Latest / Michał Kanarkiewicz Podcast / Jak AI wpływa na wybory w Polsce? Aleksandra Przegalińska: Trump, deepfake | GAMBIT #10

Transcript

Jak AI wpływa na wybory w Polsce? Aleksandra Przegalińska: Trump, deepfake | GAMBIT #10 · Michał Kanarkiewicz Podcast

• 0:00
  Chyba w poprzednich wyborach konfederacja zrobiła bota na
• 0:04
  tinderze. Zbliżają się wybory prezydenckie
• 0:07
  w Polsce. Myślisz, że któryś z kandydatów
• 0:10
  korzysta co ja jej? Dużo kandydatów się do sztucznej
• 0:12
  inteligencji odnosi Rafał Trzaskowski.
• 0:15
  Bardzo dużo sztucznej inteligencji mówi nawet Karol
• 0:17
  Nawrocki. Zdaje się, że nawet Jarosław
• 0:19
  Kaczyński wspomniał o sztucznej inteligencji, za którą nie
• 0:21
  przepada. Ale czy widziałaś spod
• 0:23
  Krzysztofa stanowskiego na smoku?
• 0:25
  Prezydencki tak tak widziałam, widziałam i co?
• 0:26
  O tym myślisz? Każdy z nas, kto obserwuje
• 0:30
  zabawy z generatorem obrazów. Może nie samego Donalda Trumpa,
• 0:35
  ale z całą pewnością jego ekipy chyba no odczuwa na codzień, że
• 0:39
  ta sztuczna inteligencja w jego życiu jest, ponieważ niedawno
• 0:43
  Donald Trump był papieżem, taka deepfake i zacia rzeczywistości,
• 0:47
  czyli to wylew najróżniejszych treści tworzonych ze sztuczną
• 0:51
  inteligencją od obrazów, które wpływają na naszą scenę
• 0:54
  polityczną po taką no komunikację codzienną.
• 0:57
  Cześć. Miło mi cię tu gościć.
• 0:59
  Nazywam się Michał kanarkiewicz. Jestem strategiem biznesowym
• 1:02
  oraz mówcą inspirującym, który łączy strategiczne myślenie z
• 1:06
  szachami. Strategiczny ruch to podcast, w
• 1:09
  którym wspólnie z gośćmi odkrywamy tajniki strategii i
• 1:13
  najlepsze ruchy liderek i liderów biznesu.
• 1:16
  Dołączysz do nas? Czas na twój ruch?
• 1:22
  Cześć, jak co tydzień w poniedziałek o siódmej rano
• 1:24
  zapraszam na kolejny odcinek podcastu strategiczny ruch,
• 1:28
  gdzie z prezesami i prezesami oraz topowymi ekspertami
• 1:32
  porozmawiamy o tym, jak budować zwycięskie strategie dziś moim i
• 1:35
  waszym gościem jest profesor Aleksandra przegańska, dzień
• 1:39
  dobry, cześć olu. Dzień dobry, dziękuję za
• 1:41
  zaproszenie. Cieszę się, że jesteś z nami,
• 1:43
  porozmawiamy sobie o, no wiadomo o sztucznej inteligencji, bo to
• 1:45
  jest temat, którym się na co dzień zajmujesz zawodowo
• 1:48
  naukowo. Jesteś związana z akremią Leona
• 1:50
  koźmińskiego. Jesteś też związana z harvardem,
• 1:53
  więc o to wszystko cię zapytam i od razu przechodząc do rzeczy,
• 1:56
  gdybyś mogła nam powiedzieć, gdzie najbardziej odczuwasz
• 1:58
  aktualnie wpływ, a i na codzienną pracę i życie
• 2:02
  widziałem ostatnio twój wpis o trumpie i wyborach, więc myślę,
• 2:05
  że od tego możemy sobie zacząć. No dobrze, to jest bardzo dobry
• 2:09
  start i moment jest odpowiedni, bo myślę, że każdy z nas kto
• 2:13
  obserwuje zabawy z generatorem obrazów, może nie samego Donalda
• 2:19
  Trumpa, ale z całą pewnością jego ekipy chyba no odczuwa na
• 2:23
  co dzień, że ta sztuczna inteligencja w jego życiu jest,
• 2:26
  ponieważ niedawno Donald Trump był papieżem wyobrażonym
• 2:30
  oczywiście wypromtowanym papieżem.
• 2:33
  Widziałam wczoraj, że jest już takim jakimś takim chyba ze star
• 2:37
  warsów bohaterem. Z czerwonym mieczem, co
• 2:40
  generalnie wskazywałoby na to, że to nie jest ta dobra strona
• 2:43
  mocy, no ale to już zostawiam twoim oglądającym do oceny.
• 2:48
  Natomiast rzeczywiście trzeba powiedzieć, że taka deepfake
• 2:51
  izacja rzeczywistości, czyli ta wylew najróżniejszych treści
• 2:55
  tworzonych za sztuczną inteligencją od obrazów, które
• 2:59
  wpływają na naszą scenę polityczną po taką no,
• 3:02
  komunikację codzienną. Każdy, kto jest na linkedinie
• 3:04
  widzi, ile tam jest jajowych treści.
• 3:06
  Połowa moim zdaniem postów, które ja przynajmniej widzę, to
• 3:08
  są Posty ge. Z pomocą, a ja i albo po prostu
• 3:12
  tylko i wyłącznie przez jaj i wrzucane tam przez ludzi to jest
• 3:16
  rzeczywiście strasznie już jajowa platforma w tym momencie,
• 3:18
  więc myślę, że w komunikacji po prostu w komunikacji najbardziej
• 3:22
  widzę wpływ sztucznej inteligencji na naszą
• 3:24
  codzienność w wymianie memów właśnie.
• 3:29
  W tworzeniu najróżniejszych strategii właśnie
• 3:31
  komunikacyjnych tamtej sztucznej inteligencji jest dużo, no ale
• 3:35
  część z tego to jest dosyć zaburzająca historia, to znaczy,
• 3:37
  po pierwsze to jest pewnego rodzaju pasożyt na internecie,
• 3:41
  który sobie wytworzyliśmy musimy sobie z tego zdawać sprawę, że
• 3:43
  ten internet, z którego dzisiaj korzystamy, on jest coraz
• 3:45
  bardziej aj owy i ten ludzki kontent te ludzkie treści, one
• 3:50
  tam są po prostu. Coraz mniej obecne i to jest
• 3:53
  postępujący proces, z którego nie powinniśmy moim zdaniem się
• 3:56
  cieszyć, a druga rzecz to jest właśnie to już takie kompletne
• 3:58
  przekraczanie barier. No bo rzeczywiście promptowanie
• 4:02
  sobie obrazu gazy przyszłości przez Donalda Trumpa.
• 4:06
  Gdzie prawda stoi Trump Tower. Nie wiem, czy widziałeś to
• 4:09
  wideo. Wrzucone.
• 4:11
  No tak, to była taka wizja. Donalda.
• 4:14
  Trumpa papież się oczywiście jest, teraz jest ktoś na
• 4:16
  kształt, nie wiem albo jakiegoś. Wojownika ze star warsów albo
• 4:20
  conana barbarzyńcy. Jakieś połączenie.
• 4:22
  W każdym razie widzę, że to jest coraz ważniejsze korzystanie z
• 4:25
  tego, no i oczywiście profil Białego Domu, na którym pojawiło
• 4:29
  się studio Biblii, nagle to znaczy generowane w stylu studia
• 4:32
  Biblii, takie grafiki ludzi, którzy zostali złapani i będą
• 4:36
  deportowani. Czyli to już jest po prostu coś
• 4:39
  na kształt satyry. Właściwie nie wiadomo trochę jak
• 4:41
  to ująć. Nie mamy jeszcze języka na to,
• 4:43
  ale z całą pewnością bardzo poważne zaburzenie sfery
• 4:47
  komunikacji politycznej. Która była jakoś tam sferą
• 4:50
  powagi i no tak, zrobienie z tego takiego wyprątowanego show
• 4:55
  to jest, myślę coś co każdy z nas widzi, nawet jeśli jest
• 4:58
  daleko od sztucznej na inteligencji.
• 5:00
  A propos wpływu, a i to zastanawiam się twoim zdaniem
• 5:04
  jako badaczki na ile a i będzie miało wpływ na wybory nie tylko
• 5:08
  w Stanach no bo był ten case, prawda Cambridge analityca, ale
• 5:12
  też w Polsce i w innych krajach na świecie.
• 5:14
  No bo ja mam takie poczucie, że potencjalnie to może być
• 5:16
  przyszłość taki ex factor. Dzisiaj wydaje mi się, że nadal
• 5:20
  sztuczna inteligencja to jest wiesz taki czynnik tła, jeśli
• 5:23
  chodzi o politykę oczywiście ważny.
• 5:27
  Od czasu Cambridge analytics, a zresztą i wcześniej profilowanie
• 5:30
  wyborców tych takich wyborców niezdecydowanych i tak dalej to
• 5:34
  jest coś, co się w polityce dzieje cały czas.
• 5:36
  Więc ta sztuczna inteligencja z całą pewnością zasila pewne
• 5:39
  decyzje o to, do kogo mówić, z jakimi komunikatami wychodzić.
• 5:43
  No i to już jest bardzo istotne. To już jest strategiczne.
• 5:46
  Druga sprawa, to jest właśnie ta komunikacja, czyli to, co się
• 5:49
  zaczęło dziać w ostatnim czasie, razem z rozwojem genetycznej
• 5:52
  sztucznej inteligencji, czyli właśnie generatorów wideo obrazu
• 5:56
  dźwięku tekstu tutaj możemy naprawdę myślę, że zakładać, że
• 6:01
  ta komunikacja polityków ze społeczeństwem będzie coraz
• 6:04
  bardziej ajajowa i ja tutaj mówię chociażby o.
• 6:07
  Syntezie mowy o tym, że jak ludzie wpłacali datki na
• 6:12
  powiedzmy jakiegoś polityka w kampanii, to dostawali od niego
• 6:15
  osobiste podziękowanie z generatorem mowy zrobione takie,
• 6:19
  gdzie ich imię zostało wstawione, prawda?
• 6:21
  I to było takie spersonalizowane podziękowanie.
• 6:23
  Co wygląda na mały przykład? Ale tak naprawdę to ci zaznacza,
• 6:26
  że personalizacja komunikacji politycznej też może przebiegać
• 6:30
  z udziałem sztucznej inteligencji.
• 6:32
  Fill. No ale dzieją się też rzeczy
• 6:34
  dużo bardziej takie tektoniczne, na przykład w Danii zdaje się 2
• 6:37
  lata temu powstała może chwilę wcześniej nawet partia
• 6:40
  syntetyczna, dla której program wyborczy zbudowała sztuczna
• 6:44
  inteligencja. Ten program wyborczy był
• 6:47
  szalenie eklektyczny, taki od sasa do lasa, od razem po
• 6:49
  konfederację w Polsce byśmy powiedzieli.
• 6:52
  No i przez to był no nieczytelny politycznie dlatego że.
• 6:55
  To było tak, jakby nagle wszystkie partie polityczne w
• 6:58
  skleiły się w całość i miały prezenty dla każdego.
• 7:02
  Więc polityka to jest trochę inna gra i ta partia jakoś
• 7:05
  niespecjalnie sobie poradziła w wyborach, ale sam pomysł, żeby
• 7:07
  za pomocą sztucznej inteligencji generować programy, to myślę, że
• 7:11
  jest coś co się dzieje, tylko nie wiem czy o tym się głośno
• 7:13
  mówi. To znaczy myślę, że czat gt
• 7:15
  nawet albo jakiś clot czy inne narzędzia to są wszystko
• 7:20
  systemy, które są wykorzystywane już w tym momencie nie tylko w
• 7:23
  komunikacji, marketingu politycznym, ale też tak samo w
• 7:25
  tworzeniu strategii pod bardzo konkretne.
• 7:29
  Grupy, budowaniu postulatów, więc w tym sensie tej sztucznej
• 7:32
  inteligencji jest dużo i zdaje się, że zupełnie niedawno była
• 7:35
  też taka historia, że gdzieś we Włoszech we Włoszech był pomysł,
• 7:38
  żeby kandydat był wygenerowaną postacią.
• 7:41
  Żeby nie było prawdziwego kandydata, tylko żeby po prostu
• 7:44
  wytworzyć postać i zbudować dla niej cały profil na Instagramie
• 7:48
  czy na tiktoku i pokazywać tego kandydata i mówić, że to jest
• 7:51
  właśnie ten zobiektywizowany polityk, to nie jest ten
• 7:53
  polityk, który jednych nie lubi, a drugich lubi.
• 7:56
  Budzi się rano i ma zły humor albo dobry, tylko ten nasz
• 7:59
  idealny obiektywny polityk. To jest właśnie taka emanacja
• 8:02
  sztucznej inteligencji i wiesz, patrząc na to wszystko, co się
• 8:05
  dzieje i na to na ilu. Etapach tego procesu i
• 8:08
  komunikacji politycznej i wyborczej.
• 8:11
  Potem realizacji postulatów być może tej sztucznej inteligencji
• 8:14
  jest z całą pewnością będzie tego coraz więcej, chociaż nie
• 8:16
  wiem, czy taka zmiana w kierunku.
• 8:18
  No już e jajowych kompletnie partii, to jest coś, co się
• 8:21
  wydarzy w ciągu 2 czy 3 lat. Myślę, że trochę jeszcze to
• 8:24
  zajmie. O.
• 8:26
  Zbliżają się wybory prezydenckie w Polsce.
• 8:30
  Myślisz, że któryś z kandydatów korzysta i czy to widać twoim
• 8:34
  okiem? Wiesz, bo my jako ludzie
• 8:36
  obserwujemy oczywiście, no ja Jestem pasjonatem, interesuje
• 8:39
  się a i no, ale to ty się tym zajmiesz.
• 8:40
  Zawodowiec, zastanawiam się, czy to widać, wiesz, tak.
• 8:45
  Z twoich twoimi oczami, czy to widać właśnie, że że ktoś
• 8:48
  korzysta z i. Wiesz co?
