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Google warnt früher. Was tun wir mit der gewonnenen Zeit? · KI Espresso

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  SPEAKER_00: Am 15.
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  SPEAKER_00: Oktober hat Google einen Überblick über seine Katastrophenwarnungen veröffentlicht und die Erweiterung seiner Erdbebenwarnungen angekündigt.
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  SPEAKER_00: Bei Hochwasser soll künstliche Intelligenz Tagevorsprung ermöglichen.
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  SPEAKER_00: Bei einem Erdbeben können Sekunden bleiben.
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  SPEAKER_00: Was verbessert die Technik tatsächlich?
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  SPEAKER_00: Und wie nutzt eine vorbereitete Gesellschaft diese Zeit, um Menschen zu schützen?
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  SPEAKER_01: Mich interessiert der Moment nach dem Signal.
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  SPEAKER_01: Eine Meldung erscheint auf meinem Handy.
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  SPEAKER_01: Weiß ich dann, wer mir sagt, was ich tun soll?
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  SPEAKER_01: Und ist die Hilfe, die ich dafür brauche, überhaupt vorbereitet?
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  SPEAKER_00: Das schauen wir uns an.
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  SPEAKER_00: Ich bin Marc.
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  SPEAKER_01: Und ich bin Irene.
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  SPEAKER_01: Willkommen bei KI Espresso.
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  SPEAKER_01: Fangen wir mit dem Hochwasser an.
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  SPEAKER_01: Da klingen mehrere Tage Vorlauf nach ziemlich viel Zeit.
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  SPEAKER_00: Google nennt für Flusshochwasser einen Vorhersagehorizont von bis zu sieben Tagen.
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  SPEAKER_00: Die Prognosen stehen kostenlos im Flut Hub und werden täglich aktualisiert.
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  SPEAKER_00: Bis zu sieben Tage bedeutet allerdings nicht, dass jedes Hochwasser sieben Tage vorher zuverlässig erkannt wird.
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  SPEAKER_01: Nehmen wir als Gedankenbeispiel eine Gemeinde am Fluss.
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  SPEAKER_01: Einige Menschen könnten ihre Wohnung ohne Unterstützung kaum verlassen.
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  SPEAKER_01: Mit einem frühen Hinweis ließen sich Hilfe und Transport vorbereiten.
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  SPEAKER_01: Das wäre ein konkreter Nutzen.
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  SPEAKER_01: Wie kommt das Modell zu diesem Hinweis?
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  SPEAKER_00: Google beschreibt zwei verbundene Modelle.
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  SPEAKER_00: Eines berechnet, wie viel Wasser im Fluss zu erwarten ist.
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  SPEAKER_00: Das andere schätzt, welche Flächen betroffen sein könnten und wie hoch das Wasser dort steht.
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  SPEAKER_00: Dafür werden Wetterdaten, Pegelmessungen und Satellitenbilder genutzt.
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  SPEAKER_01: Solche Vorhersagen gab es schon vor dem heutigen KI-Boom.
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  SPEAKER_01: Wo liegt der zusätzliche Nutzen?
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  SPEAKER_00: Ein Ansatz ist, aus den Daten vieler Flüsse gemeinsam zu lernen.
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  SPEAKER_00: Damit lässt sich das Modell auch auf Flussgebiete übertragen, die keinen eigenen Pegel haben.
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  SPEAKER_00: Google berichtete 2024 von einer Auswertung zusammen mit dem Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage.
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  SPEAKER_00: Demnach erreichte das Modell im Mittel fünf Tage im Voraus eine vergleichbare Zuverlässigkeit wie die untersuchten globalen Vorhersagen für den aktuellen Zeitpunkt.
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  SPEAKER_01: Fünf Tage früher bei vergleichbarer Zuverlässigkeit wäre ein erheblicher Gewinn.
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  SPEAKER_01: Der Vergleich gilt also für diese globale Auswertung.
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  SPEAKER_01: Daraus folgt noch kein Vorsprung gegenüber jeder örtlichen Hochwasserzentrale.
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  SPEAKER_00: Richtig.
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  SPEAKER_00: Und wir geben hier den Bericht der Entwickler wieder.
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  SPEAKER_00: Die vollständige Fachveröffentlichung konnten wir nicht selbst prüfen.
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  SPEAKER_00: Die fünf Tage im Vergleich und die bis zu sieben Tage im Produkt sind unterschiedliche Angaben.
