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Fundação de dados é um passo necessário antes da escala · Os Agilistas

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  Um dos desafios que eu vejo hoje é a parte de catalogação dos
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  dados. Então hoje a gente está nesse
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  momento de olhar realmente para esse catálogo, para como esses
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  dados estão anotados, para que a gente possa também democratizar
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  o acesso a ele. Então, como a gente está falando
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  de expandir essa arquitetura data mesh de uma forma
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  organizacional? A gente passa a entregar dados
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  para o time de pesquisa e desenvolvimento, né?
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  Para que eles possam acelerar com a inteligência artificial, a
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  criação de novos produtos, toda a parte de ciência que é muito
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  forte, né, na nossa empresa. E com isso a gente tem esse
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  desafio agora. E o outro desafio que eu vejo
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  também, né? No curto prazo é a
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  interconectividade, que vai no nível do produto.
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  Então como que a gente padroniza, né?
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  Alguns dados e alguns identificadores.
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  Entre os produtos, né? E isso também é um desafio muito
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  bacana, porque ele não é puramente técnico, né?
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  Então é um desafio em que a gente tem que realmente é
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  mostrar o porquê que a gente tá fazendo aquilo.
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  Isso pode gerar backlog para os produtos digitais e aí você
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  começa a ver, né, a empresa como um todo caminhando para ser
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  completamente data drive, né? Então é um desafio bem legal aí.
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  Que a gente está vendo, já está trabalhando aí no curtíssimo
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  prazo. Você enxerga também é como sendo
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  11. Desafio cultural também do
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  pessoal ter costume de buscar esses dados EE de confiar que
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  eles existem, que eles estão lá. Você você enxerga um desafio
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  cultural também nessa democratização ou é é mais o
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  desafio técnico? Hoje eu vejo o técnico como o
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  nosso direcionador, né? Garantir que a gente está com
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  com essa catalogação de uma forma que quando as pessoas
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  precisarem, elas vão ter, né? Oo acesso correto?
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  Mas esse ponto que você trouxe, Vinícius, me lembra um pouco até
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  de um de um conceito que a eu eu peguei da Gartner, né?
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  Esse ano tive ali 11 trabalho deles.
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  Sobre o gap de adoção da ya, que é a tecnologia que a gente tem
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  disponível, e a maturidade das pessoas em consumi la esse é um
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  gap que ele é normal, né? Ele existe, ele precisa existir.
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  Até para a gente é não estar ali sempre trazendo né mais.
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  Alto ali da tecnologia, mas as pessoas não estão usando e aí
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  você está perdendo o investimento que você está
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  fazendo. Então achei Superinteressante
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  essa visão deles, né, de que existe esse gap da adoção da IA.
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  Ele é normal, ele faz parte das empresas, mas você tem que
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  gerenciar esse risco. Então existe um débito técnico
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  agora de IA que eles falam, né? A gente sempre ouviu falar de
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  débito técnico Na Na desenvolvimento de software e
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  agora eles falam, trazem isso para IA, que é você conseguir
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  fazer essa gestão, né? De até onde eu vou garantindo é
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  a qualidade. Idade, técnica, li o nível
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  técnico daquilo que eu tenho com base na adoção que as pessoas
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  estão tendo, né? Então é realmente 11 equilíbrio
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  que a gente tem que ter. Então a gente tá olhando agora
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  para essa questão técnica para depois avaliar, né, como é que
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  tá a adoção, como é que tá esse risco, como é que tá esse gap?
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  Como é que a gente vai endereçar e dar um próximo passo?