• 8:50
  Myślę, że gdyby zapytać, to prawdopodobnie wszyscy w jakimś
• 8:54
  stopniu korzystają do komunikacji w mediów, mediach
• 8:57
  społecznościowych bym się zdziwiła, gdyby nie, bo to jest
• 8:59
  bardzo. Duże skrócenie sobie tego czasu
• 9:02
  i wysiłku też ciekawą sprawą jest to, że dużo kandydatów się
• 9:06
  do sztucznej inteligencji odnosi jako jakiejś takiej części
• 9:09
  swojego programu w Polsce słyszę Rafał Trzaskowski.
• 9:13
  Bardzo dużo sztucznej inteligencji mówi nawet Karol
• 9:15
  Nawrocki. Zdaje się, że nawet Jarosław
• 9:17
  Kaczyński wspomniał o sztucznej inteligencji, za którą nie
• 9:19
  przepada, ale wie, że to jest na tyle ważna rzecz, że trzeba o
• 9:22
  tym rozmawiać, więc to się pojawia jako temat w komunikacji
• 9:26
  politycznej w komunikacji wyborczej.
• 9:29
  Z całą pewnością to jest też ciekawe, bo sztuczna
• 9:30
  inteligencja to nie jest taki temat, który łatwo upolitycznić,
• 9:33
  znaczy każdy jest nim zainteresowany.
• 9:35
  Lewica może być zainteresowana automatyzacją pracy i tym, żeby
• 9:40
  ludziom się wygodniej i lepiej żyło, żeby dostawali.
• 9:42
  Nie wiem dochód podstawowy z tytułu tego, że sztuczna
• 9:45
  inteligencja pracuje za nich prawica może się interesować,
• 9:49
  powiedzmy taka libertariańska prawica właśnie automatyzacją,
• 9:54
  żeby zwiększyć produktywność, wszyscy się mogą interesować
• 9:57
  sztuczną inteligencją w zdrowiu i obiecywać, że jej będzie
• 10:00
  więcej, żeby ludzie dostawali lepsze usługi takiego zdrowia
• 10:03
  publicznego. Więc wydaje mi się, że to jest
• 10:06
  temat i ja to coraz bardziej widzę.
• 10:08
  Widzę to również w tej kampanii. Co do komunikacji, no jakoś
• 10:13
  pewnie dużo jest tych deep fejków różnych, które są
• 10:17
  wysiewane przez myślę sztaby w jakiś sposób są takie spiny za
• 10:21
  pomocą eya robione, no bo przecież jest taka komunikacja,
• 10:24
  głównie prześmiewcza di fejki mają taki charakter
• 10:26
  prześmiewczy, ale nie było jeszcze takiej sytuacji, żeby
• 10:29
  ktoś tak bardzo wyraźnie postawił na tą sztuczną
• 10:31
  inteligencję, chociaż muszę ci powiedzieć, że właśnie mi się
• 10:33
  przypomniało, że chyba w poprzednich wyborach.
• 10:36
  Konfederacja zrobiła bota na tinderze, który się meczował z
• 10:41
  każdą osobą, która się z meczowała z nim i następnie
• 10:43
  pisał do tych osób. Różne pochwalne teksty na temat
• 10:47
  Konfederacji i zachęcał do dalszej komunikacji, żeby się o
• 10:52
  Konfederacji więcej dowiedzieć, więc no mało osób o tym wie, ale
• 10:56
  takie rzeczy się działy, to znaczy partie polityczne są
• 10:58
  właśnie obecne nie tylko na oficjalnych mediach, ale nawet
• 11:01
  na portalach datingowych. No bo to też jest sposób
• 11:04
  komunikacji dotarcia do wyborców, więc na razie nie
• 11:08
  widzę takiego czystego eajowego kandydata albo kandydatki,
• 11:11
  którzy by mówili. Sztuczną inteligencją w pełni
• 11:14
  wykorzystywali jej moc generowali właśnie, że nie
• 11:17
  deepfake, ale takie wirtualne swoje persony awatary, które by
• 11:21
  się komunikowały z wyborcami może szkoda, bo fajnie by było
• 11:25
  zobaczyć nie tylko deepfakeowo brzydki wymiar tej technologii w
• 11:29
  kampaniach, ale właśnie taki pozytywny.
• 11:32
  Ale wiesz, myślę, że to jest kwestia naprawdę.
• 11:36
  Może do następnych wyborów, kiedy będziemy takie zjawiska
• 11:38
  widzieć. Jestem bardzo ciekawa, kto to
• 11:39
  pierwszy zrobi. A propos wpływu, aj to jednym z
• 11:45
  takich najczęściej zadawanych pytań przez ludzi najróżniejszej
• 11:48
  maści jest to czy aj zabierze nam pracę?
• 11:51
  Ja wiem, że to pytanie. Słyszałeś ze 100 razy?
• 11:53
  Ja też wielokrotnie to widziałem.
• 11:54
  Czytam artykuły, ale zastanawiam się jaka jest twoja perspektywa
• 11:57
  na ten temat i. Wiem z innych podcastów, które
• 12:02
  się wypowiadałaś, że i tu mamy podobne zdanie, że że nie ma co
• 12:05
  straszyć, a i że i to jest narzędzie, ale gdybyś mogła
• 12:08
  troszeczkę więcej o tym powiedzieć, czego powinniśmy się
• 12:11
  spodziewać w perspektywie powiedzmy 2 3 lat, nawet nie
• 12:13
  mówię o 5 10, bo to jest daleka perspektywa relatywnie dla wielu
• 12:16
  osób, ale 2 3 lat. Co się zmieni w życiu naszym na
• 12:21
  codzień w. Polsce no dziękuję ci bardzo za
• 12:24
  to pytanie, bo ja oczywiście je wiele razy słyszałam, ale też
• 12:27
  moja opinia na ten temat ewoluuje.
• 12:30
  No tylko krowa nie zmieniała poglądów i ja tutaj też się
• 12:33
  przyglądam sytuacji. Byłam nie tak dawno temu na
• 12:35
  seminarium, zresztą na harvardzie, gdzie jeden z
• 12:38
  profesorów, który prowadzi takie bardzo bym powiedziała pilne
• 12:41
  badania zmian na rynku pracy, powiedział, że on.
• 12:45
  Tego czynnika automatyzacji po prostu w danych globalnych
• 12:47
  jeszcze tak mocno nie widzi, mimo że czat GPT jest z nami już
• 12:52
  no niedługo będzie 3 lata i wszyscy się spodziewali, że
• 12:55
  bardzo raptownie zobaczymy wpływ na przykład tej technologii i
• 12:59
  podobnych technologii na rynek pracy.
• 13:01
  To on w danych tego nie obserwuje.
• 13:03
  To znaczy jest podaż pracy, jest popyt na jakąś tam pracę, to się
• 13:07
  mocno zmienia, ale no, rynek pracy nigdy nie był stabilny.
• 13:10
  Zawsze było tak, że były zawody, które trenowały i zawody, które
• 13:13
  gdzieś tam upadały. Pamiętajmy.
• 13:15
  O tym, że bezrobocie technologiczne wywołane przez
• 13:18
  narzędzia to jest coś, co nam towarzyszy od dziewiętnastego
• 13:21
  wieku, tak naprawdę nie pracujemy już dzisiaj w
• 13:23
  większości w rolnictwie. W większości pracujemy w
• 13:25
  usługach w jakichś tam sektorach, opartych na wiedzy i
• 13:29
  tak dalej. Natomiast to, co on powiedział,
• 13:31
  to rzeczywiście są 2 grupy zawodowe, gdzie widać fluktuację
• 13:35
  i po pierwsze, to są właśnie programiści, co bardzo ciekawa
• 13:38
  sprawa, że to jest akurat ta grupa zawodowa, która wytworzyła
• 13:41
  de facto tą tą technologię i to ona.
• 13:44
  Może mieć z nią największy problem w tym sensie, że.
• 13:47
  Z jednej strony to jest duża ulga, nie trzeba klepać kodu,
• 13:49
  można tylko nadzorować, a ja i potem składać te puzzle w całość
• 13:53
  i być bardziej architektem systemu niż po prostu osobą,
• 13:56
  która ten kod pisze. Ale z drugiej strony w związku z
• 13:59
  tym też popyt na tą pracę się zmniejsza, bo dużo więcej może
• 14:02
  zrobić jedna osoba samodzielnie nie są też przyjmowani do firm
• 14:06
  tak zwani juniorzy, czyli osoby, które dopiero zaczynają pracę,
• 14:09
  bo ich pracę może wykonać czat GBTI.
• 14:11
  Tu uważam, że podcinamy sobie gałąź, na której sami siedzimy
• 14:14
  dlatego, że jak nie będziemy mieć juniorów to efektywnie też
• 14:17
  nie. Mieć w przyszłości seniorów i to
• 14:19
  trzeba dobrze wymyślać, że powinny być programy stażowe dla
• 14:22
  ludzi, którzy dopiero zaczynają pracę w it, szeroko pojętym czy
• 14:26
  a i slash it. Dlatego, że jeśli takiej pracy
• 14:30
  nie będzie, nawet jeśli ta praca jest prosta i mogłaby być
• 14:32
  zutylizowana wykonana przez jai, to musimy mieć ludzi, którzy
• 14:36
  przejdą to i samodzielnie są w stanie napisać kod.
• 14:38
  Ci ludzie są nam potrzebni i w przyszłości też będą może jest
• 14:41
  ich mniej potrzeba, ale oni są potrzebni, nie muszą to wykonać,
• 14:44
  żeby potem uczyć się dalej. Więc to jest jedna grupa
• 14:47
  zawodowa, gdzie widać, że ograniczony jest popyt, że wiele
• 14:50
  osób jest w stanie też proste rzeczy.
• 14:52
  Do których kiedyś potrzebowała informatyka już wykonać
• 14:54
  samodzielnie jest taki termin vip coding.
• 14:56
  Nie wiem, czy usłyszałeś to znaczy vip coding to jest takie
• 15:00
  bez umiejętności pisania kodu językami formalnymi, takimi jak
• 15:04
  tam powiedzmy python i tak dalej po prostu z czatem dżipiet albo
• 15:07
  podobnymi narzędziami, pisanie aplikacji najróżniejszych, co
• 15:10
  jest dzisiaj do zrobienia i w zasadzie każdy to może zrobić.
• 15:13
  To jest bardzo zdemokratyzowane jakbyś ty chciał, czy ja bym
• 15:15
  chciała, nawet to moglibyśmy napisać?
• 15:18
  Nie wiem. Jakiś generator obrazów albo
• 15:20
  jakąś aplikację do sczytywania? Siwi ludzi i moglibyśmy to
• 15:25
  zrobić samodzielnie, bez bez specjalnego wsparcia.
• 15:28
  Jeszcze jakiś czas temu musielibyśmy za to dużo
• 15:30
  zapłacić, więc tu widać różnicę, ale też powiem tak, że w tej
• 15:33
  pracy akurat dokonała się korekta pod wpływem covidu, to
• 15:36
  znaczy w covidzie zatrudnialiśmy bardzo dużo informatyków, bo
• 15:39
  sądziliśmy, że nie wyjdziemy z domu i będziemy się opierać w
• 15:42
  naszej komunikacji i pracy na technologii.
• 15:44
  To się zmieniło, więc ta korekta.
• 15:46
  Ona nie jest tylko i wyłącznie wywołana technologią, a i m.
• 15:48
  Ona jest też wywołana tym, że wcześniej.
• 15:51
  Zdecydowanie tej pracy potrzebowaliśmy więcej, a a
• 15:53
  teraz już jej tak dużo nie potrzebujemy.
• 15:55
  Druga taka sfera to myślę, że jest obszar kreacji.
• 15:59
  Na pewno w reklamie w komunikacji w marketingu widać
• 16:04
  tej sztucznej inteligencji więcej.
• 16:06
  Tamta praca będzie się zmieniała.
• 16:08
  Zakładam, że pracy przy jakiejś nie wiem produkcjach reklamowych
• 16:12
  albo być może nawet filmowych będzie mniej, albo że będzie to
• 16:16
  praca bardzo mocno zmieniona, że tam będzie bardzo dużo
• 16:18
  promptowanie jakiegoś wygenerowania tła i tak dalej, a
• 16:22
  ale dużo mniej będzie jeżdżenie na jakąś lokację, prawda?
• 16:25
  Dni zdjęciowych to myślę, że będzie się bardzo mocno.
• 16:29
  Zmieniało więc w tych obszarach ten wpływ tej technologii już
• 16:31
  jakoś tam widać też w danych, ale patrząc w takiej większej
• 16:35
  skali albo w makroskali, nie mamy do czynienia z masowym
• 16:38
  bezrobociem i zapytałeś o 2 3 lata najbliższe ja nie sądzę,
• 16:42
  żeby w najbliższych 5 latach, żebyśmy widzieli masowe
• 16:45
  bezrobocie związane ze sztuczną inteligencją, będziemy widzieć
• 16:48
  przesunięcia, będziemy widzieć, że praca, która jest opiekuńcza
• 16:52
  praca związana z edukacją, praca taka.
• 16:56
  Bardzo na umiejętnościach społecznych to jest praca, która
• 16:59
  bardzo zyskuje w ostatnich czasach w ostatnim czasie tak
• 17:01
  zwana pink colar work prawda praca różowego kołnierzyka.
• 17:07
  To jest. Ta kolar, blue kolar to wszyscy
• 17:09
  myślą, słyszeli, ale pink. Kolar to jest praca bardzo
• 17:12
  często na przykład pielęgniarska albo opiekuńcza.
• 17:15
  Te prace często wykonywały Kobiety w tych pracach też coraz
• 17:18
  częściej będą musieli się odnajdywać mężczyźni w Stanach
• 17:21
  to mocno widać takiej pracy. Potrzebujemy dużo, potrzebujemy
• 17:24
  dużo ludzi, którzy taką pracę będą robić, zwłaszcza w
• 17:26
  starzejących się społecznie. Inaczej rozumiem opiekuńczej,
• 17:30
  wspierającej i tak dalej, więc takiej pracy będzie.