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  SPEAKER_00: Der interessante Fortschritt liegt gerade darin, auch Gebiete mit wenigen eigenen Messdaten besser abzudecken.
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  SPEAKER_01: Bei Starkregen in einer Stadt geht es oft viel schneller.
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  SPEAKER_01: Dafür hat Google im März dieses Jahr ein anderes Angebot angekündigt, mit bis zu 24 Stunden Vorlauf.
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  SPEAKER_01: Funktioniert das genauso?
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  SPEAKER_00: Hier fehlte zunächst eine gute Sammlung vergangener Überschwemmungen.
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  SPEAKER_00: Google ließ Gemini öffentlich zugängliche Nachrichten auswerten und Angaben zu Ort und Zeitpunkt solcher Ereignisse herausziehen.
• 2:50
  SPEAKER_00: Daraus entstand ein Trainingsdatensatz für das Vorhersagemodell.
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  SPEAKER_00: Das Sprachmodell hilft also beim Aufbau der historischen Datenbasis.
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  SPEAKER_01: Das ist ein nachvollziehbarer Einsatz.
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  SPEAKER_01: Wenn über eine Überschwemmung niemand berichtet hat, kann sie in dieser Sammlung aber fehlen.
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  SPEAKER_00: Diese Grenze beschreibt Google selbst.
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  SPEAKER_00: In Teilen Afrikas fehlen zusätzlich unabhängige Daten, um die Treffergenauigkeit gut zu bewerten.
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  SPEAKER_00: Außerdem arbeitet das Startmodell mit Feldern von 20 mal 20 Kilometern.
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  SPEAKER_00: Es schätzt das Risiko in einem Gebiet.
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  SPEAKER_00: Wie tief das Wasser vor einem bestimmten Haus stehen wird oder welche Straße sicher ist, lässt sich daraus nicht ablesen.
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  SPEAKER_01: Für unsere gedachte Gemeinde könnte das ein Anlass sein, die örtliche Lage genauer zu prüfen und die zuständigen Dienste vorzubereiten.
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  SPEAKER_01: Die Entscheidung für eine einzelne Straße braucht weitere Informationen.
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  SPEAKER_01: Damit bekommt der Vorsprung eine Aufgabe, die zur Genauigkeit der Prognose passt.
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  SPEAKER_00: Bei Androids Erdbebenwarnungen ist der Ablauf wieder anders.
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  SPEAKER_00: Das Beben hat bereits begonnen.
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  SPEAKER_00: Ein Netz aus Smartphones kann es erkennen und Menschen warnen, bevor die Erschütterung ihren Standort erreicht.
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  SPEAKER_00: Wenn das rechtzeitig gelingt, bleiben Sekunden.
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  SPEAKER_00: Ein Datum für ein zukünftiges Erdbeben sagt dieses System nicht voraus.
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  SPEAKER_01: Dann muss die passende Reaktion vorher bekannt sein.
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  SPEAKER_01: In diesen Sekunden kann ich keinen ausführlichen Notfallplan lesen.
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  SPEAKER_00: Am 15.
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  SPEAKER_00: Oktober kündigt Android die Erweiterung von 98 auf mehr als 200 Länder und Regionen an.
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  SPEAKER_00: Der Ausbau sollte in der folgenden Woche erfolgen.
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  SPEAKER_00: Ob er an jedem angekündigten Ort abgeschlossen ist, haben wir nicht überprüft.
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  SPEAKER_00: Auch die neuen Karten in einer der Warnanzeigen waren erst für die kommenden Monate angekündigt.
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  SPEAKER_01: Wie man Menschen auf eine kurze Warnzeit vorbereitet, lässt sich an der israelischen Zivilschutzarbeit anschauen.
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  SPEAKER_01: Die dortige Heimatschutzbehörde verbindet Ausbildung, Warnung und Schutzmöglichkeiten.
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  SPEAKER_01: Ihre Instruktoren arbeiten mit Schulkindern und verschiedenen Bevölkerungsgruppen.
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  SPEAKER_01: Auch Kommunen und Behörden üben Krisensituationen.
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  SPEAKER_00: In einer Mitteilung vom Juni 2025 forderte sie die Bevölkerung auf, den geschützten Ort vorher zu kennen.
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  SPEAKER_00: Sie behandelte auch Situationen ohne verfügbaren Schutzraum.
