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Democracy Now! 2026-09-24 Thursday · El podcast de Jeny Mejía Aguirre

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  Speaker 1: From New York, this is Democracy Now!
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  Speaker 3: Debemos comenzar con acuerdos rígidos que cada miembro puede apoyar,
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  Speaker 3: como un prohibición de usar la AI para hacer armas
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  Speaker 3: biológicas
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  Speaker 2: Hablaremos con un investigador de la AI que ha participado
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  Speaker 2: en las reuniones de la UNED esta semana y con
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  Speaker 2: un experto que ha trabajado con la Unión Africana en
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  Speaker 2: la estrategia de la AI. Entonces,¿ quién está acusando a
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  Speaker 2: Presidente Trump de la AI?¿ Quién está acusando a Presidente
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  Speaker 2: Trump de la AI?
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  Speaker 4: Los Estados Unidos también totalmente rechazan cualquier intento de construir
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  Speaker 4: un esquema global para controlar la inteligencia artificial. Vamos a encargarlo,
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  Speaker 4: no a rellenarlo
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  Speaker 2: Hablaremos con el periodista Jacob Silverman. Su último libro es
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  Speaker 2: Gilded Rage, Elon Musk y la radicalización de Silicon Valley.
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  Speaker 2: Todo eso y más, vengan. Bienvenidos a Democracy Now!, democracynow.org,
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  Speaker 2: el reporte de paz y guerra. Soy Amy Goodman. Un
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  Speaker 2: juez federal ha bloqueado temporalmente la banca de Presidente Trump
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  Speaker 2: en CNN, MSNOW y Politico de la Casa de la Junta.
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  Speaker 2: Justo después de la medianoche, el juez Timothy Kelly, de
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  Speaker 2: la Corte de la U.S. Distrital en Washington, D.C., un
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  Speaker 2: asesor de Trump, grantó una orden de restringimiento de dos
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  Speaker 2: semanas y le dijo a la White House que, de inmediato, regresara,
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  Speaker 2: reiniciara y restaurara los credenciales de la prensa de las
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  Speaker 2: tres noticias. Ted Boutros, un abogado de las noticias, dijo,«
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  Speaker 2: Esto es una ley fuerte, vindicando la libertad de la prensa,
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  Speaker 2: el proceso de prensa y la ley de la ley.
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  Speaker 2: Agradecemos muchísimo la acción suave de la Corte», dijo. Mientras tanto,
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  Speaker 2: el estatus de la nueva noticia... es que el vicepresidente J.D.
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  Speaker 2: Vance fue el oficial de la administración sin nombre, detrás
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  Speaker 2: de una de las historias que la Casa de la
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  Speaker 2: República usó para justificar el ban de Politico desde sus bases.
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  Speaker 2: Vance defendió el ban de Trump en las noticias como
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  Speaker 2: totalmente apropiado. Los líderes de las firmas de inteligencia oficial
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  Speaker 2: de TARPA testificaron to the UN Security Council on Wednesday,
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  Speaker 2: urging nations to adopt international standards on the development of AI.
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  Speaker 2: Anthropic CEO Dario Amadei touted the benefits of the technology,
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  Speaker 2: even as he warned the Security Council that it, quote,
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  Speaker 2: could be a risk to humanity as a whole, unquote.
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  Speaker 2: His competitor, OpenAI, Chief Executive Sam Altman, also called for
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  Speaker 2: international regulations.
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  Speaker 5: En el nivel internacional, esto requerirá cooperación. En nuestra historia,
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  Speaker 5: ha habido tiempos en los que países que competen y
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  Speaker 5: no siempre se gustan mucho, todavía se unen por intereses
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  Speaker 5: compartidos y el bien colectivo en la frente de una
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  Speaker 5: nueva tecnología poderosa. Creemos que este debe ser uno de
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  Speaker 5: esos tiempos.
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  Speaker 2: Hoy hablé con el CEO de OpenAI, Sam Altman, para
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  Speaker 2: expresar la extrema preocupación de Australia sobre este incidente.
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  Speaker 6: Y también expresé mi decepción de que tomó mucho tiempo
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  Speaker 6: la compañía para informar al gobierno de lo que había
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  Speaker 6: ocurrido y la naturaleza de la forma en que esa
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  Speaker 6: notificación ocurrió también fue inaceptable.
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  Speaker 2: El primer ministro australiano dijo que los investigadores estaban considerando
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  Speaker 2: si firmarían cargas criminales contra OpenAI. Esto sigue una serie
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  Speaker 2: de incidentes en los que los modelos de AI de
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  Speaker 2: frontera escaparon del contenedor, se organizaron en explosiones, lanzaron ataques
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  Speaker 2: cibernéticos y intentaron cubrir sus caminos. Mientras tanto, en Washington...
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  Speaker 2: El senador de la democracia Bernie Sanders y el congresista
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  Speaker 2: Greg Kassar, el viernes, revelaron el Acto de Superinteligencia Artificial.
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  Speaker 2: La legislación establecería un Departamento Federal de Inteligencia Artificial a
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  Speaker 2: nivel de Gabinete, pausar el desarrollo de la AI avanzada
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  Speaker 2: hasta que un nuevo cuerpo regulador federal esté en marcha,
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  Speaker 2: y banaría modelos de AI que excedan la performance y
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  Speaker 2: capacidades humanas Gracias por su atención.
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  Speaker 7: El delegado estadounidense salió de la sala de la ONU
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  Speaker 7: en protesta. Cuando el presidente
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  Speaker 2: Pazashkian habló, el embajador de Israel boicotó
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  Speaker 7: la palabra completamente. Los navíes
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  Speaker 2: estadounidenses admitieron que ocho miembros del servicio a bordo del
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  Speaker 2: grupo de ataque de Abraham Lincoln de la USA intentaron suicidarse.
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  Speaker 2: During their historically long Mideast deployment, when sailors spent 286
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  Speaker 2: days at sea, Acting Navy Secretary Hong Kao made the
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  Speaker 2: admission in a letter to New York Senator Kirsten Gillibrand,
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  Speaker 2: who accused President Trump of showing open disrespect to troops
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  Speaker 2: and their families. Gillibrand added, quote, that this administration can
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  Speaker 2: find endless taxpayer dollars for bombs, ballrooms and billionaires, but
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  Speaker 2: cannot take care of our service members is completely unacceptable, unquote.
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  Speaker 2: In August, Defense Secretary Pete Hegseth insistió en que los
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  Speaker 2: reportes de condiciones deteriorantes y luchas de salud mental en
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  Speaker 2: el Lincoln fueron, quote, unquote, completamente desrepresentados. Francia, Canadá y
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  Speaker 2: el Reino Unido llamaron a la soberanía palestina en la
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  Speaker 2: Asamblea General de la ONU. El domingo, el presidente francés
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  Speaker 2: Emmanuel Macron aplastó la incapacidad del mundo de actuar en Gaza.
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  Speaker 11: Cuál es la credibilidad que tenemos si seguimos inactivos frente
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  Speaker 11: a Gaza? Algunos brindan de una supuesta paz, pero esta
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  Speaker 11: paz no ha reabierto las raíces humanitarias en un segundo.¿
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  Speaker 11: Deberíamos quedarnos y ver este espectáculo que nos enreda a todos? Nunca.
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  Speaker 11: El ministro israelí, Benjamin Netanyahu, condenó las reacciones de Macron,
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  Speaker 11: llamándolas una, quote, absurdidad grotesca, unquote.
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  Speaker 2: Netanyahu está abordando la Asamblea General de las Naciones Unidas
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  Speaker 2: esta tarde. El presidente Trump está asistiendo al presidente chino
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  Speaker 2: Xi Jinping en Washington, D.C., para un summit de tres días.
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  Speaker 2: Xi ha olvidado la Asamblea General de las Naciones Unidas
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  Speaker 2: en Nueva York. Es el primer viaje de los líderes
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  Speaker 2: chinos a los Estados Unidos desde 2015. Trump y Xi
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  Speaker 2: están dispuestos a discutir la inteligencia artificial, la guerra de
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  Speaker 2: Irán y Taiwán durante el summit. Hay una cena estatal
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  Speaker 2: esta noche. with, among others, tech billionaires. In Michigan, the
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  Speaker 2: Grand Rapids Police Department says a man died on Sunday
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  Speaker 2: after crashing his car into a tree while fleeing ICE.
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  Speaker 2: That's Immigration and Customs Enforcement Agents. Guatemala's consul general identified
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  Speaker 2: the victim as Mario David Coronado Juárez. Advocates say the
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  Speaker 2: 36-year-old was working in construction to provide for his wife
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  Speaker 2: and three young children in Guatemala. El día de hoy,
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  Speaker 2: los advocados de derechos inmigrantes rechazaron la reunión de la
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  Speaker 2: Comisión de la Ciudad de Gran Rápido, donde acusaron a
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  Speaker 2: la policía local de colaborar con ICE. El mayor David
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  Speaker 2: Legrand declaró un descanso cuando los protestantes cantaban el nombre
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  Speaker 2: de Juan Álvaro Juárez y demandaron que abolieran ICE. En Louisiana,
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  Speaker 2: un inmigrante de 36 años de Costa Rica murió la
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  Speaker 2: semana pasada dentro del Centro de Corrección del Viento en Winfield.