• 17:33
  Myślę, że bardzo dużo, więc to to nie jest tak, że my możemy
• 17:37
  mówić, że w ciągu najbliższych kilku lat my zbudujemy sobie
• 17:40
  jakieś, nie wiem mechanizmy dochodu podstawowego, bo
• 17:43
  będziemy musieli dlatego, że pracy dla ludzi nie będzie.
• 17:46
  To jest dla mnie pieśń przyszłości i to dalszej
• 17:48
  przyszłości. Natomiast to, że treść pracy się
• 17:51
  bardzo zmieni, że to, co będziemy robić pracując, będzie
• 17:54
  bardzo mocno zmienione. Tutaj nie mam wątpliwości, że te
• 17:57
  ruchy przyjdą do nas dużo szybciej.
• 17:59
  Ale tak jak mówię, takich danych płynących z rynku pracy, gdzie
• 18:02
  byśmy obserwowali potężne topnięcie i po prostu nie
• 18:04
  widzimy. Zanim przejdę do kolejnego
• 18:08
  pytania, to jeszcze przypomnę, że jak zawsze w podcaście mamy
• 18:12
  konkurs i moja książka strategię szachowych Mistrzów w biznesie
• 18:15
  do do wygrania i będzie twój podpis na koniec będzie, więc
• 18:19
  oglądajcie do końca. Tak mamy potwierdzenie first
• 18:22
  hand first hand i jeszcze chciałem wyjaśnić, bo nie
• 18:25
  wszyscy tutaj oglądają każdy odcinek, że mamy zegar szachowy,
• 18:28
  a warto o tym wspomnieć, który odlicza nam czas.
• 18:30
  Ja mam 10 minut, ola ma 40 na odpowiadanie, więc jest dosyć
• 18:33
  dynamicznie. Jak widzicie i zachęcamy was do
• 18:35
  tego, żebyście też w komentarzach napisali fill.
• 18:37
  Właśnie jeżeli macie jakieś przyszłości pomysły jak
• 18:40
  usprawnić format, to koniecznie napiszcie też w komentarzu co.
• 18:43
  Można proporcja jeden do 4 jest w porządku moim zdaniem.
• 18:50
  Ale, ale wiesz co jest jeszcze jedno pytanie związane z ai,
• 18:53
  które bardzo często moim zdaniem się pojawia na agendzie i zadaj
• 18:58
  mnie też ostatnio doktorowi tomaszowi roszkowi czy aj aj nas
• 19:01
  rozleniwia, czy w ogóle technologie nas rozleniwiają i
• 19:03
  on powiedział coś takiego? Michał, a która technologia nas
• 19:06
  nie rozleniwia, bo technologie no są służą temu, żeby nam
• 19:10
  usprawniać życie codzienne. No i zastanawiam się, jaka jest
• 19:13
  twoja na to perspektywa, czy aj nas rozleniwia, czy może jest
• 19:16
  bardziej takim partnerem w rozwoju kreatywności,
• 19:19
  wzmacniania efektywności? Jakie ty masz na to spojrzenie?
• 19:23
  Obie rzeczy są prawdziwe, to jest moja najkrótsza odpowiedź.
• 19:27
  Jest to dla mnie jasne, że sztuczna inteligencja ma taki
• 19:30
  potencjał do rozleniwiania chyba nawet na większą skalę.
• 19:33
  Oczywiście można spojrzeć na rozwój naszej cywilizacji i
• 19:36
  rozwój technologii, który napędzały naszą cywilizację w
• 19:39
  ten sposób, że my zawsze sobie wymyślaliśmy udogodnienia, tak
• 19:42
  jak powiedział ci Tomek fill, że każda technologia odciąża nas od
• 19:46
  jakiejś pracy i fill. I i fill gdzieś tam kieruje nas
• 19:50
  w nowe fill kierunki. Natomiast no to jest taka dziwna
• 19:55
  rozmowa, jak się zaczyna zastanawiać właśnie, na której
• 19:58
  technologii powinniśmy byli poprzestać, żeby nie być
• 20:01
  rozleniwiony nimi jak ja słyszę, że my powinniśmy byli zaprzestać
• 20:04
  na etapie telewizji. Ja słyszałam na przykład od pana
• 20:07
  profesora zybertowicza takie zdanie, że internet to już jest
• 20:11
  zła technologia rozleniwiająca ogłupiająca nadmiernie
• 20:15
  stymulująca, a telewizja była świetna.
• 20:18
  No dla mnie to są kompletnie arbitralne podziały, to znaczy
• 20:20
  ja ja w to nie wierzę. Myślę, że jest też masa
• 20:22
  opracowań, któ. O szkodliwym negatywnym wpływie
• 20:25
  telewizji na życie człowieka, które nagle usiadł na kanapie,
• 20:28
  stał się pasywnym odbiorcą treści łatwiej manipulowanym, że
• 20:32
  właśnie internet to jest spowrotem jakaś taka
• 20:34
  mobilizacja, aktywizacja ludzi, ale też można na to spojrzeć na
• 20:37
  bardzo różne, bardzo różne sposób.
• 20:41
  Natomiast to, co ja wiem, to jest to, że mamy już badania,
• 20:44
  które pokazują, że rzeczywiście narzędzia takie jak dżemy Night
• 20:48
  GPT te generatory tekstu, głównie, czyli głównie.
• 20:52
  Systemy oparte na modelach językowych.
• 20:54
  Jeśli człowiek zaczyna na potęgę delegować na nie zadania, to
• 20:59
  traci własną ekspertyzę, czyli faktycznie głupieje.
• 21:03
  Było badanie Microsoftu z jakimś ośrodkiem akademickim.
• 21:06
  Nie pamiętam którym, ale niedawno temu parę miesięcy temu
• 21:10
  oni zrobili badanie tak zwane podłużne, czyli na osi czasu
• 21:13
  obserwowali ludzi, którzy korzystali delegując na a i
• 21:17
  zadania, czyli zamiast pisać samodzielnie, zamiast sprawdzać
• 21:19
  wszystko im robił a i a oni robili głównie copy past, mało
• 21:22
  to w to wchodzili i okazało się po kilku miesiącach, że po
• 21:25
  prostu. No to własne zadania, które
• 21:27
  wcześniej wykonywali na znakomitym poziomie na poziomie
• 21:30
  średnim, czyli coś stracili po drodze i to są twarde dane.
• 21:33
  Ja myślę, że my właśnie na takich pracach naukowych przede
• 21:36
  wszystkim powinniśmy się opierać cokolwiek, tutaj mówiąc i
• 21:39
  widzimy wyraźnie, że to się dzieje.
• 21:41
  Natomiast ten drugi proces, o którym ty powiedziałeś, czyli
• 21:44
  mój ulubiony wymiar współpracy ze sztuczną inteligencją, EI
• 21:47
  jako sparingpartner, jak najbardziej też może mieć
• 21:51
  miejsce. Ty napisałeś książkę, zakładam,
• 21:54
  że sam, a ja na przykład napisałam książkę SAI, ale nie w
• 21:57
  takim duchu, że ją wygenerowałam.
• 22:00
  Tylko pozwoliłam sztucznej inteligencji, być sekretarzem
• 22:02
  redakcji i krytykiem mojej pracy.
• 22:04
  Mówię no. Strategia i wykorzystaliśmy z
• 22:08
  darkiem, tak jak sekretarza. Redakcji w mojej jeszcze nie
• 22:11
  wykorzystywałem sztucznej inteligencji, ale kto wie, być
• 22:14
  może w kolejnych będzie trzeba wykupić, spojrzeć na jako
• 22:16
  sparing partnera, bo ja mam takie poczucie, że to może być
• 22:18
  dobry sparing. Partner do Twojej książki.
• 22:20
  Bardzo jeszcze tego nie robiłem, ale kto wie w przyszłości?
• 22:23
  Mocno zachęcam, my z darkiem napisaliśmy rzeczywiście taki z
• 22:27
  a i em jako naszym takim sekretarzem, troszeczkę tą
• 22:29
  książkę i w strategii, ale. Później jeszcze popełniłam
• 22:31
  kolejną książkę sami toro, która się nazywa przenikanie umysłu.
• 22:35
  I. Tam już ja jest nie tylko naszym
• 22:38
  sekretarzem redakcji, wsparciem edytorskim, ale jest też naszym
• 22:41
  krytykiem, czyli cokolwiek my piszemy jako ludzie, co my
• 22:44
  dajemy od siebie sztuczna inteligencja krytykuje coś do
• 22:47
  tego, dokłada coś odejmuje, sugeruje jakąś zmianę, zmianę
• 22:52
  organizacji tekstu albo określonych słów i tak dalej.
• 22:55
  I my to zresztą w tej książce mocno opisujemy, bo nie
• 22:57
  zdecydowałyśmy się na właśnie rozleniwienie, czyli nie hejaj
• 23:00
  wygeneruje. Troszkę za nas, a my będziemy
• 23:02
  siedzieć z założonymi rękami, bo to jest po prostu nieciekawe.
• 23:05
  To nie jest stymulujące też dla człowieka, tylko zdecydowałyśmy
• 23:08
  się na wersję, w której my piszemy notatki.
• 23:09
  My piszemy ten pierwszy tekst, a potem dopiero sztuczna
• 23:13
  inteligencja wchodzi, żeby go z nami poprawiać i motywuje.
• 23:16
  Nas, inspiruje do zmiany i myślę, że takie zastosowanie
• 23:19
  sztucznej inteligencji jest szalenie ciekawe.
• 23:22
  Sztuczna inteligencja jako coach, mentor w jakichś
• 23:24
  obszarach, wiesz, ja tutaj powiedziałam wcześniej o
• 23:26
  aplikacjach randkowych, to nie jest przestrzeń, w której ja
• 23:28
  jakoś funkcjonuje. Natomiast gdzieś to jest bardzo
• 23:32
  ciekawe, bo ostatnio słuchałam podcastu o.
• 23:35
  Takiej aplikacji, która się nazywa Chin i ona też służy
• 23:37
  właśnie do do randkowania, gdzie pojawił się jajowy mentor, czyli
• 23:42
  system, który ci nie mówi, co masz napisać, żebyś ktoś na
• 23:45
  ciebie zwrócił uwagę, albo żebyś się komuś spodobał, tylko ci
• 23:49
  mówi to co napisałeś tutaj mało mówi o tobie i jest trochę zbyt
• 23:53
  generyczne, pomyśl nad czymś innym, ale pomyśl sam i to jest
• 23:57
  taka inspiracja, prawda? Odpalenie pewnego rodzaju
• 23:59
  blokad, które płynie od sztucznej inteligencji, ale ona
• 24:02
  nas nie wyręcza, nie robi rzeczy, za nas mi się na
• 24:05
  przykład sz. Agencja w edukacji w wielu
• 24:07
  innych obszarach w biznesie, tak samo jako taki coach sparing,
• 24:10
  partner, wsparcie, członek zespołu bardzo bardzo podoba,
• 24:15
  natomiast bardzo Jestem nieufna w stosunku do sytuacji, w której
• 24:18
  ta sztuczna inteligencja zastępuje w pełni jakieś
• 24:22
  zadania, bo całej pracy to w większości przypadków i tak ona
• 24:24
  nie zastąpił, ale jakieś zadania, nawet jeżeli my jej
• 24:28
  dajemy te zadania, to znaczy, że my już kompletnie nie jesteśmy z
• 24:31
  nimi związani. Tracimy nad tym wszystkim
• 24:33
  kontrolę i to jest coś, co nas rozleniwia i ostatecznie też.
• 24:36
  Sprawia, że bierzemy odpowiedzialność za rzeczy,
• 24:38
  których nie zrobiliśmy. To nie jest dobra sytuacja, więc
• 24:41
  wydaje mi się, że oba te procesy mają miejsce.
• 24:43
  Wygrają ci, którzy nie dadzą się rozleniwić tej technologii,
• 24:48
  wygrają ci, którzy? No właśnie, mimo kalkulatora
• 24:51
  jednak chcą się uczyć matmy i wygrają ci, którzy chcą
• 24:54
  stymulować swój umysł, chcą być w czymś dobrzy, chcą się
• 24:57
  rozwijać, chcą czuć tą energię, która z tego płynie, a nie po
• 25:00
  prostu nadmiernie cedować na sztuczną inteligencję.
• 25:02
  To znaczy duże zadanie, żeby o tym mówić.
• 25:05
  Zanim przejdziemy do dalszej części podcastu, mam dla ciebie
• 25:08
  ważny komunikat, jeśli chcesz, aby twoja firma myślała
• 25:12
  strategicznie na 3 ruchy do przodu jak szachista, to zaproś
• 25:15
  mnie na swój event biznesowy. Pokażę jak wykorzystać strategię
• 25:20
  szachowych Mistrzów w biznesie, a także rozegram symultaniczny
• 25:23
  szachową, która połączy ekscytujące rozgrywki z
• 25:27
  intelektualną inspiracją. A teraz wracamy do podcastu w
• 25:32
  szachach nomen omen podobny jest proces, bo szachy na jako
• 25:35
  klasyczna gra, no oczywiście. Człowiek nieźle gra.
• 25:38
  Tak, ale właśnie najlepiej tak w sensie przede wszystkim gra
• 25:41
  lepiej niż człowiek w szachy i była taka obawa, kiedy casparrov
• 25:44
  przegrał z The blues dziewięćdziesiąty siódmy rok ten
• 25:46
  słynny mecz z superkomputerem, że.
• 25:48
  Gdzieś jestdemobilizują. Będzie koniec grania w szachy,
• 25:52
  ale tak się nie zdarzyło, bo w ostatnich 5 latach mamy.
• 25:55
  Ośmiokrotny wzrost liczby graczy online w szachy na świecie z 25
• 25:58
  to ponad 200 milionów na czele. Partnera jest sparingparm.
• 26:02
  Partnerem są boty, a i które trenują i wykorzystujemy aj aj
• 26:06
  do uczenia się jak lepiej grać, chociaż oczywiście trzeba tu
• 26:09
  przyznać o tej ciemnej stronie mocy, że jest coś takiego jak
• 26:11
  doping elektroniczny w szachach tak i że ktoś sobie będzie miał
• 26:14
  telefon czy inne urządzenie mobilne, gdzie może w trakcie
• 26:17
  partii sprawdzać ruchy. To jest oczywiście zakazane.