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  SPEAKER_00: Wir sprechen über ein damaliges Beispiel der Vorbereitung.
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  SPEAKER_00: Die jeweils geltenden örtlichen Anweisungen muss die zuständige Stelle geben.
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  SPEAKER_01: Für die Android-Warnung lässt sich daraus eine organisatorische Frage ableiten.
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  SPEAKER_01: Welche Reaktion wurde hier vor Ort schon vermittelt und geübt?
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  SPEAKER_01: Dass es Ausbildungsprogramme gibt, sagt noch nichts darüber, ob alle Menschen einen Schutzraum erreichen können oder einer Warnung folgen.
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  SPEAKER_01: Aber wir sehen, welche Arbeit lange vor dem Signal beginnt.
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  SPEAKER_00: Bei einer Evakuierung braucht es eine andere Entscheidung.
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  SPEAKER_00: In Platten, im Wallis, ordneten die Behörden am 19.
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  SPEAKER_00: Mai 2025 die Räumung an.
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  SPEAKER_00: Am 28.
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  SPEAKER_00: Mai gingen Teile des Birchgletschers und darüberliegendes Material nieder.
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  SPEAKER_00: Ein großer Teil des Dorfes wurde verschüttet.
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  SPEAKER_01: Die Behörden hatten also schon vor dem Ereignis gehandelt.
• 5:43
  SPEAKER_01: Für die Bewohner hieß das, ihr Zuhause zu verlassen, während das Dorf noch stand.
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  SPEAKER_01: Das zeigt, was eine Warnung den Menschen auch abverlangt.
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  SPEAKER_00: Und zu diesem Fall gehört der Tod eines 64-jährigen Mannes.
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  SPEAKER_00: Die Polizei bestätigte seine Identität.
• 5:57
  SPEAKER_00: Nach einem Bericht von SwissInfo lag sein Stall außerhalb der offiziellen Evakuierungszone.
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  SPEAKER_00: Wir haben keinen Beleg dafür, dass er entgegen einem Verbot zurückgekehrt wäre.
• 6:07
  SPEAKER_01: Das verändert die Frage an die Verantwortlichen.
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  SPEAKER_01: Es reicht nicht, nur festzuhalten, dass eine Evakuierung angeordnet wurde.
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  SPEAKER_01: Auch die Abgrenzung des gefährdeten Gebiets zählt.
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  SPEAKER_01: Eine Warnung muss deutlich machen, für wen sie gilt.
• 6:20
  SPEAKER_00: Für Platten ist in unseren Quellen keine Beteiligung von Google oder dessen KI belegt.
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  SPEAKER_00: Der Fall zeigt eine behördliche Entscheidung und zugleich die Grenze der damaligen Schutzzone.
• 6:29
  SPEAKER_00: Wir können daraus keine Zahl geretteter Menschen berechnen.
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  SPEAKER_01: Zurück zur Hochwasserprognose.
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  SPEAKER_01: Wer entscheidet, ab welchem Risiko eine Gemeinde handelt?
• 6:39
  SPEAKER_01: Wer legt das Gebiet fest und organisiert Hilfe beim Verlassen?
• 6:43
  SPEAKER_01: Dafür braucht es eine verantwortliche Stelle, die auch mit unvollständigen Informationen entscheiden kann.
• 6:48
  SPEAKER_00: Auf Taiwan wurde am 27.
• 6:51
  SPEAKER_00: März 2025 genau das Zusammenspiel von Behörden und örtlichen Kräften geübt.
• 6:56
  SPEAKER_00: Die Szenarien betrafen eine Tsunami-Warnung und Krisen der Infrastruktur.
• 7:00
  SPEAKER_00: Das geht aus der Mitteilung des Präsidialamts hervor.
• 7:03
  SPEAKER_01: Was lässt sich bei einer solchen Übung herausfinden, das in einem schriftlichen Plan leicht offen bleibt?
• 7:08
  SPEAKER_00: Zum Beispiel, ob eine Nachricht bei der nächsten zuständigen Stelle ankommt und ob die vorgesehene Hilfe tatsächlich organisiert werden kann.
• 7:15
  SPEAKER_00: Das sind mögliche Prüfaufgaben einer Übung.
• 7:18
  SPEAKER_00: Welche konkreten Mängel bei diesen Terminen auf Taiwan entdeckt wurden, wissen wir aus unseren Quellen nicht.
