Latest / Verbos: AI og Softwareudvikling / #78 - Stargate, Meta Dropper Fact-checking, Ugens Repo

Transcript

#78 - Stargate, Meta Dropper Fact-checking, Ugens Repo · Verbos: AI og Softwareudvikling

0:00
Hej allesammen og velkommen til bab's podcast afsnit nummer 78 i
0:03
den her episode. Der skal vi snakke om Vi skal
0:05
snakke om stakkede som er det helt nye brand new AI
0:09
infrastruktur projekt fra USA, som jo har taget altså af helt
0:14
crazy lige i øjeblikket. Det kommer vi mere ind på
0:17
senere. Derudover så skal vi snakke om
0:19
metas. Hvad skal man sige fjernet at
0:22
meta de fjerner det her factoring og erstatter det med
0:24
community nils i hvert fald IUSA.
0:27
Det skal vi snakke om også, og så skal vi selvfølgelig også
0:29
vende. Den nye deepse model.
0:32
Den her er et som skulle være en Sådan en reasning agtig model
0:36
trænet med reenforcement learning, som er på niveau med,
0:40
siger de i hvert fald med openays o one model og som
0:44
kommer fra Kina i øvrigt. Og så har vi selvfølgelig til
0:47
sidst. Det gode ugens repub som.
0:53
Jeg tror det. Det er selvfølgelig hemmelighed
0:55
intent, men Jeg tror godt, at vi kan sige, at det Det er noget
0:58
der lyder. Lidt for godt til at være sandt,
1:01
men altså. Det var i hvert fald sjovt, da
1:04
vi så det, da vi så den samtidig og tænkte, Det er den.
1:06
Det er det der, vi tager. Det tager vi sgu.
1:08
Det tager vi, hvad skal vi starte med Jonas?
1:11
Ja Jeg synes Vi skal starte med med stargate.
1:13
Der går jo lidt stark tech tjek politik i den her i podcasten.
1:17
I dag kan man vist godt sige. Men, men det ved nogle af de
1:22
faste lyttere. Jo at jeg elsker Sådan noget
1:24
samfundsnoget der så. Det er jo nemlig rigtigt, og
1:28
måske skal vi bare lige sætte, hvis man lytter det her om et
1:31
år. Det tror jeg ikke men og anyways
1:33
lad os bare lige sætte lidt kontekst på fordi Der er jo lige
1:36
sket det at dunge den gode dunal Trump han er blevet sat ind som
1:40
præsident IUSA, og Det er jo kommet med en en masse drama må
1:46
man nok sige en masse meget, meget aggressiv retorik synes
1:52
jeg også og. En masse populisme tror jeg også
1:56
er det ikke det det hedder? Populære holdninger, populisme.
2:03
At han han spiller det game altså han er mester til det der
2:06
altså Sådan virkelig altså jeg jeg han er jo han er jo den
2:10
vildeste altså til det altså. Den Twitter Twitter king kun
2:15
overgået af Twitter Island m self.
2:18
Totalt og bare den måde han iscenesætter alle de der ting på
2:20
og de der dekater der og altså Sådan han kommer ved.
2:24
Han forstår jo virkelig det der med at fremstå altså tale i
2:28
meget simple termer så hans målgruppe forstår det eller folk
2:32
forstår det og og Sådan virkelig iscenesætte de der ting og få
2:37
ham til at fremstå handlekraftige og.
2:40
No bullshit agtigt og. Undergrave alt hvad der hedder
2:43
tillid til til institutioner som etablerede medier og loven.
2:48
Altså han har jo frigivet alle de der om det kunne blive en
2:50
helt lang snak, men han har jo frigivet alle de der eller
2:52
benådet alle de der fra der der stormede Kongressen altså.
2:58
Uha Det er content, men Der er jo også det der jo er sket.
3:03
Junge er jo også at AR er jo blevet storpolitik lige
3:07
pludselig IUSA. Det må man sige og.
3:09
Er kommet helt ind til den tech techgiganterne, og Det er jo
3:14
altså, står der og repræsenterer.
3:17
Til det der stargate, jo alle de store tech.
3:22
Giganter inden for ARI lige nu. Altså.
3:26
Men det der skal lige være my friends.
3:30
Sammen hvad hedder det skal vi lige?
3:33
Skal vi lige prøve at gennemgå hvad projekt stargate er?
3:35
Fordi at det tænker jeg Det er meget god ide hvad hedder det?
3:37
Det er simpelthen et projekt som er blevet sat i gang som Donald
3:41
Trump præsenteret, selvom det ikke er noget offentligt
3:44
projekt. Det er et et privat private
3:46
sektor projekt. Hvor altså som skulle være
3:50
opening i Oracle og en en japansk virksomhed som hedder
3:53
softband, som ligesom har gået sammen om at investere op til
3:58
500 mia. Dollars, hvor de starter med 100
4:02
mia. Dollars.
4:03
Men Jeg tror også ion har været ude og så i tvivl om at de
4:06
faktisk ikke har de penge. Så du ved men.
4:10
Pænt mange penge på at lave et EI infrastruktur projekt.
4:15
Hvad skal man sige IUSA? Og Det kan man sige.
4:18
Det går jo rigtig godt i spænd med Donald Trumps du ved
4:21
american first, og han vil jo fandme nærmest producere alt
4:24
IIIIUSA og lægge skatter på. I det ene og det andet, og Det
4:30
er vist også noget med han ikke helt forstår det der med at
4:32
lægge eller lægge told på ting. Og hvad for det Jeg har af
4:34
effekt på økonomi og Sådan nogle ting.
4:36
Men men. Men han var i hvert fald med til
4:39
ligesom at præsentere det her projekt, og der var, hvad hedder
4:43
det same old man også og ham der ham founderen og eller ford
4:47
charme i hvert fald for det her softbang og en en 2, som jeg
4:51
faktisk ikke helt ved hvem er. De har ligesom præsenteret det
4:55
her, og jeg var lidt nysgerrig på Sådan jamen.
4:58
Selvfølgelig er det altså Donald Trump.
5:01
Han vil jo gerne tage æren for det her, fordi han vil gerne
5:03
være den der, der ligesom bygger amerikansk infrastruktur op og
5:07
skaber jobs og sørger for, at Kina ikke kommer og og
5:10
konkurrerer og så videre. Men Jeg er egentlig ikke helt
5:14
sikker på, hvad Donald Trumps rolle i det her, fordi Det er.
5:17
Jeg tror altså det det ser ud som om Det er 100% privat
5:20
fundet. Så ja jeg ved ikke.
5:25
I er altså man kan sige Det er jo jeg.
5:27
Jeg var også Sådan lidt i tvivl om.
5:29
Er det her et? Skal de til at lave chips altså
5:31
ligesom du ved de gør i Taiwan ITCTCMC tror jeg det hedder.
5:37
Skal de til at lave altså lave chips i Amerika i større stil,
5:41
men det virker det ikke til. Det virker til at det her.
5:43
Det er Sådan et datacenter projekt hvor at de skal bygge
5:47
gigantiske datacentre, men så er det også et.
5:51
Hvad skal man sige energiprojekt?
5:53
Altså fordi de skal også bygge kraftværker som ligesom skal
5:56
køre de her datacentre. Og jeg forestiller mig, at det,
6:00
der hvor Donald Trump måske har haft en eller 2 form for rolle
6:05
at spille det her med ligesom at give nogle nogle fast track.
6:09
Hvad skal man sige? Infrastrukturers whatever
6:13
bevillinger til at det her Det kan kunne blive rullet ud
6:15
hurtigt ikke. Jeg jeg må ærligt indrømme altså
6:20
Jeg tror ikke indholdet det konkrete indhold lige nu er er
6:24
er nærmest ikke eksisterende. Men af af, hvad jeg ligesom
6:29
hører rundt omkring, hvad der hvad der ligger i det der, men
6:31
det jeg forestiller mig, hvis jeg skal spekulere lidt over
6:34
hvad Det er der der sker nu, så er det at at Det er det man jo
6:39
kalder eller nogle gange i hvert fald kalder en
6:42
sikkerhedsliggørelse af et politisk problem.
6:46
Og Det er det æ, og Jeg tror at er ved at blive gjort ovre IUSA.
6:51
Det bliver blevet til 1 1 et sikkerhedsspørgsmål og.
6:57
Det hvad betyder det så? Det kan jo så betyde mange ting.
6:59
Det er i hvert fald det. Det bliver anset for at være
7:02
noget, som nationalstaterne og USA skal have meget kontrol med.
7:08
Og og på den måde, så så kan man sige den det her med, at der
7:12
hele tiden bliver talt om infrastruktur.
7:14
Altså Det er ligesom Sådan man skal sikre at det her AI.
7:17
Kan kan eksistere og skalere og og blive ved med at at køre.
7:25
På hvad kan man sige på amerikansk jord?
7:29
Det er det Jeg tror, Det er i virkeligheden handler om, at det
7:30
simpelthen er at sikre den her ovaleability af AI
7:34
infrastruktur, fordi Det er jo også noget med, at hvis man skal
7:38
begynde at bruge de her ting i forskellige militære sammenhænge
7:42
og Sådan noget der jamen, så skal man også have mere og mere
7:44
kontrol med den infrastruktur set fra et nationalt synspunkt.
7:50
Netop med de ting, og så skal de private måske begynde at levere
7:53
ind til de der ting der ikke? Så Der er et eller andet i Der
7:58
er et eller andet i det der der lugter lidt af at Der er nogle
8:01
militære, noget Sådan samarbejde mellem den her teknologi
8:04
interesser ind over Det er derfor at.
8:09
At Det er Sådan. Ja de samles på den måde.
8:12
Men man kan sige, Jeg tror måske også at det virker på Sådan, når
8:15
man hører på de forskellige. At man er også der efterhånden
8:18
IER research hvor at nogle af de bundlincks Der er er simpelthen.
8:23
Du ved at man har brug for energi nok til altså decideret
8:28
kraftværker som er lavet til at at power de her datacentre, så
8:31
rent faktisk at drive research endnu videre end end end Det er
8:35
lige nu ikke. Ja hvis man kan også køre videre
8:38
på skaleringsbølgen. Det du tænker.
8:41
Det er jo det jeg tænker hvor at Det kan godt være Sådan, at
8:43
strategien er ligesom at sige OK så laver vi en eller 2 kæmpe
8:46
giga psykisk supermodel. Som som altså men vi vi sælger
8:52
den ikke II chat kapite og via API, men vi sætter den ligesom
8:56
bare til at crunch. Altså til at crunch research.
9:00
Det er jo det de snakker meget om det her med at.
9:03
De vil gerne have dem til og de her modeller til ligesom at lave
9:06
santific research. Og simpelthen lave
9:09
videnskabelige i gennembrud, ikke?
9:14
Men men Det er sjovt fordi Det er lidt interessant hvad Det er
9:16
man gerne vil egentlig jeg. Tænker også Sådan der.
