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[人人能懂AI前沿] AI如何加速科学、欺骗我们、又最终懂你?

你有没有想过,一个AI不仅能成为科学家的“超级大脑”,还能像人一样“反思”自己学得好不好?本期节目,我们将从五篇最新的AI论文出发,揭秘AI如何通过“人机协作”加速科学发现,却又可能因为追求“差不多”而酿成大错;同时我们也会探讨,为何你请的AI“演员”可能演着演着就换了人,以及我们最终如何才能让AI调配出一碗最懂你的“光谱靓汤”。

00:00:33 给牛顿一个AI,科学会快多少?

00:07:11 AI训练场上的“反思怪”,一条更聪明的成长路径

00:12:36 AI的“差不多”,为什么会酿成大错?

00:18:28 为什么你请的AI“演员”,可能演着演着就换人了?

00:25:25 想让AI懂你?试试给它煲一锅“光谱靓汤”

本期介绍的几篇论文:

[AI] A multi-agent system for automating scientific discovery

[FutureHouse]

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10652-y

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[LG] Introspective X Training: Feedback Conditioning Improves Scaling Across all LLM Training Stages

[NVIDIA]…

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