• 7:23
  SPEAKER_01: Im September desselben Jahres wurde außerdem eine überarbeitete Anleitung für die Bevölkerung vorgestellt.
• 7:28
  SPEAKER_01: Darüber berichtete Reuters.
• 7:30
  SPEAKER_01: Eine solche Anleitung kann Vorbereitung im Alltag ermöglichen, lange bevor eine konkrete Warnung kommt.
• 7:36
  SPEAKER_01: Auch daraus lässt sich noch keine allgemeine Bereitschaft der Bevölkerung ableiten.
• 7:40
  SPEAKER_00: Für unsere gedachte Gemeinde am Fluss bedeutet das, ein zusätzlicher Tagvorlauf ist besser nutzbar, wenn die beteiligten Dienste ihre Aufgaben schon miteinander abgestimmt haben.
• 7:49
  SPEAKER_00: Andernfalls müssten sie einen Teil dieser Abstimmung erst während der Warnzeit erledigen.
• 7:54
  SPEAKER_01: Und der Hinweis auf dem Handy erreicht möglicherweise jemanden, der Unterstützung braucht.
• 8:00
  SPEAKER_01: Ob diese Person Hilfe bekommt, hängt dann auch davon ab, ob jemand für sie zuständig ist.
• 8:05
  SPEAKER_01: Diese Verbindung zwischen persönlicher Warnung und gemeinsamer Hilfe kann keine zusätzliche Nachkommastelle im Modell ersetzen.
• 8:13
  SPEAKER_00: Es gibt noch eine Schwierigkeit.
• 8:15
  SPEAKER_00: Verschiedene öffentliche Stimmen können dieselbe Gefahr unterschiedlich gewichten.
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  SPEAKER_00: Vor Russlands großflächiger Invasion der Ukraine gab es früh Warnungen.
• 8:24
  SPEAKER_00: Die NATO sprach schon im November 2021 öffentlich über den Truppenaufbau.
• 8:28
  SPEAKER_00: Boris Johnson warnte im Januar 2022 vor einer Invasion.
• 8:32
  SPEAKER_01: Zugleich betonte die ukrainische Führung öffentlich Ruhe.
• 8:36
  SPEAKER_01: Die offizielle Seite zu Zelenskys Ansprache vom 19.
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  SPEAKER_01: Januar stellte in ihrer Überschrift den Verzicht auf Panik und den Glauben an die Ukraine und den Frieden heraus.
• 8:45
  SPEAKER_01: Diese Überschrift sagt uns allerdings nicht, welche praktischen Hinweise die ganze Rede enthielt.
• 8:50
  SPEAKER_00: Euronews berichtete Ende Januar außerdem über Zelenskys Kritik an Panik und ihren wirtschaftlichen Folgen.
• 8:56
  SPEAKER_00: Dabei schloss er eine Eskalation ausdrücklich nicht aus.
• 8:59
  SPEAKER_00: Ihm pauschal ein Versprechen zuzuschreiben, es werde keinen Krieg geben, wäre durch diese Quellen nicht gedeckt.
• 9:05
  SPEAKER_01: Für mich entsteht daraus die Frage nach einer verständlichen Orientierung.
• 9:09
  SPEAKER_01: Wenn ich Warnungen vor einer Invasion höre und zugleich zu Ruhe aufgerufen werde, an welche Stelle wende ich mich, um zu erfahren, was ich als Zivilistin konkret vorbereiten soll?
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  SPEAKER_01: Ruhe zu bewahren und Vorbereitungen zu treffen, kann durchaus zusammengehen.
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  SPEAKER_01: Die Verbindung muss aber verständlich werden.
• 9:25
  SPEAKER_00: Wir können anhand dieser Mitteilungen nicht beurteilen, wie jeder einzelne Mensch die Lage verstand.
• 9:31
  SPEAKER_00: Es gab auch staatliche und militärische Vorbereitungen.
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  SPEAKER_00: Die Verantwortung für den Angriff liegt bei Russland.
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  SPEAKER_00: Aus Unterschieden in öffentlichen Botschaften lässt sich keine pauschale Erklärung für die Opfer oder besetzene Gebiete ableiten.
• 9:45
  SPEAKER_01: Und militärische Absichten lassen sich nicht auf derselben Skala prüfen wie eine Hochwasserprognose.
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  SPEAKER_01: Für unser Thema bleibt die Frage der Kommunikation.