9:19
Hvad hedder det? Hvad hvad er også fordi jeg
9:20
forestiller mig også Der er en bottic i forhold til hvor mange
9:23
GPU er der ligesom bliver produceret.
9:25
Det var derfor jeg tænkte Sådan ville det ikke give bedre mening
9:28
at udbygge Sådan chip infrastrukturen, fordi du ved,
9:31
hvis man så kan det godt være man har 500 mia. dollars.
9:34
Men altså hvis ikke Der er nogen GPU er at købe så så du ved hvad
9:39
gør man så ikke og det så vidt Jeg kan forstå, så er en af de
9:42
helt store Sådan barriers entre i form af det her med at lave
9:48
chips. Det er at lægge det her meget
9:51
den her meget store investering der skal til for at lave de her
9:53
fabts. Det var Sådan noget, vi havde
9:55
snakket med Jørgen om. Ikke så det undrer mig egentlig
9:58
lidt, at det ikke virker som om at Det er Sådan. 1 1 1 fab
10:02
projekt. Jamen, Jeg tror ikke at altså
10:06
Det er det her med at den putting edge teknologien på de
10:10
her GPU er som invia producerer. Det er ligesom meget
10:15
specialiseret og Det er nogle helt få virksomheder i verden
10:18
der har ekspertisen i det og har bygget de de fabrikker op til
10:22
det. Og derfor kan man sige, at der
10:26
de er bare ligesom kilden til de der chips der.
10:31
At skulle starte det op og ligesom.
10:35
Jeg ved ikke om der ligger en chipfabrik der ligger nok.
10:37
Der ligger nok en chipfabrik IUSA, men om den er.
10:39
Sådan Intel selvfølgelig ikke. Ja.
10:45
Undskyld er det selvfølgelig rigtigt.
10:48
Jeg tænker bare der må være et eller andet Sådan også med at
10:51
det altså TMC ligger i Taiwan og Det er kina du ved det dem vil
10:55
kina gerne overtage og der. Der er USA og det pløjetde der
11:00
ud med deres skibe og Sådan nogle ting ikke.
11:03
Jeg prøver lige med en kop te her.
11:04
Det kan være det hjælper på stemmen.
11:07
Og noget andet, Der er sjovt. Det er jo at og jeg ved ikke om
11:12
det bare er Sådan nogle hurtige screenshots.
11:14
Jeg har set ude af kontekst på på LinkedIn, men.
11:17
Den gode elon musk har jo været meget støttende overfor Donald
11:20
Trump. Og og hvad hedder det?
11:25
Og han har jo ligesom gang i det her XAI den her XAI
11:30
super-computer. Og det her med at at at.
11:36
Det Donald Trump nu announcer det her projekt, som er et
11:38
kæmpestort AI infrastrukturprojekt, men for
11:41
openay i Det har sgu vist været lidt.
11:43
Det har vel været? Det har efter sigende været
11:45
Sådan lidt, du ved. At elon musk syntes Sådan
11:50
bitcher lidt over det, men. Der har været lidt lidt kold
11:54
luft der. Men altså.
11:59
Det er nogle små drenge ikke men men.
12:02
Hvad skal man sige? Der er jo altid nogle nogle
12:07
interesser i det både egoer og penge, og hvad der ellers måtte
12:10
være i det ikke måske mest ego også i den her sammenhæng.
12:16
Ja jeg ved ikke hvorfor at det lige præcis er de folk Donald
12:20
Trump har har samlet rundt om sig.
12:24
Det Det kan jo være ion bare har sagt nej tak Jeg vil ikke være
12:27
med. Han er måske blevet spurgt.
12:29
Jeg har ikke lyst til det. Eller.
12:32
Ja Vi er enige om at han ikke er med, ikke?
12:35
Det er han ikke, men han på en eller. 2 måde er han jo med
12:38
Donald Trump. Det er han han også er med i det
12:42
der government doch der. Bury bebucey fusion halløj.
12:50
Det hvor han har fået fyrings hvad hedder Sådan noget
12:55
kasketten? Så kan han gå rundt og fyre folk
12:57
i det offentlige. Men helt ærligt ikke.
13:00
Apropos bare alt det her med Donald Trump og så videre.
13:05
Jeg synes at og det Det er vigtigt, fordi Det er en særlig
13:08
unik holdning. Ikke overhovedet, Det er jeg
13:10
sikker på, men. Jeg synes det virker som om at
13:13
Donald Trump har fået lavet en grundig udrensning.
13:19
I de folk der. Er omkring ham.
13:21
Det er et farligt ord. Jamen det virker Sådan altså.
13:23
Det virker som om, at der ikke er særlig mange der siger ham
13:26
imod. Og det virker som om, at han
13:29
efterhånden har været han er. Han er så hedder det ikke
13:33
populisme når man er når man er Sådan.
13:36
Jo jo det vil det vil jeg sige altså man forsøger.
13:40
Kommunikation og Sådan og. Jeg tror Det er man kaldte
13:43
populisme er hvad ville? Jeg kan jo ikke huske alle de
13:47
der begreber fra statskundskab, men Sådan som jeg husker det, så
13:52
er det jo bare et spørgsmål om at man man går efter det Der er
13:55
populært, men ens holdning er ikke nødvendigvis noget der.
14:00
Der er principfaste altså de de er til salg.
14:04
Og og svinger jo bare i forhold til hvor det lige er og betydet
14:09
og og og mene noget om noget. Så Det er jo Det er vel egentlig
14:14
en eller 2 form for definition af publicisme?
14:17
I det her tilfælde, Det er jo også.
14:18
Det er også derfor Jeg synes Det er interessant.
14:20
Det der med at det ære der lige bliver får den der kæmpe
14:24
investering AR er a great, så det ligesom make ager Grete ikke
14:31
agen fordi Det var det nok ikke før det.
14:35
Populisme bestræbelse på at vende den brede befolknings
14:37
gunst ved at forenkle fremstillingen af vanskeligt
14:40
forståelige samfundsforhold og ved at forholde sig kritisk til
14:43
samfundets etablerede autoriteter.
14:47
Det er jo spot on altså. Det er det.
14:50
Det er også en bedre definition end den jeg kom med, men Jeg
14:52
synes stadigvæk det der med at at ens hvad kan man sige ens
14:55
holdninger lidt er til salg når man er populist, fordi man skal
14:57
ligesom bevæge sig med med hvad Der er og betydet og massernes
15:02
kritiske. Deres holdning til systemet, og
15:07
Det er også det Der er i USA i øjeblikket.
15:09
Man har jo de her. Fløje som.
15:13
Er meget, meget, meget skeptiske overfor for institutionerne og
15:18
så videre og så videre. Det er jo deres.
15:22
Ja Det kan man jo godt forstå. De har jo hverken det ene eller
15:24
det andet de får ud af deres skattekroner, så de gider jo
15:27
ikke betale noget så. Men hvad junge?
15:33
Hvad nu er det jo en techpodcast det her og vi.
15:35
Vi kan jo koble et tech og politik her.
15:37
Det gør vi jo sikkert også fint nok.
15:39
Men hvad betyder det her for for Sådan ære af udviklingen?
15:42
Fordi der var jo også det her med, at der var nogle nogle
15:46
regulative ting, som Biden fik sat på plads omkring regulering
15:51
af AI, og de blev vist også lige skrottet i farten her, ikke?
15:56
Det var ikke så vigtigt så nu. Væk med de der reguleringer der.
16:03
Det er jo Sådan noget elon musk jo egentlig synes Det er måske
16:05
ikke så godt. Og måske hvis man spørger Sådan
16:08
en så same allman. Hvad med det der responsible AI?
16:11
Er det stadig noget at alignment og Det er stadig noget i
16:14
arbejder på, så vil han jo nok sige ja ja ja, Det er stadigvæk
16:17
vigtigt, selvom han ikke bliver reguleret, så vil vi stadig
16:21
bruge energi på det. Og du ved Sådan fordi Der er en
16:24
eller 2 form for. Altså brugerne og kunderne skal
16:28
jo have tillid til dem stadigvæk på en eller 2 måde ikke men men.
16:33
Men så vidt jeg lige forstå på det, så røg det også i.
16:40
I første runde her. Ja og det det må du nok spørge.
16:45
Altså hvad betyder det? Jeg tænker Det er vel ikke så
16:47
uforudsigeligt at at. Det her altså noget lignende vil
16:52
ske altså de bliver altså de det virker som om Det er Sådan lidt
16:54
et armsprays lige nu med bare at bygge infrastruktur så man kan
16:58
deploy så meget AI som overhovedet muligt både for at
17:01
kunne lave altså litterære hurtigt i forhold til research.
17:06
Og bygge større modeller altså. Der er det bare Der er der bare
17:11
uendelig meget computere Der er Sådan.
17:14
Jeg tror lige man kan få for meget.
17:15
Jeg tror ikke Der er nogen der føler de har for meget computer
17:17
nogen steder, selvom Det er oppe i eller excel eller hvad det
17:20
hvad Det er. Så Det er jo på en eller 2 måde.
17:24
Forudsigeligt at det her det vil ske på en eller 2 måde tænker
17:28
jeg. Og så har der været nogle
17:29
begrænsninger af GPU er, men Jeg tror også Der er nogle af de her
17:32
der virkelig tænker på at bygge ud og ser begrænsninger i altså
17:35
simpelthen energi nok til at drive de her datacentre ikke.
17:42
Kunne man forestille sig at at. Man kan jo spekulere, kunne man
17:47
forestille sig deres strategi med det Sådan datacenter, hvis
17:50
Det er det de er ude i, at det i virkeligheden er er hårdt en
17:54
masse data, fordi Vi har jo hørt for nyligt, at et af problemerne
17:57
ikke er så meget computer, men. Mangel på data kunne man
18:02
forestille sig de havde du ved Sådan same wtmed på en sige hey
18:07
Trump. Nu skal du høre det største
18:09
problem Vi har. Det er vi Der er nogen der
18:11
brokker sig lidt over vi vi bruger en masse data derude og
18:14
vi mangler faktisk også lidt noget data, så vi kunne egentlig
18:17
godt tænke os at stjæle noget mere data fra før frem for at.
18:23
Skulle spørge mere om lov, altså kan du følge mig hvis jeg var
18:27
hvis jeg var hvis jeg var Sådan helt.
18:30
Kynisk og og og sad og som boss for for åbne jeg jamen så så er
18:36
det jo det jeg ville sige til Donald Trump.
18:37
Hey kan du ikke lige sørge for at vi bare kan få en helvedes
18:39
masse data? Og så og så siger han jo jo mit
18:43
vi kan jo lave Sådan noget government data, så laver vi
18:47
Sådan en lille data NSA agtig ting og så scraber vi bare en
18:51
masse Vi har. Hey så siger Trump nå men ikke
18:54
noget problem Vi har jo du ved de der kæmpe kabler der ligger
18:56
alle mulige steder rundt omkring i verden der hedder internettet.