• 26:20
  I były przypadki, gdy ktoś był przyłapywane na to, ale to są
• 26:22
  marginalne kwestie w sensie pojedyncze.
• 26:24
  Przypadki ten człowiek nie gra tak na nie, nie, to jest po
• 26:28
  prostu on jest tylko tą osobą, którą steruje sztuczna
• 26:30
  inteligencja, żeby przesuwać pionki na planszy.
• 26:33
  Chociaż też są takie momenty, że wystarczy nawet, że w jednym
• 26:36
  kluczowym momencie partii dostaniesz podpowiedź od a i to
• 26:38
  jest ten moment decydujący. Dlatego to jest niebezpieczne,
• 26:41
  ale to jest to są wiesz, jakiś tam procent przypadków
• 26:44
  natomiast. Tak patrząc globalnie w skali
• 26:46
  makro to aj i szerzej mówiąc algorytmy, które pomagają
• 26:51
  oceniać pozycję szachowe, pomogły rozwinąć grę, bo w tej
• 26:53
  chwili szachy są, jeżeli chodzi o poziom gry najbardziej
• 26:56
  rozwinięte w swojej historii jest więc zgadzam się z tym to,
• 27:00
  co powiedziałeś, że, że właśnie żeby nie rozleniwiać i
• 27:03
  jednocześnie, żeby wykorzystać, a i jako sparingpartnera jako
• 27:07
  narzędzie do rozwoju, więc tutaj myślę, że.
• 27:10
  Ono jest zdemokratyzowane, to znaczy ja mogę dostać doping, ty
• 27:12
  możesz dostać doping tak na dobrą sprawę widzę, że tutaj
• 27:15
  pilnujesz swojego. No bo było.
• 27:17
  Bardzo słusznie wiesz, w szachy grał w 20 ponad lat, więc już
• 27:21
  zakar trzeba. Pilnować, rozumiem bardzo,
• 27:23
  bardzo dobrze podoba mi się to, ale ja ci muszę powiedzieć, że w
• 27:27
  momencie, kiedy to jest właśnie taki doping zdemokraty z owany,
• 27:30
  to w tym momencie ja też to mówię swoim studentom o k każdy
• 27:33
  z was może skorzystać ze sztucznej inteligencji, żeby za
• 27:35
  was wygenerowała wasze CV albo napisała za was esej, tylko
• 27:39
  pamiętajcie, te eseje są wszystkie naprawdę ostatecznie
• 27:42
  na podobnym poziomie. No jeśli ty strasznie dużo
• 27:45
  włożysz w tą technologię dużo. Czujesz dużo z nią, rozmawiasz,
• 27:48
  tam jest dużo Twojej inwencji. To ostatecznie w dużej mierze to
• 27:51
  tak czy siak będzie twoje dzieło i to będzie bardzo widać, bo ono
• 27:54
  będzie oryginalne. Natomiast w momencie, kiedy
• 27:56
  cedujesz wszystko na sztuczną inteligencję, miej świadomość,
• 27:59
  że stajesz się częścią tłumu. To nie jest kompetytywne, że to
• 28:03
  nie jest dla ciebie taka broń, czyli taka przewaga
• 28:07
  konkurencyjna, którą ty zbudujesz z innymi, bo dzisiaj
• 28:09
  każdy do tej przewagi ma dostęp. To, co jest istotne i ciekawe,
• 28:13
  to jest to, czy ty umiesz z tej technologii skorzystać w sposób
• 28:17
  oryginalny, albo. Potrafisz się powstrzymać od
• 28:20
  skorzystania z tej technologii i zrobić coś samodzielnie, gdzie
• 28:23
  będziecie bardzo widać i ja powiedziałam moim studentom, ja
• 28:25
  Jestem naturalnym klasyfikatorem treści, jak wy mi wysyłacie
• 28:29
  pracę, które są napisane z a i em?
• 28:30
  Przecież ja z tej technologii korzystam na potęgę, sama do
• 28:33
  wniosków grantowych do pracy do pisania książek, przecież ja
• 28:36
  widzę co robicie, jeżeli wasze teksty będą do siebie wszystkie
• 28:39
  podobne, to wszyscy jesteście jak to mówią Amerykanie myd na
• 28:43
  średnim poziomie. Ja mogę wam dać czwórki z
• 28:45
  plusem, albo mogę was. Wszystkich wyrzucić z klasy i
• 28:48
  powiedzieć, że oszukiwaliście. Nigdy tego nie robię, bo uważam,
• 28:51
  że no technologia jest dostępna. Nie będę ścigać ludzi, albo im
• 28:55
  tego zakazywać, ale mówię im wyraźnie, chcesz być naprawdę
• 28:58
  dobry, albo masz jakiś super sposób na korzystanie z tej
• 29:01
  technologii, który samo pracowałeś, to ty w to włożyłeś
• 29:04
  swoje serce, czy włożyłaś albo nie korzystasz z niej i wtedy
• 29:09
  też to bardzo widać. Ja uwielbiam czytać prace, które
• 29:11
  są napisane samodzielnie i naprawdę je bardzo doceniam tak,
• 29:14
  że myślę, że ten moment, kiedy można tak się właśnie z tym
• 29:17
  dopingiem, a jajowym. Przez smykiwać przez
• 29:20
  rzeczywistość on minął, dlatego, że to jest po prostu technologia
• 29:23
  dostępna dla wszystkich. A myślisz, że.
• 29:28
  A myślisz, że bo powiedziałaś o czymś takim, że jeżeli ktoś
• 29:31
  włożył od siebie dużo do tej technologii, na przykład często
• 29:34
  rozmawiasz z czatem gt? Tak, trochę upraszczając tą
• 29:36
  sytuację, bo wiele osób korzysta z czata gt, to myślisz, że wtedy
• 29:41
  to zwiększa szanse tej oryginalności w sensie treści,
• 29:44
  bo zastanawiam się co, bo ja słyszałem różne strategie, dużo
• 29:48
  rozmów z czasem GBT część osób. Wiem, że uploaduje po prostu
• 29:51
  swoją wiedzę w formie. Notatek i żeby czat GBT
• 29:55
  zrozumiał styl, w jaki sposób się wypowiada, jakie są tutaj
• 29:58
  taktyki z Twojej perspektywy, żeby sprawić, żeby ta
• 30:01
  technologia służyła i nie tworzyła.
• 30:03
  Tak jak mówisz takich genetycznych treści, które potem
• 30:05
  jak ty oceniasz tę pracę, to widzisz, że 30 osób skorzystało
• 30:08
  z tego samego generatora. No to jest wiesz, dużo rzeczy
• 30:11
  tutaj jest naraz i tak naprawdę te recepty mogą być rozmaite i
• 30:15
  fajne, żeby było gdyby każdy sobie wypracował swoją.
• 30:18
  Jeżeli jesteś twórcą i wiele zrobiłeś już ciekawych rzeczy,
• 30:21
  myślę, że uploadowanie tego, co jest oryginalnie twoje, żeby
• 30:24
  model na tym pracował, na tym się uczył, z całą pewnością jest
• 30:28
  jakąś opcją, pewnie jak jesteś studentem, to jeszcze tak wielu
• 30:30
  takich treści nie ma. No ale ty napisałeś książkę, ja
• 30:32
  też więc to jest jakby suma naszej wiedzy, prawda, która
• 30:35
  może zasilać takie. Takie modele i troszeczkę dawać
• 30:38
  takiego naszego naszego twistu tutaj natomiast tak samo ważne
• 30:42
  jest mieć świadomość ograniczeń tych modeli, jak się długo
• 30:45
  rozmawia z czatem GPTW jednym wątku to się widzi dosyć
• 30:48
  wyraźnie to jest temat optymalizacji, że te modele po
• 30:52
  prostu z każdą kolejną odpowiedzią są słabsze, to
• 30:55
  znaczy. One najczęściej najciekawszych
• 30:57
  odpowiedzi udzielają nam na początku, przy tym inicjalnym
• 31:00
  pierwszym prompcie, a w każdym kolejnym, no powiedzmy ta
• 31:02
  genetyczna siła, ona opada. To jest kwestia tego, że po
• 31:06
  prostu podtrzymanie systemu, które były tak ciekawie
• 31:08
  generował w całych długich konwersacjach może być bardzo
• 31:12
  trudne, jest kosztowne i tak dalej, więc twórcy tych modeli
• 31:16
  troszeczkę to przycinają, a też no strukturalnie, tak te
• 31:20
  algorytmy wyglądają, że one po prostu odpalają się przy tym
• 31:23
  pierwszym promcie, a potem jakbyś chciał kolejnej innej.
• 31:26
  Odpowiedź na to same pytanie jeszcze innej, to każda kolejna
• 31:28
  nie będzie wcale bardziej satysfakcjonująca, więc trzeba
• 31:31
  mieć świadomość tego, jak one funkcjonują.
• 31:34
  Fill, jakie są ograniczenia tych modeli?
• 31:36
  Bardzo ciekawe jest też promptowanie, znaczy
• 31:37
  promptowanie takie bardziej strukturalne fill.
• 31:40
  Ja współpracuję z campus EI fill taką platformą do nauki
• 31:45
  generatywnej sztucznej inteligencji do pracy z
• 31:47
  genetyczną, a i fill tam właśnie bardzo dużo kładziemy nacisku na
• 31:51
  fill tak zwane metaprompty, czyli na budowanie dla modelu
• 31:55
  fill. Rozbudowanego kontekstu.
• 31:57
  Tego, o co mi chodzi, czego ja chcę, jakie są moje cele i
• 32:02
  promptowanie takie bardziej strukturalne, czyli nie
• 32:04
  randomowe pytania, powiedzmy takie trochę od sasa do lasa,
• 32:07
  tylko budowanie pewnych struktur, które dla modeli są
• 32:10
  bardziej czytelne i powodują, że te ich odpowiedzi są jakościowo
• 32:13
  lepsze, czyli takie rzeczywiście przyłożenie się do tego
• 32:15
  promptowania przyłożenie się do no wypełnienia tego okna
• 32:19
  kontekstu dla modelu tym całym kontekstem, który jest
• 32:21
  potrzebny, żeby coś zrobić lepiej i to już jest twój wkład.
• 32:25
  Jakby mi student pokazał czy studentka jakąś.
• 32:28
  To rozległą listę produktów tego, jak pracuje z modelem.
• 32:31
  To nawet jeśli powiedzmy esej, który by napisali, czy jakiś tam
• 32:35
  odpowiedź na moje pytanie byłaby zwięzła, krótka i nie jakaś
• 32:38
  błyskotliwa, to ja bym to doceniła, bo bym zobaczyła, że
• 32:41
  ten człowiek wkłada masę wysiłku od siebie, żeby z tym modelem
• 32:44
  wchodzić we współpracę. Wiesz, są ludzie, którzy
• 32:47
  potrzebują przezwyciężyć tak zwany riders blog, czyli tą
• 32:51
  pierwszą blokadę twórczą. Ta sztuczna inteligencja może
• 32:54
  być do tego drogą, nie chce ci się zacząć pisać, masz obawy i
• 32:57
  tak dalej, albo boisz się. Swój styl jest niedostateczny,
• 33:00
  fajnie, że jest taki taki system, który może to troszeczkę
• 33:04
  wyrównać ciebie wesprzeć ci pomóc?
• 33:06
  Natomiast w momencie, kiedy ty zarzucasz jednego prostego
• 33:08
  prompt ta i liczysz, że dostaniesz coś spektakularnego,
• 33:11
  tak się nie stanie. Musisz wypracować swoją
• 33:13
  strategię i ona powinna być jakby jakimś takim spleceniem
• 33:16
  tych czynników Twojej znajomości modelu i jego ograniczeń.
• 33:20
  Modele są różne, inaczej działa cloud, inaczej działacza GPTA
• 33:23
  inaczej działa bielik. Twoich właśnie dotychczasowych
• 33:28
  pracy wszystkiego, co chciałbyś dać temu modelowi jako
• 33:31
  referencja i też opisanie tego odpowiednimi instrukcjami.
• 33:35
  No a trzecia to jest właśnie promptowanie nie swobodne
• 33:38
  nieluźne nie od sasa do lasa, tylko dużo bardziej
• 33:40
  ustrukturyzowane, uporządkowane, klarowne znajomość stylu
• 33:46
  własnego, taka samorefleksyjność po prostu w tej pracy to
• 33:49
  wszystko myślę, że są czynniki, które mogą dać znacznie większy
• 33:52
  sukces w tym, żeby ta sztuczna inteligencja, żeby wydobyć jej z
• 33:55
  gardła to, co jest osta. Ciekawe.
• 33:59
  Bardzo mi się podoba. Dziękuję za tę przerwą
• 34:01
  wypowiedź. No chciałam być precyzyjny.
• 34:02
  Bardzo dobrze, ale to bardzo dobrze, ale chcecie jeszcze o
• 34:05
  jedną rzecz dopytać, bo powiedziałaś o tym, że warto być
• 34:09
  precyzyjnym właśnie w tym promptowaniu i ja na przykład z
• 34:12
  jakiś czas temu testowałem, to wrzuciłem treść mojej książki.
• 34:15
  Wrzuciłem też treść kilku artykułów, które napisałem
• 34:17
  różnych wywiadów, które udzielałem i tak dalej.
• 34:20
  I swego czasu jak studiowałem na właśnie na Akademii Leona
• 34:23
  koźmińskiego, no byłem na twoich wykładach, jak ci mówiłem przed
• 34:26
  przed przed rozpoczęciem nagrania i.
• 34:30
  I testowałem to miałem to właśnie poczucie, że przed tym
• 34:33
  przed przed tym apelem tych dokumentów, to to było takie
• 34:36
  bardzo generalne odpowiedzi na moje pytania.
• 34:38
  Ja zadawałem pytania projektowałem GTW.
• 34:41
  Jaki sposób szachy pomagają w biznesie?
• 34:42
  No bo to jest obszar mojej ekspertyzy.