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  SPEAKER_01: Wer übersetzt einen Hinweis in eine verständliche Handlungsaufforderung?
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  SPEAKER_01: Bei mehreren Warnquellen muss erkennbar sein, welche Stelle vor Ort zuständig ist und wie sie ihre Entscheidungen erklärt.
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  SPEAKER_00: Nach diesen Beispielen könnte man einwenden, die entscheidende Arbeit leisten doch Behörden, Schulen und Hilfsdienste.
• 10:10
  SPEAKER_00: Welchen Unterschied macht Google da noch?
• 10:13
  SPEAKER_01: Es kann ein Unterschied machen, ob für ein schlecht vermessenes Flussgebiet überhaupt eine brauchbare Prognose vorliegt.
• 10:19
  SPEAKER_01: Oder ob historische Überschwemmungen aus Berichten zu einem Datensatz zusammengeführt werden, mit dem ein Modell lernen kann.
• 10:25
  SPEAKER_01: Das sind konkrete Beiträge der KI.
• 10:27
  SPEAKER_01: Sie können bestehende Vorbereitungen ergänzen und neue Hinweise liefern.
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  SPEAKER_00: Dazu kommt die Verteilung.
• 10:33
  SPEAKER_00: Google nennt für seine Hochwasserprognosen Gebiete mit zwei Milliarden Menschen in mehr als 150 Ländern.
• 10:39
  SPEAKER_00: In vielen Ländern werden Informationen auch über die Suche, Maps und Android weitergegeben.
• 10:44
  SPEAKER_00: Das beschreibt die Reichweite des Angebots.
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  SPEAKER_00: Es belegt nicht, dass zwei Milliarden Menschen persönlich gewarnt oder geschützt wurden.
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  SPEAKER_01: Eine Gemeinde müsste deshalb auch prüfen, wen ihre Warnung tatsächlich erreicht und wer Unterstützung benötigt.
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  SPEAKER_01: Ebenso gehören Fehlalarme und übersehene Ereignisse in die Bewertung.
• 11:01
  SPEAKER_01: Für Menschen, die vorsorglich ihren Alltag unterbrechen, muss nachvollziehbar sein, warum eine Entscheidung getroffen wird, auch wenn die befürchtete Gefahr später ausbleibt.
• 11:09
  SPEAKER_00: Die Weltorganisation für Meteorologie verbindet in ihrem Frühwarnkonzept die Kenntnis der Risiken mit Beobachtung und Vorhersage, der Übermittlung von Warnungen und der Bereitschaft zu handeln.
• 11:20
  SPEAKER_00: Unsere Beispiele haben gezeigt, was jeweils dazu kommt.
• 11:23
  SPEAKER_00: Eine Entscheidung über das gefährdete Gebiet, geübte Reaktionen und eine Zusammenarbeit, die vor der Krise beginnt.
• 11:30
  SPEAKER_01: Für das Gedankenbeispiel am Fluss wäre mein erster Schritt eine konkrete Nachfrage bei der Gemeinde.
• 11:35
  SPEAKER_01: Welche Warnung löst bei euch welche Maßnahme aus?
• 11:38
  SPEAKER_01: Und wie wird Hilfe für Menschen organisiert, die nicht selbst wegkommen?
• 11:41
  SPEAKER_01: Daran lässt sich erkennen, wofür die zusätzliche Vorwarnzeit genutzt werden soll.
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  SPEAKER_00: Google kann also mit KI die Datenbasis und manche Prognosen verbessern.
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  SPEAKER_00: Das Smartphone-Netz kann ein bereits begonnenes Erdbeben früh erkennen.
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  SPEAKER_00: Wie viel Zeit tatsächlich bleibt, hängt vom Ereignis und vom System ab.
• 11:57
  SPEAKER_00: Vorbereitete Menschen und Dienste können diese Zeit für eine bekannte Aufgabe nutzen.
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  SPEAKER_00: Dazu gehört, dass Warnung und Hilfe vor Ort zusammenpassen.
• 12:05
  SPEAKER_01: Mich würde interessieren, ob eure Gemeinde erklärt, wer bei einer Warnung Hilfe organisiert.
• 12:10
  SPEAKER_01: Schreibt uns gern, welche Informationen euch dazu noch fehlt.
• 12:13
  SPEAKER_01: Das war KI Espresso mit Irene und Marc.
• 12:16
  SPEAKER_01: Danke fürs Zuhören.