18:59
Der har vi Sådan en rund ring henover hvor vi bare samler
19:01
alting op. Og og sniffer det.
19:05
Det kunne vi jo bare begynde og tage med en en brandslange og så
19:09
putte ned i den her dag det her datacenter og så samle det hele
19:12
op. Det ville.
19:13
Være smart. Det er selvfølgelig rigtig nok.
19:15
Ja det det det jeg ved ikke det. Det er selvfølgelig rigtig nok,
19:18
at Der er jo flere bottle, altså fordi Det er jo.
19:23
Man man skal kigge på btle next ikke du ved hvad er dit budlex
19:26
Der er? Det er jo data og så er det
19:28
computer. Ja er der mere egentlig ja og så
19:36
computer og og energi i. Altså.
19:38
Og det seneste var jo at Det var ikke et computer var jeg ikke
19:41
selv stort et problem, men data var var hvis Det var var vist en
19:45
bottlick lige nu. Det må jo det sidste vi hørte.
19:48
Og Det var også meget spekulativt, kan man sige ikke,
19:51
men men altså. Der var da et eller andet der
19:53
der klingede som noget af jeg kunne genkende.
19:57
Sig noget ikke altså også Sådan der nu så jeg samt man han stod
20:01
der til sidst ikke og lige han var virkelig den lille nørd der
20:04
Sådan var Sådan OK. Så kom han op på den der
20:07
talerstol ved siden af Donald Trump og skulle sige et eller
20:09
andet. Han var Sådan der.
20:10
Han syntes ikke Det var fedt tror jeg eller Sådan det gjorde
20:12
han måske, men han var Sådan anyways, hvad hedder det?
20:15
Jeg kommer til at tænke på ikke den mand sammen mand han har
20:19
rejst, så fucking mange penge at man tror Det er løgn.
20:24
Og han har gjort det ved at være en altså ved ved ren
20:28
storytelling. Jeg tror han har drevet det her
20:33
med. Altså Sådan.
20:36
Altså prøv at overvej hvor meget af alt det Der er skabt her er
20:40
fordi at han render rundt og siger at da eye og vi kommer til
20:43
at lave scientific opdagelser som ændrer verden og alle skal
20:49
være på jubii universal basic income.
20:52
Og du ved det bliver den mest fantastiske banebrydende
20:56
opfindelse mennesket nogensinde har lavet og Sådan altså han han
21:01
han han han Det er jo hans. Altså hvis man lytter til mange
21:04
ting med ham, Det er jo hans budskab konsekvens, Det er det
21:06
han hele tiden siger. Prøv at overvej hvor langt han
21:09
har, hvor vidt han har drevet det at han altså og prøv at
21:12
overvej hvor kort tid han har drevet på altså for 2 år siden.
21:17
Lidt over to år siden. Der var der ikke nogen der anede
21:18
hvem åbningen jeg var. Der havde vi lige lavet chat GBT
21:20
og så er det bare eksploderet 2 år efter.
21:23
Så står han hvad hedder det i Det Hvide Hus eller hvor Det er
21:27
ved siden af den amerikanske præsident og annoncerer en et
21:31
projekt til altså. De siger, hvad de siger i hvert
21:36
fald 500 mia. Dollars med som amerikansk AI
21:40
infrastruktur. Stakade.
21:42
Prøv at overvej altså prøv at overvej ham US.
21:45
A må du ikke sige USS enterprise stergin, tror du ikke?
21:49
Tror du ikke han tror du ikke han bliver sig selv i armen lidt
21:51
engang imellem og tænker Sådan. Tænk nu, hvis det ikke bliver
21:54
som jeg siger, eller som jeg render rundt og render rundt og
21:57
preachede de sidste 2 år. Det er.
22:04
Det er vildt altså. Jeg synes jo også i øvrigt det
22:06
der stark et navn der. Det det nåede jeg lige at sige
22:09
før vi startede podcasten her, at Det er jo for grineren det
22:12
der var jo noget der hed watergape engang, ikke?
22:16
Og det man bruger jo det der gate.
22:17
Det er Sådan en forlængelse af når noget Det er ligesom en
22:19
eller 2 skandalesag at nu har vi startgade ikke?
22:23
Og Det er jo allerede en skandalesag.
22:25
Vi har alle stjernerne og en masse bølgens og noget IT og
22:28
noget offentligt og det ved du jo godt.
22:30
Det har du hørt mange gange det der lottot of billions ITI det
22:34
offentlige oh my god det går galt og jeg ved godt at Det er
22:37
privat initiativ ikke men det det gør det jo altså ikke bare
22:41
fordi man kalder det private i stedet for offentligt, og så
22:43
præsidenten står forrest derovre.
22:45
Der er jo tydeligvis offentlige interesser i det, og der kommer
22:48
til at være en masse politik omkring det.
22:51
Hvilket er definitionen af at noget.
22:55
Er, hvad kan man sige offentligt?
22:58
På den måde det bliver styret på, ikke?
23:01
I virkeligheden. Sådan ser jeg lidt ikke.
23:02
Altså det. Det er jo dømt til at gå galt på
23:04
en eller 2 måde. Tror du ikke det?
23:06
O. K hvis de bare skal sætte et
23:09
kostende send op og og sætte og installere nogle GPU er, så er
23:13
der måske knap så meget der kan gøre galt.
23:16
Altså Det er jo allerede noget der findes.
23:18
Det skal jo bare sættes op. Ja Det er jo ikke engang.
23:23
Altså Det er jo Sådan nogle helt få folk der ved hvordan man
23:26
bygger Sådan noget rigtigt og der kommer ikke nogen og siger
23:29
til dem. Nede i farven skal være grøn.
23:33
Det bygger det bare Sådan de ved det skal være men.
23:37
Men altså hvis de skal til at jeg ved det ikke altså det ved
23:40
jeg ikke lige om lidt. Så kommer der Sådan en
23:42
repusturpag der hedder stark ate.
23:46
Det kunne være Sådan noget, der skulle.
23:48
Være private dræb på det der. Håber jeg det vil være fanget en
23:54
eller 2 scraber eller et eller andet crap.
23:56
Nå. Det kunne være vi skulle gå
23:57
videre, og Jeg synes faktisk måske politik.
24:00
Jeg synes nej, men Jeg synes nu lige Vi skal fortsætte lidt.
24:02
Faktisk fordi lad os lige. Lad os lige snakke om metas
24:06
removal og facticing, og vi lad os ikke bruge lige så lang tid
24:09
på det. Nej men Jonas det Jeg synes bare
24:11
lige Vi skal vende det fordi at Det er lidt relevant også nu og
24:14
nu. Vi er i det politiske
24:15
techpolitiske hjørne, så lad os bare lige give det lidt
24:17
kærlighed. Ikke fordi Det er jo Sådan at
24:20
marx cuckerberg har besluttet sig for at fjerne deres fact
24:24
chicken system. Som de havde før, og det skal
24:27
siges. Det gælder kun IUSA.
24:29
Det her de har fjernet deres fact ching system til fordel for
24:34
Sådan et community now system, som er Sådan communitiet.
24:38
Altså folk der bruger altså brugeren der ligesom flagger de
24:40
her. Posts eller misinformation og så
24:43
videre. Og Det har der været ramaskrig
24:45
om II hvad hedder det i? Altså jeg ved ikke om det kun er
24:50
i Europa, men det kunne godt ligne en Europa.
24:52
Hvis hvis det hvis det kun var der ikke Det har der i hvert
24:56
fald været ramaskrig omkring at de har gjort, og især Der er
24:59
rigtig mange der har forbundet det med.
25:02
Med meta og mark Zuckerberg er rigtig gode venner med Donald
25:04
Trump, og at det ligesom er på grund af alt det her, der sker
25:09
nu med make america great agen og Donald Trump og så videre.
25:14
Men bare lige Sådan for at for at.
25:18
Hvad skal man sige give en lille forklaring af fordi Jeg har lige
25:21
lavet lidt research på det her og bare lige for at fortælle
25:23
hvordan det fungerede før. For det første så skal man huske
25:26
på at det her Det er ikke Sådan noget det Det er ikke.
25:31
Det er ikke. Så vidt Jeg kan forstå, så er
25:36
det ikke had og tale og Det er ikke altså Sådan kontrol altså
25:40
indhold som Sådan utvetydigt er forbudt.
25:44
Kan man sige Det er mere i forhold til misinformation.
25:50
Og Sådan ting altså ja misinformation ikke og det der
25:54
det de gjorde før Det var at meta ligesom havde partneret op
25:57
med Sådan nogle Independent fact chicken organisationer.
26:00
Som ligesom. Kunne identificere og adressere
26:04
misinformation. Det er så det de vil gå væk fra,
26:08
og nu vil de så gå over til det der hedder community modes som
26:11
er en approach som som x eller slash Twitter også har som
26:17
involverer brugerne ligesom III Sådan i fællesskab identificerer
26:22
og altså misinformation og så i stedet for at fjerne det, så
26:27
bliver der ligesom bare tilføjet noget kontekst.
26:29
Så bliver det ligesom flagget og og der står at.
26:32
Hvor community eller communitiet har så ligesom vurderet at.
26:36
Der er noget her, som som ikke er den fulde sandhed, eller Der
26:41
er noget her, som som kan være forkert.
26:44
Og Det er ja. Måske skulle jeg bare lige hvad
26:48
hvad hvad? Hvad tænker du om det her,
26:49
Jonas? Jeg har jo faktisk været
26:57
relativt skeptisk overfor for det her koncept factoring også
27:02
når man har set det Sådan lidt i noget man kan løse i machine
27:07
learningssammenhæng. Altså for eksempel at Der er
27:10
noget LLM der hallucinerer og det Det er jo så.
27:16
Faktuelt forkert, og så kan vi bare.
27:20
Deploy en ny model som er trænet til at fact tjekke det.
27:24
På en eller 2 måde op mod en eller 2 kilde.
27:27
Fordi at. Definitionen af fakta lyder det
27:32
lyder Sådan jamen Der er jo fakta jo fakta det lyder
27:35
simpelt. Men i de fleste tilfælde, når
27:39
man tager noget som hvad kan man sige er?
27:42
Hvad kan man sige? Sådan udfordret.
27:48
Påstået fakta, Sådan discutd facts på en eller 2 måde og man
27:51
Sådan dykker ned i det og analyserer alle de forskellige
27:55
perspektiver og vinkler, der kan være på et stykke.
28:00
Begivenhed et eller andet noget nogen har sagt, så er.
28:06
Altså spredningen og nuancerne omkring de ting er simpelthen
28:11
enorm nogle gange, og nogle gange er noget decideret
28:15
politisk. Og når Det er politisk og
28:18
holdningsbaseret, så er det ikke nødvendigvis noget, du kan
28:20
reducere til fakta. Jeg synes, at Det er Sådan her.
