
34:31
Assim, eu acho que dentro de tudo que a gente faz, tem
34:33
sentido a gente ter na parte de dados, canal digital e ofertas
34:38
assim, que são estratégicos. A gente tem algumas pessoas
34:41
internas que consigam acelerar ali o que é mais commodities,
34:44
sabe, né, que são os processos core, que não mudam mediação.
34:48
Faturamento, contabilidade, isso é nesse momento?
34:52
É. É muito em cima de fábricas, de
34:54
software, de parceiros que que desenvolvem isso ali com a
34:57
gente. Legal, Amanda, e olhando para os
35:00
próximos anos aí. O que que você vê como próximo
35:03
grande Salto aí de ar ou grande desafio aí, especialmente para o
35:06
setor de telecom aí? E até vou até agregando aqui um
35:09
pouquinho Na Na, no, no ponto do Pedro, tem algum assunto que
35:12
está te deixando inquieta, curiosa, e que você vê as
35:15
pessoas pouco dando um olhar ou atenção e que que seria
35:17
interessante a gente colocar em pauta também?
35:19
Eu acho assim, vou falar, então vou começar pela segunda.
35:22
Um assunto que eu acho que tem pouca pessoa falando, porque
35:24
também é um assunto nada sexy, é a história do finops e a
35:27
história da estratégia de de como que você vai gerenciar seu
35:30
Economics, né? O Pedro vai concordar 1000% com
35:33
você, viu porque? O Pedro ele está.
35:34
Nessa pegada de finópolis em uns anos?
35:36
Tem alguns anos que eu tenho que.
35:37
Trazer essa foto mais? Não tem jeito da gente avançar
35:40
sem pensar nisso. Sei que não é sexy, não sei, sei
35:43
que é um assunto chato. É muito mais legal a gente falar
35:46
do da parte técnica. Mas, cara, se a gente não
35:48
começar a tratar, entender um pouco essa economia de tokens,
35:50
né? Conseguir traduzir.
35:52
Isso dentro de casa, numa visão mais simples, né?
35:54
Porque a gente tem que traduzir essa história para o time do
35:57
financeiro, numa visão mais simples.
35:59
E se a gente não começar para cada caso de uso, entender o que
36:02
que escala e como que aquilo ali pode, né?
36:04
O que que ali dentro, se ficar exponencial, pode aumentar teu
36:07
custo, não, onde você tem que atuar vai explodir, então seu
36:10
Business case vai vai estourar rapidamente.
36:13
E aí a hora que tiver todo mundo usando, né?
36:14
Parar vários agentes que estão ali, autônomos, programando, vai
36:17
ser muito mais difícil do que para pessoas.
36:19
Então aqui é um pensamento para mim, a estratégia.
36:22
Técnica tem que ir muito junto da da estratégia, do financeiro,
36:26
Economics muito que isso não não faz sentido, né?
36:29
Surgiu recente, né, o tokenomics?
36:31
É exatamente, é isso. EE até entender, né?
36:34
Nessa economia de tokens, o que que, como que a gente traduz o
36:37
que que faz sentido, como que a gente remodela o negócio,
36:41
remodela o nosso orçamento, é é algo que é muito novo.
36:44
Eu acho que a gente está falando pouco e isso me deixa um pouco
36:47
inquieta, sabe? Assim, é algo que a gente tem
36:49
trabalhado muito ali, mas as pessoas todas.
36:52
Inclusive nas big techs estão começando AA discutir e tentar
36:55
entender isso melhor. Agora, em relação ao futuro, é
36:58
muito especulativo. Eu posso especular que eu acho
37:01
que a gente vai ter uma transformação em algumas áreas
37:04
ali, como tecnologia, atendimento ao cliente, geração
37:08
de mídia, tudo isso. Acho que a gente vai vai ter um
37:10
impacto, atividade de backoffice, processos de
37:13
manutenção, acho que a gente vai ter um impacto muito grande.
37:17
Daí a generativa de tudo que está surgindo com ela, quando a
37:20
gente fala de AI, eu. De robô, a gente fala agora de
37:24
uma possibilidade mais incrível ainda.