• 34:44
  No to co robi trzeba GPT sprawdzą sobie źródła w
• 34:46
  internecie i cytował na przykład moje wypowiedzi z artykułów, ja
• 34:49
  mówię, no bardzo miło. Dziękuję, że to też moje źródło,
• 34:51
  ale czy coś możesz więcej dodać i jak zaapelowałem bardzo dużo
• 34:54
  wiedzy, to zaczął wtedy rzeczywiście kreatywnie
• 34:57
  zastanawiać się, co jeszcze, w jakich obszarach może pomysł.
• 35:00
  Teraz oczywiście to. Cały czas ewoluuje, bo są
• 35:02
  dodatkowe te funkcje na przykład tam ten deeprisers tak różne
• 35:07
  różne opcje, które sprawiają, że ta głębia jest większa.
• 35:10
  Natomiast mam poczucie, że to o czym mówisz, czyli właśnie
• 35:13
  precyzyjne, nie od sasa do lasa, tylko precyzyjne proportowanie
• 35:16
  to jest ważne i tu chciałem cię zapytać o o jedną rzecz, bo na
• 35:20
  LK jak byłem studentem, to zawsze nas uczyli profesorowie,
• 35:23
  że właśnie ważna jest przedsiębiorczość w życiu, że
• 35:26
  no, bo przecież koźmiński z tego słynie, tak uczy
• 35:29
  przedsiębiorczości i zastanawiam się twoim zdaniem.
• 35:32
  W jakich obszarach najlepiej można wykorzystać właśnie
• 35:35
  sztuczną inteligencję? Jeżeli chodzi o
• 35:37
  przedsiębiorczość, bo słucha nas tutaj wielu menedżerów,
• 35:39
  menadżera korporacyjnych oraz przedsiębiorców przedsiębiorczy,
• 35:42
  w jaki sposób, a i w ich życiu jakie narzędzia poza czatem GTC,
• 35:45
  kolorem czy bielikiem, o którym wspomniałaś warto wykorzystywać,
• 35:48
  bo tych narzędzi powstaje tak wiele, że ja osoba, która się
• 35:51
  interesuje tematem trudnym, jest nadąża tym wszystkim.
• 35:55
  No wiesz, pewnie część narzędzi to są narzędzia tak zwane sektor
• 35:59
  specyfik, czyli specyficzne danego.
• 36:02
  Obszaru nie wiem, agencja kreatywna pewnie na potęgę
• 36:04
  korzysta z generatorów wideo albo generatorów dźwięków,
• 36:07
  syntezy mowy jakiś i leven lapsusów prawda?
• 36:10
  Albo tych wszystkich mit journey han wyje i prawda i tak.
• 36:15
  Dalej. Zadam ci na pytanie, czy
• 36:18
  widziałaś spod Krzysztofa stanowskiego na smoku
• 36:20
  prezydencki i co o tym myślisz? Ok no ciekawe, wykorzystanie
• 36:27
  sztucznej inteligencji w komunikacji tak bym to określiła
• 36:31
  dyplomatycznie. No i jak rozumiem on tam w tych
• 36:35
  wyborach pełni trochę rolę stańczyka, więc przeciera jakoś
• 36:39
  szlaki tego co jest fajne i tego co jest niefajne.
• 36:42
  I i zobaczymy jaką lekcję z tego wyciągną inni kandydaci, bo bo
• 36:46
  chyba tylko w takiej roli tutaj właśnie należy go.
• 36:49
  Osadzać, no ale to co chciałam powiedzieć to jest to, że są
• 36:54
  sektorowe. Rzeczywiście narzędzia, które
• 36:57
  się mogą przydać w jakichś konkretnych biznesach.
• 37:00
  No ale jest też bardzo dużo rzeczy wspólnych.
• 37:02
  To znaczy nie wiem. Te wszystkie rozwiązania
• 37:03
  agentowe tak zwane g tisy, chociażby w czacie GT, czyli
• 37:06
  właśnie możliwość budowania specjalistycznych bardziej
• 37:09
  narzędzi poprzez instrukcję poprzez prom.
• 37:11
  Ty poprzez wiedzę, że nagle to jest dla ciebie negocjator, albo
• 37:14
  nagle to jest specjalista HR, którego ci brakuje.
• 37:18
  Funkcjonalny w jakiś tam obszarach, powiedzmy, że to jest
• 37:21
  jakaś rola. W organizacji, której po prostu
• 37:24
  nie masz, która ciebie wspiera, to jest bardzo ciekawe,
• 37:27
  zwłaszcza uważam, że to jest ciekawe w przedsiębiorczości
• 37:29
  takiej startup owej, to znaczy, kiedy zaczynasz rozwijać biznes
• 37:33
  i byłam fill świadkiem tego dlatego, że twórca campus EI,
• 37:36
  który wspomniałam, ty, aureliusz górski fill, no na naszych
• 37:39
  oczach de facto sam, kiedy tworzył campus.
• 37:41
  Dzisiaj campus jest firmą, która zatrudnia dziesiątki ludzi, tam
• 37:44
  pracuje kilkadziesiąt osób, w tym momencie, no, ale jeszcze
• 37:47
  1,5 roku temu, ja doskonale pamiętam, że on zaczynał tylko
• 37:50
  tego, że był on i czat GPT. Fill po prostu z takimi fill
• 37:54
  jeszcze wtedy nawet nie agentowymi, ale po prostu
• 37:56
  postaciami, którą tam wytwarzał, czyli wcieli się w mojego fill
• 38:00
  CTOKO, którego jeszcze nie ma. Nie mam kogo byś mi doradzał,
• 38:03
  albo co byś mi doradzał zrobić, wciel się w mojego.
• 38:08
  COO, czyli cheaperations Office officer i powiedz mi, jakie
• 38:11
  procesy powinienem najpierw zbudować wciel się w mojego
• 38:14
  specjalistę od meta versu i powiedz mi w jaką stronę
• 38:17
  powinienem pójść z kampusem, czyli on miał jakiś inicjalny
• 38:19
  pomysł jakąś pierwszą ideę, a potem no miał jakieś, nie wiem
• 38:22
  dwójkę czy trójkę znajomych, przyjaciół bliskich tak jak tak
• 38:25
  jak ja, z którymi rozmawiał na temat tego projektu.
• 38:30
  I powiedzmy jakiegoś tam pierwszego pracownika, a cała
• 38:33
  reszta to było to to było, a ja i któremu podpowiadało kolejne
• 38:37
  kroki w tych kolejnych krokach już trzeba było zatrudniać
• 38:39
  ludzi, ale na przykład, kiedy starał się o finansowanie, to
• 38:42
  bardzo dużo rozmawiał z czatem i o jakie finansowanie powinien
• 38:45
  się starać, gdzie powinien pójść, co powinien uderzyć i tak
• 38:47
  dalej, co by miało dla niego sens, więc myślę, że na tym
• 38:51
  etapie pierwszym, kiedy dopiero zaczynasz budować biznes, to
• 38:53
  stworzenie sobie takiego hybrydowego zespołu z a i gdzie
• 38:56
  jesteś ty być, może twój współpracownik i jakieś
• 38:59
  funkcjonalne role. Sztucznej inteligencji to jest
• 39:02
  coś super ciekawego i co więcej, ten sam proces można
• 39:06
  przeszczepić to różnych komórek. To znaczy jeżeli masz już dużą
• 39:08
  organizację, no to nie wiem do zespołu hr owego możesz przypiąć
• 39:12
  jej do zespołu marketingowego, absolutnie to jest low hanging
• 39:16
  float tam się ta sztuczna inteligencja ogromnie przyda i
• 39:18
  zakładam, że marketerzy już dzisiaj powinni wiedzieć, że to
• 39:21
  jest po prostu sposób pracy. Ta technologia jest defaultem
• 39:25
  dla nich, a nie jakimś tam peryferyjnym rozwiązaniem.
• 39:29
  Wiesz, myślę, że naprawdę w bardzo wielu zespołach można
• 39:32
  wzbogacać te zespoły o sztuczną inteligencję, która może być tym
• 39:35
  sparingparterem trochę krytykiem i w pracy motywatorem, coachem i
• 39:39
  tak dalej, jak się prowadzi mały biznes, no to wiadomo, no nie
• 39:42
  wiem jakieś nawet fakturowanie, tylko w bezpieczny sposób.
• 39:44
  Pamiętajmy trzeba, jeśli się wrzuca dane do tych modeli, to
• 39:47
  albo ściągnijcie lokalnie opensource'owy model, taki jak
• 39:51
  lama, taki jak. Nawet dip sik powiedzmy, ale
• 39:55
  lokalnie niech to nie leci na chińskie serwery tylkościągnięty
• 39:58
  na lokalnie. Na jakby system taki powiedzmy
• 40:04
  może mistral też mógłby się nadać, to jest coś, co zapewni
• 40:07
  wam te to bezpieczeństwo. Te dane nie będą gdzieś wyfruwać
• 40:10
  na na właśnie serwery nie wiadomo gdzie, tak że to jest
• 40:13
  bardzo ważne, natomiast wszystko tam można zrobić, można zbudować
• 40:16
  sobie komunikację. Można właśnie wspomniałeś o deep
• 40:20
  researchu, czyli można sobie zrobić takiego analityka,
• 40:22
  prawda? Jeżeli mamy pełną dokumentację
• 40:24
  procesową i chcemy ją usprawnić, zoptymalizować.
• 40:27
  Naprawdę takie rozwiązania agentowe jak ten deep Research w
• 40:30
  czasie gti to już jest bardzo ciekawa rzecz.
• 40:32
  Nie tutaj można już rozwiązywać dosyć skomplikowane problemy
• 40:36
  strategiczne w organizacji. To może być wsparcie nawet dla
• 40:39
  sio, więc jakby tych ról dla sztucznej inteligencji jest tak
• 40:42
  bardzo dużo. Jakie rozwiązania wybrać?
• 40:45
  No tak, jak mówię, część sektorowych, a druga istotna
• 40:47
  decyzja, to jest moim zdaniem, czy korzystam w subskrypcji z
• 40:51
  komercyjnych narzędzi. Takich jak charge PT.
• 40:54
  Czy tam cloud czy czy jemy nigdy, czy na przykład korzystam
• 40:58
  z modeli open source'owych i to jest o k bo nie wiem, nie
• 41:01
  wrzucam tam żadnych istotnych danych.
• 41:03
  Czy model open source'owy ściągam do siebie i już
• 41:06
  dotrenowuję tak, że on się staje modelem dla mojej organizacji
• 41:09
  właśnie taka lama, taki mistral, nawet taki deep sick niech
• 41:14
  będzie, chociaż on też ma tutaj swoje ograniczenia jest
• 41:17
  pocenzurowany, no ale powiedzmy to są modele, które można
• 41:20
  ściągnąć jak się ma duży gamerski komputer i lokalnie
• 41:22
  potem trenować bezpieczny sposób.
• 41:24
  Więc to już są decyzje strategiczne i tutaj za
• 41:28
  menadżerów nikt tego nie zrobi. To są decyzje do podjęcia, to
• 41:30
  jest zbudowanie sobie mapy drogowej, mojej współpracy z EI,
• 41:34
  czy też współpracy z i mojej organizacji i to trzeba zrobić w
• 41:37
  sposób porządkowane, a nie poprzez adhokrację, bo ja mogę
• 41:41
  zagwarantować jedno pracownicy już na pewno korzystają z a i
• 41:44
  jeśli firma nie ma podejścia swojego tej technologii, no to
• 41:48
  tylko gorzej dla tej firmy. Natomiast każda firma, która już
• 41:51
  ma swoje pryncypia wokół tej technologii, pomysł na to, z
• 41:54
  czego korzysta, jak korzysta, które narzędzia proponuje jako
• 41:57
  rekomendowane i dba o resking swoich pracowników.
• 42:00
  Ta ta firma myślę, że będzie o krok dalej.
• 42:05
  O. A powiedz mi, bo powiedziałaś o
• 42:09
  tych decyzjach strategicznych pod kątem, a i tu od razu
• 42:11
  nawiązując do tytułu Twojej książki z profesorami
• 42:14
  mielniakiem strategia aj czy twoim zdaniem każda organizacja
• 42:17
  już powinna mieć swoją strategię, a i albo czy
• 42:20
  komponent a i powinien być w strategii firmy ujęty.
• 42:23
  W jaki sposób ty na to patrzysz? Wiesz co?
• 42:25
  Myślę, że tak znaczy z jednej strony miałam tak ochotę jak
• 42:28
  zadawać to pytanie powiedzieć. No że ta sztuczna inteligencja
• 42:32
  to jest taki jakby część już po prostu naszej rzeczywistości.
• 42:35
  I swoją drogą, czy wiesz co znaczył termin GT zanim się
• 42:39
  pojawił czat gti? Gt to jest General propest
• 42:43
  Technology, czyli technologia szerokiego wykorzystania czy też
• 42:46
  ogólnego wykorzystania i do takich gps ów kiedyś jeszcze
• 42:51
  filler należała chociażby no nie wiem wyszukiwarka, internet albo
• 42:58
  nawet silnik. Maszyna parowa i tak dalej, więc
• 43:02
  po prostu to wszystko były technologie generalne, które
• 43:05
  zmieniły naszą rzeczywistość i można by powiedzieć, no kurczę,
• 43:08
  nie budujemy strategii korzystania z internetu.
• 43:11
  Po prostu internet jest, jest dla nas oczywisty, no ale
• 43:13
  wszyscy z niego korzystamy. Znaczy, nie ma chyba biznesu na
• 43:17
  tym świecie, no nie wiem, już bardzo malutki musiałby być to
• 43:20
  biznes gdzieś nie wiem gdzie, który w żadnej mierze nie
• 43:23
  posiłkuje się internetem, prawda?
• 43:25
  W ogóle z niego nie korzysta, to jest po prostu niemożliwe, bo to
• 43:27
  jest część naszej rzeczywistości, więc wiesz, ja
• 43:29
  myślę, że za jakiś czas jak ta sztuczna inteligencja jeszcze
• 43:32
  jeszcze bardziej rozprzestrzeni, to to nawet nie będzie tak, że
• 43:35
  będzie trzeba pisać jakieś specjalne strategie EI, tylko w
• 43:37
  ogóle firma będzie działać na bazie, a i tak jak dzisiaj
• 43:40
  działa na bazie internetu, to będzie jakaś bardzo duża część
• 43:42
  jej aktywności po prostu. Natomiast dzisiaj, kiedy się
• 43:45
  zaznajamiamy z tą technologią, a ona jest trudna, jest tu też
• 43:49
  pierwsza technologia wnioskująca jaką mamy.