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  Speaker 2: Según ICE, Carlos Josué Marchena Marchena fue declarado muerto después
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  Speaker 2: de haber sido encontrado irresponsable. Tenía diabetes tipo 1 y
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  Speaker 2: los miembros de su familia dijeron que se había deteriorado
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  Speaker 2: la salud al perder las comidas y los tiros de
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  Speaker 2: insulina mientras se escondían entre cárceles de ICE en múltiples estados.
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  Speaker 2: Es la 55ª persona que murió en cárcel de ICE
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  Speaker 2: durante el segundo término de Trump y la 25ª this
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  Speaker 2: year alone. In Texas, Congress member Greg Casar Wednesday visited
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  Speaker 2: Wilbur Rafael Garcés Pérez at an ICE jail three days
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  Speaker 2: after the 28-year-old Venezuelan man was shot by an immigration
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  Speaker 2: officer in North Austin. Casar told her Garcés Pérez, en
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  Speaker 2: una cárcel de hielo, tres días después de que un
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  Speaker 2: 28-añoso hombre venezolano fue asesinado por un oficial inmigrante en
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  Speaker 2: el norte de Austin. Casar dijo a los reportes que
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  Speaker 2: Garcés Pérez necesitaba cirugía para retirar un boleto que permanece
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  Speaker 2: alojado en su espalda. Y el congresista Casar preguntó por
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  Speaker 2: qué Garcés Pérez fue descargado de un hospital de Austin
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  Speaker 2: después de solo cuatro horas, y luego llevado a una
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  Speaker 2: cárcel de hielo 135 kilómetros de distancia.
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  Speaker 9: Cada persona debería tener el derecho de ser cuidadosos en
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  Speaker 9: un cama de hospital y no ser agarrados a un
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  Speaker 9: centro de detención mientras todavía están muriendo. De hecho, hablando
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  Speaker 9: con Wilbur, me hizo claro que ni siquiera sabía que
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  Speaker 9: este bullet estaba todavía dentro de él hasta más de
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  Speaker 9: un día después de ser asesinado.
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  Speaker 2: En Washington, D.C., familia de miembros de la gente asesinada
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  Speaker 2: por ICE, testificó antes del Día de los Legisladores el
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  Speaker 2: domingo en una reunión organizada por los demócratas de la Junta.
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  Speaker 2: Los testigos incluyeron a Ronaldo Salgado y a Lorenzo Salgado Jr.,
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  Speaker 2: cuyo padre fue asesinado y asesinado por ICE mientras se
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  Speaker 2: dirigía a trabajar en Houston en julio. También testificaron los
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  Speaker 2: hermanos de Renée Good, asesinados en Minneapolis en enero por
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  Speaker 2: el agente de ICE, Jonathan Ross. Esta es la madre
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  Speaker 2: de Renée Good. Donna Ganger.
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  Speaker 13: Soy una republicana registrada. Voté por el presidente Trump con
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  Speaker 13: la impresión de que estos agentes estaban aquí para proteger
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  Speaker 13: a los ciudadanos de los Estados Unidos, inocentes como nuestra
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  Speaker 13: familia y los otros aquí, contra terroristas. Ciertamente no para
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  Speaker 13: acusar a aquellos de nosotros aquí de ser terroristas y
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  Speaker 13: tomar vidas preciosas. Esto es una locura.
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  Speaker 2: Y aquí, en Nueva York, el productor de Hollywood Harvey
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  Speaker 2: Weinstein fue acusado el domingo de 15 años en prisión
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  Speaker 2: por asaltar sexualmente al ex asistente de televisión Mariam Haley
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  Speaker 2: en 2006. Testificó que Weinstein forzadamente se comportó sexo oral
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  Speaker 2: en su apartamento en Manhattan. Según Haley, Weinstein también contrató
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  Speaker 2: investigadores privados para mantener tablas en ella. Weinstein ha estado
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  Speaker 2: en custodia desde su primera convicción y ya ha pasado
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  Speaker 2: más de seis años en prisión. He still faces resentencing
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  Speaker 2: in that case in Los Angeles, where he originally received
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  Speaker 2: 16 years for rape. And those are some of the headlines.
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  Speaker 2: This is Democracy Now!, democracynow.org, The War and Peace Report.
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  Speaker 2: I'm Amy Goodman. And I'm
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  Speaker 14: Nermeen Shaikh. Welcome to our listeners and viewers across the
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  Speaker 14: country and around the world. A federal judge has temporarily
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  Speaker 14: blocked President Trump's ban on CNN, MSNOW and Politico, ordering
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  Speaker 14: the administration to restore their White House access for 14 days.
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  Speaker 14: A lawyer for the outlets described the decision as a, quote,
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  Speaker 14: strong ruling, vindicating freedom of the press, due process and
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  Speaker 14: the rule of law. We begin today's show with one
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  Speaker 14: of the world's leading advocates for press freedom, Maria Ressa.
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  Speaker 14: In 2021, she was awarded the Nobel Peace Prize for
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  Speaker 14: her efforts to safeguard freedom of expression.
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  Speaker 2: María Ressa es la fundadora y CEO del sitio de
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  Speaker 2: noticias independiente de Filipinas, Rappler, y es una ex periodista
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  Speaker 2: de CNN, entre otras partes, que cubrió el Tímor del Oeste.
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  Speaker 2: También es la co-gerera de la PAN y la Inteligencia Artificial.
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  Speaker 2: Hablaremos de eso en un momento. Pero vamos a empezar
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  Speaker 2: con esta noticia despejada de la noche, María Ressa.¿ Puedes
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  Speaker 2: hablar de la significancia de lo que Trump ha intentado
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  Speaker 2: hacer y, por primera vez, la solidaridad expresada por el
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  Speaker 2: público de la prensa de Washington que rechazó la inscripción
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  Speaker 2: para CNN, así que no pudieron oír la voz de Trump?
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  Speaker 15: Bueno, fue increíble. Y, ¿sabes? Mi outlet, en realidad, mi presidente,
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  Speaker 15: banó a tanto nuestro reportero como a mí desde el
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  Speaker 15: palacio en ese momento. Así que ver la especie de
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  Speaker 15: solidaridad que hizo la media americana el viernes fue increíble. Pero, mira,
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  Speaker 15: en términos de la reacción, la reacción. Everyone knows this
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  Speaker 15: is unconstitutional. I struggle when I say that. As a reporter,
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  Speaker 15: you sit there and you go, do we say it's
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  Speaker 15: unconstitutional or not? Are we supposed to not say that?
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  Speaker 15: This is the dilemma of a reporter in the age of...
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  Speaker 15: A death by a thousand cuts. We can't normalize the
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  Speaker 15: lies or the impunity that is around us. And so
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  Speaker 15: in this case, this particular judge has done this before.
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  Speaker 15: And this was during Trump's first term, Jim Acosta. He
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  Speaker 15: judged for press freedom in the same way. And it's
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  Speaker 15: a simple thing. It's a constitutional move. Whether the Trump
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  Speaker 15: administration has already said that it will go ahead and
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  Speaker 15: appeal this. María Teresa, vemos que estás en un coche
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  Speaker 15: en tu camino a las Naciones Unidas. Vamos a pasar
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  Speaker 15: a la inteligencia artificial.
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  Speaker 14: You are the co-chair of the United Nations Independent International
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  Speaker 14: Scientific Panel on Artificial Intelligence. And AI took center stage
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  Speaker 14: at the UN on Wednesday when the heads of OpenAI
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  Speaker 14: and Anthropic briefed the UN Security Council. The meeting came
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  Speaker 14: as Australia revealed that a rogue OpenAI tool hacked into
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  Speaker 14: Australia's national healthcare database in the first known case de
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  Speaker 14: la AI en la red de gobiernos. María Ressa, estuviste
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  Speaker 14: en el Consejo de Seguridad, como testificaron los CEOs.¿ Qué
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  Speaker 14: te pareció más impresionante y más importante entre las cosas
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  Speaker 14: que dijeron? El mood en el cuarto fue realmente fascinante
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  Speaker 14: y el tipo de consenso que ves entre muchos de
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  Speaker 14: los estados nacionales.
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  Speaker 15: Primero, déjame decirte sobre el brief temático que el mi
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  Speaker 15: co-chair y yo, que el panel salió el domingo, que
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  Speaker 15: mostró exactamente lo que era. Tratamos de responder cuatro preguntas.
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  Speaker 15: La primera pregunta fue,¿ qué realmente sucedió? La segunda pregunta es,¿
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  Speaker 15: qué tendencia es esa? Y la tercera,¿ qué no sabemos?
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  Speaker 15: Y la cuarta,¿ qué sería completamente irresponsable si no actuáramos?
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  Speaker 15: Esto es para ayudar a los políticos a lidiar con esto.
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  Speaker 15: Es parte de lo que este panel independiente se supone
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  Speaker 15: a hacer para darles los datos. Y junto con esos
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  Speaker 15: CEOs de las tecnologías que todos tienen su propio interés.
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  Speaker 15: También tuviste a Yashua Bengio, quien es mi co-gerente, hablando allí.¿
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  Speaker 15: Y cuál es el consenso entre la mayoría de ellos?
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  Speaker 15: Parece que todos saben que la IA es ahora la
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  Speaker 15: IA roja, incluyendo el secretario general, diciendo otra vez esta
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  Speaker 15: semana que está fuera de nuestro control. Eso está en
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  Speaker 15: nuestro reporte de panel preliminar que lanzamos el 1 de julio.
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  Speaker 15: Los modelos de frontera no pueden ser controlados, ¿verdad? Y así,
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  Speaker 15: hay varias preguntas.¿ Quién es responsable? Los CEO de la
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  Speaker 15: tecnología estaban ahí, pero así fue Hugging Face. Y una
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  Speaker 15: de las cosas más interesantes que dijo Hugging Face, el
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  Speaker 15: CEO de Hugging Face, fue que no podía incluso usar
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  Speaker 15: los modelos comerciales para ayudar a defender contra el ataque
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  Speaker 15: porque de la manera en que se diseñó. Y así,¿
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  Speaker 15: qué hizo? Él usó, un modelo chino. Eso fue fascinante
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  Speaker 15: para mí porque mostró la soberanía de ambos y mostró
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  Speaker 15: el tipo de poder y control que un pequeño grupo
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  Speaker 15: de personas tendrá. En general, en esa sala, la gente
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  Speaker 15: dijo que era hora de poner las puertas de guardia
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  Speaker 15: en lugar, excepto por algunas excepciones. Y, por supuesto, notables
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  Speaker 15: son los Estados Unidos, Michael Kratzias salió y una de
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  Speaker 15: las primeras cosas que dijo fue que la superinteligencia, formerly
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  Speaker 15: known as artificial intelligence, and then walked against, spoke against
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  Speaker 15: any kind of global multilateral solution. As a member of
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  Speaker 15: the panel, the reason we exist is because the United
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  Speaker 15: Nations General Assembly created an expert group 40 de nosotros,
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  Speaker 15: de 37 países diferentes, casi 50-50 hombres y mujeres, ¿verdad?
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  Speaker 15: Para intentar ayudar al mundo a crear una solución colectiva.
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  Speaker 15: No podemos tener un pequeño grupo, un país con 75%
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  Speaker 15: del poder computador del mundo y un pequeño grupo de
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  Speaker 15: empresas que deciden el destino de la humanidad.
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  Speaker 2: Let me ask you about China. You, of course, are
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  Speaker 2: from the Philippines. If you can talk about, you know,
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  Speaker 2: the fact that China has more regulations in place than
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  Speaker 2: does the United States. What kind of regulations? You have
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  Speaker 2: Xi right now meeting with President Trump in Washington, D.C. Tonight,
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  Speaker 2: a major state dinner with heads of the tech billionaires,
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  Speaker 2: the CEOs of these companies.
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  Speaker 15: Mira, de alguna manera, cuando realmente lo miras para sus ciudadanos,
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  Speaker 15: la tecnología china tiene más medidas de seguridad en lugar.
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  Speaker 15: Por ejemplo, la versión de TikTok que está en China tiene... Sí, claro.
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  Speaker 15: The commercial models are just now starting to talk about
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  Speaker 15: and to put in place. But of course, what's the
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  Speaker 15: biggest problem in this, right? Well, Tiananmen Square doesn't exist, right?
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  Speaker 15: So I think this is one of the This is
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  Speaker 15: a creative destruction moment and the ability to not work
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  Speaker 15: together will have massive consequences. One of the lessons I
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  Speaker 15: learned in being part of this panel with 37 countries,
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  Speaker 15: we have Chinese, we have Russian. I mean, we are
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  Speaker 15: geographically aligned. Y lo fascinante es que no estábamos luchando
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  Speaker 15: basado en la ideología. Los debates, los debates más stringentes
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  Speaker 15: no ocurrieron desde Rusia o China o los Estados Unidos.
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  Speaker 15: No importaba porque todos nos acordamos de que las medidas
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  Speaker 15: de seguridad eran los debates más stringentes. Y dije esto
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  Speaker 15: en la ONU cuando lanzamos el reporte, ¿verdad? Los momentos
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  Speaker 15: más hermosos eran entre nosotros y Big Tech. Es una
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  Speaker 15: estructura de incentivos que necesitamos prevenir. Big Tech te dirá
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  Speaker 15: que están atrapados en una carrera, Silicon Valley dirá esto,
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  Speaker 15: que están atrapados en una carrera que deben ganar, si
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  Speaker 15: no China ganará. Esto no es completamente cierto. Parte de
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  Speaker 15: eso está ahí, es un bugeyman. Pero si miras, y
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  Speaker 15: esto está en el reporte de panel preliminar en términos
• 21:09
  Speaker 15: de poder computador, los Estados Unidos tienen el 75% del
• 21:11
  Speaker 15: poder computador del mundo, China tiene el 15%, y la EU,
• 21:13
  Speaker 15: que ha puesto en lugar las mejores medidas de seguridad
• 21:15
  Speaker 15: para el resto del mundo, para nosotros y el resto
• 21:18
  Speaker 15: del mundo, es sólo 5%. Un pequeño grupo de países
• 21:21
  Speaker 15: y compañías no deberían determinar el destino del mundo.
• 21:32
  Speaker 14: María Aracela, sabemos que tienes que ir, pero una pregunta
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  Speaker 14: muy rápida, final. Hemos hablado antes sobre la spread de
• 21:38
  Speaker 14: la desinformación en los medios sociales. Has expresado preocupaciones sobre
• 21:41
  Speaker 14: cómo esto podría ser multiplicado con la inteligencia artificial, si
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  Speaker 14: pudieras elaborar. Ya lo ha hecho, Nermín. Si miras la
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  Speaker 15: El Internet de hoy, el 53% del tráfico en Internet
• 21:53
  Speaker 15: es ahora no humano. Vamos a lidiar con el AI.
• 21:55
  Speaker 15: Y las tres formas que la inteligencia artificial, las tres formas, ¿verdad?
• 21:58
  Speaker 15: Los medios sociales hijacan nuestra atención. Así que hay la
• 22:01
  Speaker 15: economía de atención. Eso no ha sido solucionado y esto
• 22:09
  Speaker 15: es parte del problema, los daños que no han sido abordados,
• 22:12
  Speaker 15: así que los medios sociales, la economía de atención, los
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  Speaker 15: modelos de lenguaje grande se han desplazado en dos formas,
• 22:16
  Speaker 15: la segunda son los chatbots, los chatbots que están ahí
• 22:20
  Speaker 15: hackan la intimidad, ¿verdad? Es psicofántico por diseño para que
• 22:24
  Speaker 15: te sigas scrollando, eso no debería, eso trae daños de
• 22:26
  Speaker 15: su propia manera. Podemos hablar de eso más, pero el
• 22:31
  Speaker 15: último es lo que estamos hablando ahora, que es agente
• 22:34
  Speaker 15: y multiagente. Cada paso de la manera, perdemos un poco
• 22:38
  Speaker 15: más de nuestra humanidad. La economía de atención que ha
• 22:40
  Speaker 15: traído la guerra narrativa y ha empujado al mundo 73.¡
• 22:46
  Speaker 15: Suscríbete al canal! Así que, para volver a la política,
• 23:08
  Speaker 15: es hora de que los legisladores acten. Si no actúan ahora,
• 23:10
  Speaker 15: es el Estado y la tecnología. Estamos viendo un caos
• 23:12
  Speaker 15: de tecnología en el plano. Y para empujar a los
• 23:14
  Speaker 15: Estados a actuar, nosotros, los ciudadanos, deberíamos demandar mejor.
• 23:25
  Speaker 2: María Inés, muchas gracias por estar con nosotros. De hecho,
• 23:27
  Speaker 2: esperaba que pudiéramos tenerla con nosotros durante toda la hora,
• 23:29
  Speaker 2: porque si piensas que vas a llegar a tu reunión
• 23:31
  Speaker 2: en tiempo, quiero decir, he estado hablando con personas que
• 23:33
  Speaker 2: van a un bloque de una ciudad cerca de la
• 23:35
  Speaker 2: UNED ahora mismo y les toma una hora dirigirse de
• 23:36
  Speaker 2: una a la otra, pero vamos a dejar que vayas.
• 23:38
  Speaker 2: Co-Presidente de la Unión de las Naciones Unidas, panel internacional
• 23:41
  Speaker 2: científico independiente sobre la inteligencia artificial, co-fundador y CEO del
• 23:45
  Speaker 2: sitio de noticias independientes de Filipinas, Rappler. También recibió el
• 23:56
  Speaker 2: premio Nobel de Paz en 2021. Vuelvo a continuar nuestra
• 23:59
  Speaker 2: discusión en la reunión de la Consejería de Seguridad de
• 24:03
  Speaker 2: la UNED sobre la IA, donde los CEO de la
• 24:05
  Speaker 2: tecnología billonaria testificaron el viernes. Estén con nosotros.
• 24:13
  Speaker 10: Música Música Música¡ Gracias por ver el video!¡ Suscríbete al canal!
• 25:17
  Speaker 10: Gracias
• 25:18
  Speaker 2: por ver el video.
• 25:37
  Speaker 14: The meeting came as Australia revealed that a rogue OpenAI
• 25:40
  Speaker 14: tool hacked into Australia's national healthcare database in the first
• 25:44
  Speaker 14: known case of AI hacking a government network. This is
• 25:45
  Speaker 14: OpenAI chief executive Sam Altman. The risk is that it
• 25:47
  Speaker 14: moves so fast that people can no longer follow what's
• 25:49
  Speaker 14: happening or intervene when needed. This would obviously be
• 25:51
  Speaker 5: terrible. The industry must not accept too much technological No
• 26:05
  Speaker 5: importa si la gente pone el riesgo de catástrofe a
• 26:06
  Speaker 5: 10% o 1% o 12% o 0.1%, ninguno de estos
• 26:07
  Speaker 5: niveles es remotamente aceptable y no deberíamos entrenar modelos que
• 26:09
  Speaker 5: no podamos hacer un caso extremadamente fuerte que podamos mantener
• 26:11
  Speaker 5: bajo control humano. Estos sistemas podrían concentrar demasiado poder en
• 26:15
  Speaker 5: demasiadas manos. Ninguna persona, compañía o país debería poder usar
• 26:18
  Speaker 5: los modelos de AI más poderosos para imponer su visión
• 26:20
  Speaker 5: mundial en todos los demás. No estamos tratando de y
• 26:32
  Speaker 5: no debemos automatizar el juicio humano o los valores humanos.