28:29
Kan ikke gøres til et videnskabeligt.
28:34
Verificere eller kvalificerbart? Fakt faktum, som du ligesom kan
28:37
gå ud og undersøge. Og slet ikke Sådan.
28:44
Slet ikke Sådan af priori altså før du ligesom har lavet nogle
28:47
observationer og lavet en test af det og gjort et eller andet.
28:50
For ligesom at undersøge om det her er korrekt eller forkert.
28:53
Og det betyder, at når Der er så meget derude af udsagn og
28:57
påstande, som ikke kan reduceres til den form for fakta, så.
29:01
Er det jo Sådan noget 2 3 mia. Brugere af af metaservices ikke
29:05
så jeg tænker Der er god altså det Der er at finde du ved.
29:10
Der er ikke en regel, der ikke er en udtalelse for i deres
29:13
systemforestilling. Ja ja men du ved når du går ud
29:17
og og siger Jeg har en en tredjepart som som nu står for
29:21
at et definere hvad Der er faktuelt korrekt og i øvrigt
29:28
også. Så sætte mærkatet på om noget er
29:32
faktorbragt de de er jo. De er jo på en eller 2 måde.
29:40
Lovgiver og dommere selv ikke. Når de så står i den situation
29:44
de selv til at definere, hvad Der er faktuelt rigtigt og de
29:47
sætter mærket og dømmer indholdet som faktuelt.
29:50
Det der sker, når man laver som community.
29:52
Note Det er at man gør det til en demokratisk proces i stedet
29:56
for. Og.
29:59
Det er ikke nødvendigvis så fordi at demokratiet har ret,
30:03
men demokrati er måske bedre til at oplyse brugerne.
30:08
End end ekstern faktaenhed. Og det vil sige at at brugernes,
30:13
hvad kan man sige? Kritiske sans bliver måske bedre
30:16
aktiveret ved, at man kan få nogle nuancer ind med de her
30:19
community note, der kan komme ind.
30:22
Jeg forestiller mig. Jeg ved ikke hvordan det her
30:24
system fungerer, men lad os nu sige, at man scribede sit eget
30:28
so some site for en masse. Tekst som nogen havde skrevet
30:34
nogen skriver jeg påstår bla bla bla.
30:36
Så kommer der 10 forskellige vinkler ud af det der.
30:40
De de vinkler kan man jo på en eller 2 måde opsummere og så kan
30:44
man så kan man få de her siger det her de her ser det her og
30:50
Der er i øvrigt de her 10 forskellige andre vinkler der
30:52
findes, og Det er nu et udtømmende billede af, hvor
30:55
mange forskellige påstande Der er omkring den her det her emne
30:59
her af en eller 2 art. Det er jo oplysning.
31:02
Det er jo Det er jo noget som man vil give 1, 1 1 gymnasieelev
31:08
og sige. Se her du har fået de her
31:11
forskellige aviser. De siger de her forskellige ting
31:15
om det her emne. Det er samfundsfag c niveau Vi
31:19
er ude i nu, ikke? Forholdt dig kritisk til det.
31:26
Det gør man nu bare på på en 2 måde der ikke det.
31:28
Det er jo det. Det er jo sund oplysning og
31:31
derfor så ser jeg faktisk de her community note som noget som er
31:34
meget mere alene med demokratiske værdier end at du
31:38
har en et eksternt organ der skal stå for ligesom at at
31:43
faktatjekke og verificere ting. Det Det er Sådan jeg ser det.
31:47
Så Jeg kan egentlig godt forstå det skifte om det så har noget
31:50
med Donald Trump at gøre eller ej.
31:52
Det ved jeg ikke, men det virker for mig som det eneste rationelt
31:56
at gøre på Sådan en platform. Hvad hedder det?
32:00
Mark zagreb giver et meget specifikt eksempel på, at Jeg
32:04
tror Det er jerogan, at de var blevet bedt, og Det var så fra
32:07
regeringen og whatever et eller andet Sådan.
32:08
Men Det er bare et eksempel på at.
32:12
Det der med, at når Der er nogen der bliver gjort til
32:15
smagsdommere omkring hvad Der er rigtigt og forkert, at Det kan
32:17
være en en gråzone for eksempel, så blev lad os bare sige, Jeg er
32:22
ligeglad om Det er rigtigt eller ej, men lad lad os bare sige Det
32:24
er rigtigt. Hvad hedder det så blev de?
32:26
De blev bedt om at pille noget information ned omkring nogle
32:30
der havde skrevet at vacciner kunne have en nogle efter, altså
32:34
eftervirkninger kunne være skadeligt eller et eller andet
32:36
ikke? Der er selvfølgelig forbindelse
32:37
med covid og Sådan nogle ting, ikke?
32:40
Og og det. Problem altså det som jeg ser
32:44
som problemet. Det er Det er at du ved de der
32:47
meget. Altså du ved.
32:48
Der er jo sikkert risiko for at tage alle mulige former for
32:50
medicin, ikke meget og meget lav risiko og så videre og Det kan
32:54
man aldrig helt slippe for problemet og tingene er så det
32:57
her med at den her meget lille risiko kan så blive blæst op til
33:01
at være meget meget stor og så på den måde blive opfattet af
33:05
folk som en. Som som misinformation eller i
33:11
hvert fald en halv sandhed eller en forvrænget forståelse af
33:15
virkeligheden eller Sådan. Du kan næsten fornemme du
33:18
allerede selv nu er ude i Sådan OK vent lige lidt.
33:21
Det holder faktisk ikke helt det argument.
33:23
Vel fordi at det korrekt at Der er de her.
33:28
Bivirkninger af en vaccine. Ja, Det er korrekt, hvis Jeg har
33:32
spredt at det her og blæste op til noget stort, så det går
33:36
viralt. Er det så mindre korrekt, at Der
33:39
er bivirkninger, eller er det mere korrekt, at Der er
33:42
bivirkninger? Ingen af delene, Det er lige
33:45
korrekt, uanset hvor mange der siger Det er.
33:49
Rigtigt og forkert, om der så var ingen der sagde Det var
33:53
rigtigt eller forkert, så er så Det er jo et filosofisk
33:55
erkendelsesteoretisk tilgang. Det er her jeg kommer med nu på
33:58
podcasten, så vil det være korrekt eller ikke korrekt,
34:01
uanset hvor mange der råber højre eller Venstre.
34:04
Men det der sker der. Det er at Der er noget etik i at
34:08
jo flere der råber pas på pas på pas på og lad være med at tage
34:13
vaccinen, jo mere irrationel adfærd skaber det i samfundet,
34:18
fordi flere og flere holder sig fra at til vaccinen og
34:21
statistisk set fordi at den bivirkning ikke er særlig høj,
34:25
så er det ikke rationelt for masserne at lade være med at
34:28
tage vaccinen. Fordi det samlet set vil hjælpe.
34:31
Altså Det er jo Sådan. Så er vi ude i Sådan noget
34:33
nytteetik. Det vil samlet set hjælpe.
34:35
Hele landet, hvis man gjorde det, og derfor er det et etisk
34:38
spørgsmål om man vil lade den korrekte information gå viralt
34:43
på den måde, så du kan godt se at at hvorvidt så er det ikke.
34:46
Det er jo ikke nødvendigvis tale om fakta.
34:48
Det er fordi Der er nogen der antager at effekten af at noget
34:51
går viralt som et skræk midd mod vaccinerne.
34:56
Ikke af etisk, og så er man ude i at beslutte noget på
34:59
samfundets vegne, som har en effekt, når man tager noget
35:02
information ned fra fra det offentlige rum.
35:06
Og Det er noget andet end faktatjek.
35:09
Det har ikke noget med om om at tjekke om noget fakta eller ej,
35:13
og så er det en form for censur jeg.
35:16
Synes også, at debatten og der sagde Vores kære
35:18
digitaliseringsminister nåede og og og jeg voldtager eller det
35:23
sagde jeg ikke hvad eller du ved.
35:24
Jeg gengiver det ikke rigtigt nu, så der var OK.
35:29
Lad os sige ikke digitaliseringsminister.
35:30
Jeg siger bare nogen sagde noget med at.
35:33
At de at man kan ikke bare sige på sociale medier, at kvinder
35:36
bare skal stå ude i køkkenet og lave mad eller Sådan et eller
35:38
andet eller Sådan. De er bare nogle køkken.
35:40
Skab eller et eller andet du ved altså ja, Sådan og det.
35:45
Og Jeg tror i virkeligheden det. Det var meget Sådan.
35:51
Det var på en eller 2 måde meget Sådan et et wakeup for mig.
35:54
Det der med Jeg tror mange. Der Jeg tror det Der er ved at
36:00
ske og Det er der mange Der er bekymret for Det er så om at
36:02
mark serger burger bekymret, for Det er at den her vognes er
36:06
begyndt at blive. En form for censur over for
36:13
ting, som man ikke må sige overfor, fordi Det er politisk
36:16
ukorrekt eller Sådan. Altså giver det mening, så du
36:20
ved tanken og Det kan jeg egentlig godt forstå.
36:22
Altså altså Sådan fordi. I virkeligheden, så må man jo
36:28
sige, hvad man vil, uanset om Det er rigtigt eller altså Det
36:31
er i hvert fald 1-1 tilgang til det, ikke?
36:35
Man bør kunne sige, hvad man vil, uanset om Det er rigtigt og
36:37
forkert. Begrænset ytringsfrihed har vi
36:39
men men men det Der er rimelig. Den er rimelig ubegrænset vil
36:43
jeg sige og meget lidt begrænset.
36:45
Jeg ved heller ikke Jeg har ikke helt.
36:48
Det er måske også et skråplan at komme ud og snakke om det her,
36:50
fordi men men i virkeligheden også bare det her med at jeg
36:52
begynder. Fordi jeg kender da godt det her
36:54
med hvis man får. Jeg kan da sgu godt nogle gange
36:56
holde mig tilbage for at skrive noget på sociale medier, hvis
36:59
Det har noget at gøre med et eller andet som jeg ved er meget
37:01
Sådan voke eller et eller andet. Og Det er måske ikke en super
37:05
sund ting det der med at Der er nogle ting man ikke må sige
37:08
fordi det ene og det andet. Altså for eksempel.
37:12
Martin thorborg har lavet en podcast omkring, at nu er han
37:16
fandeme træt af den her overdrevet kønsdebat, og ting
37:19
bliver overdrevet vog og kvoter og pis og lort og Sådan noget
37:23
ikke. Og og det at.
37:27
Det kan blive opfattet som kontroversielt og sige.
37:33
Og og folk altså Sådan at Der er folk der ikke siger det fordi de
37:35
er bange for at blive savet over at vogue army Det er jo heller
37:40
ikke sundt, og hvis det så også er vugge folk der sidder og
37:43
afgør hvad Der er Factor, hvad der ikke er fact så altså du
37:46
ved. Der er derfor jeg siger det der
37:50
med at man kan ikke hvis man hvis man reducerer det til til
37:54
at man man selv definerer fakta og er dommere over det, så er
37:58
det lidt ligesom. At at blande det som altså Vi
38:04
har Sådan det et demokratisk liberalt samfund.
