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Episodio 669 Google Maps y su IA · Música y Entretenimiento

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  Speaker 2: Hola a todos, gente,¿ cómo están? Bienvenidos a un nuevo
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  Speaker 2: episodio de Hablando con Franqueza. En este capítulo o episodio
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  Speaker 2: vamos a estar hablando un poco de Google, sobre todo
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  Speaker 2: o específicamente de Google Maps y de cómo este ha
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  Speaker 2: tenido un largo camino, pero asimismo actualmente se está actualizando.
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  Speaker 2: para poder llegar con inteligencia artificial como casi todas las
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  Speaker 2: aplicaciones y poder hacer más por los usuarios. Y es
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  Speaker 2: que Google ha confirmado que ahora va a implementar en
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  Speaker 2: Google Maps su aplicación de guía o de referencia en
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  Speaker 2: la ciudad para ir de un lugar a otro, directamente
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  Speaker 2: Google Maps con IA. Esto quiere decir que ahora la
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  Speaker 2: aplicación nos va a mostrar recomendaciones de restaurantes, de sitios
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  Speaker 2: para divertirnos y también de algunos otros en donde podemos
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  Speaker 2: tal vez estacionar o podemos hacer alguna otra actividad. Esto,
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  Speaker 2: digamos que ya estaba implementado en la aplicación como tal,
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  Speaker 2: pero ahora va a ser mucho más gracias a, por ejemplo,
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  Speaker 2: todo lo que tiene que ver con el correo electrónico
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  Speaker 2: y con nuestras preferencias, lo que alguna vez les mencionaba,
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  Speaker 2: pues va a estar siendo parte de eso. Es decir,
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  Speaker 2: todo lo que la herramienta o el sistema pueda tomar
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  Speaker 2: como recomendaciones de lo que nosotros hacemos o lo que
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  Speaker 2: nos gusta, por ejemplo, una hamburguesa de cierto tipo o
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  Speaker 2: de cierto lugar, pues nos va a estar dando recomendaciones
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  Speaker 2: basadas en eso. Casi casi que el sistema lo que
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  Speaker 2: quiere es conocernos bien para que las recomendaciones que estén
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  Speaker 2: dadas allí sean basadas precisamente en lo que nosotros hacemos
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  Speaker 2: o tenemos en como en el día a día. Si
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  Speaker 2: nos gusta cierto tipo de restaurante, algún tipo de diversión adicional,
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  Speaker 2: por ejemplo, si vamos a un club de bolos o
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  Speaker 2: algún tipo de actividad de ese tipo, pues que las
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  Speaker 2: recomendaciones sean basadas en eso. Creo que todas las aplicaciones
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  Speaker 2: van un poco hacia allá, hacia esa dirección, precisamente porque
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  Speaker 2: lo que nosotros queremos no son recomendaciones aleatorias de cualquier restaurante,
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  Speaker 2: sino del que nos gusta. Es casi como si un
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  Speaker 2: amigo nos estuviera recomendando un sitio al cual podríamos ir
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  Speaker 2: y frecuentar y que en este caso sea algo bastante bueno,
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  Speaker 2: bastante válido. Importante también resaltar dentro de eso todo lo
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  Speaker 2: que tiene que ver con la forma en cómo nosotros
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  Speaker 2: estamos actualmente consumiendo no solamente contenido, sino también estos sitios,
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  Speaker 2: porque cada vez más es frecuente ver cómo las recomendaciones
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  Speaker 2: van basadas en lo que nos gusta. Si, por ejemplo,
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  Speaker 2: nosotros pedimos un pollo a la naranja de un restaurante asiático,
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  Speaker 2: las recomendaciones de las promociones van a estar basadas en
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  Speaker 2: ese restaurante y en restaurantes similares. Digamos que en este caso,
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  Speaker 2: todo lo que tiene que ver con cosas referentes a...
