Azure AI Foundry Threads：AIを企業で使える状態にする方法（AI吹き替え）

M365.FM – Microsoft 365・Copilot・AI ポッドキャスト（日本語） · Oct 28, 2026 · 13m · transcript

企業でAIを活用するには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測しにくいAIを、統制が取れ監査可能なシステムへと変える仕組みを解説します。このエピソードで学べること：

Foundry エージェントを構成する3つの要素：モデル（頭脳）、指示（ミッション命令）、そして Code Interpreter や SharePoint・MCP コネクタなどのツール

Foundry カタログで GPT-4、Mistral、DeepSeek などのモデルを柔軟に切り替えられる理由

永続的なログとしてのスレッド：すべてのメッセージ、画像、コードブロックにタイムスタンプとロールが付く

スレッド、ラン、ランステップが、コンプライアンス・監査・デバッグのための完全な監査証跡になる仕組み

この構造がないと起きること：一貫しない結果、証跡の欠如、手探りのデバッグ

AIエージェントを安全かつ監査可能な形で運用したいIT意思決定者、アーキテクト、開発者、コンプライアンス担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶…