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【第611期】WebXSkill:面向自主网络智能体的可执行技能框架

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今天的主题是:

WEBXSKILL: Skill Learning for Autonomous Web Agents

Summary

基于大型语言模型(LLM)的自主网页智能体在执行复杂浏览器任务方面已展现出潜力,但在长时程(long-horizon)工作流上仍然存在明显困难。

一个关键瓶颈在于现有“技能(skill)”表示方式中的 grounding gap(落地鸿沟):

文本形式的 workflow skills 虽然具备自然语言层面的指导性,但无法直接执行;

基于代码的 skills 虽然可执行,但对智能体而言过于不透明,缺乏逐步语义解释,因此在错误恢复与动态适配方面能力受限。

为此,我们提出 WebXSkill,一个通过“可执行技能(executable skills)”来弥合这一鸿沟的框架。每个技能同时包含:

一个带参数化的可执行动作程序(action program);

以及逐步级别(step-level)的自然语言指导。…

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