• 43:51
  Ja nie powiem rozumując, bo to jest dużo powiedzieć, ale
• 43:54
  wnioskująca robiąca te inferencje prawda, która może
• 43:57
  nam robić Research, analitykę pracować z danymi takiej
• 44:01
  technologii, do tej pory nie mieliśmy i rzeczywiście to jest
• 44:03
  specyficzne zwierzę i w tym sensie ja bym każdemu
• 44:05
  rekomendowała właśnie tak jak powiedziałam wcześniej będę się
• 44:08
  upierała jakieś strukturalne podejście.
• 44:11
  Przemyślane korzystam z tych narzędzi, a z tych nie to ma dla
• 44:14
  mnie sens, to mi się bilansuje finansowo to też jest koszt
• 44:17
  pamiętajmy prawda. Więc tutaj trzeba mądre decyzje
• 44:20
  podejmować i zastanowić się, co dla nas do naszej branży, do
• 44:23
  naszej specyfiki najbardziej pasuje.
• 44:25
  Niektórzy też mają wysoką odpowiedzialność, sektor
• 44:27
  medyczny, farma, no nie mogą sobie tak po prostu wiesz,
• 44:30
  halecynujące go czata dżipiet i zatrudnić do wszystkiego, muszą
• 44:33
  uważać, więc na pewno każdemu bym dzisiaj polecała taką
• 44:37
  strategię, mieć strategia i i myślę, że jeżeli jest w 2025 na
• 44:44
  przykład w Polsce jakaś firma, która uważa, że nie ma
• 44:47
  absolutnie żadnego józka isu dla a i to.
• 44:49
  Czym zakłada, że ta firma się po prostu myli?
• 44:51
  W swojej diagnozie, to znaczy dla każdego jest interesujący
• 44:56
  sposób użycia tej technologii. Każdy mały, duży, średni może i
• 45:00
  powinien. Słuchasz tego odcinka i
• 45:03
  interesuje cię temat strategii, to wejdź na stronę
• 45:06
  www.strategicznyruch.pl i Zapisz się na strategii letter zaraz po
• 45:11
  zapisaniu otrzymasz bezpłatny fragment mojej książki strategie
• 45:14
  szachowych Mistrzów w biznesie, a także raz w tygodniu wyślę ci
• 45:18
  ciekawostkę o podcaście a propos wykorzystania technologii, to
• 45:23
  pamiętam swego czasu uczestniczyłaś w takiej miała to
• 45:26
  być. Debata wyszła rozmowa z jarkiem
• 45:28
  Królewskim. To było w kanale Zero tam chyba
• 45:32
  pan gdula nie dotarł z tego co co co tam tak to możesz
• 45:36
  powiedzieć czy coś się zmieniło od czasu tamtej debaty, bo
• 45:38
  pamiętam, że ocenialiście wtedy obecny poziom inwestycji Polski
• 45:42
  w rozwój, a i pamiętam, że tam. To był specyficzny kontekst,
• 45:45
  tak? Był specyficzny kontekst
• 45:47
  polityczno społeczny. Zastanawiam się jak wygląda
• 45:50
  aktualnie sytuacja, czy można dać update mhm.
• 45:54
  No pytanie jest bardzo dobre. Wiesz, sytuacja wtedy była taka,
• 45:59
  że my byliśmy rozżaleni bardzo mocno, bo wydawało nam się, że
• 46:03
  na naszych oczach wali się i sypie bardzo ważna instytucja,
• 46:07
  jaką był na szczęście Instytut jest rewitalizowany.
• 46:14
  Piotr stankowski będzie nadal mu przewodził i i prace trwają.
• 46:18
  To się udało ocalić. Myślę, że głosy wszystkich ludzi
• 46:21
  w tej debacie. Wskazujące na to, że to jest
• 46:24
  fatalny pomysł, żeby próbować ubić instytucję, która ma taką
• 46:27
  renomę i robi tak ciekawe rzeczy z obszaru sztucznej inteligencji
• 46:30
  w Polsce. Cieszę się, że one się
• 46:31
  przedarły. I cieszę się, że nie udało się
• 46:33
  wtedy między innymi. No panu ministrowi gduli, ty
• 46:38
  tego tego pomysłu zrealizować, więc tamta rozmowa miała bardzo
• 46:42
  specyficzny moment o okno kontekstu miała dosyć.
• 46:45
  Specyficzne. Tak bym to określiła, natomiast
• 46:48
  moja ogólna ocena sytuacja o sytuacji polski wcale nie jest
• 46:53
  taka zła i zresztą myśmy starali się na to wskazywać, że w Polsce
• 46:57
  z jarkiem wtedy mówiliśmy o tym, że w Polsce jest bardzo duży
• 46:59
  potencjał. Jest bardzo dużo talentów.
• 47:02
  Są bardzo dobrze i gruntownie wykształceni ludzie, między
• 47:04
  innymi inżynierowie, którzy mogą tą sztuczną inteligencję
• 47:07
  budować. Jest też grupa badaczy
• 47:09
  zainteresowanych tą technologią od strony społecznej, jak na
• 47:12
  przykład ja są różne ośrodki badawcze, które się w tym
• 47:15
  obszarze rozwijają i co więcej są biznesy, które mają na tą
• 47:18
  technologię apetyt, więc tych ewangelistów zmiany e jajowej
• 47:22
  jest bardzo dużo. Czasami to już mamy trochę tego
• 47:24
  dosyć, bo na linkedinie co chwilę wyskakuje nowy ekspert
• 47:27
  czy ekspertka od a i ale ja ostatecznie nie uważam, że to
• 47:30
  jest tak bardzo źle, to znaczy, że wszyscy wsiedli do tego
• 47:32
  pociągu. Uważam, że to, że ta społeczność
• 47:34
  zainteresowanych się rozrosła, to jest dobre i to widać bardzo
• 47:37
  mocno. Ja to też poprzez właśnie
• 47:39
  pryzmat chociażby naszych studiów na koźmińskim
• 47:42
  zainteresowaniem tematem, a i czy właśnie poprzez kampus.
• 47:45
  Ja to mocno obserwuję, że ta społeczność jest prężna, duża,
• 47:48
  chcę, żeby tu się działy rzeczy jest ambitna, więc mamy ten
• 47:51
  czynnik ludzki, który jest bardzo ważny.
• 47:53
  Fill campus robił też ostatnio raport bardzo interesujący
• 47:57
  raport dotyczący gotowości na generatywną rewolucję i tam były
• 48:01
  takie przekrojowe badania. Wiesz, u SA?
• 48:04
  Hiszpania, jukej i Polska i okazało się, że w Polsce ten
• 48:07
  sentyment w stosunku do tej technologii jest bardzo
• 48:09
  pozytywny. To znaczy, że na tej grupie,
• 48:11
  którą myśmy wtedy sprawdzali. No to było 500 osób, powiedzmy
• 48:16
  taka próba. No w tej próbie tych tych chęci
• 48:20
  do korzystania z a i pomysłów. No to jak tą technologię dalej
• 48:23
  rozwijać? Było bardzo bardzo dużo.
• 48:25
  Myślę, że Polacy cały czas trochę aspirują do tego, żeby
• 48:29
  gonić, chociaż chyba często już nie muszą nawet gonić, bo już są
• 48:32
  na całkiem dobrym poziomie, ale w swoich głowach mają coś
• 48:34
  takiego, że chcą cały czas dogonić Europę, gonić wszystkich
• 48:38
  i tak dalej i że ta technologia jest dla nich sposobem, żeby to
• 48:40
  się właśnie stało, więc. Warto na tym pozytywnym
• 48:43
  potencjale budować, jeśli chodzi o wdrożenia.
• 48:46
  No pewnie moglibyśmy zrobić więcej, ale też uczciwie powiem
• 48:49
  wdrożenia są trudne i nie tylko w Polsce, ale w wielu innych
• 48:52
  krajach. Wdrażanie generatywnej,
• 48:54
  zwłaszcza sztucznej inteligencji, może mieć różne
• 48:57
  bariery regulacyjne, finansowe i tak dalej.
• 49:00
  Natomiast z całą pewnością jest jakaś baza, to, że mamy nawet 3
• 49:03
  modele językowe, one są niewielkie, ale one są te
• 49:05
  inicjatywy powstały jest bielik, o którym mówiliśmy.
• 49:08
  Jest plum, który ma być wpięty w tym roku do m obywatela prawda,
• 49:11
  czyli model, z którym będziemy rozmawiać o tym, że składamy
• 49:14
  wniosek paszportowy i jest ten jeszcze tam mały model z ośrodka
• 49:17
  przetwarzania informacji. To ci pokazuje, że ktoś już
• 49:21
  nabywa te kompetencje, żeby takie modele budować.
• 49:23
  Ja Jestem zapatrzona we Francuzów, muszę powiedzieć tak
• 49:26
  w Europie patrząc, bo Europa wydawała się trochę przysypiać,
• 49:29
  teraz się tak obudziła do tej technologii.
• 49:31
  Myślę, że Donald Trump to sprowokował, bo już nie możemy
• 49:34
  liczyć na. Amerykańskie technologie albo to
• 49:37
  wydaje się co najmniej, no problematyczne, więc no musimy
• 49:41
  trochę bardziej liczyć na siebie, tutaj budować swój
• 49:43
  potencjał. Ee i ja to widzę to obudzenie.
• 49:46
  W sensie pamiętaj też, że ta rozmowa moja i ja jarka wtedy to
• 49:49
  było koniec ubiegłego roku, a ja mam wrażenie, że nadejście
• 49:51
  Donalda Trumpa bardzo wiele zmieniło.
• 49:53
  To znaczy masz w Europie fundusze na ea i budowane są
• 49:55
  fabryki, a i infrastruktura, więc ta Europa naprawdę zaczyna
• 49:59
  się ogarniać. Powoli bym powiedziała i Polska
• 50:02
  też to znaczy Polska ostatnio wygrała, prawda też własną
• 50:06
  fabrykę i która gdzieś tam w okolicach Poznania ma powstawać.
• 50:10
  Staramy się pracować i myślę, że możemy na pewno w Europie
• 50:13
  odgrywać bardzo ważną rolę, bo jesteśmy państwem dużym.
• 50:16
  Państwem, które już pokazało, że chce i wiesz, no nie chcę tutaj
• 50:20
  nadmiernie jakoś lukrować, ale powiedziałabym, że jest na czym
• 50:23
  budować i jeśliby powiodły się próby zbudowania LMA po polsku i
• 50:29
  gdyby ten, no niech ten plum w m obywatelu zadziała w kilku ju s
• 50:33
  case'ach poprawnie dobrze, fajnie to mamy naprawdę dosyć
• 50:37
  solidną bazę do dalszej pracy. Dziękuję za odpowiedź, znowu
• 50:43
  rozbudowa, ale bardzo mi się podoba wyczerpująco.
• 50:47
  Ale jednocześnie nie wyczerpałaś mnie.
• 50:48
  Ja mam jeszcze pytanie, dobrze mam pytanie, wiesz co?
• 50:51
  Bo wiem, że realizowałeś kiedyś projekt badawczy na MIT miałaś?
• 50:58
  Do oka ja nie znam się, wiesz na tej nomenklaturze, ale.
• 51:02
  Badania po doktoracie, teraz współpracujesz z harvardem, więc
• 51:04
  dużo widziałaś jak to działa na świecie, jak to działa w Stanach
• 51:08
  i zastanawiam się, bo jednocześnie pełnisz funkcję
• 51:11
  prorektorki na Akademię Leona koźmińskiego.
• 51:13
  Jak polskie uczelnie, w szczególności alcano, bo na to
• 51:16
  masz wpływ. Mogą skracać dystans do właśnie
• 51:20
  amerykańskiej tutaj światowej edukacji i w ogóle jak jaki to
• 51:24
  jest dystans? Bo często mamy pewien taki
• 51:26
  kompleks w społeczeństwie polskiej, do zagranicznej
• 51:29
  edukacji i zastanawiam się, jak jest na to twoje spojrzenie.
• 51:32
  No wiesz, koźmiński jest specyficzną uczelnią, dlatego,
• 51:35
  że akurat w tych rankingach szkół biznesowych wypada
• 51:38
  fenomenalnie, więc nawet nie musi.
• 51:40
  On musi tylko skracać dystans do pierwszej dziesiątki bym
• 51:43
  powiedziała do czołówki samej, ale my mamy tam nie wiem,
• 51:46
  trzydzieste któreś miejsce. Trzeba sami czterdzieste miejsce
• 51:49
  globalnie. Ze wszystkich szkół biznesu na
• 51:51
  całym świecie, których są po prostu nie wiem, jakieś tam nie
• 51:54
  wiem. Setki czy dziesiątki 1000, więc
• 51:56
  mamy bardzo dobrą pozycję. No i to to, co już gonimy, to
• 52:00
  jest taki top top top leadership, globalny.
• 52:04
  Staramy się to robić między innymi poprzez technologię.
• 52:08
  Teraz mamy duży projekt konsorcjum unijnego, któremu ja
• 52:12
  przewodzę zresztą wspólnie z profesor grabowską, tutaj z
• 52:16
  naszą też prorektor mariolą ciszy z kulinarii.
• 52:19
  Czy robimy taki projekt? Ee no jajowej edukacji po prostu
• 52:23
  i która miałaby być standardem dla całej Europy, tego jak za
• 52:26
  pomocą, a ja i budować nowe biura karier dla studentów, jak
• 52:29
  za pomocą sztucznej inteligencji tworzyć wirtualne przestrzenie,
• 52:33
  zresztą campus, a ja je nas w tym wspiera.
• 52:35
  Wirtualne przestrzenie, gdzie studenci mogą wymieniać się
• 52:37
  wiedzą, ćwiczyć wystąpienia publiczne, albo brać jakieś
• 52:39
  jajowe kursy, więc chcemy takimi projektami.
• 52:44
  Powiedziałabym ambitnymi też się pozycjonować w jakiś sposób
• 52:48
  lepiej, no ale tak jak mówię, no tutaj koźmin jest specyficznym
• 52:51
  położeniu. Też jest szkołą biznesu, a nie
• 52:53
  tak zwanym kompetencje w University, czyli pełnym
• 52:56
  uniwersytetem. Natomiast wydaje mi się, że cóż
• 53:00
  moment jest specyficzny. Te czołowe amerykańskie ośrodki.
• 53:05
  Ja nie mówię, że to jest proces nagłej erozji.
• 53:07
  Ja też tego nie chciałabym wcale, bo uważam, że na przykład
• 53:10
  taki harvard, który ja współpracowałam, to jest
• 53:12
  fenomenalne miejsce, ale każdy, kto obserwuje rzeczywistość,
• 53:14
  widzi, że harvard jest w klinczu z prezydentem Trumpem aktualnie.
• 53:19
  Co myślę, że na bardzo wielu badaczy, którzy mogliby
• 53:21
  potencjalnie chcieć przyjechać tam robić badania, może wpływać,
• 53:23
  to znaczy to może sprawić, że nagle ośrodki europejskie w
• 53:27
  wielu miejscach staną się. Bardzo atrakcyjne dla ludzi z
• 53:31
  talentami, potencjałem i i świetnym dorobkiem badawczym,
• 53:35
  więc Ameryka swoją pozycję. Nauka zawsze była globalna swoją
• 53:39
  pozycję jako takiego atraktora talentów zaczynają w ostatnim
• 53:43
  czasie naruszać. To znaczy ta administracja
• 53:45
  uważam chcąc odepchnąć niechcianych imigrantów, odpycha
• 53:50
  również talent. Tak takie jest moje zdanie.
• 53:54
  I teraz cała Europa może próbować z tego korzystać w tym
• 53:57
  według mnie Polska i polskie uczelnie.
• 54:00
  Które za pomocą odpowiednich programów inicjatyw mogą tutaj
• 54:04
  zapraszać. Różnych naukowców, bo bo ja też
• 54:07
  uważam, że to co powiedziałam wcześniej, czyli nauka jest
• 54:09
  globalna, w tym sensie, że prawdopodobnie najlepiej będą
• 54:13
  działać ośrodki, gdzie ludzie z różnych dziedzin i z różnych
• 54:18
  części świata się spotkają, żeby robić coś razem.
• 54:21
  Po prostu ta różnorodność naprawdę pomaga w nauce.
• 54:25
  Te różne perspektywy pomagają zespoły powinny być dynamiczne,
• 54:29
  powinny być niehmogeniczne. Niezłożone z takich samych osób
• 54:33
  o o tej samej ścieżce życiowej, więc.
• 54:36
  Jakby jeżeli tutaj ta Polska nauka mogłaby na to postawić, to
• 54:39
  myślę, że to jest bardzo dobry kierunek naprzód na takie
• 54:43
  właśnie ambitne strategiczne projekty i też trochę powalczyć
• 54:46
  o to, żeby te strategiczne projekty dla całej Europy
• 54:48
  budować. My naprawdę możemy być chociażby
• 54:50
  w sztucznej inteligencji, silnym, europejskim głosem.
• 54:53
  Możemy powiedzieć, że my tutaj budujemy pewne wspólne właśnie
• 54:56
  standardy i tak dalej, i to samo dotyczy naszych uczelni
• 55:00
  publicznych w bardzo wielu dziedzinach.
• 55:02
  Myślę, że możemy fill realizować fill inicjatywy bardzo bardzo
• 55:06
  fill ambitne. Wiem, że są fill, ciekawe
• 55:08
  miejsca. Wiem, że fizyka na przykład
• 55:09
  Polska jest dosyć wysoko notowana, czy też bardzo wysoko
• 55:12
  globalnie, co dowodzi tylko, że się da, prawda i fill wydaje mi
• 55:17
  się, że fill w związku z tymi wielkimi.
• 55:21
  Geopolitycznymi zmianami i Europa i w tej Europie Polska
• 55:25
  mogą powalczyć o to, żeby żeby żeby takie ambitne zespoły,
• 55:30
  które robią super strategiczne, duże projekty budować, bo jak
• 55:34
  jest gdzieś projekt strategiczny, tam przyjdą
• 55:35
  najlepsi ludzie, bo oni chcą uczestniczyć w rzeczach, które
• 55:38
  mają po prostu znaczenie. Natomiast nie oszukujmy się, to
• 55:41
  jest związane też z nakładami na naukę, naukę mamy w Polsce w
• 55:44
  większości publiczną. I moim zdaniem te nakłady muszą
• 55:46
  być zwiększone. Ja słyszę o tym, że w Europie
• 55:48
  całej mają być zwiększane nakładem na naukę, ale w
• 55:51
  powiązaniu na przykład z obronnością, innowacyjnością.
• 55:54
  Ok, jest to jakiś kierunek? I rzeczywiście my też musimy w
• 55:59
  tym nurcie uczestniczyć, czyli te to nie może być tak, że te
• 56:03
  badania są słabo finansowane, albo że my nie mamy jakby chęci,
• 56:09
  żeby z nich korzystać, prawda? Musimy też chyba trochę się
• 56:11
  pobawić lepiej w dyplomację, chociażby Europejską.
• 56:13
  Dlatego, że polski badacz uczestniczący w grancie Horyzont
• 56:17
  zarabia dużo dużo mniej niż jego ekwiwalent, na przykład w
• 56:20
  zachodniej Europie, bo takie mamy przeliczniki, co musimy
• 56:22
  chyba trochę powalczyć. Musimy o to troszeczkę.
• 56:25
  To zawalczyć, żeby to zmienić, więc no na przykład, jeżeli ktoś
• 56:28
  ma dodatek pracując w wielkim grancie badawczym kilkaset
• 56:31
  złotych miesięcznie, no to to naprawdę rozumiesz.
• 56:33
  Ja nie chcę tutaj wchodzić w jakieś takie dyskusje o
• 56:37
  pieniądzach, ale to nie jest specjalny incentive, żeby osoba
• 56:42
  angażowała się na połowę swojego etatu.
• 56:44
  Jeśli ta płaca za tą pracę jest naprawdę niewielka, więc tutaj
• 56:47
  trzeba dużo bardzo przemyśleć. Moim zdaniem ja nie Jestem
• 56:49
  specjalistką od tych polityk naukowych, ale wiem, że te
• 56:52
  nakłady są. Niewielkie, wiem, że nasza
• 56:55
  absorpcja środków, na przykład unijnych, które leżą na stole,
• 56:58
  też nie jest często taka, jak powinna być nie tylko dlatego,
• 57:01
  że ludzie obawiają się złożyć wniosek o taką wielką, bardzo
• 57:05
  konkurencyjną aplikację, albo nie mają zasobów, ale również
• 57:08
  dlatego, że po prostu widzą, że być może niewiele, by na tym
• 57:11
  skali, więc to jest tutaj dużo dużo puzzli, dużo piątków trzeba
• 57:15
  poprzesuwać. Dużo ruchów do wykonania mogłeś
• 57:18
  na szachownicy aj aj. A powiedziałaś kwestie, które
• 57:22
  chcę cię dopytać? Jedną powiedziała, że harvard
• 57:24
  jest w klinczu swego rodzaju streamem.
• 57:26
  Co masz na myśli, bo myślę, że nie.
• 57:28
  Ja nie wszyscy wiedzą, myślę, że wszyscy czytali o tym.
• 57:31
  Jakbyś mogła to doprecyzować, proszę.
• 57:33
  No harvard zresztą podobnie jak princeton i w ogóle te uczelnie
• 57:37
  z ligi bluszczowej są po prostu obiektem ataków Trumpa, który
• 57:42
  uważa, że one są zbyt liberalne. Że są zbyt lewicowe, że trzeba
• 57:47
  tam zmienić kierownictwo i zmienić sposób uczenia, no
• 57:50
  bardziej konserwatywny, albo taki, który odpowiadałby jego
• 57:54
  agendzie politycznej i jego wartościom, spiera się z nimi
• 57:58
  też właśnie ościąganie talentu zagranicznego.
• 58:02
  On by chciał, żeby ten talent był amerykański i tak jak mówię,
• 58:06
  to jest odwrócenie akurat polityki sukcesu, którą Stany
• 58:10
  Zjednoczone uprawiały przez no naprawdę, co najmniej ostatnie
• 58:13
  100 lat. W sensie Stany Zjednoczone to
• 58:15
  był. Którego najlepsi zawsześciągali
• 58:17
  ja mam wrażenie, że Trump chce to zmienić i i nie wiem czy to
• 58:20
  ostatecznie wyjdzie bardzo dobrze mu, albo czy skutki tego
• 58:23
  będą korzystne. Fill natomiast natomiast no tam
• 58:28
  są spory też takie, że po prostu administracja chciałaby mieć
• 58:31
  większy wgląd w dane uniwersytetów.
• 58:33
  Kto to kto tam przyjeżdża, kto jest zapraszany, jak wydawane są
• 58:36
  środki, a część z tych uniwersytetów to są uniwersytety
• 58:38
  prywatne, które mają własny kapitał żelazny i które?
• 58:42
  Nie chcą być w ten sposób nadzorowane przez administrację
• 58:44
  i w ogóle nie są tego przyzwyczajone i chcą być
• 58:46
  autonomicznymi jednostkami, więc tych linii sporów czy też osi
• 58:49
  sporu jest bardzo dużo. Tam po prostu Trump chciałby
• 58:52
  znacznie więcej ręcznego sterowania tymi ośrodkami, a te
• 58:56
  ośrodki się temu przeciwstawiają i i harvard jest uczelnią, która
• 59:00
  powiedziała mu nie ostatnio po prostu znaczy o jemu się udało.
• 59:03
  Od kilku uczelni takich jak columbia, dostać mniej więcej to
• 59:07
  co chciał, czyli te uczelnie bały się tego, że on.
• 59:11
  No w jakiś tam sposób zwiąże czy zamrozi finansowanie publiczne
• 59:15
  dla nich, a wszystkie z jakimś tam stopniu z tego finansowania
• 59:17
  korzystają. Nawet jak są prywatne, no ale
• 59:21
  już princeton się nie ugięło i harvard, no bardzo bardzo głośny
• 59:24
  sposób powiedział. Nie, nie, nie chcemy takich
• 59:28
  inspekcji, nie będziemy wysyłać takich wrażliwych danych do do
• 59:32
  was. Teraz do administracji
• 59:34
  publicznej będziemy robić rzeczy po swojemu.
• 59:36
  No i Trump teraz się odgraża, że no bardzo dużo rzeczy zrobi, to
• 59:41
  znaczy pozbawi ich tego finansowania, ale nie tylko tam
• 59:45
  w grze jest parę innych jeszcze rzeczy, żeby ograniczyć,
• 59:48
  powiedzmy, no możliwości. Pokoju tego Uniwersytetu, tak,
• 59:51
  że to jest taka bieżąca kwestia, którą ja mocno obserwuję.
• 59:54
  No zobaczymy, jak to się skończy, ale na razie wygląda
• 59:56
  tak, że jest pełne zwarcie. A druga kwestia już ją
• 1:00:00
  poruszyłaś częściowo w tej wypowiedzi, więc trapnie
• 1:00:03
  wyprzedziłaś moje pytanie słusznie jak rasowy sprzedawca
• 1:00:07
  sprzedawczyni w tym sprzedawczyni.
• 1:00:08
  Zawsze idei. Kapitał żelazny, bo wiem, że
• 1:00:11
  ostatnio alcato wprowadziło, czytałem Wywiad z profesorem
• 1:00:15
  mazurkiem rektorem, że to jest właśnie na wzór amerykańskich
• 1:00:18
  uczelni. Tak to jest jakbyś mogła ze 2
• 1:00:21
  słowa o tym powiedzieć właśnie skąd to się?
• 1:00:22
  Wzięło to jest tak zwany endowment kapitał żelazny to są
• 1:00:25
  środki zbierane od prywatnych. Instytucji prywatnych darczyńców
• 1:00:29
  to mogą być osoby, to mogą być biznesy.
• 1:00:32
  Często jest to też oparte na jakiejś współpracy
• 1:00:34
  strategicznej, czyli w zamian za to, że się takie środki dostaje,
• 1:00:38
  co do których się obliguje wtedy uczelnia, że wydaje w określony
• 1:00:41
  sposób na przykład na stypendia albo na dofinansowanie labów to
• 1:00:45
  w zamian za to taki też partner może uzyskiwać.
• 1:00:47
  Nie wiem chociażby dostęp do rekrutowania naszych zdolnych
• 1:00:52
  studentów czy studentek, albo do tego, żeby wspólnie z nami robić
• 1:00:56
  najróżniejsze inicjatywy, może mieć jakiś tam własny branding i
• 1:00:59
  rzeczywiście amerykańskie uczelnie bardzo długo już w ten
• 1:01:02
  sposób działają. Budując sobie takie poduszki
• 1:01:04
  bezpieczeństwa, no taki kapitał żelazny dzisiaj służy harvardowi
• 1:01:08
  chociażby do tego, że w sytuacji potężnego napięcia politycznego
• 1:01:11
  i zwarcia z prezydentem harvard jest na tyle bogatą uczelnią i
• 1:01:15
  ma zgromadzony kapitał, że może jednak postawić się i działać w
• 1:01:18
  pełnej niezależności, gdyby był w całości zależny od pieniędzy
• 1:01:21
  publicznych, to by tego nie mógł zrobić, więc to są takie trochę
• 1:01:24
  poduszki, bezpieczeństwa i sposoby na budowanie swojej
• 1:01:28
  autonomii. No koźmiński, to jest uczelnia
• 1:01:30
  prywatna, prawda, więc my mamy jakieś środki publiczne,
• 1:01:33
  oczywiście. Korzystamy chociażby w naszej
• 1:01:35
  szkole doktorskiej i dokładamy wszelkich starań, żeby no
• 1:01:39
  wykorzystywać takie środki jak najlepiej.
• 1:01:41
  Bierzemy udział w grantach unijnych, chociażby tutaj ci
• 1:01:44
  mówiłam wcześniej o tym, więc mamy też sporo tych, powiedzmy
• 1:01:48
  pieniędzy publicznych, ale jesteśmy uczelnią prywatną.
• 1:01:51
  Która no jakby chciała zawsze być blisko biznesu, interesują
• 1:01:55
  ją potrzeby biznesu, chce wchodzić w partnerstwa w
• 1:01:57
  biznesie, czy też z biznesem, które pozwalają budować rzeczy,
• 1:02:02
  które jakoś na potrzeby tego biznesu odpowiadają, czyli
• 1:02:04
  określone laby, określają ścieżki studiowania.
• 1:02:07
  Po prostu chcemy być w dialogu. A chcemy też właśnie mieć taki
• 1:02:11
  kapitał, który moglibyśmy wydawać na dodatkowe inwestycje,
• 1:02:14
  na przykład, gdzie nie mamy możliwości dostępu do środków
• 1:02:17
  publicznych albo gdzie na przykład pieniądze nam są
• 1:02:19
  potrzebne. Teraz nie wiem, coś konkretny
• 1:02:21
  budynek, konkretną jakąś przestrzeń wybudować, więc
• 1:02:24
  rzeczywiście jesteśmy z tego, co wiem pierwsi.
• 1:02:27
  No chyba w regionie, którzy na taką strategię postawili już z
• 1:02:31
  sukcesami, no i będziemy raczej dalej szli w tą stronę.
• 1:02:34
  Myślę też, że w przypadku uczelni biznesowej to jest
• 1:02:36
  bardzo naturalny kierunek i ruch nie zwłaszcza takiej, która jest
• 1:02:39
  praktyczna, która jest z jednej strony nastawiona na Research.
• 1:02:42
  Oczywiście na badania naukowe. Na najwyższym poziomie, ale z
• 1:02:45
  drugiej strony bardzo mocno w dialogu z przedsiębiorcami, z
• 1:02:49
  przedsiębiorcami z lokalnym ekosystemem.
• 1:02:51
  Także to jest coś, co robimy, korzystając tak z tych wzorców
• 1:02:56
  amerykańskich, które dzisiaj bardzo ciekawie nam pokazują, że
• 1:03:00
  ten kapitał oczywiście on musi być wydany w określony sposób,
• 1:03:02
  na to jest commitment, nie można im szachować jak się chce.
• 1:03:07
  Ale z drugiej strony jest taką takim zapewnieniem, że nawet w
• 1:03:10
  trudnych czasach niech to będzie.
• 1:03:12
  Wiesz, kolejna pandemia, uczelnia, która nie jest
• 1:03:15
  publiczna, nie ma. Dotacji też może przetrwać
• 1:03:18
  powiedzmy, bo różne rzeczy już pandemia nas chyba nauczyła,
• 1:03:21
  nie, że jakby naprawdę ten Czarny łabądź może przypłynąć,
• 1:03:24
  warto się zabezpieczać, więc my w tym duchu o tym myślimy.
• 1:03:28
  I na koniec 3 krótkie pytania. Tu będzie szybka zegara.
• 1:03:35
  Wiesz co? Bo wspomniałaś o kapitale
• 1:03:36
  żelaznym, ja też kojarzę. No jako absolwent obserwuje coś
• 1:03:39
  się dzieje na plk. Zauważyłem, że ostatnio
• 1:03:41
  wprowadzono jakiś taki ala system stypendialny dla osób,
• 1:03:44
  które chciałyby studiować na na LK, ale nie mają możliwości
• 1:03:47
  finansowej. Ja sam tego doświadczyłem, bo ja
• 1:03:50
  wywodzę się z biednej rodziny, więc ja sobie na wszystko
• 1:03:53
  musiałem zarobić, więc ja, żeby móc studiować na LK no to ja po
• 1:03:55
  prostu musiałem zarabiać pieniądze swoje i ze swoich
• 1:03:57
  pieniędzy za to płacić, więc uważam, że to bardzo fajna
• 1:03:59
  inicjatywa. I zastanawiam się właśnie czy
• 1:04:02
  kapitał żelazny też może służyć na takie cele, bo tego ja nie
• 1:04:05
  wiem. Chciałem cię o to zapytać.
• 1:04:06
  Absolutnie tak właściwie, to jeśli chodzi o współpracę z tymi
• 1:04:09
  kluczowymi partnerami strategicznymi, to stypendia to
• 1:04:11
  jest pierwsza i najważniejsza rzecz, żeby rzeczywiście być
• 1:04:14
  bardziej inkluzywnym otworzyć się.
• 1:04:16
  No bo wiesz, no z jednej strony oczywiście można pracować na na
• 1:04:20
  studia też studia w Polsce nie są tak potwornie drogie jak
• 1:04:23
  studia w Stanach nie, nie kończysz ich z jakimś potężnym
• 1:04:25
  długiem, nie który spłacasz potem przez kolejne 20 lat.
• 1:04:28
  No w Stanach to naprawdę już dochodziło do kurio.
• 1:04:31
  Jest zupełnie sytuacji, gdzie ten dyplom się nie bilansowaniu
• 1:04:34
  kompletnie potem w twoim dalszym życiu zawodowym, ale, ale, ale
• 1:04:39
  rzeczywiście mimo wszystko jednak, żeby tej tej otwartości
• 1:04:43
  było więcej. Jeśli jesteś super studentem,
• 1:04:46
  jeśli byłeś super uczniem, masz świetne wyniki, no to możemy ci
• 1:04:50
  te studia sfinansować, powiedzmy w jakimś stopniu możemy dać ci
• 1:04:53
  nagrodę, możemy ciebie wesprzeć, więc tak to jest właściwie jedną
• 1:04:57
  z najważniejszych rzeczy najważniejszych filarów.
• 1:05:00
  To jest przede wszystkim właśnie wsparcie.
• 1:05:03
  Jakie książki miał największy wpływ na twoje postrzeganie
• 1:05:07
  sztucznej inteligencji? Nowele braci braci braci
• 1:05:11
  strugackich talker na przykład bardzo mocno.
• 1:05:14
  No lem, wiesz, lem, si siłą rzeczy lem.
• 1:05:18
  Lem bardzo to są chyba absolutnie kluczowe dla mnie
• 1:05:22
  rzeczy, ale wiesz co? Myślę sobie też o książkach
• 1:05:25
  filozoficznych, bo ja studiowałam filozofię, potem się
• 1:05:28
  no przepłynęłam bliżej sztucznej inteligencji znaczy.
• 1:05:32
  Wdrażowienie. Ale też tak nie do końca, bo tak
• 1:05:34
  naprawdę sztuczna inteligencja to jest bardzo filozoficzna.
• 1:05:37
  W sumie sprawa i i i projekt. No myślę, że różne książki
• 1:05:43
  chociażby Huberta drifusa to był taki filozof, matematyk, który
• 1:05:47
  się bardzo. Sztuczną inteligencją i jej
• 1:05:49
  ograniczeniami i widział chyba dalej niż inni, więc ten drives
• 1:05:53
  wszystkie jego prace to jest coś, co zainspirowało mój
• 1:05:56
  doktorat i w zasadzie jest ze mną do dzisiaj, to znaczy, że
• 1:05:59
  nie ma sztucznej inteligencji. Tak naprawdę na głębokim
• 1:06:01
  poziomie bez ciała. To on takie rzeczy mówił nie, w
• 1:06:03
  sensie nie ma sztucznej inteligencji bez absorbowania
• 1:06:06
  wiedzy ukrytej, czyli wiedzy, która wynika z doświadczenia,
• 1:06:09
  znaczy może być jakaś wąska sztuczna inteligencja, ale tej
• 1:06:12
  generalnej tej głębokiej sztucznej inteligencji, której
• 1:06:15
  my jeszcze nie mamy, jej nie będzie bez tych rzeczy.
• 1:06:17
  To są jego myśli, które ze mną. Zostały więc tak, myślę, że no
• 1:06:20
  to by były dla mnie najważniejsze rzeczy, a na
• 1:06:23
  podstawowym zupełnie poziomie. Nie wiem, czy ktoś jeszcze to
• 1:06:26
  czyta, ale polecam świat Zofii. Świetna książka dla dzieciaków
• 1:06:30
  filozoficzna w ogóle się nie zestarzała, fenomenalna moja
• 1:06:33
  córka to teraz czyta dwunastoletnia dla mnie to było
• 1:06:37
  coś co mnie pchnęło w kierunku takich właśnie makro rozważań w
• 1:06:40
  rzeczywistości w kierunku filozofii.
• 1:06:43
  Ostatecznie w kierunku najważniejszego filozoficznego
• 1:06:45
  zadania. Pytania w dzisiejszej dobie,
• 1:06:47
  czyli pytanie o i no. Bank.
• 1:06:51
  I ostatnie pytanie na dzisiaj, jaką jedną radę taki
• 1:06:54
  strategiczny ruch do abyś osobom, które chcą lepiej
• 1:06:56
  wykorzystywać aj w codziennym życiu i biznesie?
• 1:07:00
  To będzie bardzo krótkie i proste współpracuj nie deleguj.
• 1:07:03
  No i tym samym zatrzymujemy zegar.
• 1:07:06
  Aha, jak tam poszło? No poszło tak, że troszeczkę
• 1:07:09
  przeciągnęli się, ale wiesz, rozmowa była tak ciekawa, że aż
• 1:07:12
  było mi szkoda ją przerwać natomiast.
• 1:07:15
  Tradycją tego podcastu jest to, że że osoba, która przekroczy
• 1:07:19
  czas, dostaje pytanie dodatkowe i wychodzi na to, że no ty
• 1:07:23
  pierwsza przekroczyła się mi teraz właśnie podczas tak swoją
• 1:07:25
  drogą, nomen omen, więc zadam ci jedną dodatkowe pytanie o
• 1:07:28
  campus, a i jaka jest w ogóle strategia campusu ai?
• 1:07:32
  No kampus jest to oczywiście bardzo ciekawym
• 1:07:34
  przedsięwzięciem, które ja obserwuję jako doradczyni
• 1:07:36
  naukowa troszeczkę z zewnątrz, trochę ze środka, to w takiej
• 1:07:39
  pozycji gdzieś in between można powiedzieć natomiast campus no.
• 1:07:44
  Pewnie jest znany wielu osobom jako właśnie taka szkoła
• 1:07:46
  sztucznej inteligencji, która do tego, żeby uczyć o i zaprzęga, a
• 1:07:50
  i to jest coś, w czym oni są bardzo dobrzy.
• 1:07:52
  Tam jest bardzo duża oferta kursowa, ale tak aż taka
• 1:07:54
  ćwiczeniowa, gdzie można z agentami jajowymi sobie
• 1:07:57
  generować zadania. Pracować i tak dalej.
• 1:08:00
  Myślę, że jest to bardzo innowacyjny projekt, który
• 1:08:02
  właśnie nie jest kursem o EI, tylko jest taką pełną wersją
• 1:08:07
  platformy, która i zagląda w syntezę mowy i zagląda w ej dla
• 1:08:11
  biznesu i zagląda w ey w działaniach kreatywnych czy
• 1:08:14
  artystycznych, więc to jest super.
• 1:08:15
  Ciekawe natomiast no strategia dla kampusu jest taka, że campus
• 1:08:18
  bardzo poważnie traktuje potencjalny powrót, meta wersu i
• 1:08:22
  ja myślę, że to jest słuszna strategia.
• 1:08:24
  Dlatego kampus w tym momencie buduje dystrykt, czyli taki
• 1:08:26
  świat, w którym będzie można budować przestrzenie.
• 1:08:31
  Które by były twinami troszeczkę bliźniakami rzeczywistych
• 1:08:34
  organizacji, ale z wykorzystaniem sztucznej
• 1:08:36
  inteligencji w przyszłości campus, to będzie nie tylko
• 1:08:38
  jajowa szkoła, ale właśnie cały taki dystrykt, gdzie różne
• 1:08:42
  firmy, organizacje, szkoły, także uczelnie będą mogły mieć
• 1:08:46
  swoje cyfrowe bliźniaki, zasilane sztuczną inteligencją i
• 1:08:49
  odtwarzać pewne rzeczywiste tam procesy albo je modelować, więc
• 1:08:52
  to jest moim zdaniem super. Ciekawe to już jest taka wersja
• 1:08:55
  bym powiedziała, gdzie tej technologii jest bardzo dużo,
• 1:08:58
  gdzie to jest ciężki technologiczny projekt, no i ja
• 1:09:01
  tej wizji, no mocno kibi. Super, bardzo dziękuję i na
• 1:09:05
  koniec podpis tak podpis wciąż ja tylko wytłumaczę zasady.
• 1:09:09
  Zasady są takie, że trzeba napisać komentarz pod tym filmem
• 1:09:13
  na YouTube jedną lekcję jaką bierzecie z tej rozmowy z
• 1:09:16
  profesor aleksandrą przegańską. Ja biorę tak wiele lekcji, że
• 1:09:19
  nawet wam nie podpowiem jaką macie sami napisać, ale to wy
• 1:09:22
  macie się wskazać, podpiszę, poproszę o podpisanie się jakąś
• 1:09:25
  taką delegację poproszę. Nie delegację tego czekaj.
• 1:09:28
  Dedykacja dedykacji, masz tam si dedykację?
• 1:09:30
  Ale mam na myśli dedykację, ale myślałam o nie delegowaniu.
• 1:09:33
  No właśnie może to napiszę nie deleguj.
• 1:09:37
  Tak współpracy. Pracy.
• 1:09:40
  Tak zachęcamy i jeżeli wam się spodobała ta rozmowa, to
• 1:09:43
  koniecznie zostawcie subskrypcję i komentarz pod tym filmem
• 1:09:46
  będzie nam bardzo bardzo. Super.
• 1:09:49
  Nie był to deepfake Jeszcze raz wielkie dzięki i do zobaczenia w
• 1:09:52
  kolejnych odcinkach podcastu strategiczne ruchu.
• 1:09:55
  Do zobaczenia.