37:27
Então quem tem vantagem competitiva, né?
37:29
No mercado também. Com isso, a parte toda de
37:32
produção, de, né, de de fábrica, vamos dizer assim, com e AI vai
37:36
ter uma vantagem gigantesca. E se a gente olha aí, né, para o
37:39
para o mercado mundial. A gente vê isso que aconteceu no
37:42
mercado dos carros, né? A gente vê isso ali em outros
37:44
mercados e com OEA em cima do mercado desse vai ser mais
37:49
exponencial ainda. Acho que a gente tem uma
37:51
tendência, é uma tendência talvez em alguns alguns
37:54
monopólios aí pra algumas frentes, não sei.
37:57
Eu vejo a China muito forte, potência total.
38:01
Na minha, na minha visão pessoal, tá, gente, é, acho uma
38:04
potência total. Tanto é que tá vindo agora com a
38:07
história do open source. É AI pra todo mundo, porque essa
38:10
é a camada que vai ter todo mundo igual.
38:12
Vai ser diferente. Quem consegue pegar isso e fazer
38:15
um produto melhor? E fazer algo melhor.
38:17
Então, se você tem uma capacidade produtiva de país
38:19
igual, eles têm Dark, febre que, et cetera, putz, aquele bando de
38:23
um robô tal com e AI a coisa tem de explodir.
38:25
Então eu acho pra minha especulação é que alguns
38:27
mercados a gente vai ter isso muito forte, ao mesmo tempo que
38:30
eu acho que o ser humano vai cada vez mais querer interações
38:34
humanas, humanizadas coisas que levem AA valores, né, do passado
38:40
dele. Assim, eu acho que tem uma
38:42
tendência essa no comportamento pode ser de uma não muita
38:44
tecnologia, mas com com uma coisa.
38:46
São mais mais humanizada, legal. Eu estou feliz, eu gostei por
38:50
mim, a gente pode fechar por aqui.
38:52
Ah, eu adorei o papo, gente, ó Ramon, você que está com com uma
38:55
menininha aí de 3 anos ou muita coisa para pensar?
38:58
Nossa, foi foi ótimo assim, eu gostei demais da analogia.
39:02
Ele vai olhar para ela agora, vai fazer o paralelo com os
39:04
agentes. Vou pensar em todos os guard
39:05
reios que eu já. Defini, já começa a pensar nos
39:08
guard, reios aí. Alguns eu acho que eu já falei
39:10
com ela, outros ainda não, sabe? Vai?
39:12
Ter que falar o resto da vida porque o agencio alucina,
39:15
entendeu? Se deixar um pouco alucina.
39:17
Chega um input. Ele acha que aquilo seu não está
39:19
certo? Com certeza, mas muito bom,
39:21
gente, obrigada. Adorei o papo.
39:23
Obrigada pelo convite. Por compartilhar aí sua
39:25
experiências, experiências da Tim foi muito legal.
39:27
Eu sempre é um case que que chama muita atenção, né?
39:31
AA Tim tem 11, história muito grande, propriedade intelectual,
39:34
né? Enfim, eu acho que foi muito
39:35
legal, muito rico você compartilhar isso aqui com a
39:37
gente. Ramon, obrigado por.
39:39
Compartilhar a bancada aqui hoje comigo também.
39:41
E a gente fica devendo Pra Ela um pão de queijo, né?
39:42
Um pão de queijo? Gente, um pão de queijo, por
39:44
favor? Faltou um pão de queijo?
39:46
Né? Exatamente.
39:47
Combinado. Combinado, pessoal.
39:49
Obrigada, viu? Obrigada.
39:50
Hoje, viu, pessoal? Esse foi mais um episódio da
39:53
agilista. Se esse papo te gerou algum
39:55
insight, avalie Oo podcast aí na sua plataforma favorita, comenta
39:58
no Spotify, siga a gente no LinkedIn e pode seguir a onna
40:01
também, a onna matar com 2 TSE. É isso até o próximo episódio,
40:05
pessoal.