38:07
Sådan en magt tredeling ikke. Altså hvor man har forvaltning,
38:10
lovgivning og og og den dømmende instans.
38:14
Og og her der blander man ligesom lovgiverne og dommerne
38:17
sammen på en eller 2 måde fordi at den dem der og i
38:22
virkeligheden forvalterne en lille smule også ikke.
38:25
Altså det hele bliver lidt blandet sammen de.
38:27
Det er ligesom bare dem der står for at at faktatjekke.
38:31
Så ved jeg så ikke om om om om meta og Facebook så selv har
38:34
forvaltet, at når de så har vurderet noget, er er faktuelt
38:38
den ene eller den 2 om de så har ageret på det.
38:40
Det har de jo nok gjort. Det har nok ikke bare ladet dem
38:42
styre også hvorvidt det så skulle tages ned eller ikke
38:45
tages ned eller censureret eller et eller andet, så har de her
38:47
forvaltet en lille smule, men der har været lovgivende og
38:50
dømmende magte siddende helt tæt sammen ikke og Det er ikke Det
38:53
er ikke en hvad kan man sige? Det er ikke en sund model når
38:56
man kigger på den slags. Rent demokratisk, så Det er jo
38:59
en. Det er nok det der også er gået.
39:01
Op for dem at Jeg tror de der sociale medier måske ikke, at de
39:05
måske ikke Sådan helt vant til at tænke på den måde.
39:08
Altså tech virksomhederne at tænke Sådan samfundsansvar, og
39:12
hvordan man organiserer sig omkring det, fordi at at Det er
39:15
jo Der er jo ingen tvivl om at Facebook er 1 1 1 offentligt rum
39:19
på mange måder. Internettet er et offentligt
39:22
rum. Og når man har noget i det
39:25
offentlige rum på den, som også er et produkt.
39:28
Men så har man, hvad kan man sige så, så træder man på den
39:31
samme det samme fortov som andre.
39:34
Og derved har man også et ansvar for ligesom at.
39:38
At ja følge trafikloven på en eller 2 måde, ikke?
39:43
Ja jeg ved det ikke tror. Du så Der er så mange Der er
39:45
blevet så gale over det her måde at metha har fjernet backing til
39:49
fordel for community note der har været ramaskrigene i
39:52
Danmark. Det er jo fordi at det Det er jo
39:56
ikke Det er jo ikke fedt at man fjerner noget som lyder som
40:00
noget man burde gøre. Fakta tjekke.
40:03
Nej og og og. Man kan sige nogle af de jeg
40:08
ved, jeg kender ikke lige præcis de institutioner der har skulle
40:12
stå for den her det her fakta tjek, men typisk vil det jo være
40:16
samfunds eliten. Det er højtuddannet.
40:21
Mediehuse, hvor jeg selv kommer fra for eksempel journalister og
40:24
den slags, der der ligesom sætter sig på.
40:29
Hvad er fakta eller laver meget? Hvad kan man sige?
40:33
Er meget med til at sætte. Hvad kan man sige trenden for
40:36
hvad Der er sandhed i en i en given sag også på globalt plan?
40:42
Ikke fordi at det så nødvendigvis ikke kan
40:44
verificeres som værende korrekt sandt i sidste ende og så videre
40:47
og så videre og så videre. Men fordi at Det er ligesom Det
40:50
er ligesom dem og så Det er jo de er jo også de medier der
40:53
skriver sjovt nok om hvad meta gør, og så er de jo igen med til
40:56
at. At ligesom Sådan shamme dem en
41:00
lille smule ikke så. Så på den måde ligger meta jo
41:03
egentlig også bare ned i medierne i øjeblikket, fordi de
41:07
de har ikke. De har sikkert taget nogle af
41:09
deres venner og sagt. Ja, vi kan egentlig ikke bruge
41:13
jer til at faktisk have altså det journalistik er, jo er jo
41:17
også en form for tjek fakta eller ikke er jo også Det er jo
41:22
1 1 1 element II journalistik. Det er jo at forholde sig
41:24
kritisk til ting og og og grave tingene frem og finde sandheden
41:29
i hvad Der er op og ned i en given sag ikke så Det er jo
41:32
oplagt at tænke klassisk journalistiske medier som dem
41:36
der så skal faktatjekke some i, men Det er jo også dem Der er
41:38
kritiske overfor. For sociale medier, ikke?
41:43
Problemet med det bare er bare altså hvis du kan jo se det.
41:46
Hvad hvis vi bare sagde x skal bare bruge Fox News IUSA til at
41:51
faktatjekke indhold? Hvad tror du der vil ske?
41:56
Ja Fox News totalt politisk onbyst og faktuelt on biast nej
42:01
vel prøv at find et andet medie du så sætter ind i den plads
42:05
ovre IUSA for at sige Sådan. De må være gode til det.
42:08
Jeg ved ikke hvem Det er de har fundet de her såkaldte
42:10
uafhængige medier eller faktatjekere, men Der er ikke
42:14
noget Der er uafhængigt. Altså Det er jo, Det er bare det
42:16
der du kan gøre. Du kan prøve at være så
42:19
uafhængig som mulig, men du vil altid være afhængig af et eller
42:21
andet. Sådan er det også når man
42:23
skriver kode. Ja.
42:26
Ja tror også. Bare Jeg tror det.
42:27
Jeg tror Jeg tror man skal passe på både altså Jeg synes
42:30
overhovedet ikke Det er fedt når Donald Trump går op og siger at
42:36
at nu er der i. Det amerikanske statware, men
42:40
Der er der kun 2 køn og du ved og virkelig Sådan bevidst
42:43
approvokerende overfor den her vog tilgang til tingene.
42:47
Det synes Jeg er super provokerende og Jeg synes Det er
42:49
meget polariserende. Men på den 2 side så synes jeg
42:52
også at de her super voak-typer, som vi både finder i medierne og
42:58
i techgiganter og så videre. Så Google er jo gigantiske
43:01
eksempel på det, hvilket også var der hvor hvorfor det også
43:04
var sjovt at se. Du ved sundet char inde til
43:07
indsættelsen i don't til Danmark Trump og så videre ikke.
43:09
Altså der var Sådan et eller andet der og hvad hedder det?
43:11
De er jo også II overeny og de er jo også mega, så Det er også
43:15
underligt at se same allman sammen med Donald Trump Der er
43:17
på en eller 2 måde noget integritet der som som ryger
43:19
lidt ikke. Men, men Jeg tror virkelig Jeg
43:22
tror virkelig man skal passe på. Jeg tror især at de har
43:26
overvåggetyper. Fordi det umiddelbart og nej,
43:32
Det er i virkeligheden det, fordi nogle af de har
43:33
overvægtyper kan faktisk også være svære at tale til fornuft.
43:36
Nogle gange synes jeg lige såvel som jeg forestiller mig, Det kan
43:40
være svært at tale. Du ved en eller 2 super Donald
43:42
Trump supporter til fornuft, så du ved.
43:47
Når de er ud i fløjene II hvad kan man sige politik ovre IUSA?
43:50
Ikke også så så. Hvad hedder det?
43:53
Midten midten er rimelig stille og IUSA den almindelige Sådan
43:59
lidt kedelige mit pest kan sgu ikke komme i kog type de bliver.
44:03
De kommer ikke frem i de der medier som du ser her eller de
44:07
går bare op og passer deres eget liv.
44:08
De gider jo i øvrigt heller ikke gå ned og stemme derovre.
44:12
Jeg synes bare det. Jeg synes bare det.
44:15
Så skulle at sandheden for det bedste resultat findes et sted
44:21
midt i mellem, måske lidt mere over til den vugge side end til
44:25
den 2. Super antiv side.
44:27
Men men Jeg synes synes alle sammen vi godt kunne gøre det
44:30
lidt bedre, så vi lige kan gøre det her.
44:33
Jeg kan altid. Gøre det bedre vi.
44:36
Vi skal også videre og gøre det bedre, fordi altså skal vi bare
44:39
lige. Vide bare lige en samlet
44:41
konklusion. Du ved hvad hvad er du
44:43
tommelfinger op eller tommelfinger ned fra metas
44:46
community moves i stedet for factrick?
44:49
Jeg synes Det er et fornuftigt move.
44:52
Det indebærer jo også nu nu tilføjer de information fra at
44:56
flagge ting, men de fjerner ikke noget.
44:59
Jeg tænker, at Det er det ikke. Der er nemlig også det element i
45:02
at. Rent teknisk, så vil deres evne
45:05
til at lære. Af de data de får ind og den
45:10
feedback, som brugerne giver dem være langt bedre i stand til at
45:14
kontrollere de der ting. Balanceret.
45:19
Hvor at før der tror jeg ikke at de fik det ud af den den
45:24
systemiske konstruktion de havde til at kunne forbedre det.
45:29
Og det tror jeg man får her. Det er jo igen det der med at se
45:31
det som et dataindsamlingsproblem og så
45:33
videre og så videre. Så jeg jeg tænker Det er Det er
45:36
et smart move. Det det gør jeg også man.
45:41
Jeg ved ikke jeg får. Nu skal vi også snakke videre,
45:43
men jeg får også Sådan lyst til at Sådan tænke på det her fordi.
45:46
Faktisk i gang med at læse meget fed bog der hedder nexus, som er
45:49
er samme forfatter som sapiens og homo deos tror jeg den
45:53
hedder, men han snakker meget om Sådan informationsnetværk, og
45:58
Det er ikke nødvendigvis Sådan 100% frit informationsnetværk er
46:03
ikke nødvendigvis. Kun godt.
46:08
Du ved der skete altså hvad hedder det efter man opfandt
46:12
bogtrykket, trykkekunst, trykkekunsten, så blev der både
46:16
du ved, den videnskabelige revolution blev
46:20
naturvidenskabelige revolution blev mulig, men der blev altså
46:23
også delt den her heksehammeren bogen som bildte alle ind at
46:28
Sådan her så hekse ud, og Sådan skulle man fange dem, og Sådan
46:30
kunne man videre. Nogen var en heks, hvilket førte
46:32
til den her i heksejagt i Europa, hvor alle var
46:35
fuldstændig sikre på, at der var en satanisk kult af hekse.
46:38
På tværs af hele verden. Du ved, så du ved.
46:41
Der er 2 sider af det her ikke og.
46:45
Det det. Det er jo derfor, at Der er
46:46
noget der hedder dannelse II, den uddannelse, uddannelse og
46:49
dannelse. Det er jo den her kritiske sans.
46:53
Vi skal hele tiden massere og og træne.
46:58
Og hvis vi hvis vi hvis vi mister den, så så er tesen jo
47:02
også at så, så er vi ikke i stand til at være demokratiske
47:04
borgere og være en del af. Hvad kan man sige bidrage til
47:09
til et fornuftigt rationelt demokrati?
47:14
Nu kom jeg et helt tilbage med en statskundskabsdage, og jeg
47:17
får lyst til at læse habor mass igen og Sådan nogle ting.
47:20
Men nu skal vi videre, fordi ellers så bliver det så også
47:23
dose science podcasten frem for tekst podcast.
47:27
Vi skal videre, Vi skal videre, Vi skal videre, og nu skal vi
47:30
videre til noget lidt mere klassisk.
47:32
Verbosagtigt, fordi Der er måske noget efter vi snakkede efter.
47:37
Vi havde Vores sidste podcast i sidste uge, da vi kom ud fredag.
47:42
Vi er i øvrigt begyndt at komme ud fredag i stedet for onsdag,
47:46
og før var det torsdag det. Det er lidt forvirrende.
47:48
Vi begynder at komme ud fredag, så nogle gange torsdag aften,
47:52
hvis jeg ikke gider at skære. Det skal man bare lige vide
47:56
anyways sidste uge der snakkede vi om deep seak v 3 tror jeg den
48:01
hed så var den her open source. LEM fra jeep 6 som er som er
48:08
rigtig god på niveau med skulle være på niveau med de bedste
48:13
altså Sådan ikke arreal reasoning o et agtigt modeller.
48:18
Og den er var den er kinesisk. Det er så et lille twist på den
48:22
og den var API et er mega billigt og den er open source.
48:26
Så skete der noget efterfølgende, og Det var at
48:30
selv samme virksomhed selv sammen med kinesiske virksomhed
48:33
deep seak kom ud med en model som hedder r et som er en som er
48:38
Sådan en. Rasning model som er rigtig god
48:44
test time og og Det er altså en en form for model som ligesom er
48:50
er sammenlignet med openays overen model.
48:55
Ikke bare den kom ud, men der kommer også en masse
48:58
destillerede versioner ud. Jeg tror Der er en.
49:02
Ja, Der er i hvert fald Der er 1 1 1 hel række af destillerede
49:06
versioner af den her model, som man ligesom kan køre, som er i
49:09
en skala som gør at du kan køre dem med o lama.
49:12
Hvis du har en har det på din på din computer, og de hævder altså
49:18
at den her deep seak er et model er ved at være på er på et
49:23
niveau hvor den ligesom kan rivalisere og komme op på siden
49:27
af openay nice o one-model. Ja.
49:33
Og. De er de er godt med kineserne.
49:36
De er gode til at de de de de får ligesom replikeret det som
49:43
openay har gjort. Ja de er sgu gode.
49:47
De har også været ude at starte med at stjæle en helvedes masse
49:49
data og så. Og så er vi gået i gang med at.
49:55
At træne derudaf fuldstændig uhæmmet med den kommunistiske
49:59
parti i. Lige med pisken bag dem ej skal
50:05
være sød. Hvad hedder det?
50:09
Det er jo på mange måder lidt crazy, men man kan ikke lade
50:12
være med at tænke det der politiske ind igen med at Kina
50:15
forsøger ligesom også at konkurrere og vise at de de kan
50:18
noget, og at der også er Sådan lidt et forsøg på at underminere
50:22
åbne i's position. Og.
50:28
Det er jo smart at smide ting open source ud og Sådan noget.
50:31
Men er den god på dansk? Spørger jeg så Det er der ikke
50:34
nogen der ved endnu, vel? Nej Det er et godt spørgsmål.
50:36
Jeg kan lige sige at den er i en destilleret version i 1,5 b 7 b
50:40
8 b 14 b 32 boghalvfjerds b. Og der står, de baserer sig på
50:45
kvinden 2,5 og lama 3 serien så og og en 2 ting ved den her art
50:51
et. Det er at den er 100% MIT.
50:54
License det vil sige kode vægt vægte er fuldstændig.
50:58
Du ved du kan bare bruge det lige så tosset.
50:59
Du vil ingen ingen indvendinger overhovedet.
51:04
Men Det kan jo så ikke vel ikke helt passe, hvis der står at den
51:06
er baseret på lama modellerne fordi Der er vel en eller 2 form
51:09
for speciel licens? Ikke yes det.
51:11
Kan være Det er lama arkitekturen kodemæssigt og ikke
51:14
nødvendigvis det afledt på data er det ikke, er det ikke det?
51:18
Jeg ville selv prægrende de der dipatibak.
51:21
Så vidt jeg husker. Og skriver også noget med
51:26
rigtig, rigtig mange trillen tokens og.
51:29
Men Det er jo the crazy. Hendes Det er jo Det er jo ret
51:34
vanvittigt ikke. Altså fordi Der er et eller
51:36
andet med. De der.
51:41
Tasttime visningmodeller er vi ikke enige om, at det virker som
51:46
om at. Altså antallet af parametre i
51:50
dem faktisk ikke nødvendigvis er Sådan.
51:53
Vildt meget altså. Det er jo ikke fordi de er
51:55
større parametre mæssigt, men Det er som om at de har.
51:58
De har de har skruet skruet de der parametre ind til at være
52:02
fuldstændig. Det er bare det her jeg skal
52:04
bruge og ikke noget andet er Det er det Sådan oplever du også det
52:09
altså Sådan Jeg har det lidt en fornemmelse af, at Det er det
52:11
der sker med de der modeller fordi den 2 model der kommer ud.
52:14
Det var jo Sådan en 5 500 mia. parameter agtig type.
52:20
Ja eller hvad er det bare mig? Jeg kan se den her deep seak i
52:24
et Det er ligesom v 2 det vil sige v 2 v 3 tror jeg den er en
52:31
den har 671 mia. parametre hvor af og Det er så Sådan en mixer
52:36
eksportmodel hvor 34 eller 37 mia.
52:41
Nej, men Det var den vi snakkede om.
52:43
Artisten per toke ikke? Og så jo men men Det er det
52:46
samme. Det er den samme antal parameter
52:49
som den her dipse model har. Man har så en hund en kontekst
52:51
længde på 128.000 tokens. Ja så men i virkeligheden så
52:59
kunne jeg altså. Jeg er Sådan lidt.
53:01
Jeg er ikke helt sikker på hvordan den er trænet Sådan set.
53:05
Det er faktisk et godt spørgsmål, men den skal høres
53:08
også lige med til historien, at der har har været Sådan en
53:10
reasing model ude kl. før 01:00 model der hedder diep se dice ar
53:14
one zero, som var Sådan en base model som har trænet med
53:18
rainfocemed learning, men som havde en masse problemer med at
53:21
den lavede en masse repetition hele tiden og mixede sprog og
53:25
Sådan noget. Så Der er altså en en.
53:27
Det er altså en forbedring de er kommet her med med jeep se et.
53:32
Ja. Ja.
53:34
Så. Det er det.
53:37
Det er vildt interessant. Altså Det er jo stadigvæk i en
53:41
modelstørrelse man man sætter. Man kan slet ikke fatte for
53:45
meget GP kraft man skal bruge til at køre den der.
53:51
Og Det er jo det de færreste der ligger inde med de der.
53:56
Er det i hvert fald et par af de der 120 gigabyte GPU er.
54:02
Man skal bruge tænker jeg. Det er sjovt fordi jeg skal bare
54:07
lige se her der står Sådan her dip seaket som model trined 4
54:09
large scale reenforcement lurning without supervised find
54:13
tuning altså preinery step devil straight remarkable performance
54:17
and reasing. With o real deepse i runero
54:23
naturli imarge with the newors, power and intrusting reasing
54:26
behaves how every diciplsic a one and counter-stå challenge
54:31
med repetition og polar realability og så videre.
54:37
Turd dressed ishosen furtering hands resing performance weed 2
54:42
dose deep seak og one with it wich incoborate call start dater
54:46
before arrowl. Jeg forstår ikke helt.
54:51
Jeg forstår ikke helt det. Jeg forstår ikke helt Sådan
54:53
træningsskibet her. Vi har jo også telt, Vi har.
54:56
Vi har faktisk rigtig meget tilovers yoga, at Vi skal have
54:59
et debat, Der er ned i det her test time, og de her måden de
55:02
her modeller bliver trænet på. Jeg er personlig ikke selv skarp
55:08
nok på, præcis hvad Det er der sker.
55:13
Men altså Det er vel det altså Vi er enige om at der ikke er
55:17
sket noget nyt i de der siden. Altså Det er stadigvæk den her
55:20
måde at man man producerer de her mange forskellige
55:25
svarmuligheder til noget og så er ens lus function.
55:29
Den er ligesom et udtryk for ikke en next token produktion,
55:33
men. Et hvad kan man sige?
55:37
Har du svaret rigtigt eller forkert?
55:39
Ud fra de her mange forskellige svarmuligheder, og de er meget
55:43
mere grounded i, om om svaret er rigtigt og forkert.
55:47
Er det ikke også det, man Sådan skal?
55:50
Jo jo jo så der. Er jo et eller andet at
55:53
spekulere her, men. Men de de er jo gode, og Det er
55:56
jo noget med de. De er gode til at kode og Det er
55:58
jo Det er jo det der med at Det er nemt at finde data man kan
56:02
validere når man snakker om at kode.
56:06
Fordi man kan jo se om noget kode eksekverer Det kan man jo
56:08
selv bare teste bagefter. Så ved man Det er de her de.
56:14
Det Det er derfor at de Sådan Det er ligesom det der skulle
56:17
være tracket tracket det her med at kunne lave reenforce mad
56:21
learning op mod de her verble outputs eller very rewards.
56:26
Nu siger jeg lige noget ikke. Det er Sådan lidt mere Sådan
56:29
bare lidt filosofisk omkring fremtiden for at træne modeller
56:32
altså det her. Vi har gjort rigtig meget før
56:37
med Vi har haft de her. Du ved supervised.
56:42
Supervised learning. Et eller andet.
56:45
Vi har en simpel funktion simpel matematiske Formel for at sige,
56:49
om du er gået den rigtige og den forkerte retning, og så er back
56:52
propper ved, og Vi har noget grejing show og.
56:55
Nu er vi ligesom kommet dertil hvor at.
56:59
Når vi træner, så kører vi Sådan 1 1 1 rigtigt scenarie af noget
57:04
en ferens og en løsning af et problem, og så bruger vi det.
57:10
På en måde til at ligesom Sådan at beregne en eller 2 form for
57:14
reward eller loss eller et eller andet, altså ligesom man i
57:17
øvrigt ikke gør i en vil formanden hvor Det er rigtig
57:19
meget miljøet der styrer det. Men her bliver miljøet på en
57:23
eller 2 måde bare. Mega stort for den her model her
57:28
at skulle prøve alt det her. Alle de her forskellige
57:32
svarmuligheder. Så altså ja jeg ved ikke hvad
57:37
jeg skal til at sige, så Det er det paradigmeskifte det her
57:41
altså at vi vi ser flere og flere af de her, fordi Det er jo
57:43
ligesom. Da den kom ud, så tænkte jeg.