• 26:34
  Speaker 5: Si la AI es democrática, las decisiones más importantes no
• 26:36
  Speaker 5: pueden ser hechas solo por los laboratorios en San Francisco.
• 26:38
  Speaker 5: Deben ser formadas a través de procesos democráticos y por
• 26:41
  Speaker 5: gobiernos responsables de la gente a la que sirven. Ese
• 26:43
  Speaker 5: fue el CEO de OpenAI, Sam Altman. Y el CEO
• 26:44
  Speaker 5: de Thropic, Dario Amadei,
• 26:46
  Speaker 2: también abordó el Consejo de Seguridad de la UNED.
• 26:56
  Speaker 3: We will slow down as much as necessary in order
• 26:57
  Speaker 3: to make sure that every successive AI technology that we
• 26:59
  Speaker 3: release is actually safe. First, we should begin with narrow
• 27:01
  Speaker 3: agreements that every member can support, such as a ban
• 27:03
  Speaker 3: on using AI to make biological weapons or permitting your
• 27:05
  Speaker 3: AI technologies to be used to make biological weapons. Second,
• 27:07
  Speaker 3: we should build evaluation and verification systems que mantengan el
• 27:25
  Speaker 3: ritmo con el desarrollo de la IA, para que los
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  Speaker 3: estados puedan tener visibilidad en la capacidad de modelo de
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  Speaker 3: frontera y puedan verificar los compromisos de cada uno. Tercero,
• 27:31
  Speaker 3: deberíamos establecer estándares globales comunes para testar modelos de IA
• 27:33
  Speaker 3: para riesgos de pérdida de control y riesgos de misa,
• 27:35
  Speaker 3: y un sistema de notificaciones para incidentes de IA que
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  Speaker 3: son significativos para la seguridad global.
• 27:49
  Speaker 2: Eso fue el CEO de Anthropic, Dario Amadei, abordando el
• 27:53
  Speaker 2: Consejo de Seguridad de la ONU el viernes. Estamos acompañados
• 27:57
  Speaker 2: ahora por Malo Berrán, CEO del Instituto de Investigación de
• 28:00
  Speaker 2: Inteligencia Máxima. Participó en varios reuniones relacionadas con la AI
• 28:03
  Speaker 2: en las afueras de la Asamblea General de la ONU
• 28:08
  Speaker 2: esta semana. Quiero decir, si miras esta imagen, los billonarios
• 28:11
  Speaker 2: tecnológicos que están abordando el Consejo de Seguridad de la ONU,
• 28:14
  Speaker 2: que están llamando a la regulación de sus propias empresas,
• 28:17
  Speaker 2: mientras que Trump está tratando de evitar que esto suceda.
• 28:20
  Speaker 2: Es una imagen bastante increíble. Si puedes hablar de cuáles
• 28:23
  Speaker 2: son tus principales preocupaciones en este momento y de dónde
• 28:26
  Speaker 2: crees que el mundo necesita ir.
• 28:33
  Speaker 16: Absolutamente. En algún sentido, siento que cada semana hay un
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  Speaker 16: nuevo deslizamiento en el que la conversación se mueve tan rápido.
• 28:39
  Speaker 16: He estado haciendo esto durante 14 años, así que es
• 28:41
  Speaker 16: muy interesante. Creo que estamos en la dirección correcta. Creo
• 28:45
  Speaker 16: que los CEO, aunque hay muchas razones para ser cínicos
• 28:49
  Speaker 16: sobre ellos, son sinceros en que piensan que el progreso
• 28:51
  Speaker 16: con esta tecnología se mueve demasiado rápido y que arriesgan
• 28:54
  Speaker 16: a perder el control de ello y que eso podría
• 28:57
  Speaker 16: llevar a la permanente desaparición o a la extinción humana.
• 29:01
  Speaker 2: ¿Cómo? Quiero decir, todos siguen diciendo que puede ser en
• 29:04
  Speaker 2: 10 años, puede ser en 20 años, pero para las
• 29:05
  Speaker 2: personas que no entienden esta tecnología,¿ cómo se va a
• 29:08
  Speaker 2: extinguir el
• 29:10
  Speaker 16: mundo? Así que creo que la manera en que yo
• 29:12
  Speaker 16: lo pienso es que los humanos tienen un poco más
• 29:14
  Speaker 16: de esto que me gusta llamar lo que piensas, que
• 29:16
  Speaker 16: los chimpos o las mías. Esto es lo que nos permite,
• 29:19
  Speaker 16: ya sabes, terraformar la Tierra y construir roquetas y enviar
• 29:22
  Speaker 16: a la Tierra a la Tierra. más de 10.000 especies,
• 29:25
  Speaker 16: algo así, están extintas, no porque estamos para obtenerlas, sino
• 29:27
  Speaker 16: porque estábamos cambiando el mundo para acceder a objetivos que queríamos,
• 29:29
  Speaker 16: para corresponder a nuestros propósitos, y estaban en el camino. Y,
• 29:31
  Speaker 16: ya sabes, tal vez cazamos algunas de ellas, ya sabes,
• 29:33
  Speaker 16: eran hechas de átomos que queríamos usar para algo más.
• 29:35
  Speaker 16: Así que la preocupación aquí es que las empresas de
• 29:37
  Speaker 16: AI están sistemas que son radicalmente más inteligentes que nosotros,
• 29:41
  Speaker 16: que no entienden, que a menudo se comportan de maneras
• 29:43
  Speaker 16: que no intentábamos, y que es muy difícil controlar algo
• 29:51
  Speaker 16: mucho más inteligente que tú, y los humanos actualmente lideran
• 29:53
  Speaker 16: el futuro de este planeta, no porque somos los más fuertes,
• 29:56
  Speaker 16: no porque tenemos los dedos más grandes, sino porque somos
• 29:58
  Speaker 16: los más inteligentes y sabemos cómo inventar tecnologías para liderar
• 30:00
  Speaker 16: el futuro de la manera que queremos, y si presentamos
• 30:02
  Speaker 16: AI que son radicalmente más inteligentes que nosotros, no tienen
• 30:05
  Speaker 16: los mismos valores, objetivos y motores que queremos tener, y
• 30:07
  Speaker 16: no sabemos cómo entrenar a los sistemas de AI para
• 30:08
  Speaker 16: hacerlo ahora mismo, ellos serán los que liderarán el futuro.
• 30:11
  Speaker 16: And so, whether, you know, we're kind of in the
• 30:13
  Speaker 16: back seat, hoping that they steer the world in the
• 30:15
  Speaker 16: right place, or whether they change the world in a
• 30:16
  Speaker 16: way that, you know, causes us to no longer be
• 30:18
  Speaker 16: able to be around, either of those seem bad to me,
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  Speaker 16: and I think that's a big risk if we build
• 30:23
  Speaker 16: these systems and we don't understand them.
• 30:24
  Speaker 14: So, Malo, another one, you mentioned the Hugging Face incident.
• 30:29
  Speaker 14: One of the other CEOs who testified yesterday in the
• 30:32
  Speaker 14: Security Council was Clément Delong of Hugging Face. First of all,
• 30:38
  Speaker 14: if you could explain, you know, how is it that
• 30:40
  Speaker 14: these Agentes fueron rogados, cientos de esos agentes fueron rogados.
• 30:43
  Speaker 14: Y has dicho que la gente ha estado alertando durante
• 30:46
  Speaker 14: mucho tiempo sobre los riesgos de la IA, pero muy
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  Speaker 14: poco ha sido hecho.¿ Qué reveló este incidente de abrazo?
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  Speaker 14: Y luego, por supuesto, ha habido desde entonces, incluyendo el
• 30:52
  Speaker 14: Ministro de Salud Austral, varios otros casos de esto ocurriendo. Sí.
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  Speaker 16: Para aquellos que no lo saben, el resumen es que
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  Speaker 16: OpenAI estaba probando a un par de sus agentes para
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  Speaker 16: ver cómo bien estaban en hacer pruebas de explotación de ciberseguridad.
• 31:08
  Speaker 16: Les daban una pieza de código, les daban alguna vulnerabilidad
• 31:09
  Speaker 16: y les pedían usarla para intentar hackar a una pieza
• 31:12
  Speaker 16: de código o un programa. Y estaban ejecutando miles de agentes,
• 31:15
  Speaker 16: haciendo todo esto en paralelo. Algunas de esas tareas pudieran
• 31:17
  Speaker 16: haber sido imposibles, algunas no. Esto es muy común para
• 31:27
  Speaker 16: las empresas de IA y se retiraron un montón de
• 31:29
  Speaker 16: seguros para que pudieran ver lo difícil que eran los
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  Speaker 16: problemas de los sistemas de IA. Lo que acabó sucediendo
• 31:32
  Speaker 16: es que los sistemas de IA se desarmaron del entorno
• 31:34
  Speaker 16: protegido en el que estaban. Estaban tratando de resolver estos problemas,
• 31:37
  Speaker 16: pero pensaron que había alguna información que sería útil para
• 31:39
  Speaker 16: ayudarlos a resolver estos problemas con la cara de abrazo.