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  Speaker 2: las aplicaciones van hacia allá. Es decir, todo lo que
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  Speaker 2: podemos entender o que podemos hacer va hacia eso. Va
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  Speaker 2: hacia querer entender todo lo que hacemos de una forma diferente,
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  Speaker 2: de una forma actual, tecnológica, y que en este caso
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  Speaker 2: se da, digamos, de una manera mucho más amplia. Todas
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  Speaker 2: las aplicaciones tienen diferentes... formas de interpretar como nosotros estamos
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  Speaker 2: entendiendo el mundo y es que Google pues no es
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  Speaker 2: la excepción necesariamente cada que entendemos como se desarrolla no
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  Speaker 2: solo las aplicaciones sino como se desarrolla la vida de
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  Speaker 2: un ser humano las aplicaciones lo que quieren es que
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  Speaker 2: casi casi que vayamos fluyendo con eso es decir la
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  Speaker 2: vida va a un ritmo las aplicaciones quieren que nosotros
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  Speaker 2: vayamos a ese mismo ritmo pero con domicilios, con restaurantes,
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  Speaker 2: con compras, con cosas que vemos en internet y que necesitamos,
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  Speaker 2: con zapatos, con tantas cosas que podemos hacer y que
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  Speaker 2: necesariamente están ligadas a cómo nosotros vivimos nuestra vida. Qué
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  Speaker 2: tipo de videojuego nos gusta, qué tipo de serie, película, comida,
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  Speaker 2: cuáles son nuestros gustos afines de deportes. Todo eso tiene
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  Speaker 2: que ver con un estilo de vida que se va
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  Speaker 2: configurando casi casi que en automático para las aplicaciones. Esto
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  Speaker 2: pues en algún punto va a llegar a casi casi
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  Speaker 2: que darnos recomendaciones de... Internet va a saber todo sobre
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  Speaker 2: nosotros y solamente tendremos que estar prácticamente diciéndole que sí
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  Speaker 2: o no a una autorización de compra o a una
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  Speaker 2: autorización de contenido. Lo que sí vemos también es que
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  Speaker 2: casi casi que todo se está yendo hacia lo pago.
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  Speaker 2: Es decir, muchas de las funciones son gratuitas, pero si
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  Speaker 2: uno quiere funciones más premium o más personalizadas, pues hay
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  Speaker 2: que pagar. Esto digamos que no es algo nuevo. Sabemos
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  Speaker 2: que hay muchas cosas que funcionan de esa forma porque
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  Speaker 2: precisamente el dar una muestra o el dar una promoción
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  Speaker 2: para que después uno consuma de manera completa, pues es
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  Speaker 2: también una recompensa que podemos obtener por ese producto y
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  Speaker 2: es algo positivo, es algo bueno. Eso va, digamos, también
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  Speaker 2: de la mano de muchas cosas que podemos hacer y
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  Speaker 2: que van ligadas a eso. Entonces, pues es interesante ver
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  Speaker 2: este punto de lo que está haciendo Google Maps y
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  Speaker 2: también saber qué es lo que se está configurando dentro
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  Speaker 2: de toda esa parte. Uno de los temas, digamos, principales
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  Speaker 2: que están en esta parte es entender que no solamente
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  Speaker 2: Google está buscando todo lo que es inteligencia artificial, sino
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  Speaker 2: también otras aplicaciones como por ejemplo aplicaciones de domicilios que
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  Speaker 2: también están empezando a aplicar eso frente a lo que
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  Speaker 2: nosotros hacemos. Por eso digo, nuestros gustos están configurados para
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  Speaker 2: que las empresas tomen esos gustos y nos los muestren
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  Speaker 2: de la manera más elegante y bonita para que nosotros
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  Speaker 2: hagamos consumo. Y no solamente el consumo, también todo lo
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  Speaker 2: que son, por ejemplo, nuestros datos, que es algo muy sensible,
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  Speaker 2: pues están allí presentes para que nosotros pues muchas veces
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  Speaker 2: cuando llenamos un formulario en línea, las empresas toman esa información,
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  Speaker 2: pues se supone que con la autorización de nosotros, si
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  Speaker 2: nosotros no autorizamos, no lo pueden hacer, pero toman esos
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  Speaker 2: datos y esos datos sirven para muchas empresas para darnos
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  Speaker 2: recomendaciones o para darnos correos electrónicos sobre cosas que nos
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  Speaker 2: podrían interesar, charlas y demás, y pues ahí está el avance.
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  Speaker 2: Todo lo que tiene que ver con inteligencia artificial lo
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  Speaker 2: hemos hablado muchísimo y creo que lo vamos a seguir
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  Speaker 2: hablando porque es el tema que está revolucionando actualmente la
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  Speaker 2: tecnología y es lo que está llevando adelante a muchas
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  Speaker 2: empresas a no solamente despedir empleados lastimosamente, sino a desarrollar
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  Speaker 2: más en tecnología. O sea, están tratando de potenciar al
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  Speaker 2: ser humano para que haga tareas y haga desarrollos, pero
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  Speaker 2: de todas maneras se está llevando también al ser humano
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  Speaker 2: a un lado de esa empresa y de ese desarrollo
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  Speaker 2: por automatizar procesos y que salgan mucho más económicos. Y
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  Speaker 2: no los culpo porque eso es lo que siempre han querido. Bueno,
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  Speaker 2: este es un poco el resumen de lo que vamos
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  Speaker 2: a hablar también de inteligencia artificial en el próximo episodio
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  Speaker 2: de podcast. Espero que les haya gustado y seguiremos hablando
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  Speaker 2: mucho más de estos temas. Cuídense mucho y hasta la próxima.
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  Speaker 2: Esto se llama Hablando con Franqueza. Yo soy Daniel Martín
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  Speaker 2: y nos vemos en un próximo episodio. Nos hablamos hasta
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  Speaker 2: la próxima. Adiós.