57:46
Nå ja, Det er bare åben ære. De har bare lige Sådan, men jeg
57:50
ser det egentlig som at at der Det er ret markant, at nu
57:53
begynder alle at lave de her modeller.
57:58
Så Det er der må være et eller andet i det som som jeg overser
58:03
fordi altså ja ja de er gode og Sådan nogle ting, men at de ikke
58:07
også bare mega dyre at køre både til når du træner dem og når du
58:11
skal bruge dem. Det er et godt spørgsmål.
58:15
Det er sgu et godt spørgsmål. Det skal bare bruges til at
58:18
lave. Sangen bliver vi nødt til.
58:19
Vi bliver nødt til her. Jeg kunne godt tænke mig.
58:21
Det kan godt være, at de skulle lave Sådan et debat dive på et
58:23
tidspunkt, hvor vi bliver. Nødt til.
58:24
Hvad ved vi altså Sådan nu. Nu går vi dybt ned i den her
58:27
træningsproces. Hvad er bestboxish også eller
58:30
Sådan hvad? Hvad der vides i hvert fald
58:32
fordi der må være nogle bud der må være nogle der prøver at
58:34
imitere de her opbaner i overen modeller fordi.
58:40
Det virker som om de har lavet find- tuninging uden, eller de
58:43
har lavet reforce. Myt learning uden find tuning
58:46
supervis find tuning før det og. Og Sådan hvad er det helt
58:51
konkret, de optimerer op mod? Jeg tror sgu jeg prøver at læse
58:53
det her paper til til 1 1 en fremtidig episode og så så så
58:59
dykker vi lidt videre ned i det der.
59:00
Men altså. Crazy nok at Der er de her
59:03
modeller på det her niveau. Det synes jeg sgu og lidt.
59:07
Jeg ved Jeg kan ikke helt finde ud af om Det er foruroligende at
59:09
Det er kinesisk en kinesisk virksomhed der kommer ud af den
59:12
her, fordi Der er jo også problemer med at hvis man
59:15
spørger altså det ved jeg ikke om man er et kæmpe problem men
59:17
og så Sådan hvis du spørger den Taiwan en del af kina ikke så.
59:22
Altså. Og Det er jo igen politik ikke
59:24
værd er sandhed værd er facts du ved hvis du spørger en fra Kina
59:27
så er det Taiwan Det er 100% kina hvis du spørger en fra
59:31
Europa så er det overhovedet ikke kina ikke så.
59:35
Ja, der findes stadig også forskellige verdenskort.
59:39
Hvor at grænserne af tegn og sker lidt op.
59:43
Ja lige præcis. Og nu mener jeg Donald Trump, at
59:45
Grønland er Danmark eller Grønland skal være USA og Sådan
59:48
noget ikke. Altså Panama kanalen og Sådan
59:49
noget det. Helt Vi skal Vi skal vi ikke
59:54
love at vi vi tager sgu lidt debat på de her dieps seak
59:57
modeller og så tager vi. Jeg tror vi tager 1 1 1 skal vi
59:59
ikke tage 1 1 1 ordentlig episode på et tidspunkt hvor vi
1:00:03
ligesom tager? En elev bare noget pjat det Vi
1:00:07
har gang i nu. Ja ja nej nej, men Sådan får vi
1:00:10
lige hvor vi ser nu. Er du kendet fuld tid til
1:00:12
ligesom kun at tale om de her all vinforce mere learning test
1:00:16
time. Banditter nørde men når jeg
1:00:18
laver nørdestation hvor vi tager det her paper, og så går vi det
1:00:21
igennem. Og Jeg synes også fordi Det har
1:00:23
jo længe været Sådan, at Det har lytterne måske også lagt mærke
1:00:26
til at junge, og Jeg har nok ikke rigtig synes der var særlig
1:00:29
meget spændende nyt derude at snakke om, og Det var bare en ny
1:00:31
model af en ny model og Sådan nogle ting.
1:00:34
I hvert fald ikke indenfor det område, som vi Sådan naturligt
1:00:37
ved lidt om. Der sker jo selvfølgelig alt
1:00:40
muligt på video og robot og afstandsmodeller, og jeg skal
1:00:43
komme efter dig, som vi altid inviterer gæster ind til.
1:00:47
Men Det er som om at den her teknologi her.
1:00:49
Den er alligevel begyndt at cementere sig lidt og det det
1:00:53
trænger lidt til, at vi får kigget rigtigt på det også får
1:00:57
måske prøvet at få lidt oplyst. Os selv og og dem der lytter
1:01:02
med. Om, hvad det går på?
1:01:04
Det er bare fordi Jonas og mig pigeblade Sådan nogle gamle
1:01:07
røvhuller. De ved du ved Der er pryt
1:01:10
training så er der supervis fine tuning og så er der Brian force
1:01:13
myt learning funing feedback deling.
1:01:15
Eller forældet og Sådan noget, der sidder og bruger leickers i
1:01:18
teknologier og forstår den og. Ej, vi må vi må kigge på det.
1:01:25
Vi kommer nok ikke personligt selv til lige at træne Sådan en
1:01:27
model foreløbig, men men Jeg synes Vi skal.
1:01:30
Vi skal lige dykke lidt ned i det.
1:01:32
Lad os gøre det det. Gjorde vi lad.
1:01:34
Os gå videre til næste indslag kan vi få en jingle?
1:01:37
2 sekunder. Det er nemmere at gå ud.
1:01:44
Nå ja uden drop. Det er også.
1:01:49
Dig alle siger, hvad er det Vi skal snakke om?
1:01:51
Nu nu nu prøver jeg at introducere det her rapport her,
1:01:55
og vi faldt over det samtidig, og Det er Det er seriøst morsomt
1:01:59
fordi det hedder exo XO explor run your own air cluster at home
1:02:05
with every devices og så er der selvfølgelig en masse ikoner og
1:02:09
Der er et ikon for et tablet, en skærm, et laptop, en telefon.
1:02:14
Så står der også bare fungeret expense inviter jippes unifi
1:02:20
your existing devices into one power.
1:02:22
Follow j bebu a work 2 will the ball, iPhone, ipad, Android mac
1:02:28
al my god linux pretty much energivis.
1:02:32
Det lyder rimelig hokus pokus. Kørte jeg kloster på din ipad?
1:02:39
Hvorfor? Hvorfor bruger de overhovedet de
1:02:41
der 500 mia. Dollars på det der ære
1:02:42
infrastruktur projekt? De kan jo bare køre det på deres
1:02:45
ipads for helvede. Altså Sådan som jeg husker med
1:02:47
Sådan noget distribut beauty computer på på den slags
1:02:51
modeller er der så er det lidt problematisk fordi at
1:02:54
forbindelsen mellem de her enheder skal helst være rimelig
1:02:57
snappy før at man kan noget på det.
1:03:00
Ellers så er det. Nok though it bluetooth
1:03:02
desværre. Nej skriv det ned med bluetooth.
1:03:08
Der er en model partitioning, ja ja, men Det er optimalt vist
1:03:12
lidt top model space den the curt network toboty.
1:03:15
Hvis man så hvis man kan lave Sådan noget hvor man kører
1:03:17
comput på modellerne separat og man ikke skal joine de her
1:03:21
resultater imellem devices og Sådan nogle ting på samme måde
1:03:25
som man ville skulle i en træning og Sådan noget, jamen så
1:03:27
kan det da godt være Det kan noget, men Det er jo ikke alle
1:03:30
arkitekturer der understøtter det.
1:03:34
Ja nå. Vi har ikke læst så meget om
1:03:37
det, men Det er læst du kan installere det.
1:03:39
Du kan pippe installere det. Vi ser også det her rapport
1:03:44
totalt over. Vi har overhovedet ikke hvad
1:03:46
hedder det. Vi har overhovedet ikke særlig
1:03:48
særlig meget inde i det. Vi syntes bare Det var sjovt at
1:03:50
catchfasen Det er run your own e rclusted at home with
1:03:53
everdayvices. Og så står der man kan køre GPU
1:03:56
klods på sin iPhone, ipad, Android, mac, linux.
1:04:01
Men på den måde kan man jo sige, lad os nu sige du sidder
1:04:03
derhjemme og du har du har din telefon du har måske din mac
1:04:07
mini som er jo er bank for the buck for tiden stående på på dit
1:04:13
skrivebord og du har måske en rashid du har måske lidt rundt
1:04:17
omkring, hvorfor ikke lige brænde dem totalt af når du lige
1:04:20
skal lave infarens på en lille lem eller Sådan et eller andet?
1:04:24
I stedet for at bruge? Gratis men men.
1:04:27
OK men OK lad os bare lige give lidt respekt til det her fordi
1:04:32
altså det det virker som om at det de gør Det er at de siger
1:04:36
hey vi laver det her framework og så så tjekker vi sgu hvad for
1:04:42
nogle devices du har og så sørger vi for at splitte en
1:04:47
eller 2 given model fornuftigt op blandt de her devices og vi
1:04:51
sørger ligesom også for at. Hvad skal man sige?
1:04:55
Sørg for at connectivity og network 2 poly.
1:05:00
A best optimalt brugte ikke. Så på en eller 2 måde er det jo.
1:05:07
Meget sympatisk projekt, og jeg tænker Det er nogle nogle
1:05:08
hackere der sidder og virkelig har det sjovt altså.
1:05:11
Det er Det er seriøse nørder der laver det der?
1:05:13
Jeg siger dig det kræver ekspertise en masse at connecte
1:05:18
Sådan nogle devices, men den slags teknologi.
1:05:25
Det er crazy. Det er jo også Sådan nogle ting
1:05:28
her, som skubber ved nogle grænser for hvad man ligesom kan
1:05:31
i cloud teknologier. Ikke fordi det her, Det er jo
1:05:34
Det er jo Det er jo en form for cloudteknologi.
1:05:36
Altså du laver jo din egen lille sky med med devices.
1:05:41
Der kører over netværk og er forbundet i et kloster, ikke?
1:05:45
Og Det er altså. Jeg får næsten lyst til at prøve
1:05:48
det faktisk altså kun fordi så kan man sige man har lavet et
1:05:51
eller andet fuldstændig nørdet. Man har selvfølgelig ikke lavet
1:05:54
andet end at installere det og prøve det af og køre guiden, og
1:05:56
hvis ikke det virker så. Ja for vi fortaler det lidt
1:05:59
varme på det her, ikke? Det synes jeg Det er nok.
1:06:00
Jeg kan ikke spørge chat GPT om hvordan du lige fikser ting i
1:06:03
det her repo her det det det tror jeg simpelthen ikke den ved
1:06:06
Sådan særlig meget om. Det er jo relativt nyt Sådan som
1:06:09
jeg forstår det, men Det er jo oppe på trender for vildt Det
1:06:12
er. Det er derfor vi også lige har
1:06:15
har bidt mærke i det skal lige siges vi vi kigger selvfølgelig
1:06:17
på hvad Der er trender på. Jeg går bare ind på trending.