• 31:41
  Speaker 16: Así que desarmaron a una empresa de multibillones de dólares
• 31:43
  Speaker 16: para intentar obtener esas respuestas. Y creo que la narrativa
• 31:45
  Speaker 16: hasta ahora sobre este desarmamento, hay dos cosas que son importantes.
• 31:55
  Speaker 16: es una crítica de OpenAI, que esto es realmente un
• 31:56
  Speaker 16: problema de ciberseguridad, que ellos no arruinaron las cajas de
• 31:58
  Speaker 16: sandalias en las que estaban los sistemas de IA, de
• 32:01
  Speaker 16: manera que sería mucho más difícil para ellos escapar si
• 32:02
  Speaker 16: lo hicieran, y que deberían haber estado monitoreando a ellos.
• 32:04
  Speaker 16: Esto pasó por semanas. Hubo un incidente antes del año
• 32:06
  Speaker 16: y luego después de eso. Así que es claro que
• 32:07
  Speaker 16: no estaban pagando suficiente atención a lo que hacían los
• 32:09
  Speaker 16: agentes de IA y se quedaron sin beneficio. Creo que
• 32:11
  Speaker 16: ambos son verdaderos. Y creo que si lo hicieran, ese
• 32:13
  Speaker 16: incidente no hubiera ocurrido. Creo que hay una cosa separada,
• 32:22
  Speaker 16: que es muy importante mencionar, en la que la gente dice, bueno,
• 32:25
  Speaker 16: le pediste a los agentes que hackearan y lo hackearon.
• 32:28
  Speaker 16: Así que no tuvieron buena seguridad, así que se volvieron
• 32:29
  Speaker 16: no buenos en el mundo real. Pero,¿ qué esperabas? Creo
• 32:33
  Speaker 16: que esto es malo y creo que es lo principal
• 32:34
  Speaker 16: que motiva a la mayoría de las personas en las
• 32:35
  Speaker 16: empresas que están preocupadas. Una analogía que me gusta usar
• 32:38
  Speaker 16: aquí es que los sistemas de inteligencia, digamos, si estuvieras
• 32:40
  Speaker 16: haciendo un test humano, Te pongo en una habitación y digo,
• 32:46
  Speaker 16: aquí hay un set de lockpicks, aquí hay un safe.
• 32:47
  Speaker 16: Quiero que uses ese set de lockpicks para entrar en
• 32:49
  Speaker 16: este safe. Esa es la tarea que les dieron, básicamente.
• 32:51
  Speaker 16: Y hay un código ahí. La prueba que obtuviste ahí
• 32:52
  Speaker 16: es que me dirás qué código puse en el safe.
• 32:54
  Speaker 16: Lo que los agentes de IA, básicamente, terminaron haciendo fue
• 32:56
  Speaker 16: encontrar una manera de abrir ese safe con algo más
• 32:58
  Speaker 16: que estaba en la habitación, no usando el kit de lockpicks,
• 33:08
  Speaker 16: se preocuparon de que tal vez hubiera una cámara de
• 33:10
  Speaker 16: seguridad ahí viendo a ellos, rompieron la ventana, encontraron a
• 33:12
  Speaker 16: un par de amigos que hicieron lo mismo, pensaron, oh, ok,
• 33:15
  Speaker 16: tal vez podamos erasar la fotografía de seguridad, creer que
• 33:18
  Speaker 16: tal vez algo sobre cómo la fotografía de seguridad o
• 33:20
  Speaker 16: dónde la restauraron,¿ fue en alguna otra empresa en algún
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  Speaker 16: lugar en el mundo? Tomaron un taxi ahí, se rompieron
• 33:23
  Speaker 16: a ese lugar para intentar erasar los logos. Así que,
• 33:24
  Speaker 16: si la gente está diciendo, bueno, ellos solo estaban haciendo
• 33:26
  Speaker 16: lo que les decían, creo que no es bastante correcto.
• 33:29
  Speaker 16: Y esto es lo que tiene... la mayoría de las
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  Speaker 16: empresas de AI se preocupan porque pasan mucho tiempo entrenando
• 33:38
  Speaker 16: a sus sistemas para que sean más alineados, para que
• 33:41
  Speaker 16: sean más eficaces, sin daño, honestos. La mayoría de las
• 33:44
  Speaker 16: métricas por las que se meden estas cosas parecen bajar
• 33:46
  Speaker 16: con el tiempo, mientras hacen eso. Y así, cuando ven
• 33:47
  Speaker 16: que los sistemas de AI hacen esto, dicen, sí, podríamos
• 33:51
  Speaker 16: haberlos cerrado mejor, de manera que no pudieran haberse rompido
• 33:55
  Speaker 16: de la ventana, pero si estamos en esta trayectoria en
• 33:57
  Speaker 16: la que estamos mejorando y mejorando, haciendo que los agentes
• 33:59
  Speaker 16: sean más capaces, más rápido y más rápido, Y no
• 34:04
  Speaker 16: sabemos cómo entrenarlos a no hacer ese tipo de cosas.
• 34:06
  Speaker 16: Eso los ha enfocado bastante. Uno de los CEO que
• 34:08
  Speaker 16: no
• 34:10
  Speaker 14: cree en todas estas alertas de que la IA podría
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  Speaker 14: poseer un riesgo a la humanidad, de tal manera que
• 34:15
  Speaker 14: le llevaría a la extinción de seres humanos, es el
• 34:18
  Speaker 14: CEO de NVIDIA, Jensen Huang. Él fue preguntado sobre la
• 34:27
  Speaker 14: aumentada cantidad de estas alertas sobre los riesgos de la
• 34:29
  Speaker 14: IA y si hay más regulaciones. Todo el mensaje sobre
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  Speaker 14: el drama de esto es innecesario. Es, francamente, demasiado drama, irresponsable.
• 34:33
  Speaker 14: Ahora está basado en los hechos, en la ciencia
• 34:35
  Speaker 12: Antes de comenzar con nuevas leyes y nuevas regulaciones, vamos
• 34:37
  Speaker 12: a aplicar las leyes y regulaciones actuales.
• 34:57
  Speaker 14: So, that was Jensen Huang, a Trump ally and the
• 35:00
  Speaker 14: CEO of NVIDIA, which is, of course, the company that
• 35:03
  Speaker 14: manufactures the chips that are used by all these AI companies. So,
• 35:08
  Speaker 14: your response to what he said.
• 35:09
  Speaker 16: También, la compañía que acabó de comprar Hugging Face, que
• 35:12
  Speaker 16: no está presionando a OpenAI por ser hackeado por ellos,
• 35:15
  Speaker 16: que sería, si un humano lo hiciera, algo que probablemente
• 35:17
  Speaker 16: estarían en la cárcel ahora mismo, esperando la prueba. Sí,
• 35:19
  Speaker 16: quiero decir, no lo sé. He visto a Jensen hablar
• 35:22
  Speaker 16: de esto mucho, cuando se ha empujado a las actuales
• 35:25
  Speaker 16: preocupaciones sobre por qué perderíamos el control, cómo perderíamos el control.
• 35:29
  Speaker 16: Nunca he sido bastante satisfecho con sus respuestas. Creo que
• 35:31
  Speaker 16: tal vez haya pensado sobre esto un poco, pero no mucho. So,
• 35:37
  Speaker 16: I don't know, you know, there are many people here
• 35:39
  Speaker 16: with many opinions, but, you know, there's a survey recently of,
• 35:45
  Speaker 16: that was released of the AIs in the field more broadly,
• 35:48
  Speaker 16: and it showed that kind of over time this survey
• 35:50
  Speaker 16: has been done year after year. Now, I think one
• 35:52
  Speaker 16: in five of these 1,600 AI researchers think that there's
• 35:55
  Speaker 16: a real risk here, and so, I don't know. Jensen
• 35:58
  Speaker 16: certainly has a lot of money on the line to
• 36:00
  Speaker 16: sell more chips if people are doing AI better, and
• 36:02
  Speaker 16: often I find at least some of the voices who
• 36:04
  Speaker 16: are are the most dismissive, are often the ones who
• 36:09
  Speaker 16: have a lot to gain from AI technology pushing forward
• 36:12
  Speaker 16: and also are not as much in contact with the technology. So,
• 36:15
  Speaker 16: you know, the AI companies have a lot to gain
• 36:18
  Speaker 16: by AI moving forward as quickly as possible, but also
• 36:20
  Speaker 16: they're in contact with the technology and see the risks
• 36:22
  Speaker 16: from the inside. Whereas I think Jensen has a lot
• 36:24
  Speaker 16: of money to gain, but isn't necessarily in contact with
• 36:27
  Speaker 16: what's going on, the challenges. He makes a lot of
• 36:29
  Speaker 16: claims about how they're going to be able to solve
• 36:30
  Speaker 16: a lot of these problems, where I talk to people
• 36:32
  Speaker 16: at AI companies and they're like, these problems are really
• 36:34
  Speaker 16: hard and we're not sure we'll be able to solve
• 36:35
  Speaker 16: them in the relevant time. Y
• 36:36
  Speaker 2: luego tienes al primer ministro australiano diciendo que puede haber
• 36:39
  Speaker 2: tenido cargos criminales contra OpenAI. Bueno, OpenAI ha dicho que
• 36:41
  Speaker 2: admitió que se rompió con este database de salud de Australia,
• 36:44
  Speaker 2: tomando información privada de la gente. Esto es meses después
• 36:47
  Speaker 2: de que sucedió. Sí, quiero decir...
