Latest / Entre Chaves / O critério para escolher o melhor modelo de IA
Transcript
- 0:02Quanto mais a gente gasta com planejamento, melhor, porque a
- 0:06execução ela tende a ser com a ferramenta um pouco mais barata.
- 0:09Com AL LM, mesmo que no molho face, que é um pouco mais rápido
- 0:13e pensa menos, ela executa um pouco melhor.
- 0:16Então quanto melhor planejo, melhor.
- 0:18Eu executo. E trazendo isso que a Fernanda
- 0:20falou também, que é a questão do coisas que são já bem treinadas,
- 0:23que eu dou respostas sempre. Que eu não preciso pensar muito,
- 0:26é intuitivo. Eu jogo em um modelo barato,
- 0:29algo que eu preciso raciocinar, planejar e executar.
- 0:32Eu vou usar um modelo é um caro? Não, né?
- 0:35Um modelo apropriado, porque realmente o planejamento me dá
- 0:37algo melhor. E o que é muito importante dizer
- 0:40que eles já entenderam essa jogada que o malagut falou
- 0:43também. Se você for olhar o GPT 5 agora,
- 0:45ele vê o GPT 5, EOGPT 5 fecha que normalmente são as perguntas
- 0:49que as pessoas mais fazem é o que eles mais têm de
- 0:52conhecimento. Embora o GPT 5 mesmo o modelo
- 0:55mais barato, ele continua sendo LM.
- 0:57Só que dessa vez ele responde mais rápido, ele pensa um pouco
- 1:00menos e ele dá uma resposta mais simples, mais direto ao ponto.
- 1:04Então é um ótimo modelo para executar o que foi planejado.
- 1:08O que já foi pensado, o que foi detalhado, mesmo sendo LRM
- 1:12tentando reduzir os custos do da small.
- 1:15Mesmo porque realmente o small ele tá atendendo alguns
- 1:18contextos de alguns devices de algum modelo, mas se eu posso
- 1:21diminuir e hoje, por exemplo, um hardware que pra conter 10 GB é
- 1:26relativamente barato, mas quando eu tenho isso em larga escala é
- 1:30o que é onde entra o peso e hoje o que OHRM ele vem justamente
- 1:33nisso que as empresas já entenderam que não dá pra
- 1:36manter. Ela é de m para sempre em todo o
- 1:38contexto. Treinar, fazer o faine, tuning
- 1:40disso é muito caro. Então eles estão querendo
- 1:42expandir tanto. Eles querem centralizar e agora
- 1:45direcionar para quem resolve o problema e com.
- 1:48É, e quando a gente está usando algum modelo desses, tipo assim,
- 1:51tem uma forma da gente poder falar, Ah.
- 1:52Para às vezes o mesmo modelo que responde da das das 2 maneiras,
- 1:56usando o modo rápido ou o modo ou o modo slow do do HRM, eu
- 2:00consigo direcionar para o modelo falar Pra Ele, cara, eu uso o
- 2:02modo rápido, uso o modo slow, tipo assim, eu sei que isso aqui
- 2:04pode ser OOO modo mais rápido, ou o melhor é a gente usar de
- 2:09alguma forma de orquestração pra escolher um modelo que usa esse
- 2:13igual. Você falou GPT 5 Fest ou não?
- 2:17Olha hino do dia a dia como desenvolvedor no beach, a beach
- 2:20ali. Você consegue, por exemplo, no
- 2:22curso ou você consegue escolher qual é a você quer fazer?
- 2:25Existe vários, vários, vários dilemas.
- 2:28Uma pessoa prefere o quilo para planejar e executar com uma
- 2:31dessas ferramentas, que é os. Então normalmente você consegue
- 2:34escolher a da Leme que você quer trabalhar e o que é
- 2:37recomendável. Se você está planejando
- 2:39utilizando o speak Kate speak driver, é aconselhável que você
- 2:42use o modelo kink que ele vai planejar.
- 2:45Ele vai ter um custo de Tok, é um pouco maior e para execução,
- 2:48em teoria, você não precisa mais usar o modelo tick.
- 2:51Que você já planejou, já revisou tudo e você agora pode executar
- 2:54e normalmente os tokens que não envolvem um tinken.
- 2:57Ele é mais barato, então você consegue utilizar e ser um pouco
- 3:00mais eficaz nesse sentido.