AI Agent 多赛道前沿动态
AI Agent 正从工具形态加速向企业级全域操作系统演进，自进化能力、多智能体协同、AI‑Native 底座开源成为行业主线。同时 AI 科研、语音音频、物理智能、大模型训练范式同步迎来多项突破性进展，技术落地与评价体系的矛盾也愈发凸显。
【精选摘要】
自进化 Agent 遭遇 RSI 瓶颈：AI 可攻克千禧年级数学难题，但递归自我改进受限于研究品味、跨层级重构能力；工程落地优先采用冻结参数、版本化 Skill 文件方案，形成文件改进 + 权重慢蒸馏双层架构。
企业 Agent 落地迭代加速：DeepSeek 开源自用超级 Agent 底座 dsh‑superagent，实现跨平台长任务执行；顺丰落地供应链 Agent OS，依托语义引擎实现库存智能调拨；多智能体客服工作台提出六 Agent 协同模式，呼吁客服考核从 “答得准” 转向 “办得成”。
音频模型轻量化爆发：IndexTTS、Qwen3‑TTS 推出轻量版本，2GB 显存即可本地运行；梳理 TTS、声音克隆选型要点，提示声音克隆需规避版权与标注风险。
多领域前沿突破频出：北大天大发布空间智能体 SpatialScout 基准，评测三维空间建图能力；MemT1.0 记忆原生大模型落地经验沉淀；CMU 提出大模型统一训练新范式；AI 制药、AI 建筑创作涌现真实落地案例。
AI 科研与隐私风险并存：OpenAI…
The skinny
The skinny isn't ready yet — notes appear once the transcript is processed.