• 36:53
  Speaker 16: They've, you know, established this new framework where they're trying
• 36:57
  Speaker 16: to responsibly disclose incidents their AI systems have committed, but
• 37:03
  Speaker 16: it just seems like more and more of them end
• 37:05
  Speaker 16: up being disclosed by people just looking around for other
• 37:08
  Speaker 16: incidents of AIs hacking the Internet, or, you know, coordinating
• 37:11
  Speaker 16: on the Internet or hacking different systems. And so I
• 37:13
  Speaker 16: think we're very far from, you know, a place where
• 37:16
  Speaker 16: these companies are being held accountable, where there are laws
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  Speaker 16: in place to actually, you know, Bueno, finalmente, las empresas
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  Speaker 16: están cada vez más viendo a la AI ayudando con
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  Speaker 16: el desarrollo de la AI en sí misma y más rápido,
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  Speaker 16: mucho más rápido que lo que inicialmente esperábamos.
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  Speaker 14: Then you have Trump saying that we shouldn't call it
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  Speaker 14: artificial intelligence, it's just super intelligence, though tech people say
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  Speaker 14: that's actually a different kind of intelligence, more advanced than
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  Speaker 14: what we have. But let me ask you this. Does
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  Speaker 14: fully autonomous recursive self-improvement, or RSI, already exist? And what
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  Speaker 14: is it?
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  Speaker 16: No existe ya hoy. Entonces, cuando la gente habla de
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  Speaker 16: mejora recursiva, lo que están hablando es de llegar a
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  Speaker 16: un punto en el que, en un sentido, se puede
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  Speaker 16: pensar en sistemas de AI, o lo que llamamos AGI,
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  Speaker 16: o lo que la gente está trabajando hacia, como ser
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  Speaker 16: capaz de automatizar todo el trabajo cognitivo. Entonces, hacer algún
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  Speaker 16: trabajo de mesa en un computador es algún tipo de
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  Speaker 16: trabajo cognitivo. Así es la investigación de AI, así es
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  Speaker 16: el código. Y hay esta idea de que, mientras se
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  Speaker 16: hacen más capaces y más generales de los sistemas de AI,
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  Speaker 16: una de las tareas que pueden trabajar es la investigación
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  Speaker 16: de AI en sí misma. Y ya estamos viendo esta trayectoria,
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  Speaker 16: donde creo que Anthropic lanzó un reporte en los últimos
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  Speaker 16: dos meses que dice que ahora algo como el 25%
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  Speaker 16: de la investigación y desarrollo de la AI que se
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  Speaker 16: está haciendo en la empresa es lo que llaman AI-led,
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  Speaker 16: donde las AI hacen la mayoría del trabajo y los
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  Speaker 16: humanos la directan. Y el objetivo de estas empresas es,
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  Speaker 16: en esencial, llegar a un punto en el que la
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  Speaker 16: AI en sí está haciendo todo el R&D de la AI.
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  Speaker 16: Una manera de potencializar esto es que preferirían disparar a
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  Speaker 16: todo su equipo técnico que mantener su equipo técnico y
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  Speaker 16: volver a modelar desde hace unos meses. Y si los
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  Speaker 16: sistemas de AI están haciendo toda la investigación de AI,
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  Speaker 16: puedes hacer mucho más trabajo cognitivo en eso, porque básicamente
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  Speaker 16: puedes limitar cuántas GPUs tienes para que más agentes de
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  Speaker 16: AI hagan esta investigación. Y esos agentes de AI van
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  Speaker 16: a estar creando agentes de AI más inteligentes que van
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  Speaker 16: a ser más capaces de hacer la investigación de AI,
• 39:20
  Speaker 16: y así sucesivamente. Así que aún no estamos ahí. Pero
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  Speaker 16: creo que hace unos meses, Ahora, creo que la gente
• 39:39
  Speaker 16: dentro de las empresas de AI está pensando que eso
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  Speaker 16: podría suceder más pronto. Y esa es una de las
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  Speaker 16: grandes preocupaciones de cómo podríamos perder el control cuando lleguemos
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  Speaker 16: a este punto en el que no podemos supervisar el
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  Speaker 16: proceso de investigación de la AI porque la mayoría de
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  Speaker 16: las AI lo están haciendo. Lo están haciendo más rápido
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  Speaker 16: que podemos supervisar y están siendo más y más inteligentes.
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  Speaker 16: Pero están viendo la trayectoria de ellos ya podiendo hacer
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  Speaker 16: progreso en usar AI para acelerar el desarrollo de AI.
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  Speaker 16: Y luego tenemos cosas como el premio Millenium que cayó
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  Speaker 16: este año en las últimas semanas. Así que creo que
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  Speaker 16: una manera de pensar sobre esto es que el año pasado,
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  Speaker 16: con un enorme número de esfuerzos, pudimos conseguir sistemas de
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  Speaker 16: AI para resolver problemas de oro y medalla, que son
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  Speaker 16: los problemas más difíciles de la matemática para los niños
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  Speaker 16: de la escuela, que son los más bendecidos en el mundo.
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  Speaker 16: Ahora los sistemas de AI que tú y yo podemos
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  Speaker 16: comprar en una suscripción hoy, básicamente pueden resolverlos si los
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  Speaker 16: establecemos correctamente. Esto, ya sabes, en un Lark, después de
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  Speaker 16: escuchar un rumor que tal vez Anthropic hizo, OpenAI con
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  Speaker 16: un modelo no lanzado, a través de 1.100 agentes durante
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  Speaker 16: unos días, para tratar de resolver algunos de los problemas
• 40:31
  Speaker 16: de matemáticas más prestigiosos del mundo que tienen precios de
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  Speaker 16: millones de dólares en ellos. Algunas de las cosas más
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  Speaker 16: difíciles de las que nos importamos más y ellos se
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  Speaker 16: bajaron uno. Así que hay muchas preguntas que creo que
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  Speaker 16: mucha gente se pregunta dentro de las empresas de IA.
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  Speaker 16: Probablemente hay mucho que encontrar sobre cómo hacer que estos
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  Speaker 16: sistemas de IA sean más capaces y más eficaces. Una
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  Speaker 16: forma en la que me gusta ponerlo es que nuestros
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  Speaker 16: cerebros funcionan en alrededor de 20 watts. Los sistemas de
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  Speaker 16: IA necesitan centros de datos del tamaño de una ciudad
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  Speaker 16: o una pequeña ciudad, o usan el poder de una
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  Speaker 16: pequeña ciudad para entrenar y aún así, cuando los manejamos,
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  Speaker 16: usamos un enorme número de poderes. Así que hay mucha
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  Speaker 16: eficiencia que encontrar. Son muy ineficientes en un montón de maneras.¿
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  Speaker 16: Cuánto más difícil son esas cosas que encontrar premios de milenio?
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  Speaker 16: No sé si son más difíciles que los problemas de
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  Speaker 16: los milenios, o más fáciles que los problemas de los milenios.
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  Speaker 16: No lo sabemos, no hemos puesto tanto AI, computadoras y
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  Speaker 16: sistemas de las últimas a ellos. Y así, cuando creo
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  Speaker 16: que están mirando esta trayectoria, están mirando sus desafíos en
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  Speaker 16: poder hacer que estos sistemas de AI se comporten, están
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  Speaker 16: mirando el hecho de que tal vez estemos en la
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  Speaker 16: frontera de realmente poder hacer algún progreso sustancial en la
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  Speaker 16: automatización de AR&D, Hay mucha preocupación porque estamos moviéndonos demasiado rápido,
• 41:32
  Speaker 16: no sabemos qué está pasando, esta cosa de la falta
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  Speaker 16: de control es real.¿ Podemos encontrar una manera de coordinar
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  Speaker 16: para que podamos acelerar y tener más tiempo para entender
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  Speaker 16: cómo hacer esto con seguridad?
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  Speaker 2: Milo Vergón es el CEO del Instituto de Investigación de
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  Speaker 2: la Inteligencia Máxima. Participó en varios reuniones relacionadas con la
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  Speaker 2: AI en las esquinas de la Asamblea General de la
• 41:51
  Speaker 2: ONU esta semana. Esto es Democracy Now!, democracynow.org. Soy Mimi
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  Speaker 2: Goodman con Nermin Sheikh. Para una perspectiva pan-africana sobre los
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  Speaker 2: riesgos y beneficios
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  Speaker 14: de la AI para África, nuestro próximo invitado está trabajando
• 42:00
  Speaker 14: en una estrategia con la Unión Africana por los riesgos
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  Speaker 14: y beneficios para el continente. Estamos acompañados ahora por Seydina
• 42:09
  Speaker 14: Moussa Ndiaye. Es miembro del Comité Global de Inteligencia Artificial
• 42:12
  Speaker 14: y es profesora senior en la Universidad Digital Sheikh Hamid
• 42:14
  Speaker 14: Khan en Dakar, Senegal. Bienvenida, Seydina, al programa. Si pudieras
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  Speaker 14: explicar las preocupaciones en África sobre la forma en la
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  Speaker 14: que la inteligencia artificial está siendo desplegada y puede ser
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  Speaker 14: desplegada en el futuro. Gracias. Gracias por la invitación.