1:06:20
På klip, men når du klikker ind på det at du skriver ned, så har
1:06:24
de jo det her. Ultimativ git hub trending
1:06:27
number one repustury of the day så vi rammer dem jo lige på
1:06:31
deres. Super dag, så Jeg tror de har
1:06:33
fået sygt mange stars derinde på måden og kort tid. 1600.
1:06:39
Stjerner, ikke? Nu er det på meget kort tid,
1:06:42
ikke? Og Det er skrevet i python skal
1:06:43
det bare lige siges. Ja.
1:06:45
Ja ja selvfølgelig. Selvfølgelig.
1:06:48
Hallo mand. Det kan nej.
1:06:50
Jeg tror Der er noget der kører nede under.
1:06:51
Ikke fordi at Der er noget tinegrap og noget m lx og Det er
1:06:55
forskellige backens der der der styrer det der, men de er nok
1:06:58
forbundet med noget netværks teknologi som er skrevet sikkert
1:07:02
sikkert ind også. Jeg synes det kom med.
1:07:03
Der er 3 timer siden. Ja ja ja, det går hurtigt.
1:07:08
Det er det nye. Samkiley GRPC.
1:07:14
Server halløj. Jeg tænker også hvis de skal gå
1:07:17
snap i, så skal de vel bruge noget GRPC?
1:07:19
Er det ikke det her Google protokol hvor det går snap i
1:07:23
hurtigt? Remotese call RPC Det er jo
1:07:27
egentlig bare en måde at sende noget nogle.
1:07:32
Nogle kommandoer til i stedet? For de her.
1:07:36
Devices. Er det i stedet for HTTP?
1:07:39
Eller. Det bygger oven på HTTP 2.
1:07:47
Gab c så Det er en form for applikation.
1:07:52
Lære protokol ikke. Nul om natworking.
1:07:56
Det skal du ikke tænke så meget på.
1:07:57
Du skal bare have din seven network stacks.
1:08:00
Hvad hedder det graf foran dig og så læse op på?
1:08:05
IPTCPHTTPUDP og. Til at læse Det er det så, så
1:08:13
kan du det hele. Mand hold kæft Der er meget kort
1:08:17
skal jeg lige dele min skærm her.
1:08:18
Det er altså sindssygt. Har de bare totalt.
1:08:24
Fjernet det med kode inden det repeto.
1:08:26
Fuldstændig kan du se. Ja du ved.
1:08:29
OK nu gør jeg det der kigger jeg lige main filen her ikke.
1:08:32
Så er der altså bare import ja. OK, Det er jo ikke nødvendigvis
1:08:36
sundt. Nej, og så er der Sådan, så er
1:08:38
der Sådan paser arkham passer til det her main script ikke
1:08:43
hvor der bare er wall of arkhams her.
1:08:46
Der er noget command, Der er noget model.
1:08:50
Kode deres tast data og så videre og så videre.
1:08:52
Og så er der også bare du ved håndtering og argumentet.
1:08:56
Det ser ikke godt ud det der. Hold nu kæft mand.
1:09:02
Jeg har hold da kæft Jeg har frodle broad kast.
1:09:04
Hvad fanden er det for noget? Asian en omgang mudder mand.
1:09:09
Der er godt og nu nu er vi train train model CLI what trak now,
1:09:16
så Det er jo kun. Det er jo både til at hoste
1:09:18
modeller, men også til at træne modeller OK så Jeg kan
1:09:22
simpelthen lave et ipad kloster AR kloster og så træne en.
1:09:28
En en LLM på på et kloster ipads.
1:09:31
Det er sindssygt. Ja Det er jo så der hvor man
1:09:33
kan. Diskutere hvor hvor smart Det
1:09:35
er, men. Man kan sige det, Det er jo
1:09:37
virkelig nogle Der er gået dybt i selve altså alt som ikke er.
1:09:42
Machine learning. Af det her virker det til ikke
1:09:45
altså nogen der ligesom bare siger OK Vi er bare nørder i
1:09:48
forhold til memory, allokering og networking og så videre ikke
1:09:53
og detvices og porte og pis og lort.
1:09:56
Ikke altså Det er bare networking kjole der.
1:09:59
Og så skal man finde ud af hvordan man splitter de der.
1:10:03
De der modeller op ikke Det er. Ja.
1:10:08
Fuck mand det Det er et vildt projekt.
1:10:13
Må jeg give bare Sådan et hurtigt bonus-reporten jeg.
1:10:16
Det tager meget kort tid, selvfølgelig.
1:10:18
Jeg ved godt Vi er gået lidt rundt igennem kairprøven.
1:10:20
Igen. Det er ikke popgraven.
1:10:22
Det er et andet repository, fordi jeg så nemlig på hack
1:10:25
andue's i dag, at der var en gut som havde lavet en han havde
1:10:29
lavet Sådan en youtube-video som som Jeg vil anbefale at man
1:10:31
kigger på, men han har ligesom sat sig for at han vil gerne
1:10:34
lave Sådan en open source laptop.
1:10:36
Basically så han gør ligesom Sådan igennem.
1:10:40
Hvad skal man sige, hvad der rent faktisk er til for at lave
1:10:42
Sådan en open source laptop? Og han deler det basically op i
1:10:46
4 dele. Så vidt Jeg kan forstå den ene.
1:10:49
Det er Sådan ligesom computer delen du ved du skal have en
1:10:52
eller 2 CBU. Du skal have noget ram og ting
1:10:55
og sager, så skal du have parifrials altså og Det er så du
1:10:59
ved skærm, keyboard og så videre så skal du have pause ply.
1:11:05
Som ligesom skal styres loade ting op og så videre.
1:11:09
Provide strøm og lade op og Sådan nogle ting.
1:11:11
Og så har du den her kassen der ligesom skal til.
1:11:13
Altså hvordan du ligesom samler det hele til sidst ikke og han
1:11:17
har simpelthen du ved han har simpelthen gået igennem det her
1:11:22
med at bygge en fuld laptop open source.
1:11:25
Og så vidt Jeg kan forstå, så bruger han Sådan en armchip som
1:11:29
skulle være nu må jeg ikke helt ned i det, men som skulle være
1:11:32
den samme som Apple bruger også til at til at ligesom at lave.
1:11:38
Ligesom at lave. Hvad hedder det Apples?
1:11:44
NM serie er jo artch tip altså art instructor set baseret.
1:11:49
På mange forskellige arch chips derude.
1:11:51
Jo. Ja men det der jeg Jeg kan ikke
1:11:55
lade være med at tænke på at er det nu jeg skal have en 3 d
1:11:57
printer så kan jeg printe det der chasse Der er til at samle.
1:12:02
Måske kan man måske kunne man gå ind og finde ud af at printe
1:12:07
ting der kunne der kunne holde alt det der hardware.
1:12:11
Ja præcis. Egentlig rimelig grim computer,
1:12:14
men men altså helt sikkert. Jeg tænker at Der er nogle af de
1:12:18
der lidt nyere printere der måske er gode.
1:12:20
Jeg ved ikke en skid om. Det.
1:12:23
Men, men det fik mig helt tilbage til Sådan de der lecture
1:12:26
engineering dage hvor jeg studerede på DTU.
1:12:29
Jeg har jo læst lektual ingenering på DTU, og der var
1:12:32
det meget Sådan noget med du ved programmering du ved det.
1:12:36
Det finder ud af hvad Det er for en arm chip den der læs den der
1:12:40
fucking manual som bare er til at skyde sig selv over og så du
1:12:45
ved hvis du så skal hookie et hvis du så skal hooke et
1:12:49
tastatur op til så skal det så skal du lave en driver til en
1:12:52
uart. Alt Sådan noget der pisser lort
1:12:54
der et helvede det skal man virkelig være ej specielt for at
1:12:58
synes er spændende. Det sagde jeg ikke, men det det
1:13:01
det det gik jeg lidt kold i, men men for helvede hvor er det
1:13:04
nogle nogle vilde ting man kan bygge med der altså hvis man
1:13:06
virkelig er nede i det her så kan man jo fucking bygge lap
1:13:09
tops eller bygge elektroniske devices og Det er nogle.
1:13:12
Gange vi bare er en virksomhed. Det er jo det, og Det er totalt
1:13:15
undervurderet II hvad hedder det i?
1:13:18
I den her software verden det her med hardware.
1:13:20
Det kan vi sgu godt lide så. Mere open source harper.
1:13:23
Jeg tænker også at. Det er jo også et emne vi vi
1:13:27
behandler så spændende nok der findes.
1:13:32
Laptop. Reparoget laptop.
1:13:36
Lige præcis. Nå, Jonas skyggeren ved at blive
1:13:40
lange. Det er jo Det har.
1:13:41
Du har du noget du siger, har du skygget.
1:13:43
Tilbage her. Det er der jo faktisk aldrig
1:13:45
nærmest nok i det. Nej.
1:13:46
Jeg har ikke så meget at sige andet end at.
1:13:50
Næste gang så så skal vi have en gæst formoder jeg.
1:13:56
Og så har vi jo. Vi har jo lidt en plan for at Vi
1:14:00
skal give dig i noget af det her.
1:14:04
Nyere træningsarkitektur de her risning test-time ting, som vi.
1:14:09
Vi skylder lidt. Og så har vi også ja, det gør
1:14:14
vi. Og så har vi også lidt noget
1:14:15
andet på på tegnebrættet. Vi kunne godt tænke os ligesom
1:14:20
at lave Sådan en en computer science historie class, hvor vi
1:14:24
gik igennem nogle af. Hvad kan man sige de mest
1:14:26
markante? Ting Der er sket.
1:14:32
Ja. Det er Sådan lidt hvis man Det
1:14:34
var. Det var bare det jeg ville sige.
1:14:35
Så har man noget at se frem til. Det kan jeg ikke sige.
1:14:39
Lytte frem til så, men nej. Men Det kan være man sender på
1:14:42
youtube jo. Så så ja, men så Det er Sådan
1:14:47
Det er. Og så vil vi bare sige husk for
1:14:50
filen at vi kommer ud fredag slash torsdag aften.
1:14:54
Hvis jeg hvis jeg ikke gider at trykke alt det der sketural
1:14:56
halløj. Det kan godt være det kommer ud
1:14:59
torsdag aften. Det kommer faktisk nok ud det
1:15:00
her om en halv time. Så husk det torsdag aften slash
1:15:06
fredag. Det er der vi popviser nu og.
1:15:10
Så skal i selvfølgelig huske at følge os på Spotify og så
1:15:12
videre, og i skal huske at følge os på LinkedIn og alt det der.
1:15:15
Og så må jeg bare have det rigtig godt til vi lyttes igen i
1:15:17
næste uge. Vi ses.
1:15:20
Hey.