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  Speaker 8: Y creo que desde la perspectiva africana, Tenemos lo que llamamos, primero,
• 42:43
  Speaker 8: el impacto global. Así que tenemos el mismo riesgo que
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  Speaker 8: hemos escuchado. Podemos aplicarlo en cada continente. Pero también tenemos
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  Speaker 8: otro riesgo, que puedo llamar el AI colonial, el AI colonialismo.
• 42:53
  Speaker 8: Porque cuando hablamos del colonialismo históricamente, que involucra el control
• 43:07
  Speaker 8: de recursos, el control del conocimiento y el control de
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  Speaker 8: términos de intercambio. Y vemos eso en África cuando hablamos
• 43:14
  Speaker 8: de la IA, cuando podríamos tener el control en la computación,
• 43:16
  Speaker 8: el control en el flujo de datos, en los estándares,
• 43:19
  Speaker 8: incluso en el talento, que puede salir de África muy
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  Speaker 8: fácilmente y dejar África sin En este caso, tenemos un
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  Speaker 8: continente en el que no podemos tener control sobre lo
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  Speaker 8: que está sucediendo en el terreno. Si pensamos en controlar
• 43:43
  Speaker 8: la solución de AI que podemos tener en África, la
• 43:48
  Speaker 8: mayoría de los países no pueden hacerlo porque no hay
• 43:51
  Speaker 8: capacidad en África. Ser consumidor permanente es otra amenaza. Porque
• 44:07
  Speaker 8: si no creamos también nuestra propia solución AI, podría ser muy,
• 44:12
  Speaker 8: muy malo para África.
• 44:14
  Speaker 2: Seidina, usted es asesora de la Unión Africana. Usted ha
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  Speaker 2: dicho que la mayor amenaza es la colonización por la AI.¿
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  Speaker 2: Qué significa eso?
• 44:24
  Speaker 8: Esto significa que cuando hablamos de colonización históricamente, podría ser
• 44:33
  Speaker 8: el control de todos los recursos, conocimientos y términos de intercambio.
• 44:37
  Speaker 8: Y lo tenemos en África cuando hablamos de AI. Porque
• 44:41
  Speaker 8: ahora mismo tenemos muchos países en África que tienen su
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  Speaker 8: propia estrategia de AI nacional, pero la implementación no está
• 44:52
  Speaker 8: aquí porque no tienen capacidad. Y el modo en el
• 44:53
  Speaker 8: que tenemos los otros países ayudando al continente africano a
• 44:56
  Speaker 8: implementar su propia estrategia, no es el mejor modo, porque
• 45:00
  Speaker 8: como vemos, principalmente tenemos partidos Podríamos tener control sobre los
• 45:20
  Speaker 8: datos y solo queremos aplicar la tecnología y construir en
• 45:23
  Speaker 8: otro lugar. Y no funcionará si no tenemos nuestra cultura
• 45:26
  Speaker 8: dentro de la solución de AI que estamos usando y
• 45:30
  Speaker 8: nuestro propio modo de controlarla.
• 45:40
  Speaker 14: And do you think it has any potential benefits in,
• 45:45
  Speaker 14: for example, agriculture or the health sector
• 45:47
  Speaker 8: Of course, it's the same as everywhere. We can have
• 45:51
  Speaker 8: precise healthcare, we can have precise agriculture. En el sector
• 45:57
  Speaker 8: de la educación, podemos tener nuestro propio camino de aprendizaje.
• 46:01
  Speaker 8: En la cultura, también podemos usar la IA para tener
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  Speaker 8: preservación cultural. Y lo estamos haciendo mucho. Y así, es
• 46:08
  Speaker 8: lo mismo que en cualquier otro lugar, creo.
• 46:18
  Speaker 2: Finalmente, solo tenemos 30 segundos, pero esta idea de la
• 46:21
  Speaker 2: IA con una perspectiva africana, que también traes a estas
• 46:23
  Speaker 2: reuniones de lado de las ONU esta semana,¿ qué significa eso?
• 46:25
  Speaker 2: Eso significa que si piensas en la IA, está construida
• 46:27
  Speaker 2: por bias, está
• 46:28
  Speaker 8: construida por un montón de datos, Y eso hace que
• 46:44
  Speaker 8: África use AI en otro contexto. Y a veces lo usas,
• 46:47
  Speaker 8: pero estás influyendo en otra cultura en tu cultura y
• 46:49
  Speaker 8: es muy difícil para nosotros. para que algunos países construyan
• 47:03
  Speaker 8: sus propias soluciones. Así que ellos siguen usando soluciones abiertas,
• 47:07
  Speaker 8: pero son construidas con otros datos.
• 47:19
  Speaker 2: Bueno, interesantemente, ningún país africano tiene un puesto en el
• 47:25
  Speaker 2: Consejo de Seguridad de la ONU, algo que el secretario
• 47:26
  Speaker 2: general de la ONU, Antonio Guterres, dice que debería ser reformado.
• 47:30
  Speaker 2: Queremos agradecerles mucho por estar con nosotros. Zedina Moussa Ndiaye,
• 47:34
  Speaker 2: miembro del Comité Global de Inteligencia Artificial, ha trabajado con
• 47:38
  Speaker 2: la Unión Africana en el desarrollo de la estrategia de
• 47:41
  Speaker 2: AI pan-africana. We thank you for being with us. Coming up,
• 47:45
  Speaker 2: Jacob Silverman, author of Gilded Rage, Elon Musk and the
• 47:49
  Speaker 2: Radicalization of Silicon Valley. Stay with us.
• 47:56
  Speaker 17: En 1649, en la playa de San Jorge, un bandido
• 47:58
  Speaker 17: de raggedos se llamaba Los Diggers, y vino a mostrar
• 48:01
  Speaker 17: la voluntad de la gente. Defiendieron a los abogados, defiendieron
• 48:04
  Speaker 17: las leyes. Fueron los dispropiosos que decían lo que era esto.
• 48:08
  Speaker 17: Nosotros venimos en paz, dijeron, para cantar y cantar. Nosotros
• 48:11
  Speaker 17: venimos a trabajar la tierra en común y para hacer
• 48:14
  Speaker 17: que el suelo de la basura crezca. Esta tierra dividida...¡
• 48:26
  Speaker 17: Suscríbete al canal! Now everywhere the walls rise up at
• 48:49
  Speaker 17: their command. They made the laws to chain us well.
• 48:55
  Speaker 17: The clergy dazzle us with heaven or they damn us
• 49:00
  Speaker 17: into hell. We will not work.
• 49:02
  Speaker 2: The world turned upside down by the British musician Billy Bragg.
• 49:07
  Speaker 2: I'll be in London tomorrow, Friday, for the screening of
• 49:10
  Speaker 2: Steal the Story, please. Speaking afterwards and also on Monday
• 49:14
  Speaker 2: and then on to Copenhagen and Berlin. You can check
• 49:17
  Speaker 2: our website at democracynow.org. Adresando la Asamblea General de la
• 49:11
  Speaker 2: ONU el domingo, el presidente Trump dijo que los Estados
• 49:13
  Speaker 2: Unidos no se reinarían en la inteligencia artificial, diciendo que
• 49:16
  Speaker 2: los líderes mundiales reunidos, quien gane la AI, gana.
• 49:33
  Speaker 4: Los Estados Unidos también totalmente rechazan cualquier intento de construir
• 49:35
  Speaker 4: un esquema global para controlar la inteligencia artificial, que está
• 49:37
  Speaker 4: siendo hablado de tanto ahora, aquí y después, oficialmente llamada superinteligencia.
• 49:39
  Speaker 4: Quienes ganan AI, tienen que recordar esto, y ahora digo,
• 49:41
  Speaker 4: quien gane SI, quien gane superinteligencia, gana. Ese es el
• 50:05
  Speaker 4: grupo que gana. Y ahora
• 50:14
  Speaker 14: estamos liderando China por mucho y todos los demás. Pero
• 50:15
  Speaker 14: solo encorajaremos la superinteligencia. Lo vamos a encorajar, no lo
• 50:18
  Speaker 14: vamos a derramar. Mientras que los CEO de la AI
• 50:19
  Speaker 14: en el domingo llamaron por algún tipo de regulación internacional
• 50:21
  Speaker 14: sobre el desarrollo de la AI, mientras hablaba con líderes
• 50:23
  Speaker 14: mundiales en las Naciones Unidas, Trump ha llamado a las
• 50:25
  Speaker 14: noticias sobre el riesgo de la AI como un mentira,
• 50:27
  Speaker 14: como si fuera una calma global.
• 50:34
  Speaker 2: He instead announced plans for a so-called AI force. Well,
• 50:39
  Speaker 2: who is advising President Trump on AI? One primary voice
• 50:42
  Speaker 2: in the room is former White House AI and crypto
• 50:44
  Speaker 2: czar David Sachs. He stepped down as czar in March
• 50:45
  Speaker 2: after his 180 days as special government employee expired. He's
• 50:48
  Speaker 2: now co-chair of the President's Council of Advisors on Science
• 50:52
  Speaker 2: and Technology. David Sachs habló anteriormente este mes del summit
• 50:55
  Speaker 2: de decodación de Politico en Washington, D.C. Aquí está abordando
• 50:59
  Speaker 2: una pregunta sobre la respuesta de Presidente Trump a las
• 51:01
  Speaker 2: preocupaciones de la AI.
• 51:10
  Speaker 18: Volviendo a la locura de Russiagate, hemos visto esto de
• 51:13
  Speaker 18: nuevo y de nuevo, que especialmente antes de una elección,
• 51:15
  Speaker 18: la media va a tomar una narrativa. Y mire, puede
• 51:17
  Speaker 18: haber granos de verdad en la narrativa, ¿verdad? Gracias.
• 52:00
  Speaker 2: Para hablar más sobre David Sachs y las otras figuras
• 52:01
  Speaker 2: y ideas que forman esta tecnología y su relación con
• 52:03
  Speaker 2: el poder y la gobernación, estamos acompañados por el periodista
• 52:05
  Speaker 2: Jacob Silverman, reportero en el Consorcio Internacional de Journalistas Investigativos.
• 52:08
  Speaker 2: Su último libro es Guilded Rage, Elon Musk y la
• 52:10
  Speaker 2: Radicalización de Silicon Valley. Está en el paperback esta semana.
• 52:12
  Speaker 2: Nos acompañan desde Brooklyn, Nueva York. Jacob, David Sachs es
• 52:14
  Speaker 2: alguien que discutiste a largo plazo en tu libro, incluso
• 52:16
  Speaker 2: si en el título dice Elon Musk. He is a
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  Speaker 19: well-known name. What should people understand? Well, for one thing,
• 52:39
  Speaker 19: I think what describes him pretty well is that he
• 52:42
  Speaker 19: is Peter Thiel's longtime friends, going back to their Stanford days,
• 52:45
  Speaker 19: and they were writing partners together in the 1990s, doing
• 52:47
  Speaker 19: a lot of culture-warring stuff that we might call anti-woke today,
• 52:50
  Speaker 19: but back then they were against multiculturalism. And they share
• 52:54
  Speaker 19: a lot of the same Y como hemos visto con Sachs,
• 52:57
  Speaker 19: primero ocupando esa posición de cripto y AI, y ahora
• 52:59
  Speaker 19: en un board de asesoramiento, él es alguien que va
• 53:01
  Speaker 19: a estar alrededor durante la administración de Trump, creo.
• 53:15
  Speaker 14: Entonces, Jacob, vamos a tu libro, que se llama El
• 53:20
  Speaker 14: Rage de la Guilda, Elon Musk y la Radicalización de
• 53:22
  Speaker 14: Silicon Valley.¿ Por qué no explicas, primero de todo, por
• 53:25
  Speaker 14: qué se llama
• 53:32
  Speaker 19: El Rage de la Guilda?¿ El Rage de quién contra quién? Bueno,
• 53:34
  Speaker 19: obviamente es un poco de un retraso a la era
• 53:36
  Speaker 19: de la guilda o una referencia allí, pero creo que
• 53:37
  Speaker 19: una de las características que vemos en personas como Musk
• 53:39
  Speaker 19: o Sachs o Marc Andreessen o muchos de los elites
• 53:41
  Speaker 19: de la tecnología billonaria es un tipo de angustia. Están
• 53:45
  Speaker 19: muy enojados de diferentes maneras. Están enojados de lo que
• 53:48
  Speaker 19: ven como los excesos de la cultura viva y la
• 53:49
  Speaker 19: política liberal y izquierda. Están enojados de que el mundo
• 53:51
  Speaker 19: utópico tecnológico, que creen que se les había prometido, o sea,
• 53:53
  Speaker 19: incluso usan ese tipo de lenguaje, que les hemos prometido
• 53:56
  Speaker 19: un futuro mejor. Están enojados de que eso no ha
• 53:58
  Speaker 19: llegado a su fin. Y también están enojados de que
• 53:59
  Speaker 19: la administración de Biden ha intentado reinarlos en ciertas áreas
• 54:01
  Speaker 19: como el cripto. y están enojados de que no tienen
• 54:13
  Speaker 19: el poder libre de ejecutar el mundo que quieren ejecutar.
• 54:15
  Speaker 19: Y eso incluye áreas como la IA. Y creo que
• 54:17
  Speaker 19: esto describe mucho de la elite tecnológica de la derecha
• 54:20
  Speaker 19: hoy en día. Y, en realidad, mucha de la elite tecnológica,
• 54:21
  Speaker 19: como
• 54:22
  Speaker 14: también hablas, asistió a la inauguración de Trump, OpenAI, Apple, Google, Amazon, Tesla, etc.
• 54:25
  Speaker 14: La única excepción fue el CEO antropólogo Dario Amadei.¿ Eso
• 54:28
  Speaker 14: es relevante o importante?
• 54:42
  Speaker 19: Creo que Amadei intenta escalar una cierta línea. Quiero decir,
• 54:45
  Speaker 19: Jensen Huang tal vez lo haga de su propio modo,
• 54:47
  Speaker 19: el CEO de NVIDIA, pero ha tenido algunos clases con
• 54:48
  Speaker 19: la administración de Trump. Trump estaba tratando de designar los
• 54:52
  Speaker 19: productos de Anthropix como un riesgo de cadena de suministro,
• 54:53
  Speaker 19: pero eso fue después de que Anthropix tomó un acuerdo
• 54:56
  Speaker 19: con el Pentágono y su software es usado en procesos
• 54:58
  Speaker 19: de Pentágono y probablemente en targetar airstrikes. Así que, Creo
• 55:11
  Speaker 19: que mientras Amadei es quizás la figura más visible, con
• 55:14
  Speaker 19: una postura de centro izquierdo, habla mucho sobre la seguridad
• 55:16
  Speaker 19: y sus principios detrás de la IA, todavía es alguien
• 55:17
  Speaker 19: que está tratando de tener una relación bastante cercana con
• 55:19
  Speaker 19: la administración de Trump y está tratando de vender sus
• 55:20
  Speaker 19: productos para usos de seguridad militar y nacional.
• 55:32
  Speaker 2: You write of these Silicon Valley billionaires saying their networks
• 55:37
  Speaker 2: of influence helped reelect Donald Trump and installed one of
• 55:40
  Speaker 2: their own, former venture capitalist J.D. Vance in the vice presidency.
• 55:46
  Speaker 2: If you can lay out their ties to J.D. Vance
• 55:49
  Speaker 2: and what it means to have him second in command. Interestingly,
• 55:51
  Speaker 2: a side note, in this story about Trump banning MSNOW,
• 55:57
  Speaker 2: CNN and Politico, Status, el nuevo sitio de noticias, está
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  Speaker 2: reportando que él fue la fuente de una de las
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  Speaker 2: historias que citaron para banar a Politico, y él endorsó
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  Speaker 2: la banada de Trump. Pero Jacob Silverman, hable de J.D.
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  Speaker 2: Vance y su significado.
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  Speaker 19: Sí, creo que lo que puedas pensar de Vance políticamente,
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  Speaker 19: es que es un poco de un camaleón. Es alguien
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  Speaker 19: que ha cambiado su nombre un par de veces, ha
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  Speaker 19: pasado por algunas grandes instituciones en su vida, la universidad,
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  Speaker 19: la escuela de la ley, el militar, que lo han
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  Speaker 19: realmente formado de diferentes maneras. Y una cosa que descubrió
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  Speaker 19: cuando estaba en la escuela de la ley es que
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  Speaker 19: lo odiaba cuando vio a Peter Thiel venir a la
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  Speaker 19: escuela de la ley de Yale y dar una expresión.
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  Speaker 19: Y desde entonces, Peter Thiel ha guiado la vida de J.D. Vance,
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  Speaker 19: incluyendo darle la mayor parte de sus oportunidades. Algunas personas
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  Speaker 19: podrían pensar en J.D. Vance como un católico sincero o
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  Speaker 19: sobre la biblia y este hombre con un nacimiento preocupante.
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  Speaker 19: a la gente en la industria tecnológica y en algunos
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  Speaker 19: de los niveles más altos de la política, J.D. Vance
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  Speaker 19: es alguien que puede mover entre el mundo de la
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  Speaker 19: tecnología de la izquierda y la política de Beltway muy bien.
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  Speaker 19: Él era un capitalista de ventas cuando eventualmente fue elegido
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  Speaker 19: como el elegido vicepresidente. Tuviste a muchas personas, incluyendo en
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  Speaker 19: las redes sociales, en Silicon Valley, que estaban muy emocionados,
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  Speaker 19: no necesariamente por su política particular, pero lo vieron como
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  Speaker 19: uno de ellos. Y así creo que esa es la
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  Speaker 19: habilidad de Vance, que es que puede mover entre estos mundos, incluyendo...¿
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  Speaker 19: Qué significa? I mean, what you hear Musk talk about
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  Speaker 19: the woke mind virus, that is a real thing for him,
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  Speaker 19: based on his transphobia towards his daughter who came out
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  Speaker 19: as trans. I mean, these are people who have really
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  Speaker 19: been radicalized in some very visible ways by right-wing forces
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  Speaker 19: and also by their time spent together on social media,
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  Speaker 19: on Twitter and then X.
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  Speaker 2: Bueno, vamos a entrar más profundo en esto en la
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  Speaker 2: parte dos, y la gente debería verlo en democracynow.org. Jacob
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  Speaker 2: Silverman es un reportero en el Consorcio Internacional de Journalistas Investigativos.
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  Speaker 2: Su último libro está en el papel, Guilded Rage, Elon
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  Speaker 2: Musk y la Radicalización. ¡Gracias! Y luego vamos a ir
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  Speaker 2: a Copenhague y finalmente a Berlín, domingo a viernes. Visiten democracynow.org.
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  Speaker 2: Soy Amy Goodman con Nermin Sheikh para otra edición de
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  Speaker 